Ferdinandus Edwin Penalun, Arief Hermawan, Donny Avianto
Memprediksi laju penguapan memiliki manfaat yang luas dalam berbagai aplikasi seperti manajemen sumber daya air, pertanian, dan lingkungan hidup. Namun untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat dalam mempelajari laju penguapan memiliki tantangan tersendiri. Selain itu, rendahnya tingkat linieritas antara data laju penguapan dan faktor meteorologi lainnya di wilayah tropis dapat menyebabkan hasil prediksi yang bervariasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi laju penguapan harian di Stasiun Klimatologi Yogyakarta dengan membandingkan kinerja dua model machine learning (ML) yaitu random forest regression (RFR) dan support vector regression (SVR) menggunakan data pengamatan meteorologi harian. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, dilakukan optimasi hyperparameter menggunakan metode gridsearch cross-validation untuk mencari kombinasi hyperparameter terbaik. Hasil optimasi hyperparameter pada data training menunjukkan bahwa model RFR menghasilkan skor RMSE sebesar -0,67 sementara model SVR pada kernel RBF menghasilkan skor RMSE negatif sebesar -0,57. Evaluasi lebih lanjut dilakukan pada data testing dengan menggunakan kombinasi hyperparameter hasil optimasi model RFR menghasilkan nilai R2 sebesar 0,79 dan RMSE sebesar 0,56 sedangkan model SVR menghasilkan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,81 dan RMSE sebesar 0,53. Berdasarkan hasil perbandingan kedua model dapat disimpulkan bahwa model SVR memiliki kinerja yang lebih baik dalam memprediksi laju penguapan harian. Penggunaan teknik prediksi dengan model ML untuk memprediksi laju penguapan dapat menjadi solusi untuk mengisi kekosongan data pengamatan meteorologi dan memiliki manfaat yang signifikan dalam bidang pertanian dan hidrologi. Penelitian selanjutnya dapat melibatkan pengembangan sistem informasi pemantauan dan pengelolaan sumber daya air yang lebih efektif dan efisien.
{"title":"Perbandingan Random Forest Regression dan Support Vector Regression Pada Prediksi Laju Penguapan","authors":"Ferdinandus Edwin Penalun, Arief Hermawan, Donny Avianto","doi":"10.37859/jf.v13i02.4976","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.4976","url":null,"abstract":"Memprediksi laju penguapan memiliki manfaat yang luas dalam berbagai aplikasi seperti manajemen sumber daya air, pertanian, dan lingkungan hidup. Namun untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat dalam mempelajari laju penguapan memiliki tantangan tersendiri. Selain itu, rendahnya tingkat linieritas antara data laju penguapan dan faktor meteorologi lainnya di wilayah tropis dapat menyebabkan hasil prediksi yang bervariasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi laju penguapan harian di Stasiun Klimatologi Yogyakarta dengan membandingkan kinerja dua model machine learning (ML) yaitu random forest regression (RFR) dan support vector regression (SVR) menggunakan data pengamatan meteorologi harian. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, dilakukan optimasi hyperparameter menggunakan metode gridsearch cross-validation untuk mencari kombinasi hyperparameter terbaik. Hasil optimasi hyperparameter pada data training menunjukkan bahwa model RFR menghasilkan skor RMSE sebesar -0,67 sementara model SVR pada kernel RBF menghasilkan skor RMSE negatif sebesar -0,57. Evaluasi lebih lanjut dilakukan pada data testing dengan menggunakan kombinasi hyperparameter hasil optimasi model RFR menghasilkan nilai R2 sebesar 0,79 dan RMSE sebesar 0,56 sedangkan model SVR menghasilkan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,81 dan RMSE sebesar 0,53. Berdasarkan hasil perbandingan kedua model dapat disimpulkan bahwa model SVR memiliki kinerja yang lebih baik dalam memprediksi laju penguapan harian. Penggunaan teknik prediksi dengan model ML untuk memprediksi laju penguapan dapat menjadi solusi untuk mengisi kekosongan data pengamatan meteorologi dan memiliki manfaat yang signifikan dalam bidang pertanian dan hidrologi. Penelitian selanjutnya dapat melibatkan pengembangan sistem informasi pemantauan dan pengelolaan sumber daya air yang lebih efektif dan efisien.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129431692","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
The clarifier station is also known as a purification station. Its main function is to obtain palm oil in a very pure condition. There are several machines ready to work to refine Crude Palm Oil from palm oil. One of the machines at the refining station is the Sludge Separator which has the function of extracting oil that is still contained in a centrifugal manner where water and NOS with a specific gravity greater than oil will be thrown out and oil will enter the interior. The Sludge Separator method separates oil from water and NOS, namely by rotating (spinning) the bowl that has been installed and released through the nozzle. This rotation is generated from the conveyor motor. To optimize the work of the clarification station, especially on the Sludge Separator machine, a tool and system was created to monitor traffic flow, record the start time of the active Sludge Separator conveyor motor and schedule Preventive and Predictive Maintenance according to the working conditions of the motor, to make the system use the method/algorithm Fuzzy Tsukamoto. And in this research implementation, testing and results will be carried out on a prototype that utilizes the NodeMCU microcontroller (esp32), current and web sensors using hypertext preprocessor
{"title":"nanto Implementasi Logika Fuzzy Inferensi Tsukamoto Pada Preventive dan Predictive Maintenance Sluge Separator Berbasis Smart Meter","authors":"Sunanto Sunanto","doi":"10.37859/jf.v13i01.5359","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.5359","url":null,"abstract":"The clarifier station is also known as a purification station. Its main function is to obtain palm oil in a very pure condition. There are several machines ready to work to refine Crude Palm Oil from palm oil. One of the machines at the refining station is the Sludge Separator which has the function of extracting oil that is still contained in a centrifugal manner where water and NOS with a specific gravity greater than oil will be thrown out and oil will enter the interior. The Sludge Separator method separates oil from water and NOS, namely by rotating (spinning) the bowl that has been installed and released through the nozzle. This rotation is generated from the conveyor motor. To optimize the work of the clarification station, especially on the Sludge Separator machine, a tool and system was created to monitor traffic flow, record the start time of the active Sludge Separator conveyor motor and schedule Preventive and Predictive Maintenance according to the working conditions of the motor, to make the system use the method/algorithm Fuzzy Tsukamoto. And in this research implementation, testing and results will be carried out on a prototype that utilizes the NodeMCU microcontroller (esp32), current and web sensors using hypertext preprocessor","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132212501","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Interactions in social media can be seen from comments as feedback from every activity on social media, starting from statuses in the form of text, images or videos. One area of computer technology that can study the meaning of text is text mining. Sentiment analysis or opinion mining is a solution to solving problems to automatically classify opinions into positive and negative. Comments from YouTube video viewers on the TvOne channel about Ustadz Abdul Somad being deported from Singapore. From the various responses in the comment column, information is obtained from unstructured data, so there is a needfor a technique to define the value of information. The focus in this research is to verify the truth and explore the value of structured information so that itcan describe events and topics that are connected from the comments in the YouTube videos which are the object of this research. From the test results above, it can be seen that the performance values from the test results using the Support Vector Machine method get 95.02% Accuracy, 95.02% Recall, 95.18% Precision and 95.01% F1-Score.
{"title":"Analisis Sentimen Komentar YouTube TvOne Tentang Ustadz Abdul Somad Dideportasi Dari Singapura Menggunakan Algoritma SVM","authors":"Desti Mualfah, Ramadhoni, Rahmadi Gunawan, Danang Mulyadipa Suratno","doi":"10.37859/jf.v13i01.4920","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4920","url":null,"abstract":"Interactions in social media can be seen from comments as feedback from every activity on social media, starting from statuses in the form of text, images or videos. One area of computer technology that can study the meaning of text is text mining. Sentiment analysis or opinion mining is a solution to solving problems to automatically classify opinions into positive and negative. Comments from YouTube video viewers on the TvOne channel about Ustadz Abdul Somad being deported from Singapore. From the various responses in the comment column, information is obtained from unstructured data, so there is a needfor a technique to define the value of information. The focus in this research is to verify the truth and explore the value of structured information so that itcan describe events and topics that are connected from the comments in the YouTube videos which are the object of this research. From the test results above, it can be seen that the performance values from the test results using the Support Vector Machine method get 95.02% Accuracy, 95.02% Recall, 95.18% Precision and 95.01% F1-Score.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121049576","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sistem Informasi Pendataan Prestasi Mahasiswa merupakan aplikasi berbasis elektronik yang dirancang mempunyai database sehingga ketika pengguna membutuhkan data bisa secara real time tersedia. Langkah menerapkan Pendataan Prestasi Mahasiswa sebagai usaha memberikan pelayanan kepada mahasiswa dalam menciptakan sistem yang sangat membantu mahasiswa dalam menyimpan dan mendata prestasi yang mereka punya secara terorganisir dan aman. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk teknologi informatika untuk mendukung tema-tema utama riset sesuai Rencana Induk Penelitian Universitas Andalas Produk yang dihasilkan berupa aplikasi sistem informasi untuk inovasi pada teknologi dan industri khususnya untuk meningkatkan efektifitas dan kemajuan kampus Unand. sistem ini berpotensi untuk memberikan dampak positif bagi mahasiswa yang selama ini masih mempunyai segudang prestasi tetapi belum terdata dengan baik, serta diharapkan akan memudahkan penggunanya untuk mengupdate data mereka sendiri tanpa perlu harus dikumpulkan dulu berupa hardcopy dan bukti pendukung, cukup dengan mereka mengupload data prestasi mereka sendiri dari rumah dan dimanapun bisa diakses karena sistem ini berbasis website. Agar nantinya bisa dijadikan sebagai curriculum vitae yang valid dalam bentuk SKPI (Surat Keterangan Pendamping Ijazah) bagi mahasiswa.
{"title":"Sistem Informasi Pendataan Prestasi Mahasiswa untuk Pendataan Prestasi Mahasiswa Departemen Sistem Informasi Menggunakan Metode UAT Dengan Framework Pieces","authors":"Febby Apri Wenando, Rahmatika Pratama Santi, Salsabila Ramadhani Putri, Lathif Nur Irsyad","doi":"10.37859/jf.v13i01.4959","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4959","url":null,"abstract":"Sistem Informasi Pendataan Prestasi Mahasiswa merupakan aplikasi berbasis elektronik yang dirancang mempunyai database sehingga ketika pengguna membutuhkan data bisa secara real time tersedia. Langkah menerapkan Pendataan Prestasi Mahasiswa sebagai usaha memberikan pelayanan kepada mahasiswa dalam menciptakan sistem yang sangat membantu mahasiswa dalam menyimpan dan mendata prestasi yang mereka punya secara terorganisir dan aman. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk teknologi informatika untuk mendukung tema-tema utama riset sesuai Rencana Induk Penelitian Universitas Andalas Produk yang dihasilkan berupa aplikasi sistem informasi untuk inovasi pada teknologi dan industri khususnya untuk meningkatkan efektifitas dan kemajuan kampus Unand. sistem ini berpotensi untuk memberikan dampak positif bagi mahasiswa yang selama ini masih mempunyai segudang prestasi tetapi belum terdata dengan baik, serta diharapkan akan memudahkan penggunanya untuk mengupdate data mereka sendiri tanpa perlu harus dikumpulkan dulu berupa hardcopy dan bukti pendukung, cukup dengan mereka mengupload data prestasi mereka sendiri dari rumah dan dimanapun bisa diakses karena sistem ini berbasis website. Agar nantinya bisa dijadikan sebagai curriculum vitae yang valid dalam bentuk SKPI (Surat Keterangan Pendamping Ijazah) bagi mahasiswa.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"162 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121089858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Febby Apri Wenando, Rahmatika Pratama Santi, Jefril Rahmadoni, Lathif Nur Irsyad, S. Putri, Febby Apri, Wenando
Transformasi digital yang sedang berlangsung menuntut kemampuan untuk memproduksi aplikasi secara cepat, hemat, adapatif sehingga efektif, efisien dan berdampak pada organisasi. Sistem Informasi Parkir Elektronik merupakan pengelolaan parkir berbasis elektronik yang dirancang menggunakan sistem real time. Langkah menerapkan E-Parkir sebagai usaha memberikan pelayanan di bidang perpakiran dalam menciptakan parkir aman, nyaman dan transparansi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk teknologi informatika untuk mendukung tema-tema utama riset sesuai Rencana Induk Penelitian Universitas Andalas Produk yang dihasilkan berupa aplikasi sistem informasi untuk inovasi pada teknologi dan industri khususnya untuk meningkatkan efektifitas dan kemajuan kampus Unand. sistem ini berpotensi untuk memberikan dampak positif bagi para warga kampus yang selama ini masih menggunakan cara perrparkiran manual, dimana petugas satuan pengamanan kampus memberika kartu kepada mahasiswa. Sistem E-Parkir ini diharapkan akan memudahkan penggunanya untuk mengontrol arus kendaraan serta meningkatkan pengawasan kendaraan dengan menggunakan metode SCRUM berbasis website yang bisa diakses dimanapun dan kapanpun secara realtime. Tujuan penelitian ini adalah mengurangi penggunaan kartu parkir dan kertas sehingga mempermudah pengelolaan kendaraan dilingkungan Kampus UNAND.
{"title":"Sistem Informasi Parkir Elektronik pada Kampus Universitas Andalas Berbasis Website","authors":"Febby Apri Wenando, Rahmatika Pratama Santi, Jefril Rahmadoni, Lathif Nur Irsyad, S. Putri, Febby Apri, Wenando","doi":"10.37859/jf.v13i01.4842","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4842","url":null,"abstract":"Transformasi digital yang sedang berlangsung menuntut kemampuan untuk memproduksi aplikasi secara cepat, hemat, adapatif sehingga efektif, efisien dan berdampak pada organisasi. Sistem Informasi Parkir Elektronik merupakan pengelolaan parkir berbasis elektronik yang dirancang menggunakan sistem real time. Langkah menerapkan E-Parkir sebagai usaha memberikan pelayanan di bidang perpakiran dalam menciptakan parkir aman, nyaman dan transparansi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk teknologi informatika untuk mendukung tema-tema utama riset sesuai Rencana Induk Penelitian Universitas Andalas Produk yang dihasilkan berupa aplikasi sistem informasi untuk inovasi pada teknologi dan industri khususnya untuk meningkatkan efektifitas dan kemajuan kampus Unand. sistem ini berpotensi untuk memberikan dampak positif bagi para warga kampus yang selama ini masih menggunakan cara perrparkiran manual, dimana petugas satuan pengamanan kampus memberika kartu kepada mahasiswa. Sistem E-Parkir ini diharapkan akan memudahkan penggunanya untuk mengontrol arus kendaraan serta meningkatkan pengawasan kendaraan dengan menggunakan metode SCRUM berbasis website yang bisa diakses dimanapun dan kapanpun secara realtime. Tujuan penelitian ini adalah mengurangi penggunaan kartu parkir dan kertas sehingga mempermudah pengelolaan kendaraan dilingkungan Kampus UNAND.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128623566","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
V. Vitri, Gunawan Gunawan, Finanta Okmayura Fina, Robby Robby
Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan Aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System pada masa pandemi. Penelitian ini dilaksanakan sebagai upaya memberikan kontribusi dalam mendukung kebijakan pemerintah terkait dengan pembatasan physical dan social distancing pada masa pandemi Covid-19 ini. Penelitian ini akan diimplementasikan oleh guru Sekolah Menengah Kejuruan Muhamaddiyah 2 Pekanbaru dalam rangka meningkatkan kompetensi profesionalnya. Mengingat kompetensi profesional merupakan kompetensi yang sangat dibutuhkan oleh seorang guru dalam menunjang proses pembelajaran untuk menghasilkan lulusan yang berkompeten dan harus dilakukan secara berkelanjutan. Semua guru dapat saling berbagi pengetahuan, pengalaman, baik dalam bidang pembelajaran, karir ataupun kepakaran. Sehingga dengan demikian akan terwujud kesatuan guru yang memiliki kompetensi profesional unggul, menjadi fasilitator dan pathner bagi siswa untuk mencapai tujuan pembelajaran dalam menghantarkan siswa meraih cita-citanya. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System pada masa pandemi sehingga dapat meningkatkan kompetensi peserta sesuai dengan bidang keahliannya dan mengungkapkan validitas, praktikalitas dan efektivitas aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development, dengan 10 langkah atau tahapan penelitian. Penelitian ini dilakukan di SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru, Kota Pekanbaru, Provinsi Riau dengan mengambil sampel guru-guru SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru. Penelitian direncanakan akan menghasilkan Aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System, Buku panduan pelatihan, Buku petunjuk penggunaan aplikasi sebagai administrator dan user. Untuk luaran penelitian dengan target publish artikel ilmiah pada jurnal Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran (JIPP), jurnal nasional terakreditasi Sinta 2, HAKI dan aplikasi tepat guna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi guru-guru untuk melaksanakan pelatihan dalam rangka meningkatkan kompetensinya secara berkelanjutan.
{"title":"APLIKASI E-TRAINING BERBASIS KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA MASA PANDEMI","authors":"V. Vitri, Gunawan Gunawan, Finanta Okmayura Fina, Robby Robby","doi":"10.37859/jf.v13i01.4798","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4798","url":null,"abstract":"Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan Aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System pada masa pandemi. Penelitian ini dilaksanakan sebagai upaya memberikan kontribusi dalam mendukung kebijakan pemerintah terkait dengan pembatasan physical dan social distancing pada masa pandemi Covid-19 ini. Penelitian ini akan diimplementasikan oleh guru Sekolah Menengah Kejuruan Muhamaddiyah 2 Pekanbaru dalam rangka meningkatkan kompetensi profesionalnya. Mengingat kompetensi profesional merupakan kompetensi yang sangat dibutuhkan oleh seorang guru dalam menunjang proses pembelajaran untuk menghasilkan lulusan yang berkompeten dan harus dilakukan secara berkelanjutan. Semua guru dapat saling berbagi pengetahuan, pengalaman, baik dalam bidang pembelajaran, karir ataupun kepakaran. Sehingga dengan demikian akan terwujud kesatuan guru yang memiliki kompetensi profesional unggul, menjadi fasilitator dan pathner bagi siswa untuk mencapai tujuan pembelajaran dalam menghantarkan siswa meraih cita-citanya. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System pada masa pandemi sehingga dapat meningkatkan kompetensi peserta sesuai dengan bidang keahliannya dan mengungkapkan validitas, praktikalitas dan efektivitas aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development, dengan 10 langkah atau tahapan penelitian. Penelitian ini dilakukan di SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru, Kota Pekanbaru, Provinsi Riau dengan mengambil sampel guru-guru SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru. Penelitian direncanakan akan menghasilkan Aplikasi E-Training berbasis Knowledge Management System, Buku panduan pelatihan, Buku petunjuk penggunaan aplikasi sebagai administrator dan user. Untuk luaran penelitian dengan target publish artikel ilmiah pada jurnal Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran (JIPP), jurnal nasional terakreditasi Sinta 2, HAKI dan aplikasi tepat guna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi guru-guru untuk melaksanakan pelatihan dalam rangka meningkatkan kompetensinya secara berkelanjutan.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"69 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117200032","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Beberapa warga masih kurang pengetahuan dalam mengerti penyakit tulang keras yang berwarna putih di dalam mulut yang dikenal dengan istilah gigi mengakibatkan beberapa warga yang menyangkal mengetahui dampak asal penyakit tadi. Penyakit jaringan gigi adalah penyakit yang menyerang enamel, glasir, dentin, sementum, bahkan tulang gigi. Penelitian ini membahas perihal perbuatan rancangan sistem ahli untuk mendiagnosis karies gigi dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Perbuatan rancangan sistem ini mendeteksi TMD (Temporomandibular Disorders) dan Edentoulus Ridge. Metode sini diciptakan dengan menggunakan metode Teorema Bayes buat membantu para ahli mendiagnosis penyakit yang diderita pasien. Hasil dan pembahasan dalam penelitian ini akan berupa perbuatan rancangan aplikasi sistem cerdas berbasis mobile.
{"title":"Permodelan UML Untuk Peracangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Jaringan Gigi Menggunakan Teorema Bayes","authors":"B. Ananda","doi":"10.37859/jf.v13i01.4893","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4893","url":null,"abstract":"Beberapa warga masih kurang pengetahuan dalam mengerti penyakit tulang keras yang berwarna putih di dalam mulut yang dikenal dengan istilah gigi mengakibatkan beberapa warga yang menyangkal mengetahui dampak asal penyakit tadi. Penyakit jaringan gigi adalah penyakit yang menyerang enamel, glasir, dentin, sementum, bahkan tulang gigi. Penelitian ini membahas perihal perbuatan rancangan sistem ahli untuk mendiagnosis karies gigi dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Perbuatan rancangan sistem ini mendeteksi TMD (Temporomandibular Disorders) dan Edentoulus Ridge. Metode sini diciptakan dengan menggunakan metode Teorema Bayes buat membantu para ahli mendiagnosis penyakit yang diderita pasien. Hasil dan pembahasan dalam penelitian ini akan berupa perbuatan rancangan aplikasi sistem cerdas berbasis mobile.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"93 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126222020","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Autism is a subtype of a condition that affects development and is referred to as autism spectrum disorder (ASD). Problems of a severe neurobiological nature that impair normal brain function have been implicated as a potential cause of autism. Children who have these disorders have a more difficult time engaging in social activities and effectively communicating with others, which is one of the signs of autism. Parents are able to use the system effectively by basing their decisions on the symptoms that their child is exhibiting, which makes early detection possible. In order to reduce the number of cases in which an incorrect diagnosis is made, there is a pressing need for the development of a system that would assist medical professionals in making simpler and more reliable diagnoses of autism. This system also needs to assist in the formulation of recommendations and the establishment of a diagnostic model that is able to evaluate each and every one of the obstacles and difficulties that youngsters are faced with. Utilizing an expert system as a means to carry out this implementation is one possible course of action. During the course of their examination, the researchers made use of a methodology known as forward chaining. This method entails tracing transitions beginning with the facts and seeking rules that fit the existing hypotheses all the way to the conclusions. The findings of the black box testing indicate that the functionality of the system is running effectively, while the results of the User Acceptance Test (UAT) indicate a value of 81.05% in the Very Good category. We now have the findings of the black box testing thanks to the fact that the construction of the expert system went off without a hitch.
{"title":"Sistem Pakar Deteksi Dini Autisme Pada Anak Balita Menggunakan Metode Forward Chaining","authors":"Rudy Asrianto","doi":"10.37859/jf.v13i01.4892","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4892","url":null,"abstract":"Autism is a subtype of a condition that affects development and is referred to as autism spectrum disorder (ASD). Problems of a severe neurobiological nature that impair normal brain function have been implicated as a potential cause of autism. Children who have these disorders have a more difficult time engaging in social activities and effectively communicating with others, which is one of the signs of autism. Parents are able to use the system effectively by basing their decisions on the symptoms that their child is exhibiting, which makes early detection possible. In order to reduce the number of cases in which an incorrect diagnosis is made, there is a pressing need for the development of a system that would assist medical professionals in making simpler and more reliable diagnoses of autism. This system also needs to assist in the formulation of recommendations and the establishment of a diagnostic model that is able to evaluate each and every one of the obstacles and difficulties that youngsters are faced with. Utilizing an expert system as a means to carry out this implementation is one possible course of action. During the course of their examination, the researchers made use of a methodology known as forward chaining. This method entails tracing transitions beginning with the facts and seeking rules that fit the existing hypotheses all the way to the conclusions. The findings of the black box testing indicate that the functionality of the system is running effectively, while the results of the User Acceptance Test (UAT) indicate a value of 81.05% in the Very Good category. We now have the findings of the black box testing thanks to the fact that the construction of the expert system went off without a hitch.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128211915","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pada era globalisasi seperti sekarang ini persaingan pada media cetak telah mengalami peningkatan yang cukup besar dan ketat khususnya pada surat kabar harian. Untuk menghadapi persaingan yang semakin ketat tersebut, maka perusahaan dituntut untuk selalu memberikan pelayanan yang terbaik terhadap pelanggannya khususnya dalam urusan administrasi sirkulasi koran, maka dari itu Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran diperlukan sebagai alat untuk membantu kelancaran aktifitas pencatatan, pendistribusian dan operasional pada PT. Metro Riau Pekanbaru. Namun tujuan tersebut tidak dapat terealisasi karena masih ada kekurangan dan kelemahan pada sistem tersebut, oleh karena itu dibutuhkan Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran pada PT. Metro Riau Pekanbaru. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap analisis, tahap peancangan, tahap implementasi dan tahap pemeliharaan, tetapi tahap pemeliharaan tidak diikutsertakan pada pengembangan sistem ini. Hasil dari penelitian ini adalah Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran pada PT. Metro Riau Pekanbaru diharapkan dapat membantu pengolahan, analisa, dan penyajian data serta informasi dari pendistribusian surat kabar harian Metro Riau dapat lebih cepat dan baik sehingga dapat mempermudah kegiatan operasional.
在这样一个全球化的时代，印刷术竞争已经有了相当大的增长，尤其是在每日报纸上。面对日益激烈的竞争，该公司要求始终为其客户提供最好的服务，特别是在报纸发行量政府事务中，因此需要报纸发行量管理信息系统作为一种工具，以帮助北京区PT、分配和运营顺利进行。但这一目标无法实现，因为该系统仍然存在缺陷和弱点，因此需要在北加巴鲁PT Metro Metro news管理信息系统的开发。采用的系统开发方法是SDLC，它由几个阶段组成，即分析阶段、目标阶段、实现阶段和维护阶段，但维护阶段不包括在该系统的发展中。本研究的结果是，PT. Metro廖内的报纸循环信息系统的开发预计将有助于对《Metro廖内日报》的数据和信息进行更快速和更好的处理、分析和展示，从而促进业务活动。
{"title":"Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran Berbasis Web pada PT. Metro Riau Pekanbaru","authors":"Hasanatul Fuadah Amran","doi":"10.37859/jf.v13i01.4791","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4791","url":null,"abstract":"Pada era globalisasi seperti sekarang ini persaingan pada media cetak telah mengalami peningkatan yang cukup besar dan ketat khususnya pada surat kabar harian. Untuk menghadapi persaingan yang semakin ketat tersebut, maka perusahaan dituntut untuk selalu memberikan pelayanan yang terbaik terhadap pelanggannya khususnya dalam urusan administrasi sirkulasi koran, maka dari itu Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran diperlukan sebagai alat untuk membantu kelancaran aktifitas pencatatan, pendistribusian dan operasional pada PT. Metro Riau Pekanbaru. Namun tujuan tersebut tidak dapat terealisasi karena masih ada kekurangan dan kelemahan pada sistem tersebut, oleh karena itu dibutuhkan Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran pada PT. Metro Riau Pekanbaru. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap analisis, tahap peancangan, tahap implementasi dan tahap pemeliharaan, tetapi tahap pemeliharaan tidak diikutsertakan pada pengembangan sistem ini. Hasil dari penelitian ini adalah Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Sirkulasi Koran pada PT. Metro Riau Pekanbaru diharapkan dapat membantu pengolahan, analisa, dan penyajian data serta informasi dari pendistribusian surat kabar harian Metro Riau dapat lebih cepat dan baik sehingga dapat mempermudah kegiatan operasional. \u0000 ","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133996000","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
PT. Nirmala Orion Persada is a company located in Pekanbaru that is engaged in the distribution of basic necessities. The implementation of IS/IT at PT. Nirmala Orion Persada is still considered inadequate. Currently, PT. Nirmala Orion Persada only uses conventional methods in carrying out its business processes. Only the administration department uses an information system called Accurate to assist in the accounting process. Some crucial business processes are still carried out manually, one of which is the process of receiving requests for goods. PT. Nirmala Orion Persada still uses text messages sent by customers who want to buy goods to the salesman who offers the goods to them. This causes delays in the request acceptance process and difficulties in managing customer data. This research was conducted using the Ward and Peppard framework, which began with data collection, Value Chain analysis, SWOT analysis, then explaining the factors that influence the environment conducted with PEST Analysis, followed by Mcfarlan Strategic Grid analysis to determine future application strategies that will be implemented at PT. Nirmala Orion Persada. The output of this research that we conducted is a blueprint that will be applied to IS/IT at PT. Nirmala Orion Persada.
{"title":"Perencanaan Strategis SITI PT. Nirmala Orion Persada dengan Metode Ward and Peppard","authors":"Muhammad Iqbal Syaputra","doi":"10.37859/jf.v13i01.4880","DOIUrl":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i01.4880","url":null,"abstract":"\u0000PT. Nirmala Orion Persada is a company located in Pekanbaru that is engaged in the distribution of basic necessities. The implementation of IS/IT at PT. Nirmala Orion Persada is still considered inadequate. Currently, PT. Nirmala Orion Persada only uses conventional methods in carrying out its business processes. Only the administration department uses an information system called Accurate to assist in the accounting process. Some crucial business processes are still carried out manually, one of which is the process of receiving requests for goods. PT. Nirmala Orion Persada still uses text messages sent by customers who want to buy goods to the salesman who offers the goods to them. This causes delays in the request acceptance process and difficulties in managing customer data. This research was conducted using the Ward and Peppard framework, which began with data collection, Value Chain analysis, SWOT analysis, then explaining the factors that influence the environment conducted with PEST Analysis, followed by Mcfarlan Strategic Grid analysis to determine future application strategies that will be implemented at PT. Nirmala Orion Persada. The output of this research that we conducted is a blueprint that will be applied to IS/IT at PT. Nirmala Orion Persada. \u0000","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121071071","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：