Pemasaran adalah sarana yang digunakan dalam upaya untuk menginformasikan, membujuk, dan mengingatkan konsumen baik secara langsung maupun tidak langsung tentang produk dan merek yang mereka jual. Sedangkan pemasaran digital (digital marketing) merupakan suatu keadaan dimana pemasar harus menguasai tiga hal dari konsumen yaitu pikiran, hati dan semangat mengacu kepada pemasaran yang bersifat elektronik berbasis internet. Dalam penelitian ini, yang menjadi fokus adalah bagaimana merancang strategi komunikasi pemasaran digital yang dilakukan bisa menambah jumlah pengunjung desa wisata Sade sebagai penggerak perekonomian. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk menjawab ketertarikan peneliti terhadap komunikasi pemasaran digital yang dilakukan masyarakat pengelola desa wisata berkolaborasi dengan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kab. Lombok Tengah untuk menjelaskan fenomena dengan sedalam-dalamnya melalui pengumpulan data yang bertujuan membuat deskriptif secara sistematis, faktual, dan akurat tentang fakta-fakta dan sifat-sifat populasi atau objek tertentu. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode SWOT dengan pendekatan marketing mix’s 7P. Pada tahap akhir dikembangkan sistem informasi desa wisata Sade berbasis web yang digunakan sebagai sarana kumunikasi pemasaran digital.
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Dalam Rangka Strategi Pemasaran Digital Dengan Pendekatan Marketing Mix’s","authors":"Sutrisno Sutrisno, M. Lestari, Irwan Agus","doi":"10.30872/jim.v18i1.8890","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.8890","url":null,"abstract":"Pemasaran adalah sarana yang digunakan dalam upaya untuk menginformasikan, membujuk, dan mengingatkan konsumen baik secara langsung maupun tidak langsung tentang produk dan merek yang mereka jual. Sedangkan pemasaran digital (digital marketing) merupakan suatu keadaan dimana pemasar harus menguasai tiga hal dari konsumen yaitu pikiran, hati dan semangat mengacu kepada pemasaran yang bersifat elektronik berbasis internet. Dalam penelitian ini, yang menjadi fokus adalah bagaimana merancang strategi komunikasi pemasaran digital yang dilakukan bisa menambah jumlah pengunjung desa wisata Sade sebagai penggerak perekonomian. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk menjawab ketertarikan peneliti terhadap komunikasi pemasaran digital yang dilakukan masyarakat pengelola desa wisata berkolaborasi dengan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kab. Lombok Tengah untuk menjelaskan fenomena dengan sedalam-dalamnya melalui pengumpulan data yang bertujuan membuat deskriptif secara sistematis, faktual, dan akurat tentang fakta-fakta dan sifat-sifat populasi atau objek tertentu. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode SWOT dengan pendekatan marketing mix’s 7P. Pada tahap akhir dikembangkan sistem informasi desa wisata Sade berbasis web yang digunakan sebagai sarana kumunikasi pemasaran digital.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132303210","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Irwansyah Irwansyah, Muhammad Aji Pangestu, Nia Fitriani, Rindy Mauliddina
Dalam perkembangan Teknologi Informasi sangat berkembang pesat seiring zaman termasuk dunia pendidikan, Teknologi Informasi juga sebagai trobosan solusi dalam permasalahan didunia pendidikan salah satunya ada untuk kegiatan pembelajaran dimasa pandemi Covid-19. Salah satunya adalah CAT (Computer Assited Test) dengan menggunakan PHP dan Mysql dan dengan adanya ini bisa membantu untuk sistem penilaian yang secara langsung, bisa menganalisa jawaban dan soal dan bisa mempermudah walaupun terhantam pandemi Covid-19.
{"title":"Rancang Bangun Computer Assited Test (CAT) Untuk Pendidikan SD di Masa Pandemi Covid-19","authors":"Irwansyah Irwansyah, Muhammad Aji Pangestu, Nia Fitriani, Rindy Mauliddina","doi":"10.30872/jim.v18i1.8622","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.8622","url":null,"abstract":"Dalam perkembangan Teknologi Informasi sangat berkembang pesat seiring zaman termasuk dunia pendidikan, Teknologi Informasi juga sebagai trobosan solusi dalam permasalahan didunia pendidikan salah satunya ada untuk kegiatan pembelajaran dimasa pandemi Covid-19. Salah satunya adalah CAT (Computer Assited Test) dengan menggunakan PHP dan Mysql dan dengan adanya ini bisa membantu untuk sistem penilaian yang secara langsung, bisa menganalisa jawaban dan soal dan bisa mempermudah walaupun terhantam pandemi Covid-19.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"245 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122634863","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-20DOI: 10.30872/jim.v18i1.11330
Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Telah banyak penelitian implementasi data mining pada perfoma akademik mahasiswa yang dilakukan untuk mencari kinerja terbaik dari algoritma klasifikasi, namun penelitian yang menguji hubungan atribut-atribut dengan dimensi data yang tinggi pada pemodelan terhadap label data yang digunakan masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasi peningkatan akurasi algoritma klasifikasi yakni Naive Bayes, C4.5, Random Forest, dan Logistic Regression yang telah dioptimasi dengan beberapa algoritma seleksi fitur seperti Chi-Square, CFS, Information Gain dan ANOVA. Dataset yang digunakan berjumlah 2663 record, dengan membagi data menggunakan metode 5-fold cross validation kemudian dilakukan evaluasi kinerja algoritma menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian yang diperoleh adalah optimasi Chi-square memiliki nilai tertinggi dalam meningkatkan akurasi pemodelan algoritma klasifikasi, dengan rata-rata peningkatan akurasi sebesar 2.45%. Sementara, hasil perbandingan algoritma klasifikasi dalam menangani data prediksi performa mahasiswa menghasilkan algoritma Random Forest sebagai algoritma klasifikasi tertinggi dengan persentase accuracy sebesar 94.5%, precision 95%, recall 94, f1-score 94%.
{"title":"Komparasi Optimasi Chi-Square, CFS, Information Gain dan ANOVA dalam Evaluasi Peningkatan Akurasi Algoritma Klasifikasi Data Performa Akademik Mahasiswa","authors":"Taghfirul Azhima Yoga Siswa","doi":"10.30872/jim.v18i1.11330","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.11330","url":null,"abstract":"Telah banyak penelitian implementasi data mining pada perfoma akademik mahasiswa yang dilakukan untuk mencari kinerja terbaik dari algoritma klasifikasi, namun penelitian yang menguji hubungan atribut-atribut dengan dimensi data yang tinggi pada pemodelan terhadap label data yang digunakan masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasi peningkatan akurasi algoritma klasifikasi yakni Naive Bayes, C4.5, Random Forest, dan Logistic Regression yang telah dioptimasi dengan beberapa algoritma seleksi fitur seperti Chi-Square, CFS, Information Gain dan ANOVA. Dataset yang digunakan berjumlah 2663 record, dengan membagi data menggunakan metode 5-fold cross validation kemudian dilakukan evaluasi kinerja algoritma menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian yang diperoleh adalah optimasi Chi-square memiliki nilai tertinggi dalam meningkatkan akurasi pemodelan algoritma klasifikasi, dengan rata-rata peningkatan akurasi sebesar 2.45%. Sementara, hasil perbandingan algoritma klasifikasi dalam menangani data prediksi performa mahasiswa menghasilkan algoritma Random Forest sebagai algoritma klasifikasi tertinggi dengan persentase accuracy sebesar 94.5%, precision 95%, recall 94, f1-score 94%.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130268190","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Memilih program studi bukanlah hal yang mudah. Karena jika salah dalam menentukan program studi yang akan diambil maka akan berpengaruh terhadap motivasi belajar, lamanya masa studi yang melebihi dari standar yang berlaku, bahkan ada juga yang mengalami kegagalan. Dengan adanya Penentuan program studi, diharapkan setiap mahasiswa dapat lebih fokus pada minat dan kemampuan yang dimiliki. Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto dapat digunakan untuk pendukung keputusan dalam penentuan program studi. Untuk menghasilkan output dengan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto, terdiri dari empat tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy (Fuzzification), pembentukan rules (inference), aplikasi fungsi implikasi serta hasil output (defuzzification). Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto untuk penentuan program studi yang paling sesuai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswa. Adapun variabel input nya adalah Nilai Wawancara, Nilai Teknik Informatika, Nilai Sistem Informasi dan Nilai Test Tertulis. Variabel output adalah minat dimana Teknik Informatika atau Sistem Informasi yang paling sesusai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswaKata kunci : Fuzzy Inference System (FIS), Metode Tsukamoto, fuzzification, inference, defuzzification, Program Studi.
{"title":"Penerapan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi (Studi Kasus Pada STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda)","authors":"Arbansyah Arbansyah","doi":"10.30872/jim.v18i1.8343","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.8343","url":null,"abstract":"Memilih program studi bukanlah hal yang mudah. Karena jika salah dalam menentukan program studi yang akan diambil maka akan berpengaruh terhadap motivasi belajar, lamanya masa studi yang melebihi dari standar yang berlaku, bahkan ada juga yang mengalami kegagalan. Dengan adanya Penentuan program studi, diharapkan setiap mahasiswa dapat lebih fokus pada minat dan kemampuan yang dimiliki. Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto dapat digunakan untuk pendukung keputusan dalam penentuan program studi. Untuk menghasilkan output dengan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto, terdiri dari empat tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy (Fuzzification), pembentukan rules (inference), aplikasi fungsi implikasi serta hasil output (defuzzification). Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto untuk penentuan program studi yang paling sesuai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswa. Adapun variabel input nya adalah Nilai Wawancara, Nilai Teknik Informatika, Nilai Sistem Informasi dan Nilai Test Tertulis. Variabel output adalah minat dimana Teknik Informatika atau Sistem Informasi yang paling sesusai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswaKata kunci : Fuzzy Inference System (FIS), Metode Tsukamoto, fuzzification, inference, defuzzification, Program Studi.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134121929","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Iklim merupakan suatu pola data yang sangat berpengaruh pada pertumbuhan tanaman di masa mendatang, Tanaman jeruk keprok merupakan bahan baku untuk kebutuhan pangan masyarakat, sehingga diperlukan strategi untuk menjaga stabilitasi produksi melalui berbagai strategi terutama memaksimalkan data yang mudah di akses di internet. Iklim memiliki komponen yang dapat mempengaruhi pertumbuhan suatu tanaman diantaranya temperatur udara, kelembapan udara, lama penyinaran, dan curah hujan. Dalam rangka memaksimalkan penelitian ini, metode teorema bayes digunakan untuk dapat melakukan klasifikasi data didasarkan pada nilai probabilitas iklim baik atau buruk pada pertumbuhan tanaman, diharapkan naïve bayes dengan akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 83%, recall sebesar 100%, dan F1 Score sebesar 90% dapat membantu upaya menjaga stabilitasi pertumbuhan tanaman dengan memanfaatkan data iklim yang tersedia.
{"title":"Prediksi Perubahan Iklim Untuk Pertumbuhan Tanaman Jeruk Keprok Menggunakan Naïve Bayes","authors":"Ahmad Chusyairi, Toto Haryanto, Rachmad Nur Hayat","doi":"10.30872/jim.v18i1.9352","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.9352","url":null,"abstract":"Iklim merupakan suatu pola data yang sangat berpengaruh pada pertumbuhan tanaman di masa mendatang, Tanaman jeruk keprok merupakan bahan baku untuk kebutuhan pangan masyarakat, sehingga diperlukan strategi untuk menjaga stabilitasi produksi melalui berbagai strategi terutama memaksimalkan data yang mudah di akses di internet. Iklim memiliki komponen yang dapat mempengaruhi pertumbuhan suatu tanaman diantaranya temperatur udara, kelembapan udara, lama penyinaran, dan curah hujan. Dalam rangka memaksimalkan penelitian ini, metode teorema bayes digunakan untuk dapat melakukan klasifikasi data didasarkan pada nilai probabilitas iklim baik atau buruk pada pertumbuhan tanaman, diharapkan naïve bayes dengan akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 83%, recall sebesar 100%, dan F1 Score sebesar 90% dapat membantu upaya menjaga stabilitasi pertumbuhan tanaman dengan memanfaatkan data iklim yang tersedia.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131180745","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
H. Hatta, Eka Wulan Mei Prima, Indah Fitri Astuti, N. Septiani, M. Lestari
Kwartir Daerah Kalimantan Timur (Kwarda Kaltim) adalah wadah nonformal kegiatan kepramukaann masyarakat Kalimantan Timur yang mengurusi dan menilai langsung 10 Kwartir Cabang dengan data potensi peserta didik Kwarda Kaltim dengan total keseluruhan 179.128 anggota Gerakan Pramuka. Penilaian kwartir cabang dilaksanakan dalam rangka pembinaan, peningkatan semangat dan kemampuan serta prestasi kerja kwartir cabang. Penilaian pada Kwarda Kaltim selama ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan memperhitungkan lima kriteria utama dan dalam setiap bidangnya memiliki beberapa cara perhitungan berbeda pada subkriterianya, sehingga memungkinkan terjadi human error pada proses perhitungan dan peserta sering melakukan pengumpulan laporan yang menyita waktu hingga batas akhir penilaian, sehingga proses selanjutnya yaitu mengkalkulasikan data menjadi terburu-buru, sehingga untuk meminimalisir terjadinya human error pada saat memasukkan rumus maupun data ke dalam Microsoft Excel oleh penilai, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan penilai mendapatkan rekomendasi kwartir cabang tergiat secara terurut dengan efisien. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) menggunakan 8 alternatif dan 5 kriteria utama dengan total 58 subkriteria. Hasil dari penelitian ini akan digunakan sebegai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan penilai dalam menentukan urutan ranking pemenang kwartir cabang tergiat di Kalimantan Timur yang tepat sesuai kriteria penilaian.
{"title":"Pemilihan Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Tergiat Di Kalimantan Timur Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory","authors":"H. Hatta, Eka Wulan Mei Prima, Indah Fitri Astuti, N. Septiani, M. Lestari","doi":"10.30872/jim.v18i1.9550","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.9550","url":null,"abstract":"Kwartir Daerah Kalimantan Timur (Kwarda Kaltim) adalah wadah nonformal kegiatan kepramukaann masyarakat Kalimantan Timur yang mengurusi dan menilai langsung 10 Kwartir Cabang dengan data potensi peserta didik Kwarda Kaltim dengan total keseluruhan 179.128 anggota Gerakan Pramuka. Penilaian kwartir cabang dilaksanakan dalam rangka pembinaan, peningkatan semangat dan kemampuan serta prestasi kerja kwartir cabang. Penilaian pada Kwarda Kaltim selama ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan memperhitungkan lima kriteria utama dan dalam setiap bidangnya memiliki beberapa cara perhitungan berbeda pada subkriterianya, sehingga memungkinkan terjadi human error pada proses perhitungan dan peserta sering melakukan pengumpulan laporan yang menyita waktu hingga batas akhir penilaian, sehingga proses selanjutnya yaitu mengkalkulasikan data menjadi terburu-buru, sehingga untuk meminimalisir terjadinya human error pada saat memasukkan rumus maupun data ke dalam Microsoft Excel oleh penilai, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan penilai mendapatkan rekomendasi kwartir cabang tergiat secara terurut dengan efisien. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) menggunakan 8 alternatif dan 5 kriteria utama dengan total 58 subkriteria. Hasil dari penelitian ini akan digunakan sebegai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan penilai dalam menentukan urutan ranking pemenang kwartir cabang tergiat di Kalimantan Timur yang tepat sesuai kriteria penilaian.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123355619","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tri Widodo, Sahrial Ihsani Ishak, Toto Haryato, Angga Bayu Santoso
Batik merupakan kesenian tradisional yang berasal dari Indonesia yang memadukan seni, budaya dan teknologi dalam membuatnya. Keanekaragaman motif batik di Indonesia diperoleh dari nilai- nilai simbol, budaya berdasarkan setiap daerah yang terkait erat dengan kehidupan masyarakat itu sendiri. Pengembangan dalam teknologi mendorong untuk membuat terobosan inovasi dalam memaksimalkan jenis – jenis batik dengan pola terbaru. Inovasi dengan machine learning yaitu Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DC-GAN) merupakan bentuk terobosan inovasi pengembangan lanjutan Generative Adversarial Networks (GAN) dalam membuat pola – pola terbaru untuk batik. Pengembangan ini akan menggunakan sembilan jenis batik daerah dengan total data gambar sebanyak tiga ribu tiga ratus sembilan puluh tujuh dan dilakukan proses iterasi sebanyak lima ribu kali.
{"title":"Explorasi Pola Batik Baru dengan Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DCGANs)","authors":"Tri Widodo, Sahrial Ihsani Ishak, Toto Haryato, Angga Bayu Santoso","doi":"10.30872/jim.v18i1.9531","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.9531","url":null,"abstract":"Batik merupakan kesenian tradisional yang berasal dari Indonesia yang memadukan seni, budaya dan teknologi dalam membuatnya. Keanekaragaman motif batik di Indonesia diperoleh dari nilai- nilai simbol, budaya berdasarkan setiap daerah yang terkait erat dengan kehidupan masyarakat itu sendiri. Pengembangan dalam teknologi mendorong untuk membuat terobosan inovasi dalam memaksimalkan jenis – jenis batik dengan pola terbaru. Inovasi dengan machine learning yaitu Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DC-GAN) merupakan bentuk terobosan inovasi pengembangan lanjutan Generative Adversarial Networks (GAN) dalam membuat pola – pola terbaru untuk batik. Pengembangan ini akan menggunakan sembilan jenis batik daerah dengan total data gambar sebanyak tiga ribu tiga ratus sembilan puluh tujuh dan dilakukan proses iterasi sebanyak lima ribu kali.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129983886","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-20DOI: 10.30872/jim.v17i2.11794
Taghfirul Azhima Yoga Siswa, Gubtha Mahendra Putra, Anton Prafanto
Penerapan biaya kuliah memiliki peranan yang sangat penting di suatu universitas untuk dapat meningkatkan mutu dan infrastruktur pendidikan khususnya di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT). Namun, dalam pelaksanaannya masih banyak mahasiswa yang terlambat dalam melakukan pembayaran biaya kuliah. Hal ini dapat mengganggu UMKT dalam sisi operasional dan pelaksanaan peningkatan mutu serta infrastruktur. Pada penelitian ini akan dilakukan penentuan fitur, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi kinerja algoritma C4.5 dengan menggunakan confusion matrix pada pembagian data 90% data training dan 10% data testing. Untuk mengoptimasi kinerja algoritma C4.5, pada penelitian ini akan diterapkan seleksi fitur menggunakan metode information gain dan pruning. Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari Biro Administrasi Keuangan dan Biro Administrasi Akademik UMKT dengan jumlah data sebanyak 12.408. Hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 tanpa menggunakan seleksi fitur information gain dan teknik pruning memperoleh nilai akurasi sebesar 61,40%. Adapun hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 dengan menggunakan seleksi fitur information gain dan teknik pruning memperoleh hasil sebesar 64,86%. Hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 dengan menggunakan seleksi fitur information gain dan teknik pruning terbukti mampu meningkatkan kinerja algoritma sebesar 3,45% pada kasus keterlambatan biaya kuliah.
{"title":"Seleksi Fitur Information Gain dan Teknik Pruning Untuk Memperbaiki Akurasi Algoritma C4.5 dalam Kasus Keterlambatan Biaya Kuliah","authors":"Taghfirul Azhima Yoga Siswa, Gubtha Mahendra Putra, Anton Prafanto","doi":"10.30872/jim.v17i2.11794","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v17i2.11794","url":null,"abstract":"Penerapan biaya kuliah memiliki peranan yang sangat penting di suatu universitas untuk dapat meningkatkan mutu dan infrastruktur pendidikan khususnya di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT). Namun, dalam pelaksanaannya masih banyak mahasiswa yang terlambat dalam melakukan pembayaran biaya kuliah. Hal ini dapat mengganggu UMKT dalam sisi operasional dan pelaksanaan peningkatan mutu serta infrastruktur. Pada penelitian ini akan dilakukan penentuan fitur, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi kinerja algoritma C4.5 dengan menggunakan confusion matrix pada pembagian data 90% data training dan 10% data testing. Untuk mengoptimasi kinerja algoritma C4.5, pada penelitian ini akan diterapkan seleksi fitur menggunakan metode information gain dan pruning. Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari Biro Administrasi Keuangan dan Biro Administrasi Akademik UMKT dengan jumlah data sebanyak 12.408. Hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 tanpa menggunakan seleksi fitur information gain dan teknik pruning memperoleh nilai akurasi sebesar 61,40%. Adapun hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 dengan menggunakan seleksi fitur information gain dan teknik pruning memperoleh hasil sebesar 64,86%. Hasil pengujian kinerja algoritma C4.5 dengan menggunakan seleksi fitur information gain dan teknik pruning terbukti mampu meningkatkan kinerja algoritma sebesar 3,45% pada kasus keterlambatan biaya kuliah.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125616275","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-10DOI: 10.30872/jim.v18i1.11706
Dedy Mirwansyah, Deni Mahdiana
Penelitian tinjauan literatur sistematis (SLR) mempelajari berbagai metode pengembangan sistem, metode perancangan, Bahasa pemograman, software database serta platform pemetaan yang digunakan pada pembangunan dan perancangan sistem informasi geografis berbasis web dalam berbagai bidang. Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah suatu sistem spasial berbasis komputer yang digunakan untuk menyimpan, mengoleksi, memanipulasi, mengolah informasi geografis dan pengambilan data keruangan permukaan bumi. Pada penelitian ini akan dilakukan beberapa tahapan yaitu Mencari kesamaan (Compare), Mencari ketidaksamaan (Contrast), Memberikan pandangan (Criticize), Membandingkan (Synthesize) dan Meringkas (Summarize), pada tahapan selanjutnya dibuat Research Question untuk mengetahui metode-metode yang sering digunakan dalam membangun SIG berbasis website. Penelitian ini akan melakukan tinjauan literatur 2018 – 2022 sehingga akan didapati metode yang sedang trend dan lebih baik dalam pembangunan SIG.
{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Berbasis Web : Tinjauan Literatur Sistematis (SLR)","authors":"Dedy Mirwansyah, Deni Mahdiana","doi":"10.30872/jim.v18i1.11706","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.11706","url":null,"abstract":"Penelitian tinjauan literatur sistematis (SLR) mempelajari berbagai metode pengembangan sistem, metode perancangan, Bahasa pemograman, software database serta platform pemetaan yang digunakan pada pembangunan dan perancangan sistem informasi geografis berbasis web dalam berbagai bidang. Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah suatu sistem spasial berbasis komputer yang digunakan untuk menyimpan, mengoleksi, memanipulasi, mengolah informasi geografis dan pengambilan data keruangan permukaan bumi. Pada penelitian ini akan dilakukan beberapa tahapan yaitu Mencari kesamaan (Compare), Mencari ketidaksamaan (Contrast), Memberikan pandangan (Criticize), Membandingkan (Synthesize) dan Meringkas (Summarize), pada tahapan selanjutnya dibuat Research Question untuk mengetahui metode-metode yang sering digunakan dalam membangun SIG berbasis website. Penelitian ini akan melakukan tinjauan literatur 2018 – 2022 sehingga akan didapati metode yang sedang trend dan lebih baik dalam pembangunan SIG.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123922095","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ketersediaan sarana webgis sangat berguna bagi pemerintah untuk mengetahui kondisi statistik dan wilayah. Terlebih wilayah yang menjadi target besar perencanaan pembangunan yang berskala nasional yaitu wilayah calon ibukota negara Republik Indonesia, disamping dapat memberikan data statistik yang berupa indikator dasar seperti kependudukan, pemerintahan, sarana publik dan ekonomi, juga dapat melihat gambaran data secara interaktif dalam bentuk peta. Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode real word, yaitu sebuah cara mengubah realitas fisik bumi menggunakan model menjadi sebuah sistem informasi geografis. Dari hasil kajian ini nantinya akan dapat menjawab pertanyaan pengguna ketika data statistik itu disajikan, pertanyaan itu antara lain, ada apa disana, dimana posisinya , rute yang terbaik bagaimana, bagaimana kondisi lingkungannya. Fasilitas yang tersedia pada aplikasi ini antara lain peta wilayah administrati (indikatif), pilihan peta dasar (basemap), filtering data, infografik, add data wilayah tabel indikator, popup data per wilayah, menu searching wilayah, tools bantu berupa skala, mencari posisi pengguna dan pengukur jarak. Sistem ini bisa diakses melalui alamat http://s.bps.go.id/sigdata-bpsppu melalui media perangkat komputer dengan media internet
{"title":"Membangun Aplikasi Web GIS Potensi Wilayah Kecamatan Sepaku, Penajam Paser Utara Calon Wilayah IKN","authors":"M. Yusuf","doi":"10.30872/JIM.V16I2.6519","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/JIM.V16I2.6519","url":null,"abstract":"Ketersediaan sarana webgis sangat berguna bagi pemerintah untuk mengetahui kondisi statistik dan wilayah. Terlebih wilayah yang menjadi target besar perencanaan pembangunan yang berskala nasional yaitu wilayah calon ibukota negara Republik Indonesia, disamping dapat memberikan data statistik yang berupa indikator dasar seperti kependudukan, pemerintahan, sarana publik dan ekonomi, juga dapat melihat gambaran data secara interaktif dalam bentuk peta. Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode real word, yaitu sebuah cara mengubah realitas fisik bumi menggunakan model menjadi sebuah sistem informasi geografis. Dari hasil kajian ini nantinya akan dapat menjawab pertanyaan pengguna ketika data statistik itu disajikan, pertanyaan itu antara lain, ada apa disana, dimana posisinya , rute yang terbaik bagaimana, bagaimana kondisi lingkungannya. Fasilitas yang tersedia pada aplikasi ini antara lain peta wilayah administrati (indikatif), pilihan peta dasar (basemap), filtering data, infografik, add data wilayah tabel indikator, popup data per wilayah, menu searching wilayah, tools bantu berupa skala, mencari posisi pengguna dan pengukur jarak. Sistem ini bisa diakses melalui alamat http://s.bps.go.id/sigdata-bpsppu melalui media perangkat komputer dengan media internet","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"111 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114498041","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：