Introduction: Global warming is the most important challenge facing man in the 21st century. Warmer weather will increase evapotranspiration, which will exacerbate droughts. One of the main causes of global warming is man himself. Humans have accelerated the Earth's climate change by producing large amounts of greenhouse gases. For this reason, information about changes in the earth's temperature in the next decades has always been considered. The results of the researchers show that climate change has obvious and significant effects on temperature and rainfall in different parts of Iran in the next decades. By predicting and estimating the extent of these effects, climate change impacts can be mitigated with adequate preparedness, low cost, and greater speed.Material and methods: In this study, the effect of climate change on the mean maximum and minimum annual and seasonal temperatures in Arak under the emission scenarios of RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 for the 2040s was investigated. To use the output of General Circulation Models at regional and local scales is that they are using downscaling models, are downscaled. In this study, Statistical Downscaling Model (SDSM) to downscale output of General Circulation Models CanESM2 were used. This model had an acceptable ability to simulate the average maximum and minimum seasonal and annual temperatures in the study area. Results and discussion: According to the obtained results, the mean maximum temperature in winter and spring will decrease under all three scenarios RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, which can indicate that the daily temperature will be cooler in these seasons. However, the mean maximum temperature will increase in summer and autumn, which may indicate that the daily temperature will be warmer in these seasons. The mean minimum temperature in winter and spring under all three scenarios RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 will decrease and increase in summer seasons. These results show that in the 2040s, the city of Arak has colder night temperatures in winter and spring and warmer temperatures in summer and spring. Due to the fact that warmer weather increases the demand for water and electricity, and because Arak is an industrial city with a dry climate, it can face serious challenges of water and electricity shortage in the future.Conclusion: According to the results obtained in this study, in the 2040s, Arak will have colder winters and springs, and warmer summers and autumns. The highest effect of climate change on the temperature of Arak is related to the average minimum temperature in autumn, which under the scenarios of RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, the average minimum temperature in autumn increased by 206.88, 196.37 and 192.27 percent, respectively. The mean annual maximum and minimum temperature under all three scenarios will increase in the 2040s. The highest increase in the mean annual maximum and minimum temperature is related to RCP8.5 and RCP2.6 scenarios, respectively, which they are equal to 4.14 an
{"title":"Impact of global climate change on temperature seasonal and annual of Arak city in the 2040s","authors":"Jalalaldin Shahbaz, Zaniar Fatehi, K. Chapi","doi":"10.52547/ENVS.2021.1068","DOIUrl":"https://doi.org/10.52547/ENVS.2021.1068","url":null,"abstract":"Introduction: Global warming is the most important challenge facing man in the 21st century. Warmer weather will increase evapotranspiration, which will exacerbate droughts. One of the main causes of global warming is man himself. Humans have accelerated the Earth's climate change by producing large amounts of greenhouse gases. For this reason, information about changes in the earth's temperature in the next decades has always been considered. The results of the researchers show that climate change has obvious and significant effects on temperature and rainfall in different parts of Iran in the next decades. By predicting and estimating the extent of these effects, climate change impacts can be mitigated with adequate preparedness, low cost, and greater speed.Material and methods: In this study, the effect of climate change on the mean maximum and minimum annual and seasonal temperatures in Arak under the emission scenarios of RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 for the 2040s was investigated. To use the output of General Circulation Models at regional and local scales is that they are using downscaling models, are downscaled. In this study, Statistical Downscaling Model (SDSM) to downscale output of General Circulation Models CanESM2 were used. This model had an acceptable ability to simulate the average maximum and minimum seasonal and annual temperatures in the study area. Results and discussion: According to the obtained results, the mean maximum temperature in winter and spring will decrease under all three scenarios RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, which can indicate that the daily temperature will be cooler in these seasons. However, the mean maximum temperature will increase in summer and autumn, which may indicate that the daily temperature will be warmer in these seasons. The mean minimum temperature in winter and spring under all three scenarios RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 will decrease and increase in summer seasons. These results show that in the 2040s, the city of Arak has colder night temperatures in winter and spring and warmer temperatures in summer and spring. Due to the fact that warmer weather increases the demand for water and electricity, and because Arak is an industrial city with a dry climate, it can face serious challenges of water and electricity shortage in the future.Conclusion: According to the results obtained in this study, in the 2040s, Arak will have colder winters and springs, and warmer summers and autumns. The highest effect of climate change on the temperature of Arak is related to the average minimum temperature in autumn, which under the scenarios of RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5, the average minimum temperature in autumn increased by 206.88, 196.37 and 192.27 percent, respectively. The mean annual maximum and minimum temperature under all three scenarios will increase in the 2040s. The highest increase in the mean annual maximum and minimum temperature is related to RCP8.5 and RCP2.6 scenarios, respectively, which they are equal to 4.14 an","PeriodicalId":11919,"journal":{"name":"Environmental Sciences","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87685402","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-19DOI: 10.52547/ENVS.2021.33598
الناز اسدی, ابوالفضل دیلمی, علی کرامت زاده
سابقه و هدف: طی دهههای اخیر رشد اقتصادی جهان و روند صنعتی شدن موجب افزایش مصرف انرژی شده است. بخش زیادی از افزایش تقاضای انرژی از منابع فسیلی تامین میشود و مصرف آنها انتشار گازهای گلخانهای و آلوده شدن هوا را به همراه دارد. بعد از انقلاب صنعتی فعالیتهای انسان و آلودگیهای ناشی از این فعالیتها، مقدار گازهای گلخانهای را بهطور غیرطبیعی افزایش داده و محیطزیست کشورها را با آسیب جدی مواجه کرده است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر شناخت و بررسی عوامل موثر بر میزان انتشار گاز کربن دیاکسید به عنوان شاخصی برای کیفیت محیطزیست و آلودگی هوا است.مواد و روشها: در مطالعه حاضر ابتدا با استفاده از آزمونهای IPS وLLC مانایی متغیرها و سپس با کمک آزمونهای پدرونی و کائو وجود همانباشتگی بین متغیرهای مدل مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت با استفاده از تحلیل همانباشتگی پانلی و برآوردگرهای FMOLS و DOLS رابطه بلندمدت بین انتشار کربن دیاکسید با متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، آزادسازی تجاری، درصد شهرنشینی و توسعه مالی برای یازده کشور عمده انتشار دهنده CO2 طی دوره زمانی 2000 تا 2015 بررسی شد. جهت تجزیه و تحلیل و برآورد مدل از بسته نرمافزاری Eviews10 استفاده شده است.نتایج و بحث: با توجه به اینکه متغیرهای الگو طبق آزمونهای ریشه واحد ایم، پسران و شین IPS)) و لوین، لین و چو LLC)) جواب یکسانی در مورد مانایی متغیرها در سطح گزارش ندادند، برای پرهیز از وجود رگرسیون کاذب در تخمینها، همانباشتگی بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمونهای همانباشتگی کائو و پدرونی حاکی از وجود رابطه بلند مدت بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته مدل بود. همچنین آزمونهای چاو و هاسمن نشان دادند که مدل حاضر، مدل پانل با اثرات تصادفی میباشد. در مرحله آخر برآورد مدل با استفاده از برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شده (FMOLS) و حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS) معنیداری تمام متغیرهای مورد بررسی بر میزان انتشار کربن دیاکسید ثابت شد. بر این اساس متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدناپذیر تاثیر مثبت و همچنین متغیرهای آزادسازی تجاری، توسعه مالی، درصد شهرنشینی و درصد استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر تاثیر منفی بر میزان انتشار CO2 در کشورهای چین، ایالات متحده آمریکا، هند، روسیه، ژاپن، آلمان، ایران، عربستان سعودی، کره جنوبی، کانادا و برزیل دارند. همچنین بررسی کشش متغیر وابسته نسبت به متغیرهای مستقل در هر دو مدل حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شده و حداقل مربعات معمولی پویا نشان داد که متغیر سرانه تولید ناخالص داخلی بیشترین تاثیر را در افزایش انتشار کربن دیاکسید و متغیر شهرنشینی بیشترین اثر کاهشی را بر میزان انتشار این گاز گلخانهای دارند. نتیجهگیری: با توجه به نتایج بهدست آمده از تحقیق حاضر و بررسی رابطهی متغیر وابسته با متغیرهای مستقل مدل، عواملی چون وضع قوانین سختگیرانه مانند مالیات بر کربن، به کارگیری تکنولوژی نوین، تسهیل قوانین مربوط به اعمال تعرفه و گمرک کالا و خدمات، حرکت به سوی اقتصاد باز و همچنین استفاده از انرژیهای پاک از قبیل انرژی بیوگاز، انرژی خورشیدی و انرژی باد در کاهش انتشار CO2 بسیار موثر میباشند.
{"title":"Determinants of air pollution: empirical evidence from the largest CO2 emitters","authors":"الناز اسدی, ابوالفضل دیلمی, علی کرامت زاده","doi":"10.52547/ENVS.2021.33598","DOIUrl":"https://doi.org/10.52547/ENVS.2021.33598","url":null,"abstract":"سابقه و هدف: طی دهههای اخیر رشد اقتصادی جهان و روند صنعتی شدن موجب افزایش مصرف انرژی شده است. بخش زیادی از افزایش تقاضای انرژی از منابع فسیلی تامین میشود و مصرف آنها انتشار گازهای گلخانهای و آلوده شدن هوا را به همراه دارد. بعد از انقلاب صنعتی فعالیتهای انسان و آلودگیهای ناشی از این فعالیتها، مقدار گازهای گلخانهای را بهطور غیرطبیعی افزایش داده و محیطزیست کشورها را با آسیب جدی مواجه کرده است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر شناخت و بررسی عوامل موثر بر میزان انتشار گاز کربن دیاکسید به عنوان شاخصی برای کیفیت محیطزیست و آلودگی هوا است.مواد و روشها: در مطالعه حاضر ابتدا با استفاده از آزمونهای IPS وLLC مانایی متغیرها و سپس با کمک آزمونهای پدرونی و کائو وجود همانباشتگی بین متغیرهای مدل مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت با استفاده از تحلیل همانباشتگی پانلی و برآوردگرهای FMOLS و DOLS رابطه بلندمدت بین انتشار کربن دیاکسید با متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، آزادسازی تجاری، درصد شهرنشینی و توسعه مالی برای یازده کشور عمده انتشار دهنده CO2 طی دوره زمانی 2000 تا 2015 بررسی شد. جهت تجزیه و تحلیل و برآورد مدل از بسته نرمافزاری Eviews10 استفاده شده است.نتایج و بحث: با توجه به اینکه متغیرهای الگو طبق آزمونهای ریشه واحد ایم، پسران و شین IPS)) و لوین، لین و چو LLC)) جواب یکسانی در مورد مانایی متغیرها در سطح گزارش ندادند، برای پرهیز از وجود رگرسیون کاذب در تخمینها، همانباشتگی بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمونهای همانباشتگی کائو و پدرونی حاکی از وجود رابطه بلند مدت بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته مدل بود. همچنین آزمونهای چاو و هاسمن نشان دادند که مدل حاضر، مدل پانل با اثرات تصادفی میباشد. در مرحله آخر برآورد مدل با استفاده از برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شده (FMOLS) و حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS) معنیداری تمام متغیرهای مورد بررسی بر میزان انتشار کربن دیاکسید ثابت شد. بر این اساس متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدناپذیر تاثیر مثبت و همچنین متغیرهای آزادسازی تجاری، توسعه مالی، درصد شهرنشینی و درصد استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر تاثیر منفی بر میزان انتشار CO2 در کشورهای چین، ایالات متحده آمریکا، هند، روسیه، ژاپن، آلمان، ایران، عربستان سعودی، کره جنوبی، کانادا و برزیل دارند. همچنین بررسی کشش متغیر وابسته نسبت به متغیرهای مستقل در هر دو مدل حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شده و حداقل مربعات معمولی پویا نشان داد که متغیر سرانه تولید ناخالص داخلی بیشترین تاثیر را در افزایش انتشار کربن دیاکسید و متغیر شهرنشینی بیشترین اثر کاهشی را بر میزان انتشار این گاز گلخانهای دارند. نتیجهگیری: با توجه به نتایج بهدست آمده از تحقیق حاضر و بررسی رابطهی متغیر وابسته با متغیرهای مستقل مدل، عواملی چون وضع قوانین سختگیرانه مانند مالیات بر کربن، به کارگیری تکنولوژی نوین، تسهیل قوانین مربوط به اعمال تعرفه و گمرک کالا و خدمات، حرکت به سوی اقتصاد باز و همچنین استفاده از انرژیهای پاک از قبیل انرژی بیوگاز، انرژی خورشیدی و انرژی باد در کاهش انتشار CO2 بسیار موثر میباشند.","PeriodicalId":11919,"journal":{"name":"Environmental Sciences","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85295053","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-09-06DOI: 10.52547/ENVS.2021.37072
M. Elmi, Samira Hosseinjafari, Hanieh Khodad Saryazdi
Background: This study investigated the effects of Yazd-Eghlid railway construction on some vegetation and soil characteristics of artemisia and camel grass species located in Kalmand-Bahadoran protected area.Materials and methods:In order to evaluate the vegetation and soil variables in the studied types, random-systematic sampling method was used. Finally, the data obtained from vegetation measurements and soil experiments were analyzed using analysis of variance and Duncan test using SPSS software.Results and discussion:The results of this study showed that the construction of a railway in the Kalmand-Bahadoran protected area and the measures taken during the construction process can have effects on the physical and chemical properties of soil and vegetation, which in the Artemisia type causes There was a significant decrease in the production of plant vegetative form srub (0.81 g) (P <0.05).Conclusion:The construction of the railway and due to the activities that take place during the processes for the construction of the railway line units can cause the movement of soil around the railway, and this action provides the introduction of soil and water erosion in the region, which causes poor and decrease of soil quality around the areas near the railway and consequently the decrease of vegetation production in some areas.
{"title":"Effects of the construction of Yazd-Eghlid railway on vegetation and soil of shrublands in Kalmand-Bahadoran Protected Area\u0000(Yazd Province)","authors":"M. Elmi, Samira Hosseinjafari, Hanieh Khodad Saryazdi","doi":"10.52547/ENVS.2021.37072","DOIUrl":"https://doi.org/10.52547/ENVS.2021.37072","url":null,"abstract":"Background: This study investigated the effects of Yazd-Eghlid railway construction on some vegetation and soil characteristics of artemisia and camel grass species located in Kalmand-Bahadoran protected area.Materials and methods:In order to evaluate the vegetation and soil variables in the studied types, random-systematic sampling method was used. Finally, the data obtained from vegetation measurements and soil experiments were analyzed using analysis of variance and Duncan test using SPSS software.Results and discussion:The results of this study showed that the construction of a railway in the Kalmand-Bahadoran protected area and the measures taken during the construction process can have effects on the physical and chemical properties of soil and vegetation, which in the Artemisia type causes There was a significant decrease in the production of plant vegetative form srub (0.81 g) (P <0.05).Conclusion:The construction of the railway and due to the activities that take place during the processes for the construction of the railway line units can cause the movement of soil around the railway, and this action provides the introduction of soil and water erosion in the region, which causes poor and decrease of soil quality around the areas near the railway and consequently the decrease of vegetation production in some areas.","PeriodicalId":11919,"journal":{"name":"Environmental Sciences","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75359813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}