Pub Date : 2024-06-03DOI: 10.1177/02683962241260841
Oliver Krancher, R. Sabherwal, I. Oshri, Julia Kotlarsky
For over four decades, a rich body of information systems (IS) sourcing research has examined topics concerning sourcing decisions, governing relationships and performance invarious contexts (e.g., outsourcing, multisourcing and offshoring). The last few years have witnessed a significant change in some of the key assumptions in this literature. Organizations and their sourcing practices have been undergoing significant shifts in the digital era, involving not only human but also technology agency (e.g., artificial intelligence), malleable digital assets that can be flexibly recombined (e.g., in platform ecosystems and low-code development), and digital technology that attenuates bounded rationality (e.g., generative artificial intelligence). Such fundamental changes call for the re-examination of such past assumptions in the IS sourcing literature. In this editorial, we discuss the implications of these agential, semiotic, infrastructural, combinatorial, and economic shifts for digital sourcing, that is, research and practice of IS sourcing in the digital era.
{"title":"Digital sourcing: A discussion of agential, semiotic, infrastructural, combinatorial, and economic shifts","authors":"Oliver Krancher, R. Sabherwal, I. Oshri, Julia Kotlarsky","doi":"10.1177/02683962241260841","DOIUrl":"https://doi.org/10.1177/02683962241260841","url":null,"abstract":"For over four decades, a rich body of information systems (IS) sourcing research has examined topics concerning sourcing decisions, governing relationships and performance invarious contexts (e.g., outsourcing, multisourcing and offshoring). The last few years have witnessed a significant change in some of the key assumptions in this literature. Organizations and their sourcing practices have been undergoing significant shifts in the digital era, involving not only human but also technology agency (e.g., artificial intelligence), malleable digital assets that can be flexibly recombined (e.g., in platform ecosystems and low-code development), and digital technology that attenuates bounded rationality (e.g., generative artificial intelligence). Such fundamental changes call for the re-examination of such past assumptions in the IS sourcing literature. In this editorial, we discuss the implications of these agential, semiotic, infrastructural, combinatorial, and economic shifts for digital sourcing, that is, research and practice of IS sourcing in the digital era.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-06-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141270476","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-05-14DOI: 10.1177/02683962241258213
Thomas Schäper, D. Bendig, J. Foege, Robin Wagner
Digital technologies have rapidly pervaded firms, industries, and economic networks. This development has raised expectations that a firm’s chief information officer (CIO) will take a more strategic role, including innovation leadership and digital exploration. In this study, we argue from an upper echelons perspective that CIOs’ career variety and role tenure are critical in shaping the extent to which firms explore digital technologies in their patent portfolio, i.e., digital exploration. We expect a U-shaped relationship between CIO career variety and digital exploration, and an inverted U-shaped relationship between CIO role tenure and digital exploration. We test our conceptual model using a cross-industry panel of U.S. firms. As predicted, the results show high digital exploration for low and high career variety, and low digital exploration for moderate career variety, i.e., a U-shape. Conversely, they show low digital exploration for low and high role tenure, and high digital exploration for moderate role tenure, i.e., an inverted U-shape. These insights indicate that CIOs do become strategic leaders in exploring and shaping digital innovation.
数字技术已迅速渗透到企业、行业和经济网络中。这一发展使人们期望公司的首席信息官（CIO）能够扮演更具战略性的角色，包括创新领导和数字探索。在本研究中，我们从高层的角度出发，认为首席信息官的职业多样性和角色任期对企业在其专利组合中探索数字技术的程度（即数字探索）至关重要。我们预计首席信息官的职业多样性与数字探索之间存在 U 型关系，而首席信息官的角色任期与数字探索之间存在倒 U 型关系。我们使用美国公司的跨行业面板对我们的概念模型进行了检验。正如预测的那样，结果显示，在低和高职业多样性情况下，数字化探索程度较高；在中等职业多样性情况下，数字化探索程度较低，即呈 U 型。反之，低和高职位任期的数字化探索程度较低，而中等职位任期的数字化探索程度较高，即呈倒 U 型。这些研究结果表明，首席信息官确实成为了探索和塑造数字化创新的战略领导者。
{"title":"Shaping Innovation Outcomes: The Role of CIOs for Firms’ Digital Exploration","authors":"Thomas Schäper, D. Bendig, J. Foege, Robin Wagner","doi":"10.1177/02683962241258213","DOIUrl":"https://doi.org/10.1177/02683962241258213","url":null,"abstract":"Digital technologies have rapidly pervaded firms, industries, and economic networks. This development has raised expectations that a firm’s chief information officer (CIO) will take a more strategic role, including innovation leadership and digital exploration. In this study, we argue from an upper echelons perspective that CIOs’ career variety and role tenure are critical in shaping the extent to which firms explore digital technologies in their patent portfolio, i.e., digital exploration. We expect a U-shaped relationship between CIO career variety and digital exploration, and an inverted U-shaped relationship between CIO role tenure and digital exploration. We test our conceptual model using a cross-industry panel of U.S. firms. As predicted, the results show high digital exploration for low and high career variety, and low digital exploration for moderate career variety, i.e., a U-shape. Conversely, they show low digital exploration for low and high role tenure, and high digital exploration for moderate role tenure, i.e., an inverted U-shape. These insights indicate that CIOs do become strategic leaders in exploring and shaping digital innovation.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140978756","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-04-27DOI: 10.1177/02683962241254392
Sebastian Schuetz, Le Kuai, Mary C Lacity, Zach Steelman
Although many information systems (IS) scholars have researched the antecedents and consequences of trust in technology, the sheer amount of work published, authors’ use of inconsistent construct terms, and variations in conceptualization and measurement make it difficult to compare and aggregate findings across studies. To provide scholars with an overview of the literature, we performed a systematic qualitative review of the IS literature. The goal of our review was to identify the antecedents and consequences of trust in technology that have received frequent empirical support, as well as those for which the evidence is not yet conclusive. To that end, we curated a glossary of unique construct terms and summarized the results of 241 relationships tested in 62 empirical research articles (both quantitative and qualitative) from the AIS “Basket of Eight” journals. From these, we identified 62 unique relationships: 22 are well-supported, six are supported by suggestive evidence, and 34 have received little support. These relationships summarize what is well-known and less well-known within the literature. By taking stock, we prepare a path for future research on the phenomenon of trust in the context of emerging technologies (e.g., artificial intelligence, blockchain). We conclude the paper with opportunities and directions for future research.
{"title":"A Qualitative Systematic Review of Trust in Technology","authors":"Sebastian Schuetz, Le Kuai, Mary C Lacity, Zach Steelman","doi":"10.1177/02683962241254392","DOIUrl":"https://doi.org/10.1177/02683962241254392","url":null,"abstract":"Although many information systems (IS) scholars have researched the antecedents and consequences of trust in technology, the sheer amount of work published, authors’ use of inconsistent construct terms, and variations in conceptualization and measurement make it difficult to compare and aggregate findings across studies. To provide scholars with an overview of the literature, we performed a systematic qualitative review of the IS literature. The goal of our review was to identify the antecedents and consequences of trust in technology that have received frequent empirical support, as well as those for which the evidence is not yet conclusive. To that end, we curated a glossary of unique construct terms and summarized the results of 241 relationships tested in 62 empirical research articles (both quantitative and qualitative) from the AIS “Basket of Eight” journals. From these, we identified 62 unique relationships: 22 are well-supported, six are supported by suggestive evidence, and 34 have received little support. These relationships summarize what is well-known and less well-known within the literature. By taking stock, we prepare a path for future research on the phenomenon of trust in the context of emerging technologies (e.g., artificial intelligence, blockchain). We conclude the paper with opportunities and directions for future research.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-04-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140812515","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-03-27DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.873
Yun Betry Siagian, Heri Santoso, Muhammad Dedi Irawan
Penjadwalan pendidikan merupakan masalah umum yang sering dihadapi, terutama terkait ketidaksesuaian antara jam belajar dan ketersediaan guru. Untuk mengatasinya, diperlukan ketelitian yang hati-hati dan waktu yang cukup untuk menyusun jadwal pelajaran. Algoritma genetika muncul sebagai pilihan yang tepat untuk menangani penjadwalan mata pelajaran di sekolah karena kemampuannya menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif yang terinspirasi dari evolusi biologis. Konsep algoritma genetika dapat diterapkan secara efektif dalam konteks penyusunan jadwal di institusi pendidikan. Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif dan menerapkan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Penggunaan algoritma genetika dalam penyusunan jadwal mata pelajaran, seperti yang ditunjukkan dalam penelitian ini, dapat memberikan manfaat bagi lembaga pemasyarakatan yang sebelumnya melakukan proses penyusunan jadwal secara manual. Hasilnya menunjukkan kesuksesan pendekatan algoritma genetika dalam menyelesaikan masalah penjadwalan sekolah dengan mencari kombinasi penjadwalan optimal, yang terbukti dengan mencapai nilai kecocokan maksimal dan kesalahan minimal (dalam kasus ini, kesalahan bernilai 0), menunjukkan tidak adanya bentrok jadwal pelajaran.
{"title":"Penjadwalan Pembelajaran Narapidana: Penerapan Algoritma Genetika di LPKA Kelas I Tanjung Gusta Medan","authors":"Yun Betry Siagian, Heri Santoso, Muhammad Dedi Irawan","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.873","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.873","url":null,"abstract":"Penjadwalan pendidikan merupakan masalah umum yang sering dihadapi, terutama terkait ketidaksesuaian antara jam belajar dan ketersediaan guru. Untuk mengatasinya, diperlukan ketelitian yang hati-hati dan waktu yang cukup untuk menyusun jadwal pelajaran. Algoritma genetika muncul sebagai pilihan yang tepat untuk menangani penjadwalan mata pelajaran di sekolah karena kemampuannya menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif yang terinspirasi dari evolusi biologis. Konsep algoritma genetika dapat diterapkan secara efektif dalam konteks penyusunan jadwal di institusi pendidikan. Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif dan menerapkan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Penggunaan algoritma genetika dalam penyusunan jadwal mata pelajaran, seperti yang ditunjukkan dalam penelitian ini, dapat memberikan manfaat bagi lembaga pemasyarakatan yang sebelumnya melakukan proses penyusunan jadwal secara manual. Hasilnya menunjukkan kesuksesan pendekatan algoritma genetika dalam menyelesaikan masalah penjadwalan sekolah dengan mencari kombinasi penjadwalan optimal, yang terbukti dengan mencapai nilai kecocokan maksimal dan kesalahan minimal (dalam kasus ini, kesalahan bernilai 0), menunjukkan tidak adanya bentrok jadwal pelajaran.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140374488","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-03-27DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.874
Maya Sari, Azriel Christian Nurcahyo, Christian Cahyaningtyas, E. Salfarini
Artikel ini mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mengenali pola aksara Dunging. Dalam hal ini sebagai sistem yang melakukan pengelompokan aksara dunging sesuai kelasnya masing-masing. Dengan menerapkan kedua teori ini maka sistem akan melakukan pengidentifikasian tulisan tangan aksara dunging yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan syaraf manusia. Data yang digunakan berupa citra yang telah diambil menggunakan foto kamera digital dan smartphone.Citra diubah menjadi numerik dengan menggunakan image processing. Tahapan image processing antara lain proses crop citra RGB menjadi 50 x 50 pixel, dan binerisasi citra. Tahap pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 10 citra yang terdiri dari aksara dunging yang berjumlah 10 karakter. Hasil pengujian citra latih diperoleh persentase 88,66 %. Menggunakan diakritik anak huruf dunging, menggunakan atau menambahkan beberapa fungsi image processing, dan diimplementasikan. Dari hasil akurasi yang didapatkan maka dapat dikatakan metode LVQ belum optimal dalam memecahkan masalah pengenalan pola terutama aksara Dunging. Teknik optimalisasi kepada proses pembelajaran LVQ dengan algoritma-algoritma optimasi merupakan rencana penelitian selanjutnya.
{"title":"Pengenalan Pola Aksara Dunging Kalbar menggunakan Metode Learning Vector Quantization (Lvq)","authors":"Maya Sari, Azriel Christian Nurcahyo, Christian Cahyaningtyas, E. Salfarini","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.874","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.874","url":null,"abstract":"Artikel ini mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mengenali pola aksara Dunging. Dalam hal ini sebagai sistem yang melakukan pengelompokan aksara dunging sesuai kelasnya masing-masing. Dengan menerapkan kedua teori ini maka sistem akan melakukan pengidentifikasian tulisan tangan aksara dunging yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan syaraf manusia. Data yang digunakan berupa citra yang telah diambil menggunakan foto kamera digital dan smartphone.Citra diubah menjadi numerik dengan menggunakan image processing. Tahapan image processing antara lain proses crop citra RGB menjadi 50 x 50 pixel, dan binerisasi citra. Tahap pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 10 citra yang terdiri dari aksara dunging yang berjumlah 10 karakter. Hasil pengujian citra latih diperoleh persentase 88,66 %. Menggunakan diakritik anak huruf dunging, menggunakan atau menambahkan beberapa fungsi image processing, dan diimplementasikan. Dari hasil akurasi yang didapatkan maka dapat dikatakan metode LVQ belum optimal dalam memecahkan masalah pengenalan pola terutama aksara Dunging. Teknik optimalisasi kepada proses pembelajaran LVQ dengan algoritma-algoritma optimasi merupakan rencana penelitian selanjutnya.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140375127","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-03-27DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.875
Chairina Chairina, Rina Widyasari, Machrani Adi putri Siregar
Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.
{"title":"Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS)","authors":"Chairina Chairina, Rina Widyasari, Machrani Adi putri Siregar","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.875","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.875","url":null,"abstract":"Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140376880","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penyakit tanaman karet menyerang akar, batang, daerah sadap, dan daun. Faktor penyebab rendahnya perkebunan karet adalah karena keterbatasan informasi dan pengendalian penyakit pohon karet, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk meningkatkan pengendalian penyakit pohon karet dengan bantuan sistem ini. Saat ini tanpa adanya sistem hanya di selesaikan oleh seorang pakar yang dianggap berhasil jika mampu mengambil keputusan seperti seorang pakar. Pembuatan sistem ini dapat membantu seorang pegawai dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman karet. Pembuatan sistem ini diperlukan seorang yang ahli dalam bidangnya untuk mendapatkan data yang akurat mengenai informasi penyakit tanaman karet, data yang digunakan yaitu 22 gejala dan 7 penyakit. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai probabilitas munculnya penyakit tanaman karet. Aplikasi ini dikembangkan berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada aplikasi Android Studio. Dari penelitian ini di dapati bahwa penyakit jamur akar putih mempunyai 7 gejala dan pilihan tingkat keyakinan dalam setiap gejala antara 0 dan 1. Kemudian penyakit jamur akar putih mempunyai hasil nilai yang paling terbesar yaitu 0,0000002911.
{"title":"Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pohon Karet Di PT. Bridgestone Aek Tarum","authors":"Efriliya Hafni Yuswinda, Ilka Zufria, Ismail Husein","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.876","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.876","url":null,"abstract":"Penyakit tanaman karet menyerang akar, batang, daerah sadap, dan daun. Faktor penyebab rendahnya perkebunan karet adalah karena keterbatasan informasi dan pengendalian penyakit pohon karet, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk meningkatkan pengendalian penyakit pohon karet dengan bantuan sistem ini. Saat ini tanpa adanya sistem hanya di selesaikan oleh seorang pakar yang dianggap berhasil jika mampu mengambil keputusan seperti seorang pakar. Pembuatan sistem ini dapat membantu seorang pegawai dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman karet. Pembuatan sistem ini diperlukan seorang yang ahli dalam bidangnya untuk mendapatkan data yang akurat mengenai informasi penyakit tanaman karet, data yang digunakan yaitu 22 gejala dan 7 penyakit. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai probabilitas munculnya penyakit tanaman karet. Aplikasi ini dikembangkan berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada aplikasi Android Studio. Dari penelitian ini di dapati bahwa penyakit jamur akar putih mempunyai 7 gejala dan pilihan tingkat keyakinan dalam setiap gejala antara 0 dan 1. Kemudian penyakit jamur akar putih mempunyai hasil nilai yang paling terbesar yaitu 0,0000002911.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140375358","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-03-26DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.857
Tria Nofitasari, Hanna Prillysca Chernovita
Pengelolaan dan pengarsipan SK di lingkungan FKIP membutuhkan suatu sistem informasi manajemen supaya proses pengelolaan dan pengarsipan SK FKIP UKSW dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Surat Keputusan (SISKA) yang dapat mempermudah pengarsipan dan mempercepat pencarian maupun mengakses arsip SK. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dimana peneliti mengembangkan Web SISKA dengan menggunakan metode waterfall. Web SISKA menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan sistem informasi manajemen SK berbasis web service dapat mengoptimalkan pengelolaan dan pengarsipan SK FKIP UKSW. Web SISKA ini dapat memonitoring proses pengusulan, pembuatan, disposisi SK Dekan maupun SK Rektor. Dengan terbentuknya web SISKA yang diintegrasikan dengan web FKIP UKSW yang berbasis PHP maka dapat meningkatkan pengelolaan dan pengarsipan SK di FKIP UKSW.
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Manajemen Surat Keputusan (SISKA) di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan UKSW","authors":"Tria Nofitasari, Hanna Prillysca Chernovita","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.857","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.857","url":null,"abstract":"Pengelolaan dan pengarsipan SK di lingkungan FKIP membutuhkan suatu sistem informasi manajemen supaya proses pengelolaan dan pengarsipan SK FKIP UKSW dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Surat Keputusan (SISKA) yang dapat mempermudah pengarsipan dan mempercepat pencarian maupun mengakses arsip SK. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dimana peneliti mengembangkan Web SISKA dengan menggunakan metode waterfall. Web SISKA menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan sistem informasi manajemen SK berbasis web service dapat mengoptimalkan pengelolaan dan pengarsipan SK FKIP UKSW. Web SISKA ini dapat memonitoring proses pengusulan, pembuatan, disposisi SK Dekan maupun SK Rektor. Dengan terbentuknya web SISKA yang diintegrasikan dengan web FKIP UKSW yang berbasis PHP maka dapat meningkatkan pengelolaan dan pengarsipan SK di FKIP UKSW.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140379726","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-03-26DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.869
Gina Sania, Ilka Zufria, M. Fakhriza, Kata Kunci
SMP N 7 Padang Sidempuan mengalami kesulitan dalam mengalokasikan Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) secara optimal. Kepala Sekolah menghadapi tantangan dalam menentukan prioritas penggunaan dana pada setiap periode. Ketidakoptimalan dalam penggunaan Dana BOS dapat menghambat pencapaian tujuan pendidikan nasional dan berdampak negatif pada kemampuan sumber daya manusia. Penelitian ini menggabungkan algoritma AHP dan SAW untuk menentukan prioritas alokasi Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS). Tujuannya adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk manajemen anggaran di SMP Negeri 7 Padang Sidempuan. Dengan pendekatan ini, akan dibangun sistem yang mampu menentukan urutan prioritas alokasi Dana BOS berdasarkan komponen-komponen yang ada dalam dana tersebut. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang terintegrasi dalam bentuk website. Sistem ini mampu secara efektif menentukan urutan prioritas alokasi Dana BOS berdasarkan berbagai komponen yang relevan. Dengan adanya sistem ini SMP N 7 Padang Sidempuan berhasil mengelola Dana BOS dengan lebih memaksimalkan dampaknya pada peningkatan kualitas pendidikan.
{"title":"Penerapan Metode AHP dan SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengalokasian Dana BOS","authors":"Gina Sania, Ilka Zufria, M. Fakhriza, Kata Kunci","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.869","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.869","url":null,"abstract":"SMP N 7 Padang Sidempuan mengalami kesulitan dalam mengalokasikan Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) secara optimal. Kepala Sekolah menghadapi tantangan dalam menentukan prioritas penggunaan dana pada setiap periode. Ketidakoptimalan dalam penggunaan Dana BOS dapat menghambat pencapaian tujuan pendidikan nasional dan berdampak negatif pada kemampuan sumber daya manusia. Penelitian ini menggabungkan algoritma AHP dan SAW untuk menentukan prioritas alokasi Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS). Tujuannya adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk manajemen anggaran di SMP Negeri 7 Padang Sidempuan. Dengan pendekatan ini, akan dibangun sistem yang mampu menentukan urutan prioritas alokasi Dana BOS berdasarkan komponen-komponen yang ada dalam dana tersebut. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang terintegrasi dalam bentuk website. Sistem ini mampu secara efektif menentukan urutan prioritas alokasi Dana BOS berdasarkan berbagai komponen yang relevan. Dengan adanya sistem ini SMP N 7 Padang Sidempuan berhasil mengelola Dana BOS dengan lebih memaksimalkan dampaknya pada peningkatan kualitas pendidikan.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140379666","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-03-26DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.753
Fadhil Hakim, Fauzan Natsir, Kiki Ismanti
Industri jahit adalah salah satu sektor yang menarik, yang menyediakan berbagai pakaian, karena semakin banyaknya minat dalam bidang fashion. Permintaan akan pakaian dengan berbagai model dan gaya sangat diminati oleh berbagai kalangan. Permasalah yang sering terjadi yaitu banyak pelanggan bingung saat menentukan model bahan yang akan dipakai. Untuk menilai efektivitas web sistem penilaian yang dirancang dalam membantu penentuan rating karyawan di Ideal Tailor yang telah dipilih dengan metode SMART. Guna dapat membantu karyawan di Ideal Tailor dalam proses penilaian yang sangat berguna untuk mendapat rekomendasi untuk pelanggan yang sedang membutuhkan jasa layanan jahit serta membantu toko jahit dalam mendapat rating harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengerjaan. Penentuan rekomendasi jasa layanan penjahit akan dilakukan dengan menggunakan teknik ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dalam memilih layanan jasa penjahit yang disediakan oleh Ideal Tailor. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sangat efektif dalam membantu pihak Ideal Tailor dalam menentukan rekomendasi jasa layanan penjahit di Ideal Tailor.
{"title":"Rekomendasi Penentuan Jasa Layanan Penjahit pada Ideal Tailor dengan Metode SMART","authors":"Fadhil Hakim, Fauzan Natsir, Kiki Ismanti","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.753","DOIUrl":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.753","url":null,"abstract":"Industri jahit adalah salah satu sektor yang menarik, yang menyediakan berbagai pakaian, karena semakin banyaknya minat dalam bidang fashion. Permintaan akan pakaian dengan berbagai model dan gaya sangat diminati oleh berbagai kalangan. Permasalah yang sering terjadi yaitu banyak pelanggan bingung saat menentukan model bahan yang akan dipakai. Untuk menilai efektivitas web sistem penilaian yang dirancang dalam membantu penentuan rating karyawan di Ideal Tailor yang telah dipilih dengan metode SMART. Guna dapat membantu karyawan di Ideal Tailor dalam proses penilaian yang sangat berguna untuk mendapat rekomendasi untuk pelanggan yang sedang membutuhkan jasa layanan jahit serta membantu toko jahit dalam mendapat rating harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengerjaan. Penentuan rekomendasi jasa layanan penjahit akan dilakukan dengan menggunakan teknik ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dalam memilih layanan jasa penjahit yang disediakan oleh Ideal Tailor. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sangat efektif dalam membantu pihak Ideal Tailor dalam menentukan rekomendasi jasa layanan penjahit di Ideal Tailor.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2024-03-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140379178","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：