Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3140
None Joni, Pither Palamba
Meningkatnya penggunaan kendaraan roda empat dalam transportasi darat dewasa ini memberikan kenyamanan dalam mobilisasi. Efek samping peningkatan emisi gas buang yang dihasilkan oleh kendaraan, juga ikut meningkat. Setiap merek dan model kendaraan roda empat memiliki ciri khasnya masing-masing. Salah satu contohnya adalah Innova EFI, merupakan model yang diproduksi oleh Toyota dan menggunakan sistem injeksi bahan bakar secara elektronik. Mobil ini memiliki kapasitas untuk mengurangi penggunaan bahan bakar serta mengurangi dampak polusi pada tahap pembakaran. Tujuan dari studi ini adalah untuk menginvestigasi hubungan antara variasi beban motor terhadap komposisi gas buang yang dihasilkan. Pengukuran melibatkan penggunaan alat ukur gas analyzer dan torsi meter. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa efisiensi termal mencapai puncaknya pada 4000 rpm, untuk model Innova tahun 2005 efisiensi mencapai 29,49%, dan Innova tahun 2007 efisiensinya sebesar 28,93%. Kendaraan Toyota Innova tahun 2007 memiliki kadar emisi terendah, dengan tingkat CO sebesar 1,38% dan HC sebesar 136 ppm.
{"title":"Perbandingan Kinerja Toyota Kijang Model Innova G Produksi Tahun 2005 dan 2007 dengan Sistem Electrical Fuel Injection (EFI)","authors":"None Joni, Pither Palamba","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3140","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3140","url":null,"abstract":"Meningkatnya penggunaan kendaraan roda empat dalam transportasi darat dewasa ini memberikan kenyamanan dalam mobilisasi. Efek samping peningkatan emisi gas buang yang dihasilkan oleh kendaraan, juga ikut meningkat. Setiap merek dan model kendaraan roda empat memiliki ciri khasnya masing-masing. Salah satu contohnya adalah Innova EFI, merupakan model yang diproduksi oleh Toyota dan menggunakan sistem injeksi bahan bakar secara elektronik. Mobil ini memiliki kapasitas untuk mengurangi penggunaan bahan bakar serta mengurangi dampak polusi pada tahap pembakaran. Tujuan dari studi ini adalah untuk menginvestigasi hubungan antara variasi beban motor terhadap komposisi gas buang yang dihasilkan. Pengukuran melibatkan penggunaan alat ukur gas analyzer dan torsi meter. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa efisiensi termal mencapai puncaknya pada 4000 rpm, untuk model Innova tahun 2005 efisiensi mencapai 29,49%, dan Innova tahun 2007 efisiensinya sebesar 28,93%. Kendaraan Toyota Innova tahun 2007 memiliki kadar emisi terendah, dengan tingkat CO sebesar 1,38% dan HC sebesar 136 ppm.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135696011","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3086
Firman Santoso, None Sunardi, Hifni Zainul Lukman
Penerimaan siswa baru adalah langkah awal yang signifikan dalam memasuki dunia pendidikan. Salah satunya di MTs NU Islamiyah, sebuah lembaga pendidikan di Desa Trigonco, Kecamatan Asembagus. Meski mampu menerima siswa baru setiap tahunnya, fluktuasi jumlah siswa yang masuk dan tidak menjadi tantangan bagi lembaga ini. Fenomena ini mempengaruhi perencanaan kebijakan di masa mendatang, termasuk persiapan sarana dan prasarana yang optimal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi penerimaan siswa baru di MTS NU Islamiyah dengan metode Naive Bayes menggunakan Python. Tujuannya ialah meningkatkan akurasi prediksi jumlah siswa baru yang akan masuk setiap tahun. Data siswa yang digunakan sebanyak 623 data training dan 82 data testing digunakan sebagai dasar prediksi. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data dengan menghitung probabilitas berdasarkan data historis. Hasil prediksi yang diperoleh bahwa prediksi tidak masuk class precision sebesar 0% dan Support 11 model memiliki performa tidak baik dalam memprediksi class tidak masuk. Sedangkan untuk prediksi yang masuk class presicion sebesar 87% dan support 71. model memiliki performa yang baik dalam memprediksi kelas yang masuk.
入学是进入教育界的重要一步。其中一个在MTs NU Islamiyah,这是Trigonco村的一所教育机构,街道安全。虽然每年都有新学生入学,但入学人数的波动对该机构来说并不是一个挑战。这一现象影响未来的政策规划,包括最佳的设施和基础设施的准备。这项研究旨在建立一种新的MTS NU Islamiyah (MTS NU Islamiyah)录取系统,采用Python“天真贝斯”(Naive Bayes)的方法。目标是提高每年新生人数预计的准确度。学生数据使用623个培训数据和82个测试数据作为预测的基础。天真的Bayes方法被用来通过根据历史数据计算概率来对数据进行分类。预测结果显示,预测的评级为0%,支持11个模型在预测类未进入时表现不好。同时对87%的总统候选人和71个支持者的预测。模型在预测新课程方面表现良好。
{"title":"Implementasi Data Mining dengan Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Siswa Baru di MTS NU Islamiyah Asembagus","authors":"Firman Santoso, None Sunardi, Hifni Zainul Lukman","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3086","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3086","url":null,"abstract":"Penerimaan siswa baru adalah langkah awal yang signifikan dalam memasuki dunia pendidikan. Salah satunya di MTs NU Islamiyah, sebuah lembaga pendidikan di Desa Trigonco, Kecamatan Asembagus. Meski mampu menerima siswa baru setiap tahunnya, fluktuasi jumlah siswa yang masuk dan tidak menjadi tantangan bagi lembaga ini. Fenomena ini mempengaruhi perencanaan kebijakan di masa mendatang, termasuk persiapan sarana dan prasarana yang optimal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi penerimaan siswa baru di MTS NU Islamiyah dengan metode Naive Bayes menggunakan Python. Tujuannya ialah meningkatkan akurasi prediksi jumlah siswa baru yang akan masuk setiap tahun. Data siswa yang digunakan sebanyak 623 data training dan 82 data testing digunakan sebagai dasar prediksi. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data dengan menghitung probabilitas berdasarkan data historis. Hasil prediksi yang diperoleh bahwa prediksi tidak masuk class precision sebesar 0% dan Support 11 model memiliki performa tidak baik dalam memprediksi class tidak masuk. Sedangkan untuk prediksi yang masuk class presicion sebesar 87% dan support 71. model memiliki performa yang baik dalam memprediksi kelas yang masuk.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135697448","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3066
Nur Kamil Umam Baijuri, Achmad Baijuri, None Sunardi
Di Kabupaten Gesik, Kecamatan Kebomas terdapat keluarga yang mengolah penginapan semacam sewa rumah dan juga kos-kosan yang mana lokasi penginapan tersebut ada dibeberapa tempat di wilayah Kabupaten Gesik. Masalahnya adalah Data yang dikelola di penginapan rumah ibu Arika kurang efisien dan menumpuknya antrian untuk berinteraksi dengan ibu Arika. Dengan demikian penginapan tersebut membutuhkan sistem yang dapat mengolah data dan mengatasi antrian yang berlebihan. R&D merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Riset yang difokuskan pada analisis persyaratan digunakan untuk mengembangkan beberapa produk, dan riset diperlukan untuk mengevaluasi keefektifan item-item tersebut sehingga dapat beroperasi sebagaimana dimaksud. Oleh karena itu, penelitian dan pengembangan bersifat multiyears atau longitudinal. Penelitian tentang aplikasi homestay berorientasi pada produk, oleh karena itu digunakan teknik R&D. Dengan adanya pengujian fungsionalitas sistem, membuat sistem yang dibangun lebih kompeten dan memperbaiki bug yang terjadi saat sistem sedang berjalan.
{"title":"Homestay App Menggunakan Tool Stack dengan Metode R&D","authors":"Nur Kamil Umam Baijuri, Achmad Baijuri, None Sunardi","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3066","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3066","url":null,"abstract":"Di Kabupaten Gesik, Kecamatan Kebomas terdapat keluarga yang mengolah penginapan semacam sewa rumah dan juga kos-kosan yang mana lokasi penginapan tersebut ada dibeberapa tempat di wilayah Kabupaten Gesik. Masalahnya adalah Data yang dikelola di penginapan rumah ibu Arika kurang efisien dan menumpuknya antrian untuk berinteraksi dengan ibu Arika. Dengan demikian penginapan tersebut membutuhkan sistem yang dapat mengolah data dan mengatasi antrian yang berlebihan. R&D merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Riset yang difokuskan pada analisis persyaratan digunakan untuk mengembangkan beberapa produk, dan riset diperlukan untuk mengevaluasi keefektifan item-item tersebut sehingga dapat beroperasi sebagaimana dimaksud. Oleh karena itu, penelitian dan pengembangan bersifat multiyears atau longitudinal. Penelitian tentang aplikasi homestay berorientasi pada produk, oleh karena itu digunakan teknik R&D. Dengan adanya pengujian fungsionalitas sistem, membuat sistem yang dibangun lebih kompeten dan memperbaiki bug yang terjadi saat sistem sedang berjalan.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135697789","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.2951
Muhammad Rahadian Nur, None Ngatirah, Erista Adisetya
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh konsentrasi isopropyl alcohol (IPA) dan waktu ekstraksi terhadap hasil glukomanan murni dari tepung iles-iles dan Menentukan konsentrasi glukomanan dan waktu ekstraksi terbaik yang menghasilkan kadar glukomanan terbaik. Penelitian ini menggunakan Rancangan Blok Lengkap (RBL) yang terdiri atas dua faktor. Faktor pertama konsentrasi (isopropil alkohol), yang terdiri dari 3 taraf yaitu A1 70%, A2 80%, A3 90%. Untuk faktor kedua lama ekstraksi tepung iles-iles yang terdiri dari tiga taraf yaitu B1 10 menit, B2 30 menit, B3 50 menit. Glukomanan yang dihasilkan dianalisis dengan kadar air, kadar abu, rendemen, viskositas, kecerahan warna (L), kalsium oksalat, dan kadar glukomanan. Konsentrasi isopropyl alkohol berpengaruh terhadap viskositas, rendemen, kalsium oksalat, dan kadar glukomanan. Namun tidak berpengaruh terhadap kadar air, warna, dan kadar abu. Sedangkan Lama waktu ekstraksi tidak berpengaruh pada kadar air dan kadar abu. Namun berpengaruh terhadap rendemen, viskositas, warna, kalsium oksalat, dan kadar glukomanan.
{"title":"Pemurnian Glukomanan Tepung Iles-iles (Amorphophallus onchophllus) dengan Variasi Konsentrasi Isopropil Alkohol dan Waktu Ekstraksi","authors":"Muhammad Rahadian Nur, None Ngatirah, Erista Adisetya","doi":"10.33379/gtech.v7i4.2951","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.2951","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh konsentrasi isopropyl alcohol (IPA) dan waktu ekstraksi terhadap hasil glukomanan murni dari tepung iles-iles dan Menentukan konsentrasi glukomanan dan waktu ekstraksi terbaik yang menghasilkan kadar glukomanan terbaik. Penelitian ini menggunakan Rancangan Blok Lengkap (RBL) yang terdiri atas dua faktor. Faktor pertama konsentrasi (isopropil alkohol), yang terdiri dari 3 taraf yaitu A1 70%, A2 80%, A3 90%. Untuk faktor kedua lama ekstraksi tepung iles-iles yang terdiri dari tiga taraf yaitu B1 10 menit, B2 30 menit, B3 50 menit. Glukomanan yang dihasilkan dianalisis dengan kadar air, kadar abu, rendemen, viskositas, kecerahan warna (L), kalsium oksalat, dan kadar glukomanan. Konsentrasi isopropyl alkohol berpengaruh terhadap viskositas, rendemen, kalsium oksalat, dan kadar glukomanan. Namun tidak berpengaruh terhadap kadar air, warna, dan kadar abu. Sedangkan Lama waktu ekstraksi tidak berpengaruh pada kadar air dan kadar abu. Namun berpengaruh terhadap rendemen, viskositas, warna, kalsium oksalat, dan kadar glukomanan.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"99 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135789544","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3101
Muhammad Najiyyullah, Firman Santoso, Abd. Ghofur
Badan pengawas keuangan dan kekayaan ma’had (BPK2M) merupakan lembaga yang bertugas memeriksa dan mengawasi pengelolaan keuangan di lembaga-lembaga di bawah naungan PP. Salafiyah Syafi’iyah Sukorejo. Namun, dalam praktiknya, proses audit yang masih bersifat konvensional mengakibatkan atasan tidak dapat memantau kinerja auditor, tidak adanya sistem pemberitahuan, dan tidak adanya grafik temuan pelanggaran setiap lembaga. Tujuan dari sistem informasi hasil audit keuangan pada BPK2M dengan fitur WhatsApp diupayakan untuk membantu mempercepat dalam proses hasil auditing keuangan agar menjadi efisien dan efektif. Penelitian ini menggunakan studi kualitatif dengan metode deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan berupa studi pustaka, observasi dan wawancara. Berdasarkan kajian literatur, analisis serta implementasi pemrograman dengan bahasa PHP, database menggunakan XAMPP dan penggunaan WhatsApp Gateway sehingga menghasilkan program yang berbasiskan web. Hasil dari sistem ini, dapat mendistribusikan laporan, adanya sistem pemberitahuan dan grafik setiap lembaga.
{"title":"Sistem Informasi Hasil Audit Keuangan Menggunakan Fitur Whatsapp di BPK2M Sukorejo Situbondo","authors":"Muhammad Najiyyullah, Firman Santoso, Abd. Ghofur","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3101","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3101","url":null,"abstract":"Badan pengawas keuangan dan kekayaan ma’had (BPK2M) merupakan lembaga yang bertugas memeriksa dan mengawasi pengelolaan keuangan di lembaga-lembaga di bawah naungan PP. Salafiyah Syafi’iyah Sukorejo. Namun, dalam praktiknya, proses audit yang masih bersifat konvensional mengakibatkan atasan tidak dapat memantau kinerja auditor, tidak adanya sistem pemberitahuan, dan tidak adanya grafik temuan pelanggaran setiap lembaga. Tujuan dari sistem informasi hasil audit keuangan pada BPK2M dengan fitur WhatsApp diupayakan untuk membantu mempercepat dalam proses hasil auditing keuangan agar menjadi efisien dan efektif. Penelitian ini menggunakan studi kualitatif dengan metode deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan berupa studi pustaka, observasi dan wawancara. Berdasarkan kajian literatur, analisis serta implementasi pemrograman dengan bahasa PHP, database menggunakan XAMPP dan penggunaan WhatsApp Gateway sehingga menghasilkan program yang berbasiskan web. Hasil dari sistem ini, dapat mendistribusikan laporan, adanya sistem pemberitahuan dan grafik setiap lembaga.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135696012","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3091
Selly Anastassia Amellia Kharis, Arman Haqqi Anna Zili, Agustiani Putri, Anton Robiansyah
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi pendorong dalam mewujudkan konsep Society 5.0. Minat masyarakat Indonesia terhadap AI berperan penting dalam memahami kesiapan dan penerimaan terhadap konsep Society 5.0. Minat yang rendah terhadap AI akan menyulitkan realisasi Society 5.0 bagi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren minat masyarakat Indonesia terhadap AI menggunakan Google Trends. Data terkait AI dikumpulkan dan dianalisis seiring waktu dan pola minat di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode knowledge discovery in database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan minat masyarakat Indonesia terhadap AI sudah muncul sebelum istilah Society 5.0 muncul. Meskipun minat Masyarakat Indonesia lebih rendah dibandingkan Masyarakat dunia, tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI meningkat. Daerah yang memiliki minat tertinggi dengan kata pencarian “Artificial Intelligence” adalah Daerah Istimewa (DI) Yogyakarta. Analisis tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI akan membantu berbagai sektor dalam menyiapkan rencana dan membuat keputusan untuk mewujudkan konsep Society 5.0 bagi Masyarakat Indonesia.
{"title":"Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5.0: Studi Menggunakan Google Trends","authors":"Selly Anastassia Amellia Kharis, Arman Haqqi Anna Zili, Agustiani Putri, Anton Robiansyah","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3091","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3091","url":null,"abstract":"Artificial Intelligence (AI) telah menjadi pendorong dalam mewujudkan konsep Society 5.0. Minat masyarakat Indonesia terhadap AI berperan penting dalam memahami kesiapan dan penerimaan terhadap konsep Society 5.0. Minat yang rendah terhadap AI akan menyulitkan realisasi Society 5.0 bagi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren minat masyarakat Indonesia terhadap AI menggunakan Google Trends. Data terkait AI dikumpulkan dan dianalisis seiring waktu dan pola minat di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode knowledge discovery in database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan minat masyarakat Indonesia terhadap AI sudah muncul sebelum istilah Society 5.0 muncul. Meskipun minat Masyarakat Indonesia lebih rendah dibandingkan Masyarakat dunia, tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI meningkat. Daerah yang memiliki minat tertinggi dengan kata pencarian “Artificial Intelligence” adalah Daerah Istimewa (DI) Yogyakarta. Analisis tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI akan membantu berbagai sektor dalam menyiapkan rencana dan membuat keputusan untuk mewujudkan konsep Society 5.0 bagi Masyarakat Indonesia.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"98 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135696441","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3058
Toni Saputra, Firman Santoso, None Sunardi
Pada umumnya pemberian pakan pada pemeliharaan ikan dikerjakan secara konvensional. Akan tetapi jika pemilik ikan harus melakukan bepergian dalam kurun waktu yang cukup lama, hal ini dapat memungkinkan ikan tidak diberi makan yang beresiko ikan bisa mati. Selain itu, suhu pada air kolam juga dapat mempengaruhi kondisi ikan karena jika suhu di dalam kolam ikan rendah maka akan menyebabkan nafsu makan ikan menurun begitu juga sebaliknya, jika suhu di dalam kolam tinggi maka kadar oksigen di dalam air akan berkurang sehingga tidak optimal pemeliharaannya. pada Studi ini menggunakan teknik pemajuan kerangka kerja Inovatif (Penelitian dan pengembangan) yang bermaksud untuk mendorong item yang lebih penting dari pada kebutuhan eksplorasi nanti dengan mengembangkannya hingga menghasilkan produk yang telah teruji yaitu dengan dibuatnya alat pemberian makan ikan otomatis serta deteksi suhu air via bot telegram supaya pekerja/owner ikan dapat memberikan pakan ikan dan mendeteksi suhu air via bot telegram, akhirnya budidaya ikan bisa terkendali dan memudahkan pemilik ikan yang sebelumnya kurang optimal menjadi lebih praktis, ekonomis dan efisien.
{"title":"Implementasi Alat Pemberi Pakan Ikan Otomatis Serta Deteksi Suhu Air Berbasis Mikrokontroler dengan Menggunakan Bot Telegram","authors":"Toni Saputra, Firman Santoso, None Sunardi","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3058","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3058","url":null,"abstract":"Pada umumnya pemberian pakan pada pemeliharaan ikan dikerjakan secara konvensional. Akan tetapi jika pemilik ikan harus melakukan bepergian dalam kurun waktu yang cukup lama, hal ini dapat memungkinkan ikan tidak diberi makan yang beresiko ikan bisa mati. Selain itu, suhu pada air kolam juga dapat mempengaruhi kondisi ikan karena jika suhu di dalam kolam ikan rendah maka akan menyebabkan nafsu makan ikan menurun begitu juga sebaliknya, jika suhu di dalam kolam tinggi maka kadar oksigen di dalam air akan berkurang sehingga tidak optimal pemeliharaannya. pada Studi ini menggunakan teknik pemajuan kerangka kerja Inovatif (Penelitian dan pengembangan) yang bermaksud untuk mendorong item yang lebih penting dari pada kebutuhan eksplorasi nanti dengan mengembangkannya hingga menghasilkan produk yang telah teruji yaitu dengan dibuatnya alat pemberian makan ikan otomatis serta deteksi suhu air via bot telegram supaya pekerja/owner ikan dapat memberikan pakan ikan dan mendeteksi suhu air via bot telegram, akhirnya budidaya ikan bisa terkendali dan memudahkan pemilik ikan yang sebelumnya kurang optimal menjadi lebih praktis, ekonomis dan efisien.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"72 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135697316","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3074
Dea Ayu Lestari, Sigit Rahmat Rizalmi, Noni Oktiana Setiowati
Rumah produksi tahu sebagai lingkungan kerja kompleks melibatkan proses produksi dengan tahap-tahap seperti pengolahan kedelai, perebusan, penggilingan, dan pembentukan tahu, yang berpotensi membahayakan para pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya dalam proses produksi tahu di rumah produksi, menerapkan metode Job Safety Analysis (JSA) serta mengusulkan langkah-langkah pengendalian risiko. Melalui survei langsung kepada 10 pekerja rumah produksi tahu didapatkan hasil bahwa proses produksi tahu memiliki banyak risiko, bahaya-bahaya potensial selanjutnya diidentifikasi dan dianalisis dengan Job Safety Analysis (JSA) yang mengarah pada langkah-langkah pengendalian seperti penggunaan alat pelindung diri, pemantauan berkala, dan pelatihan tindakan darurat. Hasilnya menunjukkan potensi bahaya terbakar, risiko tangan terluka, dan potensi meledaknya ketel. Kesimpulannya, penerapan Job Safety Analysis (JSA) di rumah produksi tahu penting untuk mengidentifikasi dan mengendalikan bahaya, meminimalkan risiko cedera, serta meningkatkan keselamatan dan kesejahteraan pekerja di tempat kerja.
{"title":"Identifikasi Risiko Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode Job Safety Analysis (JSA) pada Rumah Produksi Tahu","authors":"Dea Ayu Lestari, Sigit Rahmat Rizalmi, Noni Oktiana Setiowati","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3074","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3074","url":null,"abstract":"Rumah produksi tahu sebagai lingkungan kerja kompleks melibatkan proses produksi dengan tahap-tahap seperti pengolahan kedelai, perebusan, penggilingan, dan pembentukan tahu, yang berpotensi membahayakan para pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya dalam proses produksi tahu di rumah produksi, menerapkan metode Job Safety Analysis (JSA) serta mengusulkan langkah-langkah pengendalian risiko. Melalui survei langsung kepada 10 pekerja rumah produksi tahu didapatkan hasil bahwa proses produksi tahu memiliki banyak risiko, bahaya-bahaya potensial selanjutnya diidentifikasi dan dianalisis dengan Job Safety Analysis (JSA) yang mengarah pada langkah-langkah pengendalian seperti penggunaan alat pelindung diri, pemantauan berkala, dan pelatihan tindakan darurat. Hasilnya menunjukkan potensi bahaya terbakar, risiko tangan terluka, dan potensi meledaknya ketel. Kesimpulannya, penerapan Job Safety Analysis (JSA) di rumah produksi tahu penting untuk mengidentifikasi dan mengendalikan bahaya, meminimalkan risiko cedera, serta meningkatkan keselamatan dan kesejahteraan pekerja di tempat kerja.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135739140","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3030
Imam Tantowi, None Sunardi, Firman Santoso
Keuntungan dari sistem keamanan berbasis gadget dibandingkan dengan sistem keamanan biasa, misalnya, manusia adalah kemampuan untuk bekerja tanpa henti dan dapat dikaitkan dengan perangkat lain secara otomatis. Permasalahan yang terjadi di SMP Negeri 1 Jangkar adalah tidak adanya kerangka penjaga yang pada umumnya di jaga untuk menjaga keadaan ruang lab agar terhindar dari perampokan dan tindak kejahatan. Oleh karna itu solusi yang dapat kami tawarkan dalam keamanan lab, yaitu sebuah sistem yang dapat memonitoring keamanan lab, apabila di dalam ruangan lab ada benda bergerak maka sistem akan secara otomatis merekam kondisi dalam ruangan lab tersebut. Teknik yang digunakan dalam ujian ini adalah Penelitian dan pengembangan (karya Inovatif). ESP32 adalah mikrokontroler yang dihadirkan oleh Espressif Framework yang merupakan pengganti dari mikrokontroler ESP8266. Sistem keamanan lab dengan memanfaatkan esp32 dan sensor pir yang telah dibuat dan dijalankan di lab dapat berfungsi dengan baik sesuai rencana yang telah disusun.
例如,以小工具为基础的安全系统与普通安全系统的优势是人类持续工作的能力,可以自动与其他设备联系在一起。在SMP Negeri 1校区发生的问题是,为了防止抢劫和犯罪,通常都没有一个警卫的框架。这就是我们在实验室安全中提供的解决方案,这是一种可以监控实验室安全的系统,当实验室内部有移动物体时,它会自动记录实验室内部的情况。测试使用的技术是研发(创新工作)。ESP32是一个微控制器,由浓缩框架提供,它是ESP8266微控制器的替代品。利用esp32和在实验室中构建和运行的梨传感器,实验室安全系统可以正常工作。
{"title":"Sistem Keamanan Laboratorium Berbasis IoT dengan ESP32 di SMP N 1 Jangkar","authors":"Imam Tantowi, None Sunardi, Firman Santoso","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3030","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3030","url":null,"abstract":"Keuntungan dari sistem keamanan berbasis gadget dibandingkan dengan sistem keamanan biasa, misalnya, manusia adalah kemampuan untuk bekerja tanpa henti dan dapat dikaitkan dengan perangkat lain secara otomatis. Permasalahan yang terjadi di SMP Negeri 1 Jangkar adalah tidak adanya kerangka penjaga yang pada umumnya di jaga untuk menjaga keadaan ruang lab agar terhindar dari perampokan dan tindak kejahatan. Oleh karna itu solusi yang dapat kami tawarkan dalam keamanan lab, yaitu sebuah sistem yang dapat memonitoring keamanan lab, apabila di dalam ruangan lab ada benda bergerak maka sistem akan secara otomatis merekam kondisi dalam ruangan lab tersebut. Teknik yang digunakan dalam ujian ini adalah Penelitian dan pengembangan (karya Inovatif). ESP32 adalah mikrokontroler yang dihadirkan oleh Espressif Framework yang merupakan pengganti dari mikrokontroler ESP8266. Sistem keamanan lab dengan memanfaatkan esp32 dan sensor pir yang telah dibuat dan dijalankan di lab dapat berfungsi dengan baik sesuai rencana yang telah disusun.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135788657","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-03DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3143
Apta Prana Mas Erlangga, Ketut Saha Kesta Dinatha, Frisca Elfrisa Nainggolan, Soni Prayogi
Penelitian ini menghadirkan sebuah prototipe otomatisasi dan pemantauan sistem hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) yang dioptimalkan dengan pemanfaatan panel surya sebagai sumber energi. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pertanian hidroponik modern dengan memantau dan mengontrol parameter lingkungan seperti tingkat kelembaban, suhu, pH, dan pencahayaan tanaman secara real-time. Panel surya digunakan untuk menyediakan sumber energi berkelanjutan, menjadikan sistem ini ramah lingkungan dan otonom. Prototipe ini terhubung ke platform IoT yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan mengontrol sistem melalui aplikasi ponsel pintar atau komputer. Selain itu, data lingkungan yang terkumpul dapat dianalisis untuk meningkatkan hasil pertanian dan meminimalkan konsumsi sumber daya. Penelitian ini mewakili langkah penting dalam menggabungkan teknologi IoT dan energi terbarukan untuk meningkatkan produktivitas pertanian modern dengan cara yang berkelanjutan dan efisien.
{"title":"Prototipe Otomatisasi dan Pemantauan Sistem Hidroponik Berbasis IoT dengan Pemanfaatan Solar Panel Sebagai Sumber Energi","authors":"Apta Prana Mas Erlangga, Ketut Saha Kesta Dinatha, Frisca Elfrisa Nainggolan, Soni Prayogi","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3143","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3143","url":null,"abstract":"Penelitian ini menghadirkan sebuah prototipe otomatisasi dan pemantauan sistem hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) yang dioptimalkan dengan pemanfaatan panel surya sebagai sumber energi. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pertanian hidroponik modern dengan memantau dan mengontrol parameter lingkungan seperti tingkat kelembaban, suhu, pH, dan pencahayaan tanaman secara real-time. Panel surya digunakan untuk menyediakan sumber energi berkelanjutan, menjadikan sistem ini ramah lingkungan dan otonom. Prototipe ini terhubung ke platform IoT yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan mengontrol sistem melalui aplikasi ponsel pintar atau komputer. Selain itu, data lingkungan yang terkumpul dapat dianalisis untuk meningkatkan hasil pertanian dan meminimalkan konsumsi sumber daya. Penelitian ini mewakili langkah penting dalam menggabungkan teknologi IoT dan energi terbarukan untuk meningkatkan produktivitas pertanian modern dengan cara yang berkelanjutan dan efisien.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"82 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135696438","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}