R. Y. P. Hutasoit, Rahmaddeni Rahmaddeni, Erlin Erlin, M. K. Anam
Salah satu penyakit yang sangat sering menjangkiti manusia adalah penyakit kulit. Hal tersebut terjadi karena kulit adalah bagian terluar tubuh, sehingga kuman, bakteri dan kotoran sangat mudah menempel pada kulit dan menyebabkan penyakit. Namun, mengetahui jenis penyakit kulit dan bagaimana cara penanganannya bukanlah hal yang mudah, sementara untuk konsultasi atau berobat ke dokter pakar atau ahli kulit pastinya membutuhkan biaya yang besar. Selain itu, keterbatasan waktu dan tempat juga membuat penderita penyakit kulit sulit untuk berkonsultasi atau berobat. Oleh karena itu, aplikasi mobile dirancang untuk membantu mengidentifikasi penyakit yang diderita menggunakan forward chaining . Penyakit yang dapat diidentifikasi pada aplikasi ini adalah eksim, scabies, psoriasis dan tinea. Selain mengidentifikasi penyakit, aplikasi ini juga memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat melakukan alternatid tersebut untuk mengatasi penyakit yang diderita. Sebelum penelitian ini dilakukan, penulis telah berdiskusi dengan spesialis kulit yang merupakan seorang dokter poli kulit dan kelamin di Rumah Sakit Awal Bross Panam Pekanbaru. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile untuk membantu penggunanya dalam mengidentifikasi penyakit kulit dan memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat menghemat biaya, waktu dan tempat. Nilai akurasi hasil penelitian ini adalah 90%, presisi 100% dan spesifikasi 100%.
{"title":"Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya","authors":"R. Y. P. Hutasoit, Rahmaddeni Rahmaddeni, Erlin Erlin, M. K. Anam","doi":"10.35314/isi.v6i1.1851","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v6i1.1851","url":null,"abstract":"Salah satu penyakit yang sangat sering menjangkiti manusia adalah penyakit kulit. Hal tersebut terjadi karena kulit adalah bagian terluar tubuh, sehingga kuman, bakteri dan kotoran sangat mudah menempel pada kulit dan menyebabkan penyakit. Namun, mengetahui jenis penyakit kulit dan bagaimana cara penanganannya bukanlah hal yang mudah, sementara untuk konsultasi atau berobat ke dokter pakar atau ahli kulit pastinya membutuhkan biaya yang besar. Selain itu, keterbatasan waktu dan tempat juga membuat penderita penyakit kulit sulit untuk berkonsultasi atau berobat. Oleh karena itu, aplikasi mobile dirancang untuk membantu mengidentifikasi penyakit yang diderita menggunakan forward chaining . Penyakit yang dapat diidentifikasi pada aplikasi ini adalah eksim, scabies, psoriasis dan tinea. Selain mengidentifikasi penyakit, aplikasi ini juga memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat melakukan alternatid tersebut untuk mengatasi penyakit yang diderita. Sebelum penelitian ini dilakukan, penulis telah berdiskusi dengan spesialis kulit yang merupakan seorang dokter poli kulit dan kelamin di Rumah Sakit Awal Bross Panam Pekanbaru. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile untuk membantu penggunanya dalam mengidentifikasi penyakit kulit dan memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat menghemat biaya, waktu dan tempat. Nilai akurasi hasil penelitian ini adalah 90%, presisi 100% dan spesifikasi 100%.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125376838","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Cover dan Daftar Isi","authors":"Tim Editor","doi":"10.35314/isi.v6i1.1953","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v6i1.1953","url":null,"abstract":"<jats:p>CDI</jats:p>","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131396461","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ada beberapa tes bahasa Inggris yang digunakan untuk menilai kemampuan seorang individu. Tes ini digunakan untuk berbagai hal seperti mendapatkan beasiswa, pekerjaan, masuk perguruan tinggi dan pekerjaan di beberapa badan usaha milik negara. Hal ini mendorong banyak orang untuk mengikuti program belajar untuk persiapan tes tersebut. Namun dalam pemilihan lembaga kursus bahasa Inggris, masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Oleh karena itu penting untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weight yang dapat membantu dalam menentukan lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem ini dibuat dan dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya dengan MYSQL. Hasil akhir dari perhitungan SAW adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif yang mempunyai nilai tertinggi. Berdasarkan data lembaga kursus TOEFL, IELTS dan TOEIC di kota Pekanbaru, maka alternatif LTI Panam Toefl 2 Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL, alternatif LTI Panam Ielts yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris IELTS, dan alternatif LTI Panam Toeic Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEIC. Kata Kunci – Kursus Bahasa Inggris, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weight , Tes Bahasa Inggris.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lembaga Kursus Bahasa Inggris dengan Metode Simple Additive Weight","authors":"Sukamto Sukamto, Yanti Andriyani, Kiki Wahyuni","doi":"10.35314/isi.v6i1.1908","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v6i1.1908","url":null,"abstract":"Ada beberapa tes bahasa Inggris yang digunakan untuk menilai kemampuan seorang individu. Tes ini digunakan untuk berbagai hal seperti mendapatkan beasiswa, pekerjaan, masuk perguruan tinggi dan pekerjaan di beberapa badan usaha milik negara. Hal ini mendorong banyak orang untuk mengikuti program belajar untuk persiapan tes tersebut. Namun dalam pemilihan lembaga kursus bahasa Inggris, masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Oleh karena itu penting untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weight yang dapat membantu dalam menentukan lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem ini dibuat dan dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya dengan MYSQL. Hasil akhir dari perhitungan SAW adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif yang mempunyai nilai tertinggi. Berdasarkan data lembaga kursus TOEFL, IELTS dan TOEIC di kota Pekanbaru, maka alternatif LTI Panam Toefl 2 Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL, alternatif LTI Panam Ielts yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris IELTS, dan alternatif LTI Panam Toeic Reg yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEIC. Kata Kunci – Kursus Bahasa Inggris, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weight , Tes Bahasa Inggris.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116175357","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tingkat keberhasilan pengiriman barang merupakan faktor yang sangat penting dalam dunia bisnis ecommerce dengan jasa logistik pengiriman menjadi rantai penghubung terakhir dengan customer . Hal ini sangat mempengaruhi kepuasan customer yang berharap barang yang mereka beli dapat terkirim tepat waktu dan dalam keadaan baik pada saat diterima. Salah satu teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu prediksi adalah menggunakan teknik klasifikasi. Klasifikasi dapat dilakukan dengan decision tree yaitu dengan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat klasifikasi serta menerapkan klasifikasi data mining berdasarkan pohon keputusan dan rules yang di hasilkan. Selanjutnya hasil klasifikasi data dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan kurva ROC pada aplikasi rapid miner untuk mengetahui tingkat hasil akurasi. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93% dan menghasilkan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.739 dengan nilai akurasi klasifikasi cukup (Fair classification) . Dari hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagian distribusi dalam memilih jasa logistik dalam pengiriman barang berdasarkan kategori barang, alamat tujuan agar resiko kegagalan dalam pengiriman dapat dikurangi.
{"title":"Penerapan Algoritma C45 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang","authors":"Ghofar Taufik, Dona Jatmika","doi":"10.35314/isi.v6i1.1446","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v6i1.1446","url":null,"abstract":"Tingkat keberhasilan pengiriman barang merupakan faktor yang sangat penting dalam dunia bisnis ecommerce dengan jasa logistik pengiriman menjadi rantai penghubung terakhir dengan customer . Hal ini sangat mempengaruhi kepuasan customer yang berharap barang yang mereka beli dapat terkirim tepat waktu dan dalam keadaan baik pada saat diterima. Salah satu teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu prediksi adalah menggunakan teknik klasifikasi. Klasifikasi dapat dilakukan dengan decision tree yaitu dengan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat klasifikasi serta menerapkan klasifikasi data mining berdasarkan pohon keputusan dan rules yang di hasilkan. Selanjutnya hasil klasifikasi data dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan kurva ROC pada aplikasi rapid miner untuk mengetahui tingkat hasil akurasi. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93% dan menghasilkan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.739 dengan nilai akurasi klasifikasi cukup (Fair classification) . Dari hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagian distribusi dalam memilih jasa logistik dalam pengiriman barang berdasarkan kategori barang, alamat tujuan agar resiko kegagalan dalam pengiriman dapat dikurangi.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131092669","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Skin disease can be suffered by all people and ages as a common disease. In general treatment for people with skin diseases is by consulting to medical experts and asking for a medicine prescription. However, by utilizing current communication technology, sufferers are able to get good information about skin diseases. The expert system for the diagnosis of skin diseases has been done before. However, the expert system is built based on web and desktop, so it is less flexible in use, moreover in supporting self assistance for the skin disease sufferer. Therefore, this study aims to develop an Android-based expert system that can help diagnose skin diseases in humans as well as provide recommendations of generic medicine as first aid. The expert system developed by implementing the Forward Chaining (FC) method as an inference technique. This research was conducted in five phases, namely data collection, analysis system, design system, implementation, and testing. The knowledge base in this expert system includes 39 types of skin diseases, 83 symptoms, 16 types of generic drugs, 150 lines rules of skin disease diagnosis, and 39 lines recommendations of generic drug.
{"title":"Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Android untuk Menentukan Obat Generik pada Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining","authors":"R. Z. Alhamri, Abidatul Izzah, Kunti Eliyen","doi":"10.35314/isi.v6i1.1578","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v6i1.1578","url":null,"abstract":"Skin disease can be suffered by all people and ages as a common disease. In general treatment for people with skin diseases is by consulting to medical experts and asking for a medicine prescription. However, by utilizing current communication technology, sufferers are able to get good information about skin diseases. The expert system for the diagnosis of skin diseases has been done before. However, the expert system is built based on web and desktop, so it is less flexible in use, moreover in supporting self assistance for the skin disease sufferer. Therefore, this study aims to develop an Android-based expert system that can help diagnose skin diseases in humans as well as provide recommendations of generic medicine as first aid. The expert system developed by implementing the Forward Chaining (FC) method as an inference technique. This research was conducted in five phases, namely data collection, analysis system, design system, implementation, and testing. The knowledge base in this expert system includes 39 types of skin diseases, 83 symptoms, 16 types of generic drugs, 150 lines rules of skin disease diagnosis, and 39 lines recommendations of generic drug.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131905917","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rumah layak huni merupakan keadaan ideal di mana rumah tersebut memenuhi standar minimal dalam luas ruangan dan unsur ruang. Selain itu, juga harus dilihat juga terhadap kualitas material pembangunan yaitu dinding, hingga memenuhi aspek terhadap pendidikan untuk siapa pun yang berada di rumah tersebut. Untuk menilai masalah kelayakan rumah ini, petugas pusat kesehatan masyarakat (PUSKESMAS) mendata langsung ke rumah masyarakat. Data didapatkan dari pengisian angket sanitasi dan harus melakukan proses pengolahan terhadap data tersebut terlebih dahulu secara manual sehingga memakan banyak waktu dan terkadang terdapat kesalahan terhadap hasil yang didapat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak PUSKESMAS Seberang Padang dalam menghasilkan nilai pada masing-masing rumah yang sudah didata. Kriteria penilaian berupa Komponen Rumah, juga Perilaku Penghuni dan Sarana Sanitasi. Dari data yang didapat maka akan dilakukan proses analisis terhadap data yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP), proses yang dilakukan dalam metode ini yaitu menetapkan tingkat kepentingan untuk masing-masing kriteria, kemudian dicari nilai eigen vector kriteria untuk mencari konsistensi nilai sehingga menghasilkan nilai akhir untuk menjadi keputusan terhadap kelayakan huni rumah tersebut. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dengan menggunakan data sebanyak 40 kuesioner dapat menghasilkan keputusan berupa jumlah persentase terhadap kelompok rumah layak dan rumah tidak layak huni.
{"title":"IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PENILAIAN RUMAH HUNI","authors":"Ilwan Syafrinal, Dasril Aldo","doi":"10.35314/ISI.V5I2.1263","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/ISI.V5I2.1263","url":null,"abstract":"Rumah layak huni merupakan keadaan ideal di mana rumah tersebut memenuhi standar minimal dalam luas ruangan dan unsur ruang. Selain itu, juga harus dilihat juga terhadap kualitas material pembangunan yaitu dinding, hingga memenuhi aspek terhadap pendidikan untuk siapa pun yang berada di rumah tersebut. Untuk menilai masalah kelayakan rumah ini, petugas pusat kesehatan masyarakat (PUSKESMAS) mendata langsung ke rumah masyarakat. Data didapatkan dari pengisian angket sanitasi dan harus melakukan proses pengolahan terhadap data tersebut terlebih dahulu secara manual sehingga memakan banyak waktu dan terkadang terdapat kesalahan terhadap hasil yang didapat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak PUSKESMAS Seberang Padang dalam menghasilkan nilai pada masing-masing rumah yang sudah didata. Kriteria penilaian berupa Komponen Rumah, juga Perilaku Penghuni dan Sarana Sanitasi. Dari data yang didapat maka akan dilakukan proses analisis terhadap data yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP), proses yang dilakukan dalam metode ini yaitu menetapkan tingkat kepentingan untuk masing-masing kriteria, kemudian dicari nilai eigen vector kriteria untuk mencari konsistensi nilai sehingga menghasilkan nilai akhir untuk menjadi keputusan terhadap kelayakan huni rumah tersebut. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dengan menggunakan data sebanyak 40 kuesioner dapat menghasilkan keputusan berupa jumlah persentase terhadap kelompok rumah layak dan rumah tidak layak huni.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"90 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-11-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133399963","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract - Video projects in Adobe After Effect usually use a very large number of effects, so this can increase the duration of video rendering. One of the main components of a computer that is responsible for the performance of a computer when rendering is the processor. Efforts to improve processor performance can be done using the overclocking method. Overclocking can be done over UEFI or using the on-the-fly method on Windows 10 using AMD Ryzen Master application. Overclocking on the processor allows the processor to run faster than the default conditions. In this study, the author uses an AMD Ryzen 5 2400G processor. After overclocking the processor, stability testing will be performed using the Cinebench R20 five times in a row. After the video rendering is tested using Adobe After Effect and the results obtained in the form of the length of time required for rendering a video. The time needed for rendering the video is used as a reference for the author to find out how much increased performance after overclocking.
Adobe After Effect中的视频项目通常使用非常大量的效果，因此这会增加视频渲染的持续时间。处理器是计算机渲染时负责计算机性能的主要部件之一。可以使用超频方法来提高处理器性能。超频可以在UEFI上完成，也可以在Windows 10上使用AMD Ryzen Master应用程序使用即时方法完成。处理器上的超频允许处理器比默认条件运行得更快。在本研究中，作者使用AMD Ryzen 5 2400G处理器。处理器超频后，稳定性测试将使用Cinebench R20连续进行五次。视频渲染后使用Adobe After Effect进行测试，结果以渲染视频所需的时间长度的形式获得。渲染视频所需的时间作为参考，作者可以找出超频后的性能提高了多少。
{"title":"Pengaruh Overclocking Processor AMD Ryzen 5 Pada Rendering Video Menggunakan Adobe After Effect","authors":"Andika Agus Slameto","doi":"10.35314/isi.v5i1.1240","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v5i1.1240","url":null,"abstract":"Abstract - Video projects in Adobe After Effect usually use a very large number of effects, so this can increase the duration of video rendering. One of the main components of a computer that is responsible for the performance of a computer when rendering is the processor. Efforts to improve processor performance can be done using the overclocking method. Overclocking can be done over UEFI or using the on-the-fly method on Windows 10 using AMD Ryzen Master application. Overclocking on the processor allows the processor to run faster than the default conditions. In this study, the author uses an AMD Ryzen 5 2400G processor. After overclocking the processor, stability testing will be performed using the Cinebench R20 five times in a row. After the video rendering is tested using Adobe After Effect and the results obtained in the form of the length of time required for rendering a video. The time needed for rendering the video is used as a reference for the author to find out how much increased performance after overclocking.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129652547","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
F. S. Efendi, Toga Aldila Cinderatama, Fariez Ilham Alviansyah
Keris merupakan salah satu hasil kebudayaan yang dimiliki oleh bangsa Indonesia, dan sudah diakui UNESCO sebagai Karya Agung Budaya Dunia pada tanggal 25 Nopember 2005. Sebagai penanda budaya Indonesia yang sarat akan nilai, pengetahuan dan kearifan, sudah seharusnya bangsa Indonesia terus melestarikan Keris tersebut. Sebagai identitas nasional, terdapat dua makna yang terkandung dalam Keris Indonesia yaitu pertama Keris merupakan produk yang bernilai ekonomi yang artinya Keris memiliki potensi untuk meningkatkan kesejahteraan komunitas keris di Indonesia. Kedua, Keris merupakan produk budaya yang di dalamnya terkandung beragam pengetahuan dan kearifan tradisional yang perlu dilestarikan sebagai salah satu kekayaan bangsa. Penelitian ini menjadikan keris sebagai obyeknya yaitu dengan membuat sebuah aplikasi pendataan sebaran keris nusantara dengan menggunakan studi kasus paguyuban Tosan Aji dan Keris Panji Joyoboyo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi kepada komunitas keris pada khususnya dan masyarakat luas pada umumnya untuk memberikan gambaran informasi dari persebaran keris, jenis, pemilik dan kekhususan masing-masingnya sebagai salah satu sarana untuk terus melestarikan budaya bangsa Indonesia yang juga sudah diakui oleh dunia. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dirancang dan dibuat sebuah aplikasi sistem informasi persebaran keris nusantara untuk menampilkan data pemilik, jenis, dan data detail dari masing-masing keris khususnya pada studi kasus yang diambil yaitu pada wilayah Kediri, Jawa Timur .
{"title":"APLIKASI PENDATAAN SEBARAN KERIS NUSANTARA BERBASIS WEB DENGAN STUDI KASUS : PAGUYUBAN TOSAN AJI DAN KERIS PANJI JOYOBOYO","authors":"F. S. Efendi, Toga Aldila Cinderatama, Fariez Ilham Alviansyah","doi":"10.35314/isi.v5i1.1192","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v5i1.1192","url":null,"abstract":"Keris merupakan salah satu hasil kebudayaan yang dimiliki oleh bangsa Indonesia, dan sudah diakui UNESCO sebagai Karya Agung Budaya Dunia pada tanggal 25 Nopember 2005. Sebagai penanda budaya Indonesia yang sarat akan nilai, pengetahuan dan kearifan, sudah seharusnya bangsa Indonesia terus melestarikan Keris tersebut. Sebagai identitas nasional, terdapat dua makna yang terkandung dalam Keris Indonesia yaitu pertama Keris merupakan produk yang bernilai ekonomi yang artinya Keris memiliki potensi untuk meningkatkan kesejahteraan komunitas keris di Indonesia. Kedua, Keris merupakan produk budaya yang di dalamnya terkandung beragam pengetahuan dan kearifan tradisional yang perlu dilestarikan sebagai salah satu kekayaan bangsa. Penelitian ini menjadikan keris sebagai obyeknya yaitu dengan membuat sebuah aplikasi pendataan sebaran keris nusantara dengan menggunakan studi kasus paguyuban Tosan Aji dan Keris Panji Joyoboyo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi kepada komunitas keris pada khususnya dan masyarakat luas pada umumnya untuk memberikan gambaran informasi dari persebaran keris, jenis, pemilik dan kekhususan masing-masingnya sebagai salah satu sarana untuk terus melestarikan budaya bangsa Indonesia yang juga sudah diakui oleh dunia. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dirancang dan dibuat sebuah aplikasi sistem informasi persebaran keris nusantara untuk menampilkan data pemilik, jenis, dan data detail dari masing-masing keris khususnya pada studi kasus yang diambil yaitu pada wilayah Kediri, Jawa Timur .","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123567171","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini berfokus kepada penilaian efektivitas penggunaan pembelajaran berbasis blended learning. Yang menjadi objek penelitian adalah mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning sebanyak 139 mahasiswa . Teknik pengumpulan data adalah menggunakan kuisioner dengan perhitungan metode likert. Metode likert adalah metode perhitungan yang menggunakan pembobotan dalam perhitungan dalam penelitian. Pada setiap pertanyaan di berikan 5 jawaban pilihan yang masing-masing jawaban di beri nilai bobot 1,2,3,4,5. Penilaian ini bertujuan untuk menindak lanjuti peraturan pemerintah akan belajar secara online atau kelas jauh. Ini didasari dengan penerapan Revolusi Industri 4.0. Universitas Lancang Kuning telah menyediakan platform belajar online yang terintegrasi kepada dosen dan mahasiswa. Output penelitian ini adalah perbandingan efektivitas proses pembelajaran secara online (blended learning) dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka dikelas. Bagi mahasiswa kelas karyawan, kuliah berbasis blended learning sangat membantu dan dinilai efektif karena mahasiswa dapat mengikuti kuliah dari gadget. Penelitian ini mencatat masih ada mahasiswa yang belum menggunakan blended learning.
{"title":"Efektifitas Penerapan Blended Learning Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Di Unilak","authors":"Roki Hardianto, Zamzami Zamzami, Wirdahchoiriah Wirdahchoiriah","doi":"10.35314/isi.v5i1.1002","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v5i1.1002","url":null,"abstract":"Penelitian ini berfokus kepada penilaian efektivitas penggunaan pembelajaran berbasis blended learning. Yang menjadi objek penelitian adalah mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning sebanyak 139 mahasiswa . Teknik pengumpulan data adalah menggunakan kuisioner dengan perhitungan metode likert. Metode likert adalah metode perhitungan yang menggunakan pembobotan dalam perhitungan dalam penelitian. Pada setiap pertanyaan di berikan 5 jawaban pilihan yang masing-masing jawaban di beri nilai bobot 1,2,3,4,5. Penilaian ini bertujuan untuk menindak lanjuti peraturan pemerintah akan belajar secara online atau kelas jauh. Ini didasari dengan penerapan Revolusi Industri 4.0. Universitas Lancang Kuning telah menyediakan platform belajar online yang terintegrasi kepada dosen dan mahasiswa. Output penelitian ini adalah perbandingan efektivitas proses pembelajaran secara online (blended learning) dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka dikelas. Bagi mahasiswa kelas karyawan, kuliah berbasis blended learning sangat membantu dan dinilai efektif karena mahasiswa dapat mengikuti kuliah dari gadget. Penelitian ini mencatat masih ada mahasiswa yang belum menggunakan blended learning.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131154951","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muharram Muharram, Muhammad Agung, Ganefri Ganefri, Hentje Ponto, I. N. Sila, S. Suyanta, Usman Mulbar, Abdul Wahid, J. M. Parenreng
Sistem seleksi mahasiswa calon guru Indonesia saat ini yang hanya mengacu pada kompetensi akademik saja sering menimbulkan berbagai persoalan. Banyak mahasiswa calon guru yang gagal menyelesaikan studi bukan karena ketidak mampuan akademiknya tetapi karena ketidak cocokan jurusan yang dipilihnya dan juga minat keguruan dari mahasiswa tersebut yang memang tidak ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan dalam menyeleksi calon mahasiswa yang ingin menjadi guru menggunakan penelusuran minat keguruan dan tes kepribadian . Dalam pengembangan aplikasi ini, sistem pendukung keputusan (SPK) digunakan sebagai sistem cerdas dalam pengambilan keputusan. Model ISO 9126 digunakan untuk menguji kehandalan dari aplikasi. Aplikasi ini dikembangkan dan divalidasi oleh pakar IT beserta validasi item oleh pengguna sistem. Dari hasil pengembangan tersebut diperoleh aplikasi sistem rekrutmen mahasiswa calon guru yang mendapat penilaian Sangat Baik (SB) oleh pakar IT dengan persentase 85,5%, dan mendapat penilaian Baik (B) oleh pengguna aplikasi dengan persentase 79,87%.
{"title":"Pengembangan Aplikasi Sistem Online Rekrutmen Mahasiswa Calon Guru Indonesia","authors":"Muharram Muharram, Muhammad Agung, Ganefri Ganefri, Hentje Ponto, I. N. Sila, S. Suyanta, Usman Mulbar, Abdul Wahid, J. M. Parenreng","doi":"10.35314/isi.v5i1.1283","DOIUrl":"https://doi.org/10.35314/isi.v5i1.1283","url":null,"abstract":"Sistem seleksi mahasiswa calon guru Indonesia saat ini yang hanya mengacu pada kompetensi akademik saja sering menimbulkan berbagai persoalan. Banyak mahasiswa calon guru yang gagal menyelesaikan studi bukan karena ketidak mampuan akademiknya tetapi karena ketidak cocokan jurusan yang dipilihnya dan juga minat keguruan dari mahasiswa tersebut yang memang tidak ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat digunakan dalam menyeleksi calon mahasiswa yang ingin menjadi guru menggunakan penelusuran minat keguruan dan tes kepribadian . Dalam pengembangan aplikasi ini, sistem pendukung keputusan (SPK) digunakan sebagai sistem cerdas dalam pengambilan keputusan. Model ISO 9126 digunakan untuk menguji kehandalan dari aplikasi. Aplikasi ini dikembangkan dan divalidasi oleh pakar IT beserta validasi item oleh pengguna sistem. Dari hasil pengembangan tersebut diperoleh aplikasi sistem rekrutmen mahasiswa calon guru yang mendapat penilaian Sangat Baik (SB) oleh pakar IT dengan persentase 85,5%, dan mendapat penilaian Baik (B) oleh pengguna aplikasi dengan persentase 79,87%.","PeriodicalId":354905,"journal":{"name":"INOVTEK Polbeng - Seri Informatika","volume":"109 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115315682","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：