Pub Date : 2023-03-28DOI: 10.53433/yyufbed.1256765
İsmail Kayri
Hücre üretim teknolojilerindeki iyileştirmelere rağmen, modüllerin enerji dönüştürme oranlarının hâlâ istenen düzeyde olmaması fotovoltaik sistemlerin en önemli olumsuzluklarından biridir. Bu amaçla bir fotovoltaik sistemden daha yüksek enerji eldesi için güneş takip sistemleri kullanılmaktadır. Literatürde bu alanda yapılmış birçok çalışma olmasına rağmen, bu çalışmaların büyük bir kısmında genellikle takip sisteminin yazılım ve devre kısmına odaklanılmakta veya oluşturulan küçük boyutlu prototipler üzerinde gerçekleştirilen kısa vadeli test sonuçlarının sunulmasıyla yetinilmektedir. Fotovoltaik sistemlerin uzun yıllar boyunca farklı atmosferik değişimlere maruz kalarak çalıştığı göz önüne alındığında, bu sistemlerle beraber kullanılan güneş takip sistemlerinin farklı hava durumları altında uzun vadeli testlere tabi tutulmaları en doğru yaklaşım olacaktır. Bu amaçla bu çalışmada, tek eksenli bir güneş takip sistemi tasarlanmış ve üretilmiştir. Uygulamanın sürücü devresi ve mekanik aksamıyla ile ilgili tüm detaylar açık bir şekilde belirtilmiştir. Önerilen güneş izleyici sistemin birçok farklı hava durumundaki enerji üretimi, sabit bir modül ile kıyaslanmış ve sonuçlar tablolar ve grafikler hâlinde sunularak tartışılmıştır.
{"title":"Design and Implementation of a Stable Single Axis Solar Tracking System for Photovoltaic Applications","authors":"İsmail Kayri","doi":"10.53433/yyufbed.1256765","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1256765","url":null,"abstract":"Hücre üretim teknolojilerindeki iyileştirmelere rağmen, modüllerin enerji dönüştürme oranlarının hâlâ istenen düzeyde olmaması fotovoltaik sistemlerin en önemli olumsuzluklarından biridir. Bu amaçla bir fotovoltaik sistemden daha yüksek enerji eldesi için güneş takip sistemleri kullanılmaktadır. Literatürde bu alanda yapılmış birçok çalışma olmasına rağmen, bu çalışmaların büyük bir kısmında genellikle takip sisteminin yazılım ve devre kısmına odaklanılmakta veya oluşturulan küçük boyutlu prototipler üzerinde gerçekleştirilen kısa vadeli test sonuçlarının sunulmasıyla yetinilmektedir. Fotovoltaik sistemlerin uzun yıllar boyunca farklı atmosferik değişimlere maruz kalarak çalıştığı göz önüne alındığında, bu sistemlerle beraber kullanılan güneş takip sistemlerinin farklı hava durumları altında uzun vadeli testlere tabi tutulmaları en doğru yaklaşım olacaktır. Bu amaçla bu çalışmada, tek eksenli bir güneş takip sistemi tasarlanmış ve üretilmiştir. Uygulamanın sürücü devresi ve mekanik aksamıyla ile ilgili tüm detaylar açık bir şekilde belirtilmiştir. Önerilen güneş izleyici sistemin birçok farklı hava durumundaki enerji üretimi, sabit bir modül ile kıyaslanmış ve sonuçlar tablolar ve grafikler hâlinde sunularak tartışılmıştır.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116842698","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-20DOI: 10.53433/yyufbed.1219879
Coşkucan Büyükyildiz, I. Saritas, A. Yasar
Classification is an important technique used to predict which group the samples in the data belong to. In this study it is aimed to classify according to emotions by extracting audio features. The study was performed using audio data from 2 male and 2 female individuals that spoke in four different emotions amused, angry, neutral, and sleepy. “MFCC” as a Cepstral feature, “Centroid, Flatness, Skewness, Crest, Flux, Slope, Decrease, Kurtosis, Spread, Entropy, roll-off point” as Spectral Feature, “Pitch, Harmonic ratio” as Periodicity Features were used in voices. All classification algorithms that were located in the classification learner toolbox in Matlab were applied to the data, and the algorithm providing the highest accuracy was asked to estimate the emotion. 26 inputs and one output were calculated, and the performance results had compared to each other. According to the results, it has been seen that the support vector machine algorithm provides the highest accuracy performance. Considering the performances obtained, this study reveals that it is possible to distinguish and classify sounds using sentimental data and sound feature parameters.
{"title":"Classification of Emotion with Audio Analysis","authors":"Coşkucan Büyükyildiz, I. Saritas, A. Yasar","doi":"10.53433/yyufbed.1219879","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1219879","url":null,"abstract":"Classification is an important technique used to predict which group the samples in the data belong to. In this study it is aimed to classify according to emotions by extracting audio features. The study was performed using audio data from 2 male and 2 female individuals that spoke in four different emotions amused, angry, neutral, and sleepy. “MFCC” as a Cepstral feature, “Centroid, Flatness, Skewness, Crest, Flux, Slope, Decrease, Kurtosis, Spread, Entropy, roll-off point” as Spectral Feature, “Pitch, Harmonic ratio” as Periodicity Features were used in voices. All classification algorithms that were located in the classification learner toolbox in Matlab were applied to the data, and the algorithm providing the highest accuracy was asked to estimate the emotion. 26 inputs and one output were calculated, and the performance results had compared to each other. According to the results, it has been seen that the support vector machine algorithm provides the highest accuracy performance. Considering the performances obtained, this study reveals that it is possible to distinguish and classify sounds using sentimental data and sound feature parameters.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123139996","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-20DOI: 10.53433/yyufbed.1143699
M. Yücel, F. Muhtarov
In this study, we developed a new modification of the well-known differential transformation method (DTM) that differs from the classical one by the algorithm for calculating the coefficients of an approximate solution given as a series. The proposed new algorithm we will call α-parameterized DTM (α-P DTM,for short). By using the proposed α-DTM we solve the boundary value transmission problem for the 3rd order differential equation. For the same problem, an approximate solution is found using also the classical DTM. The solutions obtained were compared graphically.
{"title":"Parameterized Differential Transform Method and its Application to Boundary Value Transmission Problems","authors":"M. Yücel, F. Muhtarov","doi":"10.53433/yyufbed.1143699","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1143699","url":null,"abstract":"In this study, we developed a new modification of the well-known differential transformation method (DTM) that differs from the classical one by the algorithm for calculating the coefficients of an approximate solution given as a series. The proposed new algorithm we will call α-parameterized DTM (α-P DTM,for short). By using the proposed α-DTM we solve the boundary value transmission problem for the 3rd order differential equation. For the same problem, an approximate solution is found using also the classical DTM. The solutions obtained were compared graphically.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131881339","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-16DOI: 10.53433/yyufbed.1177160
Yunus Önal, Tuğçe Begüm Mumcu, Tuğba Utku
In this study, the oil of linden seeds collected from Malatya region was taken by solvent extraction method and their characterization was made. Seeds for experiments at the end of August 2018, linden seeds in Malatya region were collected and their outer shells were separated from the seeds and oil was obtained with a Soxhlet device. Acetone, hexane and ethyl alcohol were used as solvents in the Soxhlet device. In order to determine the oil quality of the obtained oils, XRD, SEM, elemental analysis, ash determination, saponification number were subjected to a number of analyzes. As a result of the analyzes made, the oil yield with acetone was 28% by weight, with hexane 28.65% and 33% ethyl alcohol values were determined. In the fatty acid composition of linden tree seeds, the values by weight were found to be oleic acid: 27,442 for acetone, 30,852 for hexane, 10,9545 for palmitic acid: acetone, 11,929 for hexane, 51,188 for linoleic acid: acetone, 44,145 for hexane. The soap number values are 176.72 for hexane in mg KOH/g oil; 246.94 for acetone; It was found as 232.48 for ethyl alcohol. Ash determination values average 5,575%; bark ash was found to be 2.1% differently.
{"title":"Extraction and characterization of linden tree seed oil grown in Malatya with different solvents","authors":"Yunus Önal, Tuğçe Begüm Mumcu, Tuğba Utku","doi":"10.53433/yyufbed.1177160","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1177160","url":null,"abstract":"In this study, the oil of linden seeds collected from Malatya region was taken by solvent extraction method and their characterization was made. Seeds for experiments at the end of August 2018, linden seeds in Malatya region were collected and their outer shells were separated from the seeds and oil was obtained with a Soxhlet device. Acetone, hexane and ethyl alcohol were used as solvents in the Soxhlet device. In order to determine the oil quality of the obtained oils, XRD, SEM, elemental analysis, ash determination, saponification number were subjected to a number of analyzes. As a result of the analyzes made, the oil yield with acetone was 28% by weight, with hexane 28.65% and 33% ethyl alcohol values were determined. In the fatty acid composition of linden tree seeds, the values by weight were found to be oleic acid: 27,442 for acetone, 30,852 for hexane, 10,9545 for palmitic acid: acetone, 11,929 for hexane, 51,188 for linoleic acid: acetone, 44,145 for hexane. The soap number values are 176.72 for hexane in mg KOH/g oil; 246.94 for acetone; It was found as 232.48 for ethyl alcohol. Ash determination values average 5,575%; bark ash was found to be 2.1% differently.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128627231","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-16DOI: 10.53433/yyufbed.1181694
Mahmut Tokmak
Bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızla gelişmesi ile birlikte teknoloji ve interneti kullanan cihaz sayısı artmış ve hayatın her alanına girmiştir. Bu durum kullanıcıların ve cihazların siber tehditlerle karşılaşma riskini de beraberinde getirmiştir. Bu çalışma; siber tehditlerle ilgili, öğrencilerin siber güvenlik farkındalık düzeylerini makine öğrenme yöntemleri ile tespit etmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle istatistiksel olarak lisans öğrencilerini temsil eden örnek bir kitleden anket tekniğiyle veri toplanmıştır. Elde edilen veriler, betimsel tarama modeli benimsenerek analiz edilmiş ve analiz sonuçları çalışmada ortaya konmuştur. Sonrasında anket verilerinden oluşturulan veri seti ile Naive Bayes, Karar Ağacı, Rastgele Orman, En Yakın Komşu, XGBoost, Gradient Boost, Destek Vektör Makineleri, Çok Katmanlı Algılayıcı algoritmaları kullanılarak öğrencilerin siber güvenlik farkındalık düzeylerinin tespiti yapılmıştır. Yapılan testler sonucunda 0.7-0.97 arasında değişen doğruluk değerleri, 0.76-0.96 arasında değişen F1 skorları elde edilmiştir. En başarılı performans metrikleri 0.96 doğruluk ve 0.97 F1-skoru ile Çok Katmanlı Algılayıcı algoritması ile elde edilmiştir.
{"title":"Öğrencilerin Siber Güvenlik Farkındalık Düzeylerinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Belirlenmesi","authors":"Mahmut Tokmak","doi":"10.53433/yyufbed.1181694","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1181694","url":null,"abstract":"Bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızla gelişmesi ile birlikte teknoloji ve interneti kullanan cihaz sayısı artmış ve hayatın her alanına girmiştir. Bu durum kullanıcıların ve cihazların siber tehditlerle karşılaşma riskini de beraberinde getirmiştir. Bu çalışma; siber tehditlerle ilgili, öğrencilerin siber güvenlik farkındalık düzeylerini makine öğrenme yöntemleri ile tespit etmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle istatistiksel olarak lisans öğrencilerini temsil eden örnek bir kitleden anket tekniğiyle veri toplanmıştır. Elde edilen veriler, betimsel tarama modeli benimsenerek analiz edilmiş ve analiz sonuçları çalışmada ortaya konmuştur. Sonrasında anket verilerinden oluşturulan veri seti ile Naive Bayes, Karar Ağacı, Rastgele Orman, En Yakın Komşu, XGBoost, Gradient Boost, Destek Vektör Makineleri, Çok Katmanlı Algılayıcı algoritmaları kullanılarak öğrencilerin siber güvenlik farkındalık düzeylerinin tespiti yapılmıştır. Yapılan testler sonucunda 0.7-0.97 arasında değişen doğruluk değerleri, 0.76-0.96 arasında değişen F1 skorları elde edilmiştir. En başarılı performans metrikleri 0.96 doğruluk ve 0.97 F1-skoru ile Çok Katmanlı Algılayıcı algoritması ile elde edilmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130635132","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-16DOI: 10.53433/yyufbed.1239769
Nur UYLAŞ SATI
In this paper, a novel membership function is defined for fuzzy sets by using supervised learning approach. Firstly, in a supervised learning approach, training dataset is separated with the previously defined polyhedral conic functions. Then obtained polyhedral conic functions are used for defining a new membership function. After that by using this function a new fuzzy classification algorithm is defined to classify fuzzy sets that have the similar structure. The algorithm with all suggested methods is implemented on real-world datasets and the performance values are compared with the state of art classification algorithms.
{"title":"A Novel Membership Function Definition for Fuzzy Classification","authors":"Nur UYLAŞ SATI","doi":"10.53433/yyufbed.1239769","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1239769","url":null,"abstract":"In this paper, a novel membership function is defined for fuzzy sets by using supervised learning approach. Firstly, in a supervised learning approach, training dataset is separated with the previously defined polyhedral conic functions. Then obtained polyhedral conic functions are used for defining a new membership function. After that by using this function a new fuzzy classification algorithm is defined to classify fuzzy sets that have the similar structure. The algorithm with all suggested methods is implemented on real-world datasets and the performance values are compared with the state of art classification algorithms.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127041460","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-15DOI: 10.53433/yyufbed.1194875
Sumeyra Gurkok, M. Özdal
Nanoparticles (NPs) are tiny materials ranging in size from 1 to 100 nm and have unique magnetic, electrical, optical characteristics differing from the bulk materials. They have broad spectrum of applications in pharmaceuticals, electronics, optics, aviation, construction, and automotive industries. Several physical and chemical techniques such as electrochemical, thermal decomposition, chemical vapor deposition, sonochemical reduction and microwave irradiation have been applied to produce metal NPs. Alternatively, green synthesis offers an environmentally-friendly and simple mean for NP preparation. In the present study, silver NPs were produced by Pseudomonas aeruginosa OG1 strain. Characterization of NPs were performed by TEM, SEM and XRD. These NPs were used against pathogenic Proteus mirabilis, which occurs widely in soil and water and shows high level urease activity and forms clear biofilms. It is the cause of 90% of all Proteus infections and frequently related with the catheter-associated urinary tract infections. Silver NPs obtained in the present study were applied to inhibit the growth, urease production, and biofilm formation of P. mirabilis. Growth inhibition zones of 9 mm and 11 mm and, 60 % and 85% antibiofilm effects were obtained by 100 µg/mL and 200 µg/mL NPs, respectively. Urease activity of P. mirabilis was completely inhibited in both concentrations. These results show that the Ag NPs can be used as effective antimicrobial, antibiofilm, and antiurease agents in the fight against pathogens.
{"title":"Antimicrobial, antibiofilm and antiurease activities of microbially synthesized silver nanoparticles against Proteus mirabilis","authors":"Sumeyra Gurkok, M. Özdal","doi":"10.53433/yyufbed.1194875","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1194875","url":null,"abstract":"Nanoparticles (NPs) are tiny materials ranging in size from 1 to 100 nm and have unique magnetic, electrical, optical characteristics differing from the bulk materials. They have broad spectrum of applications in pharmaceuticals, electronics, optics, aviation, construction, and automotive industries. Several physical and chemical techniques such as electrochemical, thermal decomposition, chemical vapor deposition, sonochemical reduction and microwave irradiation have been applied to produce metal NPs. Alternatively, green synthesis offers an environmentally-friendly and simple mean for NP preparation. In the present study, silver NPs were produced by Pseudomonas aeruginosa OG1 strain. Characterization of NPs were performed by TEM, SEM and XRD. These NPs were used against pathogenic Proteus mirabilis, which occurs widely in soil and water and shows high level urease activity and forms clear biofilms. It is the cause of 90% of all Proteus infections and frequently related with the catheter-associated urinary tract infections. Silver NPs obtained in the present study were applied to inhibit the growth, urease production, and biofilm formation of P. mirabilis. Growth inhibition zones of 9 mm and 11 mm and, 60 % and 85% antibiofilm effects were obtained by 100 µg/mL and 200 µg/mL NPs, respectively. Urease activity of P. mirabilis was completely inhibited in both concentrations. These results show that the Ag NPs can be used as effective antimicrobial, antibiofilm, and antiurease agents in the fight against pathogens.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130433626","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-13DOI: 10.53433/yyufbed.1212844
Onur Erdem Korkmaz
COVID-19’un nörolojik ve mikrovasküler sistem üzerindeki etkileri göz önüne alındığında, bilişsel fonksiyonlar üzerinde etki bırakabileceği düşünülerek bu çalışmada COVID-19 öncesi ve COVID-19 sonrası aynı kişiler ve aynı deney prosedürüyle kaydedilmiş EEG sinyallerinden elde edilen olay ilişkili potansiyeller üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Elde edilen olay ilişkili potansiyelleriyle farklı dalgacık dönüşümü türleri kullanılarak elde edilen spektrogram görüntüleri Cz, P3, P4, Pz, P7, P8, O1, Oz ve O2 kanalları kullanılarak COVID-19 öncesi ve COVID-19 sonrası durumları karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre 4 Hz frekans bölgesi ve 100 ile 300 ms zaman bölgesi arasında özellikle Oz, P8, P7 ve P4 elektrotlarında bir aktivasyon azalmasının meydana geldiği görülmektedir. Farklılığın daha net ortaya konulabilmesi adına farklı dalgacık türleri kullanılarak dalgacık dönüşümü katsayısı güç değerleri karşılaştırılmıştır. COVID-19 sonrası en büyük azalma oranı %16.10 ile bump dalgacık türünde meydana gelmiştir, morse ve amor dalgacık türleri içinse sırasıyla %14.22 ve %14.25’lik dalgacık dönüşümü katsayısı güç azalması meydana gelmiştir. Kanallar açısından en büyük farklılık Oz kanalından elde edilmiştir.
{"title":"Farklı Dalgacık Dönüşümü Türleri Kullanılarak COVID-19’un Olay İlişkili P300 Potansiyeli Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi","authors":"Onur Erdem Korkmaz","doi":"10.53433/yyufbed.1212844","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1212844","url":null,"abstract":"COVID-19’un nörolojik ve mikrovasküler sistem üzerindeki etkileri göz önüne alındığında, bilişsel fonksiyonlar üzerinde etki bırakabileceği düşünülerek bu çalışmada COVID-19 öncesi ve COVID-19 sonrası aynı kişiler ve aynı deney prosedürüyle kaydedilmiş EEG sinyallerinden elde edilen olay ilişkili potansiyeller üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Elde edilen olay ilişkili potansiyelleriyle farklı dalgacık dönüşümü türleri kullanılarak elde edilen spektrogram görüntüleri Cz, P3, P4, Pz, P7, P8, O1, Oz ve O2 kanalları kullanılarak COVID-19 öncesi ve COVID-19 sonrası durumları karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre 4 Hz frekans bölgesi ve 100 ile 300 ms zaman bölgesi arasında özellikle Oz, P8, P7 ve P4 elektrotlarında bir aktivasyon azalmasının meydana geldiği görülmektedir. Farklılığın daha net ortaya konulabilmesi adına farklı dalgacık türleri kullanılarak dalgacık dönüşümü katsayısı güç değerleri karşılaştırılmıştır. COVID-19 sonrası en büyük azalma oranı %16.10 ile bump dalgacık türünde meydana gelmiştir, morse ve amor dalgacık türleri içinse sırasıyla %14.22 ve %14.25’lik dalgacık dönüşümü katsayısı güç azalması meydana gelmiştir. Kanallar açısından en büyük farklılık Oz kanalından elde edilmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115797689","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-10DOI: 10.53433/yyufbed.1215854
Tahir Yücel, İsa Cavidoğlu
Bu çalışmada, ayçiçeği yağında Katı faz mikroekstraksiyon (SPME) tekniği ile ekstraksiyon süresi (20, 30 ve 40 dakika) ve sıcaklığının (40, 50 ve 60 °C) hegzanalın (HE) ve malonaldehitin (MA) ekstraksiyonu üzerindeki etkileri araştırılmıştır. HE ve MA’ın kantitatif analizi için İç Standart (IS) olarak 5-Metil 2-hegzanon (0.5 ppm) kullanılmıştır. HE ve MA’ın IS ile aralarındaki ilişkinin düzeyini belirlemek için ayçiçeği yağına farklı oranlarda HE ve MA (5 ppb, 10 ppb, 50 ppb, 100 ppb, 0.5 ppm, 1 ppm, 5 ppm ve 10 ppm) ve IS (0.5 ppm) eklenmiştir. Değişkenler arasındaki ilişki, regresyon denklemi (y=mx+n) ve değişkenler (x=HE veya MA’nın derişimi/IS’nin derişimi; y= HE veya MA’nın alanı/IS’nin alanı) arasındaki ilişki katsayılarının (R2) belirlenmesi ile değerlendirilmiştir. MA polar ve reaktif olduğu için MA ile IS arasındaki R2 değeri (0.015 ˂ R2 ˂ 0.606) oldukça düşük bulunmuş ve MA’nın nicel analizi için bu yöntemin uygun olmadığı tespit edilmiştir. HE ile IS arasındaki R2 göz önüne alındığında HE’nin analizi için en uygun ekstraksiyon sıcaklık ve sürenin 60 °C ve 20 dakika olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, hızlı ve çözücü gerektirmeyen bir yöntem olan SPME’nin, HE’in ayçiçeği yağında tespitinde kullanılabilirken, MA'nın tespit edilebilmesi için SPME yöntemi ile saptanabileceği türevlerine dönüştürülmesi gerektiği saptanmıştır.
{"title":"Katı Faz Mikroekstraksiyon-Gaz Kromatografisi Metodu ile Malonaldehit ve Hegzanal Tayini","authors":"Tahir Yücel, İsa Cavidoğlu","doi":"10.53433/yyufbed.1215854","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1215854","url":null,"abstract":"Bu çalışmada, ayçiçeği yağında Katı faz mikroekstraksiyon (SPME) tekniği ile ekstraksiyon süresi (20, 30 ve 40 dakika) ve sıcaklığının (40, 50 ve 60 °C) hegzanalın (HE) ve malonaldehitin (MA) ekstraksiyonu üzerindeki etkileri araştırılmıştır. HE ve MA’ın kantitatif analizi için İç Standart (IS) olarak 5-Metil 2-hegzanon (0.5 ppm) kullanılmıştır. HE ve MA’ın IS ile aralarındaki ilişkinin düzeyini belirlemek için ayçiçeği yağına farklı oranlarda HE ve MA (5 ppb, 10 ppb, 50 ppb, 100 ppb, 0.5 ppm, 1 ppm, 5 ppm ve 10 ppm) ve IS (0.5 ppm) eklenmiştir. Değişkenler arasındaki ilişki, regresyon denklemi (y=mx+n) ve değişkenler (x=HE veya MA’nın derişimi/IS’nin derişimi; y= HE veya MA’nın alanı/IS’nin alanı) arasındaki ilişki katsayılarının (R2) belirlenmesi ile değerlendirilmiştir. MA polar ve reaktif olduğu için MA ile IS arasındaki R2 değeri (0.015 ˂ R2 ˂ 0.606) oldukça düşük bulunmuş ve MA’nın nicel analizi için bu yöntemin uygun olmadığı tespit edilmiştir. HE ile IS arasındaki R2 göz önüne alındığında HE’nin analizi için en uygun ekstraksiyon sıcaklık ve sürenin 60 °C ve 20 dakika olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, hızlı ve çözücü gerektirmeyen bir yöntem olan SPME’nin, HE’in ayçiçeği yağında tespitinde kullanılabilirken, MA'nın tespit edilebilmesi için SPME yöntemi ile saptanabileceği türevlerine dönüştürülmesi gerektiği saptanmıştır.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122723714","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-09DOI: 10.53433/yyufbed.1222944
M. Yildirim, Önder Albayrak, M.Ali Bayhan, Remzi Özkan, Cuma Akinci, Ferhat Kizilgeçi, B. Bi̇cer
Klasik mısır ıslahında ıslah süresinin uzun olması, yüksek mali finans ve iş gücü gerektirmesi yeni hibrit çeşit geliştirmede özellikle küçük ve orta ölçekli ıslah kuruluşlarının mısır ıslahı yapmasını güçleştirmektedir. Bu bariyeri kırmak için son yıllarda uygulamaya konan in vivo haploidi tekniği yukarıda sayılan avantajlarının yanısıra seleksiyon etkinliğini artırmakta, tam homozigotluk sağlamakta, moleküler marker tekniklerinin uygulanması için uygun saflık sağlamaktadır. Bu çalışmada induser kullanarak in vivo maternal haploid bitki elde etme yönteminin mısır ıslahında kullanılma potansiyeli araştırılmıştır. Çalışmada kendilenmiş hat elde etmek için Karadeniz bölgesi yerel mısır popülasyonları ve haploid bitki elde edilmesinde tozlayıcı olarak RWS ve RWK-76 induser (indirgeyici) genotipleri materyal olarak kullanılmıştır. Çalışmanın kromozom katlama, tohum çoğaltımı ve bitki yetiştirme işlemleri Dicle Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarla Bitkileri Bölümü laboratuvar, sera ve deneme arazisinde 2016, 2017 ve 2018 yıllarında yürütülmüştür. DH hatlar 3 adet ticari hibrit çeşidiyle melezlenmiş ve bu melezleme sonucunda 9 melezde tekerrürlü deneme kuracak kadar tohum elde edilmiştir. 2018 yılında DH hatlardan elde edilen test melezleri 3 tekerrürlü olarak tesadüf blokları deneme desenine göre ekilerek yetiştirilmiş ve bazı tarımsal özellikler yönünden değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre başta tane verimi olmak üzere tüm özellikler yönünden standart çeşitleri aşan DH melez kombinasyonları saptanmıştır. İn vivo haploid bitki elde etme yönteminde başarıyı en çok düşüren aşamanın DH bitkilerin kendilenmesi aşaması olduğu belirlenmiştir. Bu çalışmada mısır ıslahında bir bütün olarak başarıyla kullanılabileceği ortaya konmuştur. Yerel mısır çeşitlerimizin hem bu yöntemin uygulanmasına uygun olduğu hem de ıslahta doğrudan anaç olarak kullanmak için uygun genotipik potansiyele sahip olduğu belirlenmiştir.
{"title":"Mısır Islahında Dihaploid Teknolojisi ile Saf Hat Geliştirilmesi","authors":"M. Yildirim, Önder Albayrak, M.Ali Bayhan, Remzi Özkan, Cuma Akinci, Ferhat Kizilgeçi, B. Bi̇cer","doi":"10.53433/yyufbed.1222944","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1222944","url":null,"abstract":"Klasik mısır ıslahında ıslah süresinin uzun olması, yüksek mali finans ve iş gücü gerektirmesi yeni hibrit çeşit geliştirmede özellikle küçük ve orta ölçekli ıslah kuruluşlarının mısır ıslahı yapmasını güçleştirmektedir. Bu bariyeri kırmak için son yıllarda uygulamaya konan in vivo haploidi tekniği yukarıda sayılan avantajlarının yanısıra seleksiyon etkinliğini artırmakta, tam homozigotluk sağlamakta, moleküler marker tekniklerinin uygulanması için uygun saflık sağlamaktadır. Bu çalışmada induser kullanarak in vivo maternal haploid bitki elde etme yönteminin mısır ıslahında kullanılma potansiyeli araştırılmıştır. Çalışmada kendilenmiş hat elde etmek için Karadeniz bölgesi yerel mısır popülasyonları ve haploid bitki elde edilmesinde tozlayıcı olarak RWS ve RWK-76 induser (indirgeyici) genotipleri materyal olarak kullanılmıştır. Çalışmanın kromozom katlama, tohum çoğaltımı ve bitki yetiştirme işlemleri Dicle Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarla Bitkileri Bölümü laboratuvar, sera ve deneme arazisinde 2016, 2017 ve 2018 yıllarında yürütülmüştür. DH hatlar 3 adet ticari hibrit çeşidiyle melezlenmiş ve bu melezleme sonucunda 9 melezde tekerrürlü deneme kuracak kadar tohum elde edilmiştir. 2018 yılında DH hatlardan elde edilen test melezleri 3 tekerrürlü olarak tesadüf blokları deneme desenine göre ekilerek yetiştirilmiş ve bazı tarımsal özellikler yönünden değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre başta tane verimi olmak üzere tüm özellikler yönünden standart çeşitleri aşan DH melez kombinasyonları saptanmıştır. İn vivo haploid bitki elde etme yönteminde başarıyı en çok düşüren aşamanın DH bitkilerin kendilenmesi aşaması olduğu belirlenmiştir. Bu çalışmada mısır ıslahında bir bütün olarak başarıyla kullanılabileceği ortaya konmuştur. Yerel mısır çeşitlerimizin hem bu yöntemin uygulanmasına uygun olduğu hem de ıslahta doğrudan anaç olarak kullanmak için uygun genotipik potansiyele sahip olduğu belirlenmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126905990","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：