Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-03-11
Ein User Needs Assessment, kurz UNA, bietet die Möglichkeit, menschliche Bedürfnisse zu erfassen und zu analysieren. Im industriellen Kontext werden die Bedürfnisse der Mitarbeitenden selten berücksichtigt, was besonders bei der Einführung von Automatisierung oder künstlicher Intelligenz unzufriedene Mitarbeitende zur Folge haben kann und die Einführung unnötig erschwert. Im Nachfolgenden wird dieser Themenkomplex erläutert und eine Analysemöglichkeit vorgestellt. The User Needs Assessment tool UNA is an analytical tool to capture human needs. Human needs are rarely considered in industrial practice, a fact that is often detrimental to the introduction of automatization or of artificial intelligence techniques and may lead to considerable discontent among employees. This paper discusses related topics and introduces an analysis tool to deal with them.
{"title":"UNA – Menschzentrierte Automatisierung/UNA – Human Centered Automatization","authors":"","doi":"10.37544/1436-4980-2023-03-11","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-03-11","url":null,"abstract":"Ein User Needs Assessment, kurz UNA, bietet die Möglichkeit, menschliche Bedürfnisse zu erfassen und zu analysieren. Im industriellen Kontext werden die Bedürfnisse der Mitarbeitenden selten berücksichtigt, was besonders bei der Einführung von Automatisierung oder künstlicher Intelligenz unzufriedene Mitarbeitende zur Folge haben kann und die Einführung unnötig erschwert. Im Nachfolgenden wird dieser Themenkomplex erläutert und eine Analysemöglichkeit vorgestellt. The User Needs Assessment tool UNA is an analytical tool to capture human needs. Human needs are rarely considered in industrial practice, a fact that is often detrimental to the introduction of automatization or of artificial intelligence techniques and may lead to considerable discontent among employees. This paper discusses related topics and introduces an analysis tool to deal with them.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69691040","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-04-26
Thomas Neuhäuser, Rüdiger Daub
Das produzierende Gewerbe in Deutschland befindet sich in einem zunehmend turbulenten Umfeld. Eine entscheidende Rolle kommt dabei der Reaktions- und Anpassungsfähigkeit an neue Gegebenheiten zu. Um die notwendigen Anpassungen umzusetzen, steigt die Relevanz digitaler Methoden, Modelle und Werkzeuge in der Fabrikplanung signifikant an. Wie Building Information Modeling in die digitale Fabrik eingeordnet und in Unternehmen eingeführt werden kann, wird in diesem Beitrag vorgestellt. The environment of manufacturing companies in Germany is considered to be increasingly turbulent. The capicity of companies to react and adapt to new market conditions plays a decisive role. Increasingly relevant for implementing the necessary adjustments is the use of digital methods, models and tools in factory planning. This article shows how Building Information Modeling relates to the digital factory and can be implemented in companies.
{"title":"Building Information Modeling einführen/Implementing Building Information Modeling – Realizing the digital Factory","authors":"Thomas Neuhäuser, Rüdiger Daub","doi":"10.37544/1436-4980-2023-04-26","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-04-26","url":null,"abstract":"Das produzierende Gewerbe in Deutschland befindet sich in einem zunehmend turbulenten Umfeld. Eine entscheidende Rolle kommt dabei der Reaktions- und Anpassungsfähigkeit an neue Gegebenheiten zu. Um die notwendigen Anpassungen umzusetzen, steigt die Relevanz digitaler Methoden, Modelle und Werkzeuge in der Fabrikplanung signifikant an. Wie Building Information Modeling in die digitale Fabrik eingeordnet und in Unternehmen eingeführt werden kann, wird in diesem Beitrag vorgestellt. The environment of manufacturing companies in Germany is considered to be increasingly turbulent. The capicity of companies to react and adapt to new market conditions plays a decisive role. Increasingly relevant for implementing the necessary adjustments is the use of digital methods, models and tools in factory planning. This article shows how Building Information Modeling relates to the digital factory and can be implemented in companies.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"2 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69691987","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-06-58
Lennard Sielaff, Thomas Adolf, Dominik Lucke, Andreas Friedmann
Resilienz gewinnt für produzierende Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Es fehlen jedoch geeignete Maßzahlen, um ein Produktionssystem auf dessen Resilienzfähigkeit zu analysieren. Dieser Beitrag stellt Resilienzmessgrößen vor, welche es ermöglichen verschiedene Produktionssysteme zu vergleichen und zusätzlich Optimierungsmaßnahmen zu bewerten. Resilience is becoming increasingly important for manufacturing companies. However, there is a lack of suitable metrics to analyze the resilience of a production system. This paper presents resilience metrics that enable the comparison of different production systems and the evaluation of optimization measures.
{"title":"Resilienzmessgrößen für Produktionssysteme/Resilience Metrics for Production Systems","authors":"Lennard Sielaff, Thomas Adolf, Dominik Lucke, Andreas Friedmann","doi":"10.37544/1436-4980-2023-06-58","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-06-58","url":null,"abstract":"Resilienz gewinnt für produzierende Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Es fehlen jedoch geeignete Maßzahlen, um ein Produktionssystem auf dessen Resilienzfähigkeit zu analysieren. Dieser Beitrag stellt Resilienzmessgrößen vor, welche es ermöglichen verschiedene Produktionssysteme zu vergleichen und zusätzlich Optimierungsmaßnahmen zu bewerten. Resilience is becoming increasingly important for manufacturing companies. However, there is a lack of suitable metrics to analyze the resilience of a production system. This paper presents resilience metrics that enable the comparison of different production systems and the evaluation of optimization measures.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69693257","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Die Nutzung von Digitalisierungstechnologien im Kontext von Industrie 4.0 bietet insbesondere für den gesamten Bereich der Wartung und Instandhaltung von elektrischen Großantrieben großes Potenzial zur Schaffung innovativer Serviceangebote. Durch erweiterte Sensorik im elektrischen Antrieb und Intelligenz in der Verarbeitung und Analyse von Daten im Betrieb von Anlagen, kann eine vorausschauende Instandhaltungsstrategie eingeführt werden, die eine höhere Verfügbarkeit der Anlagen ermöglicht und gleichzeitig den Aufwand für Instandhaltungseinsätze reduziert. Um diese Potenziale im Servicegeschäft elektrischer Großantriebe zu erschließen, wird in diesem Beitrag ein hypothesengetriebener Ansatz zur Zustandsüberwachung beschrieben. The use of digitization technologies in the context of Industry 4.0 offers great potential for creating innovative service offerings, particularly for the entire area of the maintenance and servicing of large electrical drives. Advanced sensor technology in the electric drive and intelligence in the processing and analysis of data in the operation of plants can be used to introduce a predictive maintenance strategy that enables higher availability of the plants and at the same time reduces the cost of maintenance operations. To unlock this potential in the service business of large electrical drives, the following paper describes a hypothesis-driven approach to condition monitoring.
{"title":"Smarte Überwachung elektrischer Großantriebe/Smart monitoring large electric drives","authors":"Claudio Geisert, Julian Polte, Eckart Uhlmann, Hartmut Rauch, Karsten Brach","doi":"10.37544/1436-4980-2023-07-08-74","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-07-08-74","url":null,"abstract":"Die Nutzung von Digitalisierungstechnologien im Kontext von Industrie 4.0 bietet insbesondere für den gesamten Bereich der Wartung und Instandhaltung von elektrischen Großantrieben großes Potenzial zur Schaffung innovativer Serviceangebote. Durch erweiterte Sensorik im elektrischen Antrieb und Intelligenz in der Verarbeitung und Analyse von Daten im Betrieb von Anlagen, kann eine vorausschauende Instandhaltungsstrategie eingeführt werden, die eine höhere Verfügbarkeit der Anlagen ermöglicht und gleichzeitig den Aufwand für Instandhaltungseinsätze reduziert. Um diese Potenziale im Servicegeschäft elektrischer Großantriebe zu erschließen, wird in diesem Beitrag ein hypothesengetriebener Ansatz zur Zustandsüberwachung beschrieben. The use of digitization technologies in the context of Industry 4.0 offers great potential for creating innovative service offerings, particularly for the entire area of the maintenance and servicing of large electrical drives. Advanced sensor technology in the electric drive and intelligence in the processing and analysis of data in the operation of plants can be used to introduce a predictive maintenance strategy that enables higher availability of the plants and at the same time reduces the cost of maintenance operations. To unlock this potential in the service business of large electrical drives, the following paper describes a hypothesis-driven approach to condition monitoring.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"87 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135402044","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-01-02-63
Sascha Stribick, Selim Akcara, Erik Dieringer
Das Kunststoff-Rührreibschweißen ist aufgrund von hohen Schweißnahtfaktoren und Oberflächengüten von großem Interesse. Dennoch sind die bisher möglichen Vorschubgeschwindigkeiten begrenzt. Vorangegangene Untersuchungen zeigten ein Verbesserungspotenzial durch eine gezielte Werkzeugoberflächengestaltung. Im Rahmen dieses Beitrages werden systematisch der Einfluss verschiedener Laserstrukturen auf die Verfahrgeschwindigkeit und Festigkeiten der Schweißnähte beim Rührreibschweißen näher untersucht. Plastic friction stir welding is of great interest due to high welding factors and good surface characteristics. Welding speed, however, is limited. Previous investigations pointed towards potential improvements by a systematically tool surface design. The aim of this paper is to show the influence of laser texturing on the welding speed and welding strength of friction stir welding.
{"title":"Laserstrukturierung von Rührreibschweißwerkzeugen/Laser surface texturing of friction stir welding tools","authors":"Sascha Stribick, Selim Akcara, Erik Dieringer","doi":"10.37544/1436-4980-2023-01-02-63","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-01-02-63","url":null,"abstract":"Das Kunststoff-Rührreibschweißen ist aufgrund von hohen Schweißnahtfaktoren und Oberflächengüten von großem Interesse. Dennoch sind die bisher möglichen Vorschubgeschwindigkeiten begrenzt. Vorangegangene Untersuchungen zeigten ein Verbesserungspotenzial durch eine gezielte Werkzeugoberflächengestaltung. Im Rahmen dieses Beitrages werden systematisch der Einfluss verschiedener Laserstrukturen auf die Verfahrgeschwindigkeit und Festigkeiten der Schweißnähte beim Rührreibschweißen näher untersucht. Plastic friction stir welding is of great interest due to high welding factors and good surface characteristics. Welding speed, however, is limited. Previous investigations pointed towards potential improvements by a systematically tool surface design. The aim of this paper is to show the influence of laser texturing on the welding speed and welding strength of friction stir welding.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69690755","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-04-71
Produktionen mit komplexen Materialströmen lassen sich ohne Materialflusssimulation – im Folgenden Simulation genannt – nicht im Detail analysieren oder verbessern. Der für Simulationen typischerweise hohe zeitliche Aufwand hindert Unternehmen am profitablen Einsatz. Das Tool „Miori Production Control“ unterstützt die Analyse komplexer Produktionszusammenhänge durch den Vergleich von unterschiedlichen, simulierten Zielszenarien. Die automatische Modellgenerierung und Fehlererkennung sowie KI-basierte Entscheidungsunterstützung erlauben einen niedrigschwelligen Einstieg. Production with complex material flows cannot be analyzed or improved in detail without material flow simulation – hereafter referred to as simulation. The typically high effort required for simulations prevents companies from using them profitably. The MIORI Production Control tool supports the analysis of complex production correlations by comparing different, simulated target scenarios. Automatic model generation and error detection as well as AI-based decision support enable a low-entry barrier.
{"title":"Intuitive Analyse komplexer Materialflüsse/Intuitive analysis of complex material flows through automated simulation model generation","authors":"","doi":"10.37544/1436-4980-2023-04-71","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-04-71","url":null,"abstract":"Produktionen mit komplexen Materialströmen lassen sich ohne Materialflusssimulation – im Folgenden Simulation genannt – nicht im Detail analysieren oder verbessern. Der für Simulationen typischerweise hohe zeitliche Aufwand hindert Unternehmen am profitablen Einsatz. Das Tool „Miori Production Control“ unterstützt die Analyse komplexer Produktionszusammenhänge durch den Vergleich von unterschiedlichen, simulierten Zielszenarien. Die automatische Modellgenerierung und Fehlererkennung sowie KI-basierte Entscheidungsunterstützung erlauben einen niedrigschwelligen Einstieg. Production with complex material flows cannot be analyzed or improved in detail without material flow simulation – hereafter referred to as simulation. The typically high effort required for simulations prevents companies from using them profitably. The MIORI Production Control tool supports the analysis of complex production correlations by comparing different, simulated target scenarios. Automatic model generation and error detection as well as AI-based decision support enable a low-entry barrier.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69692389","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-04-58
Lukas Vollenkemper, Felix Grumbach, Martin Kohlhase, Pascal Reusch
Angesichts des zunehmenden Fachkräftemangels sind Gesundheit und Zufriedenheit der Beschäftigten von immer größerer Bedeutung für produzierende Unternehmen. Insbesondere bei variantenreichen Produkten müssen Werker und Werkerinnen komplexe Aufgaben erledigen. Diese Variantenvielfalt ist auch für die Produktionsfeinplanung eine Herausforderung. Die vorgestellte Heuristik hilft in einem realen Anwendungsfall Belastungsspitzen an getakteten Linien zu reduzieren und verbessert so die betriebliche Gesundheit. Given a shortage of skilled workers, employee health and satisfaction are of increasing importance to manufacturing companies. Particularly in the case of products with many variants, workers have to perform complex tasks. This diversity of variants is also a challenge for production planning. New planning paradigms help to reduce peaks of stress on flow production and thus contribute to occupational health.
{"title":"Humanzentrierte Ablaufplanung von Montagelinien/Human-centered scheduling in assembly lines - Plug and play: Efficient algorithms minimize stress in flow shops","authors":"Lukas Vollenkemper, Felix Grumbach, Martin Kohlhase, Pascal Reusch","doi":"10.37544/1436-4980-2023-04-58","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-04-58","url":null,"abstract":"Angesichts des zunehmenden Fachkräftemangels sind Gesundheit und Zufriedenheit der Beschäftigten von immer größerer Bedeutung für produzierende Unternehmen. Insbesondere bei variantenreichen Produkten müssen Werker und Werkerinnen komplexe Aufgaben erledigen. Diese Variantenvielfalt ist auch für die Produktionsfeinplanung eine Herausforderung. Die vorgestellte Heuristik hilft in einem realen Anwendungsfall Belastungsspitzen an getakteten Linien zu reduzieren und verbessert so die betriebliche Gesundheit. Given a shortage of skilled workers, employee health and satisfaction are of increasing importance to manufacturing companies. Particularly in the case of products with many variants, workers have to perform complex tasks. This diversity of variants is also a challenge for production planning. New planning paradigms help to reduce peaks of stress on flow production and thus contribute to occupational health.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69692580","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-06-47
B. Denkena, B. Bergmann, M. Wilckens
Die Bearbeitung von PCBN-Wendeschneidplatten mit keramisch gebundenen Schleifscheiben führt zu erhöhtem Schleifscheibenverschleiß. Am IFW Hannover wurden daher metallisch gebundene Werkzeuge entwickelt, um durch ihre mechanischen Eigenschaften eine höhere Schleifgüte zu ermöglichen. Die höhere Festigkeit dieser Bindung erhöht jedoch den Abrichtaufwand. In diesem Beitrag werden Ansätze zum mechanischen Profilieren dieser Schleifscheiben vorgestellt. The production of PCBN indexable inserts with commonly used vitrified grinding wheels is very wear-intensive. The IFW Hannover therefore developed metal-bonded grinding wheels to enable higher grinding ratios due to the high grain retention forces of metal bonds. However, the higher strength of this type of bond negatively affects the dressing process. This publication presents approaches for mechanical profiling of such grinding wheels.
{"title":"Mechanisches Abrichten von Diamantschleifscheiben/Mechanical dressing of diamond grinding wheels – Investigations into the dressability of metallically bonded diamond grinding wheels","authors":"B. Denkena, B. Bergmann, M. Wilckens","doi":"10.37544/1436-4980-2023-06-47","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-06-47","url":null,"abstract":"Die Bearbeitung von PCBN-Wendeschneidplatten mit keramisch gebundenen Schleifscheiben führt zu erhöhtem Schleifscheibenverschleiß. Am IFW Hannover wurden daher metallisch gebundene Werkzeuge entwickelt, um durch ihre mechanischen Eigenschaften eine höhere Schleifgüte zu ermöglichen. Die höhere Festigkeit dieser Bindung erhöht jedoch den Abrichtaufwand. In diesem Beitrag werden Ansätze zum mechanischen Profilieren dieser Schleifscheiben vorgestellt. The production of PCBN indexable inserts with commonly used vitrified grinding wheels is very wear-intensive. The IFW Hannover therefore developed metal-bonded grinding wheels to enable higher grinding ratios due to the high grain retention forces of metal bonds. However, the higher strength of this type of bond negatively affects the dressing process. This publication presents approaches for mechanical profiling of such grinding wheels.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69692757","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-06-21
Tobias Iseringhausen, R. Kleinert
Eine flexible Assemblierung für zylindrische Batteriezellen im Labormaßstab mit Fokus auf die Digitalisierung wurde am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA aufgebaut. Sowohl das Gesamtgewicht als auch die Gewichtsverteilung auf einzelne Komponenten sind wesentliche Qualitätsmerkmale der Zelle. Um über gravimetrische Schwankungen zuverlässig Rückschlüsse auf die Qualität zu ziehen, ist eine schnelle und präzise Erfassung des Gewichtes zwischen den Prozessen nötig. A flexible assembly unit for cylindrical battery cells focused on digitization was build up at laboratory scale at the Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA. Crucial quality criteria of the cell are both total weight and weight distribution of the single components. Drawing conclusion from gravimetric fluctuations requires a fast and precise weight measurement between the processes.
{"title":"Gewichtstracking mit intelligenten Werkstückträgern/Weight tracking with intelligent workpiece carriers in battery cell production","authors":"Tobias Iseringhausen, R. Kleinert","doi":"10.37544/1436-4980-2023-06-21","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-06-21","url":null,"abstract":"Eine flexible Assemblierung für zylindrische Batteriezellen im Labormaßstab mit Fokus auf die Digitalisierung wurde am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA aufgebaut. Sowohl das Gesamtgewicht als auch die Gewichtsverteilung auf einzelne Komponenten sind wesentliche Qualitätsmerkmale der Zelle. Um über gravimetrische Schwankungen zuverlässig Rückschlüsse auf die Qualität zu ziehen, ist eine schnelle und präzise Erfassung des Gewichtes zwischen den Prozessen nötig. A flexible assembly unit for cylindrical battery cells focused on digitization was build up at laboratory scale at the Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA. Crucial quality criteria of the cell are both total weight and weight distribution of the single components. Drawing conclusion from gravimetric fluctuations requires a fast and precise weight measurement between the processes.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69692811","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.37544/1436-4980-2023-07-08-16
Imanuel Heider, Huitian Yu, Nikolai Krischke, Benjamin Wirth, J. Fleischer
Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) bieten für die Produktionstechnik enorme Potenziale. Diese sind vor allem in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) nicht umfassend ausgeschöpft. Ein Grund dafür ist, dass die Umsetzung von KI-Projekten Ressourcen benötigt, welche die KMU oft nicht eigenständig bereitstellen können. Vorgestellt wird ein Konzept, um das Deployment von KI-Modellen im Produktionsumfeld zu begleite. Es ist einsetzbar unter verschiedensten Randbedingungen und mit geringem Eigenentwicklungsanteil. Artificial intelligence (AI) holds enormous potential for application in the field of production engineering. SMEs, in particular, are not ready to fully exploit these opportunities. One reason is that implementing AI projects requires resources that SMEs often are not able to provide on their own. This paper presents an approach to accompany the deployment of AI models in the production environment. It can be applied with various boundary conditions and a low proportion of in-house development.
{"title":"KI-Einsatz in KMU: Einstiegshürden ausräumen/Clearing entry hurdles for AI deployment in SMEs – Artificial intelligence for German SMEs","authors":"Imanuel Heider, Huitian Yu, Nikolai Krischke, Benjamin Wirth, J. Fleischer","doi":"10.37544/1436-4980-2023-07-08-16","DOIUrl":"https://doi.org/10.37544/1436-4980-2023-07-08-16","url":null,"abstract":"Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) bieten für die Produktionstechnik enorme Potenziale. Diese sind vor allem in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) nicht umfassend ausgeschöpft. Ein Grund dafür ist, dass die Umsetzung von KI-Projekten Ressourcen benötigt, welche die KMU oft nicht eigenständig bereitstellen können. Vorgestellt wird ein Konzept, um das Deployment von KI-Modellen im Produktionsumfeld zu begleite. Es ist einsetzbar unter verschiedensten Randbedingungen und mit geringem Eigenentwicklungsanteil. Artificial intelligence (AI) holds enormous potential for application in the field of production engineering. SMEs, in particular, are not ready to fully exploit these opportunities. One reason is that implementing AI projects requires resources that SMEs often are not able to provide on their own. This paper presents an approach to accompany the deployment of AI models in the production environment. It can be applied with various boundary conditions and a low proportion of in-house development.","PeriodicalId":37621,"journal":{"name":"WT Werkstattstechnik","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69693291","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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