Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227163
L. L. Röpke, Marcia Pasin, L. M. Schnorr
Devido à grande distribuição geográfica ou à existência de ampla infraestrutura rodoviária, é desafiador garantir que operadoras de dados móveis forneçam um serviço adequado ao longo das rodovias. Uma metodologia automatizada para descrever e avaliar a cobertura de sinal de rede móvel em rodovias pode colaborar para que governos e operadoras planejem com eficiência ações para melhorar a qualidade do serviço provido pelas operadoras. Neste trabalho, é proposto uma metodologia automatizada para descrever e permitir a avaliação da cobertura de sinal de rede móvel em rodovias usando dados de rastreamento de veículos. A abordagem proposta agrega, usando um critério espaço-temporal, amostras de dados obtidos através de um sistema de rastreamento de veículos. A saída resultante deste processo de agregação é um mapa das rodovias com um esquema de cores gradiente, para indicar a disponibilidade do sinal e a confiança desta informação. Como o tráfego é dinâmico e os dados de tráfego não seguem uma distribuição uniforme, a medida de incerteza associada ao mapa indica a confiança da informação provida. Como estudo de caso, foi usado um conjunto de dados relativos a viagens no sul do Brasil coletados através de um serviço privado de rastreamento de veículos.
{"title":"Metodologia Automatizada para Descrever a Cobertura de Sinal Móvel em Rodovias: Estudo de Caso Considerando Incerteza de Dados","authors":"L. L. Röpke, Marcia Pasin, L. M. Schnorr","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227163","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227163","url":null,"abstract":"Devido à grande distribuição geográfica ou à existência de ampla infraestrutura rodoviária, é desafiador garantir que operadoras de dados móveis forneçam um serviço adequado ao longo das rodovias. Uma metodologia automatizada para descrever e avaliar a cobertura de sinal de rede móvel em rodovias pode colaborar para que governos e operadoras planejem com eficiência ações para melhorar a qualidade do serviço provido pelas operadoras. Neste trabalho, é proposto uma metodologia automatizada para descrever e permitir a avaliação da cobertura de sinal de rede móvel em rodovias usando dados de rastreamento de veículos. A abordagem proposta agrega, usando um critério espaço-temporal, amostras de dados obtidos através de um sistema de rastreamento de veículos. A saída resultante deste processo de agregação é um mapa das rodovias com um esquema de cores gradiente, para indicar a disponibilidade do sinal e a confiança desta informação. Como o tráfego é dinâmico e os dados de tráfego não seguem uma distribuição uniforme, a medida de incerteza associada ao mapa indica a confiança da informação provida. Como estudo de caso, foi usado um conjunto de dados relativos a viagens no sul do Brasil coletados através de um serviço privado de rastreamento de veículos.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116241569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227273
Eduardo T. Tristão, Kristtopher K. Coelho, E. Silva, A. Vieira, Michele Nogueira, J. Nacif
A popularização da Internet das Coisas aumentou significativamente os requisitos para a transmissão e armazenamento de dados pessoais sensíveis. Consequentemente, esses avanços exigem políticas rígidas de controle de acesso com a necessidade de garantir segurança e privacidade de forma eficaz. É possível encontrar na literatura que a autenticação biométrica baseada em sinais de PPG (fotopletismografia) ou ECG (eletrocardiograma) são potenciais suportes no atendimento a esses requisitos. Pensando nisso, este artigo propõe um método de identificação multimodal de indivíduos, combinando ambos os sinais. Nossa proposta combina duas redes neurais convolucionais em cascata, dando avanços ao estado da arte. Como resultados numéricos, o método atinge 99,62% de acurácia, 93,83% de precisão e 0,04% FAR em diferentes bases de dados.
{"title":"Autenticação Biométrica Baseada em PPG e ECG utilizando Aprendizado Profundo","authors":"Eduardo T. Tristão, Kristtopher K. Coelho, E. Silva, A. Vieira, Michele Nogueira, J. Nacif","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227273","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227273","url":null,"abstract":"A popularização da Internet das Coisas aumentou significativamente os requisitos para a transmissão e armazenamento de dados pessoais sensíveis. Consequentemente, esses avanços exigem políticas rígidas de controle de acesso com a necessidade de garantir segurança e privacidade de forma eficaz. É possível encontrar na literatura que a autenticação biométrica baseada em sinais de PPG (fotopletismografia) ou ECG (eletrocardiograma) são potenciais suportes no atendimento a esses requisitos. Pensando nisso, este artigo propõe um método de identificação multimodal de indivíduos, combinando ambos os sinais. Nossa proposta combina duas redes neurais convolucionais em cascata, dando avanços ao estado da arte. Como resultados numéricos, o método atinge 99,62% de acurácia, 93,83% de precisão e 0,04% FAR em diferentes bases de dados.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130408224","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227180
C. V. F. Silva, Samuel P. C. Sena, Kristtopher K. Coelho, E. Silva, A. Vieira, Michele Nogueira, J. Nacif
Os dispositivos em uma rede corporal sem fio monitoram sinais clínicos de pacientes. A importância contida nestes dados sugerem que devam ser transmitidos e mantidos de forma privada e segura. Com base nos princípios de segurança e as especificidades da rede, este trabalho objetiva apresentar uma análise empírica acerca do desempenho e consumo de recursos de hardware por protocolos de autenticação. Foram realizadas análises acerca de tempo de execução, consumo de memória, goodput, além das métricas de falsa aceitação e falsa rejeição sobre tentativas de autenticação. Ao explorar os resultados, é notável o trade-off entre os protocolos, principalmente sobre tempo de execução e consumo de memória, além da precisão durante o processo de autenticação.
{"title":"Avaliação de Protocolos de Acordo de Chave Baseados em Sinais Fisiológicos para Redes Corporais sem Fio","authors":"C. V. F. Silva, Samuel P. C. Sena, Kristtopher K. Coelho, E. Silva, A. Vieira, Michele Nogueira, J. Nacif","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227180","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227180","url":null,"abstract":"Os dispositivos em uma rede corporal sem fio monitoram sinais clínicos de pacientes. A importância contida nestes dados sugerem que devam ser transmitidos e mantidos de forma privada e segura. Com base nos princípios de segurança e as especificidades da rede, este trabalho objetiva apresentar uma análise empírica acerca do desempenho e consumo de recursos de hardware por protocolos de autenticação. Foram realizadas análises acerca de tempo de execução, consumo de memória, goodput, além das métricas de falsa aceitação e falsa rejeição sobre tentativas de autenticação. Ao explorar os resultados, é notável o trade-off entre os protocolos, principalmente sobre tempo de execução e consumo de memória, além da precisão durante o processo de autenticação.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123684296","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228153
Jonathan C. F. da Silva, Vicente José Peixoto de Amorim, P. S. O. Lazaroni, R. A. R. Oliveira, Mateus C. Silva
In this century, smart devices are increasingly present in our lives, such as at work, sports, or household chores. In this context, we have wearable devices that can help people with health monitoring or physical performance in sports activities. With the integration of artificial intelligence (AI), these wearable devices can identify injuries in athletes or care for the elderly in rehabilitation from human activity recognition (HAR). AI techniques are commonly applied for pattern recognition, such as image classification or HAR. In this context, we seek to develop a smart wearable device to recognize walking activities. In order to improve the identification of these tasks through AI algorithms, we propose the fusion of data between four sensors called SPUs. Each SPU has NodeMCU ESP-32 and BNO080 IMU hardware in its architecture. The data from these hardware provides information in high precision. A zero W raspberry pi collected this information. After extracting and manipulating this data, we trained a deep learning model. The model accuracy was higher than 92% reaching an overall accuracy of 97%. Therefore, the smart wearable device showed a new tool for recognizing walking activity, which could be applied in the future to recognize more complex tasks.
{"title":"Towards novel smart wearable sensors to classify subject-specific human walking activities","authors":"Jonathan C. F. da Silva, Vicente José Peixoto de Amorim, P. S. O. Lazaroni, R. A. R. Oliveira, Mateus C. Silva","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228153","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228153","url":null,"abstract":"In this century, smart devices are increasingly present in our lives, such as at work, sports, or household chores. In this context, we have wearable devices that can help people with health monitoring or physical performance in sports activities. With the integration of artificial intelligence (AI), these wearable devices can identify injuries in athletes or care for the elderly in rehabilitation from human activity recognition (HAR). AI techniques are commonly applied for pattern recognition, such as image classification or HAR. In this context, we seek to develop a smart wearable device to recognize walking activities. In order to improve the identification of these tasks through AI algorithms, we propose the fusion of data between four sensors called SPUs. Each SPU has NodeMCU ESP-32 and BNO080 IMU hardware in its architecture. The data from these hardware provides information in high precision. A zero W raspberry pi collected this information. After extracting and manipulating this data, we trained a deep learning model. The model accuracy was higher than 92% reaching an overall accuracy of 97%. Therefore, the smart wearable device showed a new tool for recognizing walking activity, which could be applied in the future to recognize more complex tasks.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122918930","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228146
J. N. B. Andrade, R. A. Barbosa, G. Bezerra, F. I. S. Lima, Mauro R. C. da Silva, P. Rego, J. G. R. Maia, Fernando A. M. Trinta
Biometria por meio das impressões digitais é a forma mais aceita e difundida de distinguir pessoas no mundo atual, devido aos eficientes e acessíveis equipamentos disponíveis (e.g., em celulares, caixas eletrônicos e trancas eletrônicas). Com base neste contexto e a necessidade do governo de utilizar os dados coletados dos cidadãos para diferenciá-los e identificá-los para os mais diversos objetivos, este trabalho relata a implementação de um sistema de identificação de digitais utilizando conceitos de computação concorrente, microsserviços e big data. O sistema consegue cadastrar um indivíduo com dez capturas de seus 10 dedos em um tempo médio de 25,8 segundos, contando com validação de qualidade de cada imagem, extração de características e armazenamento em diferentes bases de dados. O sistema consegue chegar próximo a 90% de assertividade na identificação (1:N) em menos de 5s em um universo de 10 mil indivíduos, também alcançando 84% de acurácia na verificação (1:1). Este trabalho encontra-se em evolução e demonstra resultados promissores com margem para melhorias.
{"title":"Sistema Baseado em Microsserviços para Identificação Automática de Impressões Digitais","authors":"J. N. B. Andrade, R. A. Barbosa, G. Bezerra, F. I. S. Lima, Mauro R. C. da Silva, P. Rego, J. G. R. Maia, Fernando A. M. Trinta","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228146","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228146","url":null,"abstract":"Biometria por meio das impressões digitais é a forma mais aceita e difundida de distinguir pessoas no mundo atual, devido aos eficientes e acessíveis equipamentos disponíveis (e.g., em celulares, caixas eletrônicos e trancas eletrônicas). Com base neste contexto e a necessidade do governo de utilizar os dados coletados dos cidadãos para diferenciá-los e identificá-los para os mais diversos objetivos, este trabalho relata a implementação de um sistema de identificação de digitais utilizando conceitos de computação concorrente, microsserviços e big data. O sistema consegue cadastrar um indivíduo com dez capturas de seus 10 dedos em um tempo médio de 25,8 segundos, contando com validação de qualidade de cada imagem, extração de características e armazenamento em diferentes bases de dados. O sistema consegue chegar próximo a 90% de assertividade na identificação (1:N) em menos de 5s em um universo de 10 mil indivíduos, também alcançando 84% de acurácia na verificação (1:1). Este trabalho encontra-se em evolução e demonstra resultados promissores com margem para melhorias.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125774841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227189
N. Ribeiro, Erico Leão, R. Rabelo, Vitor Vasconcelos, M. Lino
A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é uma inovação tecnológica que tem se tornado bastante atrativa no âmbito comercial, industrial e residencial. Por conta disso, houve uma expansão no desenvolvimento de mecanismos de comunicação eficientes e desenvolvimento de aplicações em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). O conjunto de normas IEEE 802.15.4 e ZigBee forma uma pilha adequada de protocolos para implantação de RSSFs. Esse conjunto de normas especifica uma topologia especial peer-to-peer chamada cluster-tree, apontada como uma das topologias mais apropriadas para implantação de RSSFs de larga escala. Entretanto, a ocorrência de congestionamentos evidencia-se como um dos maiores desafios de redes cluster-tree, tornando necessário o desenvolvimento de mecanismos eficientes para mitigar este problema, sem comprometer a integridade dos dados. Este artigo propõe a utilização de um mecanismo local de filtragem de dados eficiente como forma de evitar ou postergar congestionamentos para RSSFs cluster-tree, evitando reconfigurações de rede e melhorando métricas importantes, tais como atrasos de comunicação fim-a-fim e perda de pacotes. Os resultados mostram que a implementação de mecanismos de filtragem local nos nós sensores pode fornecer qualidade de serviço para o fluxo de monitoramento, evitando a execução de mecanismos de controle e reconfiguração de redes.
{"title":"Um Mecanismo de Controle de Congestionamento Disparado por Eventos Através de Filtragem Local de Dados para RSSFs Cluster-Tree","authors":"N. Ribeiro, Erico Leão, R. Rabelo, Vitor Vasconcelos, M. Lino","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227189","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227189","url":null,"abstract":"A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é uma inovação tecnológica que tem se tornado bastante atrativa no âmbito comercial, industrial e residencial. Por conta disso, houve uma expansão no desenvolvimento de mecanismos de comunicação eficientes e desenvolvimento de aplicações em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). O conjunto de normas IEEE 802.15.4 e ZigBee forma uma pilha adequada de protocolos para implantação de RSSFs. Esse conjunto de normas especifica uma topologia especial peer-to-peer chamada cluster-tree, apontada como uma das topologias mais apropriadas para implantação de RSSFs de larga escala. Entretanto, a ocorrência de congestionamentos evidencia-se como um dos maiores desafios de redes cluster-tree, tornando necessário o desenvolvimento de mecanismos eficientes para mitigar este problema, sem comprometer a integridade dos dados. Este artigo propõe a utilização de um mecanismo local de filtragem de dados eficiente como forma de evitar ou postergar congestionamentos para RSSFs cluster-tree, evitando reconfigurações de rede e melhorando métricas importantes, tais como atrasos de comunicação fim-a-fim e perda de pacotes. Os resultados mostram que a implementação de mecanismos de filtragem local nos nós sensores pode fornecer qualidade de serviço para o fluxo de monitoramento, evitando a execução de mecanismos de controle e reconfiguração de redes.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124017286","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228119
Leonardo Vanzin, Adriana Postal, Luiz Antonio Rodrigues, M. Oyamada
Indoor positioning opens up opportunities for a wide range of applications, including active marketing, accessibility and security. Although GPS (Global Positioning System) is widely used for outdoor location, it is inaccurate and in some cases unavailable indoors. One of the solutions is to use Bluetooth Beacons to determine the distance between the device and the beacon indoors using the Received Signal Strength Indicator (RSSI). The location of the object in the environment can be determined using at least three beacons and methods such as trilateration. This work aims to evaluate the use of artificial neural networks (ANN) to determine the distance and location of the laptop in an indoor environment. A first experiment compares the Log Distance Path Loss (LDPL) model and the ANN to determine the distance between the beacon and a laptop. A second experiment compares which method is best to determine the position of the laptop in a room. The following methods were evaluated: a) trilateration with distance calculation using the LDPL method; b) trilateration with distance calculation using an ANN; and c) position determination using an ANN. The results show that RSSI values can vary due to obstacles and the position of the antenna between the beacon and the laptop.
{"title":"Evaluation of artificial neural networks for indoor positioning using Bluetooth Beacons","authors":"Leonardo Vanzin, Adriana Postal, Luiz Antonio Rodrigues, M. Oyamada","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228119","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228119","url":null,"abstract":"Indoor positioning opens up opportunities for a wide range of applications, including active marketing, accessibility and security. Although GPS (Global Positioning System) is widely used for outdoor location, it is inaccurate and in some cases unavailable indoors. One of the solutions is to use Bluetooth Beacons to determine the distance between the device and the beacon indoors using the Received Signal Strength Indicator (RSSI). The location of the object in the environment can be determined using at least three beacons and methods such as trilateration. This work aims to evaluate the use of artificial neural networks (ANN) to determine the distance and location of the laptop in an indoor environment. A first experiment compares the Log Distance Path Loss (LDPL) model and the ANN to determine the distance between the beacon and a laptop. A second experiment compares which method is best to determine the position of the laptop in a room. The following methods were evaluated: a) trilateration with distance calculation using the LDPL method; b) trilateration with distance calculation using an ANN; and c) position determination using an ANN. The results show that RSSI values can vary due to obstacles and the position of the antenna between the beacon and the laptop.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134423195","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.227271
Lucas Baptista de Moraes, H. Sabino, Bruno A. Hilario, Natalia Castro Fernandes, Fernanda G. O. Passos
Dada a dificuldade de planejamento de missões para voos de drones nas cidades, devido ao ambiente e aos recursos limitados da aeronave, torna-se necessária a utilização de tecnologias de ambiente de simulação para treinamento e preparo para missões de campo. Com isso, este trabalho tem como objetivo descrever e analisar uma metodologia de desenvolvimento de simulação de voo de drones para o planejamento de missões de campo com um cenário verossímil comparado à realidade em termos de tempo e distância. Ao utilizar os simuladores, foi possível obter um tempo médio de 97,62% de precisão nos testes do ambiente virtual em relação aos testes de campo, apresentando uma verossimilhança alta obtida através dos ajustes realizados entre o Modelo Digital de Superfície e calibração dos sistemas de coordenadas utilizado.
{"title":"Desenvolvendo Simulações de Uso de Drones em Cidades Inteligentes","authors":"Lucas Baptista de Moraes, H. Sabino, Bruno A. Hilario, Natalia Castro Fernandes, Fernanda G. O. Passos","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.227271","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.227271","url":null,"abstract":"Dada a dificuldade de planejamento de missões para voos de drones nas cidades, devido ao ambiente e aos recursos limitados da aeronave, torna-se necessária a utilização de tecnologias de ambiente de simulação para treinamento e preparo para missões de campo. Com isso, este trabalho tem como objetivo descrever e analisar uma metodologia de desenvolvimento de simulação de voo de drones para o planejamento de missões de campo com um cenário verossímil comparado à realidade em termos de tempo e distância. Ao utilizar os simuladores, foi possível obter um tempo médio de 97,62% de precisão nos testes do ambiente virtual em relação aos testes de campo, apresentando uma verossimilhança alta obtida através dos ajustes realizados entre o Modelo Digital de Superfície e calibração dos sistemas de coordenadas utilizado.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"6 10","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120847661","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228148
R. Moreno, C. T. de Oliveira
Neste trabalho, propõe-se o uso das redes em malha sem fio (Wireless Mesh Networks - WMN) como infraestrutura de rede para ambientes de cidades inteligentes. Em especial, o trabalho avalia o desempenho do protocolo de roteamento Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP), um dos protocolos recomendados pelo padrão Mesh IEEE 802.11s. A avaliação compara o comportamento dos modos reativo e reativo com proativo do HWMP. Este estudo avalia o desempenho desses modos do HWMP simulando diversos ambientes de cidades inteligentes. Para tanto, são variados nos experimentos o volume de dados e o tamanho dos pacotes injetados na rede, além de haver uma alta dinamicidade nas topologias de rede usadas nos experimentos. Os resultados e discussões decorrentes do trabalho de avaliação de desempenho podem ser utilizados por projetistas de redes para a implantação ou melhoria das WMN IEEE 802.11s em cenários de cidades inteligentes.
{"title":"Um Estudo de Desempenho do HWMP em Ambientes de Cidades Inteligentes","authors":"R. Moreno, C. T. de Oliveira","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228148","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228148","url":null,"abstract":"Neste trabalho, propõe-se o uso das redes em malha sem fio (Wireless Mesh Networks - WMN) como infraestrutura de rede para ambientes de cidades inteligentes. Em especial, o trabalho avalia o desempenho do protocolo de roteamento Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP), um dos protocolos recomendados pelo padrão Mesh IEEE 802.11s. A avaliação compara o comportamento dos modos reativo e reativo com proativo do HWMP. Este estudo avalia o desempenho desses modos do HWMP simulando diversos ambientes de cidades inteligentes. Para tanto, são variados nos experimentos o volume de dados e o tamanho dos pacotes injetados na rede, além de haver uma alta dinamicidade nas topologias de rede usadas nos experimentos. Os resultados e discussões decorrentes do trabalho de avaliação de desempenho podem ser utilizados por projetistas de redes para a implantação ou melhoria das WMN IEEE 802.11s em cenários de cidades inteligentes.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116484729","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5753/sbesc_estendido.2022.228132
Mateus Bruno Araújo, Cidcley Teixeira de Souza
Os marcos legais de proteção de dados têm como objetivo dar poder aos usuários de decidir e de consentir sobre seus dados e a quem esses são remetidos. O principal marco desse tema é a GDPR (General Data Protection Regulation) na Europa. O fornecimento de estratégias para o suporte à implementação das questões relacionadas às novas legislações tem se tornado cada vez mais evidente. Contudo, o que se tem observado é que os sistemas atuais basicamente estão registrando o consentimento, ainda continuam armazenando e gerenciando as informações dos usuários de forma unilateral. É proposto nesse trabalho a Personal Blockchain, uma carteira de dados baseada em blockchain para armazenamento de dados pessoais. O intuito da Personal Blockchain é empoderar os usuários com o maior controle possível sobre os seus dados. Para viabilizar a Personal Blockchain, também, foi desenvolvido um novo modelo arquitetural, a blockchain matricial com âncora. Esse modelo trará aumento na densidade da blockchain tradicional e proporá uma estrutura de auditoria por meio de uma blockchain tradicional pública.
{"title":"Personal Blockchain: Uma Estratégia de Gerenciamento de Consentimento de Dados Pessoais Dirigida ao Usuário","authors":"Mateus Bruno Araújo, Cidcley Teixeira de Souza","doi":"10.5753/sbesc_estendido.2022.228132","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbesc_estendido.2022.228132","url":null,"abstract":"Os marcos legais de proteção de dados têm como objetivo dar poder aos usuários de decidir e de consentir sobre seus dados e a quem esses são remetidos. O principal marco desse tema é a GDPR (General Data Protection Regulation) na Europa. O fornecimento de estratégias para o suporte à implementação das questões relacionadas às novas legislações tem se tornado cada vez mais evidente. Contudo, o que se tem observado é que os sistemas atuais basicamente estão registrando o consentimento, ainda continuam armazenando e gerenciando as informações dos usuários de forma unilateral. É proposto nesse trabalho a Personal Blockchain, uma carteira de dados baseada em blockchain para armazenamento de dados pessoais. O intuito da Personal Blockchain é empoderar os usuários com o maior controle possível sobre os seus dados. Para viabilizar a Personal Blockchain, também, foi desenvolvido um novo modelo arquitetural, a blockchain matricial com âncora. Esse modelo trará aumento na densidade da blockchain tradicional e proporá uma estrutura de auditoria por meio de uma blockchain tradicional pública.","PeriodicalId":305719,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2022)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122600674","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：