Pub Date : 2022-07-05DOI: 10.34010/komputika.v11i2.7201
Ivy Anindhita Hadyningtyas, Denta Rahmadani, Koredianto Usman, S. I. Lestariningati
Sparse Representation based Classification (SRC) merupakan metode yang cukup terkenal dalam pengenalan wajah, karena kemampuannya dalam mengatasi beberapa permasalahan yang terjadi pada pengenalan wajah seperti oklusi, variasi pose, dan berbagai macam ekspresi wajah. SRC memiliki kekurangan yaitu beban komputasi yang berat. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dalam makalah ini kami mengusulkan penurunan dimensi citra untuk mengurangi beban komputasi. Penurunan dimensi yang dilakukan dengan cara mengalikan matriks fitur dengan matriks proyeksi acak. Matriks proyeksi acak tersebut dibangkitkan menggunakan distribusi gaussian, uniform binary, dan uniform integer. Faktor reduksi yang digunakan dalam makalah ini yaitu dari 24 hingga 168. Proyeksi acak tersebut akan dibandingkan dengan metode linear klasik yaitu downscale. Hasil simulasi pada dataset AT&T menunjukkan bahwa faktor reduksi dengan sebesar 10.304 : 128 memiliki tingkat akurasi maksimum 87,5% pada proyeksi random uniform integer, dimana nilai maksimum ini dilakukan secara iterasi. Pada pengujian oklusi, teknik SRC masih dapat mendeteksi citra dengan tingkat oklusi sampai dengan 80%. Dari hasil pengujian teknik scanning yang dilakukan tidak mempengaruhi tingkat akurasi, namun dapat mempengaruhi waktu komputasi. Kata Kunci – Representasi Jarang, Proyeksi Acak, Pengenalan Wajah.
{"title":"Proyeksi Acak dan Teknik Scanning pada Algoritma Sparse Representation based Classification untuk Pengenalan Wajah","authors":"Ivy Anindhita Hadyningtyas, Denta Rahmadani, Koredianto Usman, S. I. Lestariningati","doi":"10.34010/komputika.v11i2.7201","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.7201","url":null,"abstract":"Sparse Representation based Classification (SRC) merupakan metode yang cukup terkenal dalam pengenalan wajah, karena kemampuannya dalam mengatasi beberapa permasalahan yang terjadi pada pengenalan wajah seperti oklusi, variasi pose, dan berbagai macam ekspresi wajah. SRC memiliki kekurangan yaitu beban komputasi yang berat. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dalam makalah ini kami mengusulkan penurunan dimensi citra untuk mengurangi beban komputasi. Penurunan dimensi yang dilakukan dengan cara mengalikan matriks fitur dengan matriks proyeksi acak. Matriks proyeksi acak tersebut dibangkitkan menggunakan distribusi gaussian, uniform binary, dan uniform integer. Faktor reduksi yang digunakan dalam makalah ini yaitu dari 24 hingga 168. Proyeksi acak tersebut akan dibandingkan dengan metode linear klasik yaitu downscale. Hasil simulasi pada dataset AT&T menunjukkan bahwa faktor reduksi dengan sebesar 10.304 : 128 memiliki tingkat akurasi maksimum 87,5% pada proyeksi random uniform integer, dimana nilai maksimum ini dilakukan secara iterasi. Pada pengujian oklusi, teknik SRC masih dapat mendeteksi citra dengan tingkat oklusi sampai dengan 80%. Dari hasil pengujian teknik scanning yang dilakukan tidak mempengaruhi tingkat akurasi, namun dapat mempengaruhi waktu komputasi. \u0000Kata Kunci – Representasi Jarang, Proyeksi Acak, Pengenalan Wajah.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48521131","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-07-03DOI: 10.34010/komputika.v11i2.6719
Asep Syaputra
Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas yang paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, daerah tersebut cocok untuk dijadikan sebagai daerah penelitian dan untuk melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian kopi Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) sangat cocok jika diterapkan untuk penelitian sistem pendukung keputusan. Metode ini dipilih karena memungkinkan untuk memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan yang dimaksud adalah bibit yang cocok untuk ditanam oleh petani berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, dilanjutkan dengan proses komputasi untuk menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit unggul kopi robusta yang layak dibudidayakan. Dengan adanya penelitian ini yang mengimplementasikan kombinasi metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dan Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan dengan perancangan berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan petani kopi Robusta dalam memilih bibit kopi yang tepat untuk ditanam sehingga petani kopi dapat mencapai hasil yang memuaskan.
{"title":"Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta","authors":"Asep Syaputra","doi":"10.34010/komputika.v11i2.6719","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6719","url":null,"abstract":"Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas yang paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, daerah tersebut cocok untuk dijadikan sebagai daerah penelitian dan untuk melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian kopi Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) sangat cocok jika diterapkan untuk penelitian sistem pendukung keputusan. Metode ini dipilih karena memungkinkan untuk memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan yang dimaksud adalah bibit yang cocok untuk ditanam oleh petani berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, dilanjutkan dengan proses komputasi untuk menentukan kriteria dan alternatif yang optimal, yaitu bibit unggul kopi robusta yang layak dibudidayakan. Dengan adanya penelitian ini yang mengimplementasikan kombinasi metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dan Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan dengan perancangan berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dan petani kopi Robusta dalam memilih bibit kopi yang tepat untuk ditanam sehingga petani kopi dapat mencapai hasil yang memuaskan.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45886736","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-20DOI: 10.34010/komputika.v11i2.6498
Fahmi Ardiansyah, Fazal Hamdan, S. Sugiyanto, Ilham Wahyu Siadi
Customer Relationship Management (CRM) merupakan teknologi yang menghubungkan antara pelanggan dengan bisnis, CRM dapat membantu pertumbuhan bisnis dan meningkatkan loyalitas dalam pelanggan. Pada awalnya CRM hanya berbentuk tulisan tangan, namun dengan berkembangnya teknologi saat ini CRM berkaitan dengan strategi bisnis secara keseluruhan, sistem CRM layaknya berbentuk repository yang mengintegrasikan aktivitas dari penjualan, pemasaran, dan dukungan pelanggan dengan menyederhanakan proses strategi dan pengelolaan penjualan dalam suatu sistem. Contohnya adalah pada data Knowledge Data Discovery (KDD) Cup 2009 yang merupakan Piala KDD 2009 menawarkan kesempatan untuk mengerjakan database pemasaran besar dari Perusahaan Telekomunikasi Prancis Orange untuk memprediksi kecenderungan pelanggan untuk beralih penyedia (churn), beli produk atau layanan baru (appetency), atau beli upgrade atau add-on yang diusulkan ke mereka untuk membuat penjualan lebih menguntungkan (up-selling). Masalahnya karena menangani database yang sangat besar, termasuk data yang heterogen (variabel numerik dan kategorik), dan distribusi kelas yang tidak seimbang ini membutuhkan efisiensi waktu yang cukup lama dalam pengelolaan dataset oleh karena itu dibutuhkan teknik reduksi dimensi yang merupakan teknik pengurangan dari jumlah dimensi dari dataset, dengan dimensi reduksi optimal hasilkan klasifikasi paling baik dengan PCA, PCA dengan klasifikasi Random Forest 96.93%. Klasifikasi LDA dengan Naïve Bayes 61.00%. Klasifikasi SVD dengan Random Forest 95.97%.
{"title":"Klasifikasi Customer Relationship Management Menggunakan Dataset KDD Cup 2009 dengan Teknik Reduksi Dimensi","authors":"Fahmi Ardiansyah, Fazal Hamdan, S. Sugiyanto, Ilham Wahyu Siadi","doi":"10.34010/komputika.v11i2.6498","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6498","url":null,"abstract":"Customer Relationship Management (CRM) merupakan teknologi yang menghubungkan antara pelanggan dengan bisnis, CRM dapat membantu pertumbuhan bisnis dan meningkatkan loyalitas dalam pelanggan. Pada awalnya CRM hanya berbentuk tulisan tangan, namun dengan berkembangnya teknologi saat ini CRM berkaitan dengan strategi bisnis secara keseluruhan, sistem CRM layaknya berbentuk repository yang mengintegrasikan aktivitas dari penjualan, pemasaran, dan dukungan pelanggan dengan menyederhanakan proses strategi dan pengelolaan penjualan dalam suatu sistem. Contohnya adalah pada data Knowledge Data Discovery (KDD) Cup 2009 yang merupakan Piala KDD 2009 menawarkan kesempatan untuk mengerjakan database pemasaran besar dari Perusahaan Telekomunikasi Prancis Orange untuk memprediksi kecenderungan pelanggan untuk beralih penyedia (churn), beli produk atau layanan baru (appetency), atau beli upgrade atau add-on yang diusulkan ke mereka untuk membuat penjualan lebih menguntungkan (up-selling). Masalahnya karena menangani database yang sangat besar, termasuk data yang heterogen (variabel numerik dan kategorik), dan distribusi kelas yang tidak seimbang ini membutuhkan efisiensi waktu yang cukup lama dalam pengelolaan dataset oleh karena itu dibutuhkan teknik reduksi dimensi yang merupakan teknik pengurangan dari jumlah dimensi dari dataset, dengan dimensi reduksi optimal hasilkan klasifikasi paling baik dengan PCA, PCA dengan klasifikasi Random Forest 96.93%. Klasifikasi LDA dengan Naïve Bayes 61.00%. Klasifikasi SVD dengan Random Forest 95.97%.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43897649","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mangga merupakan komoditas buah unggulan yang mampu meningkatkan perkembangan industri dan ekspor di Indonesia. Terdapat 33 spesies buah mangga yang tersebar di seluruh wilayah Republik indonesia dan memiliki banyak variasi bentuk pada setiap jenisnya. Namun permasalahan yang terjadi adalah sulitnya informasi terkait data pada varietas mangga, sehingga untuk membantu permasalahan tersebut maka peneliti membuat sistem ensiklopedia digital yang mampu memberikan informasi terkait keanekaragaman varietas buah mangga tersebut. Ensiklopedia ini dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasi 5 jenis mangga yaitu Mangga Apel, Mangga Gedong Gincu, Mangga Golek, Mangga Manalagi dan Mangga Gadung. Parameter yang digunakan untuk membedakan varietas mangga yaitu area, perimeter, eccentricity, major axis length dan diameter. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu backpropagation mampu mengklasifikasi lima varietas mangga tersebut dengan akurasi pelatihan sebesar 99,6% dan akurasi pengujian sebesar 96%. Kata Kunci – ensiklopedia digital; varietas mangga; computer vision; parameter bentuk; backpropagation.
{"title":"Ensiklopedia Digital Berdasarkan Klasifikasi Varietas Buah Mangga (Mangifera spp.) Menggunakan Algoritma Backpropagation","authors":"Zilvanhisna Emka Fitri, Riska Aprilia, Abd. Madjid, Arizal Mujibtamala Nanda Imron","doi":"10.34010/komputika.v11i2.5513","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.5513","url":null,"abstract":"Mangga merupakan komoditas buah unggulan yang mampu meningkatkan perkembangan industri dan ekspor di Indonesia. Terdapat 33 spesies buah mangga yang tersebar di seluruh wilayah Republik indonesia dan memiliki banyak variasi bentuk pada setiap jenisnya. Namun permasalahan yang terjadi adalah sulitnya informasi terkait data pada varietas mangga, sehingga untuk membantu permasalahan tersebut maka peneliti membuat sistem ensiklopedia digital yang mampu memberikan informasi terkait keanekaragaman varietas buah mangga tersebut. Ensiklopedia ini dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasi 5 jenis mangga yaitu Mangga Apel, Mangga Gedong Gincu, Mangga Golek, Mangga Manalagi dan Mangga Gadung. Parameter yang digunakan untuk membedakan varietas mangga yaitu area, perimeter, eccentricity, major axis length dan diameter. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu backpropagation mampu mengklasifikasi lima varietas mangga tersebut dengan akurasi pelatihan sebesar 99,6% dan akurasi pengujian sebesar 96%. \u0000Kata Kunci – ensiklopedia digital; varietas mangga; computer vision; parameter bentuk; backpropagation.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46900664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-23DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5380
Ayu Eviana, Abdullah Fauzan, Harliana Harliana, Fatra Nonggala Putra
Adanya virus Covid-19, menjadikan negara Indonesia memiliki resiko tinggi terpapar virus Covid-19. Dalam mendeteksi Covid-19 dapat dilakukan dengan alat pencitraan medis salah satunya dengan CT-Scan paru-paru melakui sistem cerdas. Pada penelitian ini dirancang sistem cerdas menggunakan Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil akurasi terbaik dari komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan. Data set yang digunakan adalah 349 citra CT-Scan paru-paru Covid-19 dan 397 citra CT-Scan paru-paru Non Covid-19. Pada penelitian ini dilakukan uji coba sebanyak 3 skenario. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan tahap awal preprocessing dengan mengubah ukuran citra dan mengubah citra ke dalam bentuk grayscale. Kemudian dilakukan perhitungan jarak antar pixel dan dicari nilai terdekat untuk memperoleh hasil. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berdasarkan uji coba 3 skenario menggunakan Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan, didapatkan hasil terbaik pada skenario ke-3. Pada skenario ke-3 menggunakan Jarak Euclidean diperoleh accuracy 82,87%, precission 76,08%, dan recall 85,71%, sedangkan menggunakan Jarak Manhattan diperoleh nilai accuracy sebesar 86,98%, precission 77,77%, dan recall 85,71%. Maka pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hasil akurasi terbaik adalah menggunakan Jarak Manhattan dengan nilai accuracy sebesar 86,98%, precission 77,77%, dan recall 85,71%.
{"title":"Komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan Untuk Deteksi Covid-19 Melalui Citra CT-Scan Paru-Paru","authors":"Ayu Eviana, Abdullah Fauzan, Harliana Harliana, Fatra Nonggala Putra","doi":"10.34010/komputika.v11i2.5380","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.5380","url":null,"abstract":"Adanya virus Covid-19, menjadikan negara Indonesia memiliki resiko tinggi terpapar virus Covid-19. Dalam mendeteksi Covid-19 dapat dilakukan dengan alat pencitraan medis salah satunya dengan CT-Scan paru-paru melakui sistem cerdas. Pada penelitian ini dirancang sistem cerdas menggunakan Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil akurasi terbaik dari komparasi Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan. Data set yang digunakan adalah 349 citra CT-Scan paru-paru Covid-19 dan 397 citra CT-Scan paru-paru Non Covid-19. Pada penelitian ini dilakukan uji coba sebanyak 3 skenario. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan tahap awal preprocessing dengan mengubah ukuran citra dan mengubah citra ke dalam bentuk grayscale. Kemudian dilakukan perhitungan jarak antar pixel dan dicari nilai terdekat untuk memperoleh hasil. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berdasarkan uji coba 3 skenario menggunakan Jarak Euclidean dan Jarak Manhattan, didapatkan hasil terbaik pada skenario ke-3. Pada skenario ke-3 menggunakan Jarak Euclidean diperoleh accuracy 82,87%, precission 76,08%, dan recall 85,71%, sedangkan menggunakan Jarak Manhattan diperoleh nilai accuracy sebesar 86,98%, precission 77,77%, dan recall 85,71%. Maka pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hasil akurasi terbaik adalah menggunakan Jarak Manhattan dengan nilai accuracy sebesar 86,98%, precission 77,77%, dan recall 85,71%.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42104418","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-21DOI: 10.34010/komputika.v11i2.6011
Muhamad Alda
SMK Bina Satria is one of the schools located in the city of Medan which is tasked with educating the nation's children to have better quality human resources. The laboratory scheduling system is still done conventionally. The schedule for using the laboratory is recorded in a book and then socialized to each teacher concerned. By doing this method, there are still some problems that occur, among others, teachers need a lot of time and energy in obtaining information about the laboratory schedule because they have to come directly to the school. In addition, the admin also has difficulty in conveying laboratory schedule information to the teachers because the admin has to socialize with the teachers one by one. The author conducted this research to design and build an android-based laboratory scheduling application at SMK Bina Satria. With this application, it is hoped that this application can help the SMK Bina Satria admin in processing laboratory schedules and assisting SMK Bina Satria teachers in obtaining laboratory schedule information easily and quickly via an Android smartphone. This application is built using Kodular application and Airtable database.
SMK Bina Satria是位于棉兰市的一所学校，其任务是教育全国儿童，以获得更优质的人力资源。实验室调度系统仍然是传统的。使用实验室的时间表被记录在一个本子上，然后分发给每个相关的老师。通过这种方法，仍然会出现一些问题，其中，教师需要直接到学校来获取实验室时间表的信息，需要花费大量的时间和精力。此外，由于管理人员必须与教师进行一对一的交流，因此在向教师传达实验室时间表信息方面也存在困难。作者进行这项研究是为了在SMK Bina Satria设计和构建一个基于android的实验室调度应用程序。通过这个应用程序，希望这个应用程序可以帮助SMK Bina Satria管理员处理实验室时间表，并协助SMK Bina Satria教师通过Android智能手机轻松快速地获取实验室时间表信息。这个应用程序是使用Kodular应用程序和Airtable数据库构建的。
{"title":"Aplikasi Penjadwalan Laboratorium Berbasis Android Pada SMK Bina Satria","authors":"Muhamad Alda","doi":"10.34010/komputika.v11i2.6011","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i2.6011","url":null,"abstract":"SMK Bina Satria is one of the schools located in the city of Medan which is tasked with educating the nation's children to have better quality human resources. The laboratory scheduling system is still done conventionally. The schedule for using the laboratory is recorded in a book and then socialized to each teacher concerned. By doing this method, there are still some problems that occur, among others, teachers need a lot of time and energy in obtaining information about the laboratory schedule because they have to come directly to the school. In addition, the admin also has difficulty in conveying laboratory schedule information to the teachers because the admin has to socialize with the teachers one by one. The author conducted this research to design and build an android-based laboratory scheduling application at SMK Bina Satria. With this application, it is hoped that this application can help the SMK Bina Satria admin in processing laboratory schedules and assisting SMK Bina Satria teachers in obtaining laboratory schedule information easily and quickly via an Android smartphone. This application is built using Kodular application and Airtable database.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48160661","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-12DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4677
A. Voutama
Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat cepat membuat semua aspek bdiang harus mengikutinya. Salah satunya adalah dunia usaha, dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi maka akan meningkatkan efisiensi di segala bidang. Pada pembahasan ini adalah bagaimana cara merancang sebuah sistem aplikasi Penjadwalan Antrian cuci mobil dengan Konsep CRM (Customer Relationship Managemen). CRM adalah srategi bisnis yang memadukan antara proses, manusia, dan teknologi sehingga menjadikan suatu proses bisnis lebih efektif dan efesien dengan memanfaatkan teknologi yang dirancang. Dalam perancangan infrastruktur sistem aplikasi berbasis Web ini maka diperlukan adanya pemodelan perancangan yaitu UML (Unified Modeling languange). UML adalah pemodelan yang umum dan paling banyak digunakan dalam membantu proses perancangan sistem sehingga perlu penerapan pemodelan UML dengan benar baik secara teori maupun perancangan studi kasus, baik struktur aktor yang terlibat, aktifitas setiap aktor, proses dan mekanisme dari sistem Penjadwalan Antrian Cucian Mobil berbasis Website ini. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan basis data MySql (My Structured Query Language). Penerapan pemodelan UML maka dapat memberikan kemudakan perancangan dalam membatu proses pengkodingan menjadi sebuah Aplikasi Sistem Penjadwalan Antrian Cucian Mobil Berbasis Website. Dengan adanya Aplikasi ini maka dapat memberikan kemudahan baik dari owner maupun kostumer dari transakasi berlangsung secara online dan terkomputerisasikan dengan baik.
{"title":"Sistem Antrian Cucian Mobil Berbasis Website Menggunakan Konsep CRM dan Penerapan UML","authors":"A. Voutama","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4677","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4677","url":null,"abstract":"Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat cepat membuat semua aspek bdiang harus mengikutinya. Salah satunya adalah dunia usaha, dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi maka akan meningkatkan efisiensi di segala bidang. Pada pembahasan ini adalah bagaimana cara merancang sebuah sistem aplikasi Penjadwalan Antrian cuci mobil dengan Konsep CRM (Customer Relationship Managemen). CRM adalah srategi bisnis yang memadukan antara proses, manusia, dan teknologi sehingga menjadikan suatu proses bisnis lebih efektif dan efesien dengan memanfaatkan teknologi yang dirancang. Dalam perancangan infrastruktur sistem aplikasi berbasis Web ini maka diperlukan adanya pemodelan perancangan yaitu UML (Unified Modeling languange). UML adalah pemodelan yang umum dan paling banyak digunakan dalam membantu proses perancangan sistem sehingga perlu penerapan pemodelan UML dengan benar baik secara teori maupun perancangan studi kasus, baik struktur aktor yang terlibat, aktifitas setiap aktor, proses dan mekanisme dari sistem Penjadwalan Antrian Cucian Mobil berbasis Website ini. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan basis data MySql (My Structured Query Language). Penerapan pemodelan UML maka dapat memberikan kemudakan perancangan dalam membatu proses pengkodingan menjadi sebuah Aplikasi Sistem Penjadwalan Antrian Cucian Mobil Berbasis Website. Dengan adanya Aplikasi ini maka dapat memberikan kemudahan baik dari owner maupun kostumer dari transakasi berlangsung secara online dan terkomputerisasikan dengan baik.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45126975","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-08DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4751
Barzan Trio Putra, Kemahyanto Exaudi, Rossi Passarella, Purwita Sari
Kualitas udara didalam ruangan perlu mendapat perhatian khusus karena sangat berpengaruh terhadap kesehatan manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu menjaga kualitas udara dalam ruangan tetap bersih dengan memanfaatkan tanaman sansevieria trifasciata. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kadar polusi udara didalam sebuah ruangan tertutup yang terdapat tanaman Sansevieria Trifasciata. Fungsi tanaman tersebut sebagai penyerap gas beracun seperti karbon monoksida (CO) yang tercemar didalam ruangan. Prototipe ruangan uji berukuran 65cm x 65cm x 65cm. Sensor gas diletakkan di bagian atas ruangan dan slot untuk memasukkan sampel gas dibagian depan. Sistem kerjanya adalah ruangan dilakukan strerilisasi sampai sensor gas mendeteksi nilai ppm normal, kemudian sampel gas dimasukkan kedalam ruangan uji menggunakan media suntik dan sensor gas kembali membaca nilai ppm sampai kondisi normal. Hasil penelitian membuktikan bahwa tanaman sansevieria dapat menyerap gas CO dengan sempurna. Ukuran dan bentuk sansevieria juga mempengaruhi proses penyerapan gas CO. semakin besar tanaman maka samakin baik daya serapnya. Hal ini dibuktikan dengan Rerata waktu yang dibutuhkan sansevieria kecil menyerap gas asap sampai mencapai ppm normal adalah 120 menit. Sedangkan untuk sansevieria besar selama 80 menit.
房间里的空气质量需要特别注意，因为它对人类健康有着巨大的影响。一种方法是使用三叶紫薇植物来保持房间内的空气质量清洁。这项研究的目的是检测一个封闭的房间里的空气污染率，这个房间里有三叶莲属植物。工厂作为有毒气体吸收器的功能就像房间里被污染的一氧化碳（CO）。原型试验室尺寸65cm x 65cm x 65 cm。气体传感器被放置在房间和插槽的顶部，以将气体样本插入前面。操作系统是一个被拉伸的房间，直到气体传感器检测到正常的ppm值，然后使用注入介质将气体样本插入测试室，气体传感器将ppm值读回正常条件。研究表明，卫生设备可以完美地吸收CO气体。三叶草的大小和形状也影响吸收CO的过程。植物越大，其serap能力越好。Rerata证明，小三叶草吸收烟气达到正常ppm所需的时间为120分钟。而伟大的桑塞维里亚80分钟。
{"title":"Pemantauan Penyerapan Gas Beracun Menggunakan Tanaman Sansevieria Pada Ruangan Tertutup","authors":"Barzan Trio Putra, Kemahyanto Exaudi, Rossi Passarella, Purwita Sari","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4751","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4751","url":null,"abstract":"Kualitas udara didalam ruangan perlu mendapat perhatian khusus karena sangat berpengaruh terhadap kesehatan manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu menjaga kualitas udara dalam ruangan tetap bersih dengan memanfaatkan tanaman sansevieria trifasciata. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kadar polusi udara didalam sebuah ruangan tertutup yang terdapat tanaman Sansevieria Trifasciata. Fungsi tanaman tersebut sebagai penyerap gas beracun seperti karbon monoksida (CO) yang tercemar didalam ruangan. Prototipe ruangan uji berukuran 65cm x 65cm x 65cm. Sensor gas diletakkan di bagian atas ruangan dan slot untuk memasukkan sampel gas dibagian depan. Sistem kerjanya adalah ruangan dilakukan strerilisasi sampai sensor gas mendeteksi nilai ppm normal, kemudian sampel gas dimasukkan kedalam ruangan uji menggunakan media suntik dan sensor gas kembali membaca nilai ppm sampai kondisi normal. Hasil penelitian membuktikan bahwa tanaman sansevieria dapat menyerap gas CO dengan sempurna. Ukuran dan bentuk sansevieria juga mempengaruhi proses penyerapan gas CO. semakin besar tanaman maka samakin baik daya serapnya. Hal ini dibuktikan dengan Rerata waktu yang dibutuhkan sansevieria kecil menyerap gas asap sampai mencapai ppm normal adalah 120 menit. Sedangkan untuk sansevieria besar selama 80 menit.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47347481","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-02DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4575
Titasari Rahmawati, S. Supangat
ABSTRACT – A personality test or so-called psychotest is an activity of measuring through a systematic stage to reveal certain psychological aspects of the individual. One of the most accurate personality tests is the MBTI (Myer Briggs Type Indicator). The results of the MBTI test can be used for consideration of various interests, such as work or for certain interests, for example to find out one's strengths and weaknesses, to build relationships with other people and other interests. The purpose of this study is to produce an application that can provide information about the paint color of the room that the pengguna chooses based on the pengguna's personality type that has been predetermined using the MBTI test. The information displayed is in the form of support and confidence values ​​for the relationship between the pengguna's personality type and favorite paint color. item. In addition, the application can also provide information in the form of data analysis on the personality type and color chosen by the pengguna using the FP-Growth (Frequent Pattern Growth) algorithm. The FP-Growth algorithm is a development of the Apriori algorithm with the aim of collecting data that appears at the same time then grouping and creating a list of items that often appear. In determining the percentage results of support and confidence carried out by the system, it depends on the amount of data and the minimum amount of support that is input. More data will affect the percentage result and will speed up the analysis process using FP-Growth. By analyzing the results of frequent itemset, a rule can be formed that can be used by pengguna references in selecting or combining wall paint colors based on the pengguna's personality.
{"title":"Analisis Pemilihan Warna Cat Dinding dengan Metode Data Mining Berdasarkan Kepribadian Pengguna","authors":"Titasari Rahmawati, S. Supangat","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4575","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4575","url":null,"abstract":"ABSTRACT – A personality test or so-called psychotest is an activity of measuring through a systematic stage to reveal certain psychological aspects of the individual. One of the most accurate personality tests is the MBTI (Myer Briggs Type Indicator). The results of the MBTI test can be used for consideration of various interests, such as work or for certain interests, for example to find out one's strengths and weaknesses, to build relationships with other people and other interests. The purpose of this study is to produce an application that can provide information about the paint color of the room that the pengguna chooses based on the pengguna's personality type that has been predetermined using the MBTI test. The information displayed is in the form of support and confidence values ​​for the relationship between the pengguna's personality type and favorite paint color. item. In addition, the application can also provide information in the form of data analysis on the personality type and color chosen by the pengguna using the FP-Growth (Frequent Pattern Growth) algorithm. The FP-Growth algorithm is a development of the Apriori algorithm with the aim of collecting data that appears at the same time then grouping and creating a list of items that often appear. In determining the percentage results of support and confidence carried out by the system, it depends on the amount of data and the minimum amount of support that is input. More data will affect the percentage result and will speed up the analysis process using FP-Growth. By analyzing the results of frequent itemset, a rule can be formed that can be used by pengguna references in selecting or combining wall paint colors based on the pengguna's personality.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42216383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-01-29DOI: 10.34010/komputika.v11i1.5485
A. Sasongko, Marcellino Agung Christyo, Alexander Marcelino Krismono, Aditya Rizky Maulana, Elvayandri Muchtar, A. T. Rizaluddin
As one of the largest wastewater producers in the world, the pulp and paper industry need to monitor the waste that they generated. To carry out this monitoring process, the majority of the pulp and paper industry still uses conventional offline methods to measure parameters in their wastewater treatment plants. The monitoring procedure is carried out by taking samples from the factory wastewater treatment plant and testing these samples in the laboratory. This procedure is very prone to errors caused by human. This method also cannot detect any violation, problem, or disturbance of the wastewater parameters in real time. In addition, in 2018, the Indonesian Ministry of Environment and Forestry issued a regulation requiring the pulp and paper industry to use a real-time online monitoring system for its wastewater treatment plant. This paper presents an implementation of the system. There are several parameters that must be measured, two of them are pH and TSS (Total Suspended Solids). To measure these parameters, the regulation states that the online measurement system is carried out using the relevant electric probe sensor. Then the measurement results are displayed online on a specified platform hence that users can observe the results. This implementation uses a pH sensor to measure pH and a conductivity sensor to measure TSS. A conductivity sensor is used as a substitute due to the high cost of TSS sensor. This article analyses also the accuracy of the measurement.
{"title":"IoT Online Monitoring System on Pulp and Paper Industry Wastewater Treatment Plant","authors":"A. Sasongko, Marcellino Agung Christyo, Alexander Marcelino Krismono, Aditya Rizky Maulana, Elvayandri Muchtar, A. T. Rizaluddin","doi":"10.34010/komputika.v11i1.5485","DOIUrl":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.5485","url":null,"abstract":"As one of the largest wastewater producers in the world, the pulp and paper industry need to monitor the waste that they generated. To carry out this monitoring process, the majority of the pulp and paper industry still uses conventional offline methods to measure parameters in their wastewater treatment plants. The monitoring procedure is carried out by taking samples from the factory wastewater treatment plant and testing these samples in the laboratory. This procedure is very prone to errors caused by human. This method also cannot detect any violation, problem, or disturbance of the wastewater parameters in real time. In addition, in 2018, the Indonesian Ministry of Environment and Forestry issued a regulation requiring the pulp and paper industry to use a real-time online monitoring system for its wastewater treatment plant. \u0000This paper presents an implementation of the system. There are several parameters that must be measured, two of them are pH and TSS (Total Suspended Solids). To measure these parameters, the regulation states that the online measurement system is carried out using the relevant electric probe sensor. Then the measurement results are displayed online on a specified platform hence that users can observe the results. This implementation uses a pH sensor to measure pH and a conductivity sensor to measure TSS. A conductivity sensor is used as a substitute due to the high cost of TSS sensor. This article analyses also the accuracy of the measurement.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49227515","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：