Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5935/0034-7140.20220005
Pedro Gabriel Meiners, M. Torres
A key issue in evaluating agricultural factor productivity in Brazil is to account for the existing wide variation in farm sizes with respect to planted area. Econometric studies have dealt with it by using flexible production function models from which the resulting factor productivity measures can be fitted at different data values ranging from small to large farms. In some studies farms of different sizes are pooled together and parameter estimates are completely invariant to size. While others use dummies or perform separate regressions by land size group, then allowing for the parameter estimates to differ accordingly to size. In this study, we use a quantile regression approach to show that in fact there exists significant variation across and within groups in factor productivity not only because farms of different sizes use different input proportions but because there are interand intra-group farm-specific effects. Our results suggest therefore that the resulting average measures of factor productivity of previous studies may then be poorly describing factor productivity in the Brazilian agriculture likely leading to confounding conclusions. Keywords— Agriculture, Production, Quantile Regression, Brazil, Heterogeneity Resumo Um importante aspecto para a análise quantitativa da produtividade dos fatores empregados na agricultura brasileira é a extrema variação no tamanho das propriedades. Estudos econométricos mais recentes tratam dessa questão estimando funções de produção flexíveis, nas quais as medidas de produtividade dos fatores construídas com os parâmetros estimados são avaliadas em diferentes valores médios variando de pequenos a grandes produtores. Em alguns estudos, os parâmetros estimados são invariantes quanto ao tamanho da propriedade. Enquanto outros, usam dummies ou realizam regressões separadas por grupos de tamanho da área plantada (geralmente predeterminados pela disponibilidade de dados do IBGE), assim permitindo que os parâmetros estimados difiram de acordo com os grupos. Além de confirmar a existência de significativa variação na produtividade dos fatores entre os grupos, este estudo demonstra, usando regressões quantílicas, que os parâmetros estimados diferem por estrato de tamanho também dentro de cada grupo. Nossos resultados portanto sugerem que há significativa heterogeneidade tecnológica dentro dos grupos e que estudos que assumem homogeneidade intra-grupo podem estar subou superestimando a real contribuição de cada fator para a agricultura brasileira. Palavras-chave— Agricultura, Produção, Regressão Quantílica, Brasil, Heterogeneidade JEL code: Q12, C21, D24 Classificação ANPEC: Área 11Economia Agrícola e Meio Ambiente *pg.meiners@gmail.com †Corresponding author, motorres@hotmail.com.br
评价巴西农业要素生产率的一个关键问题是考虑到目前农场规模与种植面积之间的巨大差异。计量经济学研究通过使用灵活的生产函数模型来处理这个问题，由此产生的要素生产率度量可以在从小型到大型农场的不同数据值上进行拟合。在一些研究中，不同规模的农场被集中在一起，参数估计完全不受规模的影响。而其他人则使用假人或按土地大小组进行单独的回归，然后允许参数估计值根据大小而不同。在本研究中，我们使用分位数回归方法来表明，事实上，不同群体之间和群体内部的要素生产率存在显著差异，这不仅是因为不同规模的农场使用不同的投入比例，还因为群体内部和群体间的农场特定效应。因此，我们的研究结果表明，以前的研究中得出的要素生产率的平均测量值可能对巴西农业的要素生产率描述不佳，可能导致混淆的结论。关键字——农业、生产、分位数回归巴西,异质性Resumo嗯重要aspecto帕拉一个注意quantitativa da produtividade dos因子empregados na水资源brasileira e一个极值variacao tamanho das propriedades。1 .经济数据交换系统(最近的数据交换系统):数据交换系统(数据交换系统): 数据交换系统(数据交换系统):数据交换系统(数据交换系统):不同的数据交换系统(数据交换系统):不同的数据交换系统(数据交换系统):不同的数据交换系统(数据交换系统):不同的数据交换系统(数据交换系统):不同的数据交换系统(数据交换系统):不同的数据交换系统。Em algons estudos, os parmetresestimados s o invariantes quanto ao tamanho da propriedade。Enquanto outros, usam dummies ou realam regressões separadas por groupos de tamanho da área plantada(一般情况下，predeterminados pela disponibilidade de dados do IBGE)， assim permitindo que os parmetros estimados difiram de acordo comos groups。3 . alsamm de confirma existência de significatiativa variativa . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn . cn。Nossos的研究结果表明，在巴西农业发展中，具有重要意义的是显著异质性研究tecnológica，在巴西农业发展中，同质性研究在巴西农业发展中起着重要作用。Palavras-chave - Agricultura, producd o, regress o Quantílica，巴西，Heterogeneidade JEL代码:Q12, C21, D24 classifica o ANPEC: Área 11Economia Agrícola e Meio Ambiente *pg.meiners@gmail.com†通讯作者，motorres@hotmail.com.br
{"title":"Heterogeneity in agricultural factor productivity across and within farm size groups in Brazil","authors":"Pedro Gabriel Meiners, M. Torres","doi":"10.5935/0034-7140.20220005","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220005","url":null,"abstract":"A key issue in evaluating agricultural factor productivity in Brazil is to account for the existing wide variation in farm sizes with respect to planted area. Econometric studies have dealt with it by using flexible production function models from which the resulting factor productivity measures can be fitted at different data values ranging from small to large farms. In some studies farms of different sizes are pooled together and parameter estimates are completely invariant to size. While others use dummies or perform separate regressions by land size group, then allowing for the parameter estimates to differ accordingly to size. In this study, we use a quantile regression approach to show that in fact there exists significant variation across and within groups in factor productivity not only because farms of different sizes use different input proportions but because there are interand intra-group farm-specific effects. Our results suggest therefore that the resulting average measures of factor productivity of previous studies may then be poorly describing factor productivity in the Brazilian agriculture likely leading to confounding conclusions. Keywords— Agriculture, Production, Quantile Regression, Brazil, Heterogeneity Resumo Um importante aspecto para a análise quantitativa da produtividade dos fatores empregados na agricultura brasileira é a extrema variação no tamanho das propriedades. Estudos econométricos mais recentes tratam dessa questão estimando funções de produção flexíveis, nas quais as medidas de produtividade dos fatores construídas com os parâmetros estimados são avaliadas em diferentes valores médios variando de pequenos a grandes produtores. Em alguns estudos, os parâmetros estimados são invariantes quanto ao tamanho da propriedade. Enquanto outros, usam dummies ou realizam regressões separadas por grupos de tamanho da área plantada (geralmente predeterminados pela disponibilidade de dados do IBGE), assim permitindo que os parâmetros estimados difiram de acordo com os grupos. Além de confirmar a existência de significativa variação na produtividade dos fatores entre os grupos, este estudo demonstra, usando regressões quantílicas, que os parâmetros estimados diferem por estrato de tamanho também dentro de cada grupo. Nossos resultados portanto sugerem que há significativa heterogeneidade tecnológica dentro dos grupos e que estudos que assumem homogeneidade intra-grupo podem estar subou superestimando a real contribuição de cada fator para a agricultura brasileira. Palavras-chave— Agricultura, Produção, Regressão Quantílica, Brasil, Heterogeneidade JEL code: Q12, C21, D24 Classificação ANPEC: Área 11Economia Agrícola e Meio Ambiente *pg.meiners@gmail.com †Corresponding author, motorres@hotmail.com.br","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263823","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5935/0034-7140.20220008
G. Paiva, Mauro Ferreira
{"title":"Uma nota sobre o canal de tomada de risco da política monetária com evidências para o Brasil","authors":"G. Paiva, Mauro Ferreira","doi":"10.5935/0034-7140.20220008","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220008","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263837","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5935/0034-7140.20220015
Fernando de Holanda Barbosa Filho
{"title":"Trabalho Remoto no Brasil","authors":"Fernando de Holanda Barbosa Filho","doi":"10.5935/0034-7140.20220015","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220015","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263909","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-01DOI: 10.5935/0034-7140.20220011
Danilo Rocha
{"title":"A estrutura de propriedade do capital influencia a taxa de investimento das empresas? Evidências de firmas brasileiras no período 2003–2013","authors":"Danilo Rocha","doi":"10.5935/0034-7140.20220011","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20220011","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71263997","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-12DOI: 10.5935/0034-7140.20210003
Thiago Marzagão, R. Ferreira, Leonardo Sales
Abstract Brazilian banks commonly use linear regression to appraise real estate: they regress price on features like area, location, etc, and use the resulting model to estimate the market value of the target property. But Brazilian banks do not test the predictive performance of those models, which for all we know are no better than random guesses. That introduces huge inefficiencies in the real estate market. Here we propose a machine learning approach to the problem. We use real estate data scraped from 15 thousand online listings and use it to fit a boosted trees model. The resulting model has a median absolute error of 8.16%. We provide all data and source code.
{"title":"A note on real estate appraisal in Brazil","authors":"Thiago Marzagão, R. Ferreira, Leonardo Sales","doi":"10.5935/0034-7140.20210003","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210003","url":null,"abstract":"Abstract Brazilian banks commonly use linear regression to appraise real estate: they regress price on features like area, location, etc, and use the resulting model to estimate the market value of the target property. But Brazilian banks do not test the predictive performance of those models, which for all we know are no better than random guesses. That introduces huge inefficiencies in the real estate market. Here we propose a machine learning approach to the problem. We use real estate data scraped from 15 thousand online listings and use it to fit a boosted trees model. The resulting model has a median absolute error of 8.16%. We provide all data and source code.","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"75 1","pages":"29-36"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44357847","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-12DOI: 10.5935/0034-7140.20210002
Iago Maia, A. Marinho
Resumo O presente texto visa avaliar o efeito causado pelo programa das Unidades de Policia Pacificadora (UPP) na taxa de homicidios no municipio do Rio de Janeiro. Foi utilizado o modelo de controle sintetico para calcular esse efeito. O metodo permitiu criar um Rio de Janeiro sintetico, ou seja, como seria o Rio de Janeiro caso o programa das UPP nao tivesse sido implementado o que permitiu avaliar os resultados do programa. A implantacao das UPP reduziu os homicidios na cidade do Rio de Janeiro no periodo de analise (1999–2016).
{"title":"Uma nota sobre o impacto das Unidades de Polícia Pacificadora (UPP) no município do Rio de Janeiro com o uso de controle sintético","authors":"Iago Maia, A. Marinho","doi":"10.5935/0034-7140.20210002","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210002","url":null,"abstract":"Resumo O presente texto visa avaliar o efeito causado pelo programa das Unidades de Policia Pacificadora (UPP) na taxa de homicidios no municipio do Rio de Janeiro. Foi utilizado o modelo de controle sintetico para calcular esse efeito. O metodo permitiu criar um Rio de Janeiro sintetico, ou seja, como seria o Rio de Janeiro caso o programa das UPP nao tivesse sido implementado o que permitiu avaliar os resultados do programa. A implantacao das UPP reduziu os homicidios na cidade do Rio de Janeiro no periodo de analise (1999–2016).","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"75 1","pages":"15-28"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44851136","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-12DOI: 10.5935/0034-7140.20210006
Marcos Vinicio Wink, L. Paese, M. Griebeler
Abstract In this paper we evaluate the impact of grade span configuration on student outcomes. We build a model which shows that the more homogeneous the cohort of students the higher the share of them which achieves the minimum level of academic performance required in an exam. We then test this theoretical finding by comparing performances of 5th-grade students of elementary schools (1st to 5th grade) and those of elementary-middle schools (1st to 9th grade) in Brazil. PSM and PSM with Diff-in-Diff methodologies are used to control possible biases. We find that elementary schools present better results in Portuguese language and mathematics standardized score tests, higher passing rates and lower dropout rates than elementary-middle schools, which corroborates the theoretical results. The robustness of estimates is checked through several tests and alternative specifications. Finally, we found evidence that the main mechanisms behind our results are related to alternative pedagogical practices and school management policies.
{"title":"Impacts of grade configuration on Brazilian student outcomes","authors":"Marcos Vinicio Wink, L. Paese, M. Griebeler","doi":"10.5935/0034-7140.20210006","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210006","url":null,"abstract":"Abstract In this paper we evaluate the impact of grade span configuration on student outcomes. We build a model which shows that the more homogeneous the cohort of students the higher the share of them which achieves the minimum level of academic performance required in an exam. We then test this theoretical finding by comparing performances of 5th-grade students of elementary schools (1st to 5th grade) and those of elementary-middle schools (1st to 9th grade) in Brazil. PSM and PSM with Diff-in-Diff methodologies are used to control possible biases. We find that elementary schools present better results in Portuguese language and mathematics standardized score tests, higher passing rates and lower dropout rates than elementary-middle schools, which corroborates the theoretical results. The robustness of estimates is checked through several tests and alternative specifications. Finally, we found evidence that the main mechanisms behind our results are related to alternative pedagogical practices and school management policies.","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"75 1","pages":"91-115"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47598666","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-12DOI: 10.5935/0034-7140.20210005
F. A. Gomes, G. Soave
Resumo Este artigo utiliza a metodologia de ponderacao bayesiana de modelos para acomodar a incerteza sobre os potenciais determinantes do crescimento economico nos estados brasileiros. O procedimento leva em conta a possivel endogeneidade de algumas variaveis e calcula uma media ponderada dos coeficientes de inumeros modelos, com pesos dados pela probabilidade posterior de cada modelo. Os resultados, baseados em dados em painel de 1992 a 2016 e em diversos potenciais determinantes do crescimento economico, sugerem que PIB inicial, qualidade de vida, educacao, investimento privado, composicao setorial e despesas em saude publica sao determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros.
{"title":"Determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros: Uma abordagem bayesiana","authors":"F. A. Gomes, G. Soave","doi":"10.5935/0034-7140.20210005","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210005","url":null,"abstract":"Resumo Este artigo utiliza a metodologia de ponderacao bayesiana de modelos para acomodar a incerteza sobre os potenciais determinantes do crescimento economico nos estados brasileiros. O procedimento leva em conta a possivel endogeneidade de algumas variaveis e calcula uma media ponderada dos coeficientes de inumeros modelos, com pesos dados pela probabilidade posterior de cada modelo. Os resultados, baseados em dados em painel de 1992 a 2016 e em diversos potenciais determinantes do crescimento economico, sugerem que PIB inicial, qualidade de vida, educacao, investimento privado, composicao setorial e despesas em saude publica sao determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros.","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"75 1","pages":"64-90"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43334314","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-12DOI: 10.5935/0034-7140.20210001
André Lucas Baculi, Marina Ronchesel Ribeiro, André Luís Mendes Leocádio, C. Ferreira
Resumo O artigo tem por objetivo analisar a relacao entre os homicidios por armas de fogo e sua ligacao com a posse de armas de fogo legais nas cinco regioes brasileiras. Para isso, utilizou-se da metodologia de dados em painel com estimacao por efeitos fixos e System-GMM. Os resultados mostraram que homicidios tem relacao direta com armas legais. Porem, nas regioes Sul e Nordeste observa-se uma relacao inversa, ou seja, na regiao Sul o aumento de arma legal nao representou um aumento de homicidios e na regiao Nordeste o aumento de homicidios nao esta relacionado a aquisicao de armas legais.
{"title":"Uma nota sobre homicídios e a entrada de armas legais nas regiões brasileiras","authors":"André Lucas Baculi, Marina Ronchesel Ribeiro, André Luís Mendes Leocádio, C. Ferreira","doi":"10.5935/0034-7140.20210001","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210001","url":null,"abstract":"Resumo O artigo tem por objetivo analisar a relacao entre os homicidios por armas de fogo e sua ligacao com a posse de armas de fogo legais nas cinco regioes brasileiras. Para isso, utilizou-se da metodologia de dados em painel com estimacao por efeitos fixos e System-GMM. Os resultados mostraram que homicidios tem relacao direta com armas legais. Porem, nas regioes Sul e Nordeste observa-se uma relacao inversa, ou seja, na regiao Sul o aumento de arma legal nao representou um aumento de homicidios e na regiao Nordeste o aumento de homicidios nao esta relacionado a aquisicao de armas legais.","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"75 1","pages":"1-14"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43401175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-07-12DOI: 10.5935/0034-7140.20210004
Marcelo Leandro Meyer, C. Lucinda, H. Spolador
Abstract This paper estimates the payroll tax exemption effects by two alternative approaches. First, a Quasi-experiment which takes into account the fact that firms under the tax regime called Simples already do not pay payroll taxes to define such group of firms as control. The other approach was a structural model which considers payroll tax as a source of market imperfection, whose effects can be estimated from production function coefficients. Results suggest that Quasi-Experimental methodology overestimated policy effects and the conclusion is that this policy had reduced effects.
{"title":"The payroll tax exemption in Brazil: Structural and quasi-experimental perspectives","authors":"Marcelo Leandro Meyer, C. Lucinda, H. Spolador","doi":"10.5935/0034-7140.20210004","DOIUrl":"https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210004","url":null,"abstract":"Abstract This paper estimates the payroll tax exemption effects by two alternative approaches. First, a Quasi-experiment which takes into account the fact that firms under the tax regime called Simples already do not pay payroll taxes to define such group of firms as control. The other approach was a structural model which considers payroll tax as a source of market imperfection, whose effects can be estimated from production function coefficients. Results suggest that Quasi-Experimental methodology overestimated policy effects and the conclusion is that this policy had reduced effects.","PeriodicalId":52490,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Economia","volume":"75 1","pages":"37-63"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49434330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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