Pada proses pengerjaan tugas akhir atau skripsi, mahasiswa STMIK Indonesia Padang sering sekali melakukan kesalahan penulisan dalam hal pengetikan dan pengetahuan yang kurang terhadap penulisan ejaan dan padanan kata yang paling update dan sesuai dengan KBBI. Kesalahan yang sering terjadi adalah kurangnya pengetahuan mahasiswa akan penulisan ejaan yang baku, kelalaian mahasiswa yang tidak disengaja, kesalahan pengaturan aplikasi yang digunakan untuk media pengetikan (Microsoft Word, Notepad, Open Office Word) dan beberapa hal lainnya. Aplikasi deteksi kesalahan penulisan skripsi merupakan solusi untuk membantu mahasiswa dalam membuat skripsi dan mendeteksi kesalahan penulisan dokumen skripsi. Salah satu metode indexing untuk meng-indeks teks biasa, untuk mengurangi kapasitas pemakaian storage dan meningkatkan kinerja searching adalah Full Text Indexing. Full Text Indexing merupakan metode yang digunakan dalam mencari kesalahan dalam sebuah teks sebagai alat bantu utama dalam perancangan aplikasi ini. Pada metode Full Text Indexing terdapat 2 tahap yang dilakukan sebelum dilakukan pencarian kata, yaitu tahap tokenizing dan tahap cleansing. Aplikasi deteksi kesalahan penulisan naskah dokumen skripsi dibuat dengan fitur pengecekan kesalahan penulisan dan penyimpanan daftar pustaka dan daftar gambar. Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan bisa membantu mahasiswa dalam pembuatan skripsi, terutama dalam pengecekan kesalahan penulisan skripsi.
{"title":"Aplikasi Pengkoreksi Kesalahan Ejaan dan Padanan Kata pada Tugas Akhir Mahasiswa","authors":"Yessy Prima Putri, Ridwan Lawson","doi":"10.30872/jim.v14i2.1811","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.1811","url":null,"abstract":"Pada proses pengerjaan tugas akhir atau skripsi, mahasiswa STMIK Indonesia Padang sering sekali melakukan kesalahan penulisan dalam hal pengetikan dan pengetahuan yang kurang terhadap penulisan ejaan dan padanan kata yang paling update dan sesuai dengan KBBI. Kesalahan yang sering terjadi adalah kurangnya pengetahuan mahasiswa akan penulisan ejaan yang baku, kelalaian mahasiswa yang tidak disengaja, kesalahan pengaturan aplikasi yang digunakan untuk media pengetikan (Microsoft Word, Notepad, Open Office Word) dan beberapa hal lainnya. Aplikasi deteksi kesalahan penulisan skripsi merupakan solusi untuk membantu mahasiswa dalam membuat skripsi dan mendeteksi kesalahan penulisan dokumen skripsi. Salah satu metode indexing untuk meng-indeks teks biasa, untuk mengurangi kapasitas pemakaian storage dan meningkatkan kinerja searching adalah Full Text Indexing. Full Text Indexing merupakan metode yang digunakan dalam mencari kesalahan dalam sebuah teks sebagai alat bantu utama dalam perancangan aplikasi ini. Pada metode Full Text Indexing terdapat 2 tahap yang dilakukan sebelum dilakukan pencarian kata, yaitu tahap tokenizing dan tahap cleansing. Aplikasi deteksi kesalahan penulisan naskah dokumen skripsi dibuat dengan fitur pengecekan kesalahan penulisan dan penyimpanan daftar pustaka dan daftar gambar. Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan bisa membantu mahasiswa dalam pembuatan skripsi, terutama dalam pengecekan kesalahan penulisan skripsi.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123190385","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penentuan wilayah migrasi internet merupakan hal yang sangat krusial bagi perebahan jaringan dalam pengambilan keputusan bagi PT Telkom Indonesia Samarinda. Ketika suatu wilayah migrasi ditentukan dengan keliru maka dapat mengakibatkan berbagai permasalahan. Sistem Pendukung Keputusan dapat digunakan untuk membantu manusia mengambil keputusan, di dalam prosesnya sistem menggunakan metode Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations (PROMETHEE). Metode PROMETHEE adalah metode outrangking yang fleksibel dan sederhana dalam menentukan atau menganalisa masalah-masalah multikriteria. Kriteria yang digunakan adalah revenue, tingkat gangguan, jenis perangkat, dan jumlah pelanggan. Tujuan dalam penelitian ini agar dapat memberikan rekomendasi pemilihan calon wilayah atau RK (Rumah Kabel) sehingga PT Telkom Indonesia Samarinda dapat menentukan wilayah yang akan di migrasikan dengan jaringan optik. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan wilayah migrasi internet yang dapat melakukan penentuan wilayah migrasi internet.
确定互联网迁徙的区域对更改印尼电信萨林达的决策网络至关重要。当一个迁徙区域被错误地定义时，就会导致各种各样的问题。支持决策系统可以用来帮助人类做出决定，在这个过程中，系统可以使用移动性组织对普罗米修斯进行评估的方法。普罗米修斯法是一种灵活而简单的外景方法，在决定或分析多标准问题时可以使用。所使用的标准是修复、损坏程度、设备类型和客户数量。本研究的目的是为PT tecom Indonesia Samarinda可以确定哪些区域可以通过光学网络迁移这项研究产生了一个支持互联网迁徙地区决策系统的应用程序，该系统可以对互联网迁徙地区做出决定性的决定。
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Wilayah Migrasi Pelanggan Internet Menggunakan Metode Promethee (Studi Kasus: PT. Telkom Indonesia Samarinda)","authors":"Windyka Shagara, Indah Fitri Astuti, Dedy Cahyadi","doi":"10.30872/jim.v14i2.2553","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.2553","url":null,"abstract":"Penentuan wilayah migrasi internet merupakan hal yang sangat krusial bagi perebahan jaringan dalam pengambilan keputusan bagi PT Telkom Indonesia Samarinda. Ketika suatu wilayah migrasi ditentukan dengan keliru maka dapat mengakibatkan berbagai permasalahan. Sistem Pendukung Keputusan dapat digunakan untuk membantu manusia mengambil keputusan, di dalam prosesnya sistem menggunakan metode Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations (PROMETHEE). Metode PROMETHEE adalah metode outrangking yang fleksibel dan sederhana dalam menentukan atau menganalisa masalah-masalah multikriteria. Kriteria yang digunakan adalah revenue, tingkat gangguan, jenis perangkat, dan jumlah pelanggan. Tujuan dalam penelitian ini agar dapat memberikan rekomendasi pemilihan calon wilayah atau RK (Rumah Kabel) sehingga PT Telkom Indonesia Samarinda dapat menentukan wilayah yang akan di migrasikan dengan jaringan optik. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan wilayah migrasi internet yang dapat melakukan penentuan wilayah migrasi internet.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130807998","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Permintaan telur ayam yang fluktuatif membuat PT. Jatinom Indah Group sering mengalami penumpukkan dan kekurangan jumlah produk telur ayam. Prediksi jumlah permintaan telur ayam dinilai sebagai suatu solusi yang mampu menyelesaikan permasalahan tersebut. Prediksi dihitung menggunakan metode Trend Moment, yang memiliki hasil prediksi cenderung meningkat berdasarkan data sebelumnya (historis). Trend Moment menghitung data jumlah penjualan telur ayam selama bulan yang sama pada 2 tahun sebelumnya untuk mendapatkan hasil prediksi jumlah permintaan telur ayam yang akan datang. Pengujian dilakukan dengan menguji hasil prediksi untuk bulan September tahun 2017 sampai dengan bulan Juli tahun 2018. Hasil dari pengujian yang dilakukan pada sistem prediksi jumlah permintaan telur ayam, memiliki tingkat keakuratan yang tinggi berdasarkan nilai rata-rata kemungkinan kesalahan sebesar 1,4%.
{"title":"Prediksi Jumlah Permintaan Telur Ayam Menggunakan Metode Trend Moment","authors":"Indyah Hartami Santi, Arif Rahmat Saputra","doi":"10.30872/jim.v14i2.1986","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.1986","url":null,"abstract":"Permintaan telur ayam yang fluktuatif membuat PT. Jatinom Indah Group sering mengalami penumpukkan dan kekurangan jumlah produk telur ayam. Prediksi jumlah permintaan telur ayam dinilai sebagai suatu solusi yang mampu menyelesaikan permasalahan tersebut. Prediksi dihitung menggunakan metode Trend Moment, yang memiliki hasil prediksi cenderung meningkat berdasarkan data sebelumnya (historis). Trend Moment menghitung data jumlah penjualan telur ayam selama bulan yang sama pada 2 tahun sebelumnya untuk mendapatkan hasil prediksi jumlah permintaan telur ayam yang akan datang. Pengujian dilakukan dengan menguji hasil prediksi untuk bulan September tahun 2017 sampai dengan bulan Juli tahun 2018. Hasil dari pengujian yang dilakukan pada sistem prediksi jumlah permintaan telur ayam, memiliki tingkat keakuratan yang tinggi berdasarkan nilai rata-rata kemungkinan kesalahan sebesar 1,4%.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133340567","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Menerapkan Internet of Things pada perangkat elektronik bukanlah cara yang mudah jika tidak dikelola dengan baik, terutama di sebuah ruang lingkup perusahaan. Itu karena beberapa perusahaan menaruh perhatian pada tanggung jawab mereka jika perangkat diterapkan. Perusahaan itu sendiri perlu mengelola perangkat Internet of Things yang mempengaruhi pengeluaran perusahaan dan membuat sebuah penggunaan energi yang lebih baik, efisien, dan bijaksana..Sebuah sistem yang dapat menunjukkan kepada pengguna jumlah energi yang mereka keluarkan pada setiap waktu dan juga memungkinkan mereka menetapkan batas penggunaan daya mereka dengan mengaktifkan dan menonaktifkan perangkat mereka dari jarak jauh akan menjadi solusi yang baik untuk energi masalah manajemen. Analytical Hierarchy Process (AHP), muncul sebagai salah satu metode yang sering digunakan dalam banyak hal untuk memecahkan masalah dengan menghasilkan suatu prioritas berdasarkan kriteria dan alternatif. Untuk menangani masalah yang ada, penulis akan membuat sebuah penelitian mengenai metode AHP yang diimplementasikan pada sebuah aplikasi manajemen Internet of Things untuk menentukan perangkat mana yang memiliki prioritas untuk dinyalakan. Sistem akan memberikan peringkat pada perangkat berdasarkan bobot akhir yang dihasilkan, sehingga pengguna lebih mudah dalam mengelola perangkat Internet of Things yang terintegrasi.
{"title":"Implementasi Algoritma Analytical Hierarchy Process Pada Aplikasi IoT Device Management (Studi Kasus Perusahaan IT Di Tangerang Selatan)","authors":"Agung Pradana Wasnardi, Ahmad Kodar","doi":"10.30872/JIM.V14I2.1791","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/JIM.V14I2.1791","url":null,"abstract":"Menerapkan Internet of Things pada perangkat elektronik bukanlah cara yang mudah jika tidak dikelola dengan baik, terutama di sebuah ruang lingkup perusahaan. Itu karena beberapa perusahaan menaruh perhatian pada tanggung jawab mereka jika perangkat diterapkan. Perusahaan itu sendiri perlu mengelola perangkat Internet of Things yang mempengaruhi pengeluaran perusahaan dan membuat sebuah penggunaan energi yang lebih baik, efisien, dan bijaksana..Sebuah sistem yang dapat menunjukkan kepada pengguna jumlah energi yang mereka keluarkan pada setiap waktu dan juga memungkinkan mereka menetapkan batas penggunaan daya mereka dengan mengaktifkan dan menonaktifkan perangkat mereka dari jarak jauh akan menjadi solusi yang baik untuk energi masalah manajemen. Analytical Hierarchy Process (AHP), muncul sebagai salah satu metode yang sering digunakan dalam banyak hal untuk memecahkan masalah dengan menghasilkan suatu prioritas berdasarkan kriteria dan alternatif. Untuk menangani masalah yang ada, penulis akan membuat sebuah penelitian mengenai metode AHP yang diimplementasikan pada sebuah aplikasi manajemen Internet of Things untuk menentukan perangkat mana yang memiliki prioritas untuk dinyalakan. Sistem akan memberikan peringkat pada perangkat berdasarkan bobot akhir yang dihasilkan, sehingga pengguna lebih mudah dalam mengelola perangkat Internet of Things yang terintegrasi.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121809574","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Defisiensi Imun ialah bentuk dari gangguan sistem imunitas atau kekebalan tubuh yang menyebabkan terganggunya kesehatan sampai resiko pelemahan imun yang dapat berakibat kematian. Pada saat ini kurangnya informasi dan pengetahuan masyarakat terkait Defisiensi Imun serta keterbatasan jumlah tenaga ahli, hal ini dapat mengakibatkan terhambatnya penanganan dini terhadap anak yang menderita Defisiensi Imun. Berdasarkan fenomena yang terjadi, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendiagnosaan dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan ahli atau pakar yang kemudian menerapkan Teorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas gangguan yang dialami oleh anak atau bayi berdasarkan gejala klinis yang dialami. Selain analisis pendekatan metode, penelitian ini juga menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat menghasilkan produk baru berbentuk sistem terkomputerisasi yang bertujuan memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar ini nantinya dapat dipergunakan sebagai layanan konsultasi publik untuk dapat diakses dan dapat dijadikan referensi atau pengambilan kesimpulan diagnosa awal pada pasien tersebut
{"title":"Penerapan Teorema Bayes Untuk Mediagnosa Defisiensi Imun","authors":"Puji Sari Ramadhan, Saifullah Arif","doi":"10.30872/jim.v14i2.2060","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.2060","url":null,"abstract":"Defisiensi Imun ialah bentuk dari gangguan sistem imunitas atau kekebalan tubuh yang menyebabkan terganggunya kesehatan sampai resiko pelemahan imun yang dapat berakibat kematian. Pada saat ini kurangnya informasi dan pengetahuan masyarakat terkait Defisiensi Imun serta keterbatasan jumlah tenaga ahli, hal ini dapat mengakibatkan terhambatnya penanganan dini terhadap anak yang menderita Defisiensi Imun. Berdasarkan fenomena yang terjadi, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendiagnosaan dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan ahli atau pakar yang kemudian menerapkan Teorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas gangguan yang dialami oleh anak atau bayi berdasarkan gejala klinis yang dialami. Selain analisis pendekatan metode, penelitian ini juga menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat menghasilkan produk baru berbentuk sistem terkomputerisasi yang bertujuan memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar ini nantinya dapat dipergunakan sebagai layanan konsultasi publik untuk dapat diakses dan dapat dijadikan referensi atau pengambilan kesimpulan diagnosa awal pada pasien tersebut","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124863857","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Hyper Text Transfer Protocol (HTTP) merupakan protokol jaringan aplikasi yang digunakan pada aplikasi berbasis web. Kerentanan protokol ini yang mengekspoitasi web server secara tidak aman, memberikan peluang peretas untuk melakukan serangan, salah satunya dengan serangan session hijacking. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan survei kerentanan terhadap session hijacking dengan menguji beberapa web. Untuk mendapatkan data, maka digunakan Wi-fi UC browser untuk membaca lalulintas data protokol jaringan HTTP yang sedang dibuka oleh pengguna. Dalam pengujian diperoleh cookies yang digunakan oleh pengguna. Informasi session id yang terekam dalam penyadapan, dapat disalahgunakan oleh attacker untuk melakukan tindakan illegal. Hasil penelitian menunjukkan kelemahan pada protokol jaringan HTTP yang rentan terhadap penyadapan lalulintas data dengan cara penyerangan session hijacking. Untuk mengatasi kelemahan ini, dapat digunakan metode pengacakan seperti algoritme Fisher-Yates shuffle atau pun algoritme Linear Congruent Method yang dapat meningkatkan keamanan.
{"title":"Evaluasi Teknik Penyadapan Lalu Lintas Data Dengan Session Hijacking Pada Protokol HTTP","authors":"Rizal Munadi, Mirza Purnandi, Teuku Yuliar Arif","doi":"10.30872/jim.v14i2.1798","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.1798","url":null,"abstract":"Hyper Text Transfer Protocol (HTTP) merupakan protokol jaringan aplikasi yang digunakan pada aplikasi berbasis web. Kerentanan protokol ini yang mengekspoitasi web server secara tidak aman, memberikan peluang peretas untuk melakukan serangan, salah satunya dengan serangan session hijacking. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan survei kerentanan terhadap session hijacking dengan menguji beberapa web. Untuk mendapatkan data, maka digunakan Wi-fi UC browser untuk membaca lalulintas data protokol jaringan HTTP yang sedang dibuka oleh pengguna. Dalam pengujian diperoleh cookies yang digunakan oleh pengguna. Informasi session id yang terekam dalam penyadapan, dapat disalahgunakan oleh attacker untuk melakukan tindakan illegal. Hasil penelitian menunjukkan kelemahan pada protokol jaringan HTTP yang rentan terhadap penyadapan lalulintas data dengan cara penyerangan session hijacking. Untuk mengatasi kelemahan ini, dapat digunakan metode pengacakan seperti algoritme Fisher-Yates shuffle atau pun algoritme Linear Congruent Method yang dapat meningkatkan keamanan.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123350312","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan menganalisis kenaikan gaji berkala Pegawai Negeri Sipil pemerintah provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW). Metode FSAW menyeleksi dan melakukan pemeringkatan pegawai yang sesuai kualifikasi untuk naik gaji berdasarkan sejumlah kriteria yang mengacu pada peraturan pemerintah. Kriteria yang dijadikan acuan untuk seleksi berkas kenaikan gaji PNS antara lain: masa kerja, penilaian SKP dua tahun terakhir, penilaian perilaku, dan hukuman disiplin. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan perhitungan dan penyeleksian kenaikan gaji PNS. Pada aplikasi berbasis web ini terdapat fasilitas seleksi pengajuan berkas kenaikan gaji, memberikan peringatan kenaikan gaji, serta menghasilkan laporan pengajuan kenaikan gaji berkala. Tiga puluh data pegawai dianalisis menggunakan metode FSAW dan diperoleh keakuratan sebesar 90% dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara manual.
{"title":"Kenaikan Gaji Berkala Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting","authors":"W. Sari, Eko Junirianto","doi":"10.30872/jim.v14i2.2564","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.2564","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan menganalisis kenaikan gaji berkala Pegawai Negeri Sipil pemerintah provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW). Metode FSAW menyeleksi dan melakukan pemeringkatan pegawai yang sesuai kualifikasi untuk naik gaji berdasarkan sejumlah kriteria yang mengacu pada peraturan pemerintah. Kriteria yang dijadikan acuan untuk seleksi berkas kenaikan gaji PNS antara lain: masa kerja, penilaian SKP dua tahun terakhir, penilaian perilaku, dan hukuman disiplin. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan perhitungan dan penyeleksian kenaikan gaji PNS. Pada aplikasi berbasis web ini terdapat fasilitas seleksi pengajuan berkas kenaikan gaji, memberikan peringatan kenaikan gaji, serta menghasilkan laporan pengajuan kenaikan gaji berkala. Tiga puluh data pegawai dianalisis menggunakan metode FSAW dan diperoleh keakuratan sebesar 90% dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara manual. ","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122212607","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Achmad Teguh Wibowo, F. Amin, Mohammad Khusnu Milad
Dalam penelitian ini, membahas sistem pengamanan ruangan kosong yang tidak ada aktifitas manusia didalamnya. Ruangan kosong bisa berupa ruangan penting untuk menyimpan dokumen atau barang yang dianggap penting dan dikhawatirkan terjadi pencurian barang atau orang yang memasuki ruangan tanpa ijin. Cara kerja sistem ini menempatkan kamera depth stream kedalam ruangan kosong tersebut kemudian aplikasi mengambil nilai per pixel ruangan tersebut yang disimpan kedalam bentuk array. Berikutnya nilai dari array yang didapat akan dijumlah dan diberi margin error sekitar 2 % untuk mendapatkan nilai batas atas dan batas bawah dari nilai pixel yang didapat. Setelah menetukan parameter batas atas dan batas bawah nilai pixel, kamera akan melakukan streaming gambar dari ruangan yang sudah dipasangi kamera depth stream sehingga mendapatkan nilai pixel secara realtime yang ditampung ke dalam array kedua dan menjumlah total nilai yang ditampung dari array kedua. Lalu nilai penjumlahan array kedua tersebut dibandingkan dengan nilai batas atas dan batas bawah yang didapat dari proses sebelumnya. Jika terdapat gerakan otomatis jumlah total array kedua dapat lebih atau kurang dari batas yang ditentukan, sehingga aplikasi dapat memberi pesan kepada pengguna jika ada gerakan didalam ruang tersebut. Sehingga prinsip dari Human Computer Interacion (HCI) yaitu membuat interaksi manusia dengan komputer terjadi seefisien mungkin dapat tercapai.
{"title":"Deteksi Gerakan Sebagai Bentuk Pengamanan Ruangan Kosong Memanfaatkan Teknologi Depth Stream Camera","authors":"Achmad Teguh Wibowo, F. Amin, Mohammad Khusnu Milad","doi":"10.30872/jim.v14i2.1989","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.1989","url":null,"abstract":"Dalam penelitian ini, membahas sistem pengamanan ruangan kosong yang tidak ada aktifitas manusia didalamnya. Ruangan kosong bisa berupa ruangan penting untuk menyimpan dokumen atau barang yang dianggap penting dan dikhawatirkan terjadi pencurian barang atau orang yang memasuki ruangan tanpa ijin. Cara kerja sistem ini menempatkan kamera depth stream kedalam ruangan kosong tersebut kemudian aplikasi mengambil nilai per pixel ruangan tersebut yang disimpan kedalam bentuk array. Berikutnya nilai dari array yang didapat akan dijumlah dan diberi margin error sekitar 2 % untuk mendapatkan nilai batas atas dan batas bawah dari nilai pixel yang didapat. Setelah menetukan parameter batas atas dan batas bawah nilai pixel, kamera akan melakukan streaming gambar dari ruangan yang sudah dipasangi kamera depth stream sehingga mendapatkan nilai pixel secara realtime yang ditampung ke dalam array kedua dan menjumlah total nilai yang ditampung dari array kedua. Lalu nilai penjumlahan array kedua tersebut dibandingkan dengan nilai batas atas dan batas bawah yang didapat dari proses sebelumnya. Jika terdapat gerakan otomatis jumlah total array kedua dapat lebih atau kurang dari batas yang ditentukan, sehingga aplikasi dapat memberi pesan kepada pengguna jika ada gerakan didalam ruang tersebut. Sehingga prinsip dari Human Computer Interacion (HCI) yaitu membuat interaksi manusia dengan komputer terjadi seefisien mungkin dapat tercapai.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"203 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125735934","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini menggunakan Finite Element Method (FEM) untuk menghitung perubahan salinitas air tanah berdasarkan nilai transmisivitas pada setiap lapisan air tanah. Perubahan Salinitas menggambarkan penurunan kuantitas dan kualitas air tanah akibat dari pembangunan yang merusak lingkungan terutama di daerah pesisir pantai. Pemodelan dan simulasi salinitas air tanah dengan FEM diperoleh head gradient terhadap posisi di titik domain masalah, selanjutnya menghitung perubahan transmisivitasnya. Sensivitas mesh dilakukan dengan mengubah edge dari elemen untuk memperoleh efektifitas dan fleksibilitas dari matriks FEM dua dimensi (2D). Sehingga edge terkecil yang digunakan sebesar 0.1 dan yang terbesar 1 dengan jumlah elemen 14694 dan 157. Transmisivitas dihitung berdasarkan jenis lapisan air tanah pada daerah penelitian, sehingga diperoleh perubahan salinitas sebesar 1.3 % dari salinitas awal.
{"title":"Analisis Pengaruh Model Salinitas Air Tanah Menggunakan Finite Element Method (FEM) Di Kalimantan Timur","authors":"H. S. Pakpahan, H. J. Setyadi, Yuniarta Basani","doi":"10.30872/JIM.V14I1.1987","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/JIM.V14I1.1987","url":null,"abstract":"Penelitian ini menggunakan Finite Element Method (FEM) untuk menghitung perubahan salinitas air tanah berdasarkan nilai transmisivitas pada setiap lapisan air tanah. Perubahan Salinitas menggambarkan penurunan kuantitas dan kualitas air tanah akibat dari pembangunan yang merusak lingkungan terutama di daerah pesisir pantai. Pemodelan dan simulasi salinitas air tanah dengan FEM diperoleh head gradient terhadap posisi di titik domain masalah, selanjutnya menghitung perubahan transmisivitasnya. Sensivitas mesh dilakukan dengan mengubah edge dari elemen untuk memperoleh efektifitas dan fleksibilitas dari matriks FEM dua dimensi (2D). Sehingga edge terkecil yang digunakan sebesar 0.1 dan yang terbesar 1 dengan jumlah elemen 14694 dan 157. Transmisivitas dihitung berdasarkan jenis lapisan air tanah pada daerah penelitian, sehingga diperoleh perubahan salinitas sebesar 1.3 % dari salinitas awal.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132230407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Inflasi merupakan suatu kondisi kenaikan harga-harga umum secara terus menerus yang berhubungan dengan mekanisme pasar dinilai berdsarkan indeks harga konsumen (IHK) oleh Badan Pusat Statistik. Masalah yang dihadapi oleh Badan Pusat Statistik yaitu belum terdapat sistem yang dapat melakukan peramalan angka inflasi untuk 1 tahun mendatang yang dijadikan acuan untuk mengambil tindakan pencegahan. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan angka inflasi secara otomatis. Metode yang digunakan yaitu Double Expenontial Smoothing (DES) untuk mendapatkan hasil peramalan angka inflasi yang diproses pada nilai alpha 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, setelah didapatkan hasil peramalan kemudian dicari nilai error terkecil menggunakan Mean Squade Error (MSE) pada nilai alpha 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9. Dihasilkan Sistem Peramalan Angka Inflasi yang dapat dijadikan acauan dalam pengendalian inflasi yang telah diuji menggunakan 60 data angka inflasi, Hasil peramalan terbaik dengan error MSE terkecil pada alpha 0.3 yaitu 0.485239.
{"title":"Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kota Samarinda)","authors":"Akmal Erfani Armi, A. H. Kridalaksana, Z. Arifin","doi":"10.30872/JIM.V14I1.1252","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/JIM.V14I1.1252","url":null,"abstract":"Inflasi merupakan suatu kondisi kenaikan harga-harga umum secara terus menerus yang berhubungan dengan mekanisme pasar dinilai berdsarkan indeks harga konsumen (IHK) oleh Badan Pusat Statistik. Masalah yang dihadapi oleh Badan Pusat Statistik yaitu belum terdapat sistem yang dapat melakukan peramalan angka inflasi untuk 1 tahun mendatang yang dijadikan acuan untuk mengambil tindakan pencegahan. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan angka inflasi secara otomatis. Metode yang digunakan yaitu Double Expenontial Smoothing (DES) untuk mendapatkan hasil peramalan angka inflasi yang diproses pada nilai alpha 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, setelah didapatkan hasil peramalan kemudian dicari nilai error terkecil menggunakan Mean Squade Error (MSE) pada nilai alpha 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9. Dihasilkan Sistem Peramalan Angka Inflasi yang dapat dijadikan acauan dalam pengendalian inflasi yang telah diuji menggunakan 60 data angka inflasi, Hasil peramalan terbaik dengan error MSE terkecil pada alpha 0.3 yaitu 0.485239.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"172 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114029733","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：