G. Pereira, R. I. Meneguette, Gustavo Pessin, Jo Ueyama, Leandro A. Villas
Um dos principais desafios que as grandes metrópoles vem enfrentando está relacionado com o congestionamento de veículos. Apesar de existir um esforço crescente para maximizar o fluxo de veículos nas grandes metrópoles, prover uma maior precisão para estimar o nível de congestionamento da via, maximizando o fluxo de veículos na infraestrutura de transporte, é uma questão de pesquisa ainda em aberto. Com isso em mente, este artigo propõe uma solução com comunicação inter-veicular para estimar e maximizar o congestionamento no TMS, nomeado Speed. Para isso, o Speed é modelado com base em um comitê de classificadores que tem como objetivo aumentar a confiabilidade no momento da classificação do tráfego de veículos. Com base em um mecanismo de comunicação, tal classificação é utilizada para realizar a disseminação da informação. Ao comparar o Speed com outros trabalhos da literatura, a nossa solução mostrou avançar o estado da arte por possuir um aumento nos acertos dos níveis de congestionamento ao mesmo tempo que reduz: (i) a emissão de CO2 em 3,37%; (ii) o consumo de combustível em 3%; e (iii) o tempo de viagem em 1.02 vezes.
{"title":"Speed: Uma solução inter-veicular para detectar e controlar vias congestionadas no TMS","authors":"G. Pereira, R. I. Meneguette, Gustavo Pessin, Jo Ueyama, Leandro A. Villas","doi":"10.5753/courb.2019.7467","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7467","url":null,"abstract":"Um dos principais desafios que as grandes metrópoles vem enfrentando está relacionado com o congestionamento de veículos. Apesar de existir um esforço crescente para maximizar o fluxo de veículos nas grandes metrópoles, prover uma maior precisão para estimar o nível de congestionamento da via, maximizando o fluxo de veículos na infraestrutura de transporte, é uma questão de pesquisa ainda em aberto. Com isso em mente, este artigo propõe uma solução com comunicação inter-veicular para estimar e maximizar o congestionamento no TMS, nomeado Speed. Para isso, o Speed é modelado com base em um comitê de classificadores que tem como objetivo aumentar a confiabilidade no momento da classificação do tráfego de veículos. Com base em um mecanismo de comunicação, tal classificação é utilizada para realizar a disseminação da informação. Ao comparar o Speed com outros trabalhos da literatura, a nossa solução mostrou avançar o estado da arte por possuir um aumento nos acertos dos níveis de congestionamento ao mesmo tempo que reduz: (i) a emissão de CO2 em 3,37%; (ii) o consumo de combustível em 3%; e (iii) o tempo de viagem em 1.02 vezes.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130485986","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
I. Araujo, Mikaelly F. Pedrosa, E. Anjos, F. M. Matos
The service interaction provided by objects in IoT networks enables the creation of advanced services to answer application requests. However, the growing number of objects into the IoT network, besides its ad hoc structure, are disturbing some functionalities, such as service discovery. Therefore, when searching for services, the navigability is impaired because the system needs to sweep a great quantity of objects without a previous organization. Social Internet of Things (SIoT) emerged as an alternative to solve several problems faced by IoT through the concept of social networks. In SIoT each object has its own social profile, which contains its characteristics and information, and are organize by relationships. Thus, this research propose a solution for service discovery in a SIoT network. This solution uses the relationships between objects to improve the discovery scalability and considers their social profiles to meet more satisfactorily the requisitions. Simulated results demonstrates the solution performance to answer service requisitions in an urban SIoT network.
{"title":"Busca de Serviços Baseada em Perfis Sociais dos Objetos em uma Rede SIoT Urbana","authors":"I. Araujo, Mikaelly F. Pedrosa, E. Anjos, F. M. Matos","doi":"10.5753/courb.2019.7474","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7474","url":null,"abstract":"The service interaction provided by objects in IoT networks enables the creation of advanced services to answer application requests. However, the growing number of objects into the IoT network, besides its ad hoc structure, are disturbing some functionalities, such as service discovery. Therefore, when searching for services, the navigability is impaired because the system needs to sweep a great quantity of objects without a previous organization. Social Internet of Things (SIoT) emerged as an alternative to solve several problems faced by IoT through the concept of social networks. In SIoT each object has its own social profile, which contains its characteristics and information, and are organize by relationships. Thus, this research propose a solution for service discovery in a SIoT network. This solution uses the relationships between objects to improve the discovery scalability and considers their social profiles to meet more satisfactorily the requisitions. Simulated results demonstrates the solution performance to answer service requisitions in an urban SIoT network.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"55 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114111352","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
R. Pereira, M. Peixoto, José Souza Jesus, Matheus Barbosa, E. Barros
Alguns proprietários de imóveis hospedam viajantes em suas próprias residências, compartilhando apenas parte do imóvel por um curto período. Junto com essa prática, existe a necessidade de um recurso que permita mensurar o consumo de energia quando o imóvel está sendo compartilhado. Dessa forma, o hóspede pagará apenas a energia consumida por ele. A dificuldade de entregar esse relatório de consumo é porque as casas possuem apenas um sistema geral de medição. Dessa forma, este artigo mostra o desenvolvimento de um sistema para monitoramento do consumo de energia elétrica para a hospedagem compartilhada. O sistema foi desenvolvido sob a arquitetura IoT (Internet of Things) utilizando a Fog e Cloud Computing. O Sistema é composto por um Smart Meter, e uma aplicação Web. Além da construção da arquitetura de medição inteligente, foi realizada a avaliação de desempenho com o objetivo de mostrar a capacidade do sistema de medir consumo de energia elétrica e ser usado como um recurso para proprietários em hospedagem compartilhada.
{"title":"Energesis: Fog Smart Meter para Hospedagem Compartilhada","authors":"R. Pereira, M. Peixoto, José Souza Jesus, Matheus Barbosa, E. Barros","doi":"10.5753/courb.2019.7479","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7479","url":null,"abstract":"Alguns proprietários de imóveis hospedam viajantes em suas próprias residências, compartilhando apenas parte do imóvel por um curto período. Junto com essa prática, existe a necessidade de um recurso que permita mensurar o consumo de energia quando o imóvel está sendo compartilhado. Dessa forma, o hóspede pagará apenas a energia consumida por ele. A dificuldade de entregar esse relatório de consumo é porque as casas possuem apenas um sistema geral de medição. Dessa forma, este artigo mostra o desenvolvimento de um sistema para monitoramento do consumo de energia elétrica para a hospedagem compartilhada. O sistema foi desenvolvido sob a arquitetura IoT (Internet of Things) utilizando a Fog e Cloud Computing. O Sistema é composto por um Smart Meter, e uma aplicação Web. Além da construção da arquitetura de medição inteligente, foi realizada a avaliação de desempenho com o objetivo de mostrar a capacidade do sistema de medir consumo de energia elétrica e ser usado como um recurso para proprietários em hospedagem compartilhada.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133150550","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Johnattan D. F. Viana, O. Braga, L. C. E. Silva, Francisco Milton Mendes Neto
Urban mobility has been highlighted as one of the most relevant themes in Smart Cities. Alongside this, following a principle of resource optimization and seeking greater sustainability, bicycle sharing systems have stood out as a resource that can be used to assess urban mobility. The correct analysis of these data and the understanding of the dynamics in these systems can aid in decision making, in addition to optimize the complex urban mobility system. Thus, this work analyzes a Bicycle-Sharing System dataset, which is enriched for us with meteorological and seasonal information. In order to achieve our results, we recognize cyclist activity patterns related to date and climate information, as well as we identify a set of parameters that influences bicycle rental flow. Finally, we explore the relationship between these parameters and patterns, in order to present predictive regression models for rental flow prediction. In our results, Random Forest algorithm was the best approach for the creation of an effective regression model, explaining 95% of the explanatory variables.
{"title":"Analyzing Patterns of a Bicycle Sharing System for Generating Rental Flow Predictive Models","authors":"Johnattan D. F. Viana, O. Braga, L. C. E. Silva, Francisco Milton Mendes Neto","doi":"10.5753/courb.2019.7468","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7468","url":null,"abstract":"Urban mobility has been highlighted as one of the most relevant themes in Smart Cities. Alongside this, following a principle of resource optimization and seeking greater sustainability, bicycle sharing systems have stood out as a resource that can be used to assess urban mobility. The correct analysis of these data and the understanding of the dynamics in these systems can aid in decision making, in addition to optimize the complex urban mobility system. Thus, this work analyzes a Bicycle-Sharing System dataset, which is enriched for us with meteorological and seasonal information. In order to achieve our results, we recognize cyclist activity patterns related to date and climate information, as well as we identify a set of parameters that influences bicycle rental flow. Finally, we explore the relationship between these parameters and patterns, in order to present predictive regression models for rental flow prediction. In our results, Random Forest algorithm was the best approach for the creation of an effective regression model, explaining 95% of the explanatory variables.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124503570","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
With the growth of devices connected to the Internet, several application layer protocols specific for the Internet of Things (IoT) appear every day. This high number of protocols bring doubts to developers about what to use in their projects. This work aims to assist developers in the decision making in their IoT projects. This work presents a qualitative analysis of the MQTT, MQTT-SN, CoAP and AMQP protocols. In a qualitative way, we analyzed thedomains of application and requirements of the applications to map the protocol choice. After that, the MQTT and CoAP protocols were analyzed using devices with low processing and memory capabilities. Results show that MQTT outperforms CoAP when there are several other devices accessing the same access point.
{"title":"Uma Análise dos Protocolos de Comunicação para Internet das Coisas","authors":"Arthur Brito Cosmi, Vinícius F. S. Mota","doi":"10.5753/courb.2019.7475","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7475","url":null,"abstract":"With the growth of devices connected to the Internet, several application layer protocols specific for the Internet of Things (IoT) appear every day. This high number of protocols bring doubts to developers about what to use in their projects. This work aims to assist developers in the decision making in their IoT projects. This work presents a qualitative analysis of the MQTT, MQTT-SN, CoAP and AMQP protocols. In a qualitative way, we analyzed thedomains of application and requirements of the applications to map the protocol choice. After that, the MQTT and CoAP protocols were analyzed using devices with low processing and memory capabilities. Results show that MQTT outperforms CoAP when there are several other devices accessing the same access point.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128688235","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
C. Lima, Ricardo Lüders, L. Gomes, K. Fonseca, A. M. Peixoto
Este trabalho avalia a qualidade do transporte público oferecido aos usuários de unidades básicas de saúde (US) da cidade de Curitiba. Para tanto, são utilizadas duas bases de dados abertas: uma contendo os atendimentos das US e outra com os dados do transporte público. Parte dos dados do transporte é representada em uma base de dados de grafos georefenciada que permite representar a topologia da rede de transporte e associar distâncias aos pontos de interesse. A qualidade do transporte é avaliada segundo a Acessibilidade e a frequência dos ônibus nas paradas próximas às US. A acessibilidade é mensurada pela distância de caminhada do ponto de parada à Unidade de Saúde mais próxima, para isso usou-se distâncias de até 100, 300 e 500m. Os resultados mostram que 97% das US têm boa acessibilidade, mas poucas linhas de ônibus atendem mais do que cinco US diretamente.
{"title":"Avaliação da Qualidade do Transporte Público no Acesso a Unidades de Saúde de Curitiba","authors":"C. Lima, Ricardo Lüders, L. Gomes, K. Fonseca, A. M. Peixoto","doi":"10.5753/courb.2019.7469","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7469","url":null,"abstract":"Este trabalho avalia a qualidade do transporte público oferecido aos usuários de unidades básicas de saúde (US) da cidade de Curitiba. Para tanto, são utilizadas duas bases de dados abertas: uma contendo os atendimentos das US e outra com os dados do transporte público. Parte dos dados do transporte é representada em uma base de dados de grafos georefenciada que permite representar a topologia da rede de transporte e associar distâncias aos pontos de interesse. A qualidade do transporte é avaliada segundo a Acessibilidade e a frequência dos ônibus nas paradas próximas às US. A acessibilidade é mensurada pela distância de caminhada do ponto de parada à Unidade de Saúde mais próxima, para isso usou-se distâncias de até 100, 300 e 500m. Os resultados mostram que 97% das US têm boa acessibilidade, mas poucas linhas de ônibus atendem mais do que cinco US diretamente.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125643694","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Redes Veiculares são um tipo promissor de rede ad-hoc que permite a comunicação entre veículos, com o objetivo de promover um trafego seguro e mais eficiente. Durante suas viagens, os veículos podem se comunicar uns com os outros e com outras redes, por meio das interações entre eles e a rede celular. Desta forma, para efetuar a disseminação de dados para um grupo de veículos é interessante conhecer melhor o comportamento global do cenário. Assim, neste trabalho é proposto um protocolo ciente de contexto para disseminar os dados, que seleciona veículos para retransmitir a informação de acordo com suas posições em relação ao destino da mensagem. Resultados de simulação avaliados em cenários de diferentes densidades mostraram que é possível reduzir o número de mensagens transmitidas mantendo uma boa taxa de entrega.
{"title":"Uma Abordagem V2X para Disseminação de Dados em Redes Veiculares","authors":"L. D. Silva, Raquel A. F. Mini, F. D. Cunha","doi":"10.5753/courb.2019.7464","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7464","url":null,"abstract":"Redes Veiculares são um tipo promissor de rede ad-hoc que permite a comunicação entre veículos, com o objetivo de promover um trafego seguro e mais eficiente. Durante suas viagens, os veículos podem se comunicar uns com os outros e com outras redes, por meio das interações entre eles e a rede celular. Desta forma, para efetuar a disseminação de dados para um grupo de veículos é interessante conhecer melhor o comportamento global do cenário. Assim, neste trabalho é proposto um protocolo ciente de contexto para disseminar os dados, que seleciona veículos para retransmitir a informação de acordo com suas posições em relação ao destino da mensagem. Resultados de simulação avaliados em cenários de diferentes densidades mostraram que é possível reduzir o número de mensagens transmitidas mantendo uma boa taxa de entrega.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114950958","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Situational Awareness (SAW) refers to the level of consciousness that an individual or team holds over a situation. In the area of risk management and criminal data analysis, SAW failures can induce human operators to make mistakes in decision making and pose risks to life or property. In this context, risk assessment processes, which commonly involves data mining, fusion and other methods, present opportunities to generate better information and contribute to the improvement of the SAW of crime and risk analysts. However, the characterization of complex scenarios is subject to problems of representation and expressiveness of the information, which may influence its interpretation due to their quality and significance, generating uncertainties. The state-of-the-art in representation of information on risk situations and related areas presents approaches with limited use of information quality. In addition, the solutions are restricted to syntactic mechanisms for the determination of relations between information, negatively restricting the assertiveness of the results. Thus, this paper aims to develop a new approach to semantic representation of information of risk situations, more specifically creating domain ontologies, instantiated with crime data and information quality. In a case study, real information on crimes, represented by the new semantic model and consumed by computational inference processes, was be processed, aiming to characterize robbery and theft situations.
{"title":"Development of a Semantic Representation Model of Criminal Information to Support the Assessment of Risk Situations","authors":"J. F. Saran, L. C. Botega","doi":"10.5753/courb.2019.7473","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7473","url":null,"abstract":"Situational Awareness (SAW) refers to the level of consciousness that an individual or team holds over a situation. In the area of risk management and criminal data analysis, SAW failures can induce human operators to make mistakes in decision making and pose risks to life or property. In this context, risk assessment processes, which commonly involves data mining, fusion and other methods, present opportunities to generate better information and contribute to the improvement of the SAW of crime and risk analysts. However, the characterization of complex scenarios is subject to problems of representation and expressiveness of the information, which may influence its interpretation due to their quality and significance, generating uncertainties. The state-of-the-art in representation of information on risk situations and related areas presents approaches with limited use of information quality. In addition, the solutions are restricted to syntactic mechanisms for the determination of relations between information, negatively restricting the assertiveness of the results. Thus, this paper aims to develop a new approach to semantic representation of information of risk situations, more specifically creating domain ontologies, instantiated with crime data and information quality. In a case study, real information on crimes, represented by the new semantic model and consumed by computational inference processes, was be processed, aiming to characterize robbery and theft situations.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121905172","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Urban mobility through quality public transportation is one of the major challenges for the consolidation of smart cities. Researchers developed different approaches for improving bus system reliability and information quality, including travel time prediction algorithms, network state evaluations, and bus bunching prevention strategies. The information provided by these approaches are complementary and could be aggregated for better predictions. In this work, we propose the architecture and present a prototype implementation of a framework that enables the integration of several approaches, which we call models, into scalable and efficient composite models. For instance, travel time prediction models can use estimators of bus position, network state, and bus headways to deliver more accurate and reliable predictions. We evaluate the scalability of the framework, the CPU usage of the framework components, and the predictions of the travel time models. We show that real-time predictions using this framework can be feasible in large metropolitan areas, such as Sao Paulo city.
{"title":"A Framework for Scalable Data Analysis and Model Aggregation for Public Bus Systems","authors":"Mayuri A. Morais, R. Camargo","doi":"10.5753/courb.2019.7470","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7470","url":null,"abstract":"Urban mobility through quality public transportation is one of the major challenges for the consolidation of smart cities. Researchers developed different approaches for improving bus system reliability and information quality, including travel time prediction algorithms, network state evaluations, and bus bunching prevention strategies. The information provided by these approaches are complementary and could be aggregated for better predictions. In this work, we propose the architecture and present a prototype implementation of a framework that enables the integration of several approaches, which we call models, into scalable and efficient composite models. For instance, travel time prediction models can use estimators of bus position, network state, and bus headways to deliver more accurate and reliable predictions. We evaluate the scalability of the framework, the CPU usage of the framework components, and the predictions of the travel time models. We show that real-time predictions using this framework can be feasible in large metropolitan areas, such as Sao Paulo city.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125801895","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Diego A. B. Moreira, Levy G. Chaves, Rafael L. Gomes, Joaquim Celestino Júnior
A indústria de cuidados médicos vem evoluindo a sua prestação de serviços, focando na qualidade do atendimento ao paciente. Tem-se então a necessidade de uma infraestrutura para monitoramento da saúde dos pacientes a partir da análise dos dados destes pacientes, com intuito de detectar possíveis doenças, dentre elas, doenças cardíacas. Dentro deste contexto, este artigo apresenta um sistema e-Health inteligente para analisar os dados biológicos dos pacientes e detectar possíveis complicações cardíacas. No sistema proposto aplica-se três fases: (I) trata-se os dados através de filtros; (II) técnicas para extração das informações úteis; e, (III) os dados são analisados e classificados para detectar doenças cardíacas. Os experimentos realizados utilizando-se uma base dados real mostram que o sistema proposto é capaz de classificar com alta acurácia as anomalias cardíacas.
{"title":"Um Sistema e-Health Inteligente para Análise e Detecção de Doenças Cardíacas","authors":"Diego A. B. Moreira, Levy G. Chaves, Rafael L. Gomes, Joaquim Celestino Júnior","doi":"10.5753/courb.2019.7478","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/courb.2019.7478","url":null,"abstract":"A indústria de cuidados médicos vem evoluindo a sua prestação de serviços, focando na qualidade do atendimento ao paciente. Tem-se então a necessidade de uma infraestrutura para monitoramento da saúde dos pacientes a partir da análise dos dados destes pacientes, com intuito de detectar possíveis doenças, dentre elas, doenças cardíacas. Dentro deste contexto, este artigo apresenta um sistema e-Health inteligente para analisar os dados biológicos dos pacientes e detectar possíveis complicações cardíacas. No sistema proposto aplica-se três fases: (I) trata-se os dados através de filtros; (II) técnicas para extração das informações úteis; e, (III) os dados são analisados e classificados para detectar doenças cardíacas. Os experimentos realizados utilizando-se uma base dados real mostram que o sistema proposto é capaz de classificar com alta acurácia as anomalias cardíacas.","PeriodicalId":371238,"journal":{"name":"Workshop de Computação Urbana (CoUrb)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124429272","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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