Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1092
Amadeu Sá de Campos Filho, Claudinalle Farias Queiroz de Souza, Jasna Mariane Soares Cavalcante, Nathalia Soares de Souza, K. Silva, Letícia Moura Mulatinho, L. Aguiar, Magdala de Araujo Novaes
Objetivo: Descrever as estratégias tecnológicas educacionais utilizadas no enfrentamento do COVID-19 para atualização de profissionais de saúde e da população. Método: Foi um estudo de desenvolvimento tecnológico observacional, exploratório e descritivo com abordagem qualitativa. Resultados: Um ambiente de teleducação foi disponibilizado com 368 novos usuários e 532 acessos, onde disponibilizou um acervo de conteúdo educacional através de 17 vídeos educativos com recursos audiovisuais e conteúdo informativo. Também foi disponibilizado um chatbot para a triagem de pacientes com sintomas de COVID-19 e para esclarecimento de dúvidas. Conclusão: O desenvolvimento de estratégias de teleducação para saúde pública foi muito importante nesse período em que a educação em saúde está sendo feita de forma virtual para a compreensão acerca dos temas sobre o COVID-19.
{"title":"Estratégias de Teleducação no enfrentamento da COVID-19 no Nordeste do Brasil","authors":"Amadeu Sá de Campos Filho, Claudinalle Farias Queiroz de Souza, Jasna Mariane Soares Cavalcante, Nathalia Soares de Souza, K. Silva, Letícia Moura Mulatinho, L. Aguiar, Magdala de Araujo Novaes","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1092","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1092","url":null,"abstract":"Objetivo: Descrever as estratégias tecnológicas educacionais utilizadas no enfrentamento do COVID-19 para atualização de profissionais de saúde e da população. Método: Foi um estudo de desenvolvimento tecnológico observacional, exploratório e descritivo com abordagem qualitativa. Resultados: Um ambiente de teleducação foi disponibilizado com 368 novos usuários e 532 acessos, onde disponibilizou um acervo de conteúdo educacional através de 17 vídeos educativos com recursos audiovisuais e conteúdo informativo. Também foi disponibilizado um chatbot para a triagem de pacientes com sintomas de COVID-19 e para esclarecimento de dúvidas. Conclusão: O desenvolvimento de estratégias de teleducação para saúde pública foi muito importante nesse período em que a educação em saúde está sendo feita de forma virtual para a compreensão acerca dos temas sobre o COVID-19.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43221150","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1100
Hugo Silveira Sousa, Abdenago Alves Pereira Neto, Iális Cavalcante de Paula Júnior, Clara Ricardo de Melo
A COVID-19 se espalhou pelo mundo causando esgotamento de recursos médicos em vários países. Métodos computacionais que analisam imagens de infecções pulmonares podem ser utilizados para diagnóstico e estimativa da evolução dessa doença. O artigo apresenta os resultados de um modelo de aprendizagem profunda (Mask R-CNN), para segmentação automática de infecções pulmonares em tomografias computadorizadas, utilizando a base COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset. Os melhores resultados deste trabalho, com a rede que faz a segmentação de pulmões, foram 69,92% para o índice Dice e 55,72% para o índice Jaccard.
{"title":"Segmentação de Infecções Pulmonares de COVID-19 com a Rede Mask R-CNN","authors":"Hugo Silveira Sousa, Abdenago Alves Pereira Neto, Iális Cavalcante de Paula Júnior, Clara Ricardo de Melo","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1100","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1100","url":null,"abstract":"A COVID-19 se espalhou pelo mundo causando esgotamento de recursos médicos em vários países. Métodos computacionais que analisam imagens de infecções pulmonares podem ser utilizados para diagnóstico e estimativa da evolução dessa doença. O artigo apresenta os resultados de um modelo de aprendizagem profunda (Mask R-CNN), para segmentação automática de infecções pulmonares em tomografias computadorizadas, utilizando a base COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset. Os melhores resultados deste trabalho, com a rede que faz a segmentação de pulmões, foram 69,92% para o índice Dice e 55,72% para o índice Jaccard.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43852820","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1076
Vagner Zeizer Carvalho Paes, A. C. Magalhães, N. C. Pinto, Thaís da Silva Veriato, Marcelo V. P. Sousa, T. C. Fortunato
In this work we studied the use of a chatbot as a monitoring tool for chronic pain. An anamnesis was performed on 28 patients, and afterward, the pain intensity response of each patient was collected by the therapist and the chatbot. It was obtained a strong correlation of 0.94 between the pain intensity collected by the therapist and the chatbot. We noted that 50% of the answers to the chatbot were recorded about 30 minutes after the message was sent. Patients in the age range of 30-60 years responded quicker than others. With respect to gender, male patients answered quicker the chatbot on average. As far as the answers were recorded over the days by the chatbot, the answers recorded diminished approximately linearly. We validated the chatbot as an efficient monitoring of the pain's intensity, being an easy interactive tool showing good adhesion by the patients
{"title":"Validation of a chatbot as a tool for monitoring of chronic pain","authors":"Vagner Zeizer Carvalho Paes, A. C. Magalhães, N. C. Pinto, Thaís da Silva Veriato, Marcelo V. P. Sousa, T. C. Fortunato","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1076","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1076","url":null,"abstract":"In this work we studied the use of a chatbot as a monitoring tool for chronic pain. An anamnesis was performed on 28 patients, and afterward, the pain intensity response of each patient was collected by the therapist and the chatbot. It was obtained a strong correlation of 0.94 between the pain intensity collected by the therapist and the chatbot. We noted that 50% of the answers to the chatbot were recorded about 30 minutes after the message was sent. Patients in the age range of 30-60 years responded quicker than others. With respect to gender, male patients answered quicker the chatbot on average. As far as the answers were recorded over the days by the chatbot, the answers recorded diminished approximately linearly. We validated the chatbot as an efficient monitoring of the pain's intensity, being an easy interactive tool showing good adhesion by the patients","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45607594","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1098
Luzineide de Jesus Bezerra Modesto, Cláudia Alfaia Pureza Oliveira, J. Gaspar, Aline Ferlini, Andreia Cristina Leite Souza, Robson Willian de Melo Matos, Thais Lucena de Oliveira, Gabriella Nunes Neves, Juliana Pereira de Souza Zinader, Renata Dutra Braga, Silvana Lima dos Santos
Introdução: Dentre as 7 (sete) prioridades para a implementação da Visão de Saúde Digital, presentes no documento da Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020-2028, a prioridade 5 contempla a Formação e Capacitação de Recursos Humanos com perfil adequado para executar as ações de Saúde Digital. Objetivo: Identificar ofertas de formação e capacitação em Informática em Saúde, bem como cursos de curta duração e educação permanente e continuada em Saúde Digital por Instituições de Ensino Superior públicas e privadas e institutos técnicos no Brasil. Método: As buscas foram realizadas em bases de artigos científicos, sites governamentais e de Instituições de Ensino Superior. Resultados: As ações ofertadas por Instituições de Ensino Superior relacionados completam ou parcialmente à Saúde Digital foram agrupadas em 25 cursos de curta duração, 12 disciplinas, 5 cursos de graduação, 17 cursos de pós-graduação lato sensu e 10 cursos stricto sensu. Conclusão: Faz-se necessário a padronização e aprimoramento da qualidade dos cursos de Informática em Saúde ofertados no país.
{"title":"Prospecção de Cursos em Saúde Digital no Brasil","authors":"Luzineide de Jesus Bezerra Modesto, Cláudia Alfaia Pureza Oliveira, J. Gaspar, Aline Ferlini, Andreia Cristina Leite Souza, Robson Willian de Melo Matos, Thais Lucena de Oliveira, Gabriella Nunes Neves, Juliana Pereira de Souza Zinader, Renata Dutra Braga, Silvana Lima dos Santos","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1098","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1098","url":null,"abstract":"Introdução: Dentre as 7 (sete) prioridades para a implementação da Visão de Saúde Digital, presentes no documento da Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020-2028, a prioridade 5 contempla a Formação e Capacitação de Recursos Humanos com perfil adequado para executar as ações de Saúde Digital. Objetivo: Identificar ofertas de formação e capacitação em Informática em Saúde, bem como cursos de curta duração e educação permanente e continuada em Saúde Digital por Instituições de Ensino Superior públicas e privadas e institutos técnicos no Brasil. Método: As buscas foram realizadas em bases de artigos científicos, sites governamentais e de Instituições de Ensino Superior. Resultados: As ações ofertadas por Instituições de Ensino Superior relacionados completam ou parcialmente à Saúde Digital foram agrupadas em 25 cursos de curta duração, 12 disciplinas, 5 cursos de graduação, 17 cursos de pós-graduação lato sensu e 10 cursos stricto sensu. Conclusão: Faz-se necessário a padronização e aprimoramento da qualidade dos cursos de Informática em Saúde ofertados no país.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44392317","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1077
José Voltan, R. Goldschmidt, J. Oliva, J. Duarte, Dalcimar Casanova, M. Teixeira
O uso de máscaras de proteção é uma importante medida para diminuir a transmissão da COVID-19 e de outras doenças. O presente trabalho teve como objetivo realizar um estudo comparativo entre diferentes modelos de aprendizado profundo aplicados na identificação da máscara de proteção (pessoa sem máscara, com máscara ou com máscara incorretamente posicionada). Métodos: foram implementados e avaliados os modelos de Redes Neurais Convolucionais MobileNetV3, Xception, VGG19. Foi utilizada a técnica de transferência de aprendizado na implementação e ajuste desses modelos. Resultados: Os modelos avaliados apresentaram acurácias que variaram entre 42% e 86%, esta última obtida pelo modelo Xception, superando os resultados reportados na literatura correlata. Conclusão: Os resultados apontam para o potencial promissor do modelo Xception que, ao viabilizar o monitoramento automático, permite a orientação de pessoas quanto ao correto uso de máscaras de proteção, dessa forma, contribuindo para diminuir o espalhamento de doenças através das vias aéreas.
{"title":"Identificação automática do uso de máscaras de proteção facial: um estudo comparativo","authors":"José Voltan, R. Goldschmidt, J. Oliva, J. Duarte, Dalcimar Casanova, M. Teixeira","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1077","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1077","url":null,"abstract":"O uso de máscaras de proteção é uma importante medida para diminuir a transmissão da COVID-19 e de outras doenças. O presente trabalho teve como objetivo realizar um estudo comparativo entre diferentes modelos de aprendizado profundo aplicados na identificação da máscara de proteção (pessoa sem máscara, com máscara ou com máscara incorretamente posicionada). Métodos: foram implementados e avaliados os modelos de Redes Neurais Convolucionais MobileNetV3, Xception, VGG19. Foi utilizada a técnica de transferência de aprendizado na implementação e ajuste desses modelos. Resultados: Os modelos avaliados apresentaram acurácias que variaram entre 42% e 86%, esta última obtida pelo modelo Xception, superando os resultados reportados na literatura correlata. Conclusão: Os resultados apontam para o potencial promissor do modelo Xception que, ao viabilizar o monitoramento automático, permite a orientação de pessoas quanto ao correto uso de máscaras de proteção, dessa forma, contribuindo para diminuir o espalhamento de doenças através das vias aéreas.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46988072","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083
G. P. Mendes, L. Porto, C. Lima, H. Santiago, S. Almeida, Alexandre C. Sena
O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.
{"title":"Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19","authors":"G. P. Mendes, L. Porto, C. Lima, H. Santiago, S. Almeida, Alexandre C. Sena","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083","url":null,"abstract":"O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"71125053","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1080
Giovani D. Lucafo, Pedro Freitas, R. Lima, Gustavo da Luz, Ruan Bispo, Paula G. Rodrigues, Frank A. C. Cabello, Otávio A. B. Penatti
Photoplethysmography signals are crucial for a wide range of applications and, therefore, high-quality PPG signals are crucial to describe the cardiorespiratory status accurately. Motion artifacts can impair PPG-based applications, especially when these signals are recorded via wearable devices. Taking that in consideration, some researchers had proposed few methods for assessing the quality of these signals. Some rule- and learning-based approaches for PPG signal are available to determine the quality of the signal. In this paper, we propose a tradeoff between these two approaches by introducing a hybrid model that employs both learning and decision rules to determine the quality of the signal.
{"title":"Signal Quality Assessment of Photoplethysmogram Signals Using Hybrid Rule- and Learning-Based Models","authors":"Giovani D. Lucafo, Pedro Freitas, R. Lima, Gustavo da Luz, Ruan Bispo, Paula G. Rodrigues, Frank A. C. Cabello, Otávio A. B. Penatti","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1080","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1080","url":null,"abstract":"Photoplethysmography signals are crucial for a wide range of applications and, therefore, high-quality PPG signals are crucial to describe the cardiorespiratory status accurately. Motion artifacts can impair PPG-based applications, especially when these signals are recorded via wearable devices. Taking that in consideration, some researchers had proposed few methods for assessing the quality of these signals. Some rule- and learning-based approaches for PPG signal are available to determine the quality of the signal. In this paper, we propose a tradeoff between these two approaches by introducing a hybrid model that employs both learning and decision rules to determine the quality of the signal.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46276236","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1094
Luciana Schleder Gonçalves, Gisele Cotting Meira, A. R. P. M. Medeiros, Camila Zanesco, Leticia Santi Silva, Laura Machado Gomes Faria, Karla Crozeta Figueiredo, L. Wolff
Aplicar o Mapa de Empatia do Design Thinking para desvelar as percepções, necessidades, desejos, frustrações e expectativas de pacientes e acompanhantes em relação à vivência da queda hospitalar, com vistas à co-produção de tecnologias digitais propostas pelo Programa Fall TIPS Brasil. Pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva. Entrevistas individuais semiestruturadas, por telefone, foram realizadas com 14 pacientes e 6 acompanhantes que vivenciaram queda hospitalar entre 2017 e 2019 em um hospital de ensino do Sul do Brasil. Os dados foram gravados, transcritos, submetidos à análise de discurso e organizados conforme a estrutura do Mapa de Empatia. A aplicação do Mapa de Empatia contribuiu para o processo de compreensão das percepções e interesses dos participantes, etapa primordial para a adaptação do programa Fall TIPS à realidade brasileira, numa perspectiva participativa e de coprodução das tecnologias voltadas à prevenção das quedas hospitalares.
{"title":"Uso do mapa de empatia na produção tecnológica para prevenção de quedas hospitalares","authors":"Luciana Schleder Gonçalves, Gisele Cotting Meira, A. R. P. M. Medeiros, Camila Zanesco, Leticia Santi Silva, Laura Machado Gomes Faria, Karla Crozeta Figueiredo, L. Wolff","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1094","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1094","url":null,"abstract":"Aplicar o Mapa de Empatia do Design Thinking para desvelar as percepções, necessidades, desejos, frustrações e expectativas de pacientes e acompanhantes em relação à vivência da queda hospitalar, com vistas à co-produção de tecnologias digitais propostas pelo Programa Fall TIPS Brasil. Pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva. Entrevistas individuais semiestruturadas, por telefone, foram realizadas com 14 pacientes e 6 acompanhantes que vivenciaram queda hospitalar entre 2017 e 2019 em um hospital de ensino do Sul do Brasil. Os dados foram gravados, transcritos, submetidos à análise de discurso e organizados conforme a estrutura do Mapa de Empatia. A aplicação do Mapa de Empatia contribuiu para o processo de compreensão das percepções e interesses dos participantes, etapa primordial para a adaptação do programa Fall TIPS à realidade brasileira, numa perspectiva participativa e de coprodução das tecnologias voltadas à prevenção das quedas hospitalares.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44191671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1111
R. C. Borges, Silvana Lima dos Santos, Fábio Nogueira de Lucena, Maria Márcia Bachion
Objetivo: Descrever elementos relativos à segurança da informação no contexto das unidades municipais de atenção primária à saúde de uma metrópole brasileira. Métodos: Estudo descritivo-exploratório, transversal, realizado entre maio/2019 e fevereiro/2020, na cidade de Goiânia, estado de Goiás. A população do estudo foi constituída de profissionais que atuam nos Centros de Saúde e Centros de Saúde da Família. Resultados: Entre as 72 unidades de saúde avaliadas, em aproximadamente 95% destas não há controle de trânsito de pessoas ou identificação de profissionais, usuários, acompanhantes, visitantes ou prestadores de serviços. Cerca de 91% dos profissionais revelaram nunca ter participado de treinamentos sobre segurança da informação e 36,5% citaram ter compartilhado suas credenciais exclusivas de acesso aos sistemas de informação em saúde com terceiros. Conclusão: Não há política de segurança de informação estabelecida. A pesquisa contribuiu para a geração de conhecimentos que podem alicerçar futuros processos de tomada de decisões pelos gestores de saúde.
{"title":"Segurança da informação: realidades na atenção primária em uma metrópole brasileira","authors":"R. C. Borges, Silvana Lima dos Santos, Fábio Nogueira de Lucena, Maria Márcia Bachion","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1111","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1111","url":null,"abstract":"Objetivo: Descrever elementos relativos à segurança da informação no contexto das unidades municipais de atenção primária à saúde de uma metrópole brasileira. Métodos: Estudo descritivo-exploratório, transversal, realizado entre maio/2019 e fevereiro/2020, na cidade de Goiânia, estado de Goiás. A população do estudo foi constituída de profissionais que atuam nos Centros de Saúde e Centros de Saúde da Família. Resultados: Entre as 72 unidades de saúde avaliadas, em aproximadamente 95% destas não há controle de trânsito de pessoas ou identificação de profissionais, usuários, acompanhantes, visitantes ou prestadores de serviços. Cerca de 91% dos profissionais revelaram nunca ter participado de treinamentos sobre segurança da informação e 36,5% citaram ter compartilhado suas credenciais exclusivas de acesso aos sistemas de informação em saúde com terceiros. Conclusão: Não há política de segurança de informação estabelecida. A pesquisa contribuiu para a geração de conhecimentos que podem alicerçar futuros processos de tomada de decisões pelos gestores de saúde.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48365392","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-07-20DOI: 10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1095
Amaury S Amaral, Jardel Marques Monti, S. P. Milián
Objective: A large part of Brazilian’s health care is financed by health insurance plans, which readjustments have been questioned in the courts. The data from court cases tends to not be readily available. Therefore, in order to reconstruct the data, we developed a metric using Deep Learning techniques to obtain data estimations. Method: After analyzing the data obtained from the Regulatory Agency, we trained three different supervised learning algorithms aiming to obtain information through an optimization problem. We used the Augmented Lagrangian method aiming to include the constraints into the cost function and Simulated Annealing to minimize it. Results: Consistent as expected, the stacking performance outperformed the base learners. Conclusions: With the results obtained it was possible to obtain the retroactive average cost per claim and frequency information, fetched from the "health plan's past".
{"title":"Data reconstruction of two actuarial metrics by staking machine learning models","authors":"Amaury S Amaral, Jardel Marques Monti, S. P. Milián","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1095","DOIUrl":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1095","url":null,"abstract":"Objective: A large part of Brazilian’s health care is financed by health insurance plans, which readjustments have been questioned in the courts. The data from court cases tends to not be readily available. Therefore, in order to reconstruct the data, we developed a metric using Deep Learning techniques to obtain data estimations. Method: After analyzing the data obtained from the Regulatory Agency, we trained three different supervised learning algorithms aiming to obtain information through an optimization problem. We used the Augmented Lagrangian method aiming to include the constraints into the cost function and Simulated Annealing to minimize it. Results: Consistent as expected, the stacking performance outperformed the base learners. Conclusions: With the results obtained it was possible to obtain the retroactive average cost per claim and frequency information, fetched from the \"health plan's past\".","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48053559","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：