Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18604
L. Carvalho, Pedro Luiz de Paula Filho, L. Frare
O objetivo desse trabalho consiste em detalhar o desenvolvimento de uma solução IoT para monitoramento de gases. A solução consiste em um protótipo responsável pela medição dos gases amônia e dióxido de carbono, utilizando os sensores MQ-137 e MG-811, respectivamente. Os dados coletados são processados por uma placa de prototipagem ESP-32, e enviados por meio de rede sem fio, para um servidor de dados. Este servidor é responsável por armazenar e apresentar as informações na plataforma ThingsBoard. Para avaliar a solução, foi realizado o monitoramento das condições ambientais de uma unidade de criação de aves, no período de quatro dias. Os resultados obtidos mostram que o protótipo foi capaz de realizar as medições dos gases durante o período de testes.
{"title":"Desenvolvimento de solução IoT para monitoramento de gases","authors":"L. Carvalho, Pedro Luiz de Paula Filho, L. Frare","doi":"10.5753/latinoware.2020.18604","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18604","url":null,"abstract":"O objetivo desse trabalho consiste em detalhar o desenvolvimento de uma solução IoT para monitoramento de gases. A solução consiste em um protótipo responsável pela medição dos gases amônia e dióxido de carbono, utilizando os sensores MQ-137 e MG-811, respectivamente. Os dados coletados são processados por uma placa de prototipagem ESP-32, e enviados por meio de rede sem fio, para um servidor de dados. Este servidor é responsável por armazenar e apresentar as informações na plataforma ThingsBoard. Para avaliar a solução, foi realizado o monitoramento das condições ambientais de uma unidade de criação de aves, no período de quatro dias. Os resultados obtidos mostram que o protótipo foi capaz de realizar as medições dos gases durante o período de testes.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131449847","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18624
Valquíria Prestes Belusso, G. Galante
Um aspecto fundamental para a construção de nuvens privadas é a escolha da solução de virtualização a ser utilizada. Este trabalho tem como objetivo comparar o desempenho de três soluções de virtualização de código aberto, Xen, KVM e VirtualBox, com o intuito de escolher a mais apropriada, em termos de desempenho, para a implantação de uma nuvem privada de pesquisa.
{"title":"Avaliação de tecnologias de virtualização para implantação de nuvem privada","authors":"Valquíria Prestes Belusso, G. Galante","doi":"10.5753/latinoware.2020.18624","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18624","url":null,"abstract":"Um aspecto fundamental para a construção de nuvens privadas é a escolha da solução de virtualização a ser utilizada. Este trabalho tem como objetivo comparar o desempenho de três soluções de virtualização de código aberto, Xen, KVM e VirtualBox, com o intuito de escolher a mais apropriada, em termos de desempenho, para a implantação de uma nuvem privada de pesquisa.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130516077","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18616
Wesley Klak, Kelly Lais Wiggers, Marinaldo Gaspareto
Ensiladeiras ou colhedoras de forragens de pequeno porte podem possuir sistemas de controle do tubo de descarga de diferentes formas e novas tecnologias de mercado têm ganhado espaço em atividades agrícolas. Contudo, essas tecnologias são encontradas em plataformas proprietárias e de alto custo. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um protótipo de plataforma automatizada para monitoramento, controle e posicionamento do tubo de descarga de ensiladeiras de forragens em ambiente simulado. O protótipo desenvolvido possui dispositivos para correção do posicionamento dos eixos do tubo de descarga, e utilizou-se um microcomputador Raspberry Pi 3. O rastreamento foi realizado via algoritmo para processamento digital de imagens. Com base nos experimentos, observou-se que o protótipo foi capaz de simular o processo de posicionamento do tubo de descarga, bem como os rastreadores demonstraram-se viáveis em termos de velocidade e detecção.
{"title":"Protótipo para monitoramento e controle do tubo de descarga em colhedoras de forragens","authors":"Wesley Klak, Kelly Lais Wiggers, Marinaldo Gaspareto","doi":"10.5753/latinoware.2020.18616","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18616","url":null,"abstract":"Ensiladeiras ou colhedoras de forragens de pequeno porte podem possuir sistemas de controle do tubo de descarga de diferentes formas e novas tecnologias de mercado têm ganhado espaço em atividades agrícolas. Contudo, essas tecnologias são encontradas em plataformas proprietárias e de alto custo. O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um protótipo de plataforma automatizada para monitoramento, controle e posicionamento do tubo de descarga de ensiladeiras de forragens em ambiente simulado. O protótipo desenvolvido possui dispositivos para correção do posicionamento dos eixos do tubo de descarga, e utilizou-se um microcomputador Raspberry Pi 3. O rastreamento foi realizado via algoritmo para processamento digital de imagens. Com base nos experimentos, observou-se que o protótipo foi capaz de simular o processo de posicionamento do tubo de descarga, bem como os rastreadores demonstraram-se viáveis em termos de velocidade e detecção.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115999651","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18631
J. C. Ferreira, M. A. Schreiner, Paola Cavalheiro Ponciano
Os custos com sistemas automatizados geralmente são altos e inacessíveis, como por exemplo, aqueles em que se otimiza o uso de água doce nas irrigações para pequenos produtores e também aqueles desenvolvidos para fins educacionais. Nas últimas décadas, o uso de prototipagem tem sido muito utilizado no ambiente escolar para o ensino das mais variadas disciplinas e até mesmo de maneira interdisciplinar. Visando uma diminuição nos custos com a implantação de sistema de automação, utiliza-se meios alternativos, como a prototipagem com Arduino e sucata, com isso, termos como: Cultura Maker e Aprendizagem Baseada em projetos, tem sido cada vez mais utilizados por pesquisadores para explicar e divulgar as metodologias emergentes de ensino no ambiente escolar. O presente trabalho situa-se no confronto entre uma proposta de uso de prototipagem e a implantação de um sistema real da automação de um parreiral de uva na Universidade Federal do Paraná – Setor Palotina como ferramenta propulsora do ensino de Computação.
{"title":"Protótipo de Irrigação automatizada enquanto ferramenta para o ensino de computação: A Teoria na Prática","authors":"J. C. Ferreira, M. A. Schreiner, Paola Cavalheiro Ponciano","doi":"10.5753/latinoware.2020.18631","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18631","url":null,"abstract":"Os custos com sistemas automatizados geralmente são altos e inacessíveis, como por exemplo, aqueles em que se otimiza o uso de água doce nas irrigações para pequenos produtores e também aqueles desenvolvidos para fins educacionais. Nas últimas décadas, o uso de prototipagem tem sido muito utilizado no ambiente escolar para o ensino das mais variadas disciplinas e até mesmo de maneira interdisciplinar. Visando uma diminuição nos custos com a implantação de sistema de automação, utiliza-se meios alternativos, como a prototipagem com Arduino e sucata, com isso, termos como: Cultura Maker e Aprendizagem Baseada em projetos, tem sido cada vez mais utilizados por pesquisadores para explicar e divulgar as metodologias emergentes de ensino no ambiente escolar. O presente trabalho situa-se no confronto entre uma proposta de uso de prototipagem e a implantação de um sistema real da automação de um parreiral de uva na Universidade Federal do Paraná – Setor Palotina como ferramenta propulsora do ensino de Computação.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"94 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114329665","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18621
Jocinei Marcos da Silva, Juliane Colling, Sibele Mueller
A Internet se tornou algo muito essencial no dia a dia da população, para a execução de tarefas das mais simples até as mais difíceis, tanto na cidade quanto no campo. São realizadas pesquisas e acessos diários para consulta de dados sobre clima ou mesmo acessos às informações dos produtores integrados às empresas de aves e suínos. Neste sentido, esta pesquisa tem como objetivo identificar como ocorreu o processo de expansão de acesso à Internet no meio rural nos municípios da região extremo oeste de Santa Catarina, quais localidades ainda não possuem acesso à Internet e quais os impactos da inclusão digital para a população rural. Para alcançar o objetivo, a pesquisa utilizou-se de metodologia exploratória, realizando coleta de dados por meio de questionário aplicado à moradores e as empresas prestadoras do serviço de telecomunicações no interior dos municípios de Itapiranga, São João do Oeste, Iporã do Oeste, Tunápolis, Santa Helena e Mondaí. Estes municípios foram escolhidos por ficarem em uma área de grande produção, envolvendo avicultura, suinocultura, setor leiteiro, gado de corte, além da agricultura. O questionário desenvolvido, foi aplicado através do WhatsApp, onde foi obtido 30 respostas do questionário aplicado a eles, e é composta por duas empresas provedoras de Internet. São ela: Nedel Telecom e UltraWeb Telecomunicações LTDA, sendo que estas também responderam questionário sobre as atuais demandas e problemas enfrentados por elas, além é claro, das possíveis melhorias que estejam implementando, ou que estejam em estudo para aplicações futuras. Como resultados identificou-se que desde o início da implementação do sistema de Internet, houve uma boa evolução no sinal entregue aos clientes, sendo que da mesma forma, continua sua expansão e suas melhorias, com trocas de equipamentos tanto nas casas dos clientes, quanto nas torres e espelhos de transmissão, tudo para entregar um sinal de melhor qualidade e maior estabilidade no sinal, bem como um maior conforto aos usuários do sistema. Esses acessos são feitos por diversas formas, desde celulares a computadores de mesa e notebooks. Outro fato importante percebido é a evolução na entrega do sinal de Internet oferecido no interior, que nos últimos anos melhorou muito, saindo da tecnologia 2.4 Ghz, e evoluindo para a tecnologia 5 Ghz. Conclui-se então que a Internet trouxe melhorias importantes para a população rural, mas ainda há melhorias a serem realizadas para promover maior inclusão digital rural.
互联网已经成为人们日常生活中非常重要的东西，无论是在城市还是在农村，从最简单的任务到最困难的任务。每天进行研究和访问，以咨询气候数据，甚至访问生产者的信息，整合到家禽和猪肉公司。从这个意义上说，本研究旨在确定在圣卡塔琳娜最西部地区的城市，农村地区的互联网接入扩张过程是如何发生的，哪些地方仍然没有互联网接入，以及数字包容对农村人口的影响。为了达到这一目标，本研究采用了探索性的方法，通过对Itapiranga、sao joao do Oeste、ipora do Oeste、tunapolis、Santa Helena和mondai等城市的居民和电信服务提供商进行问卷调查来收集数据。之所以选择这些城市，是因为它们位于一个大型生产区，涉及家禽、猪、乳制品、肉牛和农业。开发的问卷是通过WhatsApp应用的，从应用于他们的问卷中获得了30个答案，由两家互联网提供商组成。他们是:Nedel电信和UltraWeb电信有限公司，他们还回答了一份关于他们目前的需求和面临的问题的问卷，当然，除了他们正在实施的可能的改进，或为未来的应用研究。以来,结果把自己的网络系统的实现,一个很好的发展征兆交付客户,同样,继续扩大和改善客户的房子里,交换设备,输电塔和镜子,给一个最好的质量和最稳定的信号,以及一个用户系统的最大安慰。这些访问可以通过多种方式进行，从手机到台式机和笔记本电脑。另一个值得注意的重要事实是内部提供的互联网信号交付的演变，近年来有了很大的改善，从2.4 Ghz技术发展到5 Ghz技术。结论是，互联网给农村人口带来了重要的改善，但在促进农村数字包容方面仍有改进的空间。
{"title":"Inclusão Digital no campo: implantação e expansão da Internet no meio rural da região extremo oeste catarinense","authors":"Jocinei Marcos da Silva, Juliane Colling, Sibele Mueller","doi":"10.5753/latinoware.2020.18621","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18621","url":null,"abstract":"A Internet se tornou algo muito essencial no dia a dia da população, para a execução de tarefas das mais simples até as mais difíceis, tanto na cidade quanto no campo. São realizadas pesquisas e acessos diários para consulta de dados sobre clima ou mesmo acessos às informações dos produtores integrados às empresas de aves e suínos. Neste sentido, esta pesquisa tem como objetivo identificar como ocorreu o processo de expansão de acesso à Internet no meio rural nos municípios da região extremo oeste de Santa Catarina, quais localidades ainda não possuem acesso à Internet e quais os impactos da inclusão digital para a população rural. Para alcançar o objetivo, a pesquisa utilizou-se de metodologia exploratória, realizando coleta de dados por meio de questionário aplicado à moradores e as empresas prestadoras do serviço de telecomunicações no interior dos municípios de Itapiranga, São João do Oeste, Iporã do Oeste, Tunápolis, Santa Helena e Mondaí. Estes municípios foram escolhidos por ficarem em uma área de grande produção, envolvendo avicultura, suinocultura, setor leiteiro, gado de corte, além da agricultura. O questionário desenvolvido, foi aplicado através do WhatsApp, onde foi obtido 30 respostas do questionário aplicado a eles, e é composta por duas empresas provedoras de Internet. São ela: Nedel Telecom e UltraWeb Telecomunicações LTDA, sendo que estas também responderam questionário sobre as atuais demandas e problemas enfrentados por elas, além é claro, das possíveis melhorias que estejam implementando, ou que estejam em estudo para aplicações futuras. Como resultados identificou-se que desde o início da implementação do sistema de Internet, houve uma boa evolução no sinal entregue aos clientes, sendo que da mesma forma, continua sua expansão e suas melhorias, com trocas de equipamentos tanto nas casas dos clientes, quanto nas torres e espelhos de transmissão, tudo para entregar um sinal de melhor qualidade e maior estabilidade no sinal, bem como um maior conforto aos usuários do sistema. Esses acessos são feitos por diversas formas, desde celulares a computadores de mesa e notebooks. Outro fato importante percebido é a evolução na entrega do sinal de Internet oferecido no interior, que nos últimos anos melhorou muito, saindo da tecnologia 2.4 Ghz, e evoluindo para a tecnologia 5 Ghz. Conclui-se então que a Internet trouxe melhorias importantes para a população rural, mas ainda há melhorias a serem realizadas para promover maior inclusão digital rural.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125607813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18615
Fábio Leandro Janiszevski, Pedro Luiz de Paula Filho, A. Luchese
A presente pesquisa teve por objetivo desenvolver um sistema com o uso de imagens multi espectrais capturadas via VANT em diferentes espectros de cor, e classificá-las mediante técnica de aprendizagem profunda CNN, possibilitando correlacionar as imagens conforme índices de vegetação e propriedades do solo. Foi obtida uma acurácia média de 63,54% para K e 75,00% para P, destacando-se os índices CARI, MCARI_OSAVI, CHLGREEN, FE3, NORMR e MCARI para classificar K, e GEMI, MYVI, TC_YVIMSS, DATT4, FE3 e NGRDI para classificar P. Desta forma, observa-se que os métodos utilizados e dados obtidos nesta pesquisa, viabilizam o objetivo proposto, com resultados que podem auxiliar a identificação de propriedades de solo aproximadas.
{"title":"Mapeamento e classificação do solo fazendo uso de índices de vegetação e arquitetura de aprendizagem profunda","authors":"Fábio Leandro Janiszevski, Pedro Luiz de Paula Filho, A. Luchese","doi":"10.5753/latinoware.2020.18615","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18615","url":null,"abstract":"A presente pesquisa teve por objetivo desenvolver um sistema com o uso de imagens multi espectrais capturadas via VANT em diferentes espectros de cor, e classificá-las mediante técnica de aprendizagem profunda CNN, possibilitando correlacionar as imagens conforme índices de vegetação e propriedades do solo. Foi obtida uma acurácia média de 63,54% para K e 75,00% para P, destacando-se os índices CARI, MCARI_OSAVI, CHLGREEN, FE3, NORMR e MCARI para classificar K, e GEMI, MYVI, TC_YVIMSS, DATT4, FE3 e NGRDI para classificar P. Desta forma, observa-se que os métodos utilizados e dados obtidos nesta pesquisa, viabilizam o objetivo proposto, com resultados que podem auxiliar a identificação de propriedades de solo aproximadas.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"338 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125742311","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18617
M. L. D. Santos, V. Santos, C. Mauricio, F. F. F. Peres
A energia elétrica é algo essencial para todas as áreas de produção. Sendo assim, a condição dos equipamentos é essencial para a distribuição de uma energia de qualidade. Contudo, as redes elétricas se estendem por quilômetros e ainda por trechos de difícil acesso, comprometendo encontrar equipamentos danificados. Neste artigo, apresenta-se uma solução de detecção e classificação de objetos das linhas de distribuição de energia utilizando Redes Neurais Convolucionais. Na primeira etapa do projeto, a CNN foi treinada para detectar e classificar quatro tipos de objetos que fazem parte da rede elétrica. A rede neural artificial selecionada para detectar e classificar os objetos foi a YOLOv3. Para compor o banco de imagens de teste e treinamento, foi utilizado um drone e efetuadas coletas de imagens em 10 locais distintos. Após o treinamento, a CNN alcançou um IoU de 60,38%.
{"title":"Detecção e classificação de objetos em linhas de distribuição de energia utilizando a CNN YOLOv3","authors":"M. L. D. Santos, V. Santos, C. Mauricio, F. F. F. Peres","doi":"10.5753/latinoware.2020.18617","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18617","url":null,"abstract":"A energia elétrica é algo essencial para todas as áreas de produção. Sendo assim, a condição dos equipamentos é essencial para a distribuição de uma energia de qualidade. Contudo, as redes elétricas se estendem por quilômetros e ainda por trechos de difícil acesso, comprometendo encontrar equipamentos danificados. Neste artigo, apresenta-se uma solução de detecção e classificação de objetos das linhas de distribuição de energia utilizando Redes Neurais Convolucionais. Na primeira etapa do projeto, a CNN foi treinada para detectar e classificar quatro tipos de objetos que fazem parte da rede elétrica. A rede neural artificial selecionada para detectar e classificar os objetos foi a YOLOv3. Para compor o banco de imagens de teste e treinamento, foi utilizado um drone e efetuadas coletas de imagens em 10 locais distintos. Após o treinamento, a CNN alcançou um IoU de 60,38%.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"132 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127490353","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18623
Marcos Tiago Araújo de França, A. Luchese
Este trabalho apresenta conceitos referentes à uma metodologia baseada no plantio vertical, que se encontra enquadrada em uma nova categoria conhecida como Smart Farms. Conhecida como Fazendas Verticais, esta metodologia tem como objetivo a otimização da área de plantio disponível, sendo feita a utilização de um sistema de plantio em colunas, assistido por tecnologias de irrigação avançadas e automatização de tarefas, sendo esta última beneficiada com o advento da IoT. O Plantio em modelos verticais geralmente é realizado em um ambiente indoor, onde é necessária a utilização de fontes de iluminação alternativas à luz solar, destacando-se a iluminação LED, devido a capacidade de aplicação de espectros de luz específicos de acordo com a necessidade da cultura. Desta forma, desenvolveu-se, a partir de experimentos, um protótipo, no qual é realizado o plantio de uma cultura para avaliar sua viabilidade onde verificou-se problemas referentes a superaquecimento durante a execução das rotinas e a necessidade de ajustes referentes a quantidade de iluminação disponível aplicada as culturas produzidas.
{"title":"Implementação de um modelo de plantio vertical experimental baseado em tecnologia embarcada","authors":"Marcos Tiago Araújo de França, A. Luchese","doi":"10.5753/latinoware.2020.18623","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18623","url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta conceitos referentes à uma metodologia baseada no plantio vertical, que se encontra enquadrada em uma nova categoria conhecida como Smart Farms. Conhecida como Fazendas Verticais, esta metodologia tem como objetivo a otimização da área de plantio disponível, sendo feita a utilização de um sistema de plantio em colunas, assistido por tecnologias de irrigação avançadas e automatização de tarefas, sendo esta última beneficiada com o advento da IoT. O Plantio em modelos verticais geralmente é realizado em um ambiente indoor, onde é necessária a utilização de fontes de iluminação alternativas à luz solar, destacando-se a iluminação LED, devido a capacidade de aplicação de espectros de luz específicos de acordo com a necessidade da cultura. Desta forma, desenvolveu-se, a partir de experimentos, um protótipo, no qual é realizado o plantio de uma cultura para avaliar sua viabilidade onde verificou-se problemas referentes a superaquecimento durante a execução das rotinas e a necessidade de ajustes referentes a quantidade de iluminação disponível aplicada as culturas produzidas.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"1141 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128471561","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18609
Hilton Pintor Bezerra Leite, Lucas Figueiredo, Veronica Teichrieb, João Marcelo Teixeira
Repositórios de código são acompanhados de um arquivo chamado README (leia-me, em português) que deve ser lido antes do uso do software que acompanham. Pesquisas recentes identificaram que tipos de conteúdos estão presentes nesses arquivos, porém faltam ferramentas que divulguem e apliquem esses conhecimentos como forma de suporte a desenvolvedores no processo de escrita dos documentos. Neste trabalho apresentamos uma ferramenta de auxílio à escrita de READMEs, que usa dados abertos dos repositórios mais populares do GitHub para gerar recomendações de seções. Os repositórios usados como exemplo são os que mais receberam estrelas, e são de projetos da linguagem de programação escolhida pelo usuário. A ferramenta consiste de um back-end que adquire os READMEs pela API do GitHub, e classifica suas seções de acordo com o tipo de conteúdo presente. No front-end é apresentada uma interface web onde o usuário pode escolher as seções que se aplicam ao seu projeto, e fazer download do esqueleto do seu README.
{"title":"WRITEME: uma Ferramenta de Auxílio à Escrita de READMEs Baseada em Dados Abertos","authors":"Hilton Pintor Bezerra Leite, Lucas Figueiredo, Veronica Teichrieb, João Marcelo Teixeira","doi":"10.5753/latinoware.2020.18609","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/latinoware.2020.18609","url":null,"abstract":"Repositórios de código são acompanhados de um arquivo chamado README (leia-me, em português) que deve ser lido antes do uso do software que acompanham. Pesquisas recentes identificaram que tipos de conteúdos estão presentes nesses arquivos, porém faltam ferramentas que divulguem e apliquem esses conhecimentos como forma de suporte a desenvolvedores no processo de escrita dos documentos. Neste trabalho apresentamos uma ferramenta de auxílio à escrita de READMEs, que usa dados abertos dos repositórios mais populares do GitHub para gerar recomendações de seções. Os repositórios usados como exemplo são os que mais receberam estrelas, e são de projetos da linguagem de programação escolhida pelo usuário. A ferramenta consiste de um back-end que adquire os READMEs pela API do GitHub, e classifica suas seções de acordo com o tipo de conteúdo presente. No front-end é apresentada uma interface web onde o usuário pode escolher as seções que se aplicam ao seu projeto, e fazer download do esqueleto do seu README.","PeriodicalId":119415,"journal":{"name":"Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020)","volume":"139 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127384240","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-02DOI: 10.5753/latinoware.2020.18630
José Carlos Porto Arcoverde Jr, L. Castillo
Nos últimos anos vimos os campos de ciência de dados e ciências sociais cada vez mais se aproximando. A estatística, que sempre teve um papel importante na sociologia, ganha espaço em outras disciplinas como antropologia e literatura. Tal expansão se dá por conta do desenvolvimento de um poder computacional associado à criação de novos algoritmos, em especial no campo da Natural Language Programming, promovendo, mais do que uma análise estatística, uma possibilidade de entendimento de contexto, aplicada à mineração de textos. A contribuição da comunidade de Software Livre é observada no presente artigo na produção de pacotes na linguagem R, que tem sido um meio de iniciação de pesquisadores não-programadores no uso desses recursos computacionais. No presente artigo é introduzido o uso dos métodos de mineração de texto, por meio do Sistema R, por usuário que não tem o conhecimento de programação, como exercício propomos uma análise de agrupamento para dar uma nova possibilidade de leitura de parte da obra do Sociólogo Pierre Bourdieu.
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