Pub Date : 2022-05-24DOI: 10.29128/geomatik.1092838
Esma Efe, Ugur Alganci
Yeryüzündeki değişimin saptanması ve izlenmesi her zaman dikkate değer bir konu olmuştur. Zaman içinde insan faaliyetleri genişlemiş ve arazi örtüsünde bu faaliyetlerin etkisi açıkça görülmüştür. Sanayi faaliyetlerinin artması, yerleşimin fazlalaşması gibi konular nedeniyle arazi örtüsündeki değişimi izlenmesi ve takip edilmesi karar vericiler açısından kritik bir konu haline gelmiştir. Uzaktan algılama alanında bu konu ile ilgili çokça çalışma yapılmış ve yeryüzündeki değişimin en doğru sonuçla belirlenmesi için yöntemler ve araçlar sürekli gelişim göstermiştir. Çalışma kapsamında, Kocaeli ilinde şehirleşme ve tarımsal faaliyete bağlı olarak gelişen arazi örtüsü değişimini LandCover 2.0 standartlarına göre dinamik değişim belirleme çerçevesinde saptamak için çok zamanlı Sentinel 2 uydu görüntüleri kullanılarak Yerleşim İndisi-Rastgele Orman, Temel Bileşen Analizi-Rastgele Orman, Yerleşim İndisi-Regresyon Ağacı ve Temel Bileşen Analizi-Regresyon Ağacı olmak üzere dört farklı veri indirgeme – sınıflandırma yöntem kombinasyonu uygulanmıştır. Google Earth Engine platformu üzerinde gerçekleştirilen sınıflandırma analizlerinin sonuçları tematik harita haline getirilmiş ve doğruluk değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda yüzde 83,88 doğruluk oranı ile Temel Bileşen Analizi-Regresyon Ağacı yöntem ikilisinin en yüksek doğruluk sağlayan yaklaşım olduğu ortaya konmuştur.
{"title":"Çok zamanlı Sentinel 2 uydu görüntüleri ve makine öğrenmesi tabanlı algoritmalar ile arazi örtüsü değişiminin belirlenmesi","authors":"Esma Efe, Ugur Alganci","doi":"10.29128/geomatik.1092838","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.1092838","url":null,"abstract":"Yeryüzündeki değişimin saptanması ve izlenmesi her zaman dikkate değer bir konu olmuştur. Zaman içinde insan faaliyetleri genişlemiş ve arazi örtüsünde bu faaliyetlerin etkisi açıkça görülmüştür. Sanayi faaliyetlerinin artması, yerleşimin fazlalaşması gibi konular nedeniyle arazi örtüsündeki değişimi izlenmesi ve takip edilmesi karar vericiler açısından kritik bir konu haline gelmiştir. Uzaktan algılama alanında bu konu ile ilgili çokça çalışma yapılmış ve yeryüzündeki değişimin en doğru sonuçla belirlenmesi için yöntemler ve araçlar sürekli gelişim göstermiştir. Çalışma kapsamında, Kocaeli ilinde şehirleşme ve tarımsal faaliyete bağlı olarak gelişen arazi örtüsü değişimini LandCover 2.0 standartlarına göre dinamik değişim belirleme çerçevesinde saptamak için çok zamanlı Sentinel 2 uydu görüntüleri kullanılarak Yerleşim İndisi-Rastgele Orman, Temel Bileşen Analizi-Rastgele Orman, Yerleşim İndisi-Regresyon Ağacı ve Temel Bileşen Analizi-Regresyon Ağacı olmak üzere dört farklı veri indirgeme – sınıflandırma yöntem kombinasyonu uygulanmıştır. Google Earth Engine platformu üzerinde gerçekleştirilen sınıflandırma analizlerinin sonuçları tematik harita haline getirilmiş ve doğruluk değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda yüzde 83,88 doğruluk oranı ile Temel Bileşen Analizi-Regresyon Ağacı yöntem ikilisinin en yüksek doğruluk sağlayan yaklaşım olduğu ortaya konmuştur.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2022-05-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86427415","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-25DOI: 10.29128/geomatik.1076442
Ali Yağci
Evapotranspirasyon (ET) hidrolojik su döngüsünün yağıştan sonra gelen en önemli bileşenlerinden biridir ve topraktan buharlaşan su ile bitkilerden terleme yoluyla kaybolan suyun toplamına eşittir. ET, havzalarda su ve enerji bütçelerinde, tarımsal kuraklığın belirlenmesi ve tarımsal su tüketimi izleme gibi çalışmalarda kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ET’yi Landsat 5 ve Landsat 8 uydu görüntüleri ve trapezoid model kullanarak modellenmesi amaçlanmaktadır. Bu model ilk aşamada yeryüzündeki enerjinin buharlaşmaya dönüşme fraksiyonunu (EF) hesaplamaktadır. Daha sonra, güneş ışınımı (Rn) verisi kullanarak ET’yi elde etmektedir. Model çıktıları, Bolu Yeniçağa’da 2010 -2014 yılları arasında eddy kovaryans yöntemi ile gözlem toplayan bir akı kulesindeki yersel veriler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, model ile yersel verilerden hesaplanan EF’lar arasında hem yüksek ilişki hem de düşük hata görülmüştür. Ancak, modellenen ET değerleri, yersel verilerden hesaplana ET değerlerine göre daha düşüktür. Bu durum, güneş ışınımı (Rn) verisinden kaynaklanmaktadır. Özetle, model EF’yi düşük bir hata ile hesapladığı için başka bir Rn verisi kullanılarak uydu verilerinden yüksek doğrulukla ET haritaları elde edilebilir.
{"title":"Bolu Yeniçağa’da evapotranspirasyonun Landsat uydu görüntüleri ve trapezoid model ile izlenmesi","authors":"Ali Yağci","doi":"10.29128/geomatik.1076442","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.1076442","url":null,"abstract":"Evapotranspirasyon (ET) hidrolojik su döngüsünün yağıştan sonra gelen en önemli bileşenlerinden biridir ve topraktan buharlaşan su ile bitkilerden terleme yoluyla kaybolan suyun toplamına eşittir. ET, havzalarda su ve enerji bütçelerinde, tarımsal kuraklığın belirlenmesi ve tarımsal su tüketimi izleme gibi çalışmalarda kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ET’yi Landsat 5 ve Landsat 8 uydu görüntüleri ve trapezoid model kullanarak modellenmesi amaçlanmaktadır. Bu model ilk aşamada yeryüzündeki enerjinin buharlaşmaya dönüşme fraksiyonunu (EF) hesaplamaktadır. Daha sonra, güneş ışınımı (Rn) verisi kullanarak ET’yi elde etmektedir. Model çıktıları, Bolu Yeniçağa’da 2010 -2014 yılları arasında eddy kovaryans yöntemi ile gözlem toplayan bir akı kulesindeki yersel veriler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, model ile yersel verilerden hesaplanan EF’lar arasında hem yüksek ilişki hem de düşük hata görülmüştür. Ancak, modellenen ET değerleri, yersel verilerden hesaplana ET değerlerine göre daha düşüktür. Bu durum, güneş ışınımı (Rn) verisinden kaynaklanmaktadır. Özetle, model EF’yi düşük bir hata ile hesapladığı için başka bir Rn verisi kullanılarak uydu verilerinden yüksek doğrulukla ET haritaları elde edilebilir.","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2022-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81542439","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-12-06DOI: 10.29128/geomatik.1017376
Abdurahman Yasin Yi̇ği̇t, H. Şenol, Y. Kaya
{"title":"Çok zamanlı muktispektral uydu verilerinin Marmara Gölü kıyı değişimi analizinde kullanılması","authors":"Abdurahman Yasin Yi̇ği̇t, H. Şenol, Y. Kaya","doi":"10.29128/geomatik.1017376","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.1017376","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2021-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83992568","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-05DOI: 10.29128/geomatik.975714
M. Karaca, Nur Yağmur, F. Balçik
{"title":"İSTANBUL TERKOS GÖLÜ ZAMANSAL DEĞİŞİMİNİN GOOGLE EARTH ENGİNE KULLANILARAK BELİRLENMESİ","authors":"M. Karaca, Nur Yağmur, F. Balçik","doi":"10.29128/geomatik.975714","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.975714","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2021-11-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77080814","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-20DOI: 10.29128/geomatik.984310
Cavit Berkay Yilmaz, Hilal Bodu, Ethem Sabri Yüce, Vahdettin Demi̇r, M. F. Sevi̇mli̇
{"title":"Türkiye’nin Uzun Dönem Ortalama Sıcaklık (°C) Değerlerinin IDW ve Kriging Enterpolasyon Yöntemleri ile Tahmini","authors":"Cavit Berkay Yilmaz, Hilal Bodu, Ethem Sabri Yüce, Vahdettin Demi̇r, M. F. Sevi̇mli̇","doi":"10.29128/geomatik.984310","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.984310","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2021-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87792330","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-15DOI: 10.29128/geomatik.971403
Murat Başeğmez, C. Aydin
{"title":"Türkiye'de COVID-19 sürecinde alınan önlemler bakımından okul bahçelerinin ve sınıflarının CBS ile değerlendirilmesi","authors":"Murat Başeğmez, C. Aydin","doi":"10.29128/geomatik.971403","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.971403","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2021-08-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81299657","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-25DOI: 10.29128/geomatik.938855
A. Aydınoğlu, Rabia Bovkır, M. Bulut
{"title":"Akıllı Şehirlerde Büyük Coğrafi Veri Yönetimi ve Analizi: Hava Kalitesi Örneği","authors":"A. Aydınoğlu, Rabia Bovkır, M. Bulut","doi":"10.29128/geomatik.938855","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.938855","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2021-06-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89152190","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-22DOI: 10.29128/geomatik.946594
Cemali Altuntaş, Nursu Tunalıoğlu
{"title":"Deniz seviyesi değişimlerinin belirlenmesinde GNSS-IR yönteminin kullanımı ve doğruluk analizi üzerine bir araştırma","authors":"Cemali Altuntaş, Nursu Tunalıoğlu","doi":"10.29128/geomatik.946594","DOIUrl":"https://doi.org/10.29128/geomatik.946594","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33776,"journal":{"name":"Geomatik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3,"publicationDate":"2021-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84985280","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：