This paper describes how a theoretical framework focused on the 4E‘s model which describe the mind as fundamentally: embodied, embedded, extended and enactive, within the paradigm of enactive music cognition can contribute to the design of Digital Music Instruments (DMIs). From an epistemological perspective, we discuss improvisation within the Western academic music culture through two examples of DMIs created to improvise in a MIDI keyboard. We argue the 4 E‘s model orientation revealing the fundamentally nature of the embodied musical mind. Ethical and practical possibilities for an enactive music cognition related to improvisation in the context of the skills and needs of 21st are suggested with the goal of helping DMIs designers and musicians to develop approaches based in possibility, imagination, and relationality, rather than in conformity to standardized practices and conventional music pedagogical purposes. Finally, we present some concrete cases of DMIs, and we describe how the experience of musical improvisation with them may be seen through the prism of such theories.
{"title":"The 4E‘s Model of Enactivism through Improvisation within DMIs","authors":"Isabela Corintha, G. Cabral","doi":"10.5753/sbcm.2021.19441","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19441","url":null,"abstract":"This paper describes how a theoretical framework focused on the 4E‘s model which describe the mind as fundamentally: embodied, embedded, extended and enactive, within the paradigm of enactive music cognition can contribute to the design of Digital Music Instruments (DMIs). From an epistemological perspective, we discuss improvisation within the Western academic music culture through two examples of DMIs created to improvise in a MIDI keyboard. We argue the 4 E‘s model orientation revealing the fundamentally nature of the embodied musical mind. Ethical and practical possibilities for an enactive music cognition related to improvisation in the context of the skills and needs of 21st are suggested with the goal of helping DMIs designers and musicians to develop approaches based in possibility, imagination, and relationality, rather than in conformity to standardized practices and conventional music pedagogical purposes. Finally, we present some concrete cases of DMIs, and we describe how the experience of musical improvisation with them may be seen through the prism of such theories.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126828992","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A música é uma forma de expressão invisível, não palpável e ainda maleável tornando-se difícil a tarefa de descrevê-la, rotulá-la ou construí-la. A base de qualquer música é composta por o ritmo, melodia e harmonia. Este trabalho apresenta uma composição intitulada de Acalma-te, resultado do projeto experimental de geração de músicas para relaxamento. O compositor informa, tonalidades, bpm, quantidade e tipo de estrofes e quantidade de faixas. Pode-se acompanhar o resultado em tempo real permitindo interatividade para mudanças de tonalidades, bpm e qualquer outra simbologia necessária para o compositor. Ao final, é gerado um arquivo MIDI de cada faixa como de todas as faixas podendo adicioná-las em qualquer programa de edição sonora.
{"title":"Acalma-te: resultados de composição automática e iterativa para relaxamento","authors":"C. Gomes","doi":"10.5753/sbcm.2021.19446","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19446","url":null,"abstract":"A música é uma forma de expressão invisível, não palpável e ainda maleável tornando-se difícil a tarefa de descrevê-la, rotulá-la ou construí-la. A base de qualquer música é composta por o ritmo, melodia e harmonia. Este trabalho apresenta uma composição intitulada de Acalma-te, resultado do projeto experimental de geração de músicas para relaxamento. O compositor informa, tonalidades, bpm, quantidade e tipo de estrofes e quantidade de faixas. Pode-se acompanhar o resultado em tempo real permitindo interatividade para mudanças de tonalidades, bpm e qualquer outra simbologia necessária para o compositor. Ao final, é gerado um arquivo MIDI de cada faixa como de todas as faixas podendo adicioná-las em qualquer programa de edição sonora.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126505148","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Este trabalho analisa em detalhes uma base pública internacional de áudios musicais acerca das características acústicas presentes nas amostras existentes. Ao todo mil áudios classificados em dez gêneros musicais foram analisados em relação às suas características acústicas, com objetivo de buscar padrões nos triggers presentes nas amostras de cada gênero musical e a quantidade destes para aplicação em estudos subsequentes de ativações cerebrais geradas pela escuta destas músicas. Os resultados mostram que dentre os dez gêneros musicais presentes na base de áudios, dois desses (Disco e Metal) não apresentam número de triggers suficiente para tal aplicação.
{"title":"Análise de características acústicas para identificação de triggers em gêneros e áudios musicais distintos","authors":"M. Fernandes, E. Ribeiro, C. Thomaz","doi":"10.5753/sbcm.2021.19450","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19450","url":null,"abstract":"Este trabalho analisa em detalhes uma base pública internacional de áudios musicais acerca das características acústicas presentes nas amostras existentes. Ao todo mil áudios classificados em dez gêneros musicais foram analisados em relação às suas características acústicas, com objetivo de buscar padrões nos triggers presentes nas amostras de cada gênero musical e a quantidade destes para aplicação em estudos subsequentes de ativações cerebrais geradas pela escuta destas músicas. Os resultados mostram que dentre os dez gêneros musicais presentes na base de áudios, dois desses (Disco e Metal) não apresentam número de triggers suficiente para tal aplicação.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121964817","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sara Remedios, Sandro Luis Costa da Silva, S. Ferreira
O surgimento de tecnologias assistivas para o ensino de música para cegos trouxe inúmeros benefícios, porém, mesmo com a evolução tecnológica, os diferentes métodos de ensino podem não abranger a totalidade desse grupo. Portanto, se faz necessário conhecer as tecnologias disponíveis, para os pontos de convergência sejam conhecidos e novas funcionalidades sejam propostas. Para essa tarefa, este trabalho tem como objetivo investigar na literatura as tecnologias educacionais que apoiam o ensino e aprendizagem de música para deficientes visuais totais por meio de um mapeamento sistemático da literatura. Este trabalho apresentou um levantamento de tecnologias voltadas para músicos e alunos de música deficientes visuais.
{"title":"Investigando Tecnologias Educacionais para o Ensino e Aprendizagem de Música para Deficientes Visuais Totais","authors":"Sara Remedios, Sandro Luis Costa da Silva, S. Ferreira","doi":"10.5753/sbcm.2021.19447","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19447","url":null,"abstract":"O surgimento de tecnologias assistivas para o ensino de música para cegos trouxe inúmeros benefícios, porém, mesmo com a evolução tecnológica, os diferentes métodos de ensino podem não abranger a totalidade desse grupo. Portanto, se faz necessário conhecer as tecnologias disponíveis, para os pontos de convergência sejam conhecidos e novas funcionalidades sejam propostas. Para essa tarefa, este trabalho tem como objetivo investigar na literatura as tecnologias educacionais que apoiam o ensino e aprendizagem de música para deficientes visuais totais por meio de um mapeamento sistemático da literatura. Este trabalho apresentou um levantamento de tecnologias voltadas para músicos e alunos de música deficientes visuais.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"238 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114560917","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rômulo Vieira, J. Araújo, Edimilson Batista, F. Schiavoni
Sorting instruments is not an easy task for humans or computers, especially when it comes to elements with the same acoustic properties, such as wind, percussion, or strings. Nevertheless, the use of audio descriptors and artificial intelligence techniques can make this duty more accessible. In this paper, three supervised methods, Naive Bayes, decision tree and Support Vector Classifier (SVC) are used to categorize acoustic guitar and bass sounds in a database, using as a parameter the information extracted from audio descriptors. The research resulted in a performance comparison of these three algorithms, considering their hit rates and processing time when classifying samples in different parts of the dataset. After all, some relevant considerations about the feasibility of automatically classifying instruments are presented.
{"title":"Automatic classification of instruments from supervised methods of machine learning","authors":"Rômulo Vieira, J. Araújo, Edimilson Batista, F. Schiavoni","doi":"10.5753/sbcm.2021.19418","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19418","url":null,"abstract":"Sorting instruments is not an easy task for humans or computers, especially when it comes to elements with the same acoustic properties, such as wind, percussion, or strings. Nevertheless, the use of audio descriptors and artificial intelligence techniques can make this duty more accessible. In this paper, three supervised methods, Naive Bayes, decision tree and Support Vector Classifier (SVC) are used to categorize acoustic guitar and bass sounds in a database, using as a parameter the information extracted from audio descriptors. The research resulted in a performance comparison of these three algorithms, considering their hit rates and processing time when classifying samples in different parts of the dataset. After all, some relevant considerations about the feasibility of automatically classifying instruments are presented.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116445729","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A computação musical tem o papel de facilitar as diversas formas de geração de criatividade artística, informação e inovação através de métodos totalmente diversificados. Atualmente, a computação musical atua por diversas ações unilaterais sobre barreiras de criatividade e tecnológicas. Este minicurso tem o objetivo de apresentar a grande área de computação musical para o público interessado desde a teoria musical, fundamentos eletroacústica e geração de sinais, tópicos atuais de interesse, exemplos por diversas linguagens de programação e ainda comentários sobre diversas atuações em universidades brasileiras através de seus laboratórios de pesquisa.
{"title":"Introdução à computação musical","authors":"C. Gomes","doi":"10.5753/sbcm.2021.19466","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19466","url":null,"abstract":"A computação musical tem o papel de facilitar as diversas formas de geração de criatividade artística, informação e inovação através de métodos totalmente diversificados. Atualmente, a computação musical atua por diversas ações unilaterais sobre barreiras de criatividade e tecnológicas. Este minicurso tem o objetivo de apresentar a grande área de computação musical para o público interessado desde a teoria musical, fundamentos eletroacústica e geração de sinais, tópicos atuais de interesse, exemplos por diversas linguagens de programação e ainda comentários sobre diversas atuações em universidades brasileiras através de seus laboratórios de pesquisa.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"76 4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126130883","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Lucas Zampar, J. Gama, J. Lopes, Douglas Silva, F. Rodrigues, C. Gomes
Em recentes anos, é possível observar a proliferação de novos instrumentos musicais digitais (IMD) com diferentes desempenhos e finalidades. Atualmente, os IMD possuem combinação de interfaces de síntese sonora, gestuais e demais sensores com possível incorporação aos computadores. Este trabalho propõem um protótipo de instrumento musical digital para percussão em congas intitulado de CongAr. O CongAr utiliza dois sensores de distância representando as congas e um protótipo de arduino, ou seja, a cada distância captada pelo sensor transforma-se em um golpe musical em algum tambor. O CongAr transmite informações por modo em série, rede de comunicação local ou global em forma sonora ou MIDI. O CongAr é um modelo distribuído performático, que permite ações entre vários participantes que podem tocar em conjunto. Para isso, o CongAr possui um gerenciador de captação de informações para gerar conteúdos. Realizou-se testes com Músicos e não-músicos a partir de um questionário qualitativo apresentando satisfatório resultados de usabilidade, entendimento e comunicação visual.
{"title":"CongAr: uma proposta de instrumento musical digital baseado em congas percussivas","authors":"Lucas Zampar, J. Gama, J. Lopes, Douglas Silva, F. Rodrigues, C. Gomes","doi":"10.5753/sbcm.2021.19460","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19460","url":null,"abstract":"Em recentes anos, é possível observar a proliferação de novos instrumentos musicais digitais (IMD) com diferentes desempenhos e finalidades. Atualmente, os IMD possuem combinação de interfaces de síntese sonora, gestuais e demais sensores com possível incorporação aos computadores. Este trabalho propõem um protótipo de instrumento musical digital para percussão em congas intitulado de CongAr. O CongAr utiliza dois sensores de distância representando as congas e um protótipo de arduino, ou seja, a cada distância captada pelo sensor transforma-se em um golpe musical em algum tambor. O CongAr transmite informações por modo em série, rede de comunicação local ou global em forma sonora ou MIDI. O CongAr é um modelo distribuído performático, que permite ações entre vários participantes que podem tocar em conjunto. Para isso, o CongAr possui um gerenciador de captação de informações para gerar conteúdos. Realizou-se testes com Músicos e não-músicos a partir de um questionário qualitativo apresentando satisfatório resultados de usabilidade, entendimento e comunicação visual.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128529387","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
In this paper, we present using the Wizard of Oz method to rapid prototyping machine learning features in interactive artistic applications. Machine learning systems often require time and resources until they were available to be executed. But in the era of agile movement where we have to test as soon as possible and in artistic solutions whose scope initially perhaps be unclear, there is a need for a way to fast testing hypothesis. We also briefly described Ama, a system for adult ballet training at home, which served as a proof of concept of our strategy.
{"title":"Rapid prototyping: using Wizard of Oz to emulate machine learning features for interactive artistic applications","authors":"Alessandra Aleluia, G. Cabral","doi":"10.5753/sbcm.2021.19457","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19457","url":null,"abstract":"In this paper, we present using the Wizard of Oz method to rapid prototyping machine learning features in interactive artistic applications. Machine learning systems often require time and resources until they were available to be executed. But in the era of agile movement where we have to test as soon as possible and in artistic solutions whose scope initially perhaps be unclear, there is a need for a way to fast testing hypothesis. We also briefly described Ama, a system for adult ballet training at home, which served as a proof of concept of our strategy.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131151593","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
The Maker Movement is a growing reality in the new industry and academic community. It consists of the Do-It-Yourself (DIY) style-spreading proposal, emphasizing the creation and development of creative thinking. In this context, the democratization of the Internet has meant that non-expert users are capable of developing new hardware technologies. In the music context, the easy access to low-cost equipment and the large number of people sharing knowledge facilitate prototyping and extend the creation of digital musical instruments. However, the places where the information related to the components used in these projects are not centralized nor organized. Therefore, it makes access to this information difficult, slowing down and hindering the flow of creative development. Thus, to reduce this development time and facilitate access to this information, this paper describes the processes for designing the CatalogToMakers tool, a collaborative cataloging platform for electronic components, and physical computing projects focusing on musical creativity. This approach implements several essential functions to facilitate the conception process of hardware development. Finally, an evaluation focused on non-expert users showed promising results.
{"title":"CatalogToMakers: a collaborative cataloging platform for electronic components and physical computing projects related to musical creativity","authors":"M. L. Bastos, Filipe Calegario, G. Cabral","doi":"10.5753/sbcm.2021.19439","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19439","url":null,"abstract":"The Maker Movement is a growing reality in the new industry and academic community. It consists of the Do-It-Yourself (DIY) style-spreading proposal, emphasizing the creation and development of creative thinking. In this context, the democratization of the Internet has meant that non-expert users are capable of developing new hardware technologies. In the music context, the easy access to low-cost equipment and the large number of people sharing knowledge facilitate prototyping and extend the creation of digital musical instruments. However, the places where the information related to the components used in these projects are not centralized nor organized. Therefore, it makes access to this information difficult, slowing down and hindering the flow of creative development. Thus, to reduce this development time and facilitate access to this information, this paper describes the processes for designing the CatalogToMakers tool, a collaborative cataloging platform for electronic components, and physical computing projects focusing on musical creativity. This approach implements several essential functions to facilitate the conception process of hardware development. Finally, an evaluation focused on non-expert users showed promising results.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131765347","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
R. Moura, Jarbas Jácome, V. Garcia, Gustavo Carneiro, H.S.S. Almeida, Mavi Pugliesi
A computação expande as possibilidades na criação de obras artísticas de música visual, com a intencionalidade da associação algorítmica entre elementos do som e elementos gráficos para geração de visualizações. No entanto, há dificuldades interdisciplinares na exploração destes artefatos, pois as pessoas interessadas na temática nem sempre encontram direcionamentos para construí-las. Sendo assim, essa oficina surge pela necessidade de proporcionar a experimentação dessas potencialidades tecnológicas e tem por objetivo estabelecer um ambiente de criação colaborativa durante o SBCM 2021, propondo experimentação de códigos que integram o processamento de som e processamento e síntese de imagem. Utilizaremos um processo de Design colaborativo, considerando os participantes como protagonistas de seus experimentos pelo mapeamento de suas expectativas e interesses, auxiliados por tutorias e esperando obter como resultado esboços e contribuições experimentais de música visual gerativa.
{"title":"Oficina Música Visual gerativa","authors":"R. Moura, Jarbas Jácome, V. Garcia, Gustavo Carneiro, H.S.S. Almeida, Mavi Pugliesi","doi":"10.5753/sbcm.2021.19467","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcm.2021.19467","url":null,"abstract":"A computação expande as possibilidades na criação de obras artísticas de música visual, com a intencionalidade da associação algorítmica entre elementos do som e elementos gráficos para geração de visualizações. No entanto, há dificuldades interdisciplinares na exploração destes artefatos, pois as pessoas interessadas na temática nem sempre encontram direcionamentos para construí-las. Sendo assim, essa oficina surge pela necessidade de proporcionar a experimentação dessas potencialidades tecnológicas e tem por objetivo estabelecer um ambiente de criação colaborativa durante o SBCM 2021, propondo experimentação de códigos que integram o processamento de som e processamento e síntese de imagem. Utilizaremos um processo de Design colaborativo, considerando os participantes como protagonistas de seus experimentos pelo mapeamento de suas expectativas e interesses, auxiliados por tutorias e esperando obter como resultado esboços e contribuições experimentais de música visual gerativa.","PeriodicalId":292360,"journal":{"name":"Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021)","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115549770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
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