Wijaya Karya (Persero) Tbk. Yaitu perusahaan yang bergerak di bidang infrastruktur. Sebagai perusahaan yang besar WIKA memiliki aplikasi untuk membantu proses bisnisnya. Aplikasi-aplikasi tersebut sebagian besar dikelola oleh departemen Sistem Informasi. Dari kekurangan aplikasi tersebut, tentunya akan ada keluhan-keluhan pengguna aplikasi yang telah dibuat. Proses pekerjaan yang dilakukan saat ini masih belum optimal karena belum adanya report ticket yang memudahkan Agen dan Manajer untuk melihat seluruh data tiket dan tampilan dari web helpdesk ticketing system yang kurang menarik sehingga penulis ingin mengubah tampilannya. Berdasarkan masalah di atas, maka diperlukan perancangan sistem pada aplikasi Helpdesk ticketing system. Perancangan ini menggunakan metode design thinking, yang terdiri dari tahapan empathize, define, ide, prototipe dan tes. Sehingga hasil dari perancangan ini memberikan rekomendasi berupa model UI/UX pada aplikasi Helpdesk ticketing system.
{"title":"PENERAPAN METODE DESIGN THINKING PADA MODEL PERANCANGAN UI/UX PADA FITUR REPORT HELPDESK TICKETING SISTEM","authors":"Ilmalia Hartina, Nurmalasari Nurmalasari, Taopik Hidayat","doi":"10.33480/inti.v17i1.3451","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v17i1.3451","url":null,"abstract":"Wijaya Karya (Persero) Tbk. Yaitu perusahaan yang bergerak di bidang infrastruktur. Sebagai perusahaan yang besar WIKA memiliki aplikasi untuk membantu proses bisnisnya. Aplikasi-aplikasi tersebut sebagian besar dikelola oleh departemen Sistem Informasi. Dari kekurangan aplikasi tersebut, tentunya akan ada keluhan-keluhan pengguna aplikasi yang telah dibuat. Proses pekerjaan yang dilakukan saat ini masih belum optimal karena belum adanya report ticket yang memudahkan Agen dan Manajer untuk melihat seluruh data tiket dan tampilan dari web helpdesk ticketing system yang kurang menarik sehingga penulis ingin mengubah tampilannya. Berdasarkan masalah di atas, maka diperlukan perancangan sistem pada aplikasi Helpdesk ticketing system. Perancangan ini menggunakan metode design thinking, yang terdiri dari tahapan empathize, define, ide, prototipe dan tes. Sehingga hasil dari perancangan ini memberikan rekomendasi berupa model UI/UX pada aplikasi Helpdesk ticketing system. \u0000 ","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132850074","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-08-24DOI: 10.33480/inti.v17i1.3401
Ummu Radiyah
Fokus penelitian ini adalah optimalisasi keamanan jaringan dengan implementasi metode firewall dengan teknik raw firewall pada perangkat jaringan mikrotik. Firewall membatasi siapa saja yang berhak mengakses suatu internet dalam jaringan, dan siapa saja yang harus diizinkan dan tidak diizinkan untuk lewat, hal ini biasa disebut dengan filtering. Firewall pada jaringan, dapat memantau aktifitas suatu jaringan. Raw Firewall adalah teknik keamanan jaringan yang dalam penggunaannya tidak membutuhkan resource yang besar. Pada penelitian ini dilakukan dua skenario pengujian: (i) pengujian pertama dengan melakukan serangan ping attack sebelum implementasi teknik raw firewall, yaitu menggunakan filter rules, dan (ii) pengujian kedua melakukan serangan ping attack kembali setelah implementasi firewall raw. Hasil yang diperoleh dari penelitian memperlihatkan bahwa penggunaan resource cpu dengan teknik filter rules rata-rata sebesar 41% dan resource cpu setelah implementasi raw firewall rata-rata sebesar 2% saat terjadi serangan. Implementasi raw firewall terhadap ping attack berhasil menurunkan beban pada cpu, sehingga pada kondisi ini kinerja perangkat tidak terganggu.
{"title":"Optimalisasi Keamanan Wide Area Network (WAN) Menggunakan Raw Firewall Berbasis Mikrotik pada PT. Permata Graha Nusantara","authors":"Ummu Radiyah","doi":"10.33480/inti.v17i1.3401","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v17i1.3401","url":null,"abstract":"Fokus penelitian ini adalah optimalisasi keamanan jaringan dengan implementasi metode firewall dengan teknik raw firewall pada perangkat jaringan mikrotik. Firewall membatasi siapa saja yang berhak mengakses suatu internet dalam jaringan, dan siapa saja yang harus diizinkan dan tidak diizinkan untuk lewat, hal ini biasa disebut dengan filtering. Firewall pada jaringan, dapat memantau aktifitas suatu jaringan. Raw Firewall adalah teknik keamanan jaringan yang dalam penggunaannya tidak membutuhkan resource yang besar. Pada penelitian ini dilakukan dua skenario pengujian: (i) pengujian pertama dengan melakukan serangan ping attack sebelum implementasi teknik raw firewall, yaitu menggunakan filter rules, dan (ii) pengujian kedua melakukan serangan ping attack kembali setelah implementasi firewall raw. Hasil yang diperoleh dari penelitian memperlihatkan bahwa penggunaan resource cpu dengan teknik filter rules rata-rata sebesar 41% dan resource cpu setelah implementasi raw firewall rata-rata sebesar 2% saat terjadi serangan. Implementasi raw firewall terhadap ping attack berhasil menurunkan beban pada cpu, sehingga pada kondisi ini kinerja perangkat tidak terganggu.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125714731","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-08-16DOI: 10.33480/inti.v17i1.3139
U. Hasanah
Abstrak—Dikarenakan adanya virus covid-19 sehingga sistem belajar yang sebelumnya secara langsung atau bertatap muka berganti menjadi pola pembelajaran secara daring. Sistem pembelajaran yang dilakukan secara daring ini memanfaatkan aplikasi seperti WhatsApp dan beberapa aplikasi lain seperti Google Classroom, Google Meet, Zoom, dll. Pada saat menggunakan sistem belajar secara daring tidak seterusnya berjalan lancar, namun ada saja kendala-kendala yang bisa terjadi diantaranya seperti jaringan internet yang belum merata dikarenakan baru ada satu provider, siswa kurang memahami materi yang diajarkan guru hingga faktor lingkungan kurang mendukung untuk belajar dengan fokus. Tujuan penelitian ini adalah untuk Untuk mengklasifikasi penyebab penurunan hasil belajar siswa pada masa pandemi dengan menggunkan metode algoritma c4.5 dan metode naïve bayes. Sumber data pada penelitian diperoleh dari data kuesioner yang dibagikan kepada para siswa di SMA Negeri 1 Sungai Are. Atribut yang digunakan pada penelitian ini yaitu : Waktu belajar, pemahaman materi, pemberian tugas dan lingkungan. Hasil perhitungan menyebutkan atribut pemahaman materi merupakan atribut yang paling berpengaruh terhadap menurunnya hasil belajar siswa. Pengujian juga dilakukan dengan menggunakan bantuan software Rapidminer dan memperoleh Perfomance ataupun tingkatan akurasi untuk Algoritma C4. 5 adalah sebanyak 86. 96% serta Algoritma Naïve Bayes adalah sebanyak 86, 13%. Setelah dilakukan Perbandingan diantara dua algoritma tersebut, yang memiliki tingkat ke Akurasian lebih tinggi yaitu Algoritma C4.5.
{"title":"KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI MENURUNNYA HASIL BELAJAR SISWA SECARA DARING PADA MASA PANDEMI","authors":"U. Hasanah","doi":"10.33480/inti.v17i1.3139","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v17i1.3139","url":null,"abstract":" \u0000Abstrak—Dikarenakan adanya virus covid-19 sehingga sistem belajar yang sebelumnya secara langsung atau bertatap muka berganti menjadi pola pembelajaran secara daring. Sistem pembelajaran yang dilakukan secara daring ini memanfaatkan aplikasi seperti WhatsApp dan beberapa aplikasi lain seperti Google Classroom, Google Meet, Zoom, dll. Pada saat menggunakan sistem belajar secara daring tidak seterusnya berjalan lancar, namun ada saja kendala-kendala yang bisa terjadi diantaranya seperti jaringan internet yang belum merata dikarenakan baru ada satu provider, siswa kurang memahami materi yang diajarkan guru hingga faktor lingkungan kurang mendukung untuk belajar dengan fokus. Tujuan penelitian ini adalah untuk Untuk mengklasifikasi penyebab penurunan hasil belajar siswa pada masa pandemi dengan menggunkan metode algoritma c4.5 dan metode naïve bayes. Sumber data pada penelitian diperoleh dari data kuesioner yang dibagikan kepada para siswa di SMA Negeri 1 Sungai Are. Atribut yang digunakan pada penelitian ini yaitu : Waktu belajar, pemahaman materi, pemberian tugas dan lingkungan. Hasil perhitungan menyebutkan atribut pemahaman materi merupakan atribut yang paling berpengaruh terhadap menurunnya hasil belajar siswa. Pengujian juga dilakukan dengan menggunakan bantuan software Rapidminer dan memperoleh Perfomance ataupun tingkatan akurasi untuk Algoritma C4. 5 adalah sebanyak 86. 96% serta Algoritma Naïve Bayes adalah sebanyak 86, 13%. Setelah dilakukan Perbandingan diantara dua algoritma tersebut, yang memiliki tingkat ke Akurasian lebih tinggi yaitu Algoritma C4.5.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"203 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115122269","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-08-10DOI: 10.33480/inti.v17i1.3277
Ibnu Akil, Indra Chaidir
Abstract— Today the trading business has become a trend to get money easily without having to work hard as long as you have capital. To get maximum results and avoid losses, it is necessary to have expertise in predicting the ups and downs of the stock market value. The purpose of this research is to utilize machine learning technology to predict the fluctuation of stock value by using the Long Short-Term Memory RNN model. From the results of this study, it was found that LSTM+RNN is suitable for use in single-step models. Keywords: stock price, machine learning, recurrent neural network, lstm Abstrak—Dewasa ini bisnis trading menjadi suatu trend untuk mendapatkan uang dengan mudah tanpa harus bekerja keras asalkan memiliki modal. Untuk mendapatkah hasil yang maksimal dan menghindari kerugian maka diperlukan keahlian di dalam memprediksi naik turunya nilai bursa saham. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi machine learning untuk memprediksi naik turunya nilai saham dengan menggunakan model Long Short-Term Memory RNN. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa LSTM+RNN cocok untuk digunakan pada model single-step. Kata kunci: harga saham, machine learning, recurrent neural network, lstm
{"title":"Prediksi Harga Saham Twitter Dengan Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network","authors":"Ibnu Akil, Indra Chaidir","doi":"10.33480/inti.v17i1.3277","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v17i1.3277","url":null,"abstract":"Abstract— Today the trading business has become a trend to get money easily without having to work hard as long as you have capital. To get maximum results and avoid losses, it is necessary to have expertise in predicting the ups and downs of the stock market value. The purpose of this research is to utilize machine learning technology to predict the fluctuation of stock value by using the Long Short-Term Memory RNN model. From the results of this study, it was found that LSTM+RNN is suitable for use in single-step models. \u0000Keywords: stock price, machine learning, recurrent neural network, lstm \u0000Abstrak—Dewasa ini bisnis trading menjadi suatu trend untuk mendapatkan uang dengan mudah tanpa harus bekerja keras asalkan memiliki modal. Untuk mendapatkah hasil yang maksimal dan menghindari kerugian maka diperlukan keahlian di dalam memprediksi naik turunya nilai bursa saham. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi machine learning untuk memprediksi naik turunya nilai saham dengan menggunakan model Long Short-Term Memory RNN. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa LSTM+RNN cocok untuk digunakan pada model single-step. \u0000Kata kunci: harga saham, machine learning, recurrent neural network, lstm","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117268193","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-05DOI: 10.33480/inti.v16i2.2765
Nur Afifah, Ika Kurniawati, Heriyanto Heriyanto
PT. Karya Anugrah Teknologi is a retail company that was founded in 2012 with a focus on selling computer equipment, which is located in the West Jakarta area. Every year the company holds a selection of the best employees who will be given rewards and bonuses. The purpose of this study is to create an employee performance appraisal system in order to provide rewards and bonuses for salary increases by analyzing employee data according to predetermined criteria. The process stages in the Profile Matching method used in this study include Gap Mapping, Weighting, Calculation and Grouping of Core and Secondary Factors, Calculation of Total Value, and Calculation of Ranking. The results of this study resulted in recommendations of selected employees based on the ranking calculation of the method used. The employee who is in first place is Eko with a score of 4,925. The results of the recommendation of the best employees based on this calculation are expected to be one of the decision support systems for companies to provide rewards and bonuses for salary increases for the best employees in an objective manner and pay attention to the required aspects.
PT. Karya Anugrah Teknologi是一家零售公司，成立于2012年，专注于销售计算机设备，位于雅加达西部地区。公司每年都会选出最优秀的员工，并给予奖励和奖金。本研究的目的是创建一个员工绩效考核系统，以便根据预定的标准分析员工数据，为加薪提供奖励和奖金。本研究采用的剖面匹配方法的过程阶段包括:缺口映射、加权、核心和次要因素的计算和分组、总价值的计算和排序的计算。本研究的结果是根据所使用方法的排名计算得出所选员工的建议。排名第一的是Eko，得分为4925分。基于此计算得出的最佳员工推荐结果有望成为企业客观地为最佳员工提供加薪奖励和奖金的决策支持系统之一，并关注所需的方面。
{"title":"PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DI PT. KARYA ANUGRAH TEKNOLO","authors":"Nur Afifah, Ika Kurniawati, Heriyanto Heriyanto","doi":"10.33480/inti.v16i2.2765","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v16i2.2765","url":null,"abstract":"PT. Karya Anugrah Teknologi is a retail company that was founded in 2012 with a focus on selling computer equipment, which is located in the West Jakarta area. Every year the company holds a selection of the best employees who will be given rewards and bonuses. The purpose of this study is to create an employee performance appraisal system in order to provide rewards and bonuses for salary increases by analyzing employee data according to predetermined criteria. The process stages in the Profile Matching method used in this study include Gap Mapping, Weighting, Calculation and Grouping of Core and Secondary Factors, Calculation of Total Value, and Calculation of Ranking. The results of this study resulted in recommendations of selected employees based on the ranking calculation of the method used. The employee who is in first place is Eko with a score of 4,925. The results of the recommendation of the best employees based on this calculation are expected to be one of the decision support systems for companies to provide rewards and bonuses for salary increases for the best employees in an objective manner and pay attention to the required aspects.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129392250","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia yang bergerak dalam bidang layanan informasi penggunaan kartu kredit, debit serta penjualan melalui telepon. Dimana saat ini Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia khususnya dalam menentukan karyawan terbaik hanya menggunakan keputusan pimpinan yang dilihat dari hasil produktifitas saja tanpa mempertimbangkan yang lain. maka dari itu penulis ingin membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik. Metode yang digunakan oleh penulis adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara tepat dan akurat. Hasil akhir yang diperoleh adalah terciptanya sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia secara objektif. Yaitu dengan perhitungan menggunakan kriteria-kriteria seperti penjualan, kehadiran, kualitas pelayanan, tanggung jawab dan disiplin. Sistem ini dapat membantu bagian SDM dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik dan karyawan dengan predikat terbaik memperoleh sertifikat penghargaan karyawan terbaik. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik ini dapat dikembangkan seiring perkembangan kebutuhan penggunaan sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem.
{"title":"ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA","authors":"Andriyanto Mantovandi, Sukmawati Anggraeni Putri, Duwi Cahya Putri Buani","doi":"10.33480/inti.v16i2.2741","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v16i2.2741","url":null,"abstract":"Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia yang bergerak dalam bidang layanan informasi penggunaan kartu kredit, debit serta penjualan melalui telepon. Dimana saat ini Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia khususnya dalam menentukan karyawan terbaik hanya menggunakan keputusan pimpinan yang dilihat dari hasil produktifitas saja tanpa mempertimbangkan yang lain. maka dari itu penulis ingin membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik. Metode yang digunakan oleh penulis adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara tepat dan akurat. Hasil akhir yang diperoleh adalah terciptanya sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia secara objektif. Yaitu dengan perhitungan menggunakan kriteria-kriteria seperti penjualan, kehadiran, kualitas pelayanan, tanggung jawab dan disiplin. Sistem ini dapat membantu bagian SDM dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik dan karyawan dengan predikat terbaik memperoleh sertifikat penghargaan karyawan terbaik. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik ini dapat dikembangkan seiring perkembangan kebutuhan penggunaan sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133111244","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-05DOI: 10.33480/inti.v16i2.2763
Hernawati Hernawati, Muhadi Hariyanto
Diketahui perekonomian Indonesia sedang pemulihan akibat pandemi Covid 19 Toko, restoran, hingga pusat perbelanjaan yang biasa ramai pengunjung kini nampak sepi pengunjung akibat adanya anjuran untuk membatasi aktivitas di luar rumah. Bahkan tidak sedikit pula karyawan dari berbagai perusahaan terpaksa dirumahkan akibat pandemi. Covid 19 memang membawa dampak buruk bagi sektor industri, namun disisi lain, ini waktu yang tepat untuk membuka usaha secara mandiri dengan memanfaatkan teknologi. Untuk melakukan strategi pemasaran perlu adanya ilmu data mining menggunakan algoritma apriori untuk mendapatkan informasi asosiasi data barang dari data transaksi penjualan dapat melihat pola pembelian konsumen. Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yaitu support dan confidence. Hasil dari pengolahan data 30 transaksi melalui Market Basket Analysis terdapat 1 pola asosiasi yang memenuhi syarat adalah jika membeli BLM Kids maka akan membeli BPM Kids dengan confidence tertinggi= 28.58%. Untuk Pola yang didapat bisa digunakan untuk memberikan diskon atau bundling terhadap pola pembelian.
{"title":"MARKET BASKET ANALYSIS TREN HIJAB MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI","authors":"Hernawati Hernawati, Muhadi Hariyanto","doi":"10.33480/inti.v16i2.2763","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v16i2.2763","url":null,"abstract":"Diketahui perekonomian Indonesia sedang pemulihan akibat pandemi Covid 19 Toko, restoran, hingga pusat perbelanjaan yang biasa ramai pengunjung kini nampak sepi pengunjung akibat adanya anjuran untuk membatasi aktivitas di luar rumah. Bahkan tidak sedikit pula karyawan dari berbagai perusahaan terpaksa dirumahkan akibat pandemi. Covid 19 memang membawa dampak buruk bagi sektor industri, namun disisi lain, ini waktu yang tepat untuk membuka usaha secara mandiri dengan memanfaatkan teknologi. Untuk melakukan strategi pemasaran perlu adanya ilmu data mining menggunakan algoritma apriori untuk mendapatkan informasi asosiasi data barang dari data transaksi penjualan dapat melihat pola pembelian konsumen. Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yaitu support dan confidence. Hasil dari pengolahan data 30 transaksi melalui Market Basket Analysis terdapat 1 pola asosiasi yang memenuhi syarat adalah jika membeli BLM Kids maka akan membeli BPM Kids dengan confidence tertinggi= 28.58%. Untuk Pola yang didapat bisa digunakan untuk memberikan diskon atau bundling terhadap pola pembelian.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126704660","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-05DOI: 10.33480/inti.v16i2.2781
Dipo Era Ginanti, Ade Christian, Taopik Hidayat
The evolution of this era is become advancing as well for Technology Information and Telecommunications. This evolution has been explored in Wireless Technology, even in all devices such as smartphones, tablets and laptops can use it. The Internet has tremendously impacted culture and it become a daily necessity by people in the world, as the internet can support the process of communicating, learning, and data transfer. Places that use wireless networks have started a lot such as schools, universities, and companies. Yet, wireless networks still have security that is quite vulnerable because it can be misused by other parties. To minimize this problem we can use MAC Address Filtering. MAC Address Filtering is a technique for prevents access to a network if the MAC Address of the devices attempting to connect does not match any addresses marked as allowed. MAC Address Filtering has 2 tasks of verification so before it does filtering, the user must log in first using the MAC Address that has been registered and then enter the username and password if it matches the MAC Address then the login will be successful, otherwise, it will be rejected. This wireless MAC Address Filtering security can avoid hackers who can enter the wireless network which makes a slow network.
{"title":"ANALISA DAN IMPLEMENTASI JARINGAN WIRELESS MAC ADDRESS MENGGUNAKAN FILTERING PADA PT. FAYA KUNTURA AGUNG KONSULTINDO","authors":"Dipo Era Ginanti, Ade Christian, Taopik Hidayat","doi":"10.33480/inti.v16i2.2781","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v16i2.2781","url":null,"abstract":"The evolution of this era is become advancing as well for Technology Information and Telecommunications. This evolution has been explored in Wireless Technology, even in all devices such as smartphones, tablets and laptops can use it. The Internet has tremendously impacted culture and it become a daily necessity by people in the world, as the internet can support the process of communicating, learning, and data transfer. Places that use wireless networks have started a lot such as schools, universities, and companies. Yet, wireless networks still have security that is quite vulnerable because it can be misused by other parties. To minimize this problem we can use MAC Address Filtering. MAC Address Filtering is a technique for prevents access to a network if the MAC Address of the devices attempting to connect does not match any addresses marked as allowed. MAC Address Filtering has 2 tasks of verification so before it does filtering, the user must log in first using the MAC Address that has been registered and then enter the username and password if it matches the MAC Address then the login will be successful, otherwise, it will be rejected. This wireless MAC Address Filtering security can avoid hackers who can enter the wireless network which makes a slow network.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"104 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127648257","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-05DOI: 10.33480/inti.v16i2.2761
Dian Ambar Wasesha
Star Laundry merupakan usaha jasa laundry yang sudah tiga tahun berdiri. Lingkup usahanya fokus pada cuci dan setrika pakaian saja. Sejak awal berdiri, laundry ini belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Proses pencatatan data pelanggan, data transaksi, dan pembuatan nota penyerahan masih dilakukan secara manual sehingga muncul berbagai bentuk permasalahan seperti kehilangan data ataupun pencarian data yang sulit dilakukan. Tujuan perancangan sistem terkomputerisasi ini diharapkan layanan kepada pelanggan akan menjadi lebih baik. Sistem yang baru diharapkan mampu meminimalisasi kesalahan dan kehilangan data, juga akan memudahkan telusur atau pencarian pada transaksi harian. Perancangan sistem ini menggunakan model proses scrum karena metode ini mengedepan kecepatan dalam pengembangannya. Sistem akan dipecah menjadi tugas-tugas kecil yang dibagikan kepada tim sehingga fitur baru lebih cepat terbentuk. Dengan adanya sistem administrasi laundry ini, manajemen pengelolaan data pelanggan sampai transaksi menjadi lebih efisien dan sangat berguna bagi pemilik laundry. Resiko kesalahan ataupun kehilangan data menjadi lebih minimal. Manajemen atau pemilik laundry dapat melihat laporan transaksi kapan saja sehingga kemajuan atau kemunduran dari perusahaan dapat dimonitor.
{"title":"IMPLEMENTASI METODE SCRUM UNTUK PERANCANGAN SISTEM ADMINISTRASI PADA STAR LAUNDRY","authors":"Dian Ambar Wasesha","doi":"10.33480/inti.v16i2.2761","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v16i2.2761","url":null,"abstract":"Star Laundry merupakan usaha jasa laundry yang sudah tiga tahun berdiri. Lingkup usahanya fokus pada cuci dan setrika pakaian saja. Sejak awal berdiri, laundry ini belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Proses pencatatan data pelanggan, data transaksi, dan pembuatan nota penyerahan masih dilakukan secara manual sehingga muncul berbagai bentuk permasalahan seperti kehilangan data ataupun pencarian data yang sulit dilakukan. Tujuan perancangan sistem terkomputerisasi ini diharapkan layanan kepada pelanggan akan menjadi lebih baik. Sistem yang baru diharapkan mampu meminimalisasi kesalahan dan kehilangan data, juga akan memudahkan telusur atau pencarian pada transaksi harian. Perancangan sistem ini menggunakan model proses scrum karena metode ini mengedepan kecepatan dalam pengembangannya. Sistem akan dipecah menjadi tugas-tugas kecil yang dibagikan kepada tim sehingga fitur baru lebih cepat terbentuk. Dengan adanya sistem administrasi laundry ini, manajemen pengelolaan data pelanggan sampai transaksi menjadi lebih efisien dan sangat berguna bagi pemilik laundry. Resiko kesalahan ataupun kehilangan data menjadi lebih minimal. Manajemen atau pemilik laundry dapat melihat laporan transaksi kapan saja sehingga kemajuan atau kemunduran dari perusahaan dapat dimonitor.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132721617","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-08DOI: 10.33480/inti.v16i1.2272
Hanafi Eko Darono
The goods procurement system at the Bogor Regency Culture and Tourism Office is still carried out conventionally so that it is still difficult to find data on goods that have been purchased. The system cannot find out the existence of office goods because the number of goods are not in accordance with procurement, especially regarding to the preparation of reports, namely procurement recapitulation report is not effective. Because of these conditions, it is very necessary to have a procurement application as a work aid in data processing and procurement reports. This research IS conducted to provide alternative solutions by referring to the need of business and employees relationship activities. The expected result is that the application can be used for procurement of goods at the Department of Culture and Tourism based on the website and it can be applied directly to the working field in order to facilitate the effectiveness of performance and minimize the level of errors.
{"title":"RANCANG BANGUN APLIKASI PENGADAAN BARANG DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA KABUPATEN BOGOR BERBASIS WEBSITE","authors":"Hanafi Eko Darono","doi":"10.33480/inti.v16i1.2272","DOIUrl":"https://doi.org/10.33480/inti.v16i1.2272","url":null,"abstract":"The goods procurement system at the Bogor Regency Culture and Tourism Office is still carried out conventionally so that it is still difficult to find data on goods that have been purchased. The system cannot find out the existence of office goods because the number of goods are not in accordance with procurement, especially regarding to the preparation of reports, namely procurement recapitulation report is not effective. Because of these conditions, it is very necessary to have a procurement application as a work aid in data processing and procurement reports. This research IS conducted to provide alternative solutions by referring to the need of business and employees relationship activities. The expected result is that the application can be used for procurement of goods at the Department of Culture and Tourism based on the website and it can be applied directly to the working field in order to facilitate the effectiveness of performance and minimize the level of errors.","PeriodicalId":197142,"journal":{"name":"INTI Nusa Mandiri","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130715237","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：