Direct Debit Donor Programme (DDDP) is a donation program for individuals who are interested in taking part in social activities by direct debit of donations through bank accounts or credit cards which are commonly referred to as supporters or donors. Management of a structured and integrated information system with a good database concept will support a more effective and efficient performance. This study aims to analyze and develop the DDDP information system as a solution for supporter donation data management in increasing time efficiency. Information system development is carried out in stages starting from the need for basic functions in accordance with the development stages with the Incremental model, namely Requirements, Specifications, Architecture Design, Code and Test. modeling system development using the Unified Modeling Language (UML). Data collection was carried out through observation, direct interviews with related parties, viewing documents that were related to the research being carried out and conducting literature reviews. Functional testing on the system uses the black box testing method with the test results not found any errors in the system. The result of this research is a supporter donation data management information system which is named DDDP Application System.
{"title":"PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DIRECT DEBIT DONOR PROGRAMME (DDDP) DENGAN PENDEKATAN INCREMENTAL LIFE CYCLE MODEL (STUDI KASUS LEMBAGA KONSERVASI LINGKUNGAN DI JAKARTA)","authors":"Suwarjono Bausir, Achmad Hindasyah, Tukiyat Tukiyat","doi":"10.15408/jti.v14i1.17074","DOIUrl":"https://doi.org/10.15408/jti.v14i1.17074","url":null,"abstract":"Direct Debit Donor Programme (DDDP) is a donation program for individuals who are interested in taking part in social activities by direct debit of donations through bank accounts or credit cards which are commonly referred to as supporters or donors. Management of a structured and integrated information system with a good database concept will support a more effective and efficient performance. This study aims to analyze and develop the DDDP information system as a solution for supporter donation data management in increasing time efficiency. Information system development is carried out in stages starting from the need for basic functions in accordance with the development stages with the Incremental model, namely Requirements, Specifications, Architecture Design, Code and Test. modeling system development using the Unified Modeling Language (UML). Data collection was carried out through observation, direct interviews with related parties, viewing documents that were related to the research being carried out and conducting literature reviews. Functional testing on the system uses the black box testing method with the test results not found any errors in the system. The result of this research is a supporter donation data management information system which is named DDDP Application System.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"2005 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88940274","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-06DOI: 10.15408/jti.v14i1.17002
Darsono Nababan
Social media is a means to convey aspirations directly, but every aspiration is from social media users. Everyone who expresses opinions on social media contains positive, negative, and neutral sentiments. The implementation of the Ministry of Education and Culture's policy on the implementation of distance learning policies during the pandemic COVID-19 received various responses from the people of Indonesia. neutral as many as 894 comments, then 52 comments with negative sentiment, and 32 comments with positive sentiment with an accuracy value of 98.79%
{"title":"SENTIMEN ANALISIS TERHADAP KEBIJAKAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH SELAMA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES","authors":"Darsono Nababan","doi":"10.15408/jti.v14i1.17002","DOIUrl":"https://doi.org/10.15408/jti.v14i1.17002","url":null,"abstract":"Social media is a means to convey aspirations directly, but every aspiration is from social media users. Everyone who expresses opinions on social media contains positive, negative, and neutral sentiments. The implementation of the Ministry of Education and Culture's policy on the implementation of distance learning policies during the pandemic COVID-19 received various responses from the people of Indonesia. neutral as many as 894 comments, then 52 comments with negative sentiment, and 32 comments with positive sentiment with an accuracy value of 98.79%","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84233261","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-06DOI: 10.15408/jti.v14i1.15018
Tania Octavriana, Koko Joni, Achmad Fiqhi Ibadillah
In recent years, the Internet became an important human need in the modern times. In 2019 the number of internet users in Indonesia reached 73.7% of the population as a whole and an increase of 8.9% from the previous year. In State Islamic High School Sidoarjo already provides internet services but existing bandwidth is not distributed evenly between ISP1 and ISP2. In this research, a Load balancing technique is carried out using the Per Connection Classifier (PCC) method. This method divides and classify the data packets to the Gateway connection. QoS Testing was performed using four parameters : Throughput, Jitter, Delay, and Packet Loss are taken the average value by measuring before and after Load balancing. Before Load balancing the uploads and downloads are 19.01 and 19.87 Mbps. From the results of testing the two domain, namely www.google.com and www.youtube.com the Delay was 55 and 39 ms, Jitter was 8 and 17 ms, and Packet Loss was 1% and 19%. Whereas after Load balancing is applied the uploads and downloads are 199.00 and 134.87 Mbps. From the results of testing two domains, the Delay is 21 and 24 ms, both Jitter is 0 ms, and both Packet Loss is 0%.
{"title":"OPTIMALISASI JARINGAN INTERNET DENGAN LOAD BALANCING PADA HIGH TRAFFIC NETWORK","authors":"Tania Octavriana, Koko Joni, Achmad Fiqhi Ibadillah","doi":"10.15408/jti.v14i1.15018","DOIUrl":"https://doi.org/10.15408/jti.v14i1.15018","url":null,"abstract":"In recent years, the Internet became an important human need in the modern times. In 2019 the number of internet users in Indonesia reached 73.7% of the population as a whole and an increase of 8.9% from the previous year. In State Islamic High School Sidoarjo already provides internet services but existing bandwidth is not distributed evenly between ISP1 and ISP2. In this research, a Load balancing technique is carried out using the Per Connection Classifier (PCC) method. This method divides and classify the data packets to the Gateway connection. QoS Testing was performed using four parameters : Throughput, Jitter, Delay, and Packet Loss are taken the average value by measuring before and after Load balancing. Before Load balancing the uploads and downloads are 19.01 and 19.87 Mbps. From the results of testing the two domain, namely www.google.com and www.youtube.com the Delay was 55 and 39 ms, Jitter was 8 and 17 ms, and Packet Loss was 1% and 19%. Whereas after Load balancing is applied the uploads and downloads are 199.00 and 134.87 Mbps. From the results of testing two domains, the Delay is 21 and 24 ms, both Jitter is 0 ms, and both Packet Loss is 0%.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"39 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76140498","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
In 2018, the Ministry of Industry (Kemenperin) stated that the food and beverage sector contributed 6.34% of the national gross domestic product (GDP). Currently, culinary information can be easily found, both in print and online. The amount of information available sometimes makes people over-informed, making it difficult to choose a restaurant based on their preferences. To assist consumers in selecting a restaurant, we need a system that can provide several recommendations. This study aims to implement the item-based Collaborative Filtering method using the Adjusted Cosine Similarity algorithm on a restaurant recommendation system. The test was carried out with 40 samples from UIN Syarif Hidayatullah Jakarta using purposive sampling because the sample was selected based on specific criteria, and 40 respondents can be said to be correct because of the minimum number of respondents is 30. The accuracy test uses precision, and the determination of the error value uses MAE. The analysis of the research results used three scenarios, which are 5, 20, and 40 users. The third scenario produces the best precision and MAE values. Precision is better if the precision value is close to 1, and MAE is getting better if the MAE value is getting closer to 0. So it can be concluded that the Item-Based method with the Adjusted Cosine algorithm has the best accuracy and error values when the number of users grows.
{"title":"RESTAURANT RECOMMENDER SYSTEM USING ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING AND ADJUSTED COSINE ALGORITHM SIMILARITY","authors":"Addini Yusmar, Luh Kesuma Wardhani, Hendra Bayu Suseno","doi":"10.15408/jti.v14i1.21102","DOIUrl":"https://doi.org/10.15408/jti.v14i1.21102","url":null,"abstract":"In 2018, the Ministry of Industry (Kemenperin) stated that the food and beverage sector contributed 6.34% of the national gross domestic product (GDP). Currently, culinary information can be easily found, both in print and online. The amount of information available sometimes makes people over-informed, making it difficult to choose a restaurant based on their preferences. To assist consumers in selecting a restaurant, we need a system that can provide several recommendations. This study aims to implement the item-based Collaborative Filtering method using the Adjusted Cosine Similarity algorithm on a restaurant recommendation system. The test was carried out with 40 samples from UIN Syarif Hidayatullah Jakarta using purposive sampling because the sample was selected based on specific criteria, and 40 respondents can be said to be correct because of the minimum number of respondents is 30. The accuracy test uses precision, and the determination of the error value uses MAE. The analysis of the research results used three scenarios, which are 5, 20, and 40 users. The third scenario produces the best precision and MAE values. Precision is better if the precision value is close to 1, and MAE is getting better if the MAE value is getting closer to 0. So it can be concluded that the Item-Based method with the Adjusted Cosine algorithm has the best accuracy and error values when the number of users grows.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"44 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86227625","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Andreas Nugraha Putra, Setiaji, Riswandi Ishak, Jamal Maulana Hudin
Penerapan algoritma centainty factor dan pemodelan uml dalam merancang aplikasi diagnosis penyakit gastritis. Keterbatasan dan ketidaktahuan tentang gejala penyakit Gastritis sering dialami pada usia remaja. Maka dibutuhkan suatu penanganan secara cepat untuk menangani penyakit ini dan juga Sebagai bentuk perindungan pada bagian lambung mucosa jika terjadi iritasi atau akumulasi zat lainnya. Proses infeksi atau iritasi pada lambung mucosa bisa terjadi secara ringan kita sebut Dispesia. Sedang kita sebut Gerd, dan Akut disebut Gastritis. Aplikasi sistem pakar dapat menggunakan metode certainty factor dalam menganalisa penyakit gastritis yang dialami oleh seseorang Metode centanty factor dapat mendefinisian dan ada mendiagnosis penyakit gastritis/ dengan mengolah pertanyaan maupun pernyataan yang dapat disinkrinisasikan dengan gejala-gejala yang dialami oleh pasien/penderita sebelum mereka periksa atau konsultasi pada ahli/dokter. Pada penelitian kali ini aplikasi yang dibangun untuk mendiagnosa juga bisa digunakan pada smartphone atau aplikasi berbasi android. Sehinga diharapkan apikasi ini bisa membantu para penderita baik remaja maupuan dewasa untuk mengenali gejala awal maupun tingkat ke akutan dari penyakit gastritis ini. Kata kunci: Sistem Pakar , Certainty Factor, Penyakit Gastritis.
{"title":"PENERAPAN ALGORITMA CERTAINTY FACTOR DAN PEMODELAN UML DALAM MERANCANG APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT GASTRITIS","authors":"Andreas Nugraha Putra, Setiaji, Riswandi Ishak, Jamal Maulana Hudin","doi":"10.51998/jti.v7i2.430","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/jti.v7i2.430","url":null,"abstract":"Penerapan algoritma centainty factor dan pemodelan uml dalam merancang aplikasi diagnosis penyakit gastritis. Keterbatasan dan ketidaktahuan tentang gejala penyakit Gastritis sering dialami pada usia remaja. Maka dibutuhkan suatu penanganan secara cepat untuk menangani penyakit ini dan juga Sebagai bentuk perindungan pada bagian lambung mucosa jika terjadi iritasi atau akumulasi zat lainnya. Proses infeksi atau iritasi pada lambung mucosa bisa terjadi secara ringan kita sebut Dispesia. Sedang kita sebut Gerd, dan Akut disebut Gastritis. Aplikasi sistem pakar dapat menggunakan metode certainty factor dalam menganalisa penyakit gastritis yang dialami oleh seseorang Metode centanty factor dapat mendefinisian dan ada mendiagnosis penyakit gastritis/ dengan mengolah pertanyaan maupun pernyataan yang dapat disinkrinisasikan dengan gejala-gejala yang dialami oleh pasien/penderita sebelum mereka periksa atau konsultasi pada ahli/dokter. Pada penelitian kali ini aplikasi yang dibangun untuk mendiagnosa juga bisa digunakan pada smartphone atau aplikasi berbasi android. Sehinga diharapkan apikasi ini bisa membantu para penderita baik remaja maupuan dewasa untuk mengenali gejala awal maupun tingkat ke akutan dari penyakit gastritis ini. \u0000Kata kunci: Sistem Pakar , Certainty Factor, Penyakit Gastritis.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"63 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82333881","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bella Klaranita, Gingin Septilaila, Ira Saniatul Afifah, Mulia Rahmayu
Abstract— Sistem pendukung keputusan ini dibuat untuk mempermudah costumer dalam memilih bahan furniture yang bagus dan sesuai dengan kebutuhan yang akan digunakan, serta bisa menjadi tolak ukur dana atau budget berapa yang akan dikeluarkan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan nantinya hasil ini dapat berguna baik bagi perusahaan maupun costumer. Secara garis besar sistem pendukung keputusan ini merupakan proses membandingkan antara jenis-jenis bahan furniture yang satu dengan yang lain, semakin lama ketahanan bahan furniture maka akan semakin bagus. Kriteria furniture yang bagus dapat dilihat dari ketahanan, sifat mekanik kayu dan harga. Untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan dalam memilih bahan furniture terbaik ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini sangat cocok digunakan untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh dalam skripsi ini. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode SimpleAdditive Weigthing (SAW), Memilih Bahan Furnitre Terbaik. Referensi : [1] P. Soepomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Kayu Untuk Kerajinan Meubel,” J. Sarj. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 327–337, 2013, doi: 10.12928/jstie.v1i1.2548. [2] W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan. 2015. [3] Rusito, “Kualitas Kayu Olahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” J. Infokam, vol. 2, no. 2, pp. 1–14, 2017, [Online]. Available: http://amikjtc.com/jurnal/index.php/jurnal/article/view/125 [4] M. Saw, B. Web, R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan,” vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017, doi: 10.15575/join.v2i2.101. [5] B. A. Tf and D. Susilawati, “Penggunaan Material Furnitur Sebagai Pendukung Tema Pada Desain Interior Nanny ’ S Pavillon Di Bandung,” J. Rekajiva J. Online Inst. Teknol. Nas., vol. 01, no. 02, pp. 1–14, 2013. [6] S. S. Abdullah, “Media Jurnal Informatika,” vol. 12, no. 1, 2020. [7] M. Kom, R Indriati, and M.Kom, “Pemilihan Kualitas Kayu Furniture Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) oleh Rachmad Alka Wisnuwardhana, dibimbing oleh Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2918,” pp. 0-9, 2018 [8] M. Kom, R Indriati, and M.Kom, “Pemilihan Kualitas Kayu Furniture Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) oleh Rachmad Alka Wisnuwardhana, dibimbing oleh Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2918,” pp. 0-9, 2018
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bahan Furniture Terbaik Menggunakan Metode Simple Addative Weighting (SAW)","authors":"Bella Klaranita, Gingin Septilaila, Ira Saniatul Afifah, Mulia Rahmayu","doi":"10.51998/jti.v7i2.447","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/jti.v7i2.447","url":null,"abstract":"Abstract— Sistem pendukung keputusan ini dibuat untuk mempermudah costumer dalam memilih bahan furniture yang bagus dan sesuai dengan kebutuhan yang akan digunakan, serta bisa menjadi tolak ukur dana atau budget berapa yang akan dikeluarkan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan nantinya hasil ini dapat berguna baik bagi perusahaan maupun costumer. Secara garis besar sistem pendukung keputusan ini merupakan proses membandingkan antara jenis-jenis bahan furniture yang satu dengan yang lain, semakin lama ketahanan bahan furniture maka akan semakin bagus. Kriteria furniture yang bagus dapat dilihat dari ketahanan, sifat mekanik kayu dan harga. Untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan dalam memilih bahan furniture terbaik ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini sangat cocok digunakan untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh dalam skripsi ini.\u0000Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode SimpleAdditive Weigthing (SAW), Memilih Bahan Furnitre Terbaik.\u0000Referensi :\u0000[1] P. Soepomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Kayu Untuk Kerajinan Meubel,” J. Sarj. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 327–337, 2013, doi: 10.12928/jstie.v1i1.2548.\u0000[2] W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan. 2015.\u0000[3] Rusito, “Kualitas Kayu Olahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” J. Infokam, vol. 2, no. 2, pp. 1–14, 2017, [Online]. Available: http://amikjtc.com/jurnal/index.php/jurnal/article/view/125\u0000[4] M. Saw, B. Web, R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan,” vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017, doi: 10.15575/join.v2i2.101.\u0000[5] B. A. Tf and D. Susilawati, “Penggunaan Material Furnitur Sebagai Pendukung Tema Pada Desain Interior Nanny ’ S Pavillon Di Bandung,” J. Rekajiva J. Online Inst. Teknol. Nas., vol. 01, no. 02, pp. 1–14, 2013.\u0000[6] S. S. Abdullah, “Media Jurnal Informatika,” vol. 12, no. 1, 2020.\u0000[7] M. Kom, R Indriati, and M.Kom, “Pemilihan Kualitas Kayu Furniture Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) oleh Rachmad Alka Wisnuwardhana, dibimbing oleh Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2918,” pp. 0-9, 2018\u0000[8] M. Kom, R Indriati, and M.Kom, “Pemilihan Kualitas Kayu Furniture Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) oleh Rachmad Alka Wisnuwardhana, dibimbing oleh Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2918,” pp. 0-9, 2018","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"52 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88743066","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mutiara Lailatul Ilmi, Mutia Lailatul Ilmi, Joko Dwi Mulyanto
Abstract— Proses pemilihan siswa berprestasi membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data siswa harus dibandingkan dan nilai setiap siswa/i dihitung satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan kemudian di urutkan dari siswa/i yang dimulai dari nilai, setelah itu dilakukan perangkingan sehingga ditemkan urutan siswa berprestasi dari ranking ke-1, ke-2, ke-3, dan seterusnya. Oleh karena itu untuk menemukkan hasil sebuah keputusan dengan menghitung data alternatif, di perlukkan sebuah metode yang dapat membantu penyeleksian secara cepat, mudah dan meminimalisir terjadinya kesalahan dalam menentukan siswa berprestasi berdasarkan peringkat tersebut.dan oleh sebab itu penulis menerapkan sistem metode Simple Additive Weighting (SAW). Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Simple Additive Weigthing (SAW), Peringkat, Pemilihan Siswa Berprestasi. Referensi : [1] Y. Apriyani, M. Hidayat, and D. Sudarsono, “Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode SAW pada SMA Negeri 9 Tasikmalaya,” (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 27–35, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/4549. [2] R. L. Pradana, D. Purwanti, and A. Arfriandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Website dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 8, no. 1, p. 34, 2018, doi: 10.21456/vol8iss1pp34-41. [3] J. P. S. Adi and W. Windarto, “Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Pada Sma Cenderawasih 2 Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web,” Sebatik, vol. 23, no. 2, pp. 534–540, 2019, doi: 10.46984/sebatik.v23i2.826. [4] S. Suwarno and M. R. Muhtarom, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penilaian Siswa Dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting),” … Based Inf. Syst. J., vol. 01, pp. 23–36, 2021.
抽象——优等生需要精确和选举过程的时间太久,因为每个学生相比,学生必须和数据价值-我算一个接一个地按照既定的标准,然后在排序的-我开始的学生成绩,一旦做perangkingan因此ditemkan优等生序列中排名第一,第二,第三,以此类推。因此，通过计算替代数据来实现决定的结果，留下了一种方法，可以帮助快速、简单地筛选学生的缺点，并将根据这些评级来定义成就学生的错误降到最低。因此，作者采用了一种简单的加法减肥系统。关键词:支持决策系统、简单的应对方法、评级、优等生选举。参考资料:[1]y.apriyani, M. Hidayat和D. Sudarsono，Technol Inf。第四卷，第三卷。第1、第27、第35、2019、[在线]。Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejourl/index.php/article/viewti和A. Arfriandi，“基于简单的adfeve Weighting方法的网站选举优秀学生的支持系统”J. Sist。商业Inf，第8卷，第8卷。1, p. 34, 2018年，doi: 10.21456/vol8iss1pp34-41.[3]J. P. Adi和W. Windarto，“最支持最热门高中选择学生的方法采用简单的adtag基于Web的限制措施”，Sebatik，第23号，第23号。2、pp 534—540、2019、doi: 10.46984/塞巴斯蒂安S. Suwarno和M. R。第01卷第23 - 36,2021页。
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa/i Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada SMK Islam Assa’adatul Abadiyah","authors":"Mutiara Lailatul Ilmi, Mutia Lailatul Ilmi, Joko Dwi Mulyanto","doi":"10.51998/jti.v7i2.448","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/jti.v7i2.448","url":null,"abstract":"Abstract— Proses pemilihan siswa berprestasi membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data siswa harus dibandingkan dan nilai setiap siswa/i dihitung satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan kemudian di urutkan dari siswa/i yang dimulai dari nilai, setelah itu dilakukan perangkingan sehingga ditemkan urutan siswa berprestasi dari ranking ke-1, ke-2, ke-3, dan seterusnya. Oleh karena itu untuk menemukkan hasil sebuah keputusan dengan menghitung data alternatif, di perlukkan sebuah metode yang dapat membantu penyeleksian secara cepat, mudah dan meminimalisir terjadinya kesalahan dalam menentukan siswa berprestasi berdasarkan peringkat tersebut.dan oleh sebab itu penulis menerapkan sistem metode Simple Additive Weighting (SAW).\u0000Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Simple Additive Weigthing (SAW), Peringkat, Pemilihan Siswa Berprestasi.\u0000Referensi :\u0000[1] Y. Apriyani, M. Hidayat, and D. Sudarsono, “Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode SAW pada SMA Negeri 9 Tasikmalaya,” (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 27–35, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/4549.\u0000[2] R. L. Pradana, D. Purwanti, and A. Arfriandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Website dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 8, no. 1, p. 34, 2018, doi: 10.21456/vol8iss1pp34-41.\u0000[3] J. P. S. Adi and W. Windarto, “Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Pada Sma Cenderawasih 2 Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web,” Sebatik, vol. 23, no. 2, pp. 534–540, 2019, doi: 10.46984/sebatik.v23i2.826.\u0000[4] S. Suwarno and M. R. Muhtarom, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penilaian Siswa Dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting),” … Based Inf. Syst. J., vol. 01, pp. 23–36, 2021.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"2016 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82809448","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan tantangan yang harus bisa dimanfaatkan dalam menunjang ilmu pengetahuan, termasuk Ilmu Pengetahuan Sosial. Pada kesempatan kali ini kita fokus pada organisasi negara-negara Asia Tenggara yaitu ASEAN. Maka diperlukan suatu aplikasi Atlas ASEAN yang diharapkan bisa membantu dalam mempelajari negara-negara anggota ASEAN tersebut dengan lebih mudah dan interaktif. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic yang dirancang semenarik mungkin untuk bisa digunakan oleh berbagai kalangan. Dipilihnya Visual Basic untuk membangun aplikasi ini, karena kemudahan dan kehandalannya untuk dipelajari dan program eksekusinya yang bisa dijalankan pada versi Windows manapun.
{"title":"Rancang Bangun Media Pembelajaran Atlas ASEAN Berbasis Desktop","authors":"Herryansyah","doi":"10.51998/jti.v7i2.426","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/jti.v7i2.426","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan tantangan yang harus bisa dimanfaatkan dalam menunjang ilmu pengetahuan, termasuk Ilmu Pengetahuan Sosial. Pada kesempatan kali ini kita fokus pada organisasi negara-negara Asia Tenggara yaitu ASEAN. Maka diperlukan suatu aplikasi Atlas ASEAN yang diharapkan bisa membantu dalam mempelajari negara-negara anggota ASEAN tersebut dengan lebih mudah dan interaktif. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic yang dirancang semenarik mungkin untuk bisa digunakan oleh berbagai kalangan. Dipilihnya Visual Basic untuk membangun aplikasi ini, karena kemudahan dan kehandalannya untuk dipelajari dan program eksekusinya yang bisa dijalankan pada versi Windows manapun.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74748761","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Intisari—Penggunaan internet saat ini sangat dibutuhkan untuk kelancaran dan kemudahan sebuah pekerjaaan diperusahaan yang umumnya menggunakan internet secara bersamaan. Semakain bertambahnya pengguna internet semakin berkurangnya performa kemampuan internet. Cara yang dapat ditempuh untuk mengurangi penurunan performansi jaringan yaitu dengan melakukan manajemen Bandwidth. Manajemen Bandwidth sangat penting dalam pengaturan alokasi Bandwidth yang akan diberikan kepada user untuk menghindari perebutan alokasi Bandwidth yang ada di jaringan. Pada penelitian ini manajemen Bandwidth menggunakan dua metode, yaitu Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB). PCQ pada queue type adalah salah satu fitur dari MikroTik untuk membantu memanage traffic rate dan traffic packet sedangkan Hiearachical Token Bucket (HTB) merupakan jenis aplikasi yang digunakan untuk membatasi akses menuju ke port/IP tertentu tanpa mengganggu trafik Bandwidth pengguna lain. Hasil yang didapatkan bahwa kualitas jaringan dengan menggunakan metode antrian HTB (Hierarchical Token Bucket) dan metode PCQ (Peer Connection Queue) lebih optimal, hal ini dikarenakan semua client akan mendapatkan kuota Bandwidth sesuai dengan rule yang diterapkan pada Bandwidth manajemen. Kata Kunci—QoS, HTB, PCQ, Mikrotik Referensi : [1] A. Hafiz Kamrullah, “Penerapan Metode Qquality Of Service pada jaringan Traffic yang padat,” J. Jar. Komput. Univ. Sriwij., 2009. [2] A. I. dkk Wijaya, “MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN METODE HTB ( HIERARCHICAL TOKEN BUCKET ) PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI 5 SEMARANG,” pp. 5–7, 2007. [3] Mirsantoso, T. U. Kalsum, and R. Supardi, “Implementasi Dan Analisa Per Connection Queue ( Pcq ) Sebagai,” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 139–148, 2015. [4] K. R. P. H. Leung and W. L. Yeung, “Generating User Acceptance Test Plans from Test Cases,” 31st Annu. Int. Comput. Softw. Appl.Conf.-Vol. 2-(COMPSAC 2007), no. Compsac, pp. 737–742, Jul.2007. [5] E. Engström and P. Runeson, “Software product line testing– Asystematic mapping study,” Inf. Softw. Technol., vol. 53, no. 1, pp.2–13, Jan. 2011. [6] At all Hardiman, “Analisis perbandingan QoS (Quality Of Service) Pada Manajemen Bandwidth Dengan Metode PCQ (Per Connection Queue) Dan HTB (Hierarchical Token Bucket),” semanTIK, vol. 4, no. 1, pp. 121–128, 2018. [7] P. D. Roger, S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi). Yogyakarta: Andi, 2012.
{"title":"Implementasi Manajemen Bandwidth dengan Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) dan Per Connection Queue (PCQ) pada STMIK Antar Bangsa","authors":"Antar Bangsa","doi":"10.51998/jti.v7i2.436","DOIUrl":"https://doi.org/10.51998/jti.v7i2.436","url":null,"abstract":"Intisari—Penggunaan internet saat ini sangat dibutuhkan untuk kelancaran dan kemudahan sebuah pekerjaaan diperusahaan yang umumnya menggunakan internet secara bersamaan. Semakain bertambahnya pengguna internet semakin berkurangnya performa kemampuan internet. Cara yang dapat ditempuh untuk mengurangi penurunan performansi jaringan yaitu dengan melakukan manajemen Bandwidth. Manajemen Bandwidth sangat penting dalam pengaturan alokasi Bandwidth yang akan diberikan kepada user untuk menghindari perebutan alokasi Bandwidth yang ada di jaringan. Pada penelitian ini manajemen Bandwidth menggunakan dua metode, yaitu Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB). PCQ pada queue type adalah salah satu fitur dari MikroTik untuk membantu memanage traffic rate dan traffic packet sedangkan Hiearachical Token Bucket (HTB) merupakan jenis aplikasi yang digunakan untuk membatasi akses menuju ke port/IP tertentu tanpa mengganggu trafik Bandwidth pengguna lain. Hasil yang didapatkan bahwa kualitas jaringan dengan menggunakan metode antrian HTB (Hierarchical Token Bucket) dan metode PCQ (Peer Connection Queue) lebih optimal, hal ini dikarenakan semua client akan mendapatkan kuota Bandwidth sesuai dengan rule yang diterapkan pada Bandwidth manajemen.\u0000Kata Kunci—QoS, HTB, PCQ, Mikrotik\u0000Referensi :\u0000[1] A. Hafiz Kamrullah, “Penerapan Metode Qquality Of Service pada jaringan Traffic yang padat,” J. Jar. Komput. Univ. Sriwij., 2009. \u0000[2] A. I. dkk Wijaya, “MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN METODE HTB ( HIERARCHICAL TOKEN BUCKET ) PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI 5 SEMARANG,” pp. 5–7, 2007. \u0000[3] Mirsantoso, T. U. Kalsum, and R. Supardi, “Implementasi Dan Analisa Per Connection Queue ( Pcq ) Sebagai,” J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 139–148, 2015. \u0000[4] K. R. P. H. Leung and W. L. Yeung, “Generating User Acceptance Test Plans from Test Cases,” 31st Annu. Int. Comput. Softw. Appl.Conf.-Vol. 2-(COMPSAC 2007), no. Compsac, pp. 737–742, Jul.2007.\u0000[5] E. Engström and P. Runeson, “Software product line testing– Asystematic mapping study,” Inf. Softw. Technol., vol. 53, no. 1, pp.2–13, Jan. 2011. \u0000[6] At all Hardiman, “Analisis perbandingan QoS (Quality Of Service) Pada Manajemen Bandwidth Dengan Metode PCQ (Per Connection Queue) Dan HTB (Hierarchical Token Bucket),” semanTIK, vol. 4, no. 1, pp. 121–128, 2018. \u0000[7] P. D. Roger, S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi). Yogyakarta: Andi, 2012.","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"41 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86981636","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-30DOI: 10.12928/jstie.v9i2.20743
Akmal Zakyzain Haqqi, Bambang Robiin
Game “si Bolang” merupakan game edukasi yang dirancang untuk pengenalan Budaya Indonesia. Senjata tradisional merupakan senjata yang dibangun dengan bentuk yang sama dari generasi ke generasi yang menjadi ciri khas setiap suku daerah. Permasalahan yang diselesaikan dalam penelitian ini adalah belum adanya aset 3D senjata tradisional Indonesia untuk pengembangan game “si Bolang” sehingga dibangun pemodelan 3D yang mendekati bentuk aslinya. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan objek 3D senjata tradisional Indonesia yang dapat digunakan untuk pengembangan game “si Bolang” dan menghasilkan model 3D yang menyerupai bentuk objek aslinya. Pemodelan 3D senjata tradisional dibuat menggunakan metode Blueprint dan seaemless unwrapping material. Kedua metode ini menggunakan agar mempermudah dalam proses pembuatan model senjata tradisional. Texturing menggunakan metode seamless unwrapping material adalah dengan membuka face model 3D lalu dilanjutkan dengan menerapkan foto asli atau foto referensi sebagai texture. Penelitian ini menghasilkan model 3D senjata tradisional yang diterima oleh tim pengembang game “si Bolang” dan dikatakan mirip oleh ahli multimedia. Pengujian alpha menghasilkan 76% sangat setuju, 24% setuju, 0% kurang setuju, dan 0% tidak setuju. Pengujian ahli multimedia mendapatkan skor 66% sangat mirip, 33% mirip, 0% tidak mirip, dan 0% sangat tidak mirip.. Kata Kunci 3D Modelling Blueprint Senjata Tradisional Seamless Unwrapping Material
{"title":"Pemodelan 3D Senjata Tradisional Untuk GAMERPG Pengenalan Budaya Indonesia “SI BOLANG” dengan Metode Blueprint dan Seamless Unwrapping Material","authors":"Akmal Zakyzain Haqqi, Bambang Robiin","doi":"10.12928/jstie.v9i2.20743","DOIUrl":"https://doi.org/10.12928/jstie.v9i2.20743","url":null,"abstract":"Game “si Bolang” merupakan game edukasi yang dirancang untuk pengenalan Budaya Indonesia. Senjata tradisional merupakan senjata yang dibangun dengan bentuk yang sama dari generasi ke generasi yang menjadi ciri khas setiap suku daerah. Permasalahan yang diselesaikan dalam penelitian ini adalah belum adanya aset 3D senjata tradisional Indonesia untuk pengembangan game “si Bolang” sehingga dibangun pemodelan 3D yang mendekati bentuk aslinya. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan objek 3D senjata tradisional Indonesia yang dapat digunakan untuk pengembangan game “si Bolang” dan menghasilkan model 3D yang menyerupai bentuk objek aslinya. Pemodelan 3D senjata tradisional dibuat menggunakan metode Blueprint dan seaemless unwrapping material. Kedua metode ini menggunakan agar mempermudah dalam proses pembuatan model senjata tradisional. Texturing menggunakan metode seamless unwrapping material adalah dengan membuka face model 3D lalu dilanjutkan dengan menerapkan foto asli atau foto referensi sebagai texture. Penelitian ini menghasilkan model 3D senjata tradisional yang diterima oleh tim pengembang game “si Bolang” dan dikatakan mirip oleh ahli multimedia. Pengujian alpha menghasilkan 76% sangat setuju, 24% setuju, 0% kurang setuju, dan 0% tidak setuju. Pengujian ahli multimedia mendapatkan skor 66% sangat mirip, 33% mirip, 0% tidak mirip, dan 0% sangat tidak mirip.. Kata Kunci 3D Modelling Blueprint Senjata Tradisional Seamless Unwrapping Material","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42275383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：