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Annales de l'Institut d'hydrologie et de climatologie最新文献

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Caractéristiques de l’îlot de chaleur urbain à Sfax durant la saison chaude (centre-est de la Tunisie) 炎热季节(突尼斯中东部)斯法克斯城市热岛的特征
Pub Date : 2020-01-01 DOI: 10.1051/CLIMAT/202017007
Marwen Ghribi, S. Dahech
Cette étude s’inscrit dans la continuité des travaux portant sur le climat urbain de Sfax avec une précision spatiale et temporelle. Il s’agit d’une recherche fondamentale apportant certains éléments de réponse à des problématiques d’aménagement, d’économie d’énergie électrique et de prévention du risque sanitaire en cas de forte chaleur. Nous étudions les variations spatiotemporelles des températures de l’air dans l’agglomération de Sfax. En phase nocturne, l’écart thermique centre/campagne atteint son maximum (jusqu’à 7°C) à partir de minuit. De surcroit, pendant la dernière décennie, les espaces inter-radiaux de la périphérie ont été remarquablement densifiés, suite aux opérations de morcellement, ce qui a engendré l’expansion de la zone chaude à l’échelle de l’agglomération et atténué l’écart thermique entre le centre-ville et la périphérie. De même, la périphérie est l’endroit le plus hétérogène (zones denses, terrains nus, petites exploitations agricoles…), ce qui se traduit par des températures contrastées tributaires de la densité du bâti et des activités anthropiques. Par ailleurs, en phase diurne, la brise de mer rend le littoral, y compris le centre, moins chaud (jusqu’à moins 5°C en fonction de la distance) que la périphérie et la zone rurale ouest alors que la brise de terre rend la campagne plus fraîche la nuit.
这项研究是斯法克斯城市气候研究的延续,具有空间和时间精度。这是一项基础研究,为解决规划问题、节约电能和在高温情况下预防健康风险提供了一些要素。我们研究了斯法克斯集聚区空气温度的时空变化。在夜间阶段,中心/乡村的热差在午夜达到最大值(高达7°C)。此外,在过去十年中,由于破碎操作,外围的径向间空间显著致密,导致了集聚规模的热区扩张,并减少了市中心和外围之间的热差。同样,外围是最多样化的地区(密集地区、裸露的土地、小农场等),这导致了不同的温度,这取决于建筑密度和人类活动。此外,在白天,海风使沿海地区,包括中部地区,比外围和西部农村地区更不温暖(根据距离的不同,最高可达- 5°C),而陆风使农村地区在晚上更凉爽。
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Les deux épisodes caniculaires de l’été 2019 à Grenoble : constat et perspective pour une gestion des extrêmes thermiques futurs 格勒诺布尔2019年夏季的两场热浪:对未来极端温度管理的观察和展望
Pub Date : 2020-01-01 DOI: 10.1051/CLIMAT/202017012
Sandra Rome, S. Bigot, Xavier Foissard, Malika Madelin, Sarah Duché, Anne-Cécile Fouvet
Cette étude détaille la spécificité des deux vagues de chaleurs qui se sont produites à l’échelle de la ville de Grenoble (Isère, France) en juin et juillet 2019. Les données thermiques traitées regroupent 7 stations, en particulier certaines encore jamais analysées dans une perspective d’analyse climatologique. Les analyses portent aussi sur les valeurs thermiques quotidiennes projetées à l’échelle de l’aire urbaine en fonction du scénario RCP 8.5 sur la période 2006-2100. Les résultats confirment que la ville possède une grande variabilité spatiale lors d’un événement chaud extrême, que le réseau de mesure actuel n’arrive pas encore à discriminer suffisamment, sans compter les contrastes verticaux qui existent également. Les vagues de chaleur de 2019 sont a priori des analogues potentiels des conditions attendues d’ici 2050 (alors que l’aléa exceptionnel de 2003 serait sûrement représentatif de la normale de fin du siècle). Ces retours d’expérience et éléments scientifiques quantifiés sur l’aléa caniculaire aident la Ville de Grenoble, très impliquée dans l’étude du risque climatique, à améliorer et anticiper ses programmations et son urbanisme tactique pour s’adapter au changement climatique, en se construisant son propre diagnostic typique des caractéristiques microclimatiques urbaines.
这项研究详细描述了2019年6月和7月发生在法国格勒诺布尔市(isere)的两波热浪的特殊性。经过处理的热数据包括7个站,特别是一些以前从未从气候分析的角度进行过分析的站。分析还包括2006-2100年RCP 8.5情景下城市尺度的预测日热值。结果证实,在极端高温事件中,城市具有很大的空间变异性,目前的测量网络还不能充分区分这一点,更不用说垂直对比也存在。2019年的热浪可能与2050年的预期情况相似(而2003年的异常事件肯定代表了本世纪末的正常情况)。这些反馈和量化的科学证据,就把事件热浪格勒诺布尔市,积极参与帮助气候风险的研究中,以提高并预测其规划和城市设计策略来适应气候变化,正在建造自己的诊断典型城市小气候特征。
{"title":"Les deux épisodes caniculaires de l’été 2019 à Grenoble : constat et perspective pour une gestion des extrêmes thermiques futurs","authors":"Sandra Rome, S. Bigot, Xavier Foissard, Malika Madelin, Sarah Duché, Anne-Cécile Fouvet","doi":"10.1051/CLIMAT/202017012","DOIUrl":"https://doi.org/10.1051/CLIMAT/202017012","url":null,"abstract":"Cette étude détaille la spécificité des deux vagues de chaleurs qui se sont produites à l’échelle de la ville de Grenoble (Isère, France) en juin et juillet 2019. Les données thermiques traitées regroupent 7 stations, en particulier certaines encore jamais analysées dans une perspective d’analyse climatologique. Les analyses portent aussi sur les valeurs thermiques quotidiennes projetées à l’échelle de l’aire urbaine en fonction du scénario RCP 8.5 sur la période 2006-2100. Les résultats confirment que la ville possède une grande variabilité spatiale lors d’un événement chaud extrême, que le réseau de mesure actuel n’arrive pas encore à discriminer suffisamment, sans compter les contrastes verticaux qui existent également. Les vagues de chaleur de 2019 sont a priori des analogues potentiels des conditions attendues d’ici 2050 (alors que l’aléa exceptionnel de 2003 serait sûrement représentatif de la normale de fin du siècle). Ces retours d’expérience et éléments scientifiques quantifiés sur l’aléa caniculaire aident la Ville de Grenoble, très impliquée dans l’étude du risque climatique, à améliorer et anticiper ses programmations et son urbanisme tactique pour s’adapter au changement climatique, en se construisant son propre diagnostic typique des caractéristiques microclimatiques urbaines.","PeriodicalId":88821,"journal":{"name":"Annales de l'Institut d'hydrologie et de climatologie","volume":"617 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77092269","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Editorial : numéro thématique ‘Climat urbain’ 社论:《城市气候》特刊
Pub Date : 2020-01-01 DOI: 10.1051/CLIMAT/202017001
F. Renard, Lucille Alonso
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Compréhension du microclimat urbain lyonnais par l’intégration de prédicteurs complémentaires à différentes échelles dans des modèles de régression 通过在回归模型中整合不同尺度的互补预测因子来理解里昂城市小气候
Pub Date : 2020-01-01 DOI: 10.1051/CLIMAT/202017002
Lucille Alonso, F. Renard
Le changement climatique est un phénomène majeur actuel générant de multiples conséquences. En milieu urbain, il exacerbe celui de l’îlot de chaleur urbain. Ces deux manifestations climatiques engendrent des conséquences sur la santé des habitants et sur la sensation d’inconfort thermique ressenti en milieu urbain. Ainsi, il est nécessaire d’estimer au mieux la température de l’air en tout point d’un territoire, notamment face à la rationalisation actuelle du réseau de stations météorologiques fixes de Météo France. La connaissance spatialisée de la température de l’air est de plus en plus demandée pour alimenter des modèles quantitatifs liés à un large éventail de domaines, tels que l’hydrologie, l’écologie ou les études sur les changements climatiques. Cette étude se propose ainsi de modéliser la température de l’air, mesurée durant 4 campagnes mobiles réalisées durant les mois d’été, entre 2016 et 2019, dans Lyon par temps clair, à l’aide de modèle de régressions à partir de 33 variables explicatives issues de données traditionnellement utilisées, de données issues de la télédétection par une acquisition LiDAR (Light Detection And Ranging) ou satellitaire Landsat 8. Trois types de régression statistique ont été expérimentés, la régression partial least square, la régression linéaire multiple et enfin, une méthode de machine learning, la forêt aléatoire de classification et de régression. Par exemple, pour la journée du 30 août 2016, la régression linéaire multiple a expliqué 89% de la variance pour les journées d’étude, avec un RMSE moyen de seulement 0,23°C. Des variables comme la température de surface, le NDVI ou encore le MNDWI impactent fortement le modèle d’estimation.
气候变化是当今一个具有多重后果的重大现象。在城市环境中,它加剧了城市热岛的影响。这两种气候现象对居民的健康和城市环境的热不适都有影响。因此,有必要尽可能地估计一个地区内任何一点的气温,特别是考虑到目前meteo法国固定气象站网络的合理化。对空气温度的空间知识的需求越来越大,用于与水文、生态学或气候变化研究等广泛领域相关的定量模型。这项研究打算空气温度测量、建模以及4夏季进行流动宣传期间,2016 - 2019年之间,在里昂的晴天,33起,用回归模型,解释变量的数据来自传统使用遥感数据,每一次收购光探测和测距(激光雷达)或卫星Landsat 8。实验了三种类型的统计回归:偏最小二乘回归、多元线性回归,最后是机器学习方法、随机森林分类和回归。例如,2016年8月30日,多元线性回归解释了研究日89%的方差,平均RMSE仅为0.23°C。地表温度、NDVI和MNDWI等变量对估计模型有很大的影响。
{"title":"Compréhension du microclimat urbain lyonnais par l’intégration de prédicteurs complémentaires à différentes échelles dans des modèles de régression","authors":"Lucille Alonso, F. Renard","doi":"10.1051/CLIMAT/202017002","DOIUrl":"https://doi.org/10.1051/CLIMAT/202017002","url":null,"abstract":"Le changement climatique est un phénomène majeur actuel générant de multiples conséquences. En milieu urbain, il exacerbe celui de l’îlot de chaleur urbain. Ces deux manifestations climatiques engendrent des conséquences sur la santé des habitants et sur la sensation d’inconfort thermique ressenti en milieu urbain. Ainsi, il est nécessaire d’estimer au mieux la température de l’air en tout point d’un territoire, notamment face à la rationalisation actuelle du réseau de stations météorologiques fixes de Météo France. La connaissance spatialisée de la température de l’air est de plus en plus demandée pour alimenter des modèles quantitatifs liés à un large éventail de domaines, tels que l’hydrologie, l’écologie ou les études sur les changements climatiques. Cette étude se propose ainsi de modéliser la température de l’air, mesurée durant 4 campagnes mobiles réalisées durant les mois d’été, entre 2016 et 2019, dans Lyon par temps clair, à l’aide de modèle de régressions à partir de 33 variables explicatives issues de données traditionnellement utilisées, de données issues de la télédétection par une acquisition LiDAR (Light Detection And Ranging) ou satellitaire Landsat 8. Trois types de régression statistique ont été expérimentés, la régression partial least square, la régression linéaire multiple et enfin, une méthode de machine learning, la forêt aléatoire de classification et de régression. Par exemple, pour la journée du 30 août 2016, la régression linéaire multiple a expliqué 89% de la variance pour les journées d’étude, avec un RMSE moyen de seulement 0,23°C. Des variables comme la température de surface, le NDVI ou encore le MNDWI impactent fortement le modèle d’estimation.","PeriodicalId":88821,"journal":{"name":"Annales de l'Institut d'hydrologie et de climatologie","volume":"56 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87295440","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Intensité et spatialisation de l’îlot de chaleur urbain parisien à partir de données participatives 基于参与式数据的巴黎城市热岛的强度和空间化
Pub Date : 2020-01-01 DOI: 10.1051/CLIMAT/202017009
Malika Madelin, V. Dupuis
L’îlot de chaleur urbain est une des principales manifestations du climat urbain qui se caractérise par des températures plus élevées en ville qu’à la campagne et peut avoir des conséquences importantes pour les citadins en particulier lors des vagues de chaleur. Par convention, l’intensité de l’îlot est calculée, à partir des données des stations météorologiques de référence, comme la différence de température de l’air entre les zones urbaines et rurales environnantes. Dans cet article, nous cherchons à quantifier cette intensité et son extension sur la région parisienne, à partir d’un jeu de données massives participatives, que nous avons collectées depuis l’été 2017. Nous détaillons l’analyse critique de ces données non homogènes, absolument nécessaire avant leur exploitation scientifique. Nous montrons alors l’existence d’un îlot de chaleur urbain nocturne, dont l’intensité et l’extension spatiale varient selon les saisons et les conditions atmosphériques, avec une intensification lors des nuits radiatives (ciel clair, vent calme). In fine, nous spatialisons cet îlot pour des conditions radiatives et le comparons avec l’îlot de surface, produit à partir des températures de surface MODIS.
城市热岛是城市气候的主要表现之一,其特点是城市温度高于农村,对城市居民有重大影响,特别是在热浪期间。按照惯例,岛屿强度是根据参考气象站的数据计算的,例如周围城市和农村地区之间的空气温差。在本文中,我们试图量化这种强度及其在巴黎地区的扩展,从我们自2017年夏天以来收集的一组大规模参与性数据。我们详细阐述了对这些非同质数据的批判性分析,这在科学开发之前是绝对必要的。然后,我们证明了夜间城市热岛的存在,其强度和空间扩展随季节和大气条件而变化,在辐射的夜晚(晴朗的天空,平静的风)更加强烈。最后,我们根据辐射条件对该岛屿进行空间化,并将其与MODIS表面温度产生的表面岛屿进行比较。
{"title":"Intensité et spatialisation de l’îlot de chaleur urbain parisien à partir de données participatives","authors":"Malika Madelin, V. Dupuis","doi":"10.1051/CLIMAT/202017009","DOIUrl":"https://doi.org/10.1051/CLIMAT/202017009","url":null,"abstract":"L’îlot de chaleur urbain est une des principales manifestations du climat urbain qui se caractérise par des températures plus élevées en ville qu’à la campagne et peut avoir des conséquences importantes pour les citadins en particulier lors des vagues de chaleur. Par convention, l’intensité de l’îlot est calculée, à partir des données des stations météorologiques de référence, comme la différence de température de l’air entre les zones urbaines et rurales environnantes. Dans cet article, nous cherchons à quantifier cette intensité et son extension sur la région parisienne, à partir d’un jeu de données massives participatives, que nous avons collectées depuis l’été 2017. Nous détaillons l’analyse critique de ces données non homogènes, absolument nécessaire avant leur exploitation scientifique. Nous montrons alors l’existence d’un îlot de chaleur urbain nocturne, dont l’intensité et l’extension spatiale varient selon les saisons et les conditions atmosphériques, avec une intensification lors des nuits radiatives (ciel clair, vent calme). In fine, nous spatialisons cet îlot pour des conditions radiatives et le comparons avec l’îlot de surface, produit à partir des températures de surface MODIS.","PeriodicalId":88821,"journal":{"name":"Annales de l'Institut d'hydrologie et de climatologie","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87474322","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Titre de la thèse : Évolution actuelle et future des précipitations convectives sur la Belgique et la région du Lac Victoria (Afrique équatoriale de l’Est) à l’aide du modèle climatique régional MAR 论文题目:利用区域气候模式MAR对比利时和维多利亚湖地区(东赤道非洲)对流降水的现状和未来演变
Pub Date : 2019-10-16 DOI: 10.1051/climat/202219001
Sébastien Doutreloup
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Quelles conséquences du changement climatique sur le blé tendre en Normandie aux horizons 2050 et 2100 ? 2050年和2100年,气候变化对诺曼底软质小麦有什么影响?
Pub Date : 2019-01-01 DOI: 10.4267/CLIMATOLOGIE.1414
F. Beauvais, Olivier Cantat, P. Madeline, P. L. Gouée, Sophie Brunel-Muguet, M. Medjkane
En Normandie, la culture du blé qui occupe 24 % de la SAU régionale tient une place importante parmi les productions végétales. Le changement climatique peut-il avoir des conséquences sur le cycle de cette céréale et perturber les pratiques et les espaces concernés ? Cet article projette la phénologie et les performances culturales de l’agrosystème céréalier régional d’ici la fin du 21ème siècle. Il s’appuie sur une modélisation bioclimatique qui mobilise les données CNRM-2014 du CNRS et de Météo-France sorties du modèle régional ALADIN-Climat pour trois scénarios RCP du GIEC. Dans le cas de dates de semis inchangées aux horizons 2050 et 2100 et d’un changement climatique prononcé, l’élévation des températures engendrerait un raccourcissement du cycle et donc une anticipation calendaire de la phénologie. Ce qui éviterait un chevauchement de la fin du cycle avec la période estivale à laquelle sont associés des événements de sécheresse et de vagues de chaleur dont la fréquence pourrait augmenter dans les prochaines décennies. En conséquence, l’échaudage thermique et le déficit hydrique seraient moindres que ce que l’on pouvait envisager. Toutefois, cette précocité pourrait perturber des stades plus précoces de développement du blé tendre : basses températures à la méiose et déficit de rayonnement au début de la montaison. De plus, la douceur accrue des hivers pourrait engendrer une diminution du nombre de jours de vernalisation, phase nécessaire pour la floraison des variétés d’hiver. Cette étude démontre l’intérêt des modèles bioclimatiques pour envisager les modifications possibles de la phénologie des cultures attendus d'ici la fin du siècle.
在诺曼底,小麦种植在作物生产中占有重要地位,占该地区uaa的24%。气候变化会对这种谷物的循环产生影响,扰乱相关的做法和空间吗?本文对21世纪末区域谷物农业系统的物候学和栽培性能进行了展望。它基于生物气候模型,利用CNRS的CNRM-2014和meteo - france的数据,这些数据来自ipcc的阿拉丁-气候区域模型,用于三种cpr情景。如果2050年和2100年的种植日期没有变化,并且气候发生了明显的变化,气温升高将导致周期缩短,从而导致物候学的日历预测。这将避免周期结束与夏季重叠,夏季与干旱和热浪事件有关,这些事件的频率在未来几十年可能会增加。因此,过热和缺水将比预期的要少。然而,这种早熟可能会干扰软质小麦发育的早期阶段:减数分裂时的低温和早期生长时的辐射不足。此外,更温和的冬季可能会导致冬季品种开花所需的春化天数减少。这项研究证明了生物气候模型在考虑到本世纪末作物物候可能发生的变化方面的价值。
{"title":"Quelles conséquences du changement climatique sur le blé tendre en Normandie aux horizons 2050 et 2100 ?","authors":"F. Beauvais, Olivier Cantat, P. Madeline, P. L. Gouée, Sophie Brunel-Muguet, M. Medjkane","doi":"10.4267/CLIMATOLOGIE.1414","DOIUrl":"https://doi.org/10.4267/CLIMATOLOGIE.1414","url":null,"abstract":"En Normandie, la culture du blé qui occupe 24 % de la SAU régionale tient une place importante parmi les productions végétales. Le changement climatique peut-il avoir des conséquences sur le cycle de cette céréale et perturber les pratiques et les espaces concernés ? Cet article projette la phénologie et les performances culturales de l’agrosystème céréalier régional d’ici la fin du 21ème siècle. Il s’appuie sur une modélisation bioclimatique qui mobilise les données CNRM-2014 du CNRS et de Météo-France sorties du modèle régional ALADIN-Climat pour trois scénarios RCP du GIEC. Dans le cas de dates de semis inchangées aux horizons 2050 et 2100 et d’un changement climatique prononcé, l’élévation des températures engendrerait un raccourcissement du cycle et donc une anticipation calendaire de la phénologie. Ce qui éviterait un chevauchement de la fin du cycle avec la période estivale à laquelle sont associés des événements de sécheresse et de vagues de chaleur dont la fréquence pourrait augmenter dans les prochaines décennies. En conséquence, l’échaudage thermique et le déficit hydrique seraient moindres que ce que l’on pouvait envisager. Toutefois, cette précocité pourrait perturber des stades plus précoces de développement du blé tendre : basses températures à la méiose et déficit de rayonnement au début de la montaison. De plus, la douceur accrue des hivers pourrait engendrer une diminution du nombre de jours de vernalisation, phase nécessaire pour la floraison des variétés d’hiver. Cette étude démontre l’intérêt des modèles bioclimatiques pour envisager les modifications possibles de la phénologie des cultures attendus d'ici la fin du siècle.","PeriodicalId":88821,"journal":{"name":"Annales de l'Institut d'hydrologie et de climatologie","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80631870","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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The physiological study of the action of mineral waters. 矿泉水作用的生理学研究
D SANTENOISE, L MERKLEN
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期刊
Annales de l'Institut d'hydrologie et de climatologie
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