Pub Date : 2023-03-16DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.010
Ahmat Taufik, Abdul Fadlil
Ikan koi termasuk salah satu jenis ikan yang banyak digemari oleh masyarakat karena harganya yang mahal dan warnanya yang unik. Hal tersebut juga didukung dengan proses perawatan ikan koi yang tidaklah mudah. Salah satunya adalah kualitas air dan pakan yang baik sehingga ikan dapat tumbuh dengan sehat. Namun permasalahannya untuk menciptakan kualitas air yang baik membutuhkan pengorbanan waktu dan tenaga yang lebih banyak. Oleh sebab itu, dengan adanya perkembangan teknologi maka pengecekan kualitas air utamanya pH dan kekeruhan dapat dilakukan dengan bantuan teknologi. Salah satunya dengan menggunakan bantuan Internet of Things (IoT). Dimana metode ini mempercepat pengguna dalam memperoleh data. Hal tersebut dikarenakan hasilnya akan terkirim secara otomatis melalui sebuah aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone. Hasil akhir dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa alat tersebut berhasil dalam memantau kekeruhan dan pH air kolam ikan koi secara otomatis dan tepat. Pnegujian menggunakan jaringan yang berbeda dengan hasil nilai yang didapatkan dari sensor pH berada pada rentang nilai pH 7,23 – 7,74 dan untuk kekeruhan air berada pada rentang nilai dengan rentang nilai 5–37 NTU.
{"title":"Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk","authors":"Ahmat Taufik, Abdul Fadlil","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.010","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.010","url":null,"abstract":"Ikan koi termasuk salah satu jenis ikan yang banyak digemari oleh masyarakat karena harganya yang mahal dan warnanya yang unik. Hal tersebut juga didukung dengan proses perawatan ikan koi yang tidaklah mudah. Salah satunya adalah kualitas air dan pakan yang baik sehingga ikan dapat tumbuh dengan sehat. Namun permasalahannya untuk menciptakan kualitas air yang baik membutuhkan pengorbanan waktu dan tenaga yang lebih banyak. Oleh sebab itu, dengan adanya perkembangan teknologi maka pengecekan kualitas air utamanya pH dan kekeruhan dapat dilakukan dengan bantuan teknologi. Salah satunya dengan menggunakan bantuan Internet of Things (IoT). Dimana metode ini mempercepat pengguna dalam memperoleh data. Hal tersebut dikarenakan hasilnya akan terkirim secara otomatis melalui sebuah aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone. Hasil akhir dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa alat tersebut berhasil dalam memantau kekeruhan dan pH air kolam ikan koi secara otomatis dan tepat. Pnegujian menggunakan jaringan yang berbeda dengan hasil nilai yang didapatkan dari sensor pH berada pada rentang nilai pH 7,23 – 7,74 dan untuk kekeruhan air berada pada rentang nilai dengan rentang nilai 5–37 NTU.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73360408","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-27DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.009
G. Hakim, Eko Ramadhan, Diah Septiyana
The Wireless Sensor Network technologies has great advantage that provide us with cheap solution to deal with telecommunication infrastructure problem that don’t exist in extreme and isolated area. However, the biggest problem exist within wireless sensor network was WSN node limited power. In this paper we try to provide battery less power sources for Wireless Sensor Network Node using Redox method. Using 9 combinations of electrodes circuits, it can provide 6.53 volt and turn on Arduino Mini Pro microcontroller. However, the second it turns on Arduino Mini Pro the voltage drops to 1.73 Volts. Hence this energy harvester can provide power to the Arduino Mini Pro microcontroller with unstable power supply.
无线传感器网络技术具有巨大的优势，为我们解决在极端和孤立地区不存在的电信基础设施问题提供了廉价的解决方案。然而，无线传感器网络存在的最大问题是WSN节点功率有限。本文尝试用氧化还原法为无线传感器网络节点提供无电池供电。使用9种电极电路组合，可提供6.53伏电压并开启Arduino Mini Pro微控制器。然而，一旦打开Arduino Mini Pro，电压就会降至1.73伏。因此，该能量采集器可以为电源不稳定的Arduino Mini Pro微控制器供电。
{"title":"Soil Energy Harvester for Batteryless Wireless Sensor Network Node using Redox Method","authors":"G. Hakim, Eko Ramadhan, Diah Septiyana","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.009","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.009","url":null,"abstract":"The Wireless Sensor Network technologies has great advantage that provide us with cheap solution to deal with telecommunication infrastructure problem that don’t exist in extreme and isolated area. However, the biggest problem exist within wireless sensor network was WSN node limited power. In this paper we try to provide battery less power sources for Wireless Sensor Network Node using Redox method. Using 9 combinations of electrodes circuits, it can provide 6.53 volt and turn on Arduino Mini Pro microcontroller. However, the second it turns on Arduino Mini Pro the voltage drops to 1.73 Volts. Hence this energy harvester can provide power to the Arduino Mini Pro microcontroller with unstable power supply.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84818866","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-23DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.008
Ahmad Raditya Cahya Baswara, Rafi Alfaqi
Pembangkit listrik tenaga mikro hidro berperan penting dalam pelestarian alam dimana sumber tenaga yang digunakan dari pembangkit ini adalah energi terbarukan sehingga tidak menghasilkan gas rumah kaca dan ramah lingkungan. Sistem PLTMH membutuhkan pemantauan guna mengetahui kondisi sistem secara realtime maupun berkala, dilakukannya pemantauan secara IoT agar dapat mempermudah pemantauan dari jarak jauh tanpa harus datang ke tempat pemasangan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemantauan tegangan, arus, dan daya dihasilkan dari generator DC secara IoT melalui aplikasi Blynk dan Google spreadsheet. Alat dan sensor yang digunakan pada penelitian ini yaitu sensor INA219 dan sensor tegangan yang dihubungkan secara langsung ke sistem PLTMH untuk membaca nilai tegangan, dan arus dari generator DC, kemudian diolah kembali guna mendapatkan nilai daya dengan mengalikan nilai tegangan dan arus, mikrokontroller yang digunakan yaitu Node MCU ESP8266. Penelitian dilakukan dengan menggunakan air kran dengan variasi debit air 20L/min, 14L/min, dan 9L/min. Hasil pengukuran pada penelitian ditampilkan melalui aplikasi dan blynk setiap 1 menit. Persentase errorrata-rata tegangan adalah 0,04336%, pada arus sebesar 0,00259%, dan daya sebesar 0,01079%, sedangkan RPM pada cakram 8 lubang sebesar 0,65233% dan pada cakram 12 lubang sebesar 0,24466%. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem PLTMH berbasis IoT yang dibuat dapat dijalankan dengan baik dan melakukan pemantauan dari jarak jauh dengan jaringan internet di lokasi yang berbeda-beda.
{"title":"Rancang Bangun Sistem Monitoring Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro Berbasis Internet Of Things (IoT)","authors":"Ahmad Raditya Cahya Baswara, Rafi Alfaqi","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.008","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.008","url":null,"abstract":"Pembangkit listrik tenaga mikro hidro berperan penting dalam pelestarian alam dimana sumber tenaga yang digunakan dari pembangkit ini adalah energi terbarukan sehingga tidak menghasilkan gas rumah kaca dan ramah lingkungan. Sistem PLTMH membutuhkan pemantauan guna mengetahui kondisi sistem secara realtime maupun berkala, dilakukannya pemantauan secara IoT agar dapat mempermudah pemantauan dari jarak jauh tanpa harus datang ke tempat pemasangan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemantauan tegangan, arus, dan daya dihasilkan dari generator DC secara IoT melalui aplikasi Blynk dan Google spreadsheet. Alat dan sensor yang digunakan pada penelitian ini yaitu sensor INA219 dan sensor tegangan yang dihubungkan secara langsung ke sistem PLTMH untuk membaca nilai tegangan, dan arus dari generator DC, kemudian diolah kembali guna mendapatkan nilai daya dengan mengalikan nilai tegangan dan arus, mikrokontroller yang digunakan yaitu Node MCU ESP8266. Penelitian dilakukan dengan menggunakan air kran dengan variasi debit air 20L/min, 14L/min, dan 9L/min. Hasil pengukuran pada penelitian ditampilkan melalui aplikasi dan blynk setiap 1 menit. Persentase errorrata-rata tegangan adalah 0,04336%, pada arus sebesar 0,00259%, dan daya sebesar 0,01079%, sedangkan RPM pada cakram 8 lubang sebesar 0,65233% dan pada cakram 12 lubang sebesar 0,24466%. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem PLTMH berbasis IoT yang dibuat dapat dijalankan dengan baik dan melakukan pemantauan dari jarak jauh dengan jaringan internet di lokasi yang berbeda-beda. ","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84303050","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
This river overflow control is carried out in stages and in an integrated manner. The river water level is detected in real time with four levels, namely normal, alert, standby, and beware. The overflow of river water at each level will flow automatically through three floodgates that work simultaneously, followed by turning on three water pumps which also work simultaneously. The water flowing from the floodgates is channeled into an irrigation area, while the pumped water is flowed into a reservoir. This river overflow control is carried out in an integrated manner between monitoring the river water level, opening and closing the floodgates, working the pump, and detecting the reservoir maximum level. When all the floodgates are fully open and all pumps are running, and the water level in the reservoir has reached the maximum limit, the alarm will sound. Such conditions are stated in a state of over flow or out of control. This control is based on a microcontroller so that it has a fast response with minimal components. The control system is designed and made in a miniature form that runs well and with a fast response time.
{"title":"Integrated Control of River Overflow Based on Microcontroller","authors":"Sindak Hutauruk, Libianko Sianturi, Rido Oktovianus Habeahan","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.003","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.003","url":null,"abstract":"This river overflow control is carried out in stages and in an integrated manner. The river water level is detected in real time with four levels, namely normal, alert, standby, and beware. The overflow of river water at each level will flow automatically through three floodgates that work simultaneously, followed by turning on three water pumps which also work simultaneously. The water flowing from the floodgates is channeled into an irrigation area, while the pumped water is flowed into a reservoir. This river overflow control is carried out in an integrated manner between monitoring the river water level, opening and closing the floodgates, working the pump, and detecting the reservoir maximum level. When all the floodgates are fully open and all pumps are running, and the water level in the reservoir has reached the maximum limit, the alarm will sound. Such conditions are stated in a state of over flow or out of control. This control is based on a microcontroller so that it has a fast response with minimal components. The control system is designed and made in a miniature form that runs well and with a fast response time.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89776628","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-22DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.007
Hafidz Akhmad Adnan, Rizky Nurkholas Yuke Syahputra, Aprilian Sasi Kirana Purwa Saputra, Heri Irawan, Nur Rani Alham, M. Muslimin
Listrik telah menjadi salah satu kebutuhan pokok dalam menjadi sumber energi primer dalam kehidupan sehari-hari. Hampir semua aspek kehidupan manusia memerlukan energi listrik, di perkantoran, rumah tangga, dan perindustrian. Dalam memenuhi kebutuhan akan energi listrik didirikan pembangkit-pembangkit yang baru. Terdapat beberapa faktor yang berhubungan dengan keandalan energi listrik. Faktor tersebut meliputi probabilitas, bekerja sesuai dengan fungsinya, periode waktu, dan kondisi operasi. Dalam menjamin dan memenuhi kebutuhan akan energi listrik konsumen, maka keandalan dari sebuah sistem pembangkit sangatlah penting. Tingkat keandalan yang tinggi akan menentukan kontinuitas serta keandalan dari sebuah sistem pembangkitan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis indeks keandalan unit pembangkit berdasarkan nilai EAF (Equivalent Availability Faktor) dan EFOR (Equivalent Forced Outage Rate) pada PT. Cahaya Fajar Kaltim. Pada generator pertama EAF terendah terjadi yaitu pada bulan september dan bulan oktober sebesar 68,31% dan 60,78% serta nilai EFOR sebesar 0%. Pada generator kedua EAF terendah terjadi yaitu pada bulan agustus dan di bulan september sebesar 60% dan 76,50% serta nilai EFOR sebesar 0,34% dan 0%. Sedangkan, pada generator ketiga EAF terendah terjadi bulan april yaitu sebesar 42,13% dengan nilai EFOR sebesar 0,37%. Faktor yang dapat mempengaruhi nilai dari EAF yaitu plant hour, derating, dan outage. Sedangkan, faktor yang dapat mempengaruhi nilai dari EFOR yaitu jam operasi atau (service hour), dan jam keluar paksa (force outage hour).
{"title":"Analisis Indeks Keandalan EAF dan EFOR Pada Pembangkit PT. Cahaya Fajar Kaltim","authors":"Hafidz Akhmad Adnan, Rizky Nurkholas Yuke Syahputra, Aprilian Sasi Kirana Purwa Saputra, Heri Irawan, Nur Rani Alham, M. Muslimin","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.007","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.007","url":null,"abstract":"Listrik telah menjadi salah satu kebutuhan pokok dalam menjadi sumber energi primer dalam kehidupan sehari-hari. Hampir semua aspek kehidupan manusia memerlukan energi listrik, di perkantoran, rumah tangga, dan perindustrian. Dalam memenuhi kebutuhan akan energi listrik didirikan pembangkit-pembangkit yang baru. Terdapat beberapa faktor yang berhubungan dengan keandalan energi listrik. Faktor tersebut meliputi probabilitas, bekerja sesuai dengan fungsinya, periode waktu, dan kondisi operasi. Dalam menjamin dan memenuhi kebutuhan akan energi listrik konsumen, maka keandalan dari sebuah sistem pembangkit sangatlah penting. Tingkat keandalan yang tinggi akan menentukan kontinuitas serta keandalan dari sebuah sistem pembangkitan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis indeks keandalan unit pembangkit berdasarkan nilai EAF (Equivalent Availability Faktor) dan EFOR (Equivalent Forced Outage Rate) pada PT. Cahaya Fajar Kaltim. Pada generator pertama EAF terendah terjadi yaitu pada bulan september dan bulan oktober sebesar 68,31% dan 60,78% serta nilai EFOR sebesar 0%. Pada generator kedua EAF terendah terjadi yaitu pada bulan agustus dan di bulan september sebesar 60% dan 76,50% serta nilai EFOR sebesar 0,34% dan 0%. Sedangkan, pada generator ketiga EAF terendah terjadi bulan april yaitu sebesar 42,13% dengan nilai EFOR sebesar 0,37%. Faktor yang dapat mempengaruhi nilai dari EAF yaitu plant hour, derating, dan outage. Sedangkan, faktor yang dapat mempengaruhi nilai dari EFOR yaitu jam operasi atau (service hour), dan jam keluar paksa (force outage hour).","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81183457","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-05DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.004
Arief Rahmadani, Alfiyan Adi Prastiyo
Salah satu gangguan yang sering terjadi pada jaringan distibusi tegangan rendah adalah gangguan arc flash, dimana gangguan ini akan berdampak pada kerugian PLN sebab arc flash dapat merusak peralatan inventaris PLN. Dibutuhkan alat untuk mendeteksi gangguan arc flash dengan memanfaatkan optikal sensor. Sistem ini tersusun dari mikrokontroller STM32F1, sensor LDR, sensor tegangan ZMPT, sensor arus ZMCT103, serial komunikasi ESP8266 dan kontaktor sebagai pemutus beban. Hasil pengukuran dan notifikasi keadaan arc flash ditampilkan pada aplikasi bot Telegram dan LCD yang digunakan. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada media kabel berjenis NFA2X-T, pada saat kondisi arc flash terjadi penurunan nilai rata-rata arus sebesar 0,13 A serta nilai rata-rata waktu respon pemutus beban sebesar 0,836 detik. Nilai pengukuran tegangan, arus, data lokasi dan notifikasi gangguan ditampilkan pada aplikasi bot Telegram setiap 15 detik
{"title":"Sistem Pendeteksi Arc Flash Pada Sambungan Jaringan Tegangan Rendah Dengan Sensor LDR Berbasis Telegram","authors":"Arief Rahmadani, Alfiyan Adi Prastiyo","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.004","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.004","url":null,"abstract":"Salah satu gangguan yang sering terjadi pada jaringan distibusi tegangan rendah adalah gangguan arc flash, dimana gangguan ini akan berdampak pada kerugian PLN sebab arc flash dapat merusak peralatan inventaris PLN. Dibutuhkan alat untuk mendeteksi gangguan arc flash dengan memanfaatkan optikal sensor. Sistem ini tersusun dari mikrokontroller STM32F1, sensor LDR, sensor tegangan ZMPT, sensor arus ZMCT103, serial komunikasi ESP8266 dan kontaktor sebagai pemutus beban. Hasil pengukuran dan notifikasi keadaan arc flash ditampilkan pada aplikasi bot Telegram dan LCD yang digunakan. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada media kabel berjenis NFA2X-T, pada saat kondisi arc flash terjadi penurunan nilai rata-rata arus sebesar 0,13 A serta nilai rata-rata waktu respon pemutus beban sebesar 0,836 detik. Nilai pengukuran tegangan, arus, data lokasi dan notifikasi gangguan ditampilkan pada aplikasi bot Telegram setiap 15 detik","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81445557","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak— Proses pengecatan part motor memiliki beberapa tahapan. Salah satu proses dalam pengecatan adalah pretreatment. Proses ini adalah proses pembersihan part motor menggunakan air yang di campur dengan bahan kimia, berfungsi untuk membersihkan part yang akan dicat dari kotoran yang menempel pada part Pada saat penyemprotan part proses penyemprotannya dilakukan terus menerus tanpa adanya penghematan penggunaan air dan tidak ada indikator level air. Sehingga dapat menggangu proses didalam pretreatment pembilasan part. Permasalahannya adalah pengecekan level air, suhu dan penyemprotan air ke part tidak terkontrol. Dan juga akan berdampak pada proses kualitas dalam produksi. Dalam hal ini system pengontrolan sangat diperlukan guna mengontrol seluruh parameter yang ada pada pretreatment sehingga dapat memaksimalkan proses produksi. Sehingga penelitian membahas implementasi logika fuzzy pada pengontrol motor pompa, temperatur dan ketinggian air. untuk proses penyemprotan bagian di area preatreatment, guna membantu proses pengontrolan kecepatan pompa air dan pengontrolan kecepatan pompa air. suhu dan ketinggian air pada proses pretreatment pembilasan bagian. Konsep IoT diterapkan dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, pada pengukuran suhu sensor DS18b20 mempunyai error sebesar 0.73%, pengukuran level menggunakan sensor ultrasonic mempunyai error sebesar 2.07%. Pada pengukuran kecepatan motor mempunyai error sebesar 1.6 %. Kecepatan transfer data IoT sebesar 14 second menggunakan ThinkSpeak. Dan untuk pengukuran nilai keluaran fuzzy logic mempunyai nilai yang hampir sama dengan peracangan menggunakan matlab. Dengan sample pengujian menggunakan suhu 44 C dan level 10 cm menghasilkan nilai pwm 127
{"title":"Prototype Pretreatment Proses Pengecatan Part Motor Menggunakan Metode Logika Fuzzy Berbasis Internet Of Thing (IoT)","authors":"Akhmad Wahyu Dani, Fina Supegina, Fadli Sirait, Yuliza Yuliza, Abim Ridha Gautama, Said Attamimi","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.006","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.006","url":null,"abstract":"Abstrak— Proses pengecatan part motor memiliki beberapa tahapan. Salah satu proses dalam pengecatan adalah pretreatment. Proses ini adalah proses pembersihan part motor menggunakan air yang di campur dengan bahan kimia, berfungsi untuk membersihkan part yang akan dicat dari kotoran yang menempel pada part Pada saat penyemprotan part proses penyemprotannya dilakukan terus menerus tanpa adanya penghematan penggunaan air dan tidak ada indikator level air. Sehingga dapat menggangu proses didalam pretreatment pembilasan part. Permasalahannya adalah pengecekan level air, suhu dan penyemprotan air ke part tidak terkontrol. Dan juga akan berdampak pada proses kualitas dalam produksi. Dalam hal ini system pengontrolan sangat diperlukan guna mengontrol seluruh parameter yang ada pada pretreatment sehingga dapat memaksimalkan proses produksi. Sehingga penelitian membahas implementasi logika fuzzy pada pengontrol motor pompa, temperatur dan ketinggian air. untuk proses penyemprotan bagian di area preatreatment, guna membantu proses pengontrolan kecepatan pompa air dan pengontrolan kecepatan pompa air. suhu dan ketinggian air pada proses pretreatment pembilasan bagian. Konsep IoT diterapkan dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, pada pengukuran suhu sensor DS18b20 mempunyai error sebesar 0.73%, pengukuran level menggunakan sensor ultrasonic mempunyai error sebesar 2.07%. Pada pengukuran kecepatan motor mempunyai error sebesar 1.6 %. Kecepatan transfer data IoT sebesar 14 second menggunakan ThinkSpeak. Dan untuk pengukuran nilai keluaran fuzzy logic mempunyai nilai yang hampir sama dengan peracangan menggunakan matlab. Dengan sample pengujian menggunakan suhu 44 C dan level 10 cm menghasilkan nilai pwm 127","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73296918","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
There have been many studies on the methods used to control DC motors, one of which is the proportional-integral-derivative (PID) control method. The tuning procedure is carried out by trial and error whose results are not necessarily correct, to overcome this problem an alternative is needed that can achieve a better and faster value for the tuning process. Our contribution is explained the conventional PID (Ziegler - Nichols) and modificated PID (Chien - Hrones - Reswick). We also analyze the response of the speed-controlled DC motor using the Proportional, Integral, and Derivative parameters obtained from the tuning method described above. We also discuss the advantages and disadvantages of each formula of these methods. Implementing both methods using a Matlab, creating a more convenient and user-friendly environment for engineering students and practicing engineers to better understand the formulas of his PID controller tuning method.
{"title":"Modelling and Analysis of Ziegler-Nichols and Chien-Hrones-Reswick Tuning PID on DC Motor Speed Control","authors":"Reza Sarwo Widagdo, Balok Hariadi, Kukuh Setyadjit","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.005","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.005","url":null,"abstract":"There have been many studies on the methods used to control DC motors, one of which is the proportional-integral-derivative (PID) control method. The tuning procedure is carried out by trial and error whose results are not necessarily correct, to overcome this problem an alternative is needed that can achieve a better and faster value for the tuning process. Our contribution is explained the conventional PID (Ziegler - Nichols) and modificated PID (Chien - Hrones - Reswick). We also analyze the response of the speed-controlled DC motor using the Proportional, Integral, and Derivative parameters obtained from the tuning method described above. We also discuss the advantages and disadvantages of each formula of these methods. Implementing both methods using a Matlab, creating a more convenient and user-friendly environment for engineering students and practicing engineers to better understand the formulas of his PID controller tuning method.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88891298","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-05DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.002
A. Sulistyo, Suhono Suhono
Informasi tentang pengolahan kopi khususnya penyangraian kopi banyak beredar secara online. Namun, literasi dan penggunaan teknologi dalam pengolahan kopi masih dalam skala yang rendah karena masih terdapat produsen kopi yang berasal dari pedesaan di mana akses informasi masih terbatas. Selain itu, harga alat pengolahan kopi otomatis, khususnya pada proses sangrai (roasting) juga cukup mahal sehingga tidak terjangkau oleh produsen kopi skala kecil-menengah. Dengan memadukan antara pemahaman tentang pengolahan kopi dan teknologi kendali yang telah berkembang, penelitian ini bertujuan untuk membuat alat sangrai semi otomatis dengan kategori tingkat kematangan biji kopi berdasarkan pada suhu. Alat ini menggunakan desain sangrai manual dengan tetap mempertahankan pemanasnya menggunakan kompor gas portabel. Sistem elektronisnya menggunakan Arduino Uno. Algoritma yang diberikan pada sistem yaitu ketika suhu terukur lebih besar atau sama dengan suhu yang diatur maka buzzer akan aktif sebagai pemberitahuan bahwa proses sangrai sudah terpenuhi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemanasan saat proses sangrai biji kopi adalah rata-rata pada target suhu 170 oC membutuhkan waktu 19 menit sedang pada target suhu 150 oC membutuhkan waktu 16 menit. Durasi tersebut bervariasi tergantung pada jenis sangrainya, yaitu light, medium, dan dark. Sangrai semi otomatis ini juga lebih hemat gas, yang mana 1 kaleng gas dapat digunakan untuk menyangrai 6-7 kali, sedangkan pada sangrai mesin manual hanya 3 kali saja.
{"title":"Implementasi Teknologi Mesin Sangrai Biji Kopi Semi Otomatis","authors":"A. Sulistyo, Suhono Suhono","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.002","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.002","url":null,"abstract":"Informasi tentang pengolahan kopi khususnya penyangraian kopi banyak beredar secara online. Namun, literasi dan penggunaan teknologi dalam pengolahan kopi masih dalam skala yang rendah karena masih terdapat produsen kopi yang berasal dari pedesaan di mana akses informasi masih terbatas. Selain itu, harga alat pengolahan kopi otomatis, khususnya pada proses sangrai (roasting) juga cukup mahal sehingga tidak terjangkau oleh produsen kopi skala kecil-menengah. Dengan memadukan antara pemahaman tentang pengolahan kopi dan teknologi kendali yang telah berkembang, penelitian ini bertujuan untuk membuat alat sangrai semi otomatis dengan kategori tingkat kematangan biji kopi berdasarkan pada suhu. Alat ini menggunakan desain sangrai manual dengan tetap mempertahankan pemanasnya menggunakan kompor gas portabel. Sistem elektronisnya menggunakan Arduino Uno. Algoritma yang diberikan pada sistem yaitu ketika suhu terukur lebih besar atau sama dengan suhu yang diatur maka buzzer akan aktif sebagai pemberitahuan bahwa proses sangrai sudah terpenuhi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemanasan saat proses sangrai biji kopi adalah rata-rata pada target suhu 170 oC membutuhkan waktu 19 menit sedang pada target suhu 150 oC membutuhkan waktu 16 menit. Durasi tersebut bervariasi tergantung pada jenis sangrainya, yaitu light, medium, dan dark. Sangrai semi otomatis ini juga lebih hemat gas, yang mana 1 kaleng gas dapat digunakan untuk menyangrai 6-7 kali, sedangkan pada sangrai mesin manual hanya 3 kali saja.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85961383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-05DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.001
Mirzaryan Oktavialdi
Untuk meningkatkan sistem monitoring dan sistem notifikasi data yang kurang realtime penulis berencana merancang sebuah sistem monitoring berbasis android dengan metode Internet of Things (IoT). Pada sistem ini terdapat sebuah sensor suhu RTD PT100 sebagai pendeteksi suhu cairan Cat pada tangki Cat untuk proses pengecetan di lapangan, serta peranan notifikasi jika terjadi kesalahan membuat berkurangnya persentase resiko terjadinya kerusakan. Metode Internet of Things yang digunakan dapat bekerja dengan baik ketika terjadi gangguan berupa terputusnya komunikasi dan hilangnya aliran daya dalam equipment yang di monitoring. Dengan bantuan mikrokontroller sebagai pemeroses data yang digunakan pada penelitian ini dan berdasarkan hasil simulasi menghasilkan hasil yang cukup baik. Dengan pembacaan rata – rata error sensor RTD PT100 pada media air sebesar 0.60% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.20 oC, dan pembacaan sensor RTD PT100 pada media cat dengan rata – rata error sebesar 0.80% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.35 oC yang menandakan sensor masih dalam kondisi yang baik, dan pembacaan sensor DS18B20 pada media air sebesar 0.42% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.20 oC, dan pembacaan sensor DS18B20 pada media cat dengan rata – rata error sebesar 0.78% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.25 oC yang menandakan sensor masih dalam kondisi yang baik, Hasil kontrol dan monitoring sistem menggunakan system website, serta monitoring data sensor di Android berjalan secara realtime tanpa adanya error yang terjadi.
{"title":"Prototype Sistem Monitoring Dan Kontrol Temperatur Cat Pada Proses Pengecatan Rangka Sepeda Motor Berbasis Internet Of Things","authors":"Mirzaryan Oktavialdi","doi":"10.22441/jte.2023.v14i1.001","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i1.001","url":null,"abstract":"Untuk meningkatkan sistem monitoring dan sistem notifikasi data yang kurang realtime penulis berencana merancang sebuah sistem monitoring berbasis android dengan metode Internet of Things (IoT). Pada sistem ini terdapat sebuah sensor suhu RTD PT100 sebagai pendeteksi suhu cairan Cat pada tangki Cat untuk proses pengecetan di lapangan, serta peranan notifikasi jika terjadi kesalahan membuat berkurangnya persentase resiko terjadinya kerusakan. Metode Internet of Things yang digunakan dapat bekerja dengan baik ketika terjadi gangguan berupa terputusnya komunikasi dan hilangnya aliran daya dalam equipment yang di monitoring. Dengan bantuan mikrokontroller sebagai pemeroses data yang digunakan pada penelitian ini dan berdasarkan hasil simulasi menghasilkan hasil yang cukup baik. Dengan pembacaan rata – rata error sensor RTD PT100 pada media air sebesar 0.60% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.20 oC, dan pembacaan sensor RTD PT100 pada media cat dengan rata – rata error sebesar 0.80% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.35 oC yang menandakan sensor masih dalam kondisi yang baik, dan pembacaan sensor DS18B20 pada media air sebesar 0.42% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.20 oC, dan pembacaan sensor DS18B20 pada media cat dengan rata – rata error sebesar 0.78% dengan selisih suhu terbesar yaitu 0.25 oC yang menandakan sensor masih dalam kondisi yang baik, Hasil kontrol dan monitoring sistem menggunakan system website, serta monitoring data sensor di Android berjalan secara realtime tanpa adanya error yang terjadi.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77240286","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：