Pub Date : 2018-10-31DOI: 10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1408
S. Nurhayati, R. H. Nugraha
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi yang dapat memberikan informasi tentang lokasi donor darah terdekat dan rutenya, dan membantu Palang Merah Indonesia (PMI) dalam memberikan informasi lokasi donor darah, jadwal donor darah dan proses penerimaan permintaan untuk kegiatan donor. Saat ini informasi tentang jadwal donor darah PMI Bandung disebarluaskan melalui media sosial, tetapi informasi hanya menunjukkan alamat, sementara ada beberapa donor yang tidak tahu lokasi dan rute ke lokasi itu. Selain itu, berdasarkan hasil wawancara dengan PMI, manajemen permintaan untuk kegiatan donor darah masih menggunakan metode konvensional, sehingga sulit bagi petugas untuk meminta dan menjadwalkan kegiatan donor darah. Pembuatan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan Google Maps API yang dapat menampilkan lokasi kegiatan donor darah, menemukan lokasi terdekat menggunakan metode Location Based Service (LBS), dan menggunakan pendekatan terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, itu menunjukkan bahwa fungsi sistem telah berjalan seperti yang diharapkan, dan tanggapan pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini telah memenuhi tujuan pembuatan aplikasi. Kata Kunci - Sistem Informasi, Location Based Service (LBS), Google Maps API
{"title":"Sistem Informasi Pencarian Lokasi Donor Darah PMI Kota Bandung Berbasis Web","authors":"S. Nurhayati, R. H. Nugraha","doi":"10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1408","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1408","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi yang dapat memberikan informasi tentang lokasi donor darah terdekat dan rutenya, dan membantu Palang Merah Indonesia (PMI) dalam memberikan informasi lokasi donor darah, jadwal donor darah dan proses penerimaan permintaan untuk kegiatan donor. Saat ini informasi tentang jadwal donor darah PMI Bandung disebarluaskan melalui media sosial, tetapi informasi hanya menunjukkan alamat, sementara ada beberapa donor yang tidak tahu lokasi dan rute ke lokasi itu. Selain itu, berdasarkan hasil wawancara dengan PMI, manajemen permintaan untuk kegiatan donor darah masih menggunakan metode konvensional, sehingga sulit bagi petugas untuk meminta dan menjadwalkan kegiatan donor darah. Pembuatan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan Google Maps API yang dapat menampilkan lokasi kegiatan donor darah, menemukan lokasi terdekat menggunakan metode Location Based Service (LBS), dan menggunakan pendekatan terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, itu menunjukkan bahwa fungsi sistem telah berjalan seperti yang diharapkan, dan tanggapan pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini telah memenuhi tujuan pembuatan aplikasi. \u0000Kata Kunci - Sistem Informasi, Location Based Service (LBS), Google Maps API","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43292591","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-31DOI: 10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1401
Hani Irmayanti
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian. Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF
{"title":"Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir","authors":"Hani Irmayanti","doi":"10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1401","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1401","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian. \u0000Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45790940","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-31DOI: 10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1396
John Adler, Tulus Bangkit Pratama
Riset mengenai Jaringan Syaraf Tiruan telah banyak diimplementasikan dalam bidang keilmuan, khususnya Geografi, yang mengidentifikasi pola citra peta untuk membedakan kenampakan geografis, dan diterapkan pada Google Maps. Proses pengolahan citra, dengan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (komputer). Teknik yang digunakan adalah teknik Segmentasi. Metode training menggunakan algoritma Levenberg-Marquardt. Hasil penelitian pada proses training diperoleh nilai epoch sebanyak 17 dari 100 iterasi. Waktu yang digunakan selama proses training sebanyak 6 detik, nilai performance = 2,06; nilai gradient = 8,49; Mu = 1,00; validation check = 6 dan nilai regresi (R) proses training dan keseluruhan proses berturut-turut sebesar 0.95889 dan 0.91483. Nilai regresi menunjukan adanya hubungan linier antara output jaringan dengan target. Identifikasi pola telah berhasil membuat pola citra baru yang diidentifikasikan sebagai daerah daratan dan bukan daratan. Secara keseluruhan, aplikasi yang dibuat berhasil memenuhi fungsi yang diinginkan, yaitu untuk membantu penderita buta warna. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Pengolahan Citra, Teknik Segmentasi, Levenberg-Marquardt.
{"title":"Identifikasi Pola Warna Citra Google Maps Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Levenberg –Marquardt dengan MatLab Versi 7.8","authors":"John Adler, Tulus Bangkit Pratama","doi":"10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1396","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1396","url":null,"abstract":"Riset mengenai Jaringan Syaraf Tiruan telah banyak diimplementasikan dalam bidang keilmuan, khususnya Geografi, yang mengidentifikasi pola citra peta untuk membedakan kenampakan geografis, dan diterapkan pada Google Maps. Proses pengolahan citra, dengan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (komputer). Teknik yang digunakan adalah teknik Segmentasi. Metode training menggunakan algoritma Levenberg-Marquardt. Hasil penelitian pada proses training diperoleh nilai epoch sebanyak 17 dari 100 iterasi. Waktu yang digunakan selama proses training sebanyak 6 detik, nilai performance = 2,06; nilai gradient = 8,49; Mu = 1,00; validation check = 6 dan nilai regresi (R) proses training dan keseluruhan proses berturut-turut sebesar 0.95889 dan 0.91483. Nilai regresi menunjukan adanya hubungan linier antara output jaringan dengan target. Identifikasi pola telah berhasil membuat pola citra baru yang diidentifikasikan sebagai daerah daratan dan bukan daratan. Secara keseluruhan, aplikasi yang dibuat berhasil memenuhi fungsi yang diinginkan, yaitu untuk membantu penderita buta warna. \u0000 \u0000Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Pengolahan Citra, Teknik Segmentasi, Levenberg-Marquardt.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42009710","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-31DOI: 10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1513
S. I. Lestariningati, Aldo Agusdian
Pada jurnal ini dirancang suatu sistem pengamanan data video CCTV (Closed Circuit Television) pada mesin ATM (Anjungan Tunai Mandiri) secara diskrit dan terdistribusi. Sistem ini dimaksudkan untuk mengamankan data video CCTV yang merekam jejak pelaku sebelum terjadi vandalisme terhadap perangkat CCTV, dimana data video disimpan pada perangkat yang tersembunyi di sekitar lokasi mesin ATM. Sistem terdiri dari perekam data dan pengirim data video kamera CCTV ke Server sistem NAS (Network Attached Storage) yang diimplementasikan menggunakan Raspberry Pi. Sistem transmisi data yang dipergunakan adalah jaringan WLAN (Wireless LAN). Sistem yang dirancang diuji secara fungsional berjalan sesuai perancangan dari hasil pengujian pengiriman data, server NAS dengan kamera dan pengirim datanya direkomendasikan ditempatkan dengan jarak antara 1m hingga 7m.
{"title":"Perancangan Sistem Pengamanan Data Video CCTV ATM (Anjungan Tunai Mandiri) Secara Diskrit dan Terdistibusi Menggunakan WLAN dan Sistem NAS","authors":"S. I. Lestariningati, Aldo Agusdian","doi":"10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1513","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/KOMPUTIKA.V7I2.1513","url":null,"abstract":"Pada jurnal ini dirancang suatu sistem pengamanan data video CCTV (Closed Circuit Television) pada mesin ATM (Anjungan Tunai Mandiri) secara diskrit dan terdistribusi. Sistem ini dimaksudkan untuk mengamankan data video CCTV yang merekam jejak pelaku sebelum terjadi vandalisme terhadap perangkat CCTV, dimana data video disimpan pada perangkat yang tersembunyi di sekitar lokasi mesin ATM. Sistem terdiri dari perekam data dan pengirim data video kamera CCTV ke Server sistem NAS (Network Attached Storage) yang diimplementasikan menggunakan Raspberry Pi. Sistem transmisi data yang dipergunakan adalah jaringan WLAN (Wireless LAN). Sistem yang dirancang diuji secara fungsional berjalan sesuai perancangan dari hasil pengujian pengiriman data, server NAS dengan kamera dan pengirim datanya direkomendasikan ditempatkan dengan jarak antara 1m hingga 7m.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46818056","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-31DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1430
Hidayat Hidayat, Linda Nurjanah
ABSTRACT – The limited number of electronic devices for blind people that can assist them in learning and memorizing the Koran encourages researchers to design electronic devices for the al-Qur’an Player for blind people. The electronic device is designed by utilizing the ATMega128 microcontroller as the main controller unit and the DFPlayer module as a decoder to convert digital files into audio. All suras and verses of the al-Qur’an in mp3 format are stored on the memory card that will be read by the DFPlayer module. This al-Qur’an player is expected to make it easier for blind people to learn the pronunciation of the al-Qur’an properly and correctly. Keywords – al-Qur’an Player; Blind people; DFPlayer mini; Microncontroller ATMega128
{"title":"Perancangan al-Qur’an Player untuk Tunanetra menggunakan Mikrokontroler dan DFPlayer","authors":"Hidayat Hidayat, Linda Nurjanah","doi":"10.34010/komputika.v7i2.1430","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v7i2.1430","url":null,"abstract":"ABSTRACT – The limited number of electronic devices for blind people that can assist them in learning and memorizing the Koran encourages researchers to design electronic devices for the al-Qur’an Player for blind people. The electronic device is designed by utilizing the ATMega128 microcontroller as the main controller unit and the DFPlayer module as a decoder to convert digital files into audio. All suras and verses of the al-Qur’an in mp3 format are stored on the memory card that will be read by the DFPlayer module. This al-Qur’an player is expected to make it easier for blind people to learn the pronunciation of the al-Qur’an properly and correctly. \u0000Keywords – al-Qur’an Player; Blind people; DFPlayer mini; Microncontroller ATMega128","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45662292","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ketika server mengalami overload, hal ini akan membuat server melambat, efeknya adalah waktu akses layanan bertambah yang akan membuat client tidak nyaman dalam menggunakan layanan yang ada pada server. Cluster server menawarkan solusi agar beban terbagi secara merata, sistem ini memanfaatkan beberapa komputer yang di konfigurasi sedemikian rupa agar dapat berkerja bersama-sama. Hasil dari pengujian cluster server menunjukan peningkatan waktu respon http request sebesar 59% lebih cepat dibandingkan tanpa menggunakan sistem cluster server. Keuntungan lain menggunakan cluster server adalah adanya redudancy, jadi ketika salah satu anggota node tidak aktif maka secara otomatis master node atau load balancer akan memindahkan request menuju node yang masih aktif.
{"title":"Implementasi Cluster Server Pada Raspberry Pi Dengan Menggunakan Metode Load Balancing","authors":"R. Putra, Winarno Sugeng","doi":"10.26418/jp.v2i1.14988","DOIUrl":"https://doi.org/10.26418/jp.v2i1.14988","url":null,"abstract":"Ketika server mengalami overload, hal ini akan membuat server melambat, efeknya adalah waktu akses layanan bertambah yang akan membuat client tidak nyaman dalam menggunakan layanan yang ada pada server. Cluster server menawarkan solusi agar beban terbagi secara merata, sistem ini memanfaatkan beberapa komputer yang di konfigurasi sedemikian rupa agar dapat berkerja bersama-sama. Hasil dari pengujian cluster server menunjukan peningkatan waktu respon http request sebesar 59% lebih cepat dibandingkan tanpa menggunakan sistem cluster server. Keuntungan lain menggunakan cluster server adalah adanya redudancy, jadi ketika salah satu anggota node tidak aktif maka secara otomatis master node atau load balancer akan memindahkan request menuju node yang masih aktif.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2016-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69276955","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：