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Y-a-t’il eut une intelligence collective face à l’émergence du SRAS-Cov2 en France ? 面对sars - cov2在法国的出现,是否有集体智慧?
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.442
C. Pascal , O. Lesens , J. Arquembourg

Introduction

Dès le début de l’arrivée du virus en France, la transmission d’information entre médecins s’est transformée avec la mise en place spontanée de nouveaux réseaux de communication entre médecins face à l’épidémie. L’objectif de ce travail est d’étudier la réalité de l’intelligence collective médicale au cours de la pandémie de Covid-19 en analysant l’émergence et la diffusion de quatre informations médicales nouvelles durant la quarantaine.

Matériels et méthodes

Nous avons étudié les différents messages d’information circulant entre médecins puis leur reprise dans la presse écrite nationale durant l’épidémie de COVID-19 en France pendant la période de confinement pour quatre informations médicales : anosmie/agueusie, l’atteinte dermatologique, le lien entre tabagisme et COVID19 et enfin l’intérêt du traitement par hydroxychloroquine. Le corpus était constitué des messages d’alertes COVID du 14 mars 2020 au 11 mai 2020, reçus par SMS, messages WhatsApp, mails, publications des sociétés savantes et enfin, les publications scientifiques. Les articles de presse écrite ont été recherchés par le moteur de recherche Europresse et les articles scientifiques par PubMed.

Résultats

(a) Lésions dermatologiques liée au COVID : onze alertes ont circulé entre médecins dès le 2 avril 2020 (3 mails, 5 messages WhatsApp et 3 articles scientifiques le premier publié le 15/04/20). Un seul article évoque cette alerte dans la presse généraliste française publié le 8 avril 2020 dans le Point. (b)Symptômes d’anosmie agueusie : 21 alertes entre médecins ont circulé dès le 20 mars 2020 (4 mails, 1 SMS, 1 message WhatsApp, 11 articles scientifiques dont le 1er publié le 26/03/20) et 28 articles dans la presse nationale généraliste dès le 20 mars 2020. (c) Lien entre tabac et COVID : 7 alertes ont circulées entre médecins (7 articles scientifiques dès le 02/04/20 dont 1 article d’une équipe française mis en ligne sur une plateforme en accès libre le 21 avril 2020) suivis par 25 articles dans la presse écrite nationale dès le 13 avril 2020. (d) Traitement par chloroquine : nombreuses alertes entre médecins ont été publiées (4 mails, 918 articles scientifiques), 3278 articles y sont consacrés dans la presse écrite nationale dont le premier publié le 18 février 2020 dans le Monde. À titre comparatif une recherche dans la presse nationale généraliste avec les mots clés « Anticorps monoclonaux », « Tocilizumab », « azithromycine », « Remdesivir » donnent respectivement, 61, 123, 281 et 493 résultats.

Conclusion

Au vu de cette analyse, les réseaux sociaux ont relayé avec efficacité les messages d’alerte pendant l’épidémie, à un moment où les médecins n’avaient pas forcément du temps de lire la littérature scientifique quotidienne. Néanmoins, si la diffusion a été large par ces canaux, le gain de temps a été faible puisque les messages ont presque tous été relayés de ma

从病毒抵达法国的一开始,医生之间的信息传递就发生了变化,因为面对疫情,医生之间自发建立了新的通信网络。这项工作的目的是通过分析隔离期间四种新的医学信息的出现和传播,研究Covid-19大流行期间集体医学智慧的现实。设备和医生已经研究了méthodesNous之间流传的各种新闻消息,然后他们在复苏期间全国报界COVID-19疫情期间,在法国为四大医学信息:anosmie / agueusie围堵、皮肤损害、吸烟和COVID19之间的联系并由hydroxychloroquine最后治疗的兴趣。该语料库包括2020年3月14日至2020年5月11日期间通过短信、WhatsApp消息、电子邮件、学术协会出版物以及最后的科学出版物收到的COVID警报信息。报刊文章被通缉的搜索引擎Europresse和科学文章由PubMed.Résultats COVID: (a)皮肤病变相关预告11间流传医生早在2020年4月2日(邮件、5 WhatsApp消息)及3篇科学论文发表的第一15/04/20)。2020年4月8日发表在《观点》(le Point)上的法国主流媒体只有一篇文章提到了这一警告。(b)急性贫血症状:自2020年3月20日起,医生之间流传了21个警报(4封电子邮件、1条短信、1条WhatsApp消息、11篇科学文章,其中第一篇发表于26/03/20),自2020年3月20日起,全国普通媒体上流传了28篇文章。(c)警示烟草COVID之间的联系:7年间circulées医生(7 02/04/20就其中的科学论文1篇法国代表队上传平台上开放存取的2020年4月21日),其次是25 -文章在报刊最早在2020年4月13日全国。(d)氯喹治疗:医生之间发表了大量警告(4封电子邮件,918篇科学文章),3278篇文章在国家书面媒体上发表,其中第一篇于2020年2月18日在全球发表。在全国主流媒体上搜索“单克隆抗体”、“Tocilizumab”、“阿奇霉素”、“Remdesivir”分别得到61、123、281和493个结果。根据这一分析,社交网络在疫情期间有效地传递了警告信息,当时医生可能没有时间阅读日常科学文献。然而,虽然通过这些渠道进行了广泛的传播,但节省的时间很少,因为几乎所有的信息都是在普通媒体和科学媒体上同时传递的,间隔几天。
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Un espoir pour le traitement des infections ostéo-articulaires : les éponges à base de chitosan/polymère de cyclodextrines 治疗骨关节感染的希望:壳聚糖/环糊精聚合物海绵
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.468
D. Laoubi, A. Gauzit-amiel, Mickael Maton, C. Neut, B. Martel, Nicolas Blanchemain
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Le passage à une bithérapie (dolutegravir + lamivudine) a-t-elle une influence sur le poids des patients sous trithérapie à base de dolutegravir ? 转向双疗法(多鲁特格拉韦+拉米夫定)对多鲁特格拉韦三疗法患者的体重有影响吗?
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.403
M. Khuong-Josses, B. Frison, Q. Bougault, M. Poupard, N. Sayre, A. Boussairi
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« Optimisation du parcours PASS/CFPD » : évaluation du partenariat entre un centre fédératif prévention dépistage et une permanence d’accès aux soins de santé de 2012 à 2019 “PASS/CFPD路径优化”:评估2012年至2019年联邦预防筛查中心与永久获得医疗保健之间的伙伴关系
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.299
C. Biron, V. Bernard, M. Coste, L. Belin, M. Gouraud, N. Sevin, F. Raffi, M. Lefebvre, J. Coutherut, A. Scanvion
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Optimiser la collaboration entre une équipe opérationnelle d’hygiène et un service de maladies infectieuses : un intérêt pour tous ? 优化业务卫生小组和传染病服务之间的合作:每个人都感兴趣吗?
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.456
C. Vuillermet, E. Rudelle, M. Lutz, L. Grimaud, M. Poggio, O. Rogeaux, E. Forestier, F. Mallaval
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Informatisation de l’avis infectiologique : avantages et bilan à un an 传染病咨询的电脑化:一年后的优势和评估
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.076
P. Royer, S. Zayet, J. Kadiane, V. Gendrin

Introduction

Le conseil infectiologique transversal (CIT) est une part importante de l’activité en infectiologie. Elle est représentée par les avis dispensés au sein d’une structure hospitalière et ceux à l’extérieur (médecins généralistes, EHPAD, SSR, …). Cette activité est souvent difficile à valoriser et à tracer. Notre activité de CIT est sous la responsabilité d’un médecin joignable sur une ligne téléphonique dédiée chaque jour ouvrable. Nous savons que le CIT téléphonique est source d’erreur, de plus, le médecin responsable du CIT de notre équipe change chaque semaine. Nous avons souhaité mettre en place un CIT informatisé pour permettre de tracer nos avis par écrit, obtenir des éléments anamnestiques fiables, favoriser la continuité des soins d’une semaine à l’autre entre les différents intervenants et valoriser notre activité.

Matériels et méthodes

Nous avons développé un outil de prescription d’avis infectiologique (AI) sur notre logiciel de gestion de dossiers médicaux « Cerner Powerchart ». Ce logiciel regroupe les informations relatives à l’évolution médicale, les prescriptions et les résultats de laboratoire des patients hospitalisés. Lorsque les médecins de l’établissement prescrivent une demande d’AI, des données cliniques et biologiques du patient sont automatiquement incorporées à la demande (poids, créatininémie, clairance, TP) ainsi que l’historique de toutes les prescriptions d’anti-infectieux pour le séjour du patient. Afin de valider sa prescription, le clinicien doit renseigner obligatoirement, lors du premier AI, des éléments que nous jugeons indispensables (allergies, antécédents, prothèses, colonisation par BMR, sonde urinaire, comédications, …). À chaque réponse que nous donnons, une note clinique reprenant l’ensemble de ces données avec la question posée et notre réponse est créée dans le dossier du patient. Nous avons recueilli l’ensemble des prescriptions et notes cliniques créées sur l’année 2019, ainsi que les avis téléphoniques extérieurs (ATE) tracés sur une liste hebdomadaire.

Résultats

En 2019, 2355 AI informatisés (AII) et 1356 ATE ont été répondus, soit une moyenne de 16 AI par jour ouvrable. Les AI ont été plus importants les mois de janvier, juin et octobre (respectivement 229, 242 et 218 AI). Le détail des AII montrait 1516 (64,4 %) premiers AI et 839 (35,6 %) AI complémentaires. Les AI en médecine conventionnelle étaient majoritaires (1813 ; 77 %) (dont 436 en gériatrie, 165 en diabétologie et 141 en hématologie) contre 263 (11,2 %) en chirurgie (dont 117 en orthopédie), 238 (10,1 %) en SSR et 41 (1,7 %) en réanimation/USC.

Conclusion

Grâce aux AII, nous valorisons notre activité avec des données fiables. Nos AI sont plus pertinents, les données du patient sont extraites automatiquement ou détaillées obligatoirement par le médecin prescripteur, ce qui évite les oublis notamment. Nos AII sont notifiés dans le dossier

横向传染病委员会(CIT)是传染病学活动的重要组成部分。它由医院结构内和外部(全科医生、EHPAD、SSR等)提供的意见代表。这种活动往往很难评估和追踪。我们的CIT活动由医生负责,每个工作日都可以通过专门的电话联系到医生。我们知道电话CIT是错误的来源,而且我们团队负责CIT的医生每周都在更换。我们希望建立一个电脑化的CIT,以追踪我们的书面意见,获得可靠的历史资料,促进不同利益相关者之间每周护理的连续性,并促进我们的活动。材料和方法我们在我们的医疗记录管理软件“Cerner Powerchart”上开发了一种传染病咨询(AI)工具。该软件收集有关住院病人的医疗发展、处方和实验室结果的信息。当医院医生开出人工智能处方时,患者的临床和生物学数据(体重、肌酐、清除率、TP)以及患者住院期间所有抗感染处方的历史都会自动纳入处方。为了验证他的处方,临床医生必须在第一次人工智能期间提供我们认为必不可少的信息(过敏、病史、假体、BMR定植、尿管、处方等)。对于我们给出的每一个答案,我们都会在病人的档案中创建一个包含所有这些数据和问题的临床笔记。我们收集了2019年创建的所有处方和临床笔记,以及每周清单上的外部电话意见(ATE)。结果2019年,共有2355个计算机人工智能(AI)和1356个人工智能(ATE)被回复,平均每个工作日16个人工智能。1月、6月和10月的ia最高(分别为229、242和218)。iia的细节显示1516个(64.4%)首次iia和839个(35.6%)补充iia。传统医学的ia占多数(1813年;77%)(老年436人,糖尿病165人,血液学141人),而外科263人(11.2%)(骨科117人),SSR 238人(10.1%),复苏/USC 41人(1.7%)。结论有了iia,我们的业务就有了可靠的数据。我们的人工智能更相关,患者数据由处方医生自动提取或强制详细说明,避免了遗漏。与电话AI相比,我们的AI在患者记录中有通知,这使得从一周到下一周的随访更有效,并降低了解释错误的风险。我们预计最终能够提取需要人工智能的诊断数据。
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Infections bactériennes en dehors de l’infection du liquide d’ascite chez le cirrhotique : prévalence et facteurs prédictifs 肝硬化腹水感染以外的细菌感染:患病率和预测因素
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.242
H. Garraoui, D. Cherif, M. Mtir, H. Hassine
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Quelle consommation de la PrEP : attentes et modifications comportementales 什么是PrEP消费:期望和行为变化
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.408
É. Rougier, A. Ursenbach, Christine Cheneau, M. Batard, F. Maitrepierre, P. Fischer, D. Rey
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Impact d’un programme de bon usage des antibiotiques en réanimation après mutualisation d’un infectiologue entre deux hôpitaux sur 11 ans 在两家医院联合感染学家11年之后,在复苏中正确使用抗生素的方案的影响
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.113
S. Diamantis, M. Rouyer, M. Monchi
{"title":"Impact d’un programme de bon usage des antibiotiques en réanimation après mutualisation d’un infectiologue entre deux hôpitaux sur 11 ans","authors":"S. Diamantis, M. Rouyer, M. Monchi","doi":"10.1016/j.medmal.2020.06.113","DOIUrl":"https://doi.org/10.1016/j.medmal.2020.06.113","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":18464,"journal":{"name":"Medecine et maladies infectieuses","volume":"68 1","pages":""},"PeriodicalIF":5.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90768524","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Étude métabolique et tomodensitométrique des pneumocystoses hypercalcémiques 高钙肺囊虫病的代谢和ct研究
IF 5 Q3 Medicine Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1016/j.medmal.2020.06.245
S. Poirot-Mazères, H. Kaminsky, M. Courant, S. Cambos, C. Cazanave, G. Dournes, M. Haissaguerre, D. Neau
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期刊
Medecine et maladies infectieuses
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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