Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.281
Moch Saoki Syahlan, Dede Irmayanti, Syariful Alam
Analisis sentimen merupakan salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan untuk menggali sentimen atau opini yang terkandung dalam ulasan dari pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tempat wisata dari komentar pengunjung dengan menggunakan metode Support Vector Machine, Sehingga nantinya dapat menjadi informasi bagi dinas pariwisata di Purwakarta terhadap peningkatan terhadap destinasi wisata yang ada di purwakarta salah satunya air mancur sri baduga tersebut.
Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine dengan mengumpulkan komentar komentar di Google Maps, kemudian akan di klasifikasikan kedalam tiga kategori sentimen, yaitu Positif, Negatif dan Netral menggunakan Tools Google Colaboratory.
dapat disimpulkan bahwa hasil dari tanggapan masyarakat mengenai wisata taman air mancur sri baduga purwakarta ini dengan hasil komentar positif 872, negatif 156, Dan netral 127 yang telah melewati tahap cleaning dan text preprocessing. Adapun persentase 81% pada akurasi (accuration), 94% pada nilai precision, dan tingkat keberhasilan (recall) 99%. Nilai ini menunjukan bahwa klasifikasi algoritma support vector machine dinilai cukup baik dalam pemrosesan dokumen google maps.
{"title":"ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TEMPAT WISATA DARI KOMENTAR PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)","authors":"Moch Saoki Syahlan, Dede Irmayanti, Syariful Alam","doi":"10.51876/simtek.v8i2.281","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.281","url":null,"abstract":"Analisis sentimen merupakan salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan untuk menggali sentimen atau opini yang terkandung dalam ulasan dari pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tempat wisata dari komentar pengunjung dengan menggunakan metode Support Vector Machine, Sehingga nantinya dapat menjadi informasi bagi dinas pariwisata di Purwakarta terhadap peningkatan terhadap destinasi wisata yang ada di purwakarta salah satunya air mancur sri baduga tersebut. 
 Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine dengan mengumpulkan komentar komentar di Google Maps, kemudian akan di klasifikasikan kedalam tiga kategori sentimen, yaitu Positif, Negatif dan Netral menggunakan Tools Google Colaboratory. 
 dapat disimpulkan bahwa hasil dari tanggapan masyarakat mengenai wisata taman air mancur sri baduga purwakarta ini dengan hasil komentar positif 872, negatif 156, Dan netral 127 yang telah melewati tahap cleaning dan text preprocessing. Adapun persentase 81% pada akurasi (accuration), 94% pada nilai precision, dan tingkat keberhasilan (recall) 99%. Nilai ini menunjukan bahwa klasifikasi algoritma support vector machine dinilai cukup baik dalam pemrosesan dokumen google maps.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135830248","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.209
Luke Irawan, Desi Arisandi, Manatap Sitorus
Pada zaman sekarang, teknologi merupakan satu kebutuhan yang setiap orang gunakan. Teknologi merupakan salah 1 perkembangan jaman yang tidak akan pernah berhenti sampai kapanpun. Sebelumnya pada tahun 2018 dunia sedang mengalami musibah yang bernama Covid 19. Dengan adanya musibah tersebut banyak perusahaan yang harus menutup beberapa usahanya dikarenakan kebangkrutan. Salah satu strategi untuk masalah diatas dengan merancang dam membuat program aplikasi e-commerce untuk toko pakaian mens fashion. Dengan tujuan untuk membantu meningkatkan penjualan produk-produk yang ada di toko tersebut serta mengurangi kontak langsung dan dapat mencegah penularan virus covid-19. Perancangan dan pembuatan program ini menggunakan metode System Developement Life Cycle (SDLC) yang dibuat dengan model waterfall. Program ini juga menggunakan bahasa pemrograman pada umumnya, yaitu pemrograman Dart dengan menggunakan framework Flutter.Selain itu, aplikasi ini terbagi jadi 2 jenis, antaranya User dengan Admin. Selain itu aplikasi ini memiliki fitur-fitur seperti Registrasi (untuk orang yang belum memiliki akun), Login, Pembelian dari produknya, deskripsi dari produk yang dijual dan edit profil.
{"title":"PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI E-COMMERCE PRODUK PAKAIAN PADA MAN’S FASHION","authors":"Luke Irawan, Desi Arisandi, Manatap Sitorus","doi":"10.51876/simtek.v8i2.209","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.209","url":null,"abstract":"Pada zaman sekarang, teknologi merupakan satu kebutuhan yang setiap orang gunakan. Teknologi merupakan salah 1 perkembangan jaman yang tidak akan pernah berhenti sampai kapanpun. Sebelumnya pada tahun 2018 dunia sedang mengalami musibah yang bernama Covid 19. Dengan adanya musibah tersebut banyak perusahaan yang harus menutup beberapa usahanya dikarenakan kebangkrutan. Salah satu strategi untuk masalah diatas dengan merancang dam membuat program aplikasi e-commerce untuk toko pakaian mens fashion. Dengan tujuan untuk membantu meningkatkan penjualan produk-produk yang ada di toko tersebut serta mengurangi kontak langsung dan dapat mencegah penularan virus covid-19. Perancangan dan pembuatan program ini menggunakan metode System Developement Life Cycle (SDLC) yang dibuat dengan model waterfall. Program ini juga menggunakan bahasa pemrograman pada umumnya, yaitu pemrograman Dart dengan menggunakan framework Flutter.Selain itu, aplikasi ini terbagi jadi 2 jenis, antaranya User dengan Admin. Selain itu aplikasi ini memiliki fitur-fitur seperti Registrasi (untuk orang yang belum memiliki akun), Login, Pembelian dari produknya, deskripsi dari produk yang dijual dan edit profil.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135833113","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.214
Kelvianto Husodo, Charisini Lubis, Zyad Rusdi
Anggrek merupakan salah satu keluarga tanaman berbunga yang berjumlah paling besar dan paling beragam. Banyaknya jenis tanaman anggrek yang biasa dibudidayakan di Indonesia membuat perawatan tanaman anggrek tiap genusnya bisa saja berbeda. Anggrek memiliki nilai jual yang tinggi karena keindahan bunganya yang unik, sehingga bunga pada anggrek merupakan salah satu unsur terpenting dalam tanaman anggrek yang memiliki ciri khas dan membuat anggrek berbeda dengan famili tumbuhan berbunga lainnya. Keindahan anggrek akan didapatkan jika proses budidaya dilakukan dengan benar sejak anggrek masih remaja (belum berbunga). Oleh karena itu, diperlukan suatu program untuk membantu masyarakat mengidentifikasi genus anggrek yang ditanam sehingga dapat memberikan perawatan yang optimal sesuai dengan genusnya masing-masing. Pada penelitian ini salah satu metode dari Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk melakukan klasifikasi tanaman anggrek kedalam lima kelas, yaitu Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis, dan Vanda. Hasil pengujian menunjukkan model yang dibuat mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%.
{"title":"KLASIFIKASI TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG-19","authors":"Kelvianto Husodo, Charisini Lubis, Zyad Rusdi","doi":"10.51876/simtek.v8i2.214","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.214","url":null,"abstract":"Anggrek merupakan salah satu keluarga tanaman berbunga yang berjumlah paling besar dan paling beragam. Banyaknya jenis tanaman anggrek yang biasa dibudidayakan di Indonesia membuat perawatan tanaman anggrek tiap genusnya bisa saja berbeda. Anggrek memiliki nilai jual yang tinggi karena keindahan bunganya yang unik, sehingga bunga pada anggrek merupakan salah satu unsur terpenting dalam tanaman anggrek yang memiliki ciri khas dan membuat anggrek berbeda dengan famili tumbuhan berbunga lainnya. Keindahan anggrek akan didapatkan jika proses budidaya dilakukan dengan benar sejak anggrek masih remaja (belum berbunga). Oleh karena itu, diperlukan suatu program untuk membantu masyarakat mengidentifikasi genus anggrek yang ditanam sehingga dapat memberikan perawatan yang optimal sesuai dengan genusnya masing-masing. Pada penelitian ini salah satu metode dari Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk melakukan klasifikasi tanaman anggrek kedalam lima kelas, yaitu Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis, dan Vanda. Hasil pengujian menunjukkan model yang dibuat mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135834629","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.280
None Meylisa Dina Fajarwati, M. Agus Sunandar, Uus Muhammad Husni Tamyiz
Perubahan gaya hidup dan tuntutan ekonomi pada zaman modern seperti sekarang ini, macan Laundry adalah salah satu perusahaan yang menyediakan jasa laundry. Dan setiap tahun nya bahan pokok laundry seperti sabun, pewangi, pelicin, dan lain-lain harganya semakin meningkat.
Implementasi sistem informasi laundry, penulis menggunakan metode Waterfall dalam proses pengerjaannya menggunakan Unfiled Model Language (UML) meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Sedangkan untuk bahasa pemrogramman memakai PHP dan databasenya menggunakkan MYSQL.
Hasil implementasi sistem informasi laundry di Macan Laundry Purwakarta ini, admin dapat menolah data mengguakan metode activity based costing, melihat data pelanggan dan melihat pemesanan yang masuk. Dilengkapi fitur login, master data, transaksi, metode ABC, dan laporan. Semua fitur telah diuji fungsionalitasnya menggunakan pengujian Black Box dan dapat berjalan dengan baik.
Kata kunci : Laundry, Metode ABC, Pendataan pemesanan, UML, MySQL.
{"title":"IMPLEMENTASI METODE ACTIVITY BASED COSTING PADA SISTEM INFORMASI LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE WATERFALL BERBASIS WEB (STUDI KASUS : MACAN LAUNDRY PURWAKARTA)","authors":"None Meylisa Dina Fajarwati, M. Agus Sunandar, Uus Muhammad Husni Tamyiz","doi":"10.51876/simtek.v8i2.280","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.280","url":null,"abstract":"Perubahan gaya hidup dan tuntutan ekonomi pada zaman modern seperti sekarang ini, macan Laundry adalah salah satu perusahaan yang menyediakan jasa laundry. Dan setiap tahun nya bahan pokok laundry seperti sabun, pewangi, pelicin, dan lain-lain harganya semakin meningkat. 
 Implementasi sistem informasi laundry, penulis menggunakan metode Waterfall dalam proses pengerjaannya menggunakan Unfiled Model Language (UML) meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Sedangkan untuk bahasa pemrogramman memakai PHP dan databasenya menggunakkan MYSQL.
 Hasil implementasi sistem informasi laundry di Macan Laundry Purwakarta ini, admin dapat menolah data mengguakan metode activity based costing, melihat data pelanggan dan melihat pemesanan yang masuk. Dilengkapi fitur login, master data, transaksi, metode ABC, dan laporan. Semua fitur telah diuji fungsionalitasnya menggunakan pengujian Black Box dan dapat berjalan dengan baik. 
 
 Kata kunci : Laundry, Metode ABC, Pendataan pemesanan, UML, MySQL.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135834631","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.215
Hizkia Halim, Lina Lina
Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua
{"title":"APLIKASI PENGIDENTIFIKASI BAHASA ISYARAT BERDASARKAN GERAK TUBUH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN YOLO","authors":"Hizkia Halim, Lina Lina","doi":"10.51876/simtek.v8i2.215","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.215","url":null,"abstract":"Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135834634","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.211
Vincent Fernandes, Lina Lina
Mall merupakan salah satu tempat favorit penduduk kota karena memiliki banyak tenant dengan berbagai kategori fasilitas dan pelayanan yang baik. Tingginya angka pengunjung mall menyebabkan pengunjung memarkirkan kendaraannya di lantai yang berbeda dengan pintu masuk mall yang berbeda. Pengunjung mall sering kali melupakan posisi pintu akses mall dari area parkir kendaraan. Salah satu cara untuk mengingat pintu akses masuk mall adalah dengan mengingat logo tenant terdekat dari pintu parkir kendaraan. YOLO merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan pengenalan dalam waktu yang cepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan YOLO sebagai metode pengenalan logo pada mall. Berdasarkan hasil pengujian pada metode YOLO didapatkan akurasi sebesar 95,79%. Metode YOLO memberikan hasil yang baik dan dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi pengingat pintu mall.
{"title":"APLIKASI PENGINGAT PINTU MASUK MALL DARI LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE YOLO","authors":"Vincent Fernandes, Lina Lina","doi":"10.51876/simtek.v8i2.211","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.211","url":null,"abstract":"Mall merupakan salah satu tempat favorit penduduk kota karena memiliki banyak tenant dengan berbagai kategori fasilitas dan pelayanan yang baik. Tingginya angka pengunjung mall menyebabkan pengunjung memarkirkan kendaraannya di lantai yang berbeda dengan pintu masuk mall yang berbeda. Pengunjung mall sering kali melupakan posisi pintu akses mall dari area parkir kendaraan. Salah satu cara untuk mengingat pintu akses masuk mall adalah dengan mengingat logo tenant terdekat dari pintu parkir kendaraan. YOLO merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan pengenalan dalam waktu yang cepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan YOLO sebagai metode pengenalan logo pada mall. Berdasarkan hasil pengujian pada metode YOLO didapatkan akurasi sebesar 95,79%. Metode YOLO memberikan hasil yang baik dan dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi pengingat pintu mall.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135830245","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.210
Cordellya Agatha, Lina Lina
Tanggal kedaluwarsa merupakan hal yang krusial dalam sebuah produk karena kedaluwarsa berfungsi untuk memberitahu informasi kepada konsumen mengenai usia simpan dari sebuah produk.Tanggal kedaluwarsa tercantum pada setiap kemasan produk instan. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minuman kopi instan. Dalam proses pengemasan produk, terdapat tahapan pencetakan tanggal kedaluwarsa yang dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan tidak jarang terjadinya kesalahan memasukkan data dan tentunya akan merugikan perusahaan dalam biaya produksi. Untuk meminimalisir kesalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat melakukan rekognisi tanggal kedaluwarsa pada kemasan. Pembuatan program dalam penelitian ini menerapkan metode segmentasi automatic cropping dan algoritma convolutional neural network dalam melakukan proses pengenalan. Hasil pengujian automatic cropping mendapatkan persentase akurasi sebesar 94.55%. Hasil automatic cropping akan dilanjutkan ke pengenalan menggunakan metode convolutional neural network. Akurasi pengenalan yang diperoleh adalah sebesar 85.22% untuk proses pengujian dengan data latih dan akurasi sebesar 77.5% untuk proses pengujian dengan data hasil automatic cropping.
{"title":"PENGENALAN TANGGAL KEDALUWARSA PADA KEMASAN PRODUK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK","authors":"Cordellya Agatha, Lina Lina","doi":"10.51876/simtek.v8i2.210","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.210","url":null,"abstract":"Tanggal kedaluwarsa merupakan hal yang krusial dalam sebuah produk karena kedaluwarsa berfungsi untuk memberitahu informasi kepada konsumen mengenai usia simpan dari sebuah produk.Tanggal kedaluwarsa tercantum pada setiap kemasan produk instan. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minuman kopi instan. Dalam proses pengemasan produk, terdapat tahapan pencetakan tanggal kedaluwarsa yang dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan tidak jarang terjadinya kesalahan memasukkan data dan tentunya akan merugikan perusahaan dalam biaya produksi. Untuk meminimalisir kesalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat melakukan rekognisi tanggal kedaluwarsa pada kemasan. Pembuatan program dalam penelitian ini menerapkan metode segmentasi automatic cropping dan algoritma convolutional neural network dalam melakukan proses pengenalan. Hasil pengujian automatic cropping mendapatkan persentase akurasi sebesar 94.55%. Hasil automatic cropping akan dilanjutkan ke pengenalan menggunakan metode convolutional neural network. Akurasi pengenalan yang diperoleh adalah sebesar 85.22% untuk proses pengujian dengan data latih dan akurasi sebesar 77.5% untuk proses pengujian dengan data hasil automatic cropping.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135830249","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.310
I Ketut Putu Suniantara, I Putu Andi Ariawan, Ketut Gus Oka Ciptahadi
Kemajuan Teknologi Informasi pada saat ini semakin pesat, terutama dalam pengelolaan data dan penyajian informasi. Sistem Informasi dibuat untuk mempermudah dalam pengelolaan dan penyimpanan data maka dapat menghasilkan suatu informasi yang tepat dan akurat. Pao Pao Kopi merupakan usaha cofeeshop yang menjual minuman kopi bervariasi dan makanan. Proses pengelolaan barang di Pao Pao Kopi masih dilakukan secara manual, manual yang dimaksud adalah dengan cara menulis pada buku setiap barang masuk serta melakukan pelaporan barang masuk melalui whatsapp grup. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem informasi pengelolaan barang berbasis website yang lebih efektif dan efesien sehingga pengelolaan barang dapat terkontrol dengan baik. Adapun sistem informasi pengelolaan barang ini berbasis web sehingga dapat diakses menggunakan komputer dan smartphone. Sistem ini menggunakan Framework Laravel agar memaksimalkan penggunaan PHP dalam pembangunan website. Metode pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Konsep perencanaan dan perancangan sistem ini melalui tahap pengumpulan data, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), kemudian diuji menggunakan black box testing. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox testing, sistem ini telah berhasil menjalankan fungsi sistem sesuai dengan fungsi yang dirancang sebelumnya.
{"title":"SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BARANG BERBASIS WEBSITE PADA PAO PAO KOPI NUSA DUA","authors":"I Ketut Putu Suniantara, I Putu Andi Ariawan, Ketut Gus Oka Ciptahadi","doi":"10.51876/simtek.v8i2.310","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.310","url":null,"abstract":"Kemajuan Teknologi Informasi pada saat ini semakin pesat, terutama dalam pengelolaan data dan penyajian informasi. Sistem Informasi dibuat untuk mempermudah dalam pengelolaan dan penyimpanan data maka dapat menghasilkan suatu informasi yang tepat dan akurat. Pao Pao Kopi merupakan usaha cofeeshop yang menjual minuman kopi bervariasi dan makanan. Proses pengelolaan barang di Pao Pao Kopi masih dilakukan secara manual, manual yang dimaksud adalah dengan cara menulis pada buku setiap barang masuk serta melakukan pelaporan barang masuk melalui whatsapp grup. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem informasi pengelolaan barang berbasis website yang lebih efektif dan efesien sehingga pengelolaan barang dapat terkontrol dengan baik. Adapun sistem informasi pengelolaan barang ini berbasis web sehingga dapat diakses menggunakan komputer dan smartphone. Sistem ini menggunakan Framework Laravel agar memaksimalkan penggunaan PHP dalam pembangunan website. Metode pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Konsep perencanaan dan perancangan sistem ini melalui tahap pengumpulan data, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), kemudian diuji menggunakan black box testing. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox testing, sistem ini telah berhasil menjalankan fungsi sistem sesuai dengan fungsi yang dirancang sebelumnya.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135834759","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.213
Catur Ariya, Lina Lina
Pada penelitian ini deteksi objek dilakukan pada rak toko agar dapat membantu pemilik toko dan admin toko dalam melihat stok barang yang ada pada rak toko. deteksi adalah proses memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan teknik tertentu. Stok pada rak toko akan habis pada waktunya dan pemilik toko tidak mengetahui akan kejadian tersebut oleh karena itu perancangan aplikasi ini akan membantu pemilik toko dalam melihat stok pada rak toko. Metode yang digunakan adalah Mask Region-based Convolutional Neural Network yang merupakan algoritma yang digunakan untuk mengenali dan mampu mengenali barang-barang pada rak toko. Pada pengujian data latih mendapatkan akurasi sebesar 97.33%, dan terdapat 3 skenario yaitu skenario 2 objek, 3 objek, dan 5 objek. Masing-masing skenario mendapatkan hasil akurasi sebesar 66,25% pada skenario 2 objek, 52,89% pada skenario 3 objek, 50,42% pada skenario 5 objek.
{"title":"PERANCANGAN DETEKSI OBJEK PADA RAK TOKO MENGGUNAKAN METODE MASK RCNN","authors":"Catur Ariya, Lina Lina","doi":"10.51876/simtek.v8i2.213","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.213","url":null,"abstract":"Pada penelitian ini deteksi objek dilakukan pada rak toko agar dapat membantu pemilik toko dan admin toko dalam melihat stok barang yang ada pada rak toko. deteksi adalah proses memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan teknik tertentu. Stok pada rak toko akan habis pada waktunya dan pemilik toko tidak mengetahui akan kejadian tersebut oleh karena itu perancangan aplikasi ini akan membantu pemilik toko dalam melihat stok pada rak toko. Metode yang digunakan adalah Mask Region-based Convolutional Neural Network yang merupakan algoritma yang digunakan untuk mengenali dan mampu mengenali barang-barang pada rak toko. Pada pengujian data latih mendapatkan akurasi sebesar 97.33%, dan terdapat 3 skenario yaitu skenario 2 objek, 3 objek, dan 5 objek. Masing-masing skenario mendapatkan hasil akurasi sebesar 66,25% pada skenario 2 objek, 52,89% pada skenario 3 objek, 50,42% pada skenario 5 objek.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135833117","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.51876/simtek.v8i2.287
Riwanti Situmorang, Uus Muhammad Husni Tamyis, Lise Sri Andar Muni
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam industri pariwisata. Salah satu dampak penting dari perkembangan teknologi adalah kemunculan media sosial, seperti Twitter, yang telah menjadi platform populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pandangan mereka tentang berbagai hal, termasuk destinasi wisata. Namun, dalam jumlah data yang besar dan kompleks, tantangan utama adalah mengklasifikasikan sentimen wisatawan terhadap destinasi wisata di Jawa Barat berdasarkan ulasan dan komentar di Twitter. Oleh karena itu, metode Naive Bayes Classifier dipilih sebagai solusi untuk menganalisis sentimen dengan kehandalannya . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen destinasi wisata di Jawa Barat di Twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dari data 5000 tweet, mayoritas pandangan masyarakat terhadap destinasi wisata tersebut adalah positif (42,24%), diikuti oleh sentimen netral (31,74%), dan negatif (26,02%). Algoritma Naive Bayes memiliki akurasi 0,332, precision 0,658, dan recall 0,332.
{"title":"ANALISIS SENTIMEN DESTINASI WISATA DI JAWABARAT PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER","authors":"Riwanti Situmorang, Uus Muhammad Husni Tamyis, Lise Sri Andar Muni","doi":"10.51876/simtek.v8i2.287","DOIUrl":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.287","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam industri pariwisata. Salah satu dampak penting dari perkembangan teknologi adalah kemunculan media sosial, seperti Twitter, yang telah menjadi platform populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pandangan mereka tentang berbagai hal, termasuk destinasi wisata. Namun, dalam jumlah data yang besar dan kompleks, tantangan utama adalah mengklasifikasikan sentimen wisatawan terhadap destinasi wisata di Jawa Barat berdasarkan ulasan dan komentar di Twitter. Oleh karena itu, metode Naive Bayes Classifier dipilih sebagai solusi untuk menganalisis sentimen dengan kehandalannya . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen destinasi wisata di Jawa Barat di Twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dari data 5000 tweet, mayoritas pandangan masyarakat terhadap destinasi wisata tersebut adalah positif (42,24%), diikuti oleh sentimen netral (31,74%), dan negatif (26,02%). Algoritma Naive Bayes memiliki akurasi 0,332, precision 0,658, dan recall 0,332.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135830396","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：