Pub Date : 2023-10-04DOI: 10.25100/iyc.v25i4.13074
Claudia Liliana Vargas Serna, Daniela Latorre-Castaño, Moreira-Muñoz Nadezda, Ochoa-Martínez Claudia I, Carlos Vélez-Pasos
La piña es una fruta tropical con alta demanda para su industrialización. Sin embargo, sólo entre en 30 y el 50% del peso total del fruto es aprovechable lo que genera un alto volumen de residuos contaminantes. El objetivo de esta investigación fue extraer compuestos fenólicos de residuos agroindustriales de piña mediante tecnologías amigables. Se evaluó el efecto del secado empleando la tecnología de hidrosecado conductivo (muestra fresca y seca) y el efecto del tipo de solvente de punto eutéctico profundo (cloruro de colina - ácido málico y cloruro de colina – glicerol) sobre la extracción asistida por microondas de compuestos fenólicos de cáscara de piña. Se determinó el contenido total de compuestos fenólicos, el rendimiento del proceso, la capacidad antioxidante y el porcentaje de inhibición del radical DPPH. El secado tuvo efecto significativo sobre las variables de respuesta y, en general, el tipo de solvente no tuvo efecto. La mayor concentración de compuestos fenólicos fue 26.29 ± 5.22 mg GAE/g ms, con un rendimiento de 2.6288 ± 0.5220 % (g GAE/g ms) y una capacidad antioxidante de 2.4816 ± 0.0779 mM TE/g. Los extractos obtenidos a partir de muestra seca presentaron la mayor capacidad antioxidante (88.08 ± 1.44% de inhibición del radical DPPH). Estos resultados indican que el uso de tecnologías verdes de extracción es una alternativa viable para la valorización de residuos de piña, comparado con la extracción con etanol.
菠萝是一种热带水果，对工业化的需求很高。然而，只有30%到50%的水果总重量是可利用的，这就产生了大量的污染残留物。本研究的目的是从菠萝农工废弃物中提取酚类化合物。影响评价干涸使用技术hidrosecado导电(新鲜和干燥)和显示效果溶剂类型共晶点深(氯化胆碱-苹果酸和氯化胆碱—甘油)微波辅助提取菠萝壳酚化合物。在本研究中，我们评估了在不同条件下对DPPH自由基的氧化能力和抗氧化能力的影响。在本研究中，我们评估了不同溶剂类型的干燥对响应变量的影响。酚类化合物浓度最高为26.29±5.22 mg GAE/g dm，产率为2.6288±0.52220 % (g GAE/g dm)，抗氧化能力为2.4816±0.0779 mM TE/g。从干燥样品中提取的提取物具有最高的抗氧化能力(88.08±1.44%的DPPH自由基抑制)。采用绿色提取技术对菠萝废弃物进行了评价，结果表明，与乙醇提取相比，绿色提取技术是菠萝废弃物回收的可行选择。
{"title":"Obtención de polifenoles de cáscara de piña usando hidrosecado conductivo-microondas y solventes de punto eutéctico profundo","authors":"Claudia Liliana Vargas Serna, Daniela Latorre-Castaño, Moreira-Muñoz Nadezda, Ochoa-Martínez Claudia I, Carlos Vélez-Pasos","doi":"10.25100/iyc.v25i4.13074","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i4.13074","url":null,"abstract":"La piña es una fruta tropical con alta demanda para su industrialización. Sin embargo, sólo entre en 30 y el 50% del peso total del fruto es aprovechable lo que genera un alto volumen de residuos contaminantes. El objetivo de esta investigación fue extraer compuestos fenólicos de residuos agroindustriales de piña mediante tecnologías amigables. Se evaluó el efecto del secado empleando la tecnología de hidrosecado conductivo (muestra fresca y seca) y el efecto del tipo de solvente de punto eutéctico profundo (cloruro de colina - ácido málico y cloruro de colina – glicerol) sobre la extracción asistida por microondas de compuestos fenólicos de cáscara de piña. Se determinó el contenido total de compuestos fenólicos, el rendimiento del proceso, la capacidad antioxidante y el porcentaje de inhibición del radical DPPH. El secado tuvo efecto significativo sobre las variables de respuesta y, en general, el tipo de solvente no tuvo efecto. La mayor concentración de compuestos fenólicos fue 26.29 ± 5.22 mg GAE/g ms, con un rendimiento de 2.6288 ± 0.5220 % (g GAE/g ms) y una capacidad antioxidante de 2.4816 ± 0.0779 mM TE/g. Los extractos obtenidos a partir de muestra seca presentaron la mayor capacidad antioxidante (88.08 ± 1.44% de inhibición del radical DPPH). Estos resultados indican que el uso de tecnologías verdes de extracción es una alternativa viable para la valorización de residuos de piña, comparado con la extracción con etanol.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135646568","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.25100/iyc.v25i3.12555
Andres Mauricio Paredes Rodriguez, Said Adolfo Colonia-Murillas, Diego León Peña-Orozco, Reynel Andrés Murillo Agudelo
Simulation results on the employment resilience under a health emergency environment in Colombia South America are presented. The system is characterized by identifying the different relevant variables which are reflected in the causal and Forrester diagrams simulated through the VENSIM PLE x64 program. Results show a resilient in the employment variable behaviour in terms of entrepreneurship and new companies generation, which reflects a potential economic development in the country under an uncertainty scenario. On the other hand, model accuracy is influenced by indicators changes along simulation time included in the analysis. Finally, it is concluded that the employment behaviour under the health emergency panorama is fluctuating but tends to increase in the last months in the time horizon simulation. However, it is highlighted that this situation can take another path if decision making is not adequate.
{"title":"Dynamic analysis of employment resilience under a health emergency environment in a developing country","authors":"Andres Mauricio Paredes Rodriguez, Said Adolfo Colonia-Murillas, Diego León Peña-Orozco, Reynel Andrés Murillo Agudelo","doi":"10.25100/iyc.v25i3.12555","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.12555","url":null,"abstract":"Simulation results on the employment resilience under a health emergency environment in Colombia South America are presented. The system is characterized by identifying the different relevant variables which are reflected in the causal and Forrester diagrams simulated through the VENSIM PLE x64 program. Results show a resilient in the employment variable behaviour in terms of entrepreneurship and new companies generation, which reflects a potential economic development in the country under an uncertainty scenario. On the other hand, model accuracy is influenced by indicators changes along simulation time included in the analysis. Finally, it is concluded that the employment behaviour under the health emergency panorama is fluctuating but tends to increase in the last months in the time horizon simulation. However, it is highlighted that this situation can take another path if decision making is not adequate.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135789073","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-28DOI: 10.25100/iyc.v25i4.13132
Karen Johana Ortega Villalba, Carlos Velez-Pasos, Pablo E. Rodriguez-Fonseca, Fabrice Vaillant-Barka
Andean Blackberry fruits (Rubus glaucus Benth) have promising market potential with notable nutritional and antioxidant properties; however, their limited 3-6day shelf-life presents considerable challenges. A flash vacuum expansion (FVE) process coupled with vacuum de-pulping was used to obtain puree from blackberry fruits. Different steam heating holding times (53, 75, 85, and 95 s) were tested at a pressure of 130 kPa. After FVE and vacuum de-pulping (5kPa), various parameters, including alcohol insoluble residues (AIR), residual activity of polyphenol oxidase (RAPPO), anthocyanins, ascorbic acid and ellagitannin retention, rheological properties, and microbial reduction, were evaluated in the purees. Optimal steam heating time of 85 seconds was selected for the FVE process, showing outstanding retention rates of 98% for cyanidin-3-O-glucoside and 88% for ascorbic acid, along with enhanced ellagitannins extraction from torus and seed blackberries into the puree. The purees displayed a gradual shear-thinning flow behavior, positively correlated with the increase in %AIR. A reduction greater than 5 Log10 CFU / mL was achieved for molds, yeasts, aerobic mesophilic, and coliforms counts for all the treatments. Nectar and sweetened puree products developed from the optimal FVE processed puree, received favorable acceptance from consumers, with a high intention to purchase. The findings demonstrated that this innovative process has great potential for developing of high-quality products.
{"title":"Unleashing the potential of flash vacuum expansion: an innovative approach for Andean Blackberry (Rubus glaucus Benth) Processing","authors":"Karen Johana Ortega Villalba, Carlos Velez-Pasos, Pablo E. Rodriguez-Fonseca, Fabrice Vaillant-Barka","doi":"10.25100/iyc.v25i4.13132","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i4.13132","url":null,"abstract":"Andean Blackberry fruits (Rubus glaucus Benth) have promising market potential with notable nutritional and antioxidant properties; however, their limited 3-6day shelf-life presents considerable challenges. A flash vacuum expansion (FVE) process coupled with vacuum de-pulping was used to obtain puree from blackberry fruits. Different steam heating holding times (53, 75, 85, and 95 s) were tested at a pressure of 130 kPa. After FVE and vacuum de-pulping (5kPa), various parameters, including alcohol insoluble residues (AIR), residual activity of polyphenol oxidase (RAPPO), anthocyanins, ascorbic acid and ellagitannin retention, rheological properties, and microbial reduction, were evaluated in the purees. Optimal steam heating time of 85 seconds was selected for the FVE process, showing outstanding retention rates of 98% for cyanidin-3-O-glucoside and 88% for ascorbic acid, along with enhanced ellagitannins extraction from torus and seed blackberries into the puree. The purees displayed a gradual shear-thinning flow behavior, positively correlated with the increase in %AIR. A reduction greater than 5 Log10 CFU / mL was achieved for molds, yeasts, aerobic mesophilic, and coliforms counts for all the treatments. Nectar and sweetened puree products developed from the optimal FVE processed puree, received favorable acceptance from consumers, with a high intention to purchase. The findings demonstrated that this innovative process has great potential for developing of high-quality products.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"98 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135469816","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-21DOI: 10.25100/iyc.v25i3.13071
Boris Pérez
La deuda técnica en arquitectura es una metáfora de las decisiones tomadas por los arquitectos para alcanzar objetivos a corto plazo, pero que pueden dañar la salud del sistema a largo plazo. Esta deuda técnica es difícil de detectar, ya que está asociada a la mantenibilidad y la evolución a largo plazo de un sistema. En esta investigación, describimos un método basado en la evolución de la arquitectura para la identificación de la deuda que está respaldado por un modelo de aprendizaje automático supervisado y se basa en la información obtenida de los artefactos producidos durante el diseño de la arquitectura. Descubrimos que, incluso con una pequeña cantidad de datos, el modelo de aprendizaje automático produce buenos resultados en términos de Recall e incluso de Accuracy. Las experimentaciones realizadas proporcionaron información que nos permite concluir que esta idea funciona bien y podría utilizarse como punto de partida para ayudar a los arquitectos a identificar y gestionar la deuda técnica en arquitectura
{"title":"Deuda técnica en arquitectura: una estrategia de identificación","authors":"Boris Pérez","doi":"10.25100/iyc.v25i3.13071","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.13071","url":null,"abstract":"La deuda técnica en arquitectura es una metáfora de las decisiones tomadas por los arquitectos para alcanzar objetivos a corto plazo, pero que pueden dañar la salud del sistema a largo plazo. Esta deuda técnica es difícil de detectar, ya que está asociada a la mantenibilidad y la evolución a largo plazo de un sistema. En esta investigación, describimos un método basado en la evolución de la arquitectura para la identificación de la deuda que está respaldado por un modelo de aprendizaje automático supervisado y se basa en la información obtenida de los artefactos producidos durante el diseño de la arquitectura. Descubrimos que, incluso con una pequeña cantidad de datos, el modelo de aprendizaje automático produce buenos resultados en términos de Recall e incluso de Accuracy. Las experimentaciones realizadas proporcionaron información que nos permite concluir que esta idea funciona bien y podría utilizarse como punto de partida para ayudar a los arquitectos a identificar y gestionar la deuda técnica en arquitectura","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136239375","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-20DOI: 10.25100/iyc.v25i3.13171
Cristian Camilo Muñoz Ordoñez, Carlos Alberto Cobos Lozada, Julian Fernando Muñoz Ordóñez
El café es uno de los productos agrícolas más comercializados internacionalmente y en Colombia, es el primer producto de exportación no minero-energético. En este contexto, la predicción del rendimiento de los cultivos de café es vital para el sector, ya que permite a los caficultores establecer estrategias de manejo del cultivo, maximizando sus ganancias o reduciendo posibles pérdidas. En este artículo, se abordan aspectos cruciales de la predicción del rendimiento de los cultivos de café mediante una revisión sistemática de literatura de documentos consultados en Scopus, ACM, Taylor & Francis y Nature. Estos documentos se sometieron a un proceso de filtrado y evaluación para responder cinco preguntas clave: variables predictoras, variable objetivo, técnicas y algoritmos empleados, métricas para evaluar la calidad de la predicción y tipos de café reportados. Los resultados revelan distintos grupos de variables predictoras que incluyen factores atmosféricos, químicos, obtenidos vía satélite, relacionados con fertilizantes, suelo, manejo del cultivo y sombras. La variable objetivo más recurrente es el rendimiento medido en peso de granos por hectárea u otras medidas, con un caso que considera el área foliar. Entre las técnicas predominantes para predecir el rendimiento se encuentran la regresión lineal, los bosques aleatorizados, el análisis de componentes principales, la regresión por conglomerados, las redes neuronales, los árboles de clasificación y regresión y las máquinas de aprendizaje extremo, entre otras. Las métricas más comunes para evaluar la calidad de los modelos predictivos incluyen R², RMSE, MAE, MAPE, MRE, error estándar, coeficiente de correlación de Pearson y desviación estándar. Por último, las variedades de café más estudiadas son robusta, arábica, racemosa y zanguebariae.
{"title":"Predicción del rendimiento de cultivos de café: un mapeo sistemático","authors":"Cristian Camilo Muñoz Ordoñez, Carlos Alberto Cobos Lozada, Julian Fernando Muñoz Ordóñez","doi":"10.25100/iyc.v25i3.13171","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.13171","url":null,"abstract":"El café es uno de los productos agrícolas más comercializados internacionalmente y en Colombia, es el primer producto de exportación no minero-energético. En este contexto, la predicción del rendimiento de los cultivos de café es vital para el sector, ya que permite a los caficultores establecer estrategias de manejo del cultivo, maximizando sus ganancias o reduciendo posibles pérdidas. En este artículo, se abordan aspectos cruciales de la predicción del rendimiento de los cultivos de café mediante una revisión sistemática de literatura de documentos consultados en Scopus, ACM, Taylor & Francis y Nature. Estos documentos se sometieron a un proceso de filtrado y evaluación para responder cinco preguntas clave: variables predictoras, variable objetivo, técnicas y algoritmos empleados, métricas para evaluar la calidad de la predicción y tipos de café reportados. Los resultados revelan distintos grupos de variables predictoras que incluyen factores atmosféricos, químicos, obtenidos vía satélite, relacionados con fertilizantes, suelo, manejo del cultivo y sombras. La variable objetivo más recurrente es el rendimiento medido en peso de granos por hectárea u otras medidas, con un caso que considera el área foliar. Entre las técnicas predominantes para predecir el rendimiento se encuentran la regresión lineal, los bosques aleatorizados, el análisis de componentes principales, la regresión por conglomerados, las redes neuronales, los árboles de clasificación y regresión y las máquinas de aprendizaje extremo, entre otras. Las métricas más comunes para evaluar la calidad de los modelos predictivos incluyen R², RMSE, MAE, MAPE, MRE, error estándar, coeficiente de correlación de Pearson y desviación estándar. Por último, las variedades de café más estudiadas son robusta, arábica, racemosa y zanguebariae.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136379134","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-18DOI: 10.25100/iyc.v25i3.12845
Luis Miguel Jiménez Gómez, Erick Lambis-Alandete, Juan D. Velásquez-Henao
Debido al alto atractivo de las criptomonedas, los inversionistas y los investigadores han prestado mayor atención en la previsión de los precios de las criptomonedas. Con el desarrollo metodológico del Deep Learning, la previsión de las criptomonedas ha tenido mayor importancia en los últimos años. En este artículo, se evalúan cuatro modelos de Deep Learning: RNN, LSTM, GRU y CNN-LSTM con el objetivo de evaluar el desempeño en el pronóstico del precio de cierre diario de las dos criptomonedas más importantes: Bitcoin y Ethereum. Se utilizaron métricas de análisis de desempeño como MAE, RMSE, MSE y MAPE y como métrica de ajuste, el R2. Cada modelo de Deep Learning fue optimizado a partir de un conjunto de hiperparámetros y para diferentes ventanas de tiempo. Los resultados experimentales mostraron que el algoritmo RNN tuve un rendimiento superior en la predicción del precio de Bitcoin y el algoritmo LSTM en el precio de Ethereum. Incluso, ambos métodos presentaron mejor desempeño con dos modelos de la literatura evaluados. Finalmente, la confiabilidad del pronóstico de cada modelo se evaluó analizando la autocorrelación de los errores y se encontró que los dos modelos más eficientes tienen alto poder de generalización.
{"title":"Comparación de algoritmos de Deep Learning para pronósticos en los precios de criptomonedas","authors":"Luis Miguel Jiménez Gómez, Erick Lambis-Alandete, Juan D. Velásquez-Henao","doi":"10.25100/iyc.v25i3.12845","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.12845","url":null,"abstract":"Debido al alto atractivo de las criptomonedas, los inversionistas y los investigadores han prestado mayor atención en la previsión de los precios de las criptomonedas. Con el desarrollo metodológico del Deep Learning, la previsión de las criptomonedas ha tenido mayor importancia en los últimos años. En este artículo, se evalúan cuatro modelos de Deep Learning: RNN, LSTM, GRU y CNN-LSTM con el objetivo de evaluar el desempeño en el pronóstico del precio de cierre diario de las dos criptomonedas más importantes: Bitcoin y Ethereum. Se utilizaron métricas de análisis de desempeño como MAE, RMSE, MSE y MAPE y como métrica de ajuste, el R2. Cada modelo de Deep Learning fue optimizado a partir de un conjunto de hiperparámetros y para diferentes ventanas de tiempo. Los resultados experimentales mostraron que el algoritmo RNN tuve un rendimiento superior en la predicción del precio de Bitcoin y el algoritmo LSTM en el precio de Ethereum. Incluso, ambos métodos presentaron mejor desempeño con dos modelos de la literatura evaluados. Finalmente, la confiabilidad del pronóstico de cada modelo se evaluó analizando la autocorrelación de los errores y se encontró que los dos modelos más eficientes tienen alto poder de generalización.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135256911","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-15DOI: 10.25100/iyc.v25i4.13114
Nelson Javier Cely Calixto, Alberto Galvis Castaño, Gustavo Adolfo Carrillo Soto
En la hidráulica fluvial, la turbulencia y velocidad del flujo representa un gran desafío en la implementación de estructuras de protección de las riberas, debido al arrastre de material y deterioro que se genera sobre estas estructuras. La investigación tiene por objetivo estimar el diámetro optimo del enrocado (rip rap) como medida de protección contra la socavación en muros longitudinales en ríos con lecho granular bien gradado. El estudio se desarrolla mediante modelación física en un canal hidráulico fabricado en acrílico, variando las condiciones de pendiente entre 1 y 2.5 % y caudales entre 0.017 y 0.030 m3/s midiendo la velocidad de flujo y la capacidad de arrastre de rocas calizas con diámetros de ¾”, 1”, 1 ¼”, 1 ½”. Asimismo, se validaron las ecuaciones de Highways, Mynord, U.S Department of Transportation, U.S geological Survey y R.A Lopardo. El desarrollo de la investigación demuestra que la ecuación de Mynord se ajusta más a las condiciones experimentales, en la cual para velocidades superiores a 0.8 m/s los diámetros arrastrados son de ¾” y 1”, y que la ecuación de U.S geological Survey establece el diámetro más pequeño del enrocado, colocando en riesgo la estabilidad y eficacia del enrocado como estructura de protección
{"title":"Estimación del diámetro del enrocado para protección de la base de muros longitudinales en ríos con lecho granular bien gradado","authors":"Nelson Javier Cely Calixto, Alberto Galvis Castaño, Gustavo Adolfo Carrillo Soto","doi":"10.25100/iyc.v25i4.13114","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i4.13114","url":null,"abstract":"En la hidráulica fluvial, la turbulencia y velocidad del flujo representa un gran desafío en la implementación de estructuras de protección de las riberas, debido al arrastre de material y deterioro que se genera sobre estas estructuras. La investigación tiene por objetivo estimar el diámetro optimo del enrocado (rip rap) como medida de protección contra la socavación en muros longitudinales en ríos con lecho granular bien gradado. El estudio se desarrolla mediante modelación física en un canal hidráulico fabricado en acrílico, variando las condiciones de pendiente entre 1 y 2.5 % y caudales entre 0.017 y 0.030 m3/s midiendo la velocidad de flujo y la capacidad de arrastre de rocas calizas con diámetros de ¾”, 1”, 1 ¼”, 1 ½”. Asimismo, se validaron las ecuaciones de Highways, Mynord, U.S Department of Transportation, U.S geological Survey y R.A Lopardo. El desarrollo de la investigación demuestra que la ecuación de Mynord se ajusta más a las condiciones experimentales, en la cual para velocidades superiores a 0.8 m/s los diámetros arrastrados son de ¾” y 1”, y que la ecuación de U.S geological Survey establece el diámetro más pequeño del enrocado, colocando en riesgo la estabilidad y eficacia del enrocado como estructura de protección","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135487324","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-13DOI: 10.25100/iyc.v25i3.12551
Harvey Andres Milquez Sanabria, Juan Camilo Montagut
El presente artículo tiene como objetivo realizar una revisión del impacto ambiental generado por los contaminantes emergentes (CE) en el entorno acuático y la manera de tratarlos, al ser descargados en los cuerpos hídricos. Se presenta una visión global y una visión a nivel regional (Latinoamérica) de los contaminantes emergentes presentes en el agua bien sea agua residual doméstica, agua residual industrial o agua potable para de esta manera identificar cuáles son los principales contaminantes emergentes (CE) y mostrar la importancia y el impacto que tienen sobre el ambiente y las repercusiones debidas al desconocimiento y la falta de legislación al momento de controlar los vertimientos sobre los cuerpos hídricos. Las eficiencias de remoción para los contaminantes emergentes mediante tratamientos comunes (coagulación, floculación, sedimentación, etc.) son medianamente aceptables con valores entre un 30% y 60% mientras que a través de tratamientos terciarios (oxidación avanzada, tratamientos con peróxido de hidrogeno, luz UV, etc.) alcanza porcentajes entre un 80% y un 95% indicando la alta capacidad para remover los contaminantes.
{"title":"Impacto de los contaminantes emergentes en el entorno acuático y los tratamientos para el control y remoción en los cuerpos hídricos. Revisión literaria.","authors":"Harvey Andres Milquez Sanabria, Juan Camilo Montagut","doi":"10.25100/iyc.v25i3.12551","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.12551","url":null,"abstract":"El presente artículo tiene como objetivo realizar una revisión del impacto ambiental generado por los contaminantes emergentes (CE) en el entorno acuático y la manera de tratarlos, al ser descargados en los cuerpos hídricos. Se presenta una visión global y una visión a nivel regional (Latinoamérica) de los contaminantes emergentes presentes en el agua bien sea agua residual doméstica, agua residual industrial o agua potable para de esta manera identificar cuáles son los principales contaminantes emergentes (CE) y mostrar la importancia y el impacto que tienen sobre el ambiente y las repercusiones debidas al desconocimiento y la falta de legislación al momento de controlar los vertimientos sobre los cuerpos hídricos. Las eficiencias de remoción para los contaminantes emergentes mediante tratamientos comunes (coagulación, floculación, sedimentación, etc.) son medianamente aceptables con valores entre un 30% y 60% mientras que a través de tratamientos terciarios (oxidación avanzada, tratamientos con peróxido de hidrogeno, luz UV, etc.) alcanza porcentajes entre un 80% y un 95% indicando la alta capacidad para remover los contaminantes.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135787011","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-08DOI: 10.25100/iyc.v25i4.12436
Michael Edgardo Pérez Roa, Andres Fernando Barajas Solano, Janet Bibiana García Martínez, Crisóstomo Barajas Ferreira, Fiderman Machuca Martínez
Este trabajo realizó un análisis bibliométrico de correlación entre palabras claves relacionadas al análisis de ciclo de vida (ACV) y sistemas de tratamiento de agua residual, buscando identificar la relevancia del tratamiento con microalgas. La biomasa de estos microorganismos permite la valorización del efluente residual ya que puede ser empleada en la obtención de energía a través del biogás generado en la digestión de reactores anaerobios y también como fuente potencial para la producción de metabolitos de alto valor industrial. La mayoría de los ACV obtenidos en la búsqueda emplean flujos de referencia como la cantidad de biomasa producida, volumen de agua tratada y equivalentes producidos por persona. Las unidades funcionales más reportadas corresponden a 1m3 de agua residual tratada y aguas residuales producidas por equivalente poblacional. La herramienta predominante para el desarrollo de los ACV correspondió al software SimaPro, aplicando la metodología de impactos ReCiPe.
{"title":"Análisis bibliométrico del ciclo de vida aplicado a procesos de tratamientos de agua residual con microalgas","authors":"Michael Edgardo Pérez Roa, Andres Fernando Barajas Solano, Janet Bibiana García Martínez, Crisóstomo Barajas Ferreira, Fiderman Machuca Martínez","doi":"10.25100/iyc.v25i4.12436","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i4.12436","url":null,"abstract":"Este trabajo realizó un análisis bibliométrico de correlación entre palabras claves relacionadas al análisis de ciclo de vida (ACV) y sistemas de tratamiento de agua residual, buscando identificar la relevancia del tratamiento con microalgas. La biomasa de estos microorganismos permite la valorización del efluente residual ya que puede ser empleada en la obtención de energía a través del biogás generado en la digestión de reactores anaerobios y también como fuente potencial para la producción de metabolitos de alto valor industrial. La mayoría de los ACV obtenidos en la búsqueda emplean flujos de referencia como la cantidad de biomasa producida, volumen de agua tratada y equivalentes producidos por persona. Las unidades funcionales más reportadas corresponden a 1m3 de agua residual tratada y aguas residuales producidas por equivalente poblacional. La herramienta predominante para el desarrollo de los ACV correspondió al software SimaPro, aplicando la metodología de impactos ReCiPe.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"188 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136361541","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-08DOI: 10.25100/iyc.v25i4.13116
Rafael Robayo Salazar, Miguel A. Muñoz, Ruby Mejía de Gutiérrez
Este artículo se enfoca en la utilización de adiciones tipo microsílice (MS), metacaolín (MK) y carbonato de calcio (CaCO3) para el diseño de tintas cementicias basadas en cemento Portland ordinario (OPC) aptas para impresión 3D (manufactura aditiva). Las adiciones fueron incorporadas en las mezclas como sustitución del OPC en cantidades del 5-10% (MS), 5-15% (MK) y 5-15% (CaCO3). Se evaluó el efecto de las adiciones sobre las propiedades en estado fresco y endurecido de las mezclas tales como capacidad de extrusión, trabajabilidad (minislump), fluidez (mesa de flujo), tiempo de fraguado, tiempo abierto (open time) y capacidad de impresión. Adicionalmente, se realizó una inspección microscópica de las tintas de impresión mediante la técnica de microscopía electrónica de barrido (MEB) y se llevó a cabo la caracterización físico-mecánica mediante ensayos de densidad, absorción, porosidad y resistencia a la flexión y compresión. Los resultados demostraron que las adiciones influyen directamente sobre las propiedades anteriormente mencionadas. Se concluyó que las mezclas 90%OPC-5%MS-5%CaCO3 (mezcla 1) y 90%OPC-5%MS-5%MK (mezcla 2) exhibieron el conjunto de características más idóneas para ser implementadas como tintas de impresión 3D. A partir de estas mezclas fue posible la impresión 3D de probetas tipo viga (160 x 40 x 40 mm), logrando valores de resistencia la flexión a los 28 días de 3.4 MPa (mezcla 1) y 4.0 MPa (mezcla 2), y de resistencia a la compresión de 44 MPa (mezcla 1) y 50 MPa (mezcla 2). Estos resultados se consideran un punto de partida para futuras investigaciones, relacionadas con el uso de este tipo de adiciones en la impresión 3D de tintas cementicias basadas en OPC.
{"title":"Desarrollo de mezclas para impresión 3d basadas en cemento portland y adiciones de metacaolín, micro sílice y carbonato","authors":"Rafael Robayo Salazar, Miguel A. Muñoz, Ruby Mejía de Gutiérrez","doi":"10.25100/iyc.v25i4.13116","DOIUrl":"https://doi.org/10.25100/iyc.v25i4.13116","url":null,"abstract":"Este artículo se enfoca en la utilización de adiciones tipo microsílice (MS), metacaolín (MK) y carbonato de calcio (CaCO3) para el diseño de tintas cementicias basadas en cemento Portland ordinario (OPC) aptas para impresión 3D (manufactura aditiva). Las adiciones fueron incorporadas en las mezclas como sustitución del OPC en cantidades del 5-10% (MS), 5-15% (MK) y 5-15% (CaCO3). Se evaluó el efecto de las adiciones sobre las propiedades en estado fresco y endurecido de las mezclas tales como capacidad de extrusión, trabajabilidad (minislump), fluidez (mesa de flujo), tiempo de fraguado, tiempo abierto (open time) y capacidad de impresión. Adicionalmente, se realizó una inspección microscópica de las tintas de impresión mediante la técnica de microscopía electrónica de barrido (MEB) y se llevó a cabo la caracterización físico-mecánica mediante ensayos de densidad, absorción, porosidad y resistencia a la flexión y compresión. Los resultados demostraron que las adiciones influyen directamente sobre las propiedades anteriormente mencionadas. Se concluyó que las mezclas 90%OPC-5%MS-5%CaCO3 (mezcla 1) y 90%OPC-5%MS-5%MK (mezcla 2) exhibieron el conjunto de características más idóneas para ser implementadas como tintas de impresión 3D. A partir de estas mezclas fue posible la impresión 3D de probetas tipo viga (160 x 40 x 40 mm), logrando valores de resistencia la flexión a los 28 días de 3.4 MPa (mezcla 1) y 4.0 MPa (mezcla 2), y de resistencia a la compresión de 44 MPa (mezcla 1) y 50 MPa (mezcla 2). Estos resultados se consideran un punto de partida para futuras investigaciones, relacionadas con el uso de este tipo de adiciones en la impresión 3D de tintas cementicias basadas en OPC.","PeriodicalId":159448,"journal":{"name":"INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136361540","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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