首页 > 最新文献

Komputika最新文献

英文 中文
Analisis Cluster dengan Metode Partitioning dan Hierarki pada Data Informasi Kemiskinan Provinsi di Indonesia Tahun 2019 2019年,分析星系团对印度尼西亚省级信息贫困率方法和等级制度的分析
Pub Date : 2021-09-02 DOI: 10.34010/komputika.v10i2.4317
Natasya Afira, A. Wijayanto
Kemiskinan merupakan salah satu indikator penting dalam melihat keberhasilan pembangunan ekonomi suatu negara. Tingkat kemiskinan di Indonesia sebesar 9,22 persen dengan jumlah penduduk miskin sebanyak 24,79 juta jiwa. Data kemiskinan di setiap daerah akan berbeda dipengaruhi oleh berbagai indikator. Oleh karena itu penting untuk mengelompokkan daerah-daerah di Indonesia berdasarkan karakteristik kemiskinan sehingga pemerintah dapat dengan tepat mengambil kebijakan terkait penanggulangan kemiskinan. Penelitian ini menggunakan dua metode clustering, yaitu partitioning dan hierarki untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik kemiskinan. Metode partitioning yang dipilih adalah K-Means. Data yang digunakan adalah 8 variabel kemiskinan pada 34 provinsi di Indonesia tahun 2019. Penentuan jumlah cluster menggunakan validasi internal  dan validasi stabilitias menunjukkan bahwa metode hierarki dengan jumlah cluster 2 menghasilkan cluster yang paling optimal. Perbandingan metode hierarki dinilai berdasarkan agglomerative coefficient, dimana metode Ward mampu memberikan hasil pengelompokan terbaik.
贫穷是看到一个国家经济发展成功的重要指标之一。印度尼西亚92%的贫困率为24900万。不同地区的贫困数据将受到不同指标的影响。因此,很重要的是,要根据贫困的特征对印尼的区域进行分类,这样各国政府才能正确地采取有关贫困的政策。这项研究使用两种分层方法,即分层和分层,将印度尼西亚的贫困特征划分为不同的省份。选择的回避方法是k2019年,印度尼西亚34个省的8个贫困变量被使用。使用内部验证和稳定器验证星系团数量表明,集群2的层次结构方法产生了最优的集群。比较等级制度是基于培养培养培养,沃德的方法可以提供最好的集群结果。
{"title":"Analisis Cluster dengan Metode Partitioning dan Hierarki pada Data Informasi Kemiskinan Provinsi di Indonesia Tahun 2019","authors":"Natasya Afira, A. Wijayanto","doi":"10.34010/komputika.v10i2.4317","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.4317","url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan salah satu indikator penting dalam melihat keberhasilan pembangunan ekonomi suatu negara. Tingkat kemiskinan di Indonesia sebesar 9,22 persen dengan jumlah penduduk miskin sebanyak 24,79 juta jiwa. Data kemiskinan di setiap daerah akan berbeda dipengaruhi oleh berbagai indikator. Oleh karena itu penting untuk mengelompokkan daerah-daerah di Indonesia berdasarkan karakteristik kemiskinan sehingga pemerintah dapat dengan tepat mengambil kebijakan terkait penanggulangan kemiskinan. Penelitian ini menggunakan dua metode clustering, yaitu partitioning dan hierarki untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik kemiskinan. Metode partitioning yang dipilih adalah K-Means. Data yang digunakan adalah 8 variabel kemiskinan pada 34 provinsi di Indonesia tahun 2019. Penentuan jumlah cluster menggunakan validasi internal  dan validasi stabilitias menunjukkan bahwa metode hierarki dengan jumlah cluster 2 menghasilkan cluster yang paling optimal. Perbandingan metode hierarki dinilai berdasarkan agglomerative coefficient, dimana metode Ward mampu memberikan hasil pengelompokan terbaik.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45707488","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Penerapan Algoritma Dijkstra Pada Game Learning Matematika Berbasis Android Android基础的数学学习游戏中的Dijkstra算法的应用
Pub Date : 2021-09-02 DOI: 10.34010/komputika.v10i2.4551
John Adler, Bagas Farid Ramadhan
ABSTRAK – Sebuah lembaga survey di bidang game. Newzoo menempatkan Indonesia di peringkat ke-16 dunia dalam hal penggunaan game yang cukup diminati oleh rentang usia produktif 10 – 20 tahun. Untuk itulah perlu adanya proses pembelajaran dan pendidikan terhadap game agar anak-anak di usia tersebut tidak kecanduan game yang akan merusak sel otak. Maka dari itu dengan membangun serta merancang game maze yang memiliki nilai edukasi yang sangat baik untuk anak-anak, maka dari itu digunakan algoritma Dijkstra, sebagai sistem kecerdasan buatan untuk mencari jalan tercepat menuju suatu lokasi. Yang akan melatih otak anak-anak untuk berfikir dan berkembang agar nantinya anak-anak tidak ketergantung lagi pada permainan yang bersifat merusak. Dengan menggunakan kusioner yang telah dirancang maka dapat diambil kesimpulan bahwasannya dari 18 orang anak dari rentang kelas 5 SD sampai kelas 1 SMP yang memainkan game ini 88.9% diantaranya merasa game ini sudah sesuai dengan materi yang mereka pelajari, kemudian game ini juga dirasa menyenangkan dan mereka ingin memainkannya lagi. Yang artinya game ini dapat digunakan sebagai alternatif pembelajaran di sekolah. Kata Kunci – Algoritma Dijkstra; Game Maze; Kecerdasan Buatan; Android; Learning Matematika.
抽象a€”游戏领域的调查机构。Newzoo把印尼方面排名世界第16个劳动年龄范围使用足够的游戏需求10 a€20年了。”这就需要对游戏进行学习和教育,这样年龄的孩子就不会沉迷于会损害脑细胞的游戏。这就是为什么通过建造和设计迷宫游戏,它对儿童有很好的教育价值,所以它使用了Dijkstra算法,作为一种人工智能系统,以找到通往某个地点的最快方法。这将训练孩子的大脑思考和发育,这样他们就不会再依赖于破坏性的游戏。用kusioner所设计就可以免费得到的结论从18人死亡范围从五年级到初中1年级的孩子玩这个游戏其中88。9%的觉得这个游戏已经符合他们所学到的材料,然后这个游戏也感觉有趣,他们想再玩。这意味着它可以作为学校学习的替代品。关键词a€“Dijkstra算法;迷宫游戏;人工智能;Android;学习数学。
{"title":"Penerapan Algoritma Dijkstra Pada Game Learning Matematika Berbasis Android","authors":"John Adler, Bagas Farid Ramadhan","doi":"10.34010/komputika.v10i2.4551","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.4551","url":null,"abstract":"ABSTRAK – Sebuah lembaga survey di bidang game. Newzoo menempatkan Indonesia di peringkat ke-16 dunia dalam hal penggunaan game yang cukup diminati oleh rentang usia produktif 10 – 20 tahun. Untuk itulah perlu adanya proses pembelajaran dan pendidikan terhadap game agar anak-anak di usia tersebut tidak kecanduan game yang akan merusak sel otak. Maka dari itu dengan membangun serta merancang game maze yang memiliki nilai edukasi yang sangat baik untuk anak-anak, maka dari itu digunakan algoritma Dijkstra, sebagai sistem kecerdasan buatan untuk mencari jalan tercepat menuju suatu lokasi. Yang akan melatih otak anak-anak untuk berfikir dan berkembang agar nantinya anak-anak tidak ketergantung lagi pada permainan yang bersifat merusak. Dengan menggunakan kusioner yang telah dirancang maka dapat diambil kesimpulan bahwasannya dari 18 orang anak dari rentang kelas 5 SD sampai kelas 1 SMP yang memainkan game ini 88.9% diantaranya merasa game ini sudah sesuai dengan materi yang mereka pelajari, kemudian game ini juga dirasa menyenangkan dan mereka ingin memainkannya lagi. Yang artinya game ini dapat digunakan sebagai alternatif pembelajaran di sekolah. \u0000Kata Kunci – Algoritma Dijkstra; Game Maze; Kecerdasan Buatan; Android; Learning Matematika.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44398149","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Klasifikasi Pengembalian Radar dari Ionosfer Menggunakan SVM, Naïve Bayes dan Random Forest 电离层的回款雷达使用SVM分类,NaA¯贝叶斯和随机森林了
Pub Date : 2021-09-02 DOI: 10.34010/komputika.v10i2.4347
Y. Aryani, A. Wijayanto
ABSTRAK – Klasifikasi merupakan salah satu topik utama dalam data mining atau machine learning. Klasifikasi adalah suatu pengelompokan data dimana data yang digunakan tersebut mempunyai kelas label atau target. Klasifikasi digunakan untuk mengambil data dan ditempatkan kedalam kelompok tertentu.  Studi tentang ionosfer penting untuk penelitian di berbagai domain, khususnya dalam sistem komunikasi.  Dalam penelitian ionosfer, perlu dilakukan klasifikasi radar yang berguna dan tidak berguna dari ionosfer. Pada makalah ini, akan dilakukan klasifikasi  terhadap data inosphere yang diambil dari UCI machine learning repository.  Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan tiga metode klasifikasi, yakni  SVM ( Support Vector Machine ) , Naïve Bayes, dan Random Forest. Hasil dari percobaan ini bisa menunjukkan prediksi dari setiap percobaan dengan tingkat akurasi dan prediksi yang berbeda-beda di setiap metode yang digunakan. Hasil akurasi, presisi, dan recall terbaik didapatkan pada metode Random Forest dengan rasio data latih dan data uji sebesar 85% didapat akurasi dari data uji sebesar 90,57% dengan presisi sebesar 94,12%. Kata Kunci – Ionosfer; Klasifikasi; SVM; Naïve Bayes; Random Forest.
深奥的“分类是挖掘数据或机器学习的主要主题之一。分类是一种数据分组,其中使用的数据有一个标签或目标类别。分类用于将数据和位置划分到一个特定的组中。对电离层的研究对各个领域的研究很重要,尤其是在通信系统中电离层的性质研究,需要做一个有用和无用的电离层雷达分类。在这一点上,对从UCI机器学习库中获取的inosphere数据进行了分类。使用三种分类方法进行分类,即SVM(支持向量机)、Naéve Bayes和随机森林。该实验的结果可以显示具有不同精度水平的每个实验的预测以及所使用的每个方法的预测。在训练数据比率和测试数据为85%的随机森林方法中获得的最佳准确度、准确度和召回结果从测试数据中获得了90.57%的准确度和94.12%的准确度。Kata Kunci“Ionosfer;Klasifikasi;SVM;Naâve Bayes;随机森林。
{"title":"Klasifikasi Pengembalian Radar dari Ionosfer Menggunakan SVM, Naïve Bayes dan Random Forest","authors":"Y. Aryani, A. Wijayanto","doi":"10.34010/komputika.v10i2.4347","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.4347","url":null,"abstract":"\u0000 \u0000 \u0000 \u0000ABSTRAK – Klasifikasi merupakan salah satu topik utama dalam data mining atau machine learning. Klasifikasi adalah suatu pengelompokan data dimana data yang digunakan tersebut mempunyai kelas label atau target. Klasifikasi digunakan untuk mengambil data dan ditempatkan kedalam kelompok tertentu.  Studi tentang ionosfer penting untuk penelitian di berbagai domain, khususnya dalam sistem komunikasi.  Dalam penelitian ionosfer, perlu dilakukan klasifikasi radar yang berguna dan tidak berguna dari ionosfer. Pada makalah ini, akan dilakukan klasifikasi  terhadap data inosphere yang diambil dari UCI machine learning repository.  Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan tiga metode klasifikasi, yakni  SVM ( Support Vector Machine ) , Naïve Bayes, dan Random Forest. Hasil dari percobaan ini bisa menunjukkan prediksi dari setiap percobaan dengan tingkat akurasi dan prediksi yang berbeda-beda di setiap metode yang digunakan. Hasil akurasi, presisi, dan recall terbaik didapatkan pada metode Random Forest dengan rasio data latih dan data uji sebesar 85% didapat akurasi dari data uji sebesar 90,57% dengan presisi sebesar 94,12%. \u0000Kata Kunci – Ionosfer; Klasifikasi; SVM; Naïve Bayes; Random Forest. \u0000 \u0000 \u0000 \u0000","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42534978","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Sistem Pendukung Keputusan Latihan Memanah Menggunakan Algoritma Decision Tree 基于决策树算法的高级训练决策支持系统
Pub Date : 2021-08-30 DOI: 10.34010/komputika.v10i2.3774
M. Hidayattullah, T. Abidin, Ismi Nururrizqi Nururrizqi, Ianatul Khoeriyah
Olahraga memanah menjadi salah satu olahraga favorit masyarakat Indonesia. Dari sinilah kemudian muncul berbagai tempat untuk latihan memanah. Hanya saja seringkali aktivitas berlatih memanah tersebut dibatalkan karena faktor cuaca, kondisi angin dan temperatur di tempat latihan. Padahal para siswa yang akan berlatih memanah sudah membawa perlengkapan yang cukup banyak dari rumah dan kadang jarak rumah menuju tempat latihan relatif jauh. Berdasarkan keadaan ini, maka melalui penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memprediksi pelaksanaan latihan memanah sesuai dengan kriteria cuaca, kondisi angin dan temperatur. Sistem pendukung keputusan ini menerapkan algoritma decision tree dan diimplementasikan ke dalam sebuah website.
体育作为印尼社会最喜爱的体育项目之一,具有毁灭性的意义。从现在开始,有很多地方可以进行杀戮练习。只是演习活动经常因为天气因素、风力条件和演习现场的温度而取消。而准备进行训练的学生已经从家里携带了足够的设备,有时甚至从家里到相对较远的训练地点。基于这种情况,本研究将开发一个决策支持系统,该系统可以根据天气、风力条件和温度标准预测演习的执行情况。该决策支持系统应用决策树算法,并在网站上实现。
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Latihan Memanah Menggunakan Algoritma Decision Tree","authors":"M. Hidayattullah, T. Abidin, Ismi Nururrizqi Nururrizqi, Ianatul Khoeriyah","doi":"10.34010/komputika.v10i2.3774","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.3774","url":null,"abstract":"Olahraga memanah menjadi salah satu olahraga favorit masyarakat Indonesia. Dari sinilah kemudian muncul berbagai tempat untuk latihan memanah. Hanya saja seringkali aktivitas berlatih memanah tersebut dibatalkan karena faktor cuaca, kondisi angin dan temperatur di tempat latihan. Padahal para siswa yang akan berlatih memanah sudah membawa perlengkapan yang cukup banyak dari rumah dan kadang jarak rumah menuju tempat latihan relatif jauh. Berdasarkan keadaan ini, maka melalui penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memprediksi pelaksanaan latihan memanah sesuai dengan kriteria cuaca, kondisi angin dan temperatur. Sistem pendukung keputusan ini menerapkan algoritma decision tree dan diimplementasikan ke dalam sebuah website.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48126990","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Peringkasan Berita Online Corona Virus dengan Metode Lexical Chain dan Word Sense Disambiguation Peringkasan Berita在线冠状病毒登根方法词汇链丹词义消歧
Pub Date : 2021-08-30 DOI: 10.34010/komputika.v10i2.4499
Nisrina Arintia Maghfiroh, G. Wicaksono, C. Aditya
Peringkasan berita otomatis merupakan aktivitas mengekstraksi inti dari berita tanpa mengurangi makna penting yang terdapat dalam berita tersebut. Dalam peringkasan berita otomatis terdapat beberapa metode yang dapat digunakan salah satunya yaitu metode Lexical Chain. Metode ini memiliki kinerja yang baik dalam peringkasan teks dengan cara menentukan chain tertinggi. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu tidak bisa mengidentifikasi kata ambigu yang terdapat pada kalimat berita. Oleh karena itu, untuk memperbaiki kekurangan dari kelemahan metode Lexical Chain maka pada penelitian ini dilengkapi dengan Word Sense Disambiguation untuk mengidentifikasi kata ambigu. Penelitian ini menggunakan 100 berita tentang Covid-19 yang bersumber dari portal berita online terpopuler. Pengujian akurasi peringkasan berita otomatis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE). Adapun evaluasi yang digunakan pada penelitian ini ada tiga macam yaitu precission, recall, dan f-measure. Hasil evaluasi diperoleh nilai rata-rata precission sebesar 0,62, recall sebesar 0,20, dan f-measure sebesar 0,30.
自动新闻报道是在不降低新闻重要性的情况下从新闻中提取核心的活动。在自动新闻评级中,有几种方法可以使用,其中之一是词汇链方法。该方法通过确定最高链在文本分类中具有良好的性能。然而,这种方法有一个弱点,即无法识别新闻中的歧义词。因此,为了纠正词汇链方法的不足,本研究采用词义消歧法对歧义词进行识别。这项研究使用了100篇关于新冠肺炎的新闻报道,这些报道由最受欢迎的在线新闻门户网站组成。本研究中使用的自动新闻评级准确性测试使用了面向回忆的Gisting Evaluation Understudy(ROUGE)。就本研究中使用的评估而言,有三种类型的精确度、召回率和f-measure。评估结果的平均精度值为0.62,召回率为0.20,f-measure为0.30。
{"title":"Peringkasan Berita Online Corona Virus dengan Metode Lexical Chain dan Word Sense Disambiguation","authors":"Nisrina Arintia Maghfiroh, G. Wicaksono, C. Aditya","doi":"10.34010/komputika.v10i2.4499","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.4499","url":null,"abstract":"Peringkasan berita otomatis merupakan aktivitas mengekstraksi inti dari berita tanpa mengurangi makna penting yang terdapat dalam berita tersebut. Dalam peringkasan berita otomatis terdapat beberapa metode yang dapat digunakan salah satunya yaitu metode Lexical Chain. Metode ini memiliki kinerja yang baik dalam peringkasan teks dengan cara menentukan chain tertinggi. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu tidak bisa mengidentifikasi kata ambigu yang terdapat pada kalimat berita. Oleh karena itu, untuk memperbaiki kekurangan dari kelemahan metode Lexical Chain maka pada penelitian ini dilengkapi dengan Word Sense Disambiguation untuk mengidentifikasi kata ambigu. Penelitian ini menggunakan 100 berita tentang Covid-19 yang bersumber dari portal berita online terpopuler. Pengujian akurasi peringkasan berita otomatis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE). Adapun evaluasi yang digunakan pada penelitian ini ada tiga macam yaitu precission, recall, dan f-measure. Hasil evaluasi diperoleh nilai rata-rata precission sebesar 0,62, recall sebesar 0,20, dan f-measure sebesar 0,30.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42228686","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Klasifikasi Ekspresi Teks Berbahasa Jawa Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory 基于长短期记忆算法的回复语表达分类
Pub Date : 2021-08-30 DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4616
Oddy Virgantara Putra, Aziz Musthafa, Kukuh Prasetyo Wibowo
Bahasa Jawa bisa dikatakan Bahasa yang unik karena bahasa Jawa mempunyai banyak arti meskipun satu kata yang sama tetapi beda daerah. Suku Jawa adalah suku terbesar yaitu 41% atau sekitar 95.217.022 jiwa. Pulau Jawa juga pengakses internet terbesar khususnya untuk media sosial yaitu 87,13%, dari data tersebut banyak informasi yang bisa didapatkan dari keaktifan suku Jawa dalam menggunakan media sosial. Khususnya adalah data tekstual, tetapi tidak mudah mendapatkan ekspresi atau emosi suku Jawa dari media sosial karena jumlah datanya sangat banyak. Maka dari itu permasalahan ini dapat di analisa. Teks mining merupakan salah satu cara yang tepat karena data media sosial lebih banyak data tekstual. Menggunakan RNN Architecture dan algoritma Longs Short Term Memory (LSTM), data tekstual akan mudah diolah karena data yang banyak akan dirapikan dan di kalsifikasikan. Sehingga data yang banyak itu akan dipilih dan olah sesuai dengan ekspresi, karena penelitian ini berfokus pada ekspresi dan emosi maka data akan di klasisfikasikan dengan LSTM. Dari hasil proses penggunaan LSTM untuk memilah ekspresi menjadi 4 yaitu marah, senang, sedih, dan takut mendapat akurasi 92%. Akurasi tersebut menunjukkan Long Short Term Memory (LSTM) efektif dalam pengklasifikasian ekspresi teks berBahasa Jawa.
爪哇语是一种独特的语言,因为它有很多含义,虽然一个词是同一个词,但不同的地区。爪哇是人口最多的部落,约为41%或95,217022人。爪哇岛也是最大的互联网接入者,尤其是社交媒体用户87.13%,其中有很多信息可以从爪哇人活跃在社交媒体上获得。java的主要内容是文本数据,但由于数据非常丰富,很难从社交媒体中获得java部落的表达或情感。然后分析这些问题。挖掘文本是一种很好的方式,因为社交媒体数据更多的文本数据。使用RNN架构和纵向存储算法(LSTM),文本数据很容易处理,因为大量的数据将被整理和分解。因此,许多数据将根据表达式进行选择和处理,因为这项研究的重点是表达和情感,因此数据将被LSTM分解。从LSTM对四种表达的使用结果中,即愤怒、快乐、悲伤和害怕达到92%的准确率。准确性表示长短程记忆(LSTM)在java文本的分类中是有效的。
{"title":"Klasifikasi Ekspresi Teks Berbahasa Jawa Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory","authors":"Oddy Virgantara Putra, Aziz Musthafa, Kukuh Prasetyo Wibowo","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4616","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4616","url":null,"abstract":"Bahasa Jawa bisa dikatakan Bahasa yang unik karena bahasa Jawa mempunyai banyak arti meskipun satu kata yang sama tetapi beda daerah. Suku Jawa adalah suku terbesar yaitu 41% atau sekitar 95.217.022 jiwa. Pulau Jawa juga pengakses internet terbesar khususnya untuk media sosial yaitu 87,13%, dari data tersebut banyak informasi yang bisa didapatkan dari keaktifan suku Jawa dalam menggunakan media sosial. Khususnya adalah data tekstual, tetapi tidak mudah mendapatkan ekspresi atau emosi suku Jawa dari media sosial karena jumlah datanya sangat banyak. Maka dari itu permasalahan ini dapat di analisa. Teks mining merupakan salah satu cara yang tepat karena data media sosial lebih banyak data tekstual. Menggunakan RNN Architecture dan algoritma Longs Short Term Memory (LSTM), data tekstual akan mudah diolah karena data yang banyak akan dirapikan dan di kalsifikasikan. Sehingga data yang banyak itu akan dipilih dan olah sesuai dengan ekspresi, karena penelitian ini berfokus pada ekspresi dan emosi maka data akan di klasisfikasikan dengan LSTM. Dari hasil proses penggunaan LSTM untuk memilah ekspresi menjadi 4 yaitu marah, senang, sedih, dan takut mendapat akurasi 92%. Akurasi tersebut menunjukkan Long Short Term Memory (LSTM) efektif dalam pengklasifikasian ekspresi teks berBahasa Jawa.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45761594","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Model Pemantau Kelembaban dan Irigasi Sawah Otomatis Berbasiskan Internet of Things 无物联网的洪水自动监测和灌溉模型
Pub Date : 2021-08-30 DOI: 10.34010/komputika.v10i2.4515
April Firman Daru, Whisnumurti Adhiwibowo, Alauddin Maulana Hirzan
Perkembangan teknologi masa kini memiliki dampak yang sangat penting dalam kemajuan kehidupan manusia. Selain membantu banyak sektor kehidupan manusia, teknologi juga dapat membantu bidang pertanian, Berbeda dengan bidang agraria lainnya, persawahan memiliki persyaratan yang ketat agar tanaman bisa tumbuh sempurna. Tingkat kelembaban yang sangat mempengaruhi tingkat keoptimalan hasil panen, sehingga kelembaban media tanam di sawah harus dijaga kestabilannya. Apabila kelembaban tanah sawah tidak sesuai, maka akan menghambat pertumbuhan tanaman di sawah tersebut. Tantangan utama dari pengairan sawah adalah proses pengairan yang dilakukan oleh petani dengan cara manual, sehingga memerlukan tenaga serta waktu yang lebih banyak untuk mengairi daerah yang luas. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain sebuah model pemantau kelembaban dan pengairan otomatis berbasiskan Internet of Things (IoT) untuk meringankan beban petani untuk mengairi sawahnya. Model ini dilengkapi dengan sensor kelembaban untuk memonitor kelembaban serta pompa air mini untuk mengalirkan air sebagai pengontrol kelembaban tanah. Agar dapat dengan mudah dipantau, model ini juga dilengkapi dengan konektivitas WiFi sehingga memudahkan para petani untuk memantau keadaan sawah mereka secara realtime. Dari proses evaluasi model yang dilakukan, model ini mampu menstabilkan kelembaban tanah dengan baik. Sehingga dengan stabilnya kelembaban itu dapat mengoptimalkan pertumbuhan tanaman di sawah tersebut.
今天的技术发展对人类生活的进步有着非常重要的影响。除了帮助人类生活的许多部门,技术还可以帮助农业,与其他农业部门不同,友谊对植物完美生长有严格的条件。湿度水平对作物产量的优化有着巨大的影响,因此必须保持地面作物培养基的湿度。如果土壤水分不合适,就会减缓土壤的生长。陆地规划的主要挑战是手工农业的过程,因此建立一个广阔的区域需要更多的精力和时间。因此,本研究旨在设计一个基于物联网(IoT)的干旱监测和自动化计算模型,以减轻农民耕种土地的负担。该型号配备了一个湿度传感器来监测湿度,并配备了一台微型水泵来作为土壤湿度控制器。为了便于监控,该型号还配备了WiFi连接,农民可以实时监控他们的景观。从模型评价过程来看,该模型能够很好地稳定土壤水分。这样水分就可以优化田地里作物的生长。
{"title":"Model Pemantau Kelembaban dan Irigasi Sawah Otomatis Berbasiskan Internet of Things","authors":"April Firman Daru, Whisnumurti Adhiwibowo, Alauddin Maulana Hirzan","doi":"10.34010/komputika.v10i2.4515","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.4515","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi masa kini memiliki dampak yang sangat penting dalam kemajuan kehidupan manusia. Selain membantu banyak sektor kehidupan manusia, teknologi juga dapat membantu bidang pertanian, Berbeda dengan bidang agraria lainnya, persawahan memiliki persyaratan yang ketat agar tanaman bisa tumbuh sempurna. Tingkat kelembaban yang sangat mempengaruhi tingkat keoptimalan hasil panen, sehingga kelembaban media tanam di sawah harus dijaga kestabilannya. Apabila kelembaban tanah sawah tidak sesuai, maka akan menghambat pertumbuhan tanaman di sawah tersebut. Tantangan utama dari pengairan sawah adalah proses pengairan yang dilakukan oleh petani dengan cara manual, sehingga memerlukan tenaga serta waktu yang lebih banyak untuk mengairi daerah yang luas. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain sebuah model pemantau kelembaban dan pengairan otomatis berbasiskan Internet of Things (IoT) untuk meringankan beban petani untuk mengairi sawahnya. Model ini dilengkapi dengan sensor kelembaban untuk memonitor kelembaban serta pompa air mini untuk mengalirkan air sebagai pengontrol kelembaban tanah. Agar dapat dengan mudah dipantau, model ini juga dilengkapi dengan konektivitas WiFi sehingga memudahkan para petani untuk memantau keadaan sawah mereka secara realtime. Dari proses evaluasi model yang dilakukan, model ini mampu menstabilkan kelembaban tanah dengan baik. Sehingga dengan stabilnya kelembaban itu dapat mengoptimalkan pertumbuhan tanaman di sawah tersebut.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44735595","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada Sekolah Menengah Pertama Berbasis Web 第一所网络高中学术信息系统的开发
Pub Date : 2020-04-04 DOI: 10.34010/komputika.v9i1.2243
Ela Nurelasari
Teknologi informasi melaju dengan cepatnya. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, saat mencapai kemajuan baik di dalam pembuatan hardware maupun software. Teknologi komputer sangat mendukung dalam hal pengolahan data untuk membuat suatu sistem informasi yang digunakan agar memberikan suatu hasil kerja yang maksimal. Perkembangan teknologi informasi dipengaruhi juga oleh internet. Dengan internet kita dapat memberikan pelayanan dengan mudah yang dapat diakses dari mana saja didunia ini. Sekarang ini, hampir semua orang dapat mengakses informasi, salah satunya melalui website di internet. Dengan menggunakan sistem informasi akan dengan mudah mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Sistem informasi akademik sekolah menengah pertama adalah salah satu sistem akademik yang sangat penting untuk semua informasi-informasi kegiatan yang ada di sekolah. Maksud dan tujuan dari dibuatnya website tersebut adalah untuk menyediakan sistem pendaftaran siswa baru yang terkomputerisasi ,dapat memudahkan siswa untuk melihat nilai hasil belajar tanpa datang ke sekolah dan memudahkan guru-guru dalam penginputan nilai siswa.
信息技术正在加速。至于计算机,当它在硬件制造和软件方面取得进展时,它是为方便人类工作而发明的工具。计算机技术支持数据处理,创造一个信息系统,提供最大的结果。信息技术的发展也受到互联网的影响。有了互联网,我们可以很容易地为世界上任何地方提供服务。如今,几乎每个人都可以通过互联网上的网站获取信息。通过使用信息系统,信息很容易获得所需的信息。初中学术信息系统是学校中所有活动信息最重要的学术系统之一。这个网站的目的和目的是提供一个电脑化的新生注册系统,让学生不用来学校就能看到学习成绩的价值,让老师在学生价值栏中更容易看到学习成绩的价值。
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada Sekolah Menengah Pertama Berbasis Web","authors":"Ela Nurelasari","doi":"10.34010/komputika.v9i1.2243","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v9i1.2243","url":null,"abstract":"Teknologi informasi melaju dengan cepatnya. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, saat mencapai kemajuan baik di dalam pembuatan hardware maupun software. Teknologi komputer sangat mendukung dalam hal pengolahan data untuk membuat suatu sistem informasi yang digunakan agar memberikan suatu hasil kerja yang maksimal. Perkembangan teknologi informasi dipengaruhi juga oleh internet. Dengan internet kita dapat memberikan pelayanan dengan mudah yang dapat diakses dari mana saja didunia ini. Sekarang ini, hampir semua orang dapat mengakses informasi, salah satunya melalui website di internet. Dengan menggunakan sistem informasi akan dengan mudah mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Sistem informasi akademik sekolah menengah pertama adalah salah satu sistem akademik yang sangat penting untuk semua informasi-informasi kegiatan yang ada di sekolah. Maksud dan tujuan dari dibuatnya website tersebut adalah untuk menyediakan sistem pendaftaran siswa baru yang terkomputerisasi ,dapat memudahkan siswa untuk melihat nilai hasil belajar tanpa datang ke sekolah dan memudahkan guru-guru dalam penginputan nilai siswa.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-04-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44720626","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 15
Perancangan Sistem Multi Computer Numerical Control (CNC) untuk Plotter dan Laser Engraving 绘图机和重力式激光器的多计算机数控系统设计
Pub Date : 2020-04-03 DOI: 10.34010/komputika.v9i1.2652
Diki Muhamad Sobirin, Jana Utama
ABSTRAK – Tujuan dari penelitian ini adalah membuat CNC yang memiliki 2 fungsi dalam 1 sistem. Dengan memanfaatkan USB serial untuk komunikasi antara komputer dan mikrokontroler. Program untuk mengoperasikan CNC dirancang dengan menggunakan perangkat lunak LabVIEW, program akan mengkonversi gambar menjadi G-Code dan mengirim G-Code ke dalam sistem CNC untuk melakukan proses plotter  atau laser engraving. CNC Plotter dapat membuat sebuah pola gambar pada kertas dengan bolpoin secara otomatis. Sedangkan CNC Laser Engraving dapat membuat sebuah gravir pada kayu dengan memanfaatkan panas laser, panas laser akan mengikis permukaan kayu secara otomatis. Dalam merancang multi CNC 2 buah motor stepper digunakan sebagai akuator penggerak sumbu, dan untuk penggerak bolpoin menggunakan motor servo. Adapun laser yang digunakan untuk gravir kayu menggunakan dioda laser berdaya 500 mw. Berdasarkan hasil pengujian dalam penelitian ini, Program pada LabVIEW dapat mengkonversi gambar menjadi G-Code laser, dan program dapat mengirim G-Code ke dalam sistem CNC, sehingga CNC dapat melakukan proses grafir laser pada kayu serta dapat mengatur ketebalan grafir sesuai dengan kebutuhan. Adapun kecepeatan pemakan ideal  50-500 mm / menit dan kecepatan pemakan maksimal 2000 mm / menit. Sementara itu,  CNC Plotter dapat mencetak sebuah gambar bidang berbentuk kotak dengan ukuran terkecil 2 mm x 2 mm, dan lingkaran dengan diameter terkecil 2 mm dengan tingkat akurasi 100%. Maksimal dimensi gambar yang dapat dikerjakan Multi CNC ini 300 mm x 300 mm. Kata Kunci – Multi CNC, LabVIEW, G-Code, Mikrokontroler.
抽象——这项研究的目的是使一个系统有两个功能的CNC。通过使用一个串行USB来进行计算机和微控制器之间的通信。用于操作CNC的程序使用LabVIEW软件设计,程序将图像转换成G-Code,并将G-Code发送到CNC系统中进行绘图或激光喷射器操作。CNC绘图可以在自动圆珠笔上创建图案。而燃烧激光的CNC可以利用激光的热量在木材上产生引力,激光的热量会自动腐蚀木材表面。在设计多CNC 2电机时,先把塞子电机用作引信驱动器,再用于bolpoint驱动器,再用于伺服电机。至于用于木材重力的激光,使用500兆瓦的激光二极管。根据本研究的测试结果,LabVIEW的程序可以将图像转换成G-Code激光,程序可以将G-Code发送到CNC系统,这样CNC就可以在木材上进行激光刻版,并根据需要调节刻版的厚度。至于理想食用性为50-500毫米/分钟,最高时速为2000毫米/分钟。与此同时,CNC绘图可以打印出最小尺寸为2毫米×2毫米的矩形图形,最小直径为2毫米的圆,精度为100%。这个多CNC可折叠图像的最大尺寸是300毫米×300毫米。关键词——多CNC、LabVIEW、G-Code、微控制器。
{"title":"Perancangan Sistem Multi Computer Numerical Control (CNC) untuk Plotter dan Laser Engraving","authors":"Diki Muhamad Sobirin, Jana Utama","doi":"10.34010/komputika.v9i1.2652","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v9i1.2652","url":null,"abstract":"ABSTRAK – Tujuan dari penelitian ini adalah membuat CNC yang memiliki 2 fungsi dalam 1 sistem. Dengan memanfaatkan USB serial untuk komunikasi antara komputer dan mikrokontroler. Program untuk mengoperasikan CNC dirancang dengan menggunakan perangkat lunak LabVIEW, program akan mengkonversi gambar menjadi G-Code dan mengirim G-Code ke dalam sistem CNC untuk melakukan proses plotter  atau laser engraving. CNC Plotter dapat membuat sebuah pola gambar pada kertas dengan bolpoin secara otomatis. Sedangkan CNC Laser Engraving dapat membuat sebuah gravir pada kayu dengan memanfaatkan panas laser, panas laser akan mengikis permukaan kayu secara otomatis. Dalam merancang multi CNC 2 buah motor stepper digunakan sebagai akuator penggerak sumbu, dan untuk penggerak bolpoin menggunakan motor servo. Adapun laser yang digunakan untuk gravir kayu menggunakan dioda laser berdaya 500 mw. Berdasarkan hasil pengujian dalam penelitian ini, Program pada LabVIEW dapat mengkonversi gambar menjadi G-Code laser, dan program dapat mengirim G-Code ke dalam sistem CNC, sehingga CNC dapat melakukan proses grafir laser pada kayu serta dapat mengatur ketebalan grafir sesuai dengan kebutuhan. Adapun kecepeatan pemakan ideal  50-500 mm / menit dan kecepatan pemakan maksimal 2000 mm / menit. Sementara itu,  CNC Plotter dapat mencetak sebuah gambar bidang berbentuk kotak dengan ukuran terkecil 2 mm x 2 mm, dan lingkaran dengan diameter terkecil 2 mm dengan tingkat akurasi 100%. Maksimal dimensi gambar yang dapat dikerjakan Multi CNC ini 300 mm x 300 mm. Kata Kunci – Multi CNC, LabVIEW, G-Code, Mikrokontroler.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47013101","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Penerapan Metode Webqual 4.0 dan IPA Dalam Mengukur Kualitas Website VISLOG PT. Citra Surya Indonesi Webqual方法4.0和IPA曝光在质量测量VISLOG PT.印度尼西亚叙利亚图像
Pub Date : 2020-04-03 DOI: 10.34010/komputika.v9i1.2849
Lilyani Asri Utami, A. Gani, S. Suparni
Peranan website sangatlah penting dalam segala bidang terutama untuk sebuah organisasi ataupun perusahaan. Sejak awal dijalankan yaitu pada tahun 2017 website VISLOG PT. Citra Surya Indonesia belum pernah dilakukan evaluasi sehingga pihak PT. Citra Surya Indonesia tidak mengetahui bagaimana kualitas website tersebut bagi penggunanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kualitas website saat ini berdasarkan penilaian pengguna terhadap kualitas aktual yang dirasakan dan kualitas ideal yang diharapkan. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan dimensi webqual 4.0 yang dinilai berdasarkan perspektif tingkat kinerja dan tingkat kepentingan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Data pengguna diperoleh dengan menyebarkan kuesioner berdasarkan 3 dimensi pada webqual 4.0, yaitu dimensi usability, information, dan interaksi layanan. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa situs web VISLOG sesuai dengan harapan pengguna dengan hasil analisis kesesuaian 101,19% atau> 100% dan hasil analisis kesenjangan rata-rata (GAP) 0,05 atau> 0. Hasil IPA menunjukkan kuadran III dan kuadran IV, kedua kuadran tersebut memiliki tingkat kinerja yang rendah yang akan mempengaruhi tingkat kepentingan atau harapan pengguna.
网站的作用在各个领域都非常重要,尤其是对一个组织或公司来说。自2017年初以来,网站VISLOG PT。印度尼西亚叙利亚图像从未被评估过,直到PT。印度尼西亚的叙利亚图像不知道网站的质量如何为其用户。本研究的目的是基于用户对实际和预期理想质量的评估来衡量网站的当前质量。本研究是一项定量描述性研究,采用webqual 4.0维度方法,从绩效水平的角度和兴趣水平使用重要性绩效分析(IPA)方法进行评估。用户数据是通过在webqual 4.0上传播基于3个维度的内聚来获得的,即可用性维度、信息和服务交互。所获得的分析结果表明,VISLOG网站符合用户的期望,一致性分析结果为101.19%或>100%,平均长度分析结果为0.05或>0。IPA结果显示了方块III和IV,这两个方块的性能水平都很低,这将影响兴趣水平或用户期望。
{"title":"Penerapan Metode Webqual 4.0 dan IPA Dalam Mengukur Kualitas Website VISLOG PT. Citra Surya Indonesi","authors":"Lilyani Asri Utami, A. Gani, S. Suparni","doi":"10.34010/komputika.v9i1.2849","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v9i1.2849","url":null,"abstract":"Peranan website sangatlah penting dalam segala bidang terutama untuk sebuah organisasi ataupun perusahaan. Sejak awal dijalankan yaitu pada tahun 2017 website VISLOG PT. Citra Surya Indonesia belum pernah dilakukan evaluasi sehingga pihak PT. Citra Surya Indonesia tidak mengetahui bagaimana kualitas website tersebut bagi penggunanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kualitas website saat ini berdasarkan penilaian pengguna terhadap kualitas aktual yang dirasakan dan kualitas ideal yang diharapkan. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan dimensi webqual 4.0 yang dinilai berdasarkan perspektif tingkat kinerja dan tingkat kepentingan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Data pengguna diperoleh dengan menyebarkan kuesioner berdasarkan 3 dimensi pada webqual 4.0, yaitu dimensi usability, information, dan interaksi layanan. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa situs web VISLOG sesuai dengan harapan pengguna dengan hasil analisis kesesuaian 101,19% atau> 100% dan hasil analisis kesenjangan rata-rata (GAP) 0,05 atau> 0. Hasil IPA menunjukkan kuadran III dan kuadran IV, kedua kuadran tersebut memiliki tingkat kinerja yang rendah yang akan mempengaruhi tingkat kepentingan atau harapan pengguna.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48950419","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 7
期刊
Komputika
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1