Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12735
Llinet Benavides, M. Manso
La predicción de la radiación solar presenta gran interés, debido al creciente uso de las energías renovables, comoalternativa a los problemas globales que plantean las fuentes de energía actuales. En la última década se han logradoimportantes avances, gracias a la introducción de resultados de otras áreas del conocimiento como la Inteligencia Artificial.En particular el aprendizaje profundo con las numerosas variantes de redes neuronales. Proponemos una solución basadaen clasificación supervisada que combina en un modelo, una capa convolucional con una capa GRU (Gated RecurrentUnits por sus siglas en inglés). Las clases se definen como intervalos de valores de radiación solar. Los objetos serepresentan a través de valores de temperatura ambiente, velocidad del viento, presión atmosférica y precipitación. Sedispone de un conjunto de datos de 112 estaciones con miles de registros de un período de dos años, tomados deestaciones meteorológicas distribuidas en todo el territorio de Galicia. Se ha empleado la métrica Macro-F1 para evaularla bondad de la clasificación porque las clases están desbalanceadas.
{"title":"ARQUITECTURA NEURONAL PARA PREDICCIÓN DE RADIACIÓN SOLAR EN BASE A VARIABLES METEOROLÓGICAS","authors":"Llinet Benavides, M. Manso","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12735","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12735","url":null,"abstract":"La predicción de la radiación solar presenta gran interés, debido al creciente uso de las energías renovables, comoalternativa a los problemas globales que plantean las fuentes de energía actuales. En la última década se han logradoimportantes avances, gracias a la introducción de resultados de otras áreas del conocimiento como la Inteligencia Artificial.En particular el aprendizaje profundo con las numerosas variantes de redes neuronales. Proponemos una solución basadaen clasificación supervisada que combina en un modelo, una capa convolucional con una capa GRU (Gated RecurrentUnits por sus siglas en inglés). Las clases se definen como intervalos de valores de radiación solar. Los objetos serepresentan a través de valores de temperatura ambiente, velocidad del viento, presión atmosférica y precipitación. Sedispone de un conjunto de datos de 112 estaciones con miles de registros de un período de dos años, tomados deestaciones meteorológicas distribuidas en todo el territorio de Galicia. Se ha empleado la métrica Macro-F1 para evaularla bondad de la clasificación porque las clases están desbalanceadas.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116328496","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12696
Edier Fernando Avila, Bibiana Royero
El cultivo de tomate solanum lycopersicum es de gran importancia económica en Colombia, siendo Cundinamarca elquinto departamento productor del país con un promedio de 371.827 toneladas para el año 2019. Las nuevas tecnologíasemergentes como la agricultura de precisión aplicada al sector agrícola, representan una oportunidad para monitorearprocesos fisiológicos. Mediante la aplicación de la teledetección con imágenes aéreas tomadas por vehículos aéreos notripulados UAV y cálculos de series de tiempo de índices vegetales como el Green Chlorophyll Index (GCI), se cuantificóinformación sobre el potencial de producción del cultivo. El objetivo de la presente investigación fue extraer informaciónrelevante del proceso productivo en los lotes, mediante tecnicas geomáticas. Como resultados se identificaron losprincipales lotes con mayor producción, basados en la actividad fotosintética y la altura de crecimiento utilizando unmodelo digital de superficie, generado partir de la información obtenida por los vuelos fotogramétricos. También se pudoidentificar algunos microclimas generados en los lotes, como consecuencia de la diferencia de altura encontrada en lazona de estudio. Como conclusión final se logró obtener información y características actuales de la plantación con el finde tomar decisiones en las próximas siembras.
{"title":"UTILIZACIÓN DE SERIES TEMPORALES DE ÍNDICES ESPECTRALES BASADOS EN TELEDETECCIÓN PARA EL MONITOREO DE CULTIVOS DE TOMATE SOLANUM LYCOPERSICUM","authors":"Edier Fernando Avila, Bibiana Royero","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12696","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12696","url":null,"abstract":"El cultivo de tomate solanum lycopersicum es de gran importancia económica en Colombia, siendo Cundinamarca elquinto departamento productor del país con un promedio de 371.827 toneladas para el año 2019. Las nuevas tecnologíasemergentes como la agricultura de precisión aplicada al sector agrícola, representan una oportunidad para monitorearprocesos fisiológicos. Mediante la aplicación de la teledetección con imágenes aéreas tomadas por vehículos aéreos notripulados UAV y cálculos de series de tiempo de índices vegetales como el Green Chlorophyll Index (GCI), se cuantificóinformación sobre el potencial de producción del cultivo. El objetivo de la presente investigación fue extraer informaciónrelevante del proceso productivo en los lotes, mediante tecnicas geomáticas. Como resultados se identificaron losprincipales lotes con mayor producción, basados en la actividad fotosintética y la altura de crecimiento utilizando unmodelo digital de superficie, generado partir de la información obtenida por los vuelos fotogramétricos. También se pudoidentificar algunos microclimas generados en los lotes, como consecuencia de la diferencia de altura encontrada en lazona de estudio. Como conclusión final se logró obtener información y características actuales de la plantación con el finde tomar decisiones en las próximas siembras.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126810985","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12766
Idania Briceño de Urbaneja, E. Sánchez-García, J. E. Pardo-Pascual, Jesús Palomar-Vázquez, Raúl Ugalde-Peralta, Catalina Aguirre-Galaz, Waldo Pérez-Martínez, Paulina Vidal-Páez
Las áreas costeras de la región de Valparaíso de Chile por sus características oceanográficas, climáticas y ecológicasson de gran importancia para el desarrollo turístico, económico y ambiental del país. Las costas de la región se han vistoafectadas por eventos extremos desde 2015, con marejadas recurrentes que han aumentado respecto a años anterioresentre el 10% y 25%. Esto ha provocado la interrupción del proceso dinámico anual de las playas, acentuado por lasintervenciones antrópicas sobre estos ambientes costeros, humedales y dunas que promueven su degradación. El trabajoque se presenta tiene como objetivo caracterizar en qué parte de las playas y en qué momento del año hay un riesgo másalto de erosión grave en las áreas inmediatas a la costa, así como tratar de explicar sus causas apoyándose en lautilización de imágenes satelitales de resolución media. Se extrajeron 128 SDS con imágenes Landsat 8 OLI y Sentinel 2con el sistema SHOREX. Se calcularon los valores promedio de anchura de playa para la serie en cada una de lastemporadas registrando anchuras mínimas en las zonas proximales de 12,3 m; 23,6 m y 21,2 m para la Bahía de Concón,Playa Reñaca y Bahía de Algarrobo respectivamente, demostrando estados críticos o problemáticos. La direccióndominante del oleaje y la disposición geográfica de las tres playas hace evidente la existencia de un fuerte transportelongitudinal hacia el norte que genera que las áreas proximales presenten menor acumulación de sedimentos. La variaciónestacional de las playas se caracteriza por condiciones más energéticas en invierno que en verano. No obstante, se ventambién influenciadas por periodos episódicos rápidos, sistemas de bajas presiones atmosféricas del norte y del sur, asícomo marejadas y tormentas tropicales que se suman al moldeamiento de las playas.
{"title":"CAMBIOS ESPACIO-TEMPORALES COSTEROS CON IMÁGENES LANDSAT 8 Y SENTINEL 2 (2015-2019) EN CHILE CENTRAL; PLAYA REÑACA, BAHÍA DE CONCÓN Y BAHÍA DE ALGARROBO","authors":"Idania Briceño de Urbaneja, E. Sánchez-García, J. E. Pardo-Pascual, Jesús Palomar-Vázquez, Raúl Ugalde-Peralta, Catalina Aguirre-Galaz, Waldo Pérez-Martínez, Paulina Vidal-Páez","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12766","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12766","url":null,"abstract":"Las áreas costeras de la región de Valparaíso de Chile por sus características oceanográficas, climáticas y ecológicasson de gran importancia para el desarrollo turístico, económico y ambiental del país. Las costas de la región se han vistoafectadas por eventos extremos desde 2015, con marejadas recurrentes que han aumentado respecto a años anterioresentre el 10% y 25%. Esto ha provocado la interrupción del proceso dinámico anual de las playas, acentuado por lasintervenciones antrópicas sobre estos ambientes costeros, humedales y dunas que promueven su degradación. El trabajoque se presenta tiene como objetivo caracterizar en qué parte de las playas y en qué momento del año hay un riesgo másalto de erosión grave en las áreas inmediatas a la costa, así como tratar de explicar sus causas apoyándose en lautilización de imágenes satelitales de resolución media. Se extrajeron 128 SDS con imágenes Landsat 8 OLI y Sentinel 2con el sistema SHOREX. Se calcularon los valores promedio de anchura de playa para la serie en cada una de lastemporadas registrando anchuras mínimas en las zonas proximales de 12,3 m; 23,6 m y 21,2 m para la Bahía de Concón,Playa Reñaca y Bahía de Algarrobo respectivamente, demostrando estados críticos o problemáticos. La direccióndominante del oleaje y la disposición geográfica de las tres playas hace evidente la existencia de un fuerte transportelongitudinal hacia el norte que genera que las áreas proximales presenten menor acumulación de sedimentos. La variaciónestacional de las playas se caracteriza por condiciones más energéticas en invierno que en verano. No obstante, se ventambién influenciadas por periodos episódicos rápidos, sistemas de bajas presiones atmosféricas del norte y del sur, asícomo marejadas y tormentas tropicales que se suman al moldeamiento de las playas.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134311960","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12755
C. Paredes, Rogelio De la Vega-Panizo, Miguel Ángel Ropero
Despite today's extensive remote sensing imagery with all kinds of sensors, the use of old aerial imagery is still importantin the study of slowly evolving land processes to reconstruct past landscape forms. Numerous organisations sharephotogrammetric data in public repositories, offering opportunities to exploit them to identify historical, natural andanthropogenic topographic changes, which is particularly interesting if they are difficult to access areas, possibly affectedsince historic times by climate change and other geodynamic processes. This work proposes and applies a workflow basedon the SfM-MVS photogrammetric technique to 22 and 33 historical aerial photographs of the English FIDASE (1956/57)and Argentinean Navy (1968) flights, scanned at 1016dpi and 96dpi, black and white, of Deception Island (South Shetland,Antarctica). The photogrammetric processing controls the threshold values of the reconstruction uncertainties andprojection accuracy. The 3D point clouds obtained are geroreferenced with 37 ground control points (GCP) geographicallypositioned in a QuickBird2 satellite image over island areas not affected by volcanism. The quality of the DTM is controlledby comparison with the 1960 topographic map 1:25000 of the island, which allows the volumes of material emitted in thevolcanic eruption of 1967 to be evaluated. The results obtained improve considerably and extend the set of resultscompared to those obtained by classical contour line digitizing. The applied method, the DTM and orthomosaic of 1956and 1968 presented will allow us to evaluate, together with the analysis applied to later historical flights, English 1979 andChilean 1986, the recent changes produced by the recent volcanism, the local external geodynamics, the possible climaticdeterioration and the scope of current human activity from 1956 to the present day.
{"title":"APPLICATION OF IMPROVED ACCURACY SFM-MVS FOR PHOTOGRAMMETRIC RESTITUTION AND COMPARISON OF PRE- AND POST-ERUPTION ARCHIVAL AERIAL IMAGERY ON DECEPTION ISLAND (SOUTH SHETLAND, ANTARCTICA)","authors":"C. Paredes, Rogelio De la Vega-Panizo, Miguel Ángel Ropero","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12755","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12755","url":null,"abstract":"Despite today's extensive remote sensing imagery with all kinds of sensors, the use of old aerial imagery is still importantin the study of slowly evolving land processes to reconstruct past landscape forms. Numerous organisations sharephotogrammetric data in public repositories, offering opportunities to exploit them to identify historical, natural andanthropogenic topographic changes, which is particularly interesting if they are difficult to access areas, possibly affectedsince historic times by climate change and other geodynamic processes. This work proposes and applies a workflow basedon the SfM-MVS photogrammetric technique to 22 and 33 historical aerial photographs of the English FIDASE (1956/57)and Argentinean Navy (1968) flights, scanned at 1016dpi and 96dpi, black and white, of Deception Island (South Shetland,Antarctica). The photogrammetric processing controls the threshold values of the reconstruction uncertainties andprojection accuracy. The 3D point clouds obtained are geroreferenced with 37 ground control points (GCP) geographicallypositioned in a QuickBird2 satellite image over island areas not affected by volcanism. The quality of the DTM is controlledby comparison with the 1960 topographic map 1:25000 of the island, which allows the volumes of material emitted in thevolcanic eruption of 1967 to be evaluated. The results obtained improve considerably and extend the set of resultscompared to those obtained by classical contour line digitizing. The applied method, the DTM and orthomosaic of 1956and 1968 presented will allow us to evaluate, together with the analysis applied to later historical flights, English 1979 andChilean 1986, the recent changes produced by the recent volcanism, the local external geodynamics, the possible climaticdeterioration and the scope of current human activity from 1956 to the present day.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"204 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122589370","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12697
J. A. Navarro, Anna Barra, Oriol Monserrat, M. Crosetto
La cadena PSIG, en producción desde hace ya una década y media, ha sido desarrollada desde sus inicios por el personalde la actual división de Geomática del Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya. Dicha cadena goza de unaltísimo grado de automatización, pero aún así es capaz de ofrecer a sus usuarios una gran flexibilidad, dando laposibilidad de definir aquellos parámetros clave que controlan los diferentes procesos de la cadena. No obstante, esosparámetros, los cuales se aplican uniformemente a la totalidad del área a procesar, pueden no ser los más apropiadoscuando se tienen en cuenta ciertas zonas locales críticas. Para resolver este problema, sería suficiente con ejecutar lacadena PSIG circunscrita en esas zonas usando un conjunto de parámetros adecuados para ellas, pudiéndose así obtenerfinalmente un producto cuya calidad global sea la apropiada. No obstante, identificar dichas áreas puede ser muycomplicado sin las herramientas de análisis apropiadas. Esta es la tarea de las VETools, las cuales son el objeto de esteartículo: con ellas es posible identificar, visualmente, dichas áreas, lanzar su re-procesado mediante la cadena PSIGtantas veces como sea necesario usando parámetros a medida, rechazando o aceptando los resultados así obtenidos(también visualmente) hasta llegar a un conjunto de soluciones que puedan integrarse en una sola y que goce de lacalidad global perseguida.
{"title":"MEJORANDO LA CALIDAD DE LOS MAPAS DE DEFORMACIONES GENERADOS POR LA CADENA PSIG DEL CTTC: LA SUITE DE HERRAMIENTAS VETOOLS","authors":"J. A. Navarro, Anna Barra, Oriol Monserrat, M. Crosetto","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12697","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12697","url":null,"abstract":"La cadena PSIG, en producción desde hace ya una década y media, ha sido desarrollada desde sus inicios por el personalde la actual división de Geomática del Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya. Dicha cadena goza de unaltísimo grado de automatización, pero aún así es capaz de ofrecer a sus usuarios una gran flexibilidad, dando laposibilidad de definir aquellos parámetros clave que controlan los diferentes procesos de la cadena. No obstante, esosparámetros, los cuales se aplican uniformemente a la totalidad del área a procesar, pueden no ser los más apropiadoscuando se tienen en cuenta ciertas zonas locales críticas. Para resolver este problema, sería suficiente con ejecutar lacadena PSIG circunscrita en esas zonas usando un conjunto de parámetros adecuados para ellas, pudiéndose así obtenerfinalmente un producto cuya calidad global sea la apropiada. No obstante, identificar dichas áreas puede ser muycomplicado sin las herramientas de análisis apropiadas. Esta es la tarea de las VETools, las cuales son el objeto de esteartículo: con ellas es posible identificar, visualmente, dichas áreas, lanzar su re-procesado mediante la cadena PSIGtantas veces como sea necesario usando parámetros a medida, rechazando o aceptando los resultados así obtenidos(también visualmente) hasta llegar a un conjunto de soluciones que puedan integrarse en una sola y que goce de lacalidad global perseguida.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125178908","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12747
I. Barbero, Raúl Páez, C. Torrecillas
The Differential Synthetic Aperture Radar Interferometric (DInSAR) algorithm has already shown its importance in volcanicmonitoring. However, it is limited by atmospheric perturbations or temporal decorrelation, implying the existence of lowcoherencerecords that must be discarded. In vast studied areas, with thousands of points unevenly distributed, theinterpretation of the results is usually complicated. This text presents an analysis of the vertical component variation onTenerife island (Canary Islands), from 2005 to 2010, using Getis-Ord Gi* spatial statistic on ENVISAT DinSAR images.The ascending and descending images have been processed using the Parallel Small BAseline Subset (P-SBAS)algorithm, within ESA Grid Processing on Demand cloud environment. From Line of Sight results of both tracks, the verticaldeformation speeds have been calculated over 72,207 points with high coherence (> 0.7). Finally, the Gi* statistic hasbeen applied, obtaining a map with statistical significance, where the high values of Gi*, both positive and negative, implythe spatial clustering of likely ground movements. This map highlights areas with variable vertical kinematics on TenerifeIsland, contributing to understanding of its geodynamics. The displacements obtained coincide with previous studies, evenshowing possible new relationships between some phenomena that should be considered. The Gi* spatial statistic is anefficient and quick tool to extract information in a regional scale kinematic study.
{"title":"UNDERSTANDING VERTICAL GROUND DISPLACEMENT FROM P-SBAS USING GETIS-ORD GI* STATISTIC","authors":"I. Barbero, Raúl Páez, C. Torrecillas","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12747","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12747","url":null,"abstract":"The Differential Synthetic Aperture Radar Interferometric (DInSAR) algorithm has already shown its importance in volcanicmonitoring. However, it is limited by atmospheric perturbations or temporal decorrelation, implying the existence of lowcoherencerecords that must be discarded. In vast studied areas, with thousands of points unevenly distributed, theinterpretation of the results is usually complicated. This text presents an analysis of the vertical component variation onTenerife island (Canary Islands), from 2005 to 2010, using Getis-Ord Gi* spatial statistic on ENVISAT DinSAR images.The ascending and descending images have been processed using the Parallel Small BAseline Subset (P-SBAS)algorithm, within ESA Grid Processing on Demand cloud environment. From Line of Sight results of both tracks, the verticaldeformation speeds have been calculated over 72,207 points with high coherence (> 0.7). Finally, the Gi* statistic hasbeen applied, obtaining a map with statistical significance, where the high values of Gi*, both positive and negative, implythe spatial clustering of likely ground movements. This map highlights areas with variable vertical kinematics on TenerifeIsland, contributing to understanding of its geodynamics. The displacements obtained coincide with previous studies, evenshowing possible new relationships between some phenomena that should be considered. The Gi* spatial statistic is anefficient and quick tool to extract information in a regional scale kinematic study.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114471067","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12752
Flor Alvarez, L. Caiza, Gabriela Zegarra, E. Navarro
La variabilidad espacio-temporal de la vegetación en las áreas urbanas es una de las preocupaciones actuales anteeventos de variabilidad climática tales como cambios extremos de la temperatura e inundaciones, sumado a que se prevéque el 70% de la población mundial vivirá en áreas urbanas para el año 2050, lo que amenaza los ecosistemas localesasí como la flora y fauna asociada. Dada la estrecha relación de los cambios ambientales y demográficos con la apariciónde enfermedades infecciosas como el COVID-19 y en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sotenible (ODS) deciudades y comunidades sostenibles, en este estudio se analizó mediante imágenes satelitales Sentinel-2 MSI y losclasificadores de Redes Neuronales (RN) y Support Vector Machine (SVM) la relación entre las áreas verdes y lassuperficies construidas o sin vegetación de dos centros urbanos, uno localizado en Quito (Ecuador), con una elevadadensidad de población, y otro en León (España), con una menor densidad poblacional, esto con el propósito de determinarlos valores de varios indicadores de sostenibilidad para el año 2020. Los resultados de los análisis mostraron que las dosciudades cumplen con los umbrales establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) respecto a áreas verdespor habitante (10 m²/habitante), superando el 20% de zonas verdes recomendado por la Red de Redes de DesarrolloLocal Sostenible, aumentando estos valores según disminuye la densidad de población. El empleo de imágenes de satélitepermitió hacer estas estimaciones de áreas verdes con errores de omisión inferiores al 15% a escala 1:20.000, facilitandola obtención de indicadores base que han de tenerse en cuenta para el diseño de futuros proyectos urbanísticos y quepermiten comparar de forma objetiva centros urbanos de diferentes localizaciones.
植被的变化在城市地区是目前存在的各种关切anteeventos温度等气候变化极端洪涝,加入prevéque 70%的世界人口生活在城市地区,从而威胁到2050年localesasí如动植物生态系统相关。密切关联,由于环境变化和人口与apariciónde COVID-19等传染病在Sotenible (ODS)发展目标框架deciudades可持续社区,本研究分析了通过卫星图像Sentinel-2 MSI和神经网络(RN) losclasificadores Support Machine向量(SVM)关系领域绿色和lassuperficies搭建两个城市中心或没有植被一个位于基多(厄瓜多尔)，人口密度高，另一个位于leon(西班牙)，人口密度低，这是为了确定2020年几个可持续性指标的值。有关dosciudades分析结果表明,符合规定的限额由世界卫生组织(世卫组织)关于verdespor地区居民(10 m²/),超过20%的地区居民绿色可持续DesarrolloLocal网络网络建议根据降低人口密度,增加这些价值观。使用图像satélitepermitió绿色领域做这些估计误差遗漏低于15% 1:20.000、facilitandola获得指标设计要考虑基础项目的未来和quepermiten比较客观城市不同部位。
{"title":"COMPARACIÓN DE INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD ENTRE ZONAS URBANAS DE ECUADOR Y ESPAÑA EMPLEANDO IMÁGENES SENTINEL 2 MSI","authors":"Flor Alvarez, L. Caiza, Gabriela Zegarra, E. Navarro","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12752","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12752","url":null,"abstract":"La variabilidad espacio-temporal de la vegetación en las áreas urbanas es una de las preocupaciones actuales anteeventos de variabilidad climática tales como cambios extremos de la temperatura e inundaciones, sumado a que se prevéque el 70% de la población mundial vivirá en áreas urbanas para el año 2050, lo que amenaza los ecosistemas localesasí como la flora y fauna asociada. Dada la estrecha relación de los cambios ambientales y demográficos con la apariciónde enfermedades infecciosas como el COVID-19 y en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sotenible (ODS) deciudades y comunidades sostenibles, en este estudio se analizó mediante imágenes satelitales Sentinel-2 MSI y losclasificadores de Redes Neuronales (RN) y Support Vector Machine (SVM) la relación entre las áreas verdes y lassuperficies construidas o sin vegetación de dos centros urbanos, uno localizado en Quito (Ecuador), con una elevadadensidad de población, y otro en León (España), con una menor densidad poblacional, esto con el propósito de determinarlos valores de varios indicadores de sostenibilidad para el año 2020. Los resultados de los análisis mostraron que las dosciudades cumplen con los umbrales establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) respecto a áreas verdespor habitante (10 m²/habitante), superando el 20% de zonas verdes recomendado por la Red de Redes de DesarrolloLocal Sostenible, aumentando estos valores según disminuye la densidad de población. El empleo de imágenes de satélitepermitió hacer estas estimaciones de áreas verdes con errores de omisión inferiores al 15% a escala 1:20.000, facilitandola obtención de indicadores base que han de tenerse en cuenta para el diseño de futuros proyectos urbanísticos y quepermiten comparar de forma objetiva centros urbanos de diferentes localizaciones.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114207251","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12749
Carlos García-Lanchares, Miguel Marchamalo, Candela Sancho
Este documento presenta la formulación y primeros pasos de un proyecto de Doctorado Industrial, desarrollado en elmarco del proyecto Kuk ahpán que tiene como objetivo comprender, monitorear y modelar procesos tectónicos a escalalitosférica en Centroamérica. Para ello, un equipo internacional de seis países (Nicaragua, Costa Rica, El Salvador,Guatemala, Noruega y España) trabaja integrando la investigación en diversas técnicas e ingenierías Geofísicas, con elobjetivo de actualizar los Mapas de Riesgo Sísmico de la Región, un insumo crítico. para los códigos de seguridad yconstrucción. El proyecto de doctorado propuesto se enmarca en la investigación y desarrollo de tecnologías para prevenirlos riesgos geológicos naturales e inducidos que afectan a ciudades e infraestructuras en países altamente vulnerables,utilizando la tecnología DInSAR (Differential Interferometry with Synthetic Aperture Radar) optimizada por la startupDetektia Earth Surface Monitoring en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid. La interferometría diferencialde radar de apertura sintética es una técnica basada en el procesamiento y análisis de series largas de imágenes de radarde apertura sintética. Esta tecnología proporciona registros (desde 1992) y movimientos actualizados en cualquiersuperficie en cualquier parte del mundo sin necesidad de instrumentación terrestre, con precisiones de alrededor de 1 mm/ año (velocidad). En este contexto, el radar satelital proporciona información valiosa sobre áreas muy grandes quecomplementan el trabajo de campo y la instrumentación in situ. Primero, comenzamos integrando datos DInSAR condiversos datos geofísicos como batimetría, geomagnetismo, gravimetría, perfiles sísmicos… para mapear completamentela falla Swan sobre Honduras y Guatemala. Usamos esta tecnología para abordar el riesgo sísmico sobre la falla y áreascercanas. En un segundo paso, aplicaremos esta evaluación de riesgo sísmico (incluyendo amenazas naturales yantropogénicas) en ciudades e infraestructuras críticas en Centroamérica.
本文介绍了在Kuk ahpan项目框架内开发的一个工业博士项目的制定和第一步，该项目旨在了解、监测和模拟中美洲的球形尺度构造过程。为此，一个由六个国家(尼加拉瓜、哥斯达黎加、萨尔瓦多、危地马拉、挪威和西班牙)组成的国际小组正在将各种地球物理技术和工程的研究结合起来，目的是更新该地区的地震风险地图，这是一项关键投入。安全和建筑规范。提议的博士项目的研究与开发的自然地质技术预防风险和影响城市基础设施高度脆弱的国家,利用DInSAR技术(的Interferometry with Synthetic Aperture)优化startupDetektia Earth Surface雷达监测与马德里理工大学合作。合成孔径雷达差分干涉测量法是一种基于长序列合成孔径雷达图像处理和分析的技术。这项技术提供记录(自1992年以来)和更新的运动在世界任何地方的任何表面，不需要地面仪器，精度约1毫米/年(速度)。在这方面，卫星雷达提供了关于非常大区域的宝贵信息，补充了实地工作和现场仪器仪表。首先，我们开始整合DInSAR数据和地球物理数据，如水深测量、地磁、重力测量、地震剖面等，以绘制洪都拉斯和危地马拉上空天鹅断层的完整地图。我们利用这项技术来应对断层和附近地区的地震风险。在第二步中，我们将在中美洲的关键城市和基础设施中应用地震风险评估(包括自然和生原威胁)。
{"title":"DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO DE TESIS DOCTORAL: APLICACIÓN DE LA TECNOLOGIA DINSAR A LA PREVENCION DE LOS RIESGOS GEOLOGICOS NATURALES E INDUCIDOS EN CIUDADES E INFRAESTRUCTURAS PRIORITARIAS DE CENTROAMÉRICA","authors":"Carlos García-Lanchares, Miguel Marchamalo, Candela Sancho","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12749","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12749","url":null,"abstract":"Este documento presenta la formulación y primeros pasos de un proyecto de Doctorado Industrial, desarrollado en elmarco del proyecto Kuk ahpán que tiene como objetivo comprender, monitorear y modelar procesos tectónicos a escalalitosférica en Centroamérica. Para ello, un equipo internacional de seis países (Nicaragua, Costa Rica, El Salvador,Guatemala, Noruega y España) trabaja integrando la investigación en diversas técnicas e ingenierías Geofísicas, con elobjetivo de actualizar los Mapas de Riesgo Sísmico de la Región, un insumo crítico. para los códigos de seguridad yconstrucción. El proyecto de doctorado propuesto se enmarca en la investigación y desarrollo de tecnologías para prevenirlos riesgos geológicos naturales e inducidos que afectan a ciudades e infraestructuras en países altamente vulnerables,utilizando la tecnología DInSAR (Differential Interferometry with Synthetic Aperture Radar) optimizada por la startupDetektia Earth Surface Monitoring en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid. La interferometría diferencialde radar de apertura sintética es una técnica basada en el procesamiento y análisis de series largas de imágenes de radarde apertura sintética. Esta tecnología proporciona registros (desde 1992) y movimientos actualizados en cualquiersuperficie en cualquier parte del mundo sin necesidad de instrumentación terrestre, con precisiones de alrededor de 1 mm/ año (velocidad). En este contexto, el radar satelital proporciona información valiosa sobre áreas muy grandes quecomplementan el trabajo de campo y la instrumentación in situ. Primero, comenzamos integrando datos DInSAR condiversos datos geofísicos como batimetría, geomagnetismo, gravimetría, perfiles sísmicos… para mapear completamentela falla Swan sobre Honduras y Guatemala. Usamos esta tecnología para abordar el riesgo sísmico sobre la falla y áreascercanas. En un segundo paso, aplicaremos esta evaluación de riesgo sísmico (incluyendo amenazas naturales yantropogénicas) en ciudades e infraestructuras críticas en Centroamérica.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121828552","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12721
Ramon Iborra-Fabra, Carmen Femenia-Ribera, Gaspar Mora-Navarro
Las desavenencias entre administraciones públicas y vecinos en las zonas próximas a las delimitaciones territoriales entremunicipios han ido en aumento a medida que el desarrollo urbanístico de los municipios ha sido mayor. No en vano, enEspaña, la representación cartográfica de las líneas límite jurisdiccionales, entendidas estas como delimitacionesterritoriales entre municipios, fue realizada a principios del siglo XX y se estima que tienen una exactitud, en algunos casosde hasta de 50 metros. Estas desavenencias han sido manifiestas en publicaciones en periódicos, en peticiones dedeslinde a los órganos administrativos o en sentencias judiciales. Centrándonos en el ámbito geográfico de la ComunidadValenciana, la recopilación de las publicaciones para su estudio posterior puede promover la representación ciudadanaciudadana y el fortalecimiento de las administraciones públicas, en el sentido de los objetivos y metas por el desarrollosostenible (ODS). La adaptación y aplicación de estándares internacionales, como el modelo de datos de la administracióndel territorio (LADM) y el estándar internacional para la medición de la tierra y de sus derechos (ILMS), que aúnen unmarco de trabajo acorde al propósito de la administración (FFP), de la propiedad y del propio territorio, junto con laasociación público - privada (PPP) pueden ser un hecho dinamizador en la revisión y mejora de las líneas límitejurisdiccionales.
{"title":"ADAPTACIÓN DE ESTÁNDARES INTERNACIONALES A LAS DELIMITACIONES TERRITORIALES: LÍNEAS LÍMITE JURISDICCIONALES","authors":"Ramon Iborra-Fabra, Carmen Femenia-Ribera, Gaspar Mora-Navarro","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12721","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12721","url":null,"abstract":"Las desavenencias entre administraciones públicas y vecinos en las zonas próximas a las delimitaciones territoriales entremunicipios han ido en aumento a medida que el desarrollo urbanístico de los municipios ha sido mayor. No en vano, enEspaña, la representación cartográfica de las líneas límite jurisdiccionales, entendidas estas como delimitacionesterritoriales entre municipios, fue realizada a principios del siglo XX y se estima que tienen una exactitud, en algunos casosde hasta de 50 metros. Estas desavenencias han sido manifiestas en publicaciones en periódicos, en peticiones dedeslinde a los órganos administrativos o en sentencias judiciales. Centrándonos en el ámbito geográfico de la ComunidadValenciana, la recopilación de las publicaciones para su estudio posterior puede promover la representación ciudadanaciudadana y el fortalecimiento de las administraciones públicas, en el sentido de los objetivos y metas por el desarrollosostenible (ODS). La adaptación y aplicación de estándares internacionales, como el modelo de datos de la administracióndel territorio (LADM) y el estándar internacional para la medición de la tierra y de sus derechos (ILMS), que aúnen unmarco de trabajo acorde al propósito de la administración (FFP), de la propiedad y del propio territorio, junto con laasociación público - privada (PPP) pueden ser un hecho dinamizador en la revisión y mejora de las líneas límitejurisdiccionales.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126238606","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.13256
J. Rodrigo‐Comino, E. Terol, A. Cerdà
Policymakers, stakeholders and rural inhabitants must be aware of the relevance of soil erosion as an irreversible landdegradation process. This is key to achieve the land degradation neutrality challenge and the sustainability of humankindand natural ecosystems. Agricultural areas are being affected by soil erosion threatening soil quality and, subsequently,food security. Therefore, it is necessary to develop new techniques and methods visually friendly and easy to be accessedto survey and assess the soil erosion concerns. ISUM (Improve Stock Unearthing Method) is a well-contrasted procedureto estimate and map soil mobilisation and erosion rates. To achieve this goal, using the plant graft union as a biomarkerconducting in situ topographical measurements along perpendicular transects allow us to i) explain key factors related tothe activation of soil erosion processes such as tillage, the age of plantation, parent material or hillslope positions; ii)complete other well-contrasted methods such as RUSLE (Revised Soil Loss Equation), IC (Index of connectivity) orStructure from Motion; and, iii) identify hotspot areas affected by soil depletion, accumulation or mobilisation. In thisconference, we will show how we developed a new improvement of this method in different crops (vineyards, citrus,persimmons or almonds), under different environmental conditions (parent material, vine ages, soil management, or slopeangle) with diverse geomatic procedures (interpolation methods and geostatistical analysis, topographical measurementsand models) using GIS techniques.
政策制定者、利益攸关方和农村居民必须意识到土壤侵蚀是一种不可逆转的土地退化过程。这是实现土地退化中性挑战以及人类和自然生态系统可持续性的关键。农业地区正受到土壤侵蚀的影响，威胁到土壤质量，进而威胁到粮食安全。因此，有必要开发直观、方便的新技术和方法来调查和评估土壤侵蚀问题。ISUM(改良土壤挖掘法)是一种对比良好的程序，用于估计和绘制土壤动员和侵蚀率。为了实现这一目标，利用植物嫁接结合作为生物核传导的原位地形测量，沿着垂直的样带，我们可以i)解释与土壤侵蚀过程激活相关的关键因素，如耕作、种植年龄、母本材料或山坡位置;ii)完成其他对比良好的方法，如RUSLE(修订土壤流失方程)、IC(连通性指数)或structure from Motion;确定受土壤枯竭、积累或动员影响的热点地区。在本次会议上，我们将展示我们如何在不同的环境条件下(母本材料、葡萄藤年龄、土壤管理或坡度)，利用GIS技术，利用不同的地理程序(插值方法和地质统计分析、地形测量和模型)，在不同的作物(葡萄园、柑橘、柿子或杏仁)中开发这种方法的新改进。
{"title":"IMPROVED STOCK UNEARTHING METHOD (ISUM) ALLOW TO ASSESS SOIL EROSION PROCESSES IN GRAFTED PLANTS USING IN SITU TOPOGRAPHICAL MEASUREMENTS","authors":"J. Rodrigo‐Comino, E. Terol, A. Cerdà","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.13256","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.13256","url":null,"abstract":"Policymakers, stakeholders and rural inhabitants must be aware of the relevance of soil erosion as an irreversible landdegradation process. This is key to achieve the land degradation neutrality challenge and the sustainability of humankindand natural ecosystems. Agricultural areas are being affected by soil erosion threatening soil quality and, subsequently,food security. Therefore, it is necessary to develop new techniques and methods visually friendly and easy to be accessedto survey and assess the soil erosion concerns. ISUM (Improve Stock Unearthing Method) is a well-contrasted procedureto estimate and map soil mobilisation and erosion rates. To achieve this goal, using the plant graft union as a biomarkerconducting in situ topographical measurements along perpendicular transects allow us to i) explain key factors related tothe activation of soil erosion processes such as tillage, the age of plantation, parent material or hillslope positions; ii)complete other well-contrasted methods such as RUSLE (Revised Soil Loss Equation), IC (Index of connectivity) orStructure from Motion; and, iii) identify hotspot areas affected by soil depletion, accumulation or mobilisation. In thisconference, we will show how we developed a new improvement of this method in different crops (vineyards, citrus,persimmons or almonds), under different environmental conditions (parent material, vine ages, soil management, or slopeangle) with diverse geomatic procedures (interpolation methods and geostatistical analysis, topographical measurementsand models) using GIS techniques.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132596124","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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