Pub Date : 2023-10-31DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3341
Hazlif Nazif
Alat elektronik skala rumahan sering digunakan dengan menggunakan daya DC yang dihasilkan oleh PLTS di daerah terpencil untuk membantu aktivitas masyarakat. Namun listrik AC didatangkan dan dipasangkan di daerah terpencil. Hal ini berarti alat elektronik skala rumahan bertegangan DC tidak dapat dipakai lagi. Oleh karena itu, diperlukan alat konverter daya (Inverter). Sebuah alat ini yang mengubah tegangan DC menjadi tegangan AC dengan diatur sesuai dengan frekuensi 50/60Hz. Dalam penelitian ini, peneliti mencoba membandingkan nilai THD dan gelombang sinusoidal yang dihasilkan dari metode kontrol arus ramp comparison current control dan metode SPWM untuk mendapatkan nilai THD yang rendah dan gelombang sinusoidal. Model dibangun, dimodelkan, disimulasikan, dianalisa kemudian hasilnya dibandingkan dengan menggunakan PSIM. Hasil simulasi dan analisa memperlihatkan bahwa arus harmonik yang rendah yang dihasilkan oleh inverter dengan kontrol arus ramp dibandingkan metode lainnya.
{"title":"Analisis Perbandingan Metode Sinusoidal Pulse Width Modulation (SPWM) dan Kontrol Arus Ramp Comparison Current Control Pada Inverter Satu Fasa","authors":"Hazlif Nazif","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3341","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3341","url":null,"abstract":"Alat elektronik skala rumahan sering digunakan dengan menggunakan daya DC yang dihasilkan oleh PLTS di daerah terpencil untuk membantu aktivitas masyarakat. Namun listrik AC didatangkan dan dipasangkan di daerah terpencil. Hal ini berarti alat elektronik skala rumahan bertegangan DC tidak dapat dipakai lagi. Oleh karena itu, diperlukan alat konverter daya (Inverter). Sebuah alat ini yang mengubah tegangan DC menjadi tegangan AC dengan diatur sesuai dengan frekuensi 50/60Hz. Dalam penelitian ini, peneliti mencoba membandingkan nilai THD dan gelombang sinusoidal yang dihasilkan dari metode kontrol arus ramp comparison current control dan metode SPWM untuk mendapatkan nilai THD yang rendah dan gelombang sinusoidal. Model dibangun, dimodelkan, disimulasikan, dianalisa kemudian hasilnya dibandingkan dengan menggunakan PSIM. Hasil simulasi dan analisa memperlihatkan bahwa arus harmonik yang rendah yang dihasilkan oleh inverter dengan kontrol arus ramp dibandingkan metode lainnya.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135928081","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-31DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3413
Wiwik Prihartanti, Dwilaksana Abdullah Rasyid, Dedy Kunhadi, Yayah Atmajawati
Informasi respon investor terhadap kinerja perusahaan secara bulanan dapat tercermin dari peringkat sahamnya. Data peringkat bulanan ini sering digunakan sebagai objek pengamatan. Perilaku respon investor ke beberapa saham dapat mengakibatkan berkorelasinya pergerakan harga saham bulanan dan membentuk data yang bersifat multivariat. Analisis pengelompokan data hirarki digunakan dalam penelitian ini untuk memperoleh informasi pergerakan antar beberapa harga saham secara multivariat. Metodologi ini diterapkan untuk mengelompokkan pergerakan saham bulanan TLKM.JK dan EXCL.JK. Hasil analisis diperoleh tiga kelompok dengan kategori kelompok harga tinggi, menengah, dan rendah, dengan ketepatan klasterisasi 97,7%. Ketiga kelompok harga saham tersebut masing-masing mempunyai durasi bertahan pada harga yang sepola maksimum selama 53, 59, dan 100 bulan. Kelompok ketiga hanya terjadi satu periode, sedangkan kelompok pertama dan kedua terjadi dan berulang sebanyak tiga dan empat kali periode dengan durasi kejadian pola kelompoknya yang berbeda.
{"title":"Klasterisasi Pola Kemiripan Harga Saham Menggunakan Metode Hirarki","authors":"Wiwik Prihartanti, Dwilaksana Abdullah Rasyid, Dedy Kunhadi, Yayah Atmajawati","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3413","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3413","url":null,"abstract":"Informasi respon investor terhadap kinerja perusahaan secara bulanan dapat tercermin dari peringkat sahamnya. Data peringkat bulanan ini sering digunakan sebagai objek pengamatan. Perilaku respon investor ke beberapa saham dapat mengakibatkan berkorelasinya pergerakan harga saham bulanan dan membentuk data yang bersifat multivariat. Analisis pengelompokan data hirarki digunakan dalam penelitian ini untuk memperoleh informasi pergerakan antar beberapa harga saham secara multivariat. Metodologi ini diterapkan untuk mengelompokkan pergerakan saham bulanan TLKM.JK dan EXCL.JK. Hasil analisis diperoleh tiga kelompok dengan kategori kelompok harga tinggi, menengah, dan rendah, dengan ketepatan klasterisasi 97,7%. Ketiga kelompok harga saham tersebut masing-masing mempunyai durasi bertahan pada harga yang sepola maksimum selama 53, 59, dan 100 bulan. Kelompok ketiga hanya terjadi satu periode, sedangkan kelompok pertama dan kedua terjadi dan berulang sebanyak tiga dan empat kali periode dengan durasi kejadian pola kelompoknya yang berbeda.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"11 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135928083","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-25DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3390
Harliwanti Prisilia, Dimas Aji Purnomo
Dalam dunia bisnis industri sekarang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) sangat diperlukan. Namun pada kenyataannya ada banyak hal yang menghambat proses produksi dikarenakan adanya kecelakaan kerja. Karena pada sebuah perusahaan produksi memiliki target waktu pengerjaan yang harus cepat diselesaikan. Salah satunya kecelakaan kerja terjadi di PT. Sumber Alam Santoso Pratama. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisa penyebab kecelakaan kerja dan mengetahui tingkat produktivitas kerjanya. Metode yang dipakai adalah FMEA dan FTA. Hasil Penelitian berdasarkan metode FMEA adalah perhitungan RPN tertinggi yaitu pada kegiatan terkena mesin dengan nilai 37,5. Sedangkan hasil dari metode FTA adalah tingkat produktivitasnya dalam kurun waktu 3 tahun, yaitu 0,998, 0,997 dan 0,996. Setelah itu dilakukan analisa penggunakan pohon faktor kegagalan didapatkan hasil bahwa adanya kelalaian dari karyawan terhadap pentingnya menggunakan alat perlindungan diri (APD) dan manajemen pabrik yang kurang memberikan sosialisasi mengenai pentingnya keselamatan kerja.
{"title":"Analisa Penerapan K3 dengan Metode FMEA dan FTA pada PT. Sumber Alam Santoso Pratama Banyuwangi","authors":"Harliwanti Prisilia, Dimas Aji Purnomo","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3390","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3390","url":null,"abstract":"Dalam dunia bisnis industri sekarang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) sangat diperlukan. Namun pada kenyataannya ada banyak hal yang menghambat proses produksi dikarenakan adanya kecelakaan kerja. Karena pada sebuah perusahaan produksi memiliki target waktu pengerjaan yang harus cepat diselesaikan. Salah satunya kecelakaan kerja terjadi di PT. Sumber Alam Santoso Pratama. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisa penyebab kecelakaan kerja dan mengetahui tingkat produktivitas kerjanya. Metode yang dipakai adalah FMEA dan FTA. Hasil Penelitian berdasarkan metode FMEA adalah perhitungan RPN tertinggi yaitu pada kegiatan terkena mesin dengan nilai 37,5. Sedangkan hasil dari metode FTA adalah tingkat produktivitasnya dalam kurun waktu 3 tahun, yaitu 0,998, 0,997 dan 0,996. Setelah itu dilakukan analisa penggunakan pohon faktor kegagalan didapatkan hasil bahwa adanya kelalaian dari karyawan terhadap pentingnya menggunakan alat perlindungan diri (APD) dan manajemen pabrik yang kurang memberikan sosialisasi mengenai pentingnya keselamatan kerja.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"11 6","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135168517","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-24DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3394
Abdul Ghoni Mu'is, Elly Ismiyah, Akhmad Wasiur Rizqi
PT. XYZ merupakan produsen makanan yang memproduksi tepung terigu. Perusahaan ini memiliki pangsa pasar domestik dan internasional. Tepung terigu ada bermacam-macam merk, salah satunya adalah "AA". Tepung terigu mempunyai standar baku yang beragam, diantaranya kadar air atau moishture. Produk merek AA mempunyai kadar air 14,00%. Namun pada tahun 2022, perusahaan hanya berhasil mendapatkan 13,47% kadar air. Kadar air tepung terigu mempengaruhi berat produk, sehingga kualitas hasil yang buruk dapat menurunkan harga jual. Estimasi COPQ dengan menggunakan rumus dari perusahaan menunjukkan kerugian material akibat kualitas kadar air tepung terigu merk AA pada tahun 2022 yaitu sebesar Rp 11.325.600.000. Diagram tulang ikan digunakan untuk menganalisis sebab dan akibat masalah ini. FMEA dilakukan dengan menggunakan temuan diagram tulang ikan. Menurut penelitian, banyaknya kesalahan yang dilakukan Moish Control menyebabkan kegagalan yang sering terjadi, oleh karena itu penjadwalan pemeliharaan preventif sangatlah penting.
PT. XYZ是生产面粉的食品生产商。该公司拥有国内和国际市场份额。白面粉有多种牌子，其中一种是“AA”。白面粉的标准各不相同，有些甚至是含水量或含水量。AA产品的含水率是1400%。但到2022年，该公司只获得了13.47%的含水量。白面粉的含量会影响产品的质量，从而降低产品的销售质量。COPQ根据公司的公式计算，2022年AA磨米粉的质量损失为1132560万卢比。鱼骨图被用来分析这个问题的原因和结果。FMEA是通过使用鱼骨图来实现的。根据一项研究，Moish控制的许多错误导致经常失败，因此安排预防性维修是至关重要的。
{"title":"Upaya Pengendalian Kualitas Kadar Moishture Terigu Menggunakan Metode Failure Mode Effect Analysis dan Analisis Cost Of Poor Quality Pada PT. XYZ","authors":"Abdul Ghoni Mu'is, Elly Ismiyah, Akhmad Wasiur Rizqi","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3394","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3394","url":null,"abstract":"PT. XYZ merupakan produsen makanan yang memproduksi tepung terigu. Perusahaan ini memiliki pangsa pasar domestik dan internasional. Tepung terigu ada bermacam-macam merk, salah satunya adalah \"AA\". Tepung terigu mempunyai standar baku yang beragam, diantaranya kadar air atau moishture. Produk merek AA mempunyai kadar air 14,00%. Namun pada tahun 2022, perusahaan hanya berhasil mendapatkan 13,47% kadar air. Kadar air tepung terigu mempengaruhi berat produk, sehingga kualitas hasil yang buruk dapat menurunkan harga jual. Estimasi COPQ dengan menggunakan rumus dari perusahaan menunjukkan kerugian material akibat kualitas kadar air tepung terigu merk AA pada tahun 2022 yaitu sebesar Rp 11.325.600.000. Diagram tulang ikan digunakan untuk menganalisis sebab dan akibat masalah ini. FMEA dilakukan dengan menggunakan temuan diagram tulang ikan. Menurut penelitian, banyaknya kesalahan yang dilakukan Moish Control menyebabkan kegagalan yang sering terjadi, oleh karena itu penjadwalan pemeliharaan preventif sangatlah penting.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"52 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135268109","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-23DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3347
None Sutoko
Dalam penggunaannya yang semakin masif saat ini, baterai perlu mendapatkan perhatian khusus pada cara operasional dan perawa-tannya. Salah satu tantangan yang dihadapi ketika menggunakan bate-rai, terutama jenis Li-Ion, adalah melakukan monitoring, manajemen pengisian daya, dan pengeluaran daya. Baterai akan menurun perfor-ma dan kualitasnya jika terjadi overcharging, over discharging, ataupun short circuit. Oleh karena itu, diperlukan peran BMS (battery manage-ment system) untuk mengatur siklus pengisian daya maupun pemakaian baterai. Dalam penelitian ini dilakukan strategi manajemen penggu-naan energi baterai yang merupakan kombinasi antara BMS, pengisi daya, dan kemampuan mikrokontroler untuk mengendalikannya de-ngan basis soft latching circuit. Dengan demikian akan ditargetkan kemampuan mikrokontroler untuk turut melakukan manajemen peng-gunaan energi baterai yang efisien dan turut meningkatkan usia pakai baterai tersebut.
{"title":"Manajemen Penggunaan Energi Baterai pada Mikrokontroler Berbasis Soft Latching Circuit","authors":"None Sutoko","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3347","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3347","url":null,"abstract":"Dalam penggunaannya yang semakin masif saat ini, baterai perlu mendapatkan perhatian khusus pada cara operasional dan perawa-tannya. Salah satu tantangan yang dihadapi ketika menggunakan bate-rai, terutama jenis Li-Ion, adalah melakukan monitoring, manajemen pengisian daya, dan pengeluaran daya. Baterai akan menurun perfor-ma dan kualitasnya jika terjadi overcharging, over discharging, ataupun short circuit. Oleh karena itu, diperlukan peran BMS (battery manage-ment system) untuk mengatur siklus pengisian daya maupun pemakaian baterai. Dalam penelitian ini dilakukan strategi manajemen penggu-naan energi baterai yang merupakan kombinasi antara BMS, pengisi daya, dan kemampuan mikrokontroler untuk mengendalikannya de-ngan basis soft latching circuit. Dengan demikian akan ditargetkan kemampuan mikrokontroler untuk turut melakukan manajemen peng-gunaan energi baterai yang efisien dan turut meningkatkan usia pakai baterai tersebut.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"R-15 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135367023","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-23DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3381
Yohanes Pracoyo Widi Prasetyo
Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan model komputasi dengan mengadopsi jaringan sistem saraf manusia, jaringan ini tersusun dari neuron yang saling terhubung melalui sinapsis. JST digunakan untuk memecahkan berbagai masalah, seperti klasifikasi, regresi, dan pengenalan pola. Neural Network Fitting Tool (nftool) adalah alat yang disediakan oleh Matlab untuk membuat dan mengevaluasi JST dengan mudah. Nftool memungkinkan pengguna untuk mengatur topologi JST, memilih fungsi aktivasi dan pelatihan, serta mengevaluasi performa JST. Dalam penggunaannya, pengguna perlu memasukkan data pelatihan dan data validasi, dan menentukan jumlah lapisan dan jumlah neuron dalam setiap lapisan. Nftool juga dapat membantu pengguna dalam memilih parameter pelatihan, seperti kecepatan belajar dan momentum. Implementasinya, nftool bisa digunakan untuk memecahkan masalah regresi dan klasifikasi, namun pengguna perlu memahami konsep dasar JST dan memilih parameter yang sesuai untuk mendapatkan hasil yang akurat.
{"title":"Simulasi Jaringan Saraf Tiruan dengan Neural Network Fitting Tool (NFTool)","authors":"Yohanes Pracoyo Widi Prasetyo","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3381","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3381","url":null,"abstract":"Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan model komputasi dengan mengadopsi jaringan sistem saraf manusia, jaringan ini tersusun dari neuron yang saling terhubung melalui sinapsis. JST digunakan untuk memecahkan berbagai masalah, seperti klasifikasi, regresi, dan pengenalan pola. Neural Network Fitting Tool (nftool) adalah alat yang disediakan oleh Matlab untuk membuat dan mengevaluasi JST dengan mudah. Nftool memungkinkan pengguna untuk mengatur topologi JST, memilih fungsi aktivasi dan pelatihan, serta mengevaluasi performa JST. Dalam penggunaannya, pengguna perlu memasukkan data pelatihan dan data validasi, dan menentukan jumlah lapisan dan jumlah neuron dalam setiap lapisan. Nftool juga dapat membantu pengguna dalam memilih parameter pelatihan, seperti kecepatan belajar dan momentum. Implementasinya, nftool bisa digunakan untuk memecahkan masalah regresi dan klasifikasi, namun pengguna perlu memahami konsep dasar JST dan memilih parameter yang sesuai untuk mendapatkan hasil yang akurat.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"52 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135367324","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-23DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3387
Nenengsih Verawati, Nur Aida, A. Yani
Minuman herbal merupakan minuman yang terbuat dari beberapa rempah-rempah yang sudah lama dikembangkan oleh nenek moyang sebagai minuman untuk meningkatkan daya imun tubuh. Rempah yang umumnya digunakan adalah jahe. Minuman herbal minaserua adalah minuman herbal tradisional daerah Bima Nusa Tenggara Barat. Minuman ini terbuat dari tape ketan, blondo kelapa, gula merah dan penambahan beberapa jenis rempah yaitu jahe, pala, kayu manis, cengkeh, cabe jawa. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kualitas fisik, kimia dan mikrobiologis pada minuman tradisional minaserua. Penelitian terdiri 2 faktor yaitu jenis jahe dan konsentrasi jahe. Jenis jahe terdiri dari jahe merah dan jahe putih sedangkan konsentrasi jahe terdiri dari 5%, 7%, 10% dan 13%. Hasil penelitian menunjukkan nilai pH tertinggi diperoleh pada jahe putih dengan konsentrasi 5% dan terendah pada jahe merah dengan konsentrasi 13%, nilai viskositas tertinggi pada jahe putih 13% dan terendah pada jahe merah 5%, hasil uji mikrobiologi menunjukkan negative koliform maupun E.coli.
{"title":"Pengaruh Perbandingan Jenis Jahe dan Konsentrasi Jahe pada Karakteristik Kimia, Mikrobiologi Minuman Herbal Tradisional Minaserua","authors":"Nenengsih Verawati, Nur Aida, A. Yani","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3387","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3387","url":null,"abstract":"Minuman herbal merupakan minuman yang terbuat dari beberapa rempah-rempah yang sudah lama dikembangkan oleh nenek moyang sebagai minuman untuk meningkatkan daya imun tubuh. Rempah yang umumnya digunakan adalah jahe. Minuman herbal minaserua adalah minuman herbal tradisional daerah Bima Nusa Tenggara Barat. Minuman ini terbuat dari tape ketan, blondo kelapa, gula merah dan penambahan beberapa jenis rempah yaitu jahe, pala, kayu manis, cengkeh, cabe jawa. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kualitas fisik, kimia dan mikrobiologis pada minuman tradisional minaserua. Penelitian terdiri 2 faktor yaitu jenis jahe dan konsentrasi jahe. Jenis jahe terdiri dari jahe merah dan jahe putih sedangkan konsentrasi jahe terdiri dari 5%, 7%, 10% dan 13%. Hasil penelitian menunjukkan nilai pH tertinggi diperoleh pada jahe putih dengan konsentrasi 5% dan terendah pada jahe merah dengan konsentrasi 13%, nilai viskositas tertinggi pada jahe putih 13% dan terendah pada jahe merah 5%, hasil uji mikrobiologi menunjukkan negative koliform maupun E.coli.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"45 6","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135414278","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-21DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3343
Ahmad Indra Harahap, Ryan Dhika Priyatna, Harry Pratama Figna, Nurhamimah Rambe
Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) dan Pneumonia merupakan dua penyakit yang masih menjadi permasalahan kesehatan di Indonesia, terutama pada balita. Penyakit-penyakit tersebut seringkali sulit didiagnosis secara akurat dan tepat waktu, sehingga penanganan yang dilakukan juga tidak optimal. Dengan menggunakan algoritma Neural Network Backpropagation, penelitian mengembangkan sebuah sistem aplikasi cerdas yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit ISPA Pneumonia pada balita dengan akurasi yang lebih tinggi. Data yang digunakan dapat berupa gejala dan riwayat kesehatan pasien, seperti riwayat demam, batuk, dan sesak napas. Metode ini diharapkan dapat meminimalkan kesalahan diagnosis dan meningkatkan dan memberikan penanganan yang tepat. Aplikasi cerdas ini juga dapat membantu tenaga medis di daerah yang mungkin memiliki keterbatasan dalam mendiagnosa penyakit tersebut.
{"title":"Aplikasi Cerdas Terintegrasi dalam Mendiagnosa Penyakit ISPA Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritma Neural Network Backprogation di Kabupaten Langkat","authors":"Ahmad Indra Harahap, Ryan Dhika Priyatna, Harry Pratama Figna, Nurhamimah Rambe","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3343","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3343","url":null,"abstract":"Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) dan Pneumonia merupakan dua penyakit yang masih menjadi permasalahan kesehatan di Indonesia, terutama pada balita. Penyakit-penyakit tersebut seringkali sulit didiagnosis secara akurat dan tepat waktu, sehingga penanganan yang dilakukan juga tidak optimal. Dengan menggunakan algoritma Neural Network Backpropagation, penelitian mengembangkan sebuah sistem aplikasi cerdas yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit ISPA Pneumonia pada balita dengan akurasi yang lebih tinggi. Data yang digunakan dapat berupa gejala dan riwayat kesehatan pasien, seperti riwayat demam, batuk, dan sesak napas. Metode ini diharapkan dapat meminimalkan kesalahan diagnosis dan meningkatkan dan memberikan penanganan yang tepat. Aplikasi cerdas ini juga dapat membantu tenaga medis di daerah yang mungkin memiliki keterbatasan dalam mendiagnosa penyakit tersebut.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"7 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135511575","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-19DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3355
Taufiq Agung Cahyono, Maliatul Fitriyasari, Tias Hafidzotul Luthfiana
Meningkatnya jumlah pengguna aplikasi instant messenger merupakan sebuah fenoma yang menggambarkan bahwa teknologi komunikasi telah dapat diterima dikalangan masyarakat umum. Namun faktanya aplikasi instant messenger yang memiliki fitur dengan teknologi terbaru, tidak serta merta menjadi pilihan masyarakat. Bahkan tidak sedikit pengguna, yang lebih mementingkan faktor kenyamanan dibandingkan dengan faktor teknologi yang digunakan oleh aplikasi instant messenger. Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui faktor seseorang dalam menetukan aplikasi instant messenger yang digunakan. Metode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan membandingkan dua variabel utama yaitu desain user interface dan teknologi yang digunakan. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuisioner dan melakukan deep interview kepada 80 responden. Hasil dari peneltian ini menujukan bahwa desain user interface menjadi faktor utama seseorang dalam menentukan penggunaan aplikasi instan messenger.
{"title":"Investigasi Kesenjangan Pengguna Instant Messenger Ditinjau dari Aspek Desain User Interface dan Teknologi","authors":"Taufiq Agung Cahyono, Maliatul Fitriyasari, Tias Hafidzotul Luthfiana","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3355","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3355","url":null,"abstract":"Meningkatnya jumlah pengguna aplikasi instant messenger merupakan sebuah fenoma yang menggambarkan bahwa teknologi komunikasi telah dapat diterima dikalangan masyarakat umum. Namun faktanya aplikasi instant messenger yang memiliki fitur dengan teknologi terbaru, tidak serta merta menjadi pilihan masyarakat. Bahkan tidak sedikit pengguna, yang lebih mementingkan faktor kenyamanan dibandingkan dengan faktor teknologi yang digunakan oleh aplikasi instant messenger. Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui faktor seseorang dalam menetukan aplikasi instant messenger yang digunakan. Metode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan membandingkan dua variabel utama yaitu desain user interface dan teknologi yang digunakan. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuisioner dan melakukan deep interview kepada 80 responden. Hasil dari peneltian ini menujukan bahwa desain user interface menjadi faktor utama seseorang dalam menentukan penggunaan aplikasi instan messenger.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135729700","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-17DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3363
Steven Soewignjo, None Sediono, M. Fariz Fadillah Mardianto, Elly Pusporani
Saham merupakan instrumen investasi dengan harga yang fluktuatif. Stock split merupakan solusi dengan meningkatkan jumlah saham yang beredar yang bertujuan untuk meningkatkan likuiditas perdagangan sehingga harga saham diharapkan stabil. Stock split sejalan dengan Sustainable Development Goals ke-8 tentang Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi. Penelitian ini menggunakan data historis harga saham BCA dan nilai tukar USD terhadap IDR untuk memprediksi harga saham BCA dengan metode Artificial Neural Network (ANN) menggunakan algoritma backpropagation dengan arsitektur Feed Forward Neural Network (FFNN). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa struktur FFNN dengan 9 neuron pada lapisan tersembunyi mampu menghasilkan prediksi yang akurat dengan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 121,16 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,12%.
{"title":"Prediksi Harga Saham Bank BCA (BBCA) Pasca Stock Split dengan Artificial Neural Network dengan Algoritma Backpropagation","authors":"Steven Soewignjo, None Sediono, M. Fariz Fadillah Mardianto, Elly Pusporani","doi":"10.33379/gtech.v7i4.3363","DOIUrl":"https://doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3363","url":null,"abstract":"Saham merupakan instrumen investasi dengan harga yang fluktuatif. Stock split merupakan solusi dengan meningkatkan jumlah saham yang beredar yang bertujuan untuk meningkatkan likuiditas perdagangan sehingga harga saham diharapkan stabil. Stock split sejalan dengan Sustainable Development Goals ke-8 tentang Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi. Penelitian ini menggunakan data historis harga saham BCA dan nilai tukar USD terhadap IDR untuk memprediksi harga saham BCA dengan metode Artificial Neural Network (ANN) menggunakan algoritma backpropagation dengan arsitektur Feed Forward Neural Network (FFNN). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa struktur FFNN dengan 9 neuron pada lapisan tersembunyi mampu menghasilkan prediksi yang akurat dengan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 121,16 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,12%.","PeriodicalId":486638,"journal":{"name":"G-Tech","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136037775","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：