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Predicción de la presión de burbujeo utilizando aprendizaje automático 利用机器学习预测气泡压力
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a82
Oscar Gil
En el presente estudio se utilizó la colección de algoritmos de aprendizaje automático del programa Weka para predecir la presión de burbujeo de 36 muestras de petróleo, determinando la precisión de sus resultados con el método de prueba validación cruzada de 10 pliegues. Posteriormente, para efectos de comparación, se calcularon las presiones de burbujeo con la correlación generada en el trabajo del cual se tomaron las muestras y sus resultados fueron más precisos que los obtenidos por los algoritmos en 4 de las 7 métricas de rendimiento utilizadas. En virtud de esta situación, y considerando que la correlación fue evaluada con los mismos datos con los que fue generada, se cambió el método de prueba a validación con los datos de entrenamiento y se volvieron a predecir las presiones de burbujeo. En igualdad de condiciones, el aprendizaje automático obtuvo mayor precisión que la correlación en todas las métricas de rendimiento.
在这项研究中,使用WEKA程序的机器学习算法集合来预测36个石油样本的起泡压力,并用10倍交叉验证的测试方法确定其结果的准确性。随后,为了进行比较,根据采集样本的工作中产生的相关性计算了起泡压力,其结果比算法在所使用的7个性能指标中的4个中获得的结果更准确。在这种情况下,考虑到相关性是用与生成相关性相同的数据进行评估的,因此将测试方法改为使用训练数据进行验证,并重新预测起泡压力。在同等条件下,机器学习在所有性能指标中的精度都高于相关性。
{"title":"Predicción de la presión de burbujeo utilizando aprendizaje automático","authors":"Oscar Gil","doi":"10.48168/innosoft.s11.a82","DOIUrl":"https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a82","url":null,"abstract":"En el presente estudio se utilizó la colección de algoritmos de aprendizaje automático del programa Weka para predecir la presión de burbujeo de 36 muestras de petróleo, determinando la precisión de sus resultados con el método de prueba validación cruzada de 10 pliegues. Posteriormente, para efectos de comparación, se calcularon las presiones de burbujeo con la correlación generada en el trabajo del cual se tomaron las muestras y sus resultados fueron más precisos que los obtenidos por los algoritmos en 4 de las 7 métricas de rendimiento utilizadas. En virtud de esta situación, y considerando que la correlación fue evaluada con los mismos datos con los que fue generada, se cambió el método de prueba a validación con los datos de entrenamiento y se volvieron a predecir las presiones de burbujeo. En igualdad de condiciones, el aprendizaje automático obtuvo mayor precisión que la correlación en todas las métricas de rendimiento.","PeriodicalId":52619,"journal":{"name":"Innovacion y Software","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41660478","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Modelo de Autentificación de Doble Factor 双因素认证模型
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a81
Anderson Jhanyx Reyes Riveros, Jhon Erick Salinas Meza, A. C. Mendoza de los Santos
El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un modelo que permita la autentificación de un usuario para el control de accesos mediante el modelo de Autentificación de doble factor. Para el desarrollo de dicho modelo presentamos un esquema seguro de autentificación de dos factores(TFA) basado en la posesión por el usuario de una contraseña y un dispositivo con capacidad criptográfica. La seguridad de este modelo es de extremo a extremo en el sentido de que el que quiera acceder de una manera fraudulenta se le va a complicar y asi garantizar la seguridad del usuario de dicho sistema, se tuvo como algoritmo Redes criptográficas, el cual es un modelo de doble autentificación. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación cakephp 4.0, además de utilizar el programa visual studio code para poder realizar los algoritmos requeridos para que funciones el modelo de doble autentificación.
本文的主要目标是开发一种模型,该模型允许通过双因素身份验证模型对用户进行身份验证,以控制访问。为了开发该模型,我们提出了一种基于用户拥有密码和具有加密能力的设备的安全双因素身份验证方案。该模型的安全性是端到端的,因为想要以欺诈方式访问的人将变得复杂,从而确保该系统用户的安全,加密网络被用作算法,这是一种双重认证模型。同样,除了使用VisualStudioCode程序外,还使用了CakePHP 4.0编程语言,以执行双重身份验证模型所需的算法。
{"title":"Modelo de Autentificación de Doble Factor","authors":"Anderson Jhanyx Reyes Riveros, Jhon Erick Salinas Meza, A. C. Mendoza de los Santos","doi":"10.48168/innosoft.s11.a81","DOIUrl":"https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a81","url":null,"abstract":"El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un modelo que permita la autentificación de un usuario para el control de accesos mediante el modelo de Autentificación de doble factor. Para el desarrollo de dicho modelo presentamos un esquema seguro de autentificación de dos factores(TFA) basado en la posesión por el usuario de una contraseña y un dispositivo con capacidad criptográfica. La seguridad de este modelo es de extremo a extremo en el sentido de que el que quiera acceder de una manera fraudulenta se le va a complicar y asi garantizar la seguridad del usuario de dicho sistema, se tuvo como algoritmo Redes criptográficas, el cual es un modelo de doble autentificación. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación cakephp 4.0, además de utilizar el programa visual studio code para poder realizar los algoritmos requeridos para que funciones el modelo de doble autentificación.","PeriodicalId":52619,"journal":{"name":"Innovacion y Software","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43277299","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Clasificación de texto con NLP en tweets relacionados con desastres naturales 在与自然灾害相关的推文中使用NLP进行文本分类
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a88
Patrik Renee Quenta Nina, Frank Berly Quispe Cahuana
Actualmente existe una gran cantidad de información circula a través de las redes sociales, esta no siempre tiende a ser verídica y tratándose de desastres naturales su falsedad podría llegar a tener bastante consecuencias como histeria colectiva en la población. Para evitar esto se propuso un análisis eficiente para la comprobación de tweets con información falsa utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.
目前,有大量的信息通过社交媒体传播,社交媒体并不总是真实的,在自然灾害中,它们的虚假可能会产生相当大的后果,例如对民众的集体歇斯底里。为了避免这一点,提出了一种使用自然语言处理算法来验证带有虚假信息的推文的有效分析。
{"title":"Clasificación de texto con NLP en tweets relacionados con desastres naturales","authors":"Patrik Renee Quenta Nina, Frank Berly Quispe Cahuana","doi":"10.48168/innosoft.s11.a88","DOIUrl":"https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a88","url":null,"abstract":"Actualmente existe una gran cantidad de información circula a través de las redes sociales, esta no siempre tiende a ser verídica y tratándose de desastres naturales su falsedad podría llegar a tener bastante consecuencias como histeria colectiva en la población. Para evitar esto se propuso un análisis eficiente para la comprobación de tweets con información falsa utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.","PeriodicalId":52619,"journal":{"name":"Innovacion y Software","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41879246","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Implementación de controles de acceso para un sistema web de gestión de prácticas profesionales 为管理专业实践的web系统实现访问控制
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a80
Robert Emmanuel Torres Correa, Edisson Alejandro Galvez Mori, Jorge Valdivia Valderrama, A. C. Mendoza de los Santos
El presente artículo presenta un sistema de información web que facilitará la gestión de las prácticas profesionales en la Universidad Nacional de Trujillo. Para ello, se aplicó una metodología ágil SCRUM debido a que es adaptable a los constantes cambios en el proceso de desarrollo del software y los controles de acceso que proporciona la normativa ISO 27001:2013 con el objetivo de garantizar la integridad, autenticidad y disponibilidad de los activos de información que posee el sistema. Los resultados obtenidos apoyan la implementación de la autenticación de doble factor y la firma digital como controles esenciales para la gestión de la información de acuerdo con la confiabilidad calculada. Se concluye que los controles de acceso proporcionan seguridad en la información manejada en el sistema de acuerdo a las pruebas de confianza.
本文介绍了一个网络信息系统,将促进特鲁希略国立大学专业实习的管理。为此,应用敏捷方法SCRUM由于适应不断变化的发展进程和出入控制软件提供ISO 27001:2013条例旨在确保资产的完整性、真实性和供应系统拥有的信息。结果支持了双因素认证和数字签名作为信息管理的基本控制,根据计算的可靠性。本研究的目的是评估访问控制的有效性,并评估访问控制的有效性。
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Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial 人工智能中基于决策树的水可饮用性预测模型
Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.48168/innosoft.s9.a72
Angel Alexis Zevallos Apaza, Sofía Sair Onque Gárate, Arian Eduardo Javier Canaza Cuadros, Paulina Miriam Choqueneira Ccasa
En este trabajo se planteó como objetivo utilizar la técnica de árbol de decisión para definir un modelo capaz de predecir la potabilidad del agua. Para evaluar el rendimiento de la clasificación del árbol de decisión se utilizó un dataset extraído de Kaggle que cuenta con 3276 muestras de agua divididas por la variable de potabilidad. Aplicando las librerías Pandas y Scikit Learn se logró definir un modelo basado en un árbol de decisión evaluado con las métricas de precisión, exactitud, exhaustividad y puntuación F1 logrando 0.77, 0.80, 0.85 y 0.81 respectivamente.
本文的目的是利用决策树技术定义一种能够预测水可饮用性的模型。使用从Kaggle中提取的数据集来评估决策树分类的性能,该数据集有3276个水样,除以可饮用性变量。应用Pandas和Scikit Learn书店,成功地定义了一个基于决策树的模型,该模型的精度、准确性、完整性和F1得分指标分别达到0.77、0.80、0.85和0.81。
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Revisión de los avances y cambios en ciberseguridad en el Perú, para una transformación digital 回顾秘鲁数字转型网络安全的进展和变化
Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.48168/innosoft.s9.a62
Edwin Daniel León Gutierrez, Cynthia Mayumi Tesillo Gomez, Yuri Alexander Escobar Arcaya, Luis Antonio Godoy Montoya
El presente trabajo tiene por objetivo explorar publicaciones donde ha sido tratado el tema de ciberseguridad en el Perú. Para ello, se han revisado 12 artículos originales en relación a la temática, publicados en los últimos 5 años. Este artículo cuenta con un claro objetivo descriptivo, exploratorio. 
这项工作的目的是探索秘鲁讨论网络安全问题的出版物。为此,在过去5年中发表了12篇与这一主题有关的原创文章。这篇文章有一个明确的描述性、探索性目标。
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Aplicación de los árboles de decisión en el diagnóstico de Anemia en niños de la ciudad de Arequipa 决策树在阿雷基帕市儿童贫血诊断中的应用
Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.48168/innosoft.s9.a69
Indira Agramonte Mayhua, Alex Chaco Huamani, Alexander Valdiviezo Tovar, Melody Ramos Challa
Uno de los problemas más comunes en los niños que no son correctamente alimentados es la anemia. La deficiencia de hierro es perjudicial para los menores, pues impide que realicen sus actividades diarias por el cansancio extremo y fatiga. Debido a esta situación, el Estado peruano ha intentado disminuir el nivel de prevalencia de anemia a nivel nacional con campañas médicas en diferentes regiones, pese a ello, localidades como Caylloma en Arequipa aún mantienen un alto porcentaje de infantes anémicos, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje Python para poder determinar si un niño tiene anemia en base a los datos proporcionados.
营养不良儿童最常见的问题之一是贫血。缺铁对未成年人有害,因为它会因极度疲劳和疲劳而阻止他们进行日常活动。由于这种情况,秘鲁政府试图通过在不同地区开展医疗运动来降低全国贫血的患病率,尽管如此,阿雷基帕的卡耶洛马等地仍有很高比例的贫血儿童,为此,通过Python语言的决策树制定了一项实施方案,以便根据提供的数据确定儿童是否患有贫血。
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Clasificación de tutoriales en YouTube basándonos en el análisis de sentimientos realizados a sus comentarios 根据对您评论的情感分析对YouTube上的教程进行分类
Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.48168/innosoft.s9.a66
Valeria Alejandra Goyzueta Torres, Ronald Fabricio Centeno Cardenas, Victor Andre Ranilla Coaguila
El flujo de información surge día a día mediante internet de manera continua gracias a las constantes interacciones presentes entre los usuarios, estas interacciones presentan sentimientos que pueden ser positivos o negativos. Esto ayuda mucho a los creadores de contenido de las redes sociales a comprender cuan útil es lo que ellos hacen para sus seguidores, y es que, si estos son un gran número, un análisis hecho por una sola persona no es suficiente. Para ello es necesario el uso de herramientas que operan con grandes cantidades de datos como BERT, que es un modelo que ayuda al análisis de sentimientos y clasificación de comentarios basados en lo que expresa uno de estos. En este trabajo se usará este modelo para la clasificación de comentarios de YouTube y clasificación de videos de esta misma plataforma, valorando estos videos según su contenido y ayudando a los espectadores a elegir los videos si es que estos lo ayudarán con respecto a lo que se encuentran buscando. Se harán además uso de métricas y de sugerencias futuras para la propuesta mencionada en este trabajo.
由于用户之间不断的互动,信息流每天都在互联网上不断出现,这些互动表现出积极或消极的感觉。这大大有助于社交媒体内容创作者了解他们所做的对他们的追随者有多有用,也就是说,如果这些是大量的,一个人进行的分析是不够的。为此,有必要使用处理大量数据的工具,例如BERT,这是一种基于其中一种表达的内容来帮助分析感受和分类评论的模型。在这项工作中,该模型将用于对YouTube评论进行分类和对同一平台上的视频进行分类,根据这些视频的内容对其进行评估,并帮助观众选择视频,如果这些视频将有助于他们找到的东西。还将为这项工作中提到的提案使用指标和未来的建议。
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Trazabilidad de operaciones en base de datos para mitigar riesgos en los procesos de auditoría 数据库操作的可追溯性,以减轻审计过程中的风险
Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.48168/innosoft.s9.a58
Cesar Augusto Mayta Avalos, Fernando Rosales Castilla, Milca Gines Colana
En el ámbito de las bases de datos la falta de la trazabilidad de transacciones u operaciones es vital para responder a incidencias o hechos que pueden originarse dentro de ellas, como la alteración o acceso a información no autorizada. Este artículo busca proponer un modelo de auditoría a fin de mitigar el riesgo, utilizando el enfoque de auditoría de objetos aplicado a tablas y transacciones con Oracle. Finalmente se implementó un laboratorio en el cual se desplegó el modelo propuesto y que permitirá asegurar la confidencialidad , integridad y disponibilidad de la información.
在数据库领域,缺乏交易或交易的可追溯性对于应对可能发生在数据库内部的事件或事件,如更改或访问未经授权的信息至关重要。本文旨在使用应用于与Oracle的表和事务的对象审计方法,提出一种降低风险的审计模型。最后,实施了一个实验室,在该实验室中部署了拟议的模型,这将确保信息的保密性、完整性和可用性。
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Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión 使用决策树模型预测人们的肥胖水平
Pub Date : 2022-09-30 DOI: 10.48168/innosoft.s9.a71
Renato Eduardo Delgado Huacallo, Christian Ilachoque Hanccoccallo, Felman Luque Sanabria, Jose Maykol Paniura Huamani
La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión.
肥胖是一个公共卫生问题,影响到世界人口的那本的工作目的是提出一种软件解决方案的估计和预测肥胖水平努力确保一人能够了解目前的身体状况,为此使用了数据等不同国家的肥胖有秘鲁、墨西哥和哥伦比亚根据自己的饮食习惯和身体的条件,用所有这些数据创建一个决策树。
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期刊
Innovacion y Software
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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