首页 > 最新文献

Intech最新文献

英文 中文
Analisis Produktivitas dengan Metode Objective Matrix (OMAX) di Lantai Produksi Perusahaan Botol Minuman 从瓶装水公司的目标矩阵方法来分析生产率
Pub Date : 2020-06-29 DOI: 10.30656/intech.v6i1.2275
G. Ramayanti, Guntur Sastraguntara, S. Supriyadi
Produktivitas merupakan salah satu indikator performansi suatu perusahaan. Pada tahun 2018, sebuah perusahaan botol minuman di daerah Banten kesulitan mencapai target produksi jika dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Kondisi ini menyebabkan produktivitas perusahaan secara keseluruhan mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penurunan produktivitas yaitu dengan mengukur nilai produktivitas yang didasarkan pada 3 kriteria yaitu kriteria efisiensi produksi, kriteria efektivitas, kriteria jam kerja mesin. Metode yang digunakan adalah Objective Matrix (OMAX), dengan langkah penentuan kriteria, perhitungan rasio, perhitungan interpolasi nilai matriks, penetapan sasaran, penentuan bobot dan pembentukan matriks. Nilai produktivitas pada tahun produksi 2018 tertinggi terjadi pada periode 7 dengan nilai 455,7 sedangkan nilai produktivitas terendah terjadi pada  periode 1 dengan nilai 196,35. Kriteria yang kurang memberikan kontribusi terhadap produktivitas dan perlu diperbaiki adalah kriteria efisiensi produksi karena nilai kriteria menunjukkan kinerja dibawah standar. Sedangkan kriteria efektivitas dan kriteria inferensial (jam kerja mesin) menunjukkan nilai yang cenderung baik. Kualitas dan efisiensi pemakaian bahan baku mempunyai peranan penting untuk meningkatkan produktivitas pada rasio 3 dan menciptakan sistem produksi yang efisien.
生产力是公司表现的指标之一。2018年,班腾地区的一家瓶装水公司很难达到其前几年的生产目标。这种情况使公司整体生产力下降。本研究的目的是根据生产效率标准、有效性标准、机械工作时间标准等三个标准来评估生产力下降。使用的方法是客观矩阵(OMAX),它通过标准步骤、比率计算、矩阵价值的渗透计算、目标定位、质量测定和构建矩阵。2018年生产年产量最高的时期是455.7,最低的生产率是196.35年1期。对生产率和需要改进的标准是生产效率的标准,因为标准价值表明绩效低于标准。而效率和输入标准(机器工作时间)则显示出良好的价值。原材料的质量和效率在提高生产率3和创造高效生产系统方面发挥着重要作用。
{"title":"Analisis Produktivitas dengan Metode Objective Matrix (OMAX) di Lantai Produksi Perusahaan Botol Minuman","authors":"G. Ramayanti, Guntur Sastraguntara, S. Supriyadi","doi":"10.30656/intech.v6i1.2275","DOIUrl":"https://doi.org/10.30656/intech.v6i1.2275","url":null,"abstract":"Produktivitas merupakan salah satu indikator performansi suatu perusahaan. Pada tahun 2018, sebuah perusahaan botol minuman di daerah Banten kesulitan mencapai target produksi jika dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Kondisi ini menyebabkan produktivitas perusahaan secara keseluruhan mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penurunan produktivitas yaitu dengan mengukur nilai produktivitas yang didasarkan pada 3 kriteria yaitu kriteria efisiensi produksi, kriteria efektivitas, kriteria jam kerja mesin. Metode yang digunakan adalah Objective Matrix (OMAX), dengan langkah penentuan kriteria, perhitungan rasio, perhitungan interpolasi nilai matriks, penetapan sasaran, penentuan bobot dan pembentukan matriks. Nilai produktivitas pada tahun produksi 2018 tertinggi terjadi pada periode 7 dengan nilai 455,7 sedangkan nilai produktivitas terendah terjadi pada  periode 1 dengan nilai 196,35. Kriteria yang kurang memberikan kontribusi terhadap produktivitas dan perlu diperbaiki adalah kriteria efisiensi produksi karena nilai kriteria menunjukkan kinerja dibawah standar. Sedangkan kriteria efektivitas dan kriteria inferensial (jam kerja mesin) menunjukkan nilai yang cenderung baik. Kualitas dan efisiensi pemakaian bahan baku mempunyai peranan penting untuk meningkatkan produktivitas pada rasio 3 dan menciptakan sistem produksi yang efisien.","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76832209","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 12
Penguatan Strategi Pemasaran Pudak di Tengah Pandemi Covid-19 untuk Meningkatkan Keunggulan Bersaing Usaha Mikro Kecil Menengah Kota Gresik 在Covid-19大流行中加强了Pudak的营销策略,以促进中小型微企业竞争的优势
Pub Date : 2020-06-29 DOI: 10.30656/intech.v6i1.2195
Narto Narto, G. Hm
Pudak merupakan makanan khas Kota Gresik yang menjadi Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang sudah menjadi usaha turun temurun masyarakat kota Gresik. Adanya pandemi COVID 19 berdampak pada tingkat penjualan UMKM Pudak di Kota Gresik mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi terhadap faktor internal dan eksternal menggunakan pendekatan analisis SWOT dan melakukan perumusan strategi terpilih menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan memberikan kuesioner kepada 50 responden yang terdiri dari pelaku UMKM, kelompok usaha, pemerintah dan konsumen Pudak Kota Gresik. Hasil analisis SWOT diperoleh nilai IFAS sebesar 2,7013 sedangkan nilai EFAS sebesar 2,9400. Dengan demikian matrik IE untuk UMKM Pudak Gresik berada di posisi pertumbuhan dan stabilitas. Hasil pemilihan strategi menggunakan metode AHP untuk menentukan strategi alternatif yaitu mempertahankan harga dan meningkatkan kualitas produk tanpa bahan pengawet untuk meningkatkan loyalitas konsumen terhadap produk dan memperoleh keuntungan yang menjanjikan, dengan nilai bobot sebesar 0,300.  Prioritas kedua yaitu strategi melakukan promosi berbasis online dan memberikan diskon agar lebih dikenal luas dan menarik minat para konsumen diluar kota Gresik. Kedua strategi ini merupakan kombinasi yang dipilih untuk penguatan strategi pemasaran sehingga dapat meningkatkan keunggulan bersaing UMKM Pudak Gresik.
Pudak是Gresik市典型的食物,它成为了一个中等规模的小规模企业。COVID大流行导致格雷斯克市UMKM Pudak的销售水平下降。本研究旨在使用SWOT分析方法进行内部和外部因素识别,并使用分析程序(AHP)制定选定的策略。这项研究采用采样技术,向50名来自格里斯克市乌姆公里、企业集团、政府和消费者Pudak的受访者提交问卷。SWOT分析得出的IFAS值为2.7013,而EFAS值为2.9400。因此,UMKM Pudak Gresik的matrik处于生长和稳定状态。选择策略的结果是使用AHP方法来决定另一种选择策略,即维持价格和提高低防腐剂产品的质量,以提高消费者对产品的忠诚度,并获得有希望的收益,重量为0.300。第二要约是在线推广和打折,以使公众对格雷斯克以外的消费者感兴趣。这两种策略都是选择强化营销策略的组合,从而增加了UMKM Pudak Gresik的竞争优势。
{"title":"Penguatan Strategi Pemasaran Pudak di Tengah Pandemi Covid-19 untuk Meningkatkan Keunggulan Bersaing Usaha Mikro Kecil Menengah Kota Gresik","authors":"Narto Narto, G. Hm","doi":"10.30656/intech.v6i1.2195","DOIUrl":"https://doi.org/10.30656/intech.v6i1.2195","url":null,"abstract":"Pudak merupakan makanan khas Kota Gresik yang menjadi Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang sudah menjadi usaha turun temurun masyarakat kota Gresik. Adanya pandemi COVID 19 berdampak pada tingkat penjualan UMKM Pudak di Kota Gresik mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi terhadap faktor internal dan eksternal menggunakan pendekatan analisis SWOT dan melakukan perumusan strategi terpilih menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan memberikan kuesioner kepada 50 responden yang terdiri dari pelaku UMKM, kelompok usaha, pemerintah dan konsumen Pudak Kota Gresik. Hasil analisis SWOT diperoleh nilai IFAS sebesar 2,7013 sedangkan nilai EFAS sebesar 2,9400. Dengan demikian matrik IE untuk UMKM Pudak Gresik berada di posisi pertumbuhan dan stabilitas. Hasil pemilihan strategi menggunakan metode AHP untuk menentukan strategi alternatif yaitu mempertahankan harga dan meningkatkan kualitas produk tanpa bahan pengawet untuk meningkatkan loyalitas konsumen terhadap produk dan memperoleh keuntungan yang menjanjikan, dengan nilai bobot sebesar 0,300.  Prioritas kedua yaitu strategi melakukan promosi berbasis online dan memberikan diskon agar lebih dikenal luas dan menarik minat para konsumen diluar kota Gresik. Kedua strategi ini merupakan kombinasi yang dipilih untuk penguatan strategi pemasaran sehingga dapat meningkatkan keunggulan bersaing UMKM Pudak Gresik.","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82061312","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 27
Pengendalian Persediaan Insert Tools dengan Metode Economic Order Quantity dan Klasifikasi ABC
Pub Date : 2020-06-29 DOI: 10.30656/intech.v6i1.2174
Amanda Sofiana, Diki Ahmad Tasdiqul Haq
PT. XYZ is a company engaged in the automotive sector, which produces vehicle components and engine assembly. Inventory control that supports the production process is an internal process that is vital for automotive company operations because of the large number of machines and production targets to meet consumer demand. Insert tools are one of many factors that are very important in ensuring the sustainability of the production process that uses CNC machines. Potential damage and end of tools life can occur at any time, and this means that insert tools inventory must always be available for use on time. This research provides a solution to the company's inventory control problem. By using the EOQ method, the company can determine the optimal purchase to minimize total inventory costs. Besides, ABC Classification is used to determine the priority of insert tools that require more attention in controlling the inventory. The results of this study are inventory decisions such as the order quantity, the amount of safety stock, and reorder points of the insert tools. The results of ABC classification, from 27 insert tools, are classified into: 6 types of class A insert tools, five types of class B, and 16 types of class C. The results of this classification can be used by companies to prioritize securing inventory insert tools.
PT. XYZ是一家从事汽车行业的公司,生产汽车零部件和发动机总成。支持生产过程的库存控制是一个内部过程,对汽车公司的运营至关重要,因为需要大量的机器和生产目标来满足消费者的需求。在确保使用数控机床的生产过程的可持续性方面,插入工具是许多非常重要的因素之一。潜在的损坏和刀具寿命的终止随时可能发生,这意味着插入刀具库存必须始终能够按时使用。本研究为该公司的库存控制问题提供了一个解决方案。通过EOQ方法,公司可以确定最优采购,使总库存成本最小。此外,还采用ABC分类法来确定在库存控制中需要注意的插入工具的优先级。本研究的结果是库存决策,如订单数量,安全库存的数量,再订购点的插入工具。ABC分类的结果,从27种刀具中,分为:6种A类刀具,5种B类刀具,16种c类刀具。这种分类的结果可用于企业优先保护库存刀具。
{"title":"Pengendalian Persediaan Insert Tools dengan Metode Economic Order Quantity dan Klasifikasi ABC","authors":"Amanda Sofiana, Diki Ahmad Tasdiqul Haq","doi":"10.30656/intech.v6i1.2174","DOIUrl":"https://doi.org/10.30656/intech.v6i1.2174","url":null,"abstract":"PT. XYZ is a company engaged in the automotive sector, which produces vehicle components and engine assembly. Inventory control that supports the production process is an internal process that is vital for automotive company operations because of the large number of machines and production targets to meet consumer demand. Insert tools are one of many factors that are very important in ensuring the sustainability of the production process that uses CNC machines. Potential damage and end of tools life can occur at any time, and this means that insert tools inventory must always be available for use on time. This research provides a solution to the company's inventory control problem. By using the EOQ method, the company can determine the optimal purchase to minimize total inventory costs. Besides, ABC Classification is used to determine the priority of insert tools that require more attention in controlling the inventory. The results of this study are inventory decisions such as the order quantity, the amount of safety stock, and reorder points of the insert tools. The results of ABC classification, from 27 insert tools, are classified into: 6 types of class A insert tools, five types of class B, and 16 types of class C. The results of this classification can be used by companies to prioritize securing inventory insert tools.","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78698618","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Analisis Human Error pada Proses Produksi Keramik dengan Menggunakan Metode HEART dan SHERPA 使用心脏和夏尔巴人法对陶瓷生产过程的人为失误进行了分析
Pub Date : 2020-06-27 DOI: 10.30656/intech.v6i1.2114
A. R. P. Utama, Willy Tambunan, L. D. Fathimahhayati
Unit Pelaksana Teknis Dinas Pusat Pengembangan Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Samarinda melakukan proses produksi untuk membantu masyarakat memenuhi kebutuhan produk tanpa harus memesan keluar pulau. UPTD P2KUKM mempunyai empat workshop, salah satunya workshop keramik, Workshop keramik memproduksi dua jenis yaitu earthenware dan stoneware. Proses produksi keramik dilakukan dengan mengandalkan tenaga manusia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi human error yang terjadi pada proses produksi dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meminimalkan human error yang terjadi. Penelitian ini menggunakan metode SHERPA dan HEART dalam menganalisis human error yang terjadi. Metode kualitatif menggunakan SHERPA untuk mengidentifikasi human error.  Metode kuantitatif dengan metode HEART untuk mengetahui nilai probabilitas terjadinya human error. Berdasarkan data yang diperoleh dengan menggunakan HTA, pada proses produksi keramik mempunyai 6 tahapan yang terbagi dalam 18 sub-pekerjaan. Analisis secara kualitatif menggunakan metode SHERPA memperoleh 18 kemungkinan error yang dapat dilakukan oleh pekerja. Berdasarkan analisis secara kuantitatif didapatkan nilai Human Error Probability (HEP) tertinggi yaitu pada sub-pekerjaan membersihkan tanah dari kotoran dengan nilai HEP sebesar 0.99. Rekomendasi  perbaikan untuk mengurangi terjadinya kesalahan manusia (human error) yaitu briefing sebelum melakukan pekerjaan, membuat display, membuat form checklist, melakukan pengawasan dan training. Meminimalkan human error pada suatu proses produksi secara tidak langsung mampu meningkatkan tingkat produktivitas pekerja.
合作社开发中心技术执行单位和中型小企业萨马林达正在生产过程,以帮助人们在不需要订购的情况下满足产品的需求。UPTD P2KUKM有四个车间,一个是陶瓷车间,一个陶艺车间生产两种器皿,分别是earthenware和stoneware。陶瓷的生产是依靠人力完成的。本研究旨在确定生产过程中的人为错误,并为尽量减少人为错误提供改进建议。这项研究采用夏尔巴人和心脏的方法来分析发生的人为错误。定性方法使用夏尔巴人来识别人为错误。与心脏方法的定量方法确定人类错误的概率值。根据获得的数据用员,陶瓷生产过程有6分为18 sub-pekerjaan的阶段。定性地分析方法夏尔巴人获得18错误的可能性可以由工人。根据定量分析,人类最小的可能性(HEP)的得分最高,是在除泥土泥土的次级工作中,而HEP值为0.99。改进建议,以减少人为错误,即工作前简报、显示、列表、监督和培训。以间接的方式减少生产过程中的人为错误,可以提高工人的生产率。
{"title":"Analisis Human Error pada Proses Produksi Keramik dengan Menggunakan Metode HEART dan SHERPA","authors":"A. R. P. Utama, Willy Tambunan, L. D. Fathimahhayati","doi":"10.30656/intech.v6i1.2114","DOIUrl":"https://doi.org/10.30656/intech.v6i1.2114","url":null,"abstract":"Unit Pelaksana Teknis Dinas Pusat Pengembangan Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kota Samarinda melakukan proses produksi untuk membantu masyarakat memenuhi kebutuhan produk tanpa harus memesan keluar pulau. UPTD P2KUKM mempunyai empat workshop, salah satunya workshop keramik, Workshop keramik memproduksi dua jenis yaitu earthenware dan stoneware. Proses produksi keramik dilakukan dengan mengandalkan tenaga manusia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi human error yang terjadi pada proses produksi dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meminimalkan human error yang terjadi. Penelitian ini menggunakan metode SHERPA dan HEART dalam menganalisis human error yang terjadi. Metode kualitatif menggunakan SHERPA untuk mengidentifikasi human error.  Metode kuantitatif dengan metode HEART untuk mengetahui nilai probabilitas terjadinya human error. Berdasarkan data yang diperoleh dengan menggunakan HTA, pada proses produksi keramik mempunyai 6 tahapan yang terbagi dalam 18 sub-pekerjaan. Analisis secara kualitatif menggunakan metode SHERPA memperoleh 18 kemungkinan error yang dapat dilakukan oleh pekerja. Berdasarkan analisis secara kuantitatif didapatkan nilai Human Error Probability (HEP) tertinggi yaitu pada sub-pekerjaan membersihkan tanah dari kotoran dengan nilai HEP sebesar 0.99. Rekomendasi  perbaikan untuk mengurangi terjadinya kesalahan manusia (human error) yaitu briefing sebelum melakukan pekerjaan, membuat display, membuat form checklist, melakukan pengawasan dan training. Meminimalkan human error pada suatu proses produksi secara tidak langsung mampu meningkatkan tingkat produktivitas pekerja.","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81956585","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Improving Fake Product Detection with Aspect-Based Sentiment Analysis 基于方面的情感分析改进假货检测
Pub Date : 2020-06-22 DOI: 10.1007/978-3-030-59585-2_4
Jiaming Li, Yonghao Fu, Daoxing Liu, Ruifeng Xu
{"title":"Improving Fake Product Detection with Aspect-Based Sentiment Analysis","authors":"Jiaming Li, Yonghao Fu, Daoxing Liu, Ruifeng Xu","doi":"10.1007/978-3-030-59585-2_4","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/978-3-030-59585-2_4","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72989048","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
HFF: Hybrid Feature Fusion Model for Click-Through Rate Prediction HFF:用于点击率预测的混合特征融合模型
Pub Date : 2020-06-22 DOI: 10.1007/978-3-030-59585-2_1
Yunzhou Shi, Yujiu Yang
{"title":"HFF: Hybrid Feature Fusion Model for Click-Through Rate Prediction","authors":"Yunzhou Shi, Yujiu Yang","doi":"10.1007/978-3-030-59585-2_1","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/978-3-030-59585-2_1","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89546463","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Traffic Incident Detection from Massive Multivariate Time-Series Data 基于海量多元时间序列数据的交通事件检测
Pub Date : 2020-06-22 DOI: 10.1007/978-3-030-59585-2_10
Nicholas Sterling, J. Miller
{"title":"Traffic Incident Detection from Massive Multivariate Time-Series Data","authors":"Nicholas Sterling, J. Miller","doi":"10.1007/978-3-030-59585-2_10","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/978-3-030-59585-2_10","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80042570","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
ALBERT-Based Chinese Named Entity Recognition 基于albert的中文命名实体识别
Pub Date : 2020-06-22 DOI: 10.1007/978-3-030-59585-2_7
Haifeng Lv, Yishuang Ning, Ke Ning
{"title":"ALBERT-Based Chinese Named Entity Recognition","authors":"Haifeng Lv, Yishuang Ning, Ke Ning","doi":"10.1007/978-3-030-59585-2_7","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/978-3-030-59585-2_7","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77120476","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
PRTransE: Emphasize More Important Facts Based on Pagerank for Knowledge Graph Completion PRTransE:强调更重要的事实基于Pagerank知识图谱完成
Pub Date : 2020-06-22 DOI: 10.1007/978-3-030-59585-2_2
Zhongwen Li, Bin Zhang, Yang Liu, Qing Liao
{"title":"PRTransE: Emphasize More Important Facts Based on Pagerank for Knowledge Graph Completion","authors":"Zhongwen Li, Bin Zhang, Yang Liu, Qing Liao","doi":"10.1007/978-3-030-59585-2_2","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/978-3-030-59585-2_2","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88731916","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Semantic Enhancement Based Dynamic Construction of Domain Knowledge Graph 基于语义增强的领域知识图动态构建
Pub Date : 2020-06-22 DOI: 10.1007/978-3-030-59585-2_9
Yao Sun, Lun Meng, Yan Zhang
{"title":"Semantic Enhancement Based Dynamic Construction of Domain Knowledge Graph","authors":"Yao Sun, Lun Meng, Yan Zhang","doi":"10.1007/978-3-030-59585-2_9","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/978-3-030-59585-2_9","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":13714,"journal":{"name":"Intech","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76542180","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
期刊
Intech
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1