Pub Date : 2023-07-24DOI: 10.53433/yyufbed.1294093
Hülya Güçdemir, M. A. Ilgin
Medical devices are fundamental to preventing, diagnosing and treating disease and high availability of them is vital for the uninterrupted operation of a hospital. That is why hospitals should plan and carry out maintenance activities to keep their medical devices in a healthy operating condition. The effectiveness of these activities can be increased by determining the maintenance priorities of devices. On the other hand, setting individual priority to each device becomes complicated when a hospital has hundreds of medical devices. In this concern, grouping medical devices and determining group-based maintenance priorities will be more advantageous for maintenance planning. In this study, a novel approach is proposed for the maintenance prioritization of medical devices in a new hospital. In the proposed approach, first prioritization attributes are defined and weighted using analytical hierarchy process (AHP). Then, medical devices are grouped based on the predetermined attributes by using data clustering. Finally, maintenance priorities of medical device clusters are determined based on weighted sum of cluster centers.
{"title":"A Clustering-based Approach for Maintenance Prioritization of Medical Devices in a New Hospital","authors":"Hülya Güçdemir, M. A. Ilgin","doi":"10.53433/yyufbed.1294093","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1294093","url":null,"abstract":"Medical devices are fundamental to preventing, diagnosing and treating disease and high availability of them is vital for the uninterrupted operation of a hospital. That is why hospitals should plan and carry out maintenance activities to keep their medical devices in a healthy operating condition. The effectiveness of these activities can be increased by determining the maintenance priorities of devices. On the other hand, setting individual priority to each device becomes complicated when a hospital has hundreds of medical devices. In this concern, grouping medical devices and determining group-based maintenance priorities will be more advantageous for maintenance planning. In this study, a novel approach is proposed for the maintenance prioritization of medical devices in a new hospital. In the proposed approach, first prioritization attributes are defined and weighted using analytical hierarchy process (AHP). Then, medical devices are grouped based on the predetermined attributes by using data clustering. Finally, maintenance priorities of medical device clusters are determined based on weighted sum of cluster centers.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122069693","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-24DOI: 10.53433/yyufbed.1278148
Serap Doğan, Y. Doğan
Bu çalışma Mardin ve bölgesinde yaygın olarak yetiştirilen 10 ekmeklik buğday çeşidinin (T. aestivum L.) tane verimi ve makro-mikro element içeriği bakımından mevcut potansiyelinin ortaya konulması amacıyla yapılmıştır. Mardin-Kızıltepe koşullarında 2019-20 ve 2020-21 yetiştirme sezonunda kurak koşullarda yürütülmüş. Deneme tesadüf blokları deneme deseninde 3 tekerrürlü olarak kurulmuştur. Birleştirilmiş analiz sonuçlarına göre çeşitlerin Zn içeriği bakımında 22.2-34.3 mg kg-1; Fe içeriği 27.0-41.6 mg kg-1; Mn içeriği 27.3-43.2 mg kg-1; Ni içeriği 5.66-8.10 mg kg-1; Cu içeriği 3.93-5.88 mg kg-1; Ca içeriği 633.8-1048.8 mg kg-1; Mg içeriği 846.9-1137.5 mg kg-1; K içeriği 2406.3-3279.2 mg kg-1; P içeriği 862.8-977.5 mg kg-1 ve Na içeriği bakımında ise 742.1- 876.8 mg kg-1 arasında değiştiği tespit edilmiştir. Pehlivan çeşidi Zn, Fe, Ni, Cu, Mg, K, ve Na içeriği bakımında üstün, Tane verimi, Mn ve P içeriği bakımında Ceyhan-99 çeşidi üstün özellikler gösterirken, Ca özelliği bakımında ise Sagittario çeşidi öztünlük göstermiştir. Çeşitlerin incelen özellikleri bakımında tane verimi ve P elementi bakımında Ceyhan-99 çeşidi, makro ve mikro element içerikleri bakımından yüksek değerlere sahip olduğu belirlenen Pehlivan çeşidinin buğday tanesinin besleyicilik değerinin yüksek olduğu ve artırılması çalışmalarında kullanılabileceği tespit edilmiştir.
{"title":"Mardin İlinde Yaygın Olarak Yetiştirilen Ekmeklik Buğday Çeşitlerinin Kuru Şartlarda Mikro ve Makro Element İçeriklerinin Belirlenmesi","authors":"Serap Doğan, Y. Doğan","doi":"10.53433/yyufbed.1278148","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1278148","url":null,"abstract":"Bu çalışma Mardin ve bölgesinde yaygın olarak yetiştirilen 10 ekmeklik buğday çeşidinin (T. aestivum L.) tane verimi ve makro-mikro element içeriği bakımından mevcut potansiyelinin ortaya konulması amacıyla yapılmıştır. Mardin-Kızıltepe koşullarında 2019-20 ve 2020-21 yetiştirme sezonunda kurak koşullarda yürütülmüş. Deneme tesadüf blokları deneme deseninde 3 tekerrürlü olarak kurulmuştur. Birleştirilmiş analiz sonuçlarına göre çeşitlerin Zn içeriği bakımında 22.2-34.3 mg kg-1; Fe içeriği 27.0-41.6 mg kg-1; Mn içeriği 27.3-43.2 mg kg-1; Ni içeriği 5.66-8.10 mg kg-1; Cu içeriği 3.93-5.88 mg kg-1; Ca içeriği 633.8-1048.8 mg kg-1; Mg içeriği 846.9-1137.5 mg kg-1; K içeriği 2406.3-3279.2 mg kg-1; P içeriği 862.8-977.5 mg kg-1 ve Na içeriği bakımında ise 742.1- 876.8 mg kg-1 arasında değiştiği tespit edilmiştir. Pehlivan çeşidi Zn, Fe, Ni, Cu, Mg, K, ve Na içeriği bakımında üstün, Tane verimi, Mn ve P içeriği bakımında Ceyhan-99 çeşidi üstün özellikler gösterirken, Ca özelliği bakımında ise Sagittario çeşidi öztünlük göstermiştir. Çeşitlerin incelen özellikleri bakımında tane verimi ve P elementi bakımında Ceyhan-99 çeşidi, makro ve mikro element içerikleri bakımından yüksek değerlere sahip olduğu belirlenen Pehlivan çeşidinin buğday tanesinin besleyicilik değerinin yüksek olduğu ve artırılması çalışmalarında kullanılabileceği tespit edilmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129834192","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-19DOI: 10.53433/yyufbed.1277632
Şeyda ZORER ÇELEBİ, Özlem SELÇUK ZORER, A. Yeşilova
Madencilik, kentsel veya endüstriyel katı, gaz ve sıvı atıklar, pestisit ve suni gübre kullanımı, boya sanayi ve araba egzoz gazları ağır metallerin doğaya salınmasına neden olur. Çevresel kirleticilerin neden olduğu bu ağır metal stresi, bitkilerin büyümesini sınırlamakta, ürün verimini ve kalitesini düşürmektedir. Aynı zamanda, ağır metal stresi bitki besin maddelerinin bitkiler tarafından alınmasını, taşınmasını ve kullanılmasını engeller. Sonuç olarak, bu çalışma, geniş bir habitat ve iklim yelpazesine uyum sağlayabilen switchgrass’taki kurşun, kadmiyum ve kromun toksisitesini ve toleransını değerlendirmek için yapılmıştır. Ağır metallerin besin alımı üzerindeki etkilerini belirlemek amacıyla, Switchgrass (Panicum virgatum L.) bitkisi farklı konsantrasyonlarda Cd, Pb, Cr çözeltileri ile suni olarak kontamine edilmiş toprakta yetiştirilmiştir. Uygulanan metallerin farklı konsantrasyonlarından etkilenen switchgrasstaki makro ve mikro besin içeriklerindeki değişiklikler değerlendirilmiştir. Krom, kadmiyum ve kurşun fitotoksik etkiye sahip ve bitkiler için esansiyel olmayan elementler olmalarına rağmen, bu elementlerin switchgrass bitkisinin toprak üstü kısımlarında kolayca emilip biriktiği gözlenmiştir. Genel olarak, switchgrass bitkisindeki makro ve mikro besin konsantrasyonlarının farklı dozlarda Pb, Cd ve Cr uygulamalarında önemli ölçüde veya nispeten azaldığı bulunmuştur. Ca2+ ve Pb2+'nın kök hücrelere giriş için rekabet etmesi nedeniyle, uygulanan farklı Pb dozları ile sadece bitkideki Ca konsantrasyonları önemli ölçüde artmıştır. Bununla birlikte elde edilen sonuçlar lineer regresyon ve Pearson korelasyonu kullanılarak yorumlanmıştır.
{"title":"Influences on to Nutrient Uptake of Lead, Chromium and Cadmium Toxicity in Switchgrass (Panicum virgatum L.) Plant and Linear Regression Analyses","authors":"Şeyda ZORER ÇELEBİ, Özlem SELÇUK ZORER, A. Yeşilova","doi":"10.53433/yyufbed.1277632","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1277632","url":null,"abstract":"Madencilik, kentsel veya endüstriyel katı, gaz ve sıvı atıklar, pestisit ve suni gübre kullanımı, boya sanayi ve araba egzoz gazları ağır metallerin doğaya salınmasına neden olur. Çevresel kirleticilerin neden olduğu bu ağır metal stresi, bitkilerin büyümesini sınırlamakta, ürün verimini ve kalitesini düşürmektedir. Aynı zamanda, ağır metal stresi bitki besin maddelerinin bitkiler tarafından alınmasını, taşınmasını ve kullanılmasını engeller. Sonuç olarak, bu çalışma, geniş bir habitat ve iklim yelpazesine uyum sağlayabilen switchgrass’taki kurşun, kadmiyum ve kromun toksisitesini ve toleransını değerlendirmek için yapılmıştır. Ağır metallerin besin alımı üzerindeki etkilerini belirlemek amacıyla, Switchgrass (Panicum virgatum L.) bitkisi farklı konsantrasyonlarda Cd, Pb, Cr çözeltileri ile suni olarak kontamine edilmiş toprakta yetiştirilmiştir. Uygulanan metallerin farklı konsantrasyonlarından etkilenen switchgrasstaki makro ve mikro besin içeriklerindeki değişiklikler değerlendirilmiştir. Krom, kadmiyum ve kurşun fitotoksik etkiye sahip ve bitkiler için esansiyel olmayan elementler olmalarına rağmen, bu elementlerin switchgrass bitkisinin toprak üstü kısımlarında kolayca emilip biriktiği gözlenmiştir. Genel olarak, switchgrass bitkisindeki makro ve mikro besin konsantrasyonlarının farklı dozlarda Pb, Cd ve Cr uygulamalarında önemli ölçüde veya nispeten azaldığı bulunmuştur. Ca2+ ve Pb2+'nın kök hücrelere giriş için rekabet etmesi nedeniyle, uygulanan farklı Pb dozları ile sadece bitkideki Ca konsantrasyonları önemli ölçüde artmıştır. Bununla birlikte elde edilen sonuçlar lineer regresyon ve Pearson korelasyonu kullanılarak yorumlanmıştır.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126266202","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-14DOI: 10.53433/yyufbed.1292275
Muhammed Burak Görentaş, Taner Uçkan, Nuran BAYRAM ARLI
: Makine öğrenmesi ve doğal dil işleme alanındaki gelişmelerle birlikte her alanda olduğu gibi hukuk alanında da çalışmalar yapılmaya başlanmıştır. Makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojileri, hukuk alanındaki yazılı metinlerin otomatik olarak analiz edilmesine ve sınıflandırılmasına yardımcı olmuştur. Bu sayede, avukatların ve yargıçların büyük miktarda yasal metni hızlı bir şekilde okuyup anlamaları mümkün hale gelmiş ayrıca, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojileri, hukuk alanında karar verme sürecinde de kullanılmaya başlanmıştır. Bu teknolojiler, hukuk davalarının sonuçlarını tahmin etmek ve olası sonuçları değerlendirmek için kullanılmış bunun yanı sıra, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojileri, hukuk alanında daha önceki kararların analiz edilmesi ve bu kararlardan öğrenme yapılması için de kullanılmıştır. Bu sayede, benzer davalar için önceden verilmiş kararlar incelenerek yeni davalar için fikir yürütülebilir hale gelmiştir. Bu çalışmada da Uyuşmazlık Mahkemesinin olumsuz görev uyuşmazlığı davalarında vermiş olduğu kararlar adli ve idari olmak üzere iki sınıfa ayrılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Doğal dil işleme yöntemleriyle veri ön işleme yapılan mahkeme kararları makine diline çevrilmiş ardından makine öğrenmesi algoritmalarından lojistik regresyon, destek vektör makineleri, karar ağaçları ve rassal orman algoritmalarıyla sınıflandırılmıştır. Kullanılan sınıflandırma tekniklerinin performans değerlendirmeleri yapılarak mahkeme kararları %87 oranında doğruluk değerleri ile tahmin edilmiştir. Çalışma sonuçlarının bilim dünyası ile birlikte hukuk aktörleri için de olumlu sonuçları olacağı görülmektedir.
{"title":"Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Sınıflandırılması","authors":"Muhammed Burak Görentaş, Taner Uçkan, Nuran BAYRAM ARLI","doi":"10.53433/yyufbed.1292275","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1292275","url":null,"abstract":": Makine öğrenmesi ve doğal dil işleme alanındaki gelişmelerle birlikte her alanda olduğu gibi hukuk alanında da çalışmalar yapılmaya başlanmıştır. Makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojileri, hukuk alanındaki yazılı metinlerin otomatik olarak analiz edilmesine ve sınıflandırılmasına yardımcı olmuştur. Bu sayede, avukatların ve yargıçların büyük miktarda yasal metni hızlı bir şekilde okuyup anlamaları mümkün hale gelmiş ayrıca, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojileri, hukuk alanında karar verme sürecinde de kullanılmaya başlanmıştır. Bu teknolojiler, hukuk davalarının sonuçlarını tahmin etmek ve olası sonuçları değerlendirmek için kullanılmış bunun yanı sıra, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojileri, hukuk alanında daha önceki kararların analiz edilmesi ve bu kararlardan öğrenme yapılması için de kullanılmıştır. Bu sayede, benzer davalar için önceden verilmiş kararlar incelenerek yeni davalar için fikir yürütülebilir hale gelmiştir. Bu çalışmada da Uyuşmazlık Mahkemesinin olumsuz görev uyuşmazlığı davalarında vermiş olduğu kararlar adli ve idari olmak üzere iki sınıfa ayrılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Doğal dil işleme yöntemleriyle veri ön işleme yapılan mahkeme kararları makine diline çevrilmiş ardından makine öğrenmesi algoritmalarından lojistik regresyon, destek vektör makineleri, karar ağaçları ve rassal orman algoritmalarıyla sınıflandırılmıştır. Kullanılan sınıflandırma tekniklerinin performans değerlendirmeleri yapılarak mahkeme kararları %87 oranında doğruluk değerleri ile tahmin edilmiştir. Çalışma sonuçlarının bilim dünyası ile birlikte hukuk aktörleri için de olumlu sonuçları olacağı görülmektedir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126336142","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-12DOI: 10.53433/yyufbed.1190992
Gökhan Özbek, Sabir Rüstemli̇
Hidroelektrik santralleri suyun hidrolik gücünü kullanarak elektrik üreten, yüksek verimli enerji santralleridir. Santrallerde birçok nedene bağlı olarak oluşan tahribatlar zamanla teçhizatlardaki verimlilik kayıplarını artırmakta ve santralin performansını düşürmektedir. Santrallerde en fazla verimlilik kaybının gerçekleştiği kısım türbin ve türbin bileşenleridir. Santral verimliliğinin düzenli olarak izlenmesi, kestirimci bakımlarla teçhizatların korunması, santralin ekonomik işletme ömrünün uzatılması gibi amaçlar elektrik üretiminde temel politikalar haline gelmiştir. Hidrolik santrallerde farklı debi ölçüm metotları kullanılarak yapılan türbin performans testleri bu amaçların gerçekleşmesinde büyük katkılar sunmaktadır. Bu çalışmada, Dikey Francis tipi türbinlerin kullanıldığı Alpaslan-1 HES’in bir ünitesinde boya seyreltme metodu kullanılarak debi ölçümü ve türbin performans testleri gerçekleştirilmiştir. Ünitede kurulumu yapılmış olan verim izleme sisteminden de yararlanılarak yapılan testlerde, santralin devreye alındığı 2012 yılından testlerin yapıldığı zamana kadar geçen sürede türbin veriminde %3.5’lük bir kaybın olduğu tespit edilmiştir.
{"title":"Using Dye Dilution Method in Performing Hydraulic Turbine Performance Tests-Case Study","authors":"Gökhan Özbek, Sabir Rüstemli̇","doi":"10.53433/yyufbed.1190992","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1190992","url":null,"abstract":"Hidroelektrik santralleri suyun hidrolik gücünü kullanarak elektrik üreten, yüksek verimli enerji santralleridir. Santrallerde birçok nedene bağlı olarak oluşan tahribatlar zamanla teçhizatlardaki verimlilik kayıplarını artırmakta ve santralin performansını düşürmektedir. Santrallerde en fazla verimlilik kaybının gerçekleştiği kısım türbin ve türbin bileşenleridir. Santral verimliliğinin düzenli olarak izlenmesi, kestirimci bakımlarla teçhizatların korunması, santralin ekonomik işletme ömrünün uzatılması gibi amaçlar elektrik üretiminde temel politikalar haline gelmiştir. Hidrolik santrallerde farklı debi ölçüm metotları kullanılarak yapılan türbin performans testleri bu amaçların gerçekleşmesinde büyük katkılar sunmaktadır. Bu çalışmada, Dikey Francis tipi türbinlerin kullanıldığı Alpaslan-1 HES’in bir ünitesinde boya seyreltme metodu kullanılarak debi ölçümü ve türbin performans testleri gerçekleştirilmiştir. Ünitede kurulumu yapılmış olan verim izleme sisteminden de yararlanılarak yapılan testlerde, santralin devreye alındığı 2012 yılından testlerin yapıldığı zamana kadar geçen sürede türbin veriminde %3.5’lük bir kaybın olduğu tespit edilmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129538343","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-27DOI: 10.53433/yyufbed.1240021
Dilara Elize Pamukçu, Yeşim Aygül, Onur Uğurlu
Stock market index data, foreign currency, and gold have an important place in financial time series. Therefore, value or direction of movement estimation studies on this subject attracts the attention of both investors and researchers. This study aims to estimate the daily value of the US Dollar, Gold, and Borsa Istanbul (XU) 100 index using deep learning methods: Recurrent Neural Networks and Long-Short-Term Memory. A data set consisting of 2280 business days between 2013-2022, which includes the date, US Dollar, Gold, and XU 100 closing data, was used in the study. Mean absolute error, mean square error, root mean square error, and coefficient of determination were used to evaluate the performance of the developed prediction models. When the results were examined, it was seen that the Long-Short-Term Memory algorithm performs better than the Recurrent Neural Network algorithm and has an accuracy value of over 95% for the US Dollar, Gold, and XU 100 index. Moreover, the findings obtained in the study indicate that deep learning algorithms can show high prediction performance on financial time series without using extra independent variables.
{"title":"Finansal Zaman Serilerinin Derin Öğrenme Algoritmaları İle Tahminlenmesi","authors":"Dilara Elize Pamukçu, Yeşim Aygül, Onur Uğurlu","doi":"10.53433/yyufbed.1240021","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1240021","url":null,"abstract":"Stock market index data, foreign currency, and gold have an important place in financial time series. Therefore, value or direction of movement estimation studies on this subject attracts the attention of both investors and researchers. This study aims to estimate the daily value of the US Dollar, Gold, and Borsa Istanbul (XU) 100 index using deep learning methods: Recurrent Neural Networks and Long-Short-Term Memory. A data set consisting of 2280 business days between 2013-2022, which includes the date, US Dollar, Gold, and XU 100 closing data, was used in the study. Mean absolute error, mean square error, root mean square error, and coefficient of determination were used to evaluate the performance of the developed prediction models. When the results were examined, it was seen that the Long-Short-Term Memory algorithm performs better than the Recurrent Neural Network algorithm and has an accuracy value of over 95% for the US Dollar, Gold, and XU 100 index. Moreover, the findings obtained in the study indicate that deep learning algorithms can show high prediction performance on financial time series without using extra independent variables.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121304358","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-20DOI: 10.53433/yyufbed.1261980
A. Alav, R. Meral
Probiyotikler konakçı canlının bağırsağında canlı ve yeterli sayıda bulunduklarında konakçının sağlığını olumlu yönde etkileyen mikroorganizmalardır. İçerisinde canlı mikroorganizma bulunduran fermente gıdaların sağlık üzerine olumlu etkilerinin bulunması, bu gıdaların popülerliğini arttırmakta ve bu gıdalara probiyotik mikroorganizma içeren gıda olma özelliği kazandırmaktadır. Bu çalışmada, yaygın olarak tüketilen bazı fermente ürünlere pH analizi, laktik asit bakteri (LAB) sayısı ve simüle edilmiş gastrointestinal sindirim sonrası LAB sayıları belirlenmiştir. Çalışma sonucunda en yüksek LAB içeren fermente ürünler sırası ile endüstriyel kefir (7.52 log kob/g), geleneksel yapım kefir (6.99 log kob/g), ev turşusu (6.84 log kob/g), koyun sütünden yapılan ev yoğurdu (5.41 log kob/g), inek sütünden yapılan ev yoğurdu (4.76 log kob/g) olarak belirlenmiştir. Simüle edilmiş gastrointestinal sindirim sonrası LAB sayılarında en yüksek değerin ev yapımı kefir, endüstriyel kefir, koyun sütünden yapılmış ev yoğurdu, ev turşusu olduğu ortaya konulmuştur. Sonuç olarak kefirin yüksek oranda LAB içerdiği tespit edilmiştir. Simüle edilmiş sindirim sonrasında da LAB miktarının büyük bir kısmının korunduğu belirlenmiştir. Kefirin probiyotik gıda olma potansiyelinin olduğu ve düzenli tüketildiğinde probiyotiklerden beklenen etkiyi sağlayabileceği düşünülmüştür.
{"title":"Determination of Lactic Acid Bacteria Amount of Some Fermented Products Before and After Gastrointestinal Digestive Conditions","authors":"A. Alav, R. Meral","doi":"10.53433/yyufbed.1261980","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1261980","url":null,"abstract":"Probiyotikler konakçı canlının bağırsağında canlı ve yeterli sayıda bulunduklarında konakçının sağlığını olumlu yönde etkileyen mikroorganizmalardır. İçerisinde canlı mikroorganizma bulunduran fermente gıdaların sağlık üzerine olumlu etkilerinin bulunması, bu gıdaların popülerliğini arttırmakta ve bu gıdalara probiyotik mikroorganizma içeren gıda olma özelliği kazandırmaktadır. Bu çalışmada, yaygın olarak tüketilen bazı fermente ürünlere pH analizi, laktik asit bakteri (LAB) sayısı ve simüle edilmiş gastrointestinal sindirim sonrası LAB sayıları belirlenmiştir. Çalışma sonucunda en yüksek LAB içeren fermente ürünler sırası ile endüstriyel kefir (7.52 log kob/g), geleneksel yapım kefir (6.99 log kob/g), ev turşusu (6.84 log kob/g), koyun sütünden yapılan ev yoğurdu (5.41 log kob/g), inek sütünden yapılan ev yoğurdu (4.76 log kob/g) olarak belirlenmiştir. Simüle edilmiş gastrointestinal sindirim sonrası LAB sayılarında en yüksek değerin ev yapımı kefir, endüstriyel kefir, koyun sütünden yapılmış ev yoğurdu, ev turşusu olduğu ortaya konulmuştur. Sonuç olarak kefirin yüksek oranda LAB içerdiği tespit edilmiştir. Simüle edilmiş sindirim sonrasında da LAB miktarının büyük bir kısmının korunduğu belirlenmiştir. Kefirin probiyotik gıda olma potansiyelinin olduğu ve düzenli tüketildiğinde probiyotiklerden beklenen etkiyi sağlayabileceği düşünülmüştür.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114780424","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-19DOI: 10.53433/yyufbed.1246729
Erdal Korkmaz, Abdulhamit Özdemi̇r
In this paper, we have delivered asymptotic stability results for solutions to non-autonomous nonlinear neutral systems. The acquired stability results are independent of the delays, and the delays are also both time-variable and unbounded. Additionally, the results were described as a convex optimization problem, and an example were used to examine the results' feasibility and efficacy.
{"title":"Zaman-Değişken Gecikmeli Riemann–Liouville Lineer Olmayan Kesirli Nötr Sistemlerin Asimptotik Kararlılığına LMI Yaklaşımı","authors":"Erdal Korkmaz, Abdulhamit Özdemi̇r","doi":"10.53433/yyufbed.1246729","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1246729","url":null,"abstract":"In this paper, we have delivered asymptotic stability results for solutions to non-autonomous nonlinear neutral systems. The acquired stability results are independent of the delays, and the delays are also both time-variable and unbounded. Additionally, the results were described as a convex optimization problem, and an example were used to examine the results' feasibility and efficacy.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122137211","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-16DOI: 10.53433/yyufbed.1262873
Bedriye Bilir, Seyyid Irmak, Mikail Doğan
Bu çalışma, Şırnak ili Silopi ilçesinde tarımsal üretimin yaygın olarak yapıldığı toprakların bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri ile besin elementi düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla; Çardaklı, Başverimli, Ortaköy, Atak, Bostancı, Çiftlik, Yeniköy, Yolağzı, Üç ağaç, Keruh ve Bozalan köyleri ile Şehit Harun Boy mahallesinden 20 ayrı noktadan iki farklı derinlikte (0-30 cm ve 30-60 cm) toprak örnekleri alınmıştır. Alınan toprak örneklerinde tekstür, pH, EC, organik madde, kireç, yarayışlı P, değişebilir K, Ca, Mg ve Fe, Zn, Mn, Cu belirlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre; çalışma alanı topraklarının tekstürü %80 oranında kumlu killi tın, pH'sı hafif ve orta alkalin sınıfında yer alırken, büyük bir kısmında tuzluluk problemi bulunmamaktadır. Toprakların organik madde içerikleri %0.16-%3.89 aralığında belirlenmiş olup organik madde sınıfları çok az ve az sınıfında bulunmuştur. Araştırılan toprakların kireç içeriği ise yüksek bulunmuştur. Makro besin elementlerinden değişebilir Ca, Mg, K ile mikro elementlerden Fe, Cu, Mn yeterli düzeyde bulunurken toprakların %27.5’de P, %20’inde ise Zn noksanlığı olduğu belirlenmiştir.
{"title":"Şırnak İli Silopi İlçesinin Bazı Toprak Özellikleri ve Besin Elementi Düzeylerinin Belirlenmesi","authors":"Bedriye Bilir, Seyyid Irmak, Mikail Doğan","doi":"10.53433/yyufbed.1262873","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1262873","url":null,"abstract":"Bu çalışma, Şırnak ili Silopi ilçesinde tarımsal üretimin yaygın olarak yapıldığı toprakların bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri ile besin elementi düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla; Çardaklı, Başverimli, Ortaköy, Atak, Bostancı, Çiftlik, Yeniköy, Yolağzı, Üç ağaç, Keruh ve Bozalan köyleri ile Şehit Harun Boy mahallesinden 20 ayrı noktadan iki farklı derinlikte (0-30 cm ve 30-60 cm) toprak örnekleri alınmıştır. Alınan toprak örneklerinde tekstür, pH, EC, organik madde, kireç, yarayışlı P, değişebilir K, Ca, Mg ve Fe, Zn, Mn, Cu belirlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre; çalışma alanı topraklarının tekstürü %80 oranında kumlu killi tın, pH'sı hafif ve orta alkalin sınıfında yer alırken, büyük bir kısmında tuzluluk problemi bulunmamaktadır. Toprakların organik madde içerikleri %0.16-%3.89 aralığında belirlenmiş olup organik madde sınıfları çok az ve az sınıfında bulunmuştur. Araştırılan toprakların kireç içeriği ise yüksek bulunmuştur. Makro besin elementlerinden değişebilir Ca, Mg, K ile mikro elementlerden Fe, Cu, Mn yeterli düzeyde bulunurken toprakların %27.5’de P, %20’inde ise Zn noksanlığı olduğu belirlenmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117290010","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-16DOI: 10.53433/yyufbed.1285509
Ebru Emine Şüküroğlu
Hafif metalik mühendislik malzemelerinden biri olan AZ91 magnezyum alaşımı; sahip olduğu düşük yoğunluk ve yüksek özgül mukavemet özelliklerinden dolayı endüstrinin birçok alanında yapı malzemesi olarak tercih edilmektedir. Ancak AZ91 alaşımının sahip olduğu güçlü yapısal özelliklerine rağmen yüzey özelliklerinin sınırlı olması, saldırgan ortamlarda ve aşırı yük altında düşük dayanıma sahip olmasına dolayısıyla bu alaşımların kullanımlarının sınırlı kalmasına neden olmaktadır. Bu alaşımların zayıf yüzey özelliklerini geliştirmek ve endüstrinin farklı alanlarında kullanımlarını arttırılabilmek için yüzey kaplama işlemleri uygulanabilmektedir. Bu çalışmada; AZ91 magnezyum alaşımının yüzey özelliklerini iyileştirilebilmek amacı ile soğuk sprey (SS) yöntemi ile Al kaplamaların büyütülmesi amaçlanmıştır. Büyütülen kaplamaların yapısal morfolojik analizleri kaplamaların XRD ve SEM analizleri ile sertlik değerleri ise mikro sertlik ölçme yöntemiyle tespit edilmiştir.
AZ91 镁合金是轻质金属工程材料之一，由于其密度低、比强度高的特性，在许多工业领域被优先用作建筑材料。然而，尽管 AZ91 合金具有很强的结构特性，但其有限的表面特性导致其在侵蚀性环境和过载情况下强度较低，从而限制了这些合金的使用。可以采用表面涂层工艺来改善这些合金较差的表面性能，增加其在不同工业领域的应用。本研究旨在通过冷喷（SS）方法生长铝涂层，以改善 AZ91 镁合金的表面性能。通过对涂层的 XRD 和 SEM 分析确定了生长涂层的结构形态分析，并通过显微硬度测量方法确定了硬度值。
{"title":"AZ91 Mg Alaşımı Üzerine Soğuk Sprey Metodu ile Al Kaplamaların Büyütülmesi","authors":"Ebru Emine Şüküroğlu","doi":"10.53433/yyufbed.1285509","DOIUrl":"https://doi.org/10.53433/yyufbed.1285509","url":null,"abstract":"Hafif metalik mühendislik malzemelerinden biri olan AZ91 magnezyum alaşımı; sahip olduğu düşük yoğunluk ve yüksek özgül mukavemet özelliklerinden dolayı endüstrinin birçok alanında yapı malzemesi olarak tercih edilmektedir. Ancak AZ91 alaşımının sahip olduğu güçlü yapısal özelliklerine rağmen yüzey özelliklerinin sınırlı olması, saldırgan ortamlarda ve aşırı yük altında düşük dayanıma sahip olmasına dolayısıyla bu alaşımların kullanımlarının sınırlı kalmasına neden olmaktadır. Bu alaşımların zayıf yüzey özelliklerini geliştirmek ve endüstrinin farklı alanlarında kullanımlarını arttırılabilmek için yüzey kaplama işlemleri uygulanabilmektedir. Bu çalışmada; AZ91 magnezyum alaşımının yüzey özelliklerini iyileştirilebilmek amacı ile soğuk sprey (SS) yöntemi ile Al kaplamaların büyütülmesi amaçlanmıştır. Büyütülen kaplamaların yapısal morfolojik analizleri kaplamaların XRD ve SEM analizleri ile sertlik değerleri ise mikro sertlik ölçme yöntemiyle tespit edilmiştir.","PeriodicalId":386555,"journal":{"name":"Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126836563","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：