Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12503
Susana Astudillo-Ortega, Antonio Vázquez
En las áreas metropolitanas la movilidad cotidiana por motivos laborales, de estudio, trámites cotidianos, ocio y tiempolibre adquiere una importancia crucial. En esta investigación se pretende construir una metodología de análisis demovilidad cotidiana basada en la utilización de sistemas inteligentes que permitan investigar la forma de encontrar elorigen de los problemas de congestión en la movilidad urbana generados por desequilibrios de distribución espacial delos servicios, especialmente aquellos que pueden ser evitados con una adecuada focalización en la gestión de la ubicacióndotacional. El presente artículo aborda el análisis de la variable educativa a partir de las etapas de enseñanza obligatoria,con la finalidad de analizar la distribución territorial de estos servicios educativos, determinar si existen áreas condesequilibrios y definir si la dotación de unidades escolares está relacionada con la demanda de la población en edadescolar. En función de los algoritmos empleados se obtuvo como resultado que de los 1269 barrios-sectores queconforman el Distrito Metropolitano de Quito, el 43% podrían alcanzar un equilibrio dotacional educativo, el 46% tiendena presentar una mayor demanda (sur del Distrito y áreas periurbanas), y el 11% restante una mayor oferta (hipercentrode la ciudad). En el artículo se presentan como aportaciones conceptos como el de “movilidad forzada” y un procedimientode simulación de redistribución parcial, en donde se acuñan los términos de “demanda dirigida”, “oferta dirigida” y “balancedirigido”.
{"title":"DETECTANDO LOS DESEQUILIBRIOS DOTACIONALES COMO GENERADORES DE PROBLEMAS EN LA MOVILIDAD DEL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO","authors":"Susana Astudillo-Ortega, Antonio Vázquez","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12503","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12503","url":null,"abstract":"En las áreas metropolitanas la movilidad cotidiana por motivos laborales, de estudio, trámites cotidianos, ocio y tiempolibre adquiere una importancia crucial. En esta investigación se pretende construir una metodología de análisis demovilidad cotidiana basada en la utilización de sistemas inteligentes que permitan investigar la forma de encontrar elorigen de los problemas de congestión en la movilidad urbana generados por desequilibrios de distribución espacial delos servicios, especialmente aquellos que pueden ser evitados con una adecuada focalización en la gestión de la ubicacióndotacional. El presente artículo aborda el análisis de la variable educativa a partir de las etapas de enseñanza obligatoria,con la finalidad de analizar la distribución territorial de estos servicios educativos, determinar si existen áreas condesequilibrios y definir si la dotación de unidades escolares está relacionada con la demanda de la población en edadescolar. En función de los algoritmos empleados se obtuvo como resultado que de los 1269 barrios-sectores queconforman el Distrito Metropolitano de Quito, el 43% podrían alcanzar un equilibrio dotacional educativo, el 46% tiendena presentar una mayor demanda (sur del Distrito y áreas periurbanas), y el 11% restante una mayor oferta (hipercentrode la ciudad). En el artículo se presentan como aportaciones conceptos como el de “movilidad forzada” y un procedimientode simulación de redistribución parcial, en donde se acuñan los términos de “demanda dirigida”, “oferta dirigida” y “balancedirigido”.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122019443","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12734
S. Fredes, Luis Ángel Ruiz, Jorge Abel Recio
Con el fin de monitorear la madurez y composición de las bayas de uva vinífera y determinar una fecha óptima de cosecha,es vital la determinación de °Brix y pH. Esta investigación comprende el estudio de dos temporadas de cosecha de uvavinífera de variedad Cabernet Sauvignon: 2017 y 2018. Periodo en el cual se tomaron periódicamente datos de campoque permitieron seguir el estado fenológico de la vid hasta el momento de la cosecha y posterior vinificación. Incorporarsoluciones tecnológicas, como el uso de imágenes satelitales, en este caso Sentinel-2, al proceso de muestreo de fruta,permite optimizar un proceso artesanal, dando la posibilidad de tener una visión más detallada del cuartel, lo que hacemás eficiente el trabajo de terreno. Desde las imágenes se obtuvieron 12 variables compuestas por 8 bandas y 4indicadores (NDVI, NDMI, Clorofila y GNDVI) que se relacionaron con variables extraídas de muestreos de campo. Condichos datos se seleccionó el mejor modelo de regresión lineal múltiple, utilizando 3 variables para predecir °Brix y pH. Lamodelación de °Brix presenta un coeficiente de determinación R2 de 69% y 73% en las temporadas 2017 y 2018,respectivamente. En el caso de la modelación de pH, la temporada 2017 tiene bajos resultados de R2, alcanzando un43%, el cual mejora considerablemente en la temporada 2018, alcanzando un 63.8%. Determinar un modelo que permitadefinir la variabilidad de la parcela y, por tanto, las posibles zonas de maduración temprana o tardía del viñedo, es de granutilidad para concretar una mejora en la producción y por ende en la calidad del vino.
{"title":"MODELACIÓN DE °BRIX Y PH EN UVA VINÍFERA MEDIANTE IMÁGENES SATELITALES. VALLE DE COLCHAGUA, CHILE","authors":"S. Fredes, Luis Ángel Ruiz, Jorge Abel Recio","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12734","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12734","url":null,"abstract":"Con el fin de monitorear la madurez y composición de las bayas de uva vinífera y determinar una fecha óptima de cosecha,es vital la determinación de °Brix y pH. Esta investigación comprende el estudio de dos temporadas de cosecha de uvavinífera de variedad Cabernet Sauvignon: 2017 y 2018. Periodo en el cual se tomaron periódicamente datos de campoque permitieron seguir el estado fenológico de la vid hasta el momento de la cosecha y posterior vinificación. Incorporarsoluciones tecnológicas, como el uso de imágenes satelitales, en este caso Sentinel-2, al proceso de muestreo de fruta,permite optimizar un proceso artesanal, dando la posibilidad de tener una visión más detallada del cuartel, lo que hacemás eficiente el trabajo de terreno. Desde las imágenes se obtuvieron 12 variables compuestas por 8 bandas y 4indicadores (NDVI, NDMI, Clorofila y GNDVI) que se relacionaron con variables extraídas de muestreos de campo. Condichos datos se seleccionó el mejor modelo de regresión lineal múltiple, utilizando 3 variables para predecir °Brix y pH. Lamodelación de °Brix presenta un coeficiente de determinación R2 de 69% y 73% en las temporadas 2017 y 2018,respectivamente. En el caso de la modelación de pH, la temporada 2017 tiene bajos resultados de R2, alcanzando un43%, el cual mejora considerablemente en la temporada 2018, alcanzando un 63.8%. Determinar un modelo que permitadefinir la variabilidad de la parcela y, por tanto, las posibles zonas de maduración temprana o tardía del viñedo, es de granutilidad para concretar una mejora en la producción y por ende en la calidad del vino.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"79 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126180740","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12732
María Alicia Arcos, Ángel Balaguer-Beser, Luis Ángel Ruiz
El contenido de agua de la vegetación afecta a la inflamabilidad de la vegetación y al comportamiento del fuego. Unamedida estándar de este parámetro es la humedad del combustible vivo (HCV), calculada como el porcentaje de humedadde la vegetación respecto a su peso seco. El objetivo de este trabajo ha sido predecir los valores de HCV de Rosmarinusofficinalis en zonas forestales de la Comunitat Valenciana (España) utilizando índices espectrales obtenidos a partir deimágenes de los satélites Sentinel-2 y datos meteorológicos. Para ello, se obtuvieron valores de HCV de dicha especieen muestras tomadas quincenalmente entre los meses desde junio hasta octubre de los años 2019 y 2020 en tres parcelasforestales en la provincia de Valencia (España). Los datos meteorológicos (precipitación, temperatura, humedad relativay velocidad del viento) se obtuvieron a partir de observatorios de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) de España.Se aplicaron modelos de regresión lineal múltiple para estimar los valores de HCV, usando como variables predictorasdistintos índices espectrales generados a partir de imágenes Sentinel-2, calculados usando Google Earth Engine yprogramación en R. Se compararon los resultados obtenidos empleando datos espectrales suavizados con el filtroSavitzky-Golay y datos sin suavizar, considerando además el aporte diferencial de las variables meteorológicas en cadauna de las fechas interpoladas para cada parcela con datos de campo.
{"title":"MODELOS EMPÍRICOS DE PREDICCIÓN DEL CONTENIDO DE HUMEDAD DEL COMBUSTIBLE VIVO MEDIANTE ÍNDICES ESPECTRALES DE SENTINEL-2 Y DATOS METEOROLÓGICOS","authors":"María Alicia Arcos, Ángel Balaguer-Beser, Luis Ángel Ruiz","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12732","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12732","url":null,"abstract":"El contenido de agua de la vegetación afecta a la inflamabilidad de la vegetación y al comportamiento del fuego. Unamedida estándar de este parámetro es la humedad del combustible vivo (HCV), calculada como el porcentaje de humedadde la vegetación respecto a su peso seco. El objetivo de este trabajo ha sido predecir los valores de HCV de Rosmarinusofficinalis en zonas forestales de la Comunitat Valenciana (España) utilizando índices espectrales obtenidos a partir deimágenes de los satélites Sentinel-2 y datos meteorológicos. Para ello, se obtuvieron valores de HCV de dicha especieen muestras tomadas quincenalmente entre los meses desde junio hasta octubre de los años 2019 y 2020 en tres parcelasforestales en la provincia de Valencia (España). Los datos meteorológicos (precipitación, temperatura, humedad relativay velocidad del viento) se obtuvieron a partir de observatorios de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) de España.Se aplicaron modelos de regresión lineal múltiple para estimar los valores de HCV, usando como variables predictorasdistintos índices espectrales generados a partir de imágenes Sentinel-2, calculados usando Google Earth Engine yprogramación en R. Se compararon los resultados obtenidos empleando datos espectrales suavizados con el filtroSavitzky-Golay y datos sin suavizar, considerando además el aporte diferencial de las variables meteorológicas en cadauna de las fechas interpoladas para cada parcela con datos de campo.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130911308","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12764
Alba N. Arévalo-Verjel, J. L. Lerma, José Fernández
Los RPAS (Sistemas de aeronaves pilotados a distancia) son muy utilizados en fotogrametría para la toma de imágenespor su alta resolución espacial y rapidez de respuesta, pudiendo llegar a zonas de difícil acceso, siendo importante diseñarun buen procedimiento en campo para minimizar los errores en la toma de datos. Se recomienda utilizar puntos de apoyo(PA) terrestres utilizando RPAS convencional, que no trabajan con sistemas RTK (Real Time Kinematic). Asimismo,existen en el mercado programas fotogramétricos libres y licenciados para generar modelos digitales de superficie (MDS),del terreno (MDT) y ortofotomosáicos. En este artículo se utilizan dos programas fotogramétricos para procesar imágenescapturadas con RPAS como son Agisoft Metashape y Recap Photo, utilizando puntos de apoyo y control terrestre. Elestudio se llevó a cabo en Almenara (España) donde se hizo el levantamiento topográfico con RPAS, capturándose 100imágenes digitales, en un área de 0.38 km2. Se utilizaron 6 PA con la finalidad de orientar bien las imágenes digitales enel sistema de coordenadas local y realizar de forma adecuada la georreferenciación de las imágenes obtenidas duranteel vuelo. Para la obtención del MDT se utilizó el software CloudCompare para hacer el filtrado en la nube de puntosobtenidas de ambos softwares. Los resultados muestran una diferencia en altura entre los dos MDT menor a 28 cmtomando como referencia el MDT de la nube de puntos de Agisoft metashape y en cuanto al error en los puntos apoyoRecap Photo presento mayor error.
RPAS(遥控飞机系统)由于其高空间分辨率和快速响应，能够到达难以到达的区域，因此在摄影测量中广泛应用于图像采集，设计良好的现场程序以减少数据采集误差是很重要的。建议使用地面支撑点(PA)使用传统的RPAS，它不与RTK(实时运动学)系统工作。此外，市场上还有免费和许可的摄影测量软件，用于生成数字表面模型(MDS)、地形模型(MDT)和正光模型。本文使用Agisoft Metashape和Recap Photo两个摄影测量程序来处理带有RPAS的图像，使用支持点和地面控制。这项研究是在西班牙阿尔梅纳拉(Almenara)进行的，在那里使用RPAS进行了地形调查，在0.38平方公里的区域捕获了100张数字图像。采用了6爸爸以指导好数字图像在当地坐标系统,并进行适当georreferenciación图像duranteel飞行。为了获得MDT，我们使用CloudCompare软件对两个软件的云收集点进行过滤。利用Agisoft metashape点云的MDT作为参考，两个MDT的高度差异小于28 cm, apoyoRecap照片点的误差较大。
{"title":"ANÁLISIS COMPARATIVO DE SOFTWARE PARA OBTENER MDT CON FOTOGRAMETRÍA RPAS","authors":"Alba N. Arévalo-Verjel, J. L. Lerma, José Fernández","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12764","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12764","url":null,"abstract":"Los RPAS (Sistemas de aeronaves pilotados a distancia) son muy utilizados en fotogrametría para la toma de imágenespor su alta resolución espacial y rapidez de respuesta, pudiendo llegar a zonas de difícil acceso, siendo importante diseñarun buen procedimiento en campo para minimizar los errores en la toma de datos. Se recomienda utilizar puntos de apoyo(PA) terrestres utilizando RPAS convencional, que no trabajan con sistemas RTK (Real Time Kinematic). Asimismo,existen en el mercado programas fotogramétricos libres y licenciados para generar modelos digitales de superficie (MDS),del terreno (MDT) y ortofotomosáicos. En este artículo se utilizan dos programas fotogramétricos para procesar imágenescapturadas con RPAS como son Agisoft Metashape y Recap Photo, utilizando puntos de apoyo y control terrestre. Elestudio se llevó a cabo en Almenara (España) donde se hizo el levantamiento topográfico con RPAS, capturándose 100imágenes digitales, en un área de 0.38 km2. Se utilizaron 6 PA con la finalidad de orientar bien las imágenes digitales enel sistema de coordenadas local y realizar de forma adecuada la georreferenciación de las imágenes obtenidas duranteel vuelo. Para la obtención del MDT se utilizó el software CloudCompare para hacer el filtrado en la nube de puntosobtenidas de ambos softwares. Los resultados muestran una diferencia en altura entre los dos MDT menor a 28 cmtomando como referencia el MDT de la nube de puntos de Agisoft metashape y en cuanto al error en los puntos apoyoRecap Photo presento mayor error.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"101 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114647501","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12707
Pablo Pascual Yarritu, Gaspar Mora-Navarro, Carmen Femenia-Ribera
La producción pesquera es una de las actividades económicas con más trascendencia a nivel mundial. También lo es enel ámbito nacional y es que España se sitúa como uno de los 25 principales países productores de pesca de capturamarina (FAO 2020). Debido a su importancia, a su impacto sobre el volumen de los recursos y al rendimiento que ofreceel desarrollo tecnológico actual, se ha extendido una preocupación generalizada sobre las implicaciones que podría teneruna sobreexplotación de los recursos pesqueros en el medio marino y en el desarrollo sostenible de las especies. Estainquietud pone de manifiesto la necesidad de conocer la situación en la que se encuentran los recursos marinos, cuestiónque ha propiciado el desarrollo de esta investigación. Este estudio busca comprender el ciclo vital de una especie enconcreto, el Octopus vulgaris (pulpo), mediante la localización de las zonas y las épocas de mayor y menor producción.Para ello, se analizan los datos registrados sobre las capturas de esta especie en la comarca de la Marina Alta, situadaen el norte de la provincia de Alicante (España). Por otro lado, también se quiere descubrir zonas aptas para la puesta/críadel pulpo. Ya existen unas zonas dedicadas a ello localizadas por el Institut de Recerca Oceanogràfica de Xàbia (IROX)y lo que se pretende es, a partir de ellas, analizar su contexto marino para hallar otras con características similares y que,por tanto, puedan ser potencialmente adecuadas para la reproducción de la especie. Su hallazgo supondría un granavance para prever situaciones que comprometan el desarrollo sostenible de la especie. Los resultados del estudio sevuelcan en un geoportal donde se representan gráficamente las variables examinadas. Su función es facilitar lainterpretación de los datos recopilados y constituir en sí mismo una herramienta que permita visualizar los movimientosde las poblaciones de pulpo a lo largo del tiempo.
{"title":"APLICACIÓN DE LA GEOMÁTICA AL ANÁLISIS DE RECURSOS MARINOS PESQUEROS EN LA COSTA DE LA COMUNIDAD VALENCIANA","authors":"Pablo Pascual Yarritu, Gaspar Mora-Navarro, Carmen Femenia-Ribera","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12707","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12707","url":null,"abstract":"La producción pesquera es una de las actividades económicas con más trascendencia a nivel mundial. También lo es enel ámbito nacional y es que España se sitúa como uno de los 25 principales países productores de pesca de capturamarina (FAO 2020). Debido a su importancia, a su impacto sobre el volumen de los recursos y al rendimiento que ofreceel desarrollo tecnológico actual, se ha extendido una preocupación generalizada sobre las implicaciones que podría teneruna sobreexplotación de los recursos pesqueros en el medio marino y en el desarrollo sostenible de las especies. Estainquietud pone de manifiesto la necesidad de conocer la situación en la que se encuentran los recursos marinos, cuestiónque ha propiciado el desarrollo de esta investigación. Este estudio busca comprender el ciclo vital de una especie enconcreto, el Octopus vulgaris (pulpo), mediante la localización de las zonas y las épocas de mayor y menor producción.Para ello, se analizan los datos registrados sobre las capturas de esta especie en la comarca de la Marina Alta, situadaen el norte de la provincia de Alicante (España). Por otro lado, también se quiere descubrir zonas aptas para la puesta/críadel pulpo. Ya existen unas zonas dedicadas a ello localizadas por el Institut de Recerca Oceanogràfica de Xàbia (IROX)y lo que se pretende es, a partir de ellas, analizar su contexto marino para hallar otras con características similares y que,por tanto, puedan ser potencialmente adecuadas para la reproducción de la especie. Su hallazgo supondría un granavance para prever situaciones que comprometan el desarrollo sostenible de la especie. Los resultados del estudio sevuelcan en un geoportal donde se representan gráficamente las variables examinadas. Su función es facilitar lainterpretación de los datos recopilados y constituir en sí mismo una herramienta que permita visualizar los movimientosde las poblaciones de pulpo a lo largo del tiempo.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"112 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117265700","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12762
Javier Raimundo, J. F. Prieto, Serafin Lopez-Cuervo Medina
Los sensores térmicos montados sobre vehículos aéreos pilotados remotamente proveen imágenes con mucha menosresolución que otros sensores montados usualmente a la vez (sensores en el espectro visible). Esta situación provocauna disparidad en la información derivada de estos conjuntos de datos. Debido a limitaciones físicas en la construcciónde sensores térmicos, es razonable asumir que la resolución de los sensores térmicos no igualará a la de otros sensores(espectro visible e infrarrojo cercano) en el corto y medio término. Desde los años 1970, variedad de algoritmos han sidodesarrollados en Teledetección para mejorar la resolución de sensores de baja resolución con información de imágenesde mayor resolución. Estos algoritmos, originalmente diseñados para plataformas satélite, son llamados pansharpening.Se han realizado investigaciones previas con el objetivo de trasladar estas técnicas a imágenes térmicas. La extensiónde estos estudios previos fue analizar sólo uno de los diferentes algoritmos de pansharpening existentes. En nuestrotrabajo se han estudiado más de diez algoritmos de las dos principales familias de algoritmos de pansharpening paradeterminar sus posibilidades, funcionamiento y resultados cuando se aplican a imágenes térmicas, enfocados a aquellasobtenidas desde un dron. Nuestra metodología simula una imagen térmica de menor resolución, que una vez combinadacon imágenes de espectro visible, y procesadas, pueden ser comparadas con aquellas imágenes térmicas en la resoluciónoriginal, para establecer la calidad de la fusión. Esta metodología se ha aplicado en una campaña de adquisición deimágenes térmicas y de espectro visible sobre un edificio industrial cerca de Toledo (España). La calidad de los productosfinales se ha calculado cuantitativamente. Investigaciones anteriores no analizaban el desempeño en parámetrosnuméricos medibles y comparables. Sus resultados sólo eran analizados visualmente y era imposible asegurar la calidaden procesos y análisis siguientes usando estas imágenes mejoradas. Aqui, hemos calculado índices de calidad de lasimagenes térmicas mejoradas, llegando a determinar valores de calidad como los correspondientes al algoritmo depansharpening BDSD: RMSE = 7.400, ERGAS = 1.084, SAM = 0.048, PSNR = 31.014, UQI = 0.995. En conclusión, hemosvalidado el potencial de los algoritmos de pansharpening para mejorar la resolución de imágenes térmicas con la ayudade imágenes de espectro visible de mayor resolución.
{"title":"AUMENTO DE RESOLUCIÓN DE IMÁGENES TÉRMICAS PROCEDENTES DE UAVS MEDIANTE ALGORITMOS DE PANSHARPENING","authors":"Javier Raimundo, J. F. Prieto, Serafin Lopez-Cuervo Medina","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12762","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12762","url":null,"abstract":"Los sensores térmicos montados sobre vehículos aéreos pilotados remotamente proveen imágenes con mucha menosresolución que otros sensores montados usualmente a la vez (sensores en el espectro visible). Esta situación provocauna disparidad en la información derivada de estos conjuntos de datos. Debido a limitaciones físicas en la construcciónde sensores térmicos, es razonable asumir que la resolución de los sensores térmicos no igualará a la de otros sensores(espectro visible e infrarrojo cercano) en el corto y medio término. Desde los años 1970, variedad de algoritmos han sidodesarrollados en Teledetección para mejorar la resolución de sensores de baja resolución con información de imágenesde mayor resolución. Estos algoritmos, originalmente diseñados para plataformas satélite, son llamados pansharpening.Se han realizado investigaciones previas con el objetivo de trasladar estas técnicas a imágenes térmicas. La extensiónde estos estudios previos fue analizar sólo uno de los diferentes algoritmos de pansharpening existentes. En nuestrotrabajo se han estudiado más de diez algoritmos de las dos principales familias de algoritmos de pansharpening paradeterminar sus posibilidades, funcionamiento y resultados cuando se aplican a imágenes térmicas, enfocados a aquellasobtenidas desde un dron. Nuestra metodología simula una imagen térmica de menor resolución, que una vez combinadacon imágenes de espectro visible, y procesadas, pueden ser comparadas con aquellas imágenes térmicas en la resoluciónoriginal, para establecer la calidad de la fusión. Esta metodología se ha aplicado en una campaña de adquisición deimágenes térmicas y de espectro visible sobre un edificio industrial cerca de Toledo (España). La calidad de los productosfinales se ha calculado cuantitativamente. Investigaciones anteriores no analizaban el desempeño en parámetrosnuméricos medibles y comparables. Sus resultados sólo eran analizados visualmente y era imposible asegurar la calidaden procesos y análisis siguientes usando estas imágenes mejoradas. Aqui, hemos calculado índices de calidad de lasimagenes térmicas mejoradas, llegando a determinar valores de calidad como los correspondientes al algoritmo depansharpening BDSD: RMSE = 7.400, ERGAS = 1.084, SAM = 0.048, PSNR = 31.014, UQI = 0.995. En conclusión, hemosvalidado el potencial de los algoritmos de pansharpening para mejorar la resolución de imágenes térmicas con la ayudade imágenes de espectro visible de mayor resolución.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121143199","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12709
Anna Barra, X. Colell, Anna Echeverria, Laura Trapero, J. Marturià, I. Fabregat, Qi Gao, M. Cuevas, Muriel Gasc, Pere Buxó, N. Dufour, G. Luzi, M. Crosetto
El objetivo del proyecto POCTEFA - MOMPA (MOnitorización de Movimientos del terreno y Protocolo de Actuación) esproporcionar una herramienta técnico-operativa útil para la prevención y la gestión de los riesgos ocasionados pormovimientos de ladera, a nivel transfronterizo, basada en la técnica de seguimiento satelital InSAR. (Interferometría Radara Apertura Sintética) La herramienta incluye dos elementos principales: la evaluación del riesgo; y la integración de latécnica en un protocolo de actuación para las administraciones encargadas de la Protección Civil. El área de estudio cubrealrededor de 4.000 km2 e incluye una parte de los Pirineos orientales, incluyendo los países España, Francia y Andorra.El proyecto trata la evaluación de riesgos a partir del mapa de movimientos del terreno a escala interregional y de lasÁreas de Deformación Activa (ADA), para seleccionar movimientos con riesgo potencial donde luego se enfocará en unanálisis a escala local mediante el uso de métodos tradicionales (básicamente fotointerpretación y trabajo de campo). Seutilizan tanto los datos libres y gratuitos de resolución media, adquiridos por el satélite Sentinel-1, como los datos de altaresolución adquiridos por COSMO-SkyMed. Además, el proyecto centra su atención en el caso particular del deslizamientode “la Portalada” (Andorra) ocurrido en 2019. En la actualidad, la ladera presenta un movimiento lento que podría afectarel eje principal de comunicación entre Andorra y España ubicado en el fondo del valle. El Gobierno de Andorra estáimplementando medidas para monitorear y caracterizar el movimiento actual de la ladera. Por tanto, nueve reflectoresartificiales se instalaron a lo largo de esta ladera ocupada por un bosque. Los datos obtenidos se integrarán en el protocolode prevención de riesgos. En este trabajo se presentan el proyecto y los primeros resultados obtenidos medianteinterferometría satelital.
{"title":"EL PROYECTO MOMPA: PROTOCOLOS DE ACTUACIÓN BASADOS EN EL MONITOREO MEDIANTE INTERFEROMETRÍA SATELITAL RADAR (INSAR)","authors":"Anna Barra, X. Colell, Anna Echeverria, Laura Trapero, J. Marturià, I. Fabregat, Qi Gao, M. Cuevas, Muriel Gasc, Pere Buxó, N. Dufour, G. Luzi, M. Crosetto","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12709","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12709","url":null,"abstract":"El objetivo del proyecto POCTEFA - MOMPA (MOnitorización de Movimientos del terreno y Protocolo de Actuación) esproporcionar una herramienta técnico-operativa útil para la prevención y la gestión de los riesgos ocasionados pormovimientos de ladera, a nivel transfronterizo, basada en la técnica de seguimiento satelital InSAR. (Interferometría Radara Apertura Sintética) La herramienta incluye dos elementos principales: la evaluación del riesgo; y la integración de latécnica en un protocolo de actuación para las administraciones encargadas de la Protección Civil. El área de estudio cubrealrededor de 4.000 km2 e incluye una parte de los Pirineos orientales, incluyendo los países España, Francia y Andorra.El proyecto trata la evaluación de riesgos a partir del mapa de movimientos del terreno a escala interregional y de lasÁreas de Deformación Activa (ADA), para seleccionar movimientos con riesgo potencial donde luego se enfocará en unanálisis a escala local mediante el uso de métodos tradicionales (básicamente fotointerpretación y trabajo de campo). Seutilizan tanto los datos libres y gratuitos de resolución media, adquiridos por el satélite Sentinel-1, como los datos de altaresolución adquiridos por COSMO-SkyMed. Además, el proyecto centra su atención en el caso particular del deslizamientode “la Portalada” (Andorra) ocurrido en 2019. En la actualidad, la ladera presenta un movimiento lento que podría afectarel eje principal de comunicación entre Andorra y España ubicado en el fondo del valle. El Gobierno de Andorra estáimplementando medidas para monitorear y caracterizar el movimiento actual de la ladera. Por tanto, nueve reflectoresartificiales se instalaron a lo largo de esta ladera ocupada por un bosque. Los datos obtenidos se integrarán en el protocolode prevención de riesgos. En este trabajo se presentan el proyecto y los primeros resultados obtenidos medianteinterferometría satelital.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122622200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-07DOI: 10.4995/cigeo2021.2021.12740
V. Navarro, J. Ventura-Traveset
With the current GNSS infrastructure development plans, over 120 GNSS satellites (including European Galileo satellites)will provide, already this decade, continuous data, in several frequencies, without interruption and on a permanent basis.This global and permanent GNSS infrastructure constitutes a major opportunity for GNSS science applications. In themeantime, recent advances in technology have contributed "de-facto" to the deployment of a large GNSS receiver arraybased on Internet of Things (IoT), affordable smart devices easy to find in everybody’s pockets. These devices – evolvingfast at each new generation – feature an increasing number of capabilities and sensors able to collect a variety ofmeasurements, improving GNSS performance. Among these capabilities, Galileo dual band smartphones receivers andAndroid’s support for raw GNSS data recording represent major steps forward for Positioning, Navigation and Timing (PNT)data processing improvements. Information gathering from these devices, commonly referred as crowdsourcing, opensthe door to new data-intensive analysis techniques in many science domains. At this point, collaboration between variousresearch groups is essential to harness the potential hidden behind the large volumes of data generated by thiscyberinfrastructure. Cloud Computing technologies extend traditional computational boundaries, enabling execution ofprocessing components close to the data. This paradigm shift offers seamless execution of interactive algorithms andanalytics, skipping lengthy downloads and setups. The resulting scenario, defined by a GNSS Big Data repository with colocatedprocessing capabilities, sets an excellent basis for the application of Artificial Intelligence / Machine Learning (ML)technologies in the context of GNSS. This unique opportunity for science has been recognized by the European SpaceAgency (ESA) with the creation of the Navigation Scientific Office, which leverages on GNSS infrastructure to deliverinnovative solutions across multiple scientific domains.
{"title":"A DATA-INTENSIVE APPROACH TO EXPLOIT NEW GNSS SCIENCE OPPORTUNITIES","authors":"V. Navarro, J. Ventura-Traveset","doi":"10.4995/cigeo2021.2021.12740","DOIUrl":"https://doi.org/10.4995/cigeo2021.2021.12740","url":null,"abstract":"With the current GNSS infrastructure development plans, over 120 GNSS satellites (including European Galileo satellites)will provide, already this decade, continuous data, in several frequencies, without interruption and on a permanent basis.This global and permanent GNSS infrastructure constitutes a major opportunity for GNSS science applications. In themeantime, recent advances in technology have contributed \"de-facto\" to the deployment of a large GNSS receiver arraybased on Internet of Things (IoT), affordable smart devices easy to find in everybody’s pockets. These devices – evolvingfast at each new generation – feature an increasing number of capabilities and sensors able to collect a variety ofmeasurements, improving GNSS performance. Among these capabilities, Galileo dual band smartphones receivers andAndroid’s support for raw GNSS data recording represent major steps forward for Positioning, Navigation and Timing (PNT)data processing improvements. Information gathering from these devices, commonly referred as crowdsourcing, opensthe door to new data-intensive analysis techniques in many science domains. At this point, collaboration between variousresearch groups is essential to harness the potential hidden behind the large volumes of data generated by thiscyberinfrastructure. Cloud Computing technologies extend traditional computational boundaries, enabling execution ofprocessing components close to the data. This paradigm shift offers seamless execution of interactive algorithms andanalytics, skipping lengthy downloads and setups. The resulting scenario, defined by a GNSS Big Data repository with colocatedprocessing capabilities, sets an excellent basis for the application of Artificial Intelligence / Machine Learning (ML)technologies in the context of GNSS. This unique opportunity for science has been recognized by the European SpaceAgency (ESA) with the creation of the Navigation Scientific Office, which leverages on GNSS infrastructure to deliverinnovative solutions across multiple scientific domains.","PeriodicalId":145404,"journal":{"name":"Proceedings - 3rd Congress in Geomatics Engineering - CIGeo","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132100953","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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