Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.33019/fraction.v4i1.58
Safriyan Hariyanto Safriyan, P. Prastowo
Demam berdarah adalah penyakit dari virus gigitan nyamuk aedes aegypti betina. Kota Pangkal Pinang salah satu kota di provinsi Kepulauan Bangka Belitung, sekaligus ibukota dari provinsi tersebut. Kota Pangkal Pinang adalah Kota yang memiliki resiko penyakit demam berdarah karena banyak masyarakat yang tinggal di perkumuhan padat penduduk sekitar Perkotaan.Tujuan Penelitian yaitu mengidentifikasi resiko dan faktor yang memberi pengaruh besar terhadap jumlah penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dengan pertimbangan ketergantungan spasial. Penelitian menggunakan model spatial autoregresif (SAR) dengan matriks bobot spasial queen contiguity untuk menghitung ketergantungan terhadap nilai spasialnya. Penyebaran penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dipengaruhi oleh faktor-faktor berupa lingkup daerah rawan banjir, lingkungan kumuh perkotaan, kepadatan populasi, kekurangan jumlah puskesmas atau fasilitas kesehatan terhadap perseribu penduduk yang tinggal diperkotaan dan pengaruh kelambatan spatial. Terbukti bahwa penyakit demam berdarah di sekitar kecamatan meningkat. Hal ini ditandai dari kenaikan jumlah titik rawan penyakit demam berdarah untuk disetiap kecamatan sekitarnya. Masalah ini tentu saja disebabkan karena terdapat ketertinggalan spasial yang bersifat positif dan koefisien signifikansi yang begitu besar. Dampak langsung yang bisa dirasakan adalah apabila terdapat penambahan satu persen disetiap titik rawan banjir di salah satu kecamatan maka akan terjadi penambahan jumlah penderita penyakit demam berdarah sebanyak tiga orang.
{"title":"ANALISIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA PANGKAL PINANG MENGGUNAKAN METODE SPASIAL","authors":"Safriyan Hariyanto Safriyan, P. Prastowo","doi":"10.33019/fraction.v4i1.58","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v4i1.58","url":null,"abstract":"Demam berdarah adalah penyakit dari virus gigitan nyamuk aedes aegypti betina. Kota Pangkal Pinang salah satu kota di provinsi Kepulauan Bangka Belitung, sekaligus ibukota dari provinsi tersebut. Kota Pangkal Pinang adalah Kota yang memiliki resiko penyakit demam berdarah karena banyak masyarakat yang tinggal di perkumuhan padat penduduk sekitar Perkotaan.Tujuan Penelitian yaitu mengidentifikasi resiko dan faktor yang memberi pengaruh besar terhadap jumlah penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dengan pertimbangan ketergantungan spasial. Penelitian menggunakan model spatial autoregresif (SAR) dengan matriks bobot spasial queen contiguity untuk menghitung ketergantungan terhadap nilai spasialnya. Penyebaran penyakit demam berdarah di kota Pangkal Pinang dipengaruhi oleh faktor-faktor berupa lingkup daerah rawan banjir, lingkungan kumuh perkotaan, kepadatan populasi, kekurangan jumlah puskesmas atau fasilitas kesehatan terhadap perseribu penduduk yang tinggal diperkotaan dan pengaruh kelambatan spatial. Terbukti bahwa penyakit demam berdarah di sekitar kecamatan meningkat. Hal ini ditandai dari kenaikan jumlah titik rawan penyakit demam berdarah untuk disetiap kecamatan sekitarnya. Masalah ini tentu saja disebabkan karena terdapat ketertinggalan spasial yang bersifat positif dan koefisien signifikansi yang begitu besar. Dampak langsung yang bisa dirasakan adalah apabila terdapat penambahan satu persen disetiap titik rawan banjir di salah satu kecamatan maka akan terjadi penambahan jumlah penderita penyakit demam berdarah sebanyak tiga orang.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"67 S304","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141377352","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.33019/fraction.v4i1.60
A. Febiola, Yoel Setiawan, Deli Tarius, Novenda Shavira, Andreas Cornel Simarmata
Sejak tahun 2010 sampai 2022 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Kabupaten Bangka Selatan menjadi kabupaten dengan indeks pembangunan manusia paling rendah yaitu di bawah angka 70. Terdapat tiga dimensi dasar perhitungan nilai indeks pembangunan manusia yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Ketiga dimensi tersebut dapat diukur dengan beberapa indikator yang mana pada penelitian ini digunakan indikator angka harapan hidup dan kemiskinan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2022, angka harapan hidup di Kabupaten Bangka Selatan sebesar 68,68 tahun dan menjadi yang paling rendah dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya. Sedangkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Bangka Selatan menjadi yang terendah kedua se-Bangka Belitung dengan jumlah 6.810 jiwa. Oleh karena itu, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh angka harapan hidup dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa angka harapan hidup dan kemiskinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan.
{"title":"ANALISIS PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP DAN KEMISKINAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BANGKA SELATAN","authors":"A. Febiola, Yoel Setiawan, Deli Tarius, Novenda Shavira, Andreas Cornel Simarmata","doi":"10.33019/fraction.v4i1.60","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v4i1.60","url":null,"abstract":"Sejak tahun 2010 sampai 2022 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Kabupaten Bangka Selatan menjadi kabupaten dengan indeks pembangunan manusia paling rendah yaitu di bawah angka 70. Terdapat tiga dimensi dasar perhitungan nilai indeks pembangunan manusia yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Ketiga dimensi tersebut dapat diukur dengan beberapa indikator yang mana pada penelitian ini digunakan indikator angka harapan hidup dan kemiskinan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2022, angka harapan hidup di Kabupaten Bangka Selatan sebesar 68,68 tahun dan menjadi yang paling rendah dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya. Sedangkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Bangka Selatan menjadi yang terendah kedua se-Bangka Belitung dengan jumlah 6.810 jiwa. Oleh karena itu, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh angka harapan hidup dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa angka harapan hidup dan kemiskinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"52 3‐4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141376384","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.33019/fraction.v4i1.54
Lara Sari, Imam Izzulsyah, Zinatussorihah, Icha Okta Melantika
Sumber daya manusia dapat dikatakan berkualitas salah satunya apabila dapat terpenuhi seluruh kebutuhan dasarnya. Jika kebutuhan dasarnya tidak dapat terpenuhi maka dapat mempengaruhi kualitas sumber daya manusia dan akhirnya akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. Akses sanitasi layak juga merupakan kebutuhan dasar yang penting dan sangat berpengaruh dalam kualitas kehidupan manusia di setiap etape kehidupan. Salah satu penyebab tidak langsung stunting adalah tidak mendapatkan sanitasi yang layak. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi dapat mempengaruhi stunting dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu pada variabel jumlah penduduk miskin menunjukkan hubungan yang positif. Pada variabel akses sanitasi layak menunjukkan hubungan negatif. Diperoleh juga Adjusted R Square sebesar 0,825. Nilai tersebut berarti sebesar 82,5 % variasi pada jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak dapat dijelaskan oleh jumlah stunting, sementara sisanya sebesar 17,5 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak masuk ke dalam model persamaan. Pengaruh secara parsial menunjukan variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak tidak berpengaruh signifikan terhadap angka stunting. Secara simultan, variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap angka stunting. Sehingga dapat disimpulkan untuk mengurangi jumlah angka stunting di Bangka Belitung maka diperlukannya untuk mengurangi jumlah angka penduduk miskin dan meningkatkan akses sanitasi layak di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
如果人力资源的所有基本需求都能得到满足,就可以说人力资源是高质量的。如果基本需求得不到满足,就会影响人力资源的质量,最终会增加贫困人口的数量。获得适当的卫生设施也是一项重要的基本需求,对人的每个生命阶段的生活质量都有很大影响。造成发育迟缓的间接原因之一就是没有适当的卫生设施。本研究的目的是通过多元线性回归方法,确定贫困人口数量和卫生条件是否会影响发育迟缓。研究结果表明,贫困人口数量变量与发育迟缓呈正相关。获得适当卫生设施的变量显示出负相关。调整后的 R 平方为 0.825。这一数值意味着,贫困人口数量和获得适当卫生设施变量的变化有 82.5%可以用发育迟缓量来解释,而其余 17.5%则由方程模型中未包含的其他变量决定。局部效应表明,贫困人口数量和获得适当卫生条件这两个变量对发育迟缓率的影响并不显著。同时,贫困人口数量和获得适当卫生条件这两个变量对发育迟缓率有显著影响。因此,可以得出结论,要降低邦加-伯利兹群岛省的发育迟缓率,就必须减少邦加-伯利兹群岛省的贫困人口数量,增加适当的卫生设施。
{"title":"PENGARUH JUMLAH PENDUDUK MISKIN DAN AKSES SANITASI LAYAK TERHADAP PREVALENSI STUNTING PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG","authors":"Lara Sari, Imam Izzulsyah, Zinatussorihah, Icha Okta Melantika","doi":"10.33019/fraction.v4i1.54","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v4i1.54","url":null,"abstract":"Sumber daya manusia dapat dikatakan berkualitas salah satunya apabila dapat terpenuhi seluruh kebutuhan dasarnya. Jika kebutuhan dasarnya tidak dapat terpenuhi maka dapat mempengaruhi kualitas sumber daya manusia dan akhirnya akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. Akses sanitasi layak juga merupakan kebutuhan dasar yang penting dan sangat berpengaruh dalam kualitas kehidupan manusia di setiap etape kehidupan. Salah satu penyebab tidak langsung stunting adalah tidak mendapatkan sanitasi yang layak. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi dapat mempengaruhi stunting dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu pada variabel jumlah penduduk miskin menunjukkan hubungan yang positif. Pada variabel akses sanitasi layak menunjukkan hubungan negatif. Diperoleh juga Adjusted R Square sebesar 0,825. Nilai tersebut berarti sebesar 82,5 % variasi pada jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak dapat dijelaskan oleh jumlah stunting, sementara sisanya sebesar 17,5 % ditentukan oleh variabel lain yang tidak masuk ke dalam model persamaan. Pengaruh secara parsial menunjukan variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak tidak berpengaruh signifikan terhadap angka stunting. Secara simultan, variabel jumlah penduduk miskin dan akses sanitasi layak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap angka stunting. Sehingga dapat disimpulkan untuk mengurangi jumlah angka stunting di Bangka Belitung maka diperlukannya untuk mengurangi jumlah angka penduduk miskin dan meningkatkan akses sanitasi layak di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141378318","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.33019/fraction.v4i1.50
Dito Utama Ardiyansyah, Hafif Komarullah
This article introduces and defines essential concepts such as the Gutman Index, the Harary Index, and the power graph within the context of integer modulo groups. It highlights Syechan and colleagues' significant contributions and their theorem, demonstrating that the power graph of the integer modulo group becomes a complete graph when the order is prime. Theorems 3.7 and 3.8 further provide formulas for calculating the Harary and Gutman Indices for the power graph of Integer modulo groups, offering valuable insights into the structural properties and connectivity of these mathematical and chemical compounds, ultimately bridging the gap between mathematical theory and practical applications in scientific disciplines.
{"title":"THE HARARY INDEX AND THE GUTMAN INDEX IN POWER GRAPHS WITHIN GROUPS OF PRIME ORDER IN INTEGER MODULO GROUP","authors":"Dito Utama Ardiyansyah, Hafif Komarullah","doi":"10.33019/fraction.v4i1.50","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v4i1.50","url":null,"abstract":"This article introduces and defines essential concepts such as the Gutman Index, the Harary Index, and the power graph within the context of integer modulo groups. It highlights Syechan and colleagues' significant contributions and their theorem, demonstrating that the power graph of the integer modulo group becomes a complete graph when the order is prime. Theorems 3.7 and 3.8 further provide formulas for calculating the Harary and Gutman Indices for the power graph of Integer modulo groups, offering valuable insights into the structural properties and connectivity of these mathematical and chemical compounds, ultimately bridging the gap between mathematical theory and practical applications in scientific disciplines.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"30 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141379639","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-06-06DOI: 10.33019/fraction.v4i1.57
Risda Risda, Depriwana Rahmi, A. Kurniati, Suci Yuniati
Pertanian menjadi sektor vital dalam ekonomi Indonesia, memberikan kontribusi signifikan terhadap pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Pemantauan dan analisis terhadap populasi ternak kambing menjadi krusial dalam menentukan strategi pengembangan serta kebijakan yang tepat dalam menjaga keseimbangan ekosistem pertanian dan peternakan di Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap populasi ternak kambing di Provinsi Riau menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda tipe Holt. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari sumber terpercaya, yakni situs web Statistika Indonesia. Kesimpulan hasil ramalan jumlah populasi ternak kambing Provinsi Riau tahun berikutnya menggunakan model pemulusan eksponensial ganda tipe Holt adalah dari tahun 2024 hingga tahun 2028 berturut-turut sebesar 1514,06 ; 1770,52 ; 2026,98 ; 2283,44 dan 2539,9.
{"title":"ANALISIS POPULASI TERNAK KAMBING DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA TIPE HOLT","authors":"Risda Risda, Depriwana Rahmi, A. Kurniati, Suci Yuniati","doi":"10.33019/fraction.v4i1.57","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v4i1.57","url":null,"abstract":"Pertanian menjadi sektor vital dalam ekonomi Indonesia, memberikan kontribusi signifikan terhadap pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Pemantauan dan analisis terhadap populasi ternak kambing menjadi krusial dalam menentukan strategi pengembangan serta kebijakan yang tepat dalam menjaga keseimbangan ekosistem pertanian dan peternakan di Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap populasi ternak kambing di Provinsi Riau menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda tipe Holt. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari sumber terpercaya, yakni situs web Statistika Indonesia. Kesimpulan hasil ramalan jumlah populasi ternak kambing Provinsi Riau tahun berikutnya menggunakan model pemulusan eksponensial ganda tipe Holt adalah dari tahun 2024 hingga tahun 2028 berturut-turut sebesar 1514,06 ; 1770,52 ; 2026,98 ; 2283,44 dan 2539,9.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"24 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141379969","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-01DOI: 10.33019/fraction.v3i2.46
A. Habibi
The purpose of this study is to find out which variables in the cell cause the contingency to be dependent in the case of student perceptions in religious soap operas. The data taken from this study are the results of a survey of IAIN Madura students with the variables having experienced events, gender and deepening religious knowledge. The data analysis method used is Linear Log Model. The conclusions in this study are as follows based on the estimated parameter values presented in the table above, it can be seen that male and female IAIN MADURA students believe that religious soap operas can deepen religious knowledge, and also male and female students believe that religious soap operas cannot deepen religious knowledge. Based on the Chi Square values presented in the table above, it can be seen that the opinion variable, deepening religious knowledge and having experienced an incident have no relationship or each variable is independent, so it cannot be continued to a linear logistic test.
{"title":"PENERAPAN MODEL LOG LINIER TERHADAP PERSEPSI MAHASISWA PADA SINETRON RELIGIUS","authors":"A. Habibi","doi":"10.33019/fraction.v3i2.46","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.46","url":null,"abstract":"The purpose of this study is to find out which variables in the cell cause the contingency to be dependent in the case of student perceptions in religious soap operas. The data taken from this study are the results of a survey of IAIN Madura students with the variables having experienced events, gender and deepening religious knowledge. The data analysis method used is Linear Log Model. The conclusions in this study are as follows based on the estimated parameter values presented in the table above, it can be seen that male and female IAIN MADURA students believe that religious soap operas can deepen religious knowledge, and also male and female students believe that religious soap operas cannot deepen religious knowledge. Based on the Chi Square values presented in the table above, it can be seen that the opinion variable, deepening religious knowledge and having experienced an incident have no relationship or each variable is independent, so it cannot be continued to a linear logistic test.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"120 15","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138608081","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-01DOI: 10.33019/fraction.v3i2.49
Imam Izzulsyah, Iken Setiawan, Jhodi Adi Sihamat, Haef Iliyyin, Puput Syakila
Suatu hal yang tidak dapat dihindari oleh setiap orang yaitu evolusi zaman. Oleh karena itu diperlukan kemampuan untuk mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Pembelajaran jarak jauh/ Daring adalah suatu alternatif proses pembelajaran yang sempat dilakukan. Namun proses jarak jauh pembelajaran yang tidak sesuai dan banyak kendala mengalami kembali memaksa dosen/pengajar untuk mengubah strategi pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah sistem pembelajaran hybrid dapat mempengaruhi pemahaman belajar mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode penelitian kualitatif dengan bantuan software statistik untuk pengolahan data. Hasil analisis regresi ternyata nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,215 atau sama dengan 21,5%.
{"title":"PENGARUH SISTEM PEMBELAJARAN HYBRID TERHADAP TINGKAT PEMAHAMAN MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS BANGKA BELITUNG TAHUN AJARAN 2021/2022","authors":"Imam Izzulsyah, Iken Setiawan, Jhodi Adi Sihamat, Haef Iliyyin, Puput Syakila","doi":"10.33019/fraction.v3i2.49","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.49","url":null,"abstract":"Suatu hal yang tidak dapat dihindari oleh setiap orang yaitu evolusi zaman. Oleh karena itu diperlukan kemampuan untuk mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Pembelajaran jarak jauh/ Daring adalah suatu alternatif proses pembelajaran yang sempat dilakukan. Namun proses jarak jauh pembelajaran yang tidak sesuai dan banyak kendala mengalami kembali memaksa dosen/pengajar untuk mengubah strategi pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah sistem pembelajaran hybrid dapat mempengaruhi pemahaman belajar mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode penelitian kualitatif dengan bantuan software statistik untuk pengolahan data. Hasil analisis regresi ternyata nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,215 atau sama dengan 21,5%.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":" 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138618125","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-01DOI: 10.33019/fraction.v3i2.47
A. Pramita, Nur Kholisoh, Rohil Agatha Lusia
Perubahan cuaca ekstrem menjadi masalah global yang sangat memprihatinkan, termasuk di Indonesia. Salah satu penyebab hal ini adalah emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang diproduksi oleh aktivitas manusia. Berdasarkan data BPS tahun 2021, sektor energi merupakan salah satu penyumbang emisi GRK yang terbanyak di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat emisi GRK yang dihasilkan dari sektor energi dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Adapun data yang digunakan yaitu data historis dari tahun 2000 – 2019 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa grafik hasil prediksi emisi gas rumah kaca di Indonesia mengalami peningkatan secara signifikan hingga tahun 2030. Artinya pada tahun-tahun mendatang sektor energi masih diprediksi sebagai penyumbang utama emisi GRK di Indonesia.
{"title":"PREDIKSI EMISI GAS RUMAH KACA PADA SEKTOR ENERGI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL ARIMA","authors":"A. Pramita, Nur Kholisoh, Rohil Agatha Lusia","doi":"10.33019/fraction.v3i2.47","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.47","url":null,"abstract":"Perubahan cuaca ekstrem menjadi masalah global yang sangat memprihatinkan, termasuk di Indonesia. Salah satu penyebab hal ini adalah emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang diproduksi oleh aktivitas manusia. Berdasarkan data BPS tahun 2021, sektor energi merupakan salah satu penyumbang emisi GRK yang terbanyak di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat emisi GRK yang dihasilkan dari sektor energi dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Adapun data yang digunakan yaitu data historis dari tahun 2000 – 2019 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa grafik hasil prediksi emisi gas rumah kaca di Indonesia mengalami peningkatan secara signifikan hingga tahun 2030. Artinya pada tahun-tahun mendatang sektor energi masih diprediksi sebagai penyumbang utama emisi GRK di Indonesia.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138627333","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-01DOI: 10.33019/fraction.v3i2.43
A. Maulini, Nurfitri Imro'ah, Siti Aprizkiyandari
Tetanus Neonatorum (TN) is an infection in infants caused by the Clostridium tetani bacteria. In 2020, the Case Fatality Rate (CFR) due to TN in Indonesia increased to 50% compared to 2019, which was 11.76%. So it is necessary to study the number of infant deaths due to TN. This study discusses the modeling and factors that influence TN disease in Indonesia using the Geographically-Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR) method. The GWZIPR model is divided into two based on the state: the ln model for the Poisson state and the logit model for the zero states. The data in this study are the number of infant deaths due to TN, the percentage of pregnant women carrying out Td2+ immunization, the percentage of pregnant women delivering at health facilities, and the percentage of puskesmas carrying out P4K in 34 provinces in Indonesia in 2020. The results of this study are that there is an excess zero of 58.82% and spatial heterogeneity occurs so that each region has a different model based on significant variables. The factors that influence the number of infant deaths due to TN are divided into four groups based on significant variables in the ln and logit models.
{"title":"PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI AKIBAT TETANUS NEONATORUM DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION","authors":"A. Maulini, Nurfitri Imro'ah, Siti Aprizkiyandari","doi":"10.33019/fraction.v3i2.43","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.43","url":null,"abstract":"Tetanus Neonatorum (TN) is an infection in infants caused by the Clostridium tetani bacteria. In 2020, the Case Fatality Rate (CFR) due to TN in Indonesia increased to 50% compared to 2019, which was 11.76%. So it is necessary to study the number of infant deaths due to TN. This study discusses the modeling and factors that influence TN disease in Indonesia using the Geographically-Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR) method. The GWZIPR model is divided into two based on the state: the ln model for the Poisson state and the logit model for the zero states. The data in this study are the number of infant deaths due to TN, the percentage of pregnant women carrying out Td2+ immunization, the percentage of pregnant women delivering at health facilities, and the percentage of puskesmas carrying out P4K in 34 provinces in Indonesia in 2020. The results of this study are that there is an excess zero of 58.82% and spatial heterogeneity occurs so that each region has a different model based on significant variables. The factors that influence the number of infant deaths due to TN are divided into four groups based on significant variables in the ln and logit models.","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":" 115","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138620511","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.
邦加利通群岛的居民将其分为两大岛:邦加和比里通岛。邦邦里翁是印度尼西亚的一个群岛省,他认识到交通工具是经济援助的重要途径。除了陆路和海运外,航空运输是从邦比里翁群岛访问或旅行的重要工具之一。这项研究的目的是预测阿米尔省贾比尔里翁机场的乘客抵达人数。这项研究采用了ARIMA模型。本研究的数据来源是从统计数据中心获得的次要数据。根据结果和研究讨论,可以找到最好的模型来预测阿米尔空军基地(Depati Amir yaiu model ARIMA, 2.3.3)的乘客到达的数量,该模型使用MAE的最佳准确性为46,197等等预测结果表明到达。
{"title":"PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN JALUR UDARA DI BANDARA DEPATI AMIR MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (FORECASTING THE NUMBER OF ARRIVALS BY AIR AT DEPATI AMIR AIRPORT USES THE ARIMA MODEL)","authors":"Mei Nalda, Adelia Simanjuntak, Reza Tipani, Zeby Melani Afriyanti, Nurul Hidayati","doi":"10.33019/fraction.v3i2.45","DOIUrl":"https://doi.org/10.33019/fraction.v3i2.45","url":null,"abstract":"ABSTRAK\u0000Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbagi menjadi dua pulau utama, yaitu Pulau Bangka dan Pulau Belitung. Sebagai salah satu provinsi kepulauan di Indonesia, Bangka Belitung menyadari bahwa transportasi menjadi akses penting untuk menunjang perekonomian. Transportasi udara merupakan salah satu sarana transportasi vital untuk mengunjungi atau berpergian dari Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, selain transportasi darat dan laut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Depati Amir Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model ARIMA. Sumber data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusa Statistik. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian didapatkan model yang terbaik pada prediksi jumlah kedatangan penumpang di Bandara Udara Depati Amir yaiu model ARIMA (2,3,3) dimana nilai akurasi terbaik menggunakan MAE sebesar 46,197 sera hasil prediksi menunjukkan kedatangan.\u0000 ","PeriodicalId":306332,"journal":{"name":"Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika","volume":"71 S102","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138627506","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}