Pub Date : 2022-02-23DOI: 10.22146/jnteti.v11i1.2303
Linda Meylani, Nur Andini, Desti Madya Saputri, Iswahyudi Hidayat
Multicarrier low-density sequence multiple access (MC-LDSMA) merupakan salah satu tipe dari non-orthogonal multiple access (NOMA) domain kode pada sistem multicarrier. Setiap pengguna (user) pada skema akses ini memiliki kode yang tidak ortogonal satu dengan lainnya, dengan setiap pengguna hanya mengakses sejumlah dv resource dari N resource yang tersedia dan hanya terdapat dc pengguna dari total J pengguna yang mengakses resource yang sama. Sifat nonortogonal ini menyebabkan sistem MC-LDSMA memiliki overloading factor yang lebih tinggi dibandingkan sistem multicarrier ortogonal lainnya. Kondisi ini mengakibatkan MC-LDSMA menjadi salah satu teknik akses jamak yang dapat digunakan pada sistem komunikasi radio kognitif underlay, dengan sejumlah pengguna sekunder (secondary user, SU) atau unlicensed user diberikan izin untuk mengakses resource yang dimiliki oleh pengguna primer (primary user, PU) atau licensed user. Makalah ini mengusulkan algoritme alokasi resource bagi MC-LDSMA pada sistem radio kognitif underlay. Algoritme yang diusulkan bertujuan meningkatkan jumlah SU yang mengakses resource PU sekaligus menjaga faktor kualitas SU. Sistem yang dibangun terdiri atas sejumlah I pengguna PU dan J pengguna SU. Pengguna PU pada sistem diasumsikan saling ortogonal sehingga tidak saling menginterferensi satu dengan lainnya, sedangkan sejumlah J SU mengakses resource yang dimiliki PU secara bersamaan dengan menggunakan skema akses jamak MC-LDSMA. Algoritme usulan memperhatikan beberapa faktor, di antaranya parameter dc, dv, signal-to-noise ratio (SNR) target SU, dan batas toleransi interferensi yang dikehendaki oleh PU. Parameter kinerja ditunjukkan oleh outage probability (OP), throughput PU dan SU, dan rasio jumlah SU yang mendapatkan alokasi kurang dari dv resource. Hasil simulasi menyatakan bahwa semua parameter kinerja dipengaruhi oleh jumlah resource yang diakses oleh setiap pengguna, dv. SNR target SU dan batas interferensi yang ditentukan PU akan memengaruhi nilai OP, throughput rata-rata SU dan PU, serta jumlah SU yang tidak mendapatkan dv resource.
{"title":"Alokasi Resource bagi Multicarrier-Low Density Sequence-Multiple Access","authors":"Linda Meylani, Nur Andini, Desti Madya Saputri, Iswahyudi Hidayat","doi":"10.22146/jnteti.v11i1.2303","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i1.2303","url":null,"abstract":"Multicarrier low-density sequence multiple access (MC-LDSMA) merupakan salah satu tipe dari non-orthogonal multiple access (NOMA) domain kode pada sistem multicarrier. Setiap pengguna (user) pada skema akses ini memiliki kode yang tidak ortogonal satu dengan lainnya, dengan setiap pengguna hanya mengakses sejumlah dv resource dari N resource yang tersedia dan hanya terdapat dc pengguna dari total J pengguna yang mengakses resource yang sama. Sifat nonortogonal ini menyebabkan sistem MC-LDSMA memiliki overloading factor yang lebih tinggi dibandingkan sistem multicarrier ortogonal lainnya. Kondisi ini mengakibatkan MC-LDSMA menjadi salah satu teknik akses jamak yang dapat digunakan pada sistem komunikasi radio kognitif underlay, dengan sejumlah pengguna sekunder (secondary user, SU) atau unlicensed user diberikan izin untuk mengakses resource yang dimiliki oleh pengguna primer (primary user, PU) atau licensed user. Makalah ini mengusulkan algoritme alokasi resource bagi MC-LDSMA pada sistem radio kognitif underlay. Algoritme yang diusulkan bertujuan meningkatkan jumlah SU yang mengakses resource PU sekaligus menjaga faktor kualitas SU. Sistem yang dibangun terdiri atas sejumlah I pengguna PU dan J pengguna SU. Pengguna PU pada sistem diasumsikan saling ortogonal sehingga tidak saling menginterferensi satu dengan lainnya, sedangkan sejumlah J SU mengakses resource yang dimiliki PU secara bersamaan dengan menggunakan skema akses jamak MC-LDSMA. Algoritme usulan memperhatikan beberapa faktor, di antaranya parameter dc, dv, signal-to-noise ratio (SNR) target SU, dan batas toleransi interferensi yang dikehendaki oleh PU. Parameter kinerja ditunjukkan oleh outage probability (OP), throughput PU dan SU, dan rasio jumlah SU yang mendapatkan alokasi kurang dari dv resource. Hasil simulasi menyatakan bahwa semua parameter kinerja dipengaruhi oleh jumlah resource yang diakses oleh setiap pengguna, dv. SNR target SU dan batas interferensi yang ditentukan PU akan memengaruhi nilai OP, throughput rata-rata SU dan PU, serta jumlah SU yang tidak mendapatkan dv resource.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81105437","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-23DOI: 10.22146/jnteti.v11i1.2492
Ronny Mardiyanto, Muhammad Ichlasul Salik, Djoko Purwanto
Makalah ini menjelaskan pengembangan autopilot pada sistem pesawat tanpa awak yang mampu meminimalkan blank spot pada hasil pemetaan udara menggunakan algoritme genetika. Tujuan dari autopilot yang dikembangkan adalah mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pemetaan udara dan menghemat konsumsi baterai. Waktu yang lebih cepat dalam melakukan pemetaan udara akan menghemat biaya operasional dan penghematan konsumsi baterai akan menekan biaya perawatan UAV. Autopilot yang dikembangkan memiliki kemampuan analisis blank spot hasil pemotretan udara dan melakukan optimasi rute terbang untuk melakukan pemotretan ulang. Rute penerbangan sistem pesawat tanpa awak pada saat pemotretan ulang ditentukan dengan menerapkan algoritme genetika untuk mendapatkan jarak terpendek. Hal ini dilakukan untuk menghemat konsumsi baterai dan waktu terbang. Cara kerja autopilot yang dikembangkan adalah rute penerbangan diatur secara manual oleh operator, kemudian pesawat akan terbang sesuai rute tersebut. Faktor ketidakstabilan angin akan menyebabkan pergeseran rute penerbangan dan hal ini menyebabkan terjadinya blank spot. Setelah seluruh rute penerbangan dilalui, sistem yang dikembangkan akan menganalisis lokasi blank spot tersebut. Rute penerbangan baru dihitung menggunakan algoritme genetika untuk menentukan jarak terpendek dari semua lokasi blank spot tersebut. Sistem yang dikembangkan terdiri atas unmanned aerial vehicle (UAV) yang dilengkapi autopilot dan ground control station (GCS). Pada saat terbang, UAV akan mengirim koordinat rute yang dilalui ke GCS untuk perhitungan analisis blank spot. Setelah misi penerbangan selesai, GCS akan membuat rute baru dan dikirimkan ke UAV. Pengujian yang dilakukan adalah pesawat terbang dengan ketinggian 120 m dengan menggunakan baterai Lipo 4S 4.200 mAh 25C dan persentase throttle saat terbang lurus adalah 30%. Hasil yang didapatkan adalah autopilot yang dikembangkan menghemat waktu 46,4% dan menghemat kapasitas baterai 41,18% jika dibandingkan dengan autopilot konvensional.
这篇论文解释了自动驾驶仪在无人驾驶飞机系统上的发展，该系统可以用基因算法将空气测绘结果中的空白点最小化。自动驾驶仪发展的目的是加快进行空气测绘所需的时间并节省电池消耗。更快的时间进行航空地图将节省运行成本，电池消费将降低无人机的维护成本。开发的自动驾驶仪具有对空航拍结果分析能力，并对飞行路线进行了优化再拍摄。在重新拍摄时，无人机系统的飞行路线是通过使用基因算法来确定的，以获得最短的距离。这样做是为了节省电池的消耗和飞行时间。自动驾驶仪的工作原理是飞行路线由操作员手动控制，然后飞机将沿着这些路线飞行。风的不稳定因素将导致飞行路线的变化，这将导致盲点。一旦整个飞行路线被攻破，开发的系统将分析空白地点的位置。新的飞行路线是用基因算法计算出所有空白点的最短位置。开发的系统包括自动驾驶仪和地面控制站(GCS)。在飞行过程中，无人机将发送到GCS进行分析空白点的计算路径的坐标。一旦飞行任务完成，GCS将创建一条新的航线并将其传送到无人机上。测试包括使用Lipo电池4S 4200 mAh 25C，飞行时油门的百分比为30%。它获得的结果是一种自动驾驶仪，这种自动驾驶仪可以节省46.4%的时间，与传统自动驾驶仪相比，还能节省41.18%的电池电量。
{"title":"Autopilot Pesawat Tanpa Awak Menggunakan Algoritme Genetika untuk Menghilangkan Blank Spot","authors":"Ronny Mardiyanto, Muhammad Ichlasul Salik, Djoko Purwanto","doi":"10.22146/jnteti.v11i1.2492","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i1.2492","url":null,"abstract":"Makalah ini menjelaskan pengembangan autopilot pada sistem pesawat tanpa awak yang mampu meminimalkan blank spot pada hasil pemetaan udara menggunakan algoritme genetika. Tujuan dari autopilot yang dikembangkan adalah mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pemetaan udara dan menghemat konsumsi baterai. Waktu yang lebih cepat dalam melakukan pemetaan udara akan menghemat biaya operasional dan penghematan konsumsi baterai akan menekan biaya perawatan UAV. Autopilot yang dikembangkan memiliki kemampuan analisis blank spot hasil pemotretan udara dan melakukan optimasi rute terbang untuk melakukan pemotretan ulang. Rute penerbangan sistem pesawat tanpa awak pada saat pemotretan ulang ditentukan dengan menerapkan algoritme genetika untuk mendapatkan jarak terpendek. Hal ini dilakukan untuk menghemat konsumsi baterai dan waktu terbang. Cara kerja autopilot yang dikembangkan adalah rute penerbangan diatur secara manual oleh operator, kemudian pesawat akan terbang sesuai rute tersebut. Faktor ketidakstabilan angin akan menyebabkan pergeseran rute penerbangan dan hal ini menyebabkan terjadinya blank spot. Setelah seluruh rute penerbangan dilalui, sistem yang dikembangkan akan menganalisis lokasi blank spot tersebut. Rute penerbangan baru dihitung menggunakan algoritme genetika untuk menentukan jarak terpendek dari semua lokasi blank spot tersebut. Sistem yang dikembangkan terdiri atas unmanned aerial vehicle (UAV) yang dilengkapi autopilot dan ground control station (GCS). Pada saat terbang, UAV akan mengirim koordinat rute yang dilalui ke GCS untuk perhitungan analisis blank spot. Setelah misi penerbangan selesai, GCS akan membuat rute baru dan dikirimkan ke UAV. Pengujian yang dilakukan adalah pesawat terbang dengan ketinggian 120 m dengan menggunakan baterai Lipo 4S 4.200 mAh 25C dan persentase throttle saat terbang lurus adalah 30%. Hasil yang didapatkan adalah autopilot yang dikembangkan menghemat waktu 46,4% dan menghemat kapasitas baterai 41,18% jika dibandingkan dengan autopilot konvensional.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"112 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78288655","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-23DOI: 10.22146/jnteti.v11i1.3425
Frida Iswinning Diah, Idrus Abdul Kudus, Suharni, Fajar Sidik Permana, Di Sumatera Barat
Pusat Riset dan Teknologi Akselerator Organisasi Riset Tenaga Nuklir Badan Riset dan Inovasi Nasional (PRTA ORTN-BRIN) telah menjadi Pusat Unggulan Iptek (PUI), khususnya di bidang akselerator partikel. Salah satu penelitiannya adalah rancang bangun siklotron DECY-13 untuk produksi radioisotop yang dimanfaatkan pada bidang medis untuk diagnosis kanker. Pada saat ini, litbang siklotron DECY-13 sedang menyelesaikan tahap akhir proses rancang bangunnya. Dalam rangka perluasan manfaat dari litbang ini, akan dibuat fasilitas internet laboratory yang mendukung pelatihan siklotron yang telah berjalan agar dapat diakses dengan lebih luas. Oleh karena itu, dibutuhkan kajian awal untuk penerapan Internet Accelerator Laboratory (IAL) siklotron DECY-13 yang meliputi penyusunan konsep untuk jangka panjang dan desain dari IAL yang akan digunakan. Penyusunan konsep jangka panjang mengikuti road map penelitian siklotron yang telah ditetapkan, sedangkan untuk konseptual desain, pengguna (user) di tahap awal penggunaan telah ditentukan, yaitu mahasiswa dan operator siklotron di rumah sakit. Selanjutnya, dilakukan studi literatur untuk memahami konsep online laboratory dan konsep pembelajaran akselerator yang telah diterapkan di negara lain dalam rangka penentuan persyaratan desain. Identifikasi kebutuhan perangkat IAL didasarkan pada tinjauan kondisi terkini laboratorium siklotron DECY-13 dan rencana penelitian di masa depan. Desain konseptual yang berhasil disusun terdiri atas road map penelitian tentang IAL untuk perencanaan penelitian dalam jangka panjang dan silabus materi untuk target dua pengguna, yaitu mahasiswa dan operator siklotron di rumah sakit. Sementara itu, identifikasi komponen IAL yang digunakan adalah CompactRIO sebagai pengendali utama pada sistem operasi siklotron dan juga sebagai penghubung dengan sistem jaringan. Komponen pendukung dalam sistem jaringan yang digunakan di antaranya adalah sistem basis data, server, LAN, internet, webcam, dan website atau suatu aplikasi untuk diakses oleh pengguna.
{"title":"Desain Konseptual Internet Accelerator Laboratory (IAL) untuk Siklotron DECY-13","authors":"Frida Iswinning Diah, Idrus Abdul Kudus, Suharni, Fajar Sidik Permana, Di Sumatera Barat","doi":"10.22146/jnteti.v11i1.3425","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i1.3425","url":null,"abstract":"Pusat Riset dan Teknologi Akselerator Organisasi Riset Tenaga Nuklir Badan Riset dan Inovasi Nasional (PRTA ORTN-BRIN) telah menjadi Pusat Unggulan Iptek (PUI), khususnya di bidang akselerator partikel. Salah satu penelitiannya adalah rancang bangun siklotron DECY-13 untuk produksi radioisotop yang dimanfaatkan pada bidang medis untuk diagnosis kanker. Pada saat ini, litbang siklotron DECY-13 sedang menyelesaikan tahap akhir proses rancang bangunnya. Dalam rangka perluasan manfaat dari litbang ini, akan dibuat fasilitas internet laboratory yang mendukung pelatihan siklotron yang telah berjalan agar dapat diakses dengan lebih luas. Oleh karena itu, dibutuhkan kajian awal untuk penerapan Internet Accelerator Laboratory (IAL) siklotron DECY-13 yang meliputi penyusunan konsep untuk jangka panjang dan desain dari IAL yang akan digunakan. Penyusunan konsep jangka panjang mengikuti road map penelitian siklotron yang telah ditetapkan, sedangkan untuk konseptual desain, pengguna (user) di tahap awal penggunaan telah ditentukan, yaitu mahasiswa dan operator siklotron di rumah sakit. Selanjutnya, dilakukan studi literatur untuk memahami konsep online laboratory dan konsep pembelajaran akselerator yang telah diterapkan di negara lain dalam rangka penentuan persyaratan desain. Identifikasi kebutuhan perangkat IAL didasarkan pada tinjauan kondisi terkini laboratorium siklotron DECY-13 dan rencana penelitian di masa depan. Desain konseptual yang berhasil disusun terdiri atas road map penelitian tentang IAL untuk perencanaan penelitian dalam jangka panjang dan silabus materi untuk target dua pengguna, yaitu mahasiswa dan operator siklotron di rumah sakit. Sementara itu, identifikasi komponen IAL yang digunakan adalah CompactRIO sebagai pengendali utama pada sistem operasi siklotron dan juga sebagai penghubung dengan sistem jaringan. Komponen pendukung dalam sistem jaringan yang digunakan di antaranya adalah sistem basis data, server, LAN, internet, webcam, dan website atau suatu aplikasi untuk diakses oleh pengguna.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88794162","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-29DOI: 10.22146/jnteti.v10i4.2001
Rahadian Kurniawan, Raden Bagoes Yudha Rangga Sanjaya, Restu Rakhmawati
Dewasa ini, penggunaan teknologi game dalam domain pembelajaran bagi anak dengan Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) mulai banyak bermunculan. Banyak penelitian dilakukan untuk membuktikan efektivitas penggunaan teknologi game dalam proses pembelajaran bagi anak dengan ADHD. Makalah ini melaporkan tinjauan literatur sistematis yang ditujukan untuk memetakan penggunaan teknologi game di bidang pembelajaran bagi anak dengan ADHD dan mengidentifikasi peta jalan penelitian di masa depan. Berdasarkan hasil eksplorasi terhadap literatur, yang didapatkan dengan kriteria inklusi yang digunakan, terpilih tiga puluh studi utama. Analisis yang dilakukan terhadap tiga puluh studi utama mengungkapkan pemetaan terhadap tujuan teknologi game, genre teknologi game, platform teknologi game, dan pengujian teknologi game. Hasil dari tinjauan literatur ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi game untuk meningkatkan atensi pada anak dengan ADHD terbukti relevan serta dapat menjadi pilihan yang tepat untuk meningkatkan kemampuan fokus dan membantu proses belajar anak dengan ADHD. Tinjauan literatur ini juga mengidentifikasi tiga peta jalan penelitian di masa depan, yaitu lebih memperhatikan permasalahan gangguan mental penyerta ADHD lainnya sebagai tujuan penelitian di masa depan; lebih memperhatikan variasi latar belakang responden yang terlibat dalam proses desain game pembelajaran; serta penggunaan platform lain sebagai media pembelajaran di masa depan.
{"title":"Teknologi Game untuk Pembelajaran bagi Anak dengan ADHD: Tinjauan Literatur","authors":"Rahadian Kurniawan, Raden Bagoes Yudha Rangga Sanjaya, Restu Rakhmawati","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2001","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2001","url":null,"abstract":"Dewasa ini, penggunaan teknologi game dalam domain pembelajaran bagi anak dengan Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) mulai banyak bermunculan. Banyak penelitian dilakukan untuk membuktikan efektivitas penggunaan teknologi game dalam proses pembelajaran bagi anak dengan ADHD. Makalah ini melaporkan tinjauan literatur sistematis yang ditujukan untuk memetakan penggunaan teknologi game di bidang pembelajaran bagi anak dengan ADHD dan mengidentifikasi peta jalan penelitian di masa depan. Berdasarkan hasil eksplorasi terhadap literatur, yang didapatkan dengan kriteria inklusi yang digunakan, terpilih tiga puluh studi utama. Analisis yang dilakukan terhadap tiga puluh studi utama mengungkapkan pemetaan terhadap tujuan teknologi game, genre teknologi game, platform teknologi game, dan pengujian teknologi game. Hasil dari tinjauan literatur ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi game untuk meningkatkan atensi pada anak dengan ADHD terbukti relevan serta dapat menjadi pilihan yang tepat untuk meningkatkan kemampuan fokus dan membantu proses belajar anak dengan ADHD. Tinjauan literatur ini juga mengidentifikasi tiga peta jalan penelitian di masa depan, yaitu lebih memperhatikan permasalahan gangguan mental penyerta ADHD lainnya sebagai tujuan penelitian di masa depan; lebih memperhatikan variasi latar belakang responden yang terlibat dalam proses desain game pembelajaran; serta penggunaan platform lain sebagai media pembelajaran di masa depan.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"50 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76253607","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-29DOI: 10.22146/jnteti.v10i4.2438
Yudi Widhiyasana, Transmissia Semiawan, Ilham Gibran Achmad Mudzakir, Muhammad Randi Noor
Klasifikasi teks saat ini telah menjadi sebuah bidang yang banyak diteliti, khususnya terkait Natural Language Processing (NLP). Terdapat banyak metode yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi teks, salah satunya adalah metode deep learning. RNN, CNN, dan LSTM merupakan beberapa metode deep learning yang umum digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Makalah ini bertujuan menganalisis penerapan kombinasi dua buah metode deep learning, yaitu CNN dan LSTM (C-LSTM). Kombinasi kedua metode tersebut dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi teks berita bahasa Indonesia. Data yang digunakan adalah teks berita bahasa Indonesia yang dikumpulkan dari portal-portal berita berbahasa Indonesia. Data yang dikumpulkan dikelompokkan menjadi tiga kategori berita berdasarkan lingkupnya, yaitu “Nasional”, “Internasional”, dan “Regional”. Dalam makalah ini dilakukan eksperimen pada tiga buah variabel penelitian, yaitu jumlah dokumen, ukuran batch, dan nilai learning rate dari C-LSTM yang dibangun. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai F1-score yang diperoleh dari hasil klasifikasi menggunakan metode C-LSTM adalah sebesar 93,27%. Nilai F1-score yang dihasilkan oleh metode C-LSTM lebih besar dibandingkan dengan CNN, dengan nilai 89,85%, dan LSTM, dengan nilai 90,87%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi dua metode deep learning, yaitu CNN dan LSTM (C-LSTM),memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan CNN dan LSTM.
{"title":"Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia","authors":"Yudi Widhiyasana, Transmissia Semiawan, Ilham Gibran Achmad Mudzakir, Muhammad Randi Noor","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2438","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2438","url":null,"abstract":"Klasifikasi teks saat ini telah menjadi sebuah bidang yang banyak diteliti, khususnya terkait Natural Language Processing (NLP). Terdapat banyak metode yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi teks, salah satunya adalah metode deep learning. RNN, CNN, dan LSTM merupakan beberapa metode deep learning yang umum digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Makalah ini bertujuan menganalisis penerapan kombinasi dua buah metode deep learning, yaitu CNN dan LSTM (C-LSTM). Kombinasi kedua metode tersebut dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi teks berita bahasa Indonesia. Data yang digunakan adalah teks berita bahasa Indonesia yang dikumpulkan dari portal-portal berita berbahasa Indonesia. Data yang dikumpulkan dikelompokkan menjadi tiga kategori berita berdasarkan lingkupnya, yaitu “Nasional”, “Internasional”, dan “Regional”. Dalam makalah ini dilakukan eksperimen pada tiga buah variabel penelitian, yaitu jumlah dokumen, ukuran batch, dan nilai learning rate dari C-LSTM yang dibangun. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai F1-score yang diperoleh dari hasil klasifikasi menggunakan metode C-LSTM adalah sebesar 93,27%. Nilai F1-score yang dihasilkan oleh metode C-LSTM lebih besar dibandingkan dengan CNN, dengan nilai 89,85%, dan LSTM, dengan nilai 90,87%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi dua metode deep learning, yaitu CNN dan LSTM (C-LSTM),memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan CNN dan LSTM.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"46 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78893776","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-29DOI: 10.22146/jnteti.v10i4.2443
Nur Alfi Ekowati, Ika Indah Lestari, Sulistiyasni
Penggunaan dokumen ontology pada kasus COVID-19 adalah sebuah contoh begitu dibutuhkannya inconsistency measure untuk OWL ontology. Ontology adalah representasi pengetahuan pada teknologi web semantik yang merupakan ekstensi dari website. Peran inconsistency measure menjadi penting untuk memastikan bahwa seluruh informasi pada sebuah ontology konsisten. Penelitian dalam makalah ini bertujuan membangun program aplikasi bernama Onti Measures berbasis web yang merupakan pengembangan dari sebuah prototipe program inconsistency measures berbasis ontology yang telah dibuat pada penelitian sebelumnya. Prototipe tersebut memiliki beberapa kelemahan, di antaranya prototipe hanya berupa kode program dan tidak ada antarmuka pengguna, sehingga program tidak dapat diakses oleh umum. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistemnya adalah metode waterfall. Sampel pengujian dalam makalah ini adalah berkas ontology kasus virus dan penyakit yang dijadikan sebagai masukan program Onti Measures dengan pemakaian tiga jenis OWL reasoner. Keluaran program adalah informasi nilai inkonsistensi, running time, beserta ukuran ontology. Pengujian dilakukan dengan metode whitebox testing dan blackbox testing.
{"title":"Pengembangan Onti Measures Berbasis Web dengan Pengujian Data Ontology Virus dan Penyakit","authors":"Nur Alfi Ekowati, Ika Indah Lestari, Sulistiyasni","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2443","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2443","url":null,"abstract":"Penggunaan dokumen ontology pada kasus COVID-19 adalah sebuah contoh begitu dibutuhkannya inconsistency measure untuk OWL ontology. Ontology adalah representasi pengetahuan pada teknologi web semantik yang merupakan ekstensi dari website. Peran inconsistency measure menjadi penting untuk memastikan bahwa seluruh informasi pada sebuah ontology konsisten. Penelitian dalam makalah ini bertujuan membangun program aplikasi bernama Onti Measures berbasis web yang merupakan pengembangan dari sebuah prototipe program inconsistency measures berbasis ontology yang telah dibuat pada penelitian sebelumnya. Prototipe tersebut memiliki beberapa kelemahan, di antaranya prototipe hanya berupa kode program dan tidak ada antarmuka pengguna, sehingga program tidak dapat diakses oleh umum. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistemnya adalah metode waterfall. Sampel pengujian dalam makalah ini adalah berkas ontology kasus virus dan penyakit yang dijadikan sebagai masukan program Onti Measures dengan pemakaian tiga jenis OWL reasoner. Keluaran program adalah informasi nilai inkonsistensi, running time, beserta ukuran ontology. Pengujian dilakukan dengan metode whitebox testing dan blackbox testing.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"191 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76877708","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-29DOI: 10.22146/jnteti.v10i4.2430
Fahmi Dhimas Irnawan, Indriana Hidayah, Lukito Edi Nugroho
Ketersediaan data sumber daya air di Indonesia memiliki beberapa permasalahan yang kompleks terkait dengan kesempurnaan data. Permasalahan yang terjadi saat pendataan di beberapa instansi di Indonesia adalah kurangnya keakuratan dan kelengkapan data. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk imputasi nilai hilang, misalnya k-Nearest Neighbors Imputation (k-NNi) dan Multivariate Imputation by Chained Equation (MICE). Tujuan makalah ini adalah membandingkan dan menemukan metode yang paling tepat dalam menggunakan dataset DAS Opak di Provinsi DIY. Karakteristik DAS Opak adalah berbentuk kipas atau melebar sehingga memberikan waktu konsentrasi yang lebih rendah dan menghasilkan aliran yang lebih tinggi. Hasil perbandingan validasi statistik, nilai rata-rata RMSE dan MAE, yang paling konsisten adalah metode k-NNi dengan nilai k = 28, sedangkan untuk perbandingan nilai R-Squared, metode k-NNi dengan nilai k = 28 mendapatkan nilai rata-rata terbaik sebesar 80%, disusul metode k-NNi sebesar k = 7 sebagai nilai k default dengan persentase 73%. Metode perbandingan MICE mendapatkan nilai persentase rata-rata terendah dari metode lainnya, yaitu sebesar 63%.
{"title":"Metode Imputasi pada Data Debit Daerah Aliran Sungai Opak, Provinsi DI Yogyakarta","authors":"Fahmi Dhimas Irnawan, Indriana Hidayah, Lukito Edi Nugroho","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2430","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2430","url":null,"abstract":"Ketersediaan data sumber daya air di Indonesia memiliki beberapa permasalahan yang kompleks terkait dengan kesempurnaan data. Permasalahan yang terjadi saat pendataan di beberapa instansi di Indonesia adalah kurangnya keakuratan dan kelengkapan data. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk imputasi nilai hilang, misalnya k-Nearest Neighbors Imputation (k-NNi) dan Multivariate Imputation by Chained Equation (MICE). Tujuan makalah ini adalah membandingkan dan menemukan metode yang paling tepat dalam menggunakan dataset DAS Opak di Provinsi DIY. Karakteristik DAS Opak adalah berbentuk kipas atau melebar sehingga memberikan waktu konsentrasi yang lebih rendah dan menghasilkan aliran yang lebih tinggi. Hasil perbandingan validasi statistik, nilai rata-rata RMSE dan MAE, yang paling konsisten adalah metode k-NNi dengan nilai k = 28, sedangkan untuk perbandingan nilai R-Squared, metode k-NNi dengan nilai k = 28 mendapatkan nilai rata-rata terbaik sebesar 80%, disusul metode k-NNi sebesar k = 7 sebagai nilai k default dengan persentase 73%. Metode perbandingan MICE mendapatkan nilai persentase rata-rata terendah dari metode lainnya, yaitu sebesar 63%.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"149 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73815112","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Lambung merupakan salah satu sistem pencernaan yang berfungsi sebagai media pengolah dan penyimpanan makanan, serta untuk menyingkirkan zat berbahaya dan menyerap zat baik bagi tubuh. Biasanya, sekolah dasar menggunakan torso sebagai alat bantu peraga organ lambung. Namun, hal ini sangat tidak fleksibel bagi siswa sekolah dasar yang memiliki keterbatasan jam belajar di sekolah. Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu sistem pembelajaran organ lambung yang dapat dipelajari kapan saja dan di mana saja. Pada makalah ini dirancang suatu aplikasi pembelajaran organ lambung berbasis Android dengan menerapkan Augmented Reality (AR). Untuk menjalankannya, pengguna perlu menginstal aplikasi terlebih dahulu, kemudian membuka aplikasi, memilih menu yang diinginkan, lalu mengarahkan smartphone ke arah marker yang sesuai sampai tampilan AR muncul. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi tidak dapat memunculkan objek AR dari organ lambung pada tempat yang gelap karena marker tidak terdeteksi. Jarak terbaik untuk deteksi marker yaitu pada rentang jarak 20 cm sampai 35 cm, dengan rata-rata delay 0,3 s pada kondisi indoor dan 0,45 s pada kondisi outdoor.
{"title":"Penerapan Augmented Reality Berbasis Android untuk Pembelajaran Organ Lambung Manusia","authors":"Fony Ferliana Widianingrum, Sugondo Hadiyoso, Suci Aulia","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2362","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2362","url":null,"abstract":"Lambung merupakan salah satu sistem pencernaan yang berfungsi sebagai media pengolah dan penyimpanan makanan, serta untuk menyingkirkan zat berbahaya dan menyerap zat baik bagi tubuh. Biasanya, sekolah dasar menggunakan torso sebagai alat bantu peraga organ lambung. Namun, hal ini sangat tidak fleksibel bagi siswa sekolah dasar yang memiliki keterbatasan jam belajar di sekolah. Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu sistem pembelajaran organ lambung yang dapat dipelajari kapan saja dan di mana saja. Pada makalah ini dirancang suatu aplikasi pembelajaran organ lambung berbasis Android dengan menerapkan Augmented Reality (AR). Untuk menjalankannya, pengguna perlu menginstal aplikasi terlebih dahulu, kemudian membuka aplikasi, memilih menu yang diinginkan, lalu mengarahkan smartphone ke arah marker yang sesuai sampai tampilan AR muncul. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi tidak dapat memunculkan objek AR dari organ lambung pada tempat yang gelap karena marker tidak terdeteksi. Jarak terbaik untuk deteksi marker yaitu pada rentang jarak 20 cm sampai 35 cm, dengan rata-rata delay 0,3 s pada kondisi indoor dan 0,45 s pada kondisi outdoor.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"21 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86551377","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-29DOI: 10.22146/jnteti.v10i4.2065
Faris Agil Putra, Alif Subardono
Perancangan jaringan yang baik diperlukan untuk menghasilkan jaringan yang optimal karena kebutuhan akses internet yang terus meningkat. Permasalahan yang biasa terjadi adalah terkait ketersediaan jaringan. Solusi untuk meminimalkan permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan Failover dan Load Balancing. Konsep yang digunakan adalah Failover dan Load Balancing dengan metode Per Connection Classifier (PCC). Load Balancing adalah teknik untuk pendistribusian traffic dengan dua jalur gateway atau lebih sehingga traffic dapat berjalan lebih optimal. Metode yang digunakan adalah Per Connection Classifier yang dapat mengelompokkan koneksi menjadi beberapa kelompok. Selanjutnya, teknik Failover juga diterapkan untuk fungsi redundancy link. Selanjutnya dilakukan pengujian pendistribusian beban traffic, pengujian Failover dan analisis perbandingan QoS dengan parameter jitter, packet loss, throughput, dan delay terhadap kinerja Load Balancing metode PCC berdasarkan Classifier Both Addresses, Both Ports, dan Both Addresses and Ports. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendistribusikan beban traffic dan dapat memberikan fungsi redundancy, sedangkan untuk pengujian QoS secara keseluruhan, Classifier Both Addresses mendapatkan hasil kinerja yang lebih bagus dibandingkan classifier lainnya.
{"title":"Analisis Kinerja Per Connection Classifier dan Failover pada Multiple Gateway Internet Networks","authors":"Faris Agil Putra, Alif Subardono","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2065","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2065","url":null,"abstract":"Perancangan jaringan yang baik diperlukan untuk menghasilkan jaringan yang optimal karena kebutuhan akses internet yang terus meningkat. Permasalahan yang biasa terjadi adalah terkait ketersediaan jaringan. Solusi untuk meminimalkan permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan Failover dan Load Balancing. Konsep yang digunakan adalah Failover dan Load Balancing dengan metode Per Connection Classifier (PCC). Load Balancing adalah teknik untuk pendistribusian traffic dengan dua jalur gateway atau lebih sehingga traffic dapat berjalan lebih optimal. Metode yang digunakan adalah Per Connection Classifier yang dapat mengelompokkan koneksi menjadi beberapa kelompok. Selanjutnya, teknik Failover juga diterapkan untuk fungsi redundancy link. Selanjutnya dilakukan pengujian pendistribusian beban traffic, pengujian Failover dan analisis perbandingan QoS dengan parameter jitter, packet loss, throughput, dan delay terhadap kinerja Load Balancing metode PCC berdasarkan Classifier Both Addresses, Both Ports, dan Both Addresses and Ports. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendistribusikan beban traffic dan dapat memberikan fungsi redundancy, sedangkan untuk pengujian QoS secara keseluruhan, Classifier Both Addresses mendapatkan hasil kinerja yang lebih bagus dibandingkan classifier lainnya.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"46 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77948657","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-29DOI: 10.22146/jnteti.v10i4.2095
Anggita Nur Fathoni, Unan Yusmaniar Oktiawati
Internet of Things (IoT) merupakan suatu kompilasi antara perangkat keras dan perangkat lunak untuk melakukan sebuah komunikasi antara keduanya. Penerapan sistem ini dapat dilakukan untuk melakukan monitoring kualitas air dengan parameter suhu dan pH secara daring melalui aplikasi Blynk. Aplikasi Blynk akan menampilkan data dari hasil pembacaan kedua sensor, yaitu sensor suhu DS18B20 dan sensor pH DFRobot dalam bentuk angka maupun grafik. Terhadap kedua sensor telah dilakukan pengujian akurasi untuk mendapatkan hasil pembacaan sensor yang akurat. Pengujian akurasi pada sensor suhu DS18B20 menghasilkan nilai rata-rata relative error sebesar 0,98% dan pada sensor pH DFRobot menghasilkan nilai rata-rata relative error sebesar 0,95%. Dalam pengujiannya, digunakan blackbox testing agar lebih memanfaatkan hal fungsional pada sistem yang dirancang untuk kenyamanan pengguna dalam melakukan monitoring kualitas air berdasarkan tampilan dari aplikasi. Sistem dapat menunjukkan bahwa fungsi perangkat keras maupun aplikasi Blynk untuk memantau kondisi suhu dan pH telah berjalan dengan baik dan dapat digunakan oleh para pengguna secara mudah dan bermanfaat.
{"title":"Blackbox Testing terhadap Prototipe Sistem Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT","authors":"Anggita Nur Fathoni, Unan Yusmaniar Oktiawati","doi":"10.22146/jnteti.v10i4.2095","DOIUrl":"https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i4.2095","url":null,"abstract":"Internet of Things (IoT) merupakan suatu kompilasi antara perangkat keras dan perangkat lunak untuk melakukan sebuah komunikasi antara keduanya. Penerapan sistem ini dapat dilakukan untuk melakukan monitoring kualitas air dengan parameter suhu dan pH secara daring melalui aplikasi Blynk. Aplikasi Blynk akan menampilkan data dari hasil pembacaan kedua sensor, yaitu sensor suhu DS18B20 dan sensor pH DFRobot dalam bentuk angka maupun grafik. Terhadap kedua sensor telah dilakukan pengujian akurasi untuk mendapatkan hasil pembacaan sensor yang akurat. Pengujian akurasi pada sensor suhu DS18B20 menghasilkan nilai rata-rata relative error sebesar 0,98% dan pada sensor pH DFRobot menghasilkan nilai rata-rata relative error sebesar 0,95%. Dalam pengujiannya, digunakan blackbox testing agar lebih memanfaatkan hal fungsional pada sistem yang dirancang untuk kenyamanan pengguna dalam melakukan monitoring kualitas air berdasarkan tampilan dari aplikasi. Sistem dapat menunjukkan bahwa fungsi perangkat keras maupun aplikasi Blynk untuk memantau kondisi suhu dan pH telah berjalan dengan baik dan dapat digunakan oleh para pengguna secara mudah dan bermanfaat.","PeriodicalId":31477,"journal":{"name":"Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89975480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：