Pub Date : 2021-06-30DOI: 10.12928/jstie.v9i2.20181
Akbar Zaiem Praghakusma, Novrido Charibaldi
Kinerja Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) yang bertugas memberantas korupsi di negeri pertiwi ini, tak jarang mendapat sorotan komentar dari berbagai kalangan masyarakat. Komentar positif, negatif maupun netral menghiasi kolom komentar di twitter maupun di instagram. Karena kolom komentar di twitter dan instagram tidak dapat mengelompokkan komentar berdasarkan jenis sentimennya (positif, negatif, atau netral) maka diperlukan sebuah sistem analisis sentimen yang dapat mengolompokkan komentar berdasarkan sentimennya. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Nooraeni, dkk (2020) tentang analisis sentimen data twitter mengenai isu RUU KPK dengan metode Support Vector Machine menggunakan kernel RBF menghasilkan akurasi sebesar 81.32%, presisi sebesar 71.47%, dan recall sebesar 87.64%. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan dengan membandingkan kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid pada metode Support Vector Machine untuk klasifikasi analisis sentimen serta menghitung tingkat akurasi, presisi, dan recall pada tiga jenis kernel (kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid) untuk klasifikasi analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine sebagai algoritma untuk menganalisis sentimen dengan membandingkan kinerja tiga jenis kernel (kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid) sebagai salah satu parameter yang dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi metode Support Vector Machine. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa kernel linier memiliki akurasi tertinggi sebesar 83.06%, presisi sebesar 91.04%, dan recall sebesar 89.70%, untuk kernel polinomial memiliki akurasi sebesar 81.45%, presisi sebesar 88.57%, dan recall sebesar 91.17% sedangkan kernel sigmoid memiliki akurasi sebesar 79.83%, presisi sebesar 91.93%, dan recall sebesar 83.82%. Kata Kunci
{"title":"Komparasi Fungsi Kernel Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Instagram dan Twitter (Studi Kasus : Komisi Pemberantasan Korupsi)","authors":"Akbar Zaiem Praghakusma, Novrido Charibaldi","doi":"10.12928/jstie.v9i2.20181","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/jstie.v9i2.20181","url":null,"abstract":"Kinerja Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) yang bertugas memberantas korupsi di negeri pertiwi ini, tak jarang mendapat sorotan komentar dari berbagai kalangan masyarakat. Komentar positif, negatif maupun netral menghiasi kolom komentar di twitter maupun di instagram. Karena kolom komentar di twitter dan instagram tidak dapat mengelompokkan komentar berdasarkan jenis sentimennya (positif, negatif, atau netral) maka diperlukan sebuah sistem analisis sentimen yang dapat mengolompokkan komentar berdasarkan sentimennya. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Nooraeni, dkk (2020) tentang analisis sentimen data twitter mengenai isu RUU KPK dengan metode Support Vector Machine menggunakan kernel RBF menghasilkan akurasi sebesar 81.32%, presisi sebesar 71.47%, dan recall sebesar 87.64%. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan dengan membandingkan kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid pada metode Support Vector Machine untuk klasifikasi analisis sentimen serta menghitung tingkat akurasi, presisi, dan recall pada tiga jenis kernel (kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid) untuk klasifikasi analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine sebagai algoritma untuk menganalisis sentimen dengan membandingkan kinerja tiga jenis kernel (kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid) sebagai salah satu parameter yang dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi metode Support Vector Machine. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa kernel linier memiliki akurasi tertinggi sebesar 83.06%, presisi sebesar 91.04%, dan recall sebesar 89.70%, untuk kernel polinomial memiliki akurasi sebesar 81.45%, presisi sebesar 88.57%, dan recall sebesar 91.17% sedangkan kernel sigmoid memiliki akurasi sebesar 79.83%, presisi sebesar 91.93%, dan recall sebesar 83.82%. Kata Kunci","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46557490","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-30DOI: 10.12928/jstie.v9i2.20226
Wien Fitrian Roshandri, Ema Utami, Agung Budi Prasetio
Pengukuran luas luka pada penderita diabetes masih menggunakan cara manual dengan penggaris luka. Sedangkan penggaris yang ditempelkan keluka akan menjadi contaminated agent yang dapat menularkan infeksi pada penderita lain. Metode pengukuran digital diperlukan agar masalah tersebut bisa terselesaikan. Tetapi untuk memperjelas batas antara luka dan kulit diperlukan ketelitian dan akurasi yang tinggi. Untuk itu diperlukan metode pencitraan yang dapat melakukan segmentasi antara batas luka dan kulit paada pasien diabetes berbasis digital yang dinamakan digital planimetry. Penelitian ini menggunakan algoritma contour image processing dari nilai hue, saturation, value (HSV). kemudian melakukan iterasi sebanyak 5 kali dan filter gamma. Sehingga mendapatkan hasil segmentasi luka. Kesimpulan akhir dari penelitian ini adalah segementasi dengan metode ini belum dapat melakukan segementasi luka dengan baik dan diperlukan tambahan nilai masking yang lebih luas, akan tetapi hasil iterasi ke 5 mendapatkan error terkecil yaitu 0.002%. Pencitraan digital yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dikembangkan untuk menjadi alat ukur luas luka pasien diabetes berbasis digital. 2 / +" 3 + /" !"(( / 4 5 6 -" "( 7 + /"
{"title":"Segmentasi luka diabetes menggunakan algoritma contour image processing","authors":"Wien Fitrian Roshandri, Ema Utami, Agung Budi Prasetio","doi":"10.12928/jstie.v9i2.20226","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/jstie.v9i2.20226","url":null,"abstract":"Pengukuran luas luka pada penderita diabetes masih menggunakan cara manual dengan penggaris luka. Sedangkan penggaris yang ditempelkan keluka akan menjadi contaminated agent yang dapat menularkan infeksi pada penderita lain. Metode pengukuran digital diperlukan agar masalah tersebut bisa terselesaikan. Tetapi untuk memperjelas batas antara luka dan kulit diperlukan ketelitian dan akurasi yang tinggi. Untuk itu diperlukan metode pencitraan yang dapat melakukan segmentasi antara batas luka dan kulit paada pasien diabetes berbasis digital yang dinamakan digital planimetry. Penelitian ini menggunakan algoritma contour image processing dari nilai hue, saturation, value (HSV). kemudian melakukan iterasi sebanyak 5 kali dan filter gamma. Sehingga mendapatkan hasil segmentasi luka. Kesimpulan akhir dari penelitian ini adalah segementasi dengan metode ini belum dapat melakukan segementasi luka dengan baik dan diperlukan tambahan nilai masking yang lebih luas, akan tetapi hasil iterasi ke 5 mendapatkan error terkecil yaitu 0.002%. Pencitraan digital yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dikembangkan untuk menjadi alat ukur luas luka pasien diabetes berbasis digital. 2 / +\" 3 + /\" !\"(( / 4 5 6 -\" \"( 7 + /\"","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43133002","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-30DOI: 10.12928/jstie.v9i2.19466
Setiawan Panjirai, Bambang Robiin
dan pendidikan (SLBB). pelajaran anak B mengenal ekosistem hewan yang ada Indonesia. Guru juga kesulitan mengajar karena dalam proses mengajar hanya menggunakan dan kapur. Anak-anak tersebut membutuhkan media belajar yang menarik sesuai dengan karakteristik mereka. Penelitian ini usability yang excellent sehingga bisa diterima dengan baik nantinya oleh para pengguna.
{"title":"Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Penggambaran Ekosistem Hewan Darat Untuk Anak Tunarungu","authors":"Setiawan Panjirai, Bambang Robiin","doi":"10.12928/jstie.v9i2.19466","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/jstie.v9i2.19466","url":null,"abstract":"dan pendidikan (SLBB). pelajaran anak B mengenal ekosistem hewan yang ada Indonesia. Guru juga kesulitan mengajar karena dalam proses mengajar hanya menggunakan dan kapur. Anak-anak tersebut membutuhkan media belajar yang menarik sesuai dengan karakteristik mereka. Penelitian ini usability yang excellent sehingga bisa diterima dengan baik nantinya oleh para pengguna.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44348820","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-02-28DOI: 10.12928/JSTIE.V1I1.19014
Siti Sofia Rani, Adhi Prahara
Massive multiplayer online game (MMOG) seperti World of Warcraft, Aion atau Second Life telah mendapatkan perhatian luar biasa pada perkembangan game vitual. Salah satu kelebihan MMOG pada permainan virtual setiap pemain dapat berkomunikasi secara langsung yang diwakili dengan karakter visual tiga dimensi. MMOG juga mendukung grafik permainan pada komputer hingga permainan yang digunakan menggunakan karakter visual tiga dimensi menjadi terlihat nyata. Penelitian ini memanfaatkan alat sensor kinect 2 dan Microsoft Kinect yang membantu untuk merekam avatar tiga dimensi yang dapat dipersonalisasikan. Dari perkembangan alat sensor yang bernama Kinect 2 sensor dapat mempermudah rekontruksi 3D untuk model wajah pada avatar permainan virtual dan diproses menggunakan teknik modeling 3D hingga visual dari hasil sensor Kinect 2 menggambarkan tampak nyata dari player dalam bentuk visual. Penelitian ini menghasilkan rekontruksi 3D untuk model wajah pada avatar game virtual akademik menggunakan sensor Kinect 2. Hasil pengujian SUS untuk uji modelling dan visual avatar 3D menghasilkan nilai rata-rata 41,6 dari sekala 5, maka masuk kategori acceptable yang artinya aplikasi dapat diterima. KEYWORDS
{"title":"Rekonstruksi 3D Untuk Model Wajah Virtual Akademik Menggunakan Sensor Kinect 2","authors":"Siti Sofia Rani, Adhi Prahara","doi":"10.12928/JSTIE.V1I1.19014","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/JSTIE.V1I1.19014","url":null,"abstract":"Massive multiplayer online game (MMOG) seperti World of Warcraft, Aion atau Second Life telah mendapatkan perhatian luar biasa pada perkembangan game vitual. Salah satu kelebihan MMOG pada permainan virtual setiap pemain dapat berkomunikasi secara langsung yang diwakili dengan karakter visual tiga dimensi. MMOG juga mendukung grafik permainan pada komputer hingga permainan yang digunakan menggunakan karakter visual tiga dimensi menjadi terlihat nyata. Penelitian ini memanfaatkan alat sensor kinect 2 dan Microsoft Kinect yang membantu untuk merekam avatar tiga dimensi yang dapat dipersonalisasikan. Dari perkembangan alat sensor yang bernama Kinect 2 sensor dapat mempermudah rekontruksi 3D untuk model wajah pada avatar permainan virtual dan diproses menggunakan teknik modeling 3D hingga visual dari hasil sensor Kinect 2 menggambarkan tampak nyata dari player dalam bentuk visual. Penelitian ini menghasilkan rekontruksi 3D untuk model wajah pada avatar game virtual akademik menggunakan sensor Kinect 2. Hasil pengujian SUS untuk uji modelling dan visual avatar 3D menghasilkan nilai rata-rata 41,6 dari sekala 5, maka masuk kategori acceptable yang artinya aplikasi dapat diterima. KEYWORDS","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44378045","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-02-28DOI: 10.12928/JSTIE.V1I1.18181
Septa Rismanto, M. Akbar
Jurnal ini berisi tentang penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sistem pemilihan SMP swasta yang terletak di Kota Yogyakarta. Sistem akan memilihkan smp swasta yang cocok sesuai bobot yang dimasukkan ke beberapa kriteria yang telah disiapkan dalam sistem. Penelitian ini menggunakan 42 data dasar SMP swasta yang didapatkan dari pusat data di Dinas Pendidikan Kota Yogyakarta yang dipadukan dari laman resmi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan RI dan hasil wawancara dengan obyek penelitian. Kriteria yang diambil dalam menerapkan metode SAW pada sistem ini adalah biaya SPP, dana pengembangan, akreditasi, dan ketersediaan sarana prasarana. Dari percobaan sistem oleh 32 responden, didapatkan 24 responden yang menyatakan puas dengan kesimpulan yang ditawarkan oleh sistem, sehingga akurasi sistem dapat dinyatakan sebesar 75%.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Menengah Pertama Swasta Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kota Yogyakarta)","authors":"Septa Rismanto, M. Akbar","doi":"10.12928/JSTIE.V1I1.18181","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/JSTIE.V1I1.18181","url":null,"abstract":"Jurnal ini berisi tentang penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sistem pemilihan SMP swasta yang terletak di Kota Yogyakarta. Sistem akan memilihkan smp swasta yang cocok sesuai bobot yang dimasukkan ke beberapa kriteria yang telah disiapkan dalam sistem. Penelitian ini menggunakan 42 data dasar SMP swasta yang didapatkan dari pusat data di Dinas Pendidikan Kota Yogyakarta yang dipadukan dari laman resmi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan RI dan hasil wawancara dengan obyek penelitian. Kriteria yang diambil dalam menerapkan metode SAW pada sistem ini adalah biaya SPP, dana pengembangan, akreditasi, dan ketersediaan sarana prasarana. Dari percobaan sistem oleh 32 responden, didapatkan 24 responden yang menyatakan puas dengan kesimpulan yang ditawarkan oleh sistem, sehingga akurasi sistem dapat dinyatakan sebesar 75%.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46511361","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract— Microcontroller is one of the basic parts of a computer system in which there is a processor, input and output, RAM, ROM, System Bus, Control Unit, Shift Register and Arithmetic Logic Unit. This microcontroller is able to activateseveral electronic devices such as leds, buzzers, DC motors, lighting lamps and so on. At this time in the pandemic coronavirus,crowded places are obliged to implement health protocols recommended by the government such as wearing masks, washinghands, carrying sanitizers. And for crowded places must implement it. Because coronavirus is very contagious. Therefore the author examines that the sanitizer in front of the store is still implementing manuals. So that it can transmit the virus. Therefore the author is thinking about applying an automatic sanitizer with a microcontroller made. With the creation of this system is expected to reduce the spread of coronavirus transmission (COVID-19) incrowded places. Intisari— Mikrokontroller merupakan adalah salah satu dari bagian dasar dari suatu sistem komputer yang didalamnya terdapat sebuah processor, input dan output, RAM, ROM, System Bus, Contol Unit, Shift Register dan Aritmatic Logic Unit.Mikrokontroller ini mampu mengaktifkan beberapa perangkat elektronika seperti led, buzzer, motor DC, lampu penerangandan sebagainya. Saat ini dalam masa pademi coronavirus tempat-tempat keramain wajib menerapkan protokol kesehatanyang dianjurkan oleh pemerintah seperti memakasi masker,mencuci tangan, membawa sanitizer. Dan bagi tempattempat keramaian wajib menerapkannya. Karena coronavirus ini sangat mudah menular. Oleh sebab itu penulis meneliti bahwa sanitizer yang ada di depan toko itu masih menerapkan manual. Sehingga dapat menularkan virus tersebut. Oleh karenaitu penulis berfikiran menerapkan sanitizer otomatis dengan mikrokontroller yang dibuat. Dengan dibuatnya sistem inidiharapkan dapat mengurangi penyebaran penularan coronavirus (COVID-19) di tempat-tempat keramaian.
微控制器是计算机系统的基本部件之一,它由处理器、输入输出、RAM、ROM、系统总线、控制单元、移位寄存器和算术逻辑单元组成。该微控制器能够激活多种电子设备,如led、蜂鸣器、直流电机、照明灯等。在冠状病毒大流行的这个时候,拥挤的地方有义务执行政府建议的卫生方案,如戴口罩、洗手、携带洗手液。对于拥挤的地方必须实施它。因为冠状病毒具有很强的传染性。因此,笔者审查了商店门前的消毒器仍在执行手册。这样它就可以传播病毒。因此,作者正在考虑应用一种带有微控制器的自动消毒剂。随着该系统的建立,预计将减少冠状病毒传播(COVID-19)在拥挤场所的传播。Intisari - microcontroller merupakan adalah salah satu dasar dari suatu系统计算机yang didalamnya terapat sebuah处理器,输入和输出,RAM, ROM,系统总线,控制单元,移位寄存器和算术逻辑单元。微控制器包括:manpu mengaktifkan beberapa perangkat elektronika seperti led,蜂鸣器,电机DC,灯管penerangandan sebagainya。新型冠状病毒温度-温度角,温度角,温度角,温度角,温度角,温度角,温度角,温度角,温度角,温度角Dan bagi tempattemat keramaian wajib menerapkannya。冠状病毒感染。杨Oleh pokalchuk sebab itu penulis meneliti bahwa洗手液ada di depan责打itu masih menerapkan手册。白喉病毒简体体。Oleh karenaitpenulis berfikiran menerapkan消毒液是一种微控制器。登干分布系统的新冠病毒(COVID-19)
{"title":"Prototype Sanitizer Dispenser Automated System Pencegah Penularan Coronavirus Disease (Covid-19)","authors":"Rahmat Hidayat, R. Permana","doi":"10.51998/JTI.V7I1.347","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/JTI.V7I1.347","url":null,"abstract":"Abstract— Microcontroller is one of the basic parts of a computer system in which there is a processor, input and output, RAM, ROM, System Bus, Control Unit, Shift Register and Arithmetic Logic Unit. This microcontroller is able to activateseveral electronic devices such as leds, buzzers, DC motors, lighting lamps and so on. At this time in the pandemic coronavirus,crowded places are obliged to implement health protocols recommended by the government such as wearing masks, washinghands, carrying sanitizers. And for crowded places must implement it. Because coronavirus is very contagious. Therefore the author examines that the sanitizer in front of the store is still implementing manuals. So that it can transmit the virus. Therefore the author is thinking about applying an automatic sanitizer with a microcontroller made. With the creation of this system is expected to reduce the spread of coronavirus transmission (COVID-19) incrowded places. \u0000Intisari— Mikrokontroller merupakan adalah salah satu dari bagian dasar dari suatu sistem komputer yang didalamnya terdapat sebuah processor, input dan output, RAM, ROM, System Bus, Contol Unit, Shift Register dan Aritmatic Logic Unit.Mikrokontroller ini mampu mengaktifkan beberapa perangkat elektronika seperti led, buzzer, motor DC, lampu penerangandan sebagainya. Saat ini dalam masa pademi coronavirus tempat-tempat keramain wajib menerapkan protokol kesehatanyang dianjurkan oleh pemerintah seperti memakasi masker,mencuci tangan, membawa sanitizer. Dan bagi tempattempat keramaian wajib menerapkannya. Karena coronavirus ini sangat mudah menular. Oleh sebab itu penulis meneliti bahwa sanitizer yang ada di depan toko itu masih menerapkan manual. Sehingga dapat menularkan virus tersebut. Oleh karenaitu penulis berfikiran menerapkan sanitizer otomatis dengan mikrokontroller yang dibuat. Dengan dibuatnya sistem inidiharapkan dapat mengurangi penyebaran penularan coronavirus (COVID-19) di tempat-tempat keramaian.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"67 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78441783","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract— This research covers the design and construction of a Web-based Defect & Reject Light Control Intelligent System with Raspberry Pi with the aim of detecting the quality conditions of manufactured goods at the final inspection section of PT. Suryaraya Rubberindo Industries. This system requires several components such as a Raspberry Pi 3 Microcontroller, Relays, mini filament LED lamps and several other supporting components. The design and construction of a Web-Based Defect & Reject Light Control Intelligent System with the Raspberry Pi comes from experimental results, besides that it is also supported by several literary documents found in journals and reference books. This Intelligent Web-Based Defect & Reject Light Control System with the Raspberry Pi uses a website design as an input to turn off or turn on a lamp. Two mini filament lamps are used as output components that are made like Signal lamps. Based on the results of the experiments conducted, the Web-Based Defect & Reject Light Control Intelligent System with the Raspberry Pi can work quite well. When this system detects the condition of the production goods in a state that does not meet the specified company standards but has a low level of seriousness (defect), the system will give a signal for a yellow light with a value of 1, whereas if the level of seriousness is high (reject) then the control system will give a signal to turn on the red light the value of the number 1 stored in the database Intisari— Penelitian ini meliputi racang dan bangun Sistem Cerdas Kendali Lampu Defect & Reject Berbasis Web denganRaspberry Pi dengan tujuan untuk mendeteksi kondisi kualitas barang produksi pada bagian final Inspection di PT. SuryarayaRubberindo Industries. Sistem ini memerlukan beberapa komponen seperti Mikrokontroller Raspberry Pi 3, Relay,Lampu berjenis LED filamen mini dan beberapa komponen pendukung lainnya. Rancang Rangun Sistem Cerdas KendaliLampu Defect & Reject Berbasis Web dengan Raspberry Pi tersebut berasal dari hasil percobaan, selain itu didukung pulaoleh beberapa literatur dokumen yang terdapat pada jurnal dan buku referensi. Sistem Cerdas Kendali Lampu Defect & RejectBerbasis Web dengan Raspberry Pi ini menggunakan rancangan website sebagai input untuk mematikan atau menyalakan sebuah lampu. Dua buah lampu filamen mini digunakan sebagai komponen output yang dibuat seperti lampu Signal.Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, Sistem Cerdas ini dapat bekerja dengan cukup baik. Ketika sistem ini mendeteksikondisi barang produksi dalam keadaan tidak memenuhi standard perusahaan yang telah ditentukan akan tetapi memilikitingkat keseriusan rendah (defect) maka sistem akan memberikan sinyal untuk lampu kuning bernilai angka 1 sedangkan jika tingkat keseriusan tinggi (reject) maka sistem kendali akan memberikan sinyal untuk menyalakan lampu merah bernilai angka 1 yang tersimpan pada database.
摘要:本研究涵盖了基于web的树莓派缺陷和拒绝光控制智能系统的设计和构建,目的是在PT. Suryaraya Rubberindo Industries的最终检验部分检测制成品的质量状况。该系统需要几个组件,如树莓派3微控制器,继电器,迷你灯丝LED灯和其他一些支持组件。基于web的树莓派缺陷和拒绝光控制智能系统的设计和构建来自实验结果,此外还得到了期刊和参考书中一些文献的支持。这个基于网络的智能缺陷和拒绝光控制系统与树莓派使用一个网站设计作为输入来关闭或打开灯。两个迷你灯丝灯用作输出组件,制成类似信号灯。根据实验结果,基于web的树莓派缺陷与拒绝光控制智能系统可以很好地工作。当本系统检测到生产产品的状况不符合公司规定的标准,但严重程度较低(缺陷)时,系统将发出黄灯信号,值为1;然而,如果严重程度很高(不合格),那么控制系统将发出一个信号,打开红灯,数字1的值存储在数据库Intisari - Penelitian ini meliputi racang dan bangan system Cerdas Kendali Lampu缺陷和不合格Berbasis Web dengan raspberry Pi dengan tujuan untuk mendeteksi kondisi kualitas barang产品duksi pada bagian最终检查PT. SuryarayaRubberindo Industries。系统控制器树莓派3、继电器、树莓派LED灯丝、树莓派迷你灯、树莓派迷你灯。ranang Rangun system Cerdas KendaliLampu Defect & Reject Berbasis Web dengan Raspberry Pi terasal - dari hasil - percobaan, selain, didukung pulaoleh bebera文献dokumen yang terpaat paa journal dan buku参考文献。系统Cerdas Kendali Lampu缺陷与拒绝基础Web dengan树莓派ini menggunakan ranancan网站sebagai输入untuk mematikan atau menyalakan sebuah Lampu。Dua buah lampu纤维丝mini digunakan sebagai komponen输出阳分布的分离lampu信号。Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, system Cerdas ini dapat bekerja dengan cucuup bak。Ketika system ini mendeteksikondisi barang product duksi dalam keadaan and berniai memenhi标准perusahaan yang telah ditentukan akan tetapi memorilikitingkat keseriusan rendah(缺陷)maka system akan memberikan sinal untuk lampu kunning bernilai angka 1 sedangkan jika tingkat keseriusan tinggi(拒绝)maka system kendali akan memberikan sinal untuk menyalakan lampu merah bernilai angka 1 yang tersimpanada数据库。
{"title":"Sistem Kendali Lampu Defect Dan Reject Berbasis Web Server Menggunakan Raspberrry Pi 3 Model B","authors":"endang supriyadi","doi":"10.51998/JTI.V7I1.346","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/JTI.V7I1.346","url":null,"abstract":"Abstract— This research covers the design and construction of a Web-based Defect & Reject Light Control Intelligent System with Raspberry Pi with the aim of detecting the quality conditions of manufactured goods at the final inspection section of PT. Suryaraya Rubberindo Industries. This system requires several components such as a Raspberry Pi 3 Microcontroller, Relays, mini filament LED lamps and several other supporting components. The design and construction of a Web-Based Defect & Reject Light Control Intelligent System with the Raspberry Pi comes from experimental results, besides that it is also supported by several literary documents found in journals and reference books. This Intelligent Web-Based Defect & Reject Light Control System with the Raspberry Pi uses a website design as an input to turn off or turn on a lamp. Two mini filament lamps are used as output components that are made like Signal lamps. Based on the results of the experiments conducted, the Web-Based Defect & Reject Light Control Intelligent System with the Raspberry Pi can work quite well. When this system detects the condition of the production goods in a state that does not meet the specified company standards but has a low level of seriousness (defect), the system will give a signal for a yellow light with a value of 1, whereas if the level of seriousness is high (reject) then the control system will give a signal to turn on the red light the value of the number 1 stored in the database \u0000Intisari— Penelitian ini meliputi racang dan bangun Sistem Cerdas Kendali Lampu Defect & Reject Berbasis Web denganRaspberry Pi dengan tujuan untuk mendeteksi kondisi kualitas barang produksi pada bagian final Inspection di PT. SuryarayaRubberindo Industries. Sistem ini memerlukan beberapa komponen seperti Mikrokontroller Raspberry Pi 3, Relay,Lampu berjenis LED filamen mini dan beberapa komponen pendukung lainnya. Rancang Rangun Sistem Cerdas KendaliLampu Defect & Reject Berbasis Web dengan Raspberry Pi tersebut berasal dari hasil percobaan, selain itu didukung pulaoleh beberapa literatur dokumen yang terdapat pada jurnal dan buku referensi. Sistem Cerdas Kendali Lampu Defect & RejectBerbasis Web dengan Raspberry Pi ini menggunakan rancangan website sebagai input untuk mematikan atau menyalakan sebuah lampu. Dua buah lampu filamen mini digunakan sebagai komponen output yang dibuat seperti lampu Signal.Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, Sistem Cerdas ini dapat bekerja dengan cukup baik. Ketika sistem ini mendeteksikondisi barang produksi dalam keadaan tidak memenuhi standard perusahaan yang telah ditentukan akan tetapi memilikitingkat keseriusan rendah (defect) maka sistem akan memberikan sinyal untuk lampu kuning bernilai angka 1 sedangkan jika tingkat keseriusan tinggi (reject) maka sistem kendali akan memberikan sinyal untuk menyalakan lampu merah bernilai angka 1 yang tersimpan pada database.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"89284749","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kegiatan akademik di Perguruan Tinggi sangatlah penting terutama di masa pandemi yang sebagian besar kegiatannya dilakukan secara daring. Perguruan tinggi perlu memiliki strategi untuk dapat melaksanakan pelayanan akademik supaya berjalan dengan baik salah satunya dengan melaksanakan pengukuran dengan menggunakan maturity level dan analisis IT balanced scorecard. Pada penelitian ini dilakukan analisis IT Balanced Scorecard perspektif orientasi pengguna untuk mengetahui kinerja dari beberapa indikator sehingga dapat mengetahui skor akhir indikator tersebut. Penskoran akhir menunjukkan nilai kinerja dari masing-masing indikator sehingga dapat melakukan penilaian dengan maturity level yang dapat digunakan pimpinan perusahaan/organisasi untuk menentukan langkah stragis berikutnya. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa analisis IT Balanced Scorecard dan maturity level dapat mengetahui pengaruh dari masing-masing indikator kinerja.
{"title":"PENGUKURAN KINERJA LAYANAN AKADEMIK DENGAN MATURITY LEVEL DAN ANALISIS IT BALANCED SCORECARD BERDASARKAN PERSPEKTIF ORIENTASI PENGGUNA","authors":"Didin Herlinudinkhaji","doi":"10.51998/jti.v7i2.428","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/jti.v7i2.428","url":null,"abstract":"Kegiatan akademik di Perguruan Tinggi sangatlah penting terutama di masa pandemi yang sebagian besar kegiatannya dilakukan secara daring. Perguruan tinggi perlu memiliki strategi untuk dapat melaksanakan pelayanan akademik supaya berjalan dengan baik salah satunya dengan melaksanakan pengukuran dengan menggunakan maturity level dan analisis IT balanced scorecard. Pada penelitian ini dilakukan analisis IT Balanced Scorecard perspektif orientasi pengguna untuk mengetahui kinerja dari beberapa indikator sehingga dapat mengetahui skor akhir indikator tersebut. Penskoran akhir menunjukkan nilai kinerja dari masing-masing indikator sehingga dapat melakukan penilaian dengan maturity level yang dapat digunakan pimpinan perusahaan/organisasi untuk menentukan langkah stragis berikutnya. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa analisis IT Balanced Scorecard dan maturity level dapat mengetahui pengaruh dari masing-masing indikator kinerja.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"20 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81840175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-07-17DOI: 10.15408/JTI.V13I1.15732
Dwiky Guntara, Muhammad Irwan Padli Nasution, Adnan Buyung Nasution
Mirado slipper home industry is a company that controls production materials such as alaska, lower thread, wedding nails, leather layers, Japanese glue, PU glue, latex glue, slipper box, tissue and sandals. This inventory system performs procurement of goods which results in a buildup of raw materials. Every time you order material, the production of mirado sandals keeps ordering, but it is not yet effective and efficient. Researchers conduct research to minimize the supply of economical supplies, so as to increase operational activities. The data needed in this study, used direct data collection techniques, namely, observation, interviews and literature studies. This application uses the PHP Hypertext Preprocessor programming language, MySQL as a database, Xampp as a web server. To control these production materials, researchers here use the EOQ (Economic Order Quantity) method, which is to find out the number of purchases of production materials, the total cost of production inventory, the frequency of ordering production materials and to know the point of reordering, in the form of a web application. With the development of this application, effective and efficient results are obtained in minimizing the supply of production materials.
米拉多拖鞋家业是一家控制阿拉斯加、下线、婚钉、皮革层、日本胶、PU胶、乳胶胶、拖鞋盒、纸巾、凉鞋等生产材料的公司。这种库存系统进行货物采购,从而导致原材料的积累。每次订购材料,mirado凉鞋的生产都在不停的订购,但是还没有达到效果和效率。研究人员进行研究,以尽量减少经济供应的供应,从而增加业务活动。本研究所需的数据,采用了直接的数据收集技术,即观察法、访谈法和文献研究法。本应用程序采用PHP超文本预处理器编程语言,MySQL作为数据库,Xampp作为web服务器。为了对这些生产材料进行控制,本文采用了EOQ (Economic Order Quantity)方法,即以web应用程序的形式,了解生产材料的采购次数、生产库存的总成本、订购生产材料的频率以及重新订购的时间点。随着这一应用的发展,在最大限度地减少生产材料的供应方面取得了有效和高效的结果。
{"title":"IMPLEMENTASI METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA APLIKASI PENGENDALIAN BAHAN PRODUKSI SANDAL MIRADO","authors":"Dwiky Guntara, Muhammad Irwan Padli Nasution, Adnan Buyung Nasution","doi":"10.15408/JTI.V13I1.15732","DOIUrl":"https://doi.org/10.15408/JTI.V13I1.15732","url":null,"abstract":"Mirado slipper home industry is a company that controls production materials such as alaska, lower thread, wedding nails, leather layers, Japanese glue, PU glue, latex glue, slipper box, tissue and sandals. This inventory system performs procurement of goods which results in a buildup of raw materials. Every time you order material, the production of mirado sandals keeps ordering, but it is not yet effective and efficient. Researchers conduct research to minimize the supply of economical supplies, so as to increase operational activities. The data needed in this study, used direct data collection techniques, namely, observation, interviews and literature studies. This application uses the PHP Hypertext Preprocessor programming language, MySQL as a database, Xampp as a web server. To control these production materials, researchers here use the EOQ (Economic Order Quantity) method, which is to find out the number of purchases of production materials, the total cost of production inventory, the frequency of ordering production materials and to know the point of reordering, in the form of a web application. With the development of this application, effective and efficient results are obtained in minimizing the supply of production materials.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"45 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90747622","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-06-30DOI: 10.12928/JSTIE.V8I1.14623
Jaguari Brawijaya, Felix Djohan, Kristien Margi Suryaningrum
Cuaca adalah faktor penentu dalam kehidupan sehari-hari makhluk hidup, terutama manusia, cuaca sendiri adalah sebuah fenomena alam yang terjadi di atmosfer Bumi. Cuaca adalah suatu aktivitas yang dapat berlangsung selama beberapa hari. Cuaca dengan aktivitas jangka waktu yang lebih lama lebih dikenal sebagai iklim. Cuaca terjadi karena reaksi suhu dan kelembaban yang berbeda antara satu tempat dengan tempat lainnya. Perbedaan ini bisa terjadi karena sudut pemanasan matahari yang berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya. Untuk dapat memprediksi cuaca secara praktis untuk menyiapkan diri pada situasi – situasi yang tidak terduga, maka didasari oleh algoritma K-NN ,perhitungan jarak Euclidean dan metode perhitungan RGB untuk penentuan cuaca. Algoritma K-NN sebagai dasar pengambilan keputusan dari variabel yang telah ditentukan, perhitungan jarak Euclidean untuk dasar penentuan serta metode perhitungan RGB untuk ekstraksi fitur dari gambar. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah menghasilkan aplikasi mobile yang dapat memprediksi cuaca dengan kamera dan gambar. Hasil dari penelitian ini aplikasi mobile yang dapat memprediksi cuaca dari gambar ataupun dari kamera yang berhasil sebanyak 64 kali dalam 100 kasus, maka dapat disimpulkan hasil cukup baik.
{"title":"Aplikasi Pendeteksi Dan Analisa Cuaca Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Android","authors":"Jaguari Brawijaya, Felix Djohan, Kristien Margi Suryaningrum","doi":"10.12928/JSTIE.V8I1.14623","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/JSTIE.V8I1.14623","url":null,"abstract":"Cuaca adalah faktor penentu dalam kehidupan sehari-hari makhluk hidup, terutama manusia, cuaca sendiri adalah sebuah fenomena alam yang terjadi di atmosfer Bumi. Cuaca adalah suatu aktivitas yang dapat berlangsung selama beberapa hari. Cuaca dengan aktivitas jangka waktu yang lebih lama lebih dikenal sebagai iklim. Cuaca terjadi karena reaksi suhu dan kelembaban yang berbeda antara satu tempat dengan tempat lainnya. Perbedaan ini bisa terjadi karena sudut pemanasan matahari yang berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya. Untuk dapat memprediksi cuaca secara praktis untuk menyiapkan diri pada situasi – situasi yang tidak terduga, maka didasari oleh algoritma K-NN ,perhitungan jarak Euclidean dan metode perhitungan RGB untuk penentuan cuaca. Algoritma K-NN sebagai dasar pengambilan keputusan dari variabel yang telah ditentukan, perhitungan jarak Euclidean untuk dasar penentuan serta metode perhitungan RGB untuk ekstraksi fitur dari gambar. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah menghasilkan aplikasi mobile yang dapat memprediksi cuaca dengan kamera dan gambar. Hasil dari penelitian ini aplikasi mobile yang dapat memprediksi cuaca dari gambar ataupun dari kamera yang berhasil sebanyak 64 kali dalam 100 kasus, maka dapat disimpulkan hasil cukup baik.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45353562","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}