Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.26243
Gaye Peker, Deniz Türsel Eliiyi
This paper aims to provide a comprehensive literature mapping for shuttle bus routing in different functional application areas. For this purpose, articles which were published in the last 20 years were systematically reviewed. Selected papers related to the topic were classified by their publication year, type of publication, solution approach, application area, usage of mathematical model and objective function. The existing articles were reviewed based on their functional application areas of employee/personnel, patient/hospital, students, elderly/disabled, and airport shuttles. The results of our analysis indicate that there has been an increasing movement in the usage of shuttle bus routing models through the recent years. This study therefore identifies this increasing attention to the topic as well as recent trends, and highlights research opportunities and literature gaps for future research.
{"title":"Shuttle bus service routing: A systematic literature review","authors":"Gaye Peker, Deniz Türsel Eliiyi","doi":"10.5505/pajes.2021.26243","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.26243","url":null,"abstract":"This paper aims to provide a comprehensive literature mapping for shuttle bus routing in different functional application areas. For this purpose, articles which were published in the last 20 years were systematically reviewed. Selected papers related to the topic were classified by their publication year, type of publication, solution approach, application area, usage of mathematical model and objective function. The existing articles were reviewed based on their functional application areas of employee/personnel, patient/hospital, students, elderly/disabled, and airport shuttles. The results of our analysis indicate that there has been an increasing movement in the usage of shuttle bus routing models through the recent years. This study therefore identifies this increasing attention to the topic as well as recent trends, and highlights research opportunities and literature gaps for future research.","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114359","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.42387
Mehmet İskender Özsoy
{"title":"Investigation of the mechanical properties of carbon and basalt fiber laminated hybrid epoxy composites","authors":"Mehmet İskender Özsoy","doi":"10.5505/pajes.2021.42387","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.42387","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114466","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2022.33733
Y. Duvarcı, H. Duran
{"title":"The relationship between transportation demand and supply: Granger-Causality test using time-series data","authors":"Y. Duvarcı, H. Duran","doi":"10.5505/pajes.2022.33733","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2022.33733","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71115120","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2022.76508
E. Yakamercan, Deniz Uçar
Denitrifikasyonda inorganik elektron vericilerinin kullanılması, organik elektron vericilerine göre düşük maliyetli ve daha az atık organik kirlenme riski gibi avantajları nedeniyle popülerlik kazanmaktadır. Kükürt, ototrofik denitrifikasyonda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak asit ve sülfat üretimi, ana dezavantajlarıdır. Gerekli alkaliniteyi sağlamak için kireçtaşı veya çözünmüş alkalinite kaynakları kullanılır. Bu çalışmada, çevresel etkilerini (abiyotik tükenme, küresel ısınma potansiyeli, ozon tabakasının incelmesi, insan toksisitesi, tatlı su sucul ekotoksisitesi, deniz suyu ekotoksisitesi, karasal ekotoksisite, fotokimyasal oksidasyon (POCP), asitleşme ve ötrofikasyon) belirlemek için üç denitrifikasyon işleminin (kireçtaşı destekli S0 bazlı, bikarbonat bazlı S0 bazlı ve metanol bazlı denitrifikasyon) yaşam döngüsü değerlendirmesi (YDD) yapılmıştır. Bu çalışmada YDD için, SimaPro 9.1.1 yazılımının CML 1A baseline, su ayak izi için ise AWARE V1.03 metodu kullanılmıştır. Her üç grupta da başarıyla 25 mg NO3-N/L giderimi sağlanmış, ancak S0 bazlı denitrifikasyonda alkalinite kaynağı olarak NaHCO3'ün kullanılması durumunda çevresel etkinin diğer proseslere göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir. YDD ‘ye göre çevresel etkinin en düşük olduğu durum kükürtün elektron kaynağı olarak ve kireçtaşının alkalinite kaynağı olarak kullanılmasında gerçekleşmiştir. En yüksek çevresel etki elektrik kullanımı kaynaklı olup, bikarbonat beslemeli grupta toplam 75.38 kg CO2 eşdeğerindeki küresel ısınma potansiyelinin 65 kg’lık kısmı elektrik kullanımından kaynaklanmaktadır. Hetetrofik denitrifikasyonda 1 kg NO3-N/m fonksiyonel birim için su ayak izi 24.3 m3 iken kireçtaşı ve bikarbonat bazlı ototorofiklerde sırasıyla 30.7 m3 ve 45.1 m3 tir. Çalışma, ototrofik denitrifikasyonun maliyet ve su kalitesi açısından heterotrofik denitrifikasyona göre avantajları olmasına rağmen, alkalinite kaynağı olarak NaHCO3 kullanımından kaçınılması gerektiğini göstermektedir. Utilization of inorganic electron donors in denitrification is gaining popularity because of its advantages over organic electron donors such as low cost and less effluent organic contamination risk. Elemental sulfur is widely used in autotrophic denitrification, but acidity and sulfate production are the main drawbacks of sulfur-based denitrification. Limestone or dissolved alkalinity sources are used to provide necessary alkalinity. In this study, life cycle assessment (LCA) of three denitrification processes (limestone-assisted SO-based, bicarbonate-based SO-based and methanol-based denitrification) was performed to determine their environmental impacts (abiotic depletion, global warming potential, ozone depletion, human toxicity, freshwater aquatic ecotoxicity, seawater ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity, photochemical oxidation (POCP), acidification and eutrophication). In this study, CML 1A baseline of SimaPro 9.1.1 software was used for LCA and AWARE V1.03 method was used for water footprint. In
据有机电子变送器介绍，在反硝化过程中使用无机电子变送器由于成本低、有机污染少而广受欢迎。曲率通常用于自养反硝化，但酸和硫酸盐的产生是主要障碍。Gerekli碱土矿sağlamak için kireçtaşıveyaçözünmüş碱土矿kaynaklarıkullanılır。在本研究中，环境影响（大麻消费、全球变暖潜力、臭氧烟草分析、人类毒性、甜水生态毒性、海水生态毒性、黑色生态毒性、光电氧化（POCP），为了确定三种脱氮过程（碱S0、碳酸氢盐基S0、碱甲醇基脱氮）的酸化和反硝化作用，对生命周期（YDD）进行了评估。在本研究中，方法AWARE V1.03用于YDD，基于SimaPro 9.1.1的CML 1A。每三组都成功地实现了NO3-N/L 25 mg的路线，但在一些S0中，碱土来源表明，作为碱度来源，NaHCO3在其他过程中对环境的影响更大。YDD’表明，对环境影响最小的是灰尘的电子源，污染源被用作酒精源。耗电量对环境的影响最大的是碳酸氢盐饲料组65公斤的耗电量中总共75.38公斤的二氧化碳全球变暖潜力。1kg NO3-N/m功能单元的反硝化作用为30.7m3和45.1m3，而污染物和碳酸氢盐的水足迹为24.3m3，分别为30.1m3和45.1m3。除了自养树状化、异养树状化的成本和质量外，尽管NaHCO3有好处，但必须避免将其用作酒精来源。有机电子供体在反硝化中的应用越来越受欢迎，因为它比有机电子供体具有成本低、出水有机污染风险小等优点。元素硫在自养反硝化中得到了广泛的应用，但酸性和硫酸盐的产生是硫基反硝化的主要缺点。石灰石或溶解碱度来源用于提供必要的碱度。在本研究中，-对三种脱氮过程（石灰石辅助SO基、碳酸氢盐基SO基和甲醇基脱氮）进行了生命周期评估，以确定其对环境的影响（非生物耗竭、全球变暖潜能、臭氧耗竭、人类毒性、淡水水生生态毒性、海水生态毒性、陆地生态毒性、光化学氧化酸化和富营养化）。在本研究中，SimaPro 9.1.1软件的CML 1A基线用于LCA，AWARE V1.03方法用于水足迹。在所有三组中，均成功去除了25mg的NO3-N/L，然而，在使用NaHCO3作为S0脱氮的碱度源的情况下，环境影响高于其他工艺。根据LCA，当硫用作电子源，石灰石用作碱度源时，环境影响最小。环境影响最大的是电力的使用，碳酸氢盐喂养组中75.38公斤二氧化碳当量的65公斤全球变暖潜力是由于电力的使用。在异养反硝化中，1 kg NO3-N/m功能单元的水足迹为24.3 m3，而在石灰石和碳酸氢盐基自养生物中，水足迹分别为30.7 m3和45.1 m3。研究表明，尽管自养反硝化在成本和水质方面比异养反硝化有优势，但应避免使用NaHCO3作为碱度来源。
{"title":"Environmental effects of sulfur-based autotrophic and methanol based heterotrophic denitrification processes","authors":"E. Yakamercan, Deniz Uçar","doi":"10.5505/pajes.2022.76508","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2022.76508","url":null,"abstract":"Denitrifikasyonda inorganik elektron vericilerinin kullanılması, organik elektron vericilerine göre düşük maliyetli ve daha az atık organik kirlenme riski gibi avantajları nedeniyle popülerlik kazanmaktadır. Kükürt, ototrofik denitrifikasyonda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak asit ve sülfat üretimi, ana dezavantajlarıdır. Gerekli alkaliniteyi sağlamak için kireçtaşı veya çözünmüş alkalinite kaynakları kullanılır. Bu çalışmada, çevresel etkilerini (abiyotik tükenme, küresel ısınma potansiyeli, ozon tabakasının incelmesi, insan toksisitesi, tatlı su sucul ekotoksisitesi, deniz suyu ekotoksisitesi, karasal ekotoksisite, fotokimyasal oksidasyon (POCP), asitleşme ve ötrofikasyon) belirlemek için üç denitrifikasyon işleminin (kireçtaşı destekli S0 bazlı, bikarbonat bazlı S0 bazlı ve metanol bazlı denitrifikasyon) yaşam döngüsü değerlendirmesi (YDD) yapılmıştır. Bu çalışmada YDD için, SimaPro 9.1.1 yazılımının CML 1A baseline, su ayak izi için ise AWARE V1.03 metodu kullanılmıştır. Her üç grupta da başarıyla 25 mg NO3-N/L giderimi sağlanmış, ancak S0 bazlı denitrifikasyonda alkalinite kaynağı olarak NaHCO3'ün kullanılması durumunda çevresel etkinin diğer proseslere göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir. YDD ‘ye göre çevresel etkinin en düşük olduğu durum kükürtün elektron kaynağı olarak ve kireçtaşının alkalinite kaynağı olarak kullanılmasında gerçekleşmiştir. En yüksek çevresel etki elektrik kullanımı kaynaklı olup, bikarbonat beslemeli grupta toplam 75.38 kg CO2 eşdeğerindeki küresel ısınma potansiyelinin 65 kg’lık kısmı elektrik kullanımından kaynaklanmaktadır. Hetetrofik denitrifikasyonda 1 kg NO3-N/m fonksiyonel birim için su ayak izi 24.3 m3 iken kireçtaşı ve bikarbonat bazlı ototorofiklerde sırasıyla 30.7 m3 ve 45.1 m3 tir. Çalışma, ototrofik denitrifikasyonun maliyet ve su kalitesi açısından heterotrofik denitrifikasyona göre avantajları olmasına rağmen, alkalinite kaynağı olarak NaHCO3 kullanımından kaçınılması gerektiğini göstermektedir. Utilization of inorganic electron donors in denitrification is gaining popularity because of its advantages over organic electron donors such as low cost and less effluent organic contamination risk. Elemental sulfur is widely used in autotrophic denitrification, but acidity and sulfate production are the main drawbacks of sulfur-based denitrification. Limestone or dissolved alkalinity sources are used to provide necessary alkalinity. In this study, life cycle assessment (LCA) of three denitrification processes (limestone-assisted SO-based, bicarbonate-based SO-based and methanol-based denitrification) was performed to determine their environmental impacts (abiotic depletion, global warming potential, ozone depletion, human toxicity, freshwater aquatic ecotoxicity, seawater ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity, photochemical oxidation (POCP), acidification and eutrophication). In this study, CML 1A baseline of SimaPro 9.1.1 software was used for LCA and AWARE V1.03 method was used for water footprint. In","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71116023","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.74501
M. Altin Karataş
{"title":"Multi-Criteria optimization of surface roughness in wire EDM of Inconel 718 by Taguchi based gray relational analysis method","authors":"M. Altin Karataş","doi":"10.5505/pajes.2021.74501","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.74501","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114102","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.25902
Mehmet Umut Salur, I. Aydin, Maen Jamous
Öz Today, as a result of the inadequacies of the standard sentiment analysis, aspect-based sentiment analysis (ABSA) studies have great attracting interest. ABSA reveals detailed sentiment and opinion about every term/attribute in a text. The most important sub-stage of the ABSA method is the process of extracting the aspect terms from a text. This process becomes more difficult in texts with agglutinative language structures such as Turkish. In this study, we proposed an ensemble approach that uses statistical (TF-IDF), topic modeling (LDA and NMF), and rule-based methods together to extract aspect terms from Turkish user comments. The proposed method strategically combines the candidate aspect term obtained by different methods and determines the final aspect term lists. The proposed method has been tested on the SemEval-2016 ABSA benchmarking dataset, which consists of Turkish restaurant reviews. The experimental results of the proposed method were compared with previous studies on the same dataset. Günümüzde standart duygu analizinin yetersiz kalması sonucunda, hedef tabanlı duygu analizi (HTDA) çalışmaları büyük ilgi görmüştür. HTDA, bir metindeki her terim/nitelik hakkında ayrıntılı duygu ve düşüncelerin ortaya çıkarılmasını sağlar. HTDA yönteminin en önemli alt aşaması, bir metinden hedef terimlerinin çıkarılması işlemidir. Türkçe gibi sondan eklemeli dil yapılarına sahip metinlerde bu süreç daha da zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, Türkçe kullanıcı yorumlarından hedef terimlerini çıkarmak için istatistiksel (TF-IDF), konu modelleme (LDA ve NMF) ve kural-tabanlı yöntemleri bir arada kullanan bir topluluk yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yöntem, farklı yöntemlerle elde edilen aday hedef terim kümelerini stratejik olarak birleştirir ve nihai hedef terimleri listesini belirler. Önerilen yöntem, Türkçe restoran yorumlarından oluşan SemEval-2016 HTDA kıyaslama veri seti üzerinde test edilmiştir. Önerilen yöntemin deneysel sonuçları aynı veri kümesi üzerinde yapılan önceki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Anahtar kelimeler: Aspect term extraction, Aspect based sentiment analysis, Turkish texts, Sentiment analysis
Öz目前，由于标准情感分析的不足，基于方面的情感分析(ABSA)研究引起了极大的兴趣。ABSA揭示了对文本中每个术语/属性的详细情绪和意见。ABSA方法最重要的子阶段是从文本中提取方面术语的过程。这个过程在像土耳其语这样具有黏性语言结构的文本中变得更加困难。在这项研究中，我们提出了一种集成方法，该方法使用统计(TF-IDF)、主题建模(LDA和NMF)和基于规则的方法一起从土耳其用户评论中提取方面术语。该方法将不同方法得到的候选方面项进行策略组合，确定最终的方面项列表。所提出的方法已经在SemEval-2016 ABSA基准数据集上进行了测试，该数据集由土耳其餐馆评论组成。将该方法的实验结果与前人在同一数据集上的研究结果进行了比较。 nn mzde标准duygu analizinin yetersiz kalmasysonucunda, hedef tabanlir duygu analizi (HTDA) çalışmaları b y k ilgi görmüştür。HTDA, bir metindeki her term /nitelik hakkında ayrıntılı duygu ve d ncelerin ortaya çıkarılmasını sağlar。HTDA yönteminin en önemli alt a amasyi, bir metinden hedefterimlerinin çıkarılması i lemidir。 rk gibi sondan eklemeli dil yapılarına ship metinlerde但süreç daha da zorlaşmaktadır。但是çalışmada, t rke kullanıcı yorumlarından hedef terimlerini çıkarmak iin istatistiksel (TF-IDF)， konu modelleme (LDA ve NMF) ve kural- tabanlylyöntemleri bir arada kullanan bir topluluk yaklaşımı önerilmiştir。Önerilen yöntem, farklyi yöntemlerle elde edilen day hedef terminm kmelerini stratejik olarak birle tiririve nihai hedef terimleri listesini belirler。Önerilen yöntem, t rke restoran yorumlarından olu SemEval-2016 HTDA kıyaslama veri seti zerinde测试edilmi tir。Önerilen yöntemin deneysel sonularyi aynyi veri k mesi zerinde yapılan önceki çalışmalarla karşılaştırılmıştır。Anahtar kelimeler:方面术语提取，基于方面的情感分析，土耳其文本，情感分析
{"title":"An ensemble approach for aspect term extraction in Turkish texts","authors":"Mehmet Umut Salur, I. Aydin, Maen Jamous","doi":"10.5505/pajes.2021.25902","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.25902","url":null,"abstract":"Öz Today, as a result of the inadequacies of the standard sentiment analysis, aspect-based sentiment analysis (ABSA) studies have great attracting interest. ABSA reveals detailed sentiment and opinion about every term/attribute in a text. The most important sub-stage of the ABSA method is the process of extracting the aspect terms from a text. This process becomes more difficult in texts with agglutinative language structures such as Turkish. In this study, we proposed an ensemble approach that uses statistical (TF-IDF), topic modeling (LDA and NMF), and rule-based methods together to extract aspect terms from Turkish user comments. The proposed method strategically combines the candidate aspect term obtained by different methods and determines the final aspect term lists. The proposed method has been tested on the SemEval-2016 ABSA benchmarking dataset, which consists of Turkish restaurant reviews. The experimental results of the proposed method were compared with previous studies on the same dataset. Günümüzde standart duygu analizinin yetersiz kalması sonucunda, hedef tabanlı duygu analizi (HTDA) çalışmaları büyük ilgi görmüştür. HTDA, bir metindeki her terim/nitelik hakkında ayrıntılı duygu ve düşüncelerin ortaya çıkarılmasını sağlar. HTDA yönteminin en önemli alt aşaması, bir metinden hedef terimlerinin çıkarılması işlemidir. Türkçe gibi sondan eklemeli dil yapılarına sahip metinlerde bu süreç daha da zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, Türkçe kullanıcı yorumlarından hedef terimlerini çıkarmak için istatistiksel (TF-IDF), konu modelleme (LDA ve NMF) ve kural-tabanlı yöntemleri bir arada kullanan bir topluluk yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yöntem, farklı yöntemlerle elde edilen aday hedef terim kümelerini stratejik olarak birleştirir ve nihai hedef terimleri listesini belirler. Önerilen yöntem, Türkçe restoran yorumlarından oluşan SemEval-2016 HTDA kıyaslama veri seti üzerinde test edilmiştir. Önerilen yöntemin deneysel sonuçları aynı veri kümesi üzerinde yapılan önceki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Anahtar kelimeler: Aspect term extraction, Aspect based sentiment analysis, Turkish texts, Sentiment analysis","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114289","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.66178
Emrah Telli, Z. G. Cam Taskiran
{"title":"A novel analysis and applications of an introduced hyperchaotic system","authors":"Emrah Telli, Z. G. Cam Taskiran","doi":"10.5505/pajes.2021.66178","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.66178","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114377","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.74184
R. Kurtuluş, T. Kavas
{"title":"Calculation of LAC and HVL values of newly developed barium-borotellurite glass containing different heavy metal oxides using Phy-X/PSD","authors":"R. Kurtuluş, T. Kavas","doi":"10.5505/pajes.2021.74184","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.74184","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114506","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.26930
Gulsah Pamuk, E. Yıldız
{"title":"Physical properties of plain and twill woven fabrics produced from carded and recycled cotton yarn","authors":"Gulsah Pamuk, E. Yıldız","doi":"10.5505/pajes.2021.26930","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.26930","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114518","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5505/pajes.2021.84769
Ebru Başpınar Tuncay, Ekin Koken, M. Kuşcu, O. Cengiz, Fatih Aydemir, Rahman Raimov
{"title":"Geological-geochemical signatures of opal occurrences in Keçiborlu (Isparta-Turkey)","authors":"Ebru Başpınar Tuncay, Ekin Koken, M. Kuşcu, O. Cengiz, Fatih Aydemir, Rahman Raimov","doi":"10.5505/pajes.2021.84769","DOIUrl":"https://doi.org/10.5505/pajes.2021.84769","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":44807,"journal":{"name":"Pamukkale University Journal of Engineering Sciences-Pamukkale Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71114713","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：