Pub Date : 2023-10-16DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3332
Mochamad Andy Ardyansyah, None Gunawansyah
Diabetes merupakan salah satu penyakit yang memiliki dampak serius pada kesehatan mata, terutama pada kondisi yang dikenal sebagai Diabetic Retinopathy (DR). DR dapat menyebabkan kerusakan retina dan berpotensi menyebabkan kehilangan penglihatan. Oleh karena itu, deteksi dini dan pemantauan berkala sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi level Diabetic Retinopathy pada citra fundus mata menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN adalah salah satu teknik dalam bidang Deep Learning yang telah terbukti efektif dalam analisis citra kompleks seperti citra medis. Dataset yang digunakan adalah citra fundus mata yang bersumber dari kaggle dan telah diberi label pada setiap kelasnya. Sistem yang dibuat menggunakan software matlab yang dapat mengklasifikasikan Diabteic Retinopathy kedalam lima kelas. Hasil pengujian diperoleh hasil terbaik dengan tingkat akurasi setinggi 85%.
{"title":"Sistem Deteksi Level Diabetic Retinopathy Melalui Citra Fundus Mata dengan Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network)","authors":"Mochamad Andy Ardyansyah, None Gunawansyah","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3332","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3332","url":null,"abstract":"Diabetes merupakan salah satu penyakit yang memiliki dampak serius pada kesehatan mata, terutama pada kondisi yang dikenal sebagai Diabetic Retinopathy (DR). DR dapat menyebabkan kerusakan retina dan berpotensi menyebabkan kehilangan penglihatan. Oleh karena itu, deteksi dini dan pemantauan berkala sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi level Diabetic Retinopathy pada citra fundus mata menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN adalah salah satu teknik dalam bidang Deep Learning yang telah terbukti efektif dalam analisis citra kompleks seperti citra medis. Dataset yang digunakan adalah citra fundus mata yang bersumber dari kaggle dan telah diberi label pada setiap kelasnya. Sistem yang dibuat menggunakan software matlab yang dapat mengklasifikasikan Diabteic Retinopathy kedalam lima kelas. Hasil pengujian diperoleh hasil terbaik dengan tingkat akurasi setinggi 85%.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"136 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136112707","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-15DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3346
Alfredi Yoani, Sediono Sediono, M. Fariz Fadillah Mardianto, Elly Pusporani
Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling umum dan berbahaya di dunia. Terjadinya banjir dapat menyebabkan kehilangan nyawa, hingga ketidakstabilannya perekonomian negara. Di Indonesia sendiri, banjir merupakan bencana alam yang paling sering terjadi sejak tahun 2009. Tingginya frekuensi tersebut menambah urgensi untuk memprediksi jumlah kejadian bencana alam guna membantu pemerintah dan masyarakat dalam mengambil langkah-langkah mitigasi yang tepat, serta membantu percepatan tercapainya Sustainable Development Goals ke-15 mengenai Ekosistem Darat. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah kejadian banjir bulanan di Indonesia adalah Long Short Term Memory (LSTM). Metode LSTM dipilih karena memiliki kemampuan untuk memproses data sekuensial dalam jangka waktu yang panjang. Setelah dianalisis, diperoleh hasil peramalan yang sangat akurat, dengan nilai Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 8,04% dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 5,991. Model juga dapat mengestimasi data training dengan sangat baik, yaitu dengan nilai sebesar 95,71%.
洪水是世界上最常见和最危险的自然灾害之一。洪水会造成生命损失，经济不稳定。仅在印度尼西亚，洪水是自2009年以来最常见的自然灾害。这些频率的高度增加了预测自然灾害数量的紧迫性，以帮助政府和公众采取适当的减缓措施，并有助于实现关于陆地生态系统的可持续发展目标的第15个目标。用来预测印尼每月洪水数量的方法是Long Short Term内存(LSTM)。选择LSTM方法是因为它有能力在长时间内处理顺序数据。经过分析，得到了一个非常准确的预测结果，分数为8.04%，根平均值为5.991。模型还可以很好地将培训数据定义为95.71%。
{"title":"Prediksi Jumlah Kejadian Banjir Bulanan di Indonesia Berdasarkan Analisis Long Short Term Memory","authors":"Alfredi Yoani, Sediono Sediono, M. Fariz Fadillah Mardianto, Elly Pusporani","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3346","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3346","url":null,"abstract":"Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling umum dan berbahaya di dunia. Terjadinya banjir dapat menyebabkan kehilangan nyawa, hingga ketidakstabilannya perekonomian negara. Di Indonesia sendiri, banjir merupakan bencana alam yang paling sering terjadi sejak tahun 2009. Tingginya frekuensi tersebut menambah urgensi untuk memprediksi jumlah kejadian bencana alam guna membantu pemerintah dan masyarakat dalam mengambil langkah-langkah mitigasi yang tepat, serta membantu percepatan tercapainya Sustainable Development Goals ke-15 mengenai Ekosistem Darat. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah kejadian banjir bulanan di Indonesia adalah Long Short Term Memory (LSTM). Metode LSTM dipilih karena memiliki kemampuan untuk memproses data sekuensial dalam jangka waktu yang panjang. Setelah dianalisis, diperoleh hasil peramalan yang sangat akurat, dengan nilai Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 8,04% dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 5,991. Model juga dapat mengestimasi data training dengan sangat baik, yaitu dengan nilai sebesar 95,71%.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136184875","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-11DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3309
Muchammad Bashori, Elly Ismiyah, Deny Andesta
Persaingan industri menuntut perusahaan untuk berkembang dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas produksi. Salah satu produsen produk kayu decking yaitu PT. Cahaya Niaga Persada. Selama produksi, perusahaan menemukan banyak masalah yang mungkin menghalanginya memenuhi permintaan. Pengurangan pemborosan dapat meningkatkan efisiensi. Salah satu cara untuk mengurangi pemborosan adalah dengan implemetasi metodologi lean manufacturing. Setelah mengidentifikasi pemborosan menggunakan kuesioner, dilakukan pemetaan komprehensif dan penyebab mendasar. Menurut brainstorming dengan perusahaan, waiing (27.78%), dengan pemetaan Aktivitas Proses (PAM) menunjukkan bahwa aktivitas delay menyumbang 45% dari aktivitas proses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pada waktu proses produksi decking dari sebelum dilakukan perbaikan total waktu sebesar 23279,9 menit, dan setelah dilakukan perbaikan menjadi 21589,23menit yang berarti terdapat peningkatan sebesar 1690.7menit atau 28,178jam dalam sekali proses produksi.
{"title":"Analisis Waste Pada Proses Produksi Decking dengan Pendekatan Lean Manufacturing di PT. Cahaya Niaga Persada","authors":"Muchammad Bashori, Elly Ismiyah, Deny Andesta","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3309","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3309","url":null,"abstract":"Persaingan industri menuntut perusahaan untuk berkembang dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas produksi. Salah satu produsen produk kayu decking yaitu PT. Cahaya Niaga Persada. Selama produksi, perusahaan menemukan banyak masalah yang mungkin menghalanginya memenuhi permintaan. Pengurangan pemborosan dapat meningkatkan efisiensi. Salah satu cara untuk mengurangi pemborosan adalah dengan implemetasi metodologi lean manufacturing. Setelah mengidentifikasi pemborosan menggunakan kuesioner, dilakukan pemetaan komprehensif dan penyebab mendasar. Menurut brainstorming dengan perusahaan, waiing (27.78%), dengan pemetaan Aktivitas Proses (PAM) menunjukkan bahwa aktivitas delay menyumbang 45% dari aktivitas proses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pada waktu proses produksi decking dari sebelum dilakukan perbaikan total waktu sebesar 23279,9 menit, dan setelah dilakukan perbaikan menjadi 21589,23menit yang berarti terdapat peningkatan sebesar 1690.7menit atau 28,178jam dalam sekali proses produksi.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"107 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136097509","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-11DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3314
Hermawan Sriwindiarto
PT.XYZ bergerak dibidang manufaktur dengan salah satunya adalah pembuatan jig. Saat ini, terjadi masalah dalam proses manufaktur base chrankshaft pulley puller milik PT.AHM dimesin CNC milling.Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi jenis dan penyebab kegagalan saat produksi, serta memberikan rekomendasi perbaikan dan desain jig machining kepada PT.XYZ untuk menghilangkan tingkat kegagalan, meningkatkan efisiensi dan efektifitas. Metode pengolahan data menggunakan Failure Mode and Effect Analysis dan Fault Tree Analysis yang didukung dengan diagram pareto. Hasil analisis menunjukkan beberapa jenis kegagalan dan nilai Residual Risk Priority Number (RPN) dari yang tertinggi yaitu kegagalan pertama nilai RPNnya 384. kegagalan kedua nilai RPNnya 360,kegagalan ketiga nilai RPNnya 336,kegagalan keempat nilai RPNnya 294 dan kegagalan kelima nilai RPNnya 240. Usulan perbaikan membuat jig dengan clamping system menggunakan SCHUNK VERO-S dan menambah cavitynya. Hasil dari usulan perbaikan lebih baik dari segi menjaga kualitas produk dan meningkatkan efisiensi dan efektifitas.
{"title":"Analisis Perancangan Jig Machining Base Crankshaft Pulley Puller pada Mesin CNC Milling dengan Metode FMEA dan FTA di PT. XYZ","authors":"Hermawan Sriwindiarto","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3314","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3314","url":null,"abstract":"PT.XYZ bergerak dibidang manufaktur dengan salah satunya adalah pembuatan jig. Saat ini, terjadi masalah dalam proses manufaktur base chrankshaft pulley puller milik PT.AHM dimesin CNC milling.Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi jenis dan penyebab kegagalan saat produksi, serta memberikan rekomendasi perbaikan dan desain jig machining kepada PT.XYZ untuk menghilangkan tingkat kegagalan, meningkatkan efisiensi dan efektifitas. Metode pengolahan data menggunakan Failure Mode and Effect Analysis dan Fault Tree Analysis yang didukung dengan diagram pareto. Hasil analisis menunjukkan beberapa jenis kegagalan dan nilai Residual Risk Priority Number (RPN) dari yang tertinggi yaitu kegagalan pertama nilai RPNnya 384. kegagalan kedua nilai RPNnya 360,kegagalan ketiga nilai RPNnya 336,kegagalan keempat nilai RPNnya 294 dan kegagalan kelima nilai RPNnya 240. Usulan perbaikan membuat jig dengan clamping system menggunakan SCHUNK VERO-S dan menambah cavitynya. Hasil dari usulan perbaikan lebih baik dari segi menjaga kualitas produk dan meningkatkan efisiensi dan efektifitas.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"06 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136097512","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-10DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3269
Nida An Khofiyah, Muhammmad Rizki, Balazi Gea, Tri Ngudi Wiyatno, None Supriyati
Tata letak fasilitas pabrik menjadi salah satu hal yang harus dievaluasi seiring perkembangan teknologi, meningkatnya permintaan serta kebutuhan akan produksi yang semakin meningkat. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri percetakan dan pengemasan dengan permintaan mencapai puluhan ton per hari. Hal ini mengakibatkan kebutuhan area pabrik yang luas dan penataan fasilitas pabrik yang baik agar dapat meningkatkan efisiensi kinerja dan kepuasan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tata letak fasilitas untuk meminimalkan biaya penanganan material. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menyelesaikan masalah penempatan ini adalah Systematic Layout Planning (SLP). Setelah dilakukan evaluasi dengan dipindahnya area gudang finishgood dan area cutting pet didapatkan hasil peningkatan efisiensi kerja sebanyak 53%. Peningkatan efisiensi ini dilihat dari penurunan biaya OMH awal dan OMH usulan, dengan total penurunan biaya OMH perbulan sebanyak Rp 451,939,640.
{"title":"Evaluasi Tata Letak Fasilitas Pabrik untuk Meningkatkan Efisiensi Kinerja Menggunakan Metode SLP (Systematic Layout Planning): Studi Kasus PT. XYZ","authors":"Nida An Khofiyah, Muhammmad Rizki, Balazi Gea, Tri Ngudi Wiyatno, None Supriyati","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3269","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3269","url":null,"abstract":"Tata letak fasilitas pabrik menjadi salah satu hal yang harus dievaluasi seiring perkembangan teknologi, meningkatnya permintaan serta kebutuhan akan produksi yang semakin meningkat. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri percetakan dan pengemasan dengan permintaan mencapai puluhan ton per hari. Hal ini mengakibatkan kebutuhan area pabrik yang luas dan penataan fasilitas pabrik yang baik agar dapat meningkatkan efisiensi kinerja dan kepuasan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tata letak fasilitas untuk meminimalkan biaya penanganan material. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menyelesaikan masalah penempatan ini adalah Systematic Layout Planning (SLP). Setelah dilakukan evaluasi dengan dipindahnya area gudang finishgood dan area cutting pet didapatkan hasil peningkatan efisiensi kerja sebanyak 53%. Peningkatan efisiensi ini dilihat dari penurunan biaya OMH awal dan OMH usulan, dengan total penurunan biaya OMH perbulan sebanyak Rp 451,939,640.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136358143","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penggunaan energi baru terbarukan harus menjadi perhatian utama pemerintah Indonesia untuk mewujudkan energi bersih ramah lingkungan. Pembangkit listrik skala pico merupakan salah satu cara pemanfaatan sumber energi yang dapat digunakan untuk mendukung program pemerataan elektrifikasi di Indonesia. Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) adalah salah satu jenis Generator teknologi sumber listrik dari energi terbarukan yang dapat dikembangkan. Penelitian bertujuan untuk merancang PMSG 18S16P untuk mencari nilai tegangan,arus dan daya keluaran. Metode percobaan dilakukan dengan melakukan simulasi pemodelan pada software Infolytica MagNet dan dilakukan manufacturing kemudian di uji dengan berbagai variasi kecepatan putar. Variasi kecepatan putar yang digunakan dalam percobaan adalah 350,550,750,950 rpm. Data yang didapat dari hasil simulasi secara berurutan 7.87,12.76, 18.78, 28.06 VA. Beban yang digunakan pada simulasi adalah resistor 10 ohm. Sedangkan hasil uji dari proses manufacturing didapat data secara berurutan0.855,2.81, 8.66, 18.14 VA. Untuk beban yang digunakan adalah lampu dc 20 watt. Semakin tinggi rpm maka akan semakin tinggi pula daya yang dikeluarkan.
{"title":"Rancang Bangun Permanent Magnet Synchronous Generator 18 Slot 16 Pole untuk Pembangkit Listrik Tenaga Pico Hidro","authors":"Rohmad Mucharom, None Umar, Rojali Rifqal Amri, Muhamad Irfan Eriansyah","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3326","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3326","url":null,"abstract":"Penggunaan energi baru terbarukan harus menjadi perhatian utama pemerintah Indonesia untuk mewujudkan energi bersih ramah lingkungan. Pembangkit listrik skala pico merupakan salah satu cara pemanfaatan sumber energi yang dapat digunakan untuk mendukung program pemerataan elektrifikasi di Indonesia. Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) adalah salah satu jenis Generator teknologi sumber listrik dari energi terbarukan yang dapat dikembangkan. Penelitian bertujuan untuk merancang PMSG 18S16P untuk mencari nilai tegangan,arus dan daya keluaran. Metode percobaan dilakukan dengan melakukan simulasi pemodelan pada software Infolytica MagNet dan dilakukan manufacturing kemudian di uji dengan berbagai variasi kecepatan putar. Variasi kecepatan putar yang digunakan dalam percobaan adalah 350,550,750,950 rpm. Data yang didapat dari hasil simulasi secara berurutan 7.87,12.76, 18.78, 28.06 VA. Beban yang digunakan pada simulasi adalah resistor 10 ohm. Sedangkan hasil uji dari proses manufacturing didapat data secara berurutan0.855,2.81, 8.66, 18.14 VA. Untuk beban yang digunakan adalah lampu dc 20 watt. Semakin tinggi rpm maka akan semakin tinggi pula daya yang dikeluarkan.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135197583","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-07DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3304
Angga Permana, Muhammad Fahrury Romdendine
Contemporary society is grappling with issues of anti-social behavior in children and adolescents, one of which is influenced by parenting styles. This research employs machine learning technology, particularly ensemble learning, to model the relationship between parenting styles and anti-social behavior. The research data is derived from previous studies encompassing parenting style parameters and anti-social behavior. This data is preprocessed and feature-engineered, then used in modeling through the Random Forest (RF) and Adaptive Boost (AdaBoost) methods. Modeling is conducted in two phases: vanilla modeling and hyperparameter tuning. The results of the tuned models indicate that RF performs better (accuracy=91%) than AdaBoost (accuracy=72%). In conclusion, RF, as a bagging ensemble learning technique, effectively models the relationship between parenting styles and anti-social behavior. Future studies are recommended to gather more training data and develop an early detection system for use by child psychologists in the field.
{"title":"Modeling the Nexus between Parenting Style and Anti Social Behavior using Ensemble Learning Approach","authors":"Angga Permana, Muhammad Fahrury Romdendine","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3304","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3304","url":null,"abstract":"Contemporary society is grappling with issues of anti-social behavior in children and adolescents, one of which is influenced by parenting styles. This research employs machine learning technology, particularly ensemble learning, to model the relationship between parenting styles and anti-social behavior. The research data is derived from previous studies encompassing parenting style parameters and anti-social behavior. This data is preprocessed and feature-engineered, then used in modeling through the Random Forest (RF) and Adaptive Boost (AdaBoost) methods. Modeling is conducted in two phases: vanilla modeling and hyperparameter tuning. The results of the tuned models indicate that RF performs better (accuracy=91%) than AdaBoost (accuracy=72%). In conclusion, RF, as a bagging ensemble learning technique, effectively models the relationship between parenting styles and anti-social behavior. Future studies are recommended to gather more training data and develop an early detection system for use by child psychologists in the field.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135252128","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-07DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3301
Gerald Santoso, Johan Setiawan, Agus Sulaiman
This study presents an innovative chatbot, powered by OpenAI API, designed to enhance the user experience on the Journal of Business, Management, and Social Studies (JBMS) website. Chatbots have gained prominence for improving online interactions and information retrieval. The chatbot's development followed a structured prototype methodology, including Requirement Gathering, Prototype Building, Requirement Refinement, Customer Evaluation, and Design and Implementation. User Acceptance Testing (UAT) scored an average of 4.14, signifying high user satisfaction. UAT results showed positive user experiences and satisfaction with the chatbot. Integration of OpenAI API improved information extraction from journal articles and personalized article recommendations. Stakeholder feedback from JBMS's CEO, students, and UMN lecturers affirmed high satisfaction levels. Future research will refine the chatbot's features to align better with user needs, solidifying its role as an innovative tool for information retrieval within JBMS, and enhancing user service.
{"title":"Development of OpenAI API Based Chatbot to Improve User Interaction on the JBMS Website","authors":"Gerald Santoso, Johan Setiawan, Agus Sulaiman","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3301","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3301","url":null,"abstract":"This study presents an innovative chatbot, powered by OpenAI API, designed to enhance the user experience on the Journal of Business, Management, and Social Studies (JBMS) website. Chatbots have gained prominence for improving online interactions and information retrieval. The chatbot's development followed a structured prototype methodology, including Requirement Gathering, Prototype Building, Requirement Refinement, Customer Evaluation, and Design and Implementation. User Acceptance Testing (UAT) scored an average of 4.14, signifying high user satisfaction. UAT results showed positive user experiences and satisfaction with the chatbot. Integration of OpenAI API improved information extraction from journal articles and personalized article recommendations. Stakeholder feedback from JBMS's CEO, students, and UMN lecturers affirmed high satisfaction levels. Future research will refine the chatbot's features to align better with user needs, solidifying its role as an innovative tool for information retrieval within JBMS, and enhancing user service.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135253290","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-06DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3265
Dwi Gusmalawati
Amaranthus tricolor L. varietas Early Splendor atau dikenal dengan bayam merah merupakan tumbuhan berdaun merah muda mencolok sehingga dijadikan sebagai tanaman hias. Bayam ini memiliki kandungan nutrisi yang tinggi, maka budidaya perlu dilaksanakan. Tujuan penelitian ini yakni untuk menentukan respons pertumbuhan bayam merah varietas Early Splendor dari beberapa variasi media. Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan, yakni variasi media tanam (Tanah + serasah bakar, tanah + sekam bakar, dan tanah + cocopeat) digunakan dalam penelitian ini. Setiap perlakuan meliputi tiga pengulangan. Media tanam yang bervariasi tidak berpengaruh nyata di kecepatan tumbuh dan potensi tumbuh maksimum, tetapi berpengaruh nyata di tinggi tanaman, jumlah dan panjang daun. Media tanam yang baik dalam menghasilkan pertumbuhan tanaman bayam merah varietas Early Splendor, yaitu tanah + serasah bakar dan tanah + sekam bakar, sementara dari media tanah + cocopeat menghasilkan pertumbuhan yang paling rendah.
{"title":"Respons Pertumbuhan Amaranthus tricolor L. Varietas Early Splendor dari Beberapa Variasi Media Tanam","authors":"Dwi Gusmalawati","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3265","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3265","url":null,"abstract":"Amaranthus tricolor L. varietas Early Splendor atau dikenal dengan bayam merah merupakan tumbuhan berdaun merah muda mencolok sehingga dijadikan sebagai tanaman hias. Bayam ini memiliki kandungan nutrisi yang tinggi, maka budidaya perlu dilaksanakan. Tujuan penelitian ini yakni untuk menentukan respons pertumbuhan bayam merah varietas Early Splendor dari beberapa variasi media. Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan, yakni variasi media tanam (Tanah + serasah bakar, tanah + sekam bakar, dan tanah + cocopeat) digunakan dalam penelitian ini. Setiap perlakuan meliputi tiga pengulangan. Media tanam yang bervariasi tidak berpengaruh nyata di kecepatan tumbuh dan potensi tumbuh maksimum, tetapi berpengaruh nyata di tinggi tanaman, jumlah dan panjang daun. Media tanam yang baik dalam menghasilkan pertumbuhan tanaman bayam merah varietas Early Splendor, yaitu tanah + serasah bakar dan tanah + sekam bakar, sementara dari media tanah + cocopeat menghasilkan pertumbuhan yang paling rendah.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135350443","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
PT. XYZ merupakan produsen makanan pembuat minyak goreng. Pemeliharaan alat dapat meningkatkan produktivitas. Mempertahankan keandalan alat memerlukan identifikasi masalah dan penjadwalan perbaikan. Masalah produksi biasanya diakibatkan oleh masalah komponen mesin. RCM digunakan untuk mengevaluasi komponen mesin standing pouch. Data sekunder yang digunakan meliputi data komponen utama dan kerusakan mesin. Pada saat pengumpulan data, sembilan komponen menyebabkan downtime pada mesin standing pouch, namun brainstorming dengan perusahaan menghasilkan analisis lebih lanjut terhadap tiga komponen yang paling banyak menyebabkan kegagalan, bearing, camp, dan griper. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen bearing komponen bearing terjadi pada waktu 700.08jam kerusakan pada komponen bearing terjadi pada waktu 700.08jam sehingga perlu dilakukan waktu perbaikan setiap 4.23jam setelah komponen tersebut beroperasi. Pada komponen camp terjadi kerusakan pada waktu 1359.84jam dan interval perbikan dilakukan pada setiap 5.37jam. Pada komponen griperkerusakan terjadi tiap 1174.32jam dan perlu dilakukan interval perbaikan setiap 4.67jam.
PT. XYZ是一家生产食用油的食品制造商。工具的维护可以提高生产率。维护工具的可靠性需要对问题进行识别并安排修理。生产问题通常是由发动机部件问题引起的。RCM用于评估站袋发动机组件。所使用的次要数据包括主部件和机器故障的数据。在数据收集过程中，9个组件导致站袋机器的关闭时间，但与公司的头脑风暴产生了对最常见的三种成分的进一步分析，导致故障、轴承、营地和网格。研究表明，轴承部件的修复发生在700. 08小时内，而轴承部件的损坏发生在700. 08hour，因此需要在该部件运行后每4.23小时进行一次修复。营地的组件在1359. 84小时内损坏，每隔5.37小时发生一次爆炸。网格复合组件每1174.32小时发生一次，需要每4.67小时进行一次修复间隔。
{"title":"Perencanaan Perawatan Mesin dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) Pada PT. XYZ","authors":"Dicky Dwi Armanda, Moh. Jufriyanto, Akhmad Wasiur Rizqi","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3298","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3298","url":null,"abstract":"PT. XYZ merupakan produsen makanan pembuat minyak goreng. Pemeliharaan alat dapat meningkatkan produktivitas. Mempertahankan keandalan alat memerlukan identifikasi masalah dan penjadwalan perbaikan. Masalah produksi biasanya diakibatkan oleh masalah komponen mesin. RCM digunakan untuk mengevaluasi komponen mesin standing pouch. Data sekunder yang digunakan meliputi data komponen utama dan kerusakan mesin. Pada saat pengumpulan data, sembilan komponen menyebabkan downtime pada mesin standing pouch, namun brainstorming dengan perusahaan menghasilkan analisis lebih lanjut terhadap tiga komponen yang paling banyak menyebabkan kegagalan, bearing, camp, dan griper. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen bearing komponen bearing terjadi pada waktu 700.08jam kerusakan pada komponen bearing terjadi pada waktu 700.08jam sehingga perlu dilakukan waktu perbaikan setiap 4.23jam setelah komponen tersebut beroperasi. Pada komponen camp terjadi kerusakan pada waktu 1359.84jam dan interval perbikan dilakukan pada setiap 5.37jam. Pada komponen griperkerusakan terjadi tiap 1174.32jam dan perlu dilakukan interval perbaikan setiap 4.67jam.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135350920","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：