Matrix Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika最新文献

英文中文

Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 使用Python 2.7和树莓基于ochai Pi 3进行数字图像处理的肉类识别工具

Matrix Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika

Pub Date : 2018-06-07 DOI: 10.31940/matrix.v9i2.1229

Kris Sivam

Proses identifikasi jenis daging konsumsi di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai persentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian ini memperoleh nilai persentase komponen warna Red (R) untuk daging Babi 42,35% – 44,12%; daging Celeng 45,21% – 48,87%; daging Sapi 44,03% – 45,76%; dan daging Kambing 45,08% – 46,60%. Nilai persentase komponen warna Green (G) untuk daging Babi 28,43% – 29,13%; daging Celeng 24,71% – 26,54%; daging Sapi 26,34% – 27,15%; dan daging Kambing 27,05% – 27,75%. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging Babi 27,41% – 28,55%; daging Celeng 26,39% – 28,27%; daging Sapi 27,86% – 28,87%; dan daging Kambing 26,31% – 27,21%. Kata kunci: daging, Raspberry Pi 3, Python 2.7, OpenCV, RGB.

公众消费肉类种类的识别过程仍然是手工进行的。这项研究可以通过数字图像处理技术自动识别肉类类型。在一台覆盆子微计算机上处理肉类图像的过程是使用Python的2.7软件进行的，并支持库osorv，而使用覆盆子Pi摄像机模块进行图像提取。肉类种类识别过程使用RGB色彩成分的比例值，结果将显示在液晶显示器上。这项研究的结果为猪肉中42.35%—44.12%的色彩成分获得了红色成分(R)的比例;切肉45.21%——48.87%;牛肉44.03% - 45.76%;羊肉45.08%——46.60%。猪肉中绿色成分的比例为2843%——29.13%;肉24 71%——26.54%;牛肉26.34%——27.15%;羊肉是27.05%——27.75%。猪肉中蓝色成分的百分比为27.41%——2855%;凉肉26.39%——2827%;牛肉27.86%——287%;山羊肉2631%，27.21%。关键词:肉类，覆盆子Pi 3, Python 2.7, otap, RGB。

{"title":"Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3","authors":"Kris Sivam","doi":"10.31940/matrix.v9i2.1229","DOIUrl":"https://doi.org/10.31940/matrix.v9i2.1229","url":null,"abstract":"Proses identifikasi jenis daging konsumsi di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. \u0000Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai persentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. \u0000Hasil penelitian ini memperoleh nilai persentase komponen warna Red (R) untuk daging Babi 42,35% – 44,12%; daging Celeng 45,21% – 48,87%; daging Sapi 44,03% – 45,76%; dan daging Kambing 45,08% – 46,60%. Nilai persentase komponen warna Green (G) untuk daging Babi 28,43% – 29,13%; daging Celeng 24,71% – 26,54%; daging Sapi 26,34% – 27,15%; dan daging Kambing 27,05% – 27,75%. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging Babi 27,41% – 28,55%; daging Celeng 26,39% – 28,27%; daging Sapi 27,86% – 28,87%; dan daging Kambing 26,31% – 27,21%. \u0000Kata kunci: daging, Raspberry Pi 3, Python 2.7, OpenCV, RGB.","PeriodicalId":31964,"journal":{"name":"Matrix Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika","volume":"152 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86221961","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

首页上一页

类型

全部化学•材料生命科学医学物理工程技术环境•农林材料科学地球科学法学管理学化学环境科学与生态学计算机科学教育学经济学农林科学人文科学生物学数学物理与天体物理心理学综合性期刊其他工业工程理学历史学农学文学信息工程

数据库

全部 ACS Publications Elsevier ieeexplore Springer The Royal Society of Chemistry Wiley

期刊

Matrix Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika

全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.

﹀