Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.97
Eka Yulia Sari, Dina Yulina H, Titik Rahmawati
Penjadwalan mata kuliah disetiap universitas merupakan pekerjaan yang rumit dan kompleks karena banyak kendala dan aturan-aturan yang harus diperhatikan. Penjadwalan pun menjadi hal yang krusial dalam proses belajar mengajar karena kegiatan dosen dan mahasiswa tergantung pada jadwal yang telah disusun. Permasalahan umum yang perlu diperhatikan pada saat penjadwalan yaitu kemungkinan dosen mengajar lebih dari satu mata kuliah dan kemungkinan jumlah matakuliah dan dosen tidak seimbang. Penyusunan jadwal perkuliahan di Fakultas Teknik UST masih dilakukan secara manual dengan menggunakan excel sehingga proses penyusunan jadwal tersebut membutuhkan waktu yang lama sehingga kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST dengan algoritma Genetika agar dapat mempermudah pengembangan sistem penjadwalan dan mengoptimalisasikan waktu penyusunan jadwal matakuliah. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjadwalan mata kuliah di Fakultas Teknik UST semester genap tahun akademik 2022/2023. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST. Pemodelan proses sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari 3 diagram yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram sedangkan pemodelan analisis penyimpanan datanya menggunakan ERD (Entity Relation Diagram). Pada penelitian ini menerapkan 4 hard constraint dan 3 soft constraint yang menjadi batasan dalam memproses penjadwalan dengan algortima genetika.
{"title":"PEMODELAN SISTEM OPTIMASI PENJADWALAN MATAKULIAH DENGAN ALGORITMA GENETIKA","authors":"Eka Yulia Sari, Dina Yulina H, Titik Rahmawati","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.97","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.97","url":null,"abstract":"Penjadwalan mata kuliah disetiap universitas merupakan pekerjaan yang rumit dan kompleks karena banyak kendala dan aturan-aturan yang harus diperhatikan. Penjadwalan pun menjadi hal yang krusial dalam proses belajar mengajar karena kegiatan dosen dan mahasiswa tergantung pada jadwal yang telah disusun. Permasalahan umum yang perlu diperhatikan pada saat penjadwalan yaitu kemungkinan dosen mengajar lebih dari satu mata kuliah dan kemungkinan jumlah matakuliah dan dosen tidak seimbang. Penyusunan jadwal perkuliahan di Fakultas Teknik UST masih dilakukan secara manual dengan menggunakan excel sehingga proses penyusunan jadwal tersebut membutuhkan waktu yang lama sehingga kurang efektif. \u0000Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST dengan algoritma Genetika agar dapat mempermudah pengembangan sistem penjadwalan dan mengoptimalisasikan waktu penyusunan jadwal matakuliah. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjadwalan mata kuliah di Fakultas Teknik UST semester genap tahun akademik 2022/2023. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah pemodelan sistem optimasi penjadwalan matakuliah di Fakultas Teknik UST. Pemodelan proses sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari 3 diagram yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram sedangkan pemodelan analisis penyimpanan datanya menggunakan ERD (Entity Relation Diagram). Pada penelitian ini menerapkan 4 hard constraint dan 3 soft constraint yang menjadi batasan dalam memproses penjadwalan dengan algortima genetika.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132316517","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.104
Titik Rahmawati, Eka Yulia Sari, Anjasmara Tanjung Shakti, Atthaya Nanda Yomura
Penggunaan teknologi informasi dapat mendukung pelaku bisnis dalam menunjang proses bisnis mereka. Wedang uwuh yang merupakan bentuk kreativitas mahasiswa Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa dikelola oleh PT sruput jaya yang merupakan unit usaha mahasiswa yang berorientasi sosial dan profit. Jangkauan pemasaran yang dilakukan saat ini masih bersifat ofline dan dilingkungan sekitar. Target konsumen belum diberikan wadah informasi secara maksimal mengenai produk wedang uwuh instan sehingga ketertarikan konsumen kurang. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi penunjang proses bisnis pada PT Sruput Jaya sebagai wadah pemasaran dan pemesanan online. Pengembangan teknologi sistem seperti itu tidak lepas dari adanya pengembangan basis data yang digunakan sebagai tempat pengelolaan dan penggunaan data pada sebuah sistem informasi yang berjalan. Pengembangan basis data dapat dilakuka dengan metode DBSDLC (Database System Development Lifecycle) . Terdapat 3 proses dalam perancangan basis data dengan metode DBSDLC yaitu Conceptual Schema Design ( Desain Konseptual), Logical Design (Desain Logis) dan Physical Design (Desain Fisik). Hasil dari penelitian ini berupa model perancangan sistem penunjang proses bisnis pada PT Sruput Jaya yang berupa aplikasi pemasaran dan pemesanan online wedang uwuh instan. Model ini akan menjadi penunjang dalam pengembangan sistem lebih lanjut.
{"title":"ANALISIS PERANCANGAN DATABASE MANAGEMEN SISTEM UNTUK SISTEM PENUNJANG PROSES BISNIS WEDANG UWUH INSTAN","authors":"Titik Rahmawati, Eka Yulia Sari, Anjasmara Tanjung Shakti, Atthaya Nanda Yomura","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.104","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.104","url":null,"abstract":"Penggunaan teknologi informasi dapat mendukung pelaku bisnis dalam menunjang proses bisnis mereka. Wedang uwuh yang merupakan bentuk kreativitas mahasiswa Teknik Industri Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa dikelola oleh PT sruput jaya yang merupakan unit usaha mahasiswa yang berorientasi sosial dan profit. Jangkauan pemasaran yang dilakukan saat ini masih bersifat ofline dan dilingkungan sekitar. Target konsumen belum diberikan wadah informasi secara maksimal mengenai produk wedang uwuh instan sehingga ketertarikan konsumen kurang. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi penunjang proses bisnis pada PT Sruput Jaya sebagai wadah pemasaran dan pemesanan online. Pengembangan teknologi sistem seperti itu tidak lepas dari adanya pengembangan basis data yang digunakan sebagai tempat pengelolaan dan penggunaan data pada sebuah sistem informasi yang berjalan. Pengembangan basis data dapat dilakuka dengan metode DBSDLC (Database System Development Lifecycle) . Terdapat 3 proses dalam perancangan basis data dengan metode DBSDLC yaitu Conceptual Schema Design ( Desain Konseptual), Logical Design (Desain Logis) dan Physical Design (Desain Fisik). Hasil dari penelitian ini berupa model perancangan sistem penunjang proses bisnis pada PT Sruput Jaya yang berupa aplikasi pemasaran dan pemesanan online wedang uwuh instan. Model ini akan menjadi penunjang dalam pengembangan sistem lebih lanjut. ","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"709 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115124786","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.83
Dhana Aulia Ayu Kurniawan, Ema Utami, Hanif Al Fatta
Qasir merupakan aplikasi Point-Of-Sale (POS) berbasis android yang bisa diakses secara gratis pada Google Playstore. Dengan banyaknya aplikasi POS yang tersedia, pengguna akan lebih selektif dalam memilih aplikasi yang akan digunakan. Salah satu aspek yang dapat mempengaruhi keputusan memilih aplikasi adalah opini pada aplikasi tersebut. Opini merupakan informasi yang didapatkan setelah menggunakan aplikasi bisa berisi kritik maupun saran. Sehingga berdasarkan hal tersebut pengguna dapat menyimpulkan bagaimana pengguna lain menggunakan aplikasi tersebut. Selain berguna untuk pengguna, opini jika diolah dengan baik akan menghasilkan sebuah informasi yang dapat digunakan untuk evaluasi bagi tim pengembang. Untuk menganalisa dan menemukan hubungan antar data yang dimiliki dapat menggunakan Data Mining. Penelitian ini akan menggunakan metode Support Vector Machine dan Random Forest, namun masing masing metode memiliki kekurangan dan kelebihannya sehingga kedua metode tersebut akan dibandingkan nilai akurasinya. Hasil yang didapat adalah Support Vector Machine memiliki nilai akurasi tertinggi dengan 80,63% sedangkan Random Forest sebesar 80,21%.
{"title":"ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI PENGGUNA APLIKASI QASIR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST","authors":"Dhana Aulia Ayu Kurniawan, Ema Utami, Hanif Al Fatta","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.83","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.83","url":null,"abstract":"Qasir merupakan aplikasi Point-Of-Sale (POS) berbasis android yang bisa diakses secara gratis pada Google Playstore. Dengan banyaknya aplikasi POS yang tersedia, pengguna akan lebih selektif dalam memilih aplikasi yang akan digunakan. Salah satu aspek yang dapat mempengaruhi keputusan memilih aplikasi adalah opini pada aplikasi tersebut. Opini merupakan informasi yang didapatkan setelah menggunakan aplikasi bisa berisi kritik maupun saran. Sehingga berdasarkan hal tersebut pengguna dapat menyimpulkan bagaimana pengguna lain menggunakan aplikasi tersebut. Selain berguna untuk pengguna, opini jika diolah dengan baik akan menghasilkan sebuah informasi yang dapat digunakan untuk evaluasi bagi tim pengembang. Untuk menganalisa dan menemukan hubungan antar data yang dimiliki dapat menggunakan Data Mining. Penelitian ini akan menggunakan metode Support Vector Machine dan Random Forest, namun masing masing metode memiliki kekurangan dan kelebihannya sehingga kedua metode tersebut akan dibandingkan nilai akurasinya. Hasil yang didapat adalah Support Vector Machine memiliki nilai akurasi tertinggi dengan 80,63% sedangkan Random Forest sebesar 80,21%.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"83 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127154020","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Salah satu tahapan penting pada proses identifikasi sinyal EKG adalah ekstraksi fitur, dimana fitur yang diperoleh mencirikan kondisi dari jantung. Kondisi dari jantung dapat dilihat berdasarkan gelombang-gelombang yang dihasilkan pada sinyal EKG, dimana gelombang-gelombang tersebut dihasilkan oleh aktivitas listrik jantung. Pada penelitian ini, dua tipe mother wavelet akan dibandingkan untuk melihat tipe mana yang paling cocok untuk mengekstraksi fitur dari sinyal EKG. Tipe mother wavelet yang akan dibandingkan adalah Daubechies dan Symlet dengan orde masing-masing adalah 5, 6, dan 7 untuk Daubechies, dan 6, 7, dan 8 untuk Symlet. Sinyal EKG dengan kondisi jantung MI dan normal yang telah ditingkatkan kualitasnya dan telah melalui proses pemotongan sinyal, diekstraksi menggunakan Discrete Wavelet Transformation (DWT) dengan mother wavelet Daubechies dan Symlet pada dekomposisi level dua dan fitur yang diambil yaitu fitur statistik seperti rata-rata, median, standar deviasi, kurtosis, dan skewness. Fitur-fitur diambil dari sub-band D2 dan D1, sehingga total fitur yang diperoleh yaitu 10 fitur. Sinyal EKG kemudian diklasifikasi menggunakan metode KNN dan untuk mendapatkan hasil yang tergenaralisasi, maka K-fold cross validation juga diaplikasikan. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 94% dengan sensitivitas dan spesifisitas sebesar 82% dan 91% dengan mengaplikasikan mother wavelet Daubechies orde 7.
{"title":"EKSTRASI FITUR SINYAL EKG MYOCARDIAL INFARCTIN MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORMATION","authors":"Siti Agrippina Alodia Yusuf, Nani Sulistianingsih, Helmi Imaduddin","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.96","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.96","url":null,"abstract":"Salah satu tahapan penting pada proses identifikasi sinyal EKG adalah ekstraksi fitur, dimana fitur yang diperoleh mencirikan kondisi dari jantung. Kondisi dari jantung dapat dilihat berdasarkan gelombang-gelombang yang dihasilkan pada sinyal EKG, dimana gelombang-gelombang tersebut dihasilkan oleh aktivitas listrik jantung. Pada penelitian ini, dua tipe mother wavelet akan dibandingkan untuk melihat tipe mana yang paling cocok untuk mengekstraksi fitur dari sinyal EKG. Tipe mother wavelet yang akan dibandingkan adalah Daubechies dan Symlet dengan orde masing-masing adalah 5, 6, dan 7 untuk Daubechies, dan 6, 7, dan 8 untuk Symlet. Sinyal EKG dengan kondisi jantung MI dan normal yang telah ditingkatkan kualitasnya dan telah melalui proses pemotongan sinyal, diekstraksi menggunakan Discrete Wavelet Transformation (DWT) dengan mother wavelet Daubechies dan Symlet pada dekomposisi level dua dan fitur yang diambil yaitu fitur statistik seperti rata-rata, median, standar deviasi, kurtosis, dan skewness. Fitur-fitur diambil dari sub-band D2 dan D1, sehingga total fitur yang diperoleh yaitu 10 fitur. Sinyal EKG kemudian diklasifikasi menggunakan metode KNN dan untuk mendapatkan hasil yang tergenaralisasi, maka K-fold cross validation juga diaplikasikan. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 94% dengan sensitivitas dan spesifisitas sebesar 82% dan 91% dengan mengaplikasikan mother wavelet Daubechies orde 7.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"94 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122586556","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.98
Aditya Prayoga, C W Kusuma, M Christy, R Andika
Analisis ini dipengaruhi oleh pesatnya pertumbuhan teknologi informasi dan komunikasi, yang memiliki pengaruh besar terhadap lingkungan masyarakat dan mengubah cara hidup dan cara kerja manusia. User experience (pengalaman pengguna) menjadi semakin penting dalam meningkatkan efektivitas sebuah aplikasi dan memperkuat hubungan antara pengguna dan aplikasi. Namun, penggunaan aplikasi juga memiliki dampak yang signifikan pada lingkungan masyarakat, termasuk peningkatan penggunaan energi dan dampak lingkungan yang terkait. Oleh karena itu, penting untuk mengevaluasi pengaruh penggunaan aplikasi/internet dan user experience terhadap lingkungan masyarakat. Yogyakarta, yang merupakan salah satu kota terbesar di Indonesia dengan beberapa lokasi wisata di setiap kabupaten dan pusat desa, merupakan tempat yang tepat untuk melakukan evaluasi tersebut. Sebagian besar hasil pengukuran menggunakan UEQ memiliki nilai yang positif, pada keenam skala UEQ (Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation and Novelty), hanya saja persentase nilai pada aspek kebaruan pada aplikasi ini harus ditingkatkan lagi dan dievaluasi kembali.
这种分析受到信息和通信技术快速增长的影响,这些技术对社会环境有着深远的影响,改变了人类的生活方式和工作方式。用户体验在提高应用程序的有效性和加强用户和应用程序之间的关系方面变得越来越重要。然而,应用程序的使用也对社区产生了重大影响,包括能源使用的增加和相关环境影响。因此,评估应用/互联网和用户体验对社区环境的影响是很重要的。日惹是印尼最大的城市之一,每个地区和农村中心都有多个旅游景点,是进行评估的好地方。使用UEQ的大多数测量结果都有积极的价值,在UEQ的第六个音阶上(Attractiveness, efeffiency, decestion, Stimulation and Novelty),只是这些应用程序新方面的分数百分比必须增加并重新评估。
{"title":"ANALISIS USER EXPERIENCE JOGJAKITA MENGGUNAKAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)","authors":"Aditya Prayoga, C W Kusuma, M Christy, R Andika","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.98","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.98","url":null,"abstract":"Analisis ini dipengaruhi oleh pesatnya pertumbuhan teknologi informasi dan komunikasi, yang memiliki pengaruh besar terhadap lingkungan masyarakat dan mengubah cara hidup dan cara kerja manusia. User experience (pengalaman pengguna) menjadi semakin penting dalam meningkatkan efektivitas sebuah aplikasi dan memperkuat hubungan antara pengguna dan aplikasi. Namun, penggunaan aplikasi juga memiliki dampak yang signifikan pada lingkungan masyarakat, termasuk peningkatan penggunaan energi dan dampak lingkungan yang terkait. Oleh karena itu, penting untuk mengevaluasi pengaruh penggunaan aplikasi/internet dan user experience terhadap lingkungan masyarakat. Yogyakarta, yang merupakan salah satu kota terbesar di Indonesia dengan beberapa lokasi wisata di setiap kabupaten dan pusat desa, merupakan tempat yang tepat untuk melakukan evaluasi tersebut. Sebagian besar hasil pengukuran menggunakan UEQ memiliki nilai yang positif, pada keenam skala UEQ (Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation and Novelty), hanya saja persentase nilai pada aspek kebaruan pada aplikasi ini harus ditingkatkan lagi dan dievaluasi kembali.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132611946","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.92
Vera Wati, Yuliana, Nisrina Yulia Setyowati, Mudawil Qulub
ABSTRAK Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolahan citra digital. Teknologi biometrik wajah telah banyak digunakan dalam berbagai perangkat elektronik dalam pengenalan wajah. Namun, langkah awal dalam biometrik wajah adalah deteksi wajah. Tujuan dari deteksi wajah adalah menemukan area wajah dalam citra. Deteksi wajah dilakukan dengan menggunakan proses komputer dalam belajar mengenali ciri tertentu, seperti fitur wajah, mata, posisi hidung, dan bentuk bibir. Komputer akan mempresentasikan citra wajah berupa matriks dua dimensi atau lebih. Tujuannya untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu objek dalam verifikasi keamanan. Maka penelitian terkait deteksi wajah menjadi topik fundamental dan memainkan peran penting dalam pengembangan teknologi biometrik. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk mendeteksi keberadaan wajah manusia dengan variasi pose wajah dan aksesoris yang sering dikenakan pada wajah. Metode ini memiliki keakuratan yang tinggi dan klasifikasi fitur yang sederhana. Metode ini tidak menggunakan piksel secara langsung dalam mengklasifikasi citra, melainkan menggunakan fitur Haar untuk penggabungan perhitungan Integral Image dan AdaBoost Machine Learning dalam membentuk Cascade Classifier sehingga didapatkan hasil keberadaan wajah. Implementasi penelitian menggunakan Android dan deteksi wajah diambil dari hasil tangkapan layar yang tersimpan dalam perangkat android. Hasil dari pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 95,38 % dengan posisi wajah tegap menghadap ke kamera dan citra dengan aksesoris tingkat akurasi mencapai 72,47 %. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan aksesoris dapat menutupi sebagian fitur wajah, sehingga membuat algoritma deteksi wajah sulit mengenali waja dengan akurat.
{"title":"DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID","authors":"Vera Wati, Yuliana, Nisrina Yulia Setyowati, Mudawil Qulub","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.92","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.92","url":null,"abstract":"ABSTRAK \u0000Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolahan citra digital. Teknologi biometrik wajah telah banyak digunakan dalam berbagai perangkat elektronik dalam pengenalan wajah. Namun, langkah awal dalam biometrik wajah adalah deteksi wajah. Tujuan dari deteksi wajah adalah menemukan area wajah dalam citra. Deteksi wajah dilakukan dengan menggunakan proses komputer dalam belajar mengenali ciri tertentu, seperti fitur wajah, mata, posisi hidung, dan bentuk bibir. Komputer akan mempresentasikan citra wajah berupa matriks dua dimensi atau lebih. Tujuannya untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu objek dalam verifikasi keamanan. Maka penelitian terkait deteksi wajah menjadi topik fundamental dan memainkan peran penting dalam pengembangan teknologi biometrik. \u0000Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk mendeteksi keberadaan wajah manusia dengan variasi pose wajah dan aksesoris yang sering dikenakan pada wajah. Metode ini memiliki keakuratan yang tinggi dan klasifikasi fitur yang sederhana. Metode ini tidak menggunakan piksel secara langsung dalam mengklasifikasi citra, melainkan menggunakan fitur Haar untuk penggabungan perhitungan Integral Image dan AdaBoost Machine Learning dalam membentuk Cascade Classifier sehingga didapatkan hasil keberadaan wajah. \u0000Implementasi penelitian menggunakan Android dan deteksi wajah diambil dari hasil tangkapan layar yang tersimpan dalam perangkat android. Hasil dari pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 95,38 % dengan posisi wajah tegap menghadap ke kamera dan citra dengan aksesoris tingkat akurasi mencapai 72,47 %. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan aksesoris dapat menutupi sebagian fitur wajah, sehingga membuat algoritma deteksi wajah sulit mengenali waja dengan akurat. \u0000 ","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115667476","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.103
M. Hakim
Perkembangan teknologi saat ini yang begitu pesat dan banyaknya kesibukan manusia, mendorong orang untuk berpikir dapat bekerja secara efektif dan efisien. Salah satu cara mempermudah pekerjaan adalah menjadikan suatu alat mekanik menjadi otomatis. Penggunaan dispenser untuk pengisian air kedalam gelas dapat dilakukan secara otomatis sebagai pengganti dispenser untuk pengisian air yang masih manual. Dengan metode prototype kita dapat merancang atau membuat alat Dispenser Otomatis menggunakan sensor ultrasonik dan Arduino Uno. Alat ini menggunakan microkontroller arduino uno sebagai pengendali utamanya, sensor ultrasonik sebagai input dan sebagai alat ukur ketika air sudah penuh atau dengan batas yang ditentukan, relay sebagai pengantar daya ke pompa air yang akan mengalirkan air dari galon ke gelas takar yang sudah disediakan. Dari hasil perancangan memberikan kemudahan kepada pengguna dikarenakan sudah terotomatisasi dari segi pengisian lalu takaran air yang sudah ditentukan.
今天技术的快速发展和人类的忙碌促使人们思考可以有效有效地工作。使这项工作更容易的一种方法是使机械装置自动化。将水装在玻璃杯里的分配器可以自动代替手动充电的分配器。通过原型,我们可以使用超声波传感器和Arduino Uno来设计或制造自动分配器。该设备使用arduino uno (arduino uno)作为其主要控制器、超声波传感器(超声波)为输入器和测量工具,当水充满或设定的限制时,继电器为水泵提供动力,将水从加仑(一加仑)输送到提供的高球杯。设计产品使用户更容易,因为它是由预先设定的瓶装水和预先设定的水泵自动化而实现的。
{"title":"DISPENSER OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS ARDUINO UNO","authors":"M. Hakim","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.103","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.103","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi saat ini yang begitu pesat dan banyaknya kesibukan manusia, mendorong orang untuk berpikir dapat bekerja secara efektif dan efisien. Salah satu cara mempermudah pekerjaan adalah menjadikan suatu alat mekanik menjadi otomatis. Penggunaan dispenser untuk pengisian air kedalam gelas dapat dilakukan secara otomatis sebagai pengganti dispenser untuk pengisian air yang masih manual. Dengan metode prototype kita dapat merancang atau membuat alat Dispenser Otomatis menggunakan sensor ultrasonik dan Arduino Uno. Alat ini menggunakan microkontroller arduino uno sebagai pengendali utamanya, sensor ultrasonik sebagai input dan sebagai alat ukur ketika air sudah penuh atau dengan batas yang ditentukan, relay sebagai pengantar daya ke pompa air yang akan mengalirkan air dari galon ke gelas takar yang sudah disediakan. Dari hasil perancangan memberikan kemudahan kepada pengguna dikarenakan sudah terotomatisasi dari segi pengisian lalu takaran air yang sudah ditentukan.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134609479","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.101
M. Asfari, M. Fahrurozi
At this time Smartphones are not only owned by the upper class, but almost all groups. Because smartphones have many benefits, including as a learning medium for school children. The purpose of this research is to make a Microsoft Office teaching material application with the Android operating system. This application was created using Android Studio with the Java programming language. In this study the system design method used is the waterfall method. The results of this study are an android program in the form of Microsoft Office learning materials that will be used for students of Madrasah Tsanawiyah Nahdlatul Wathan Kalijaga Timur. Testing this application is reviewed based on several criteria, namely from the appearance of the application, the contents of the application material, and the benefits of the application to users.
{"title":"BAHAN AJAR MICROSOFT OFFICE MENGGUNAKAN SMARTPHONE PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA","authors":"M. Asfari, M. Fahrurozi","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.101","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.101","url":null,"abstract":"At this time Smartphones are not only owned by the upper class, but almost all groups. Because smartphones have many benefits, including as a learning medium for school children. The purpose of this research is to make a Microsoft Office teaching material application with the Android operating system. This application was created using Android Studio with the Java programming language. In this study the system design method used is the waterfall method. The results of this study are an android program in the form of Microsoft Office learning materials that will be used for students of Madrasah Tsanawiyah Nahdlatul Wathan Kalijaga Timur. Testing this application is reviewed based on several criteria, namely from the appearance of the application, the contents of the application material, and the benefits of the application to users. ","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127143526","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.107
Hamdani, Yuliadi, Aldrin — Pembuatan Susanto, Multemia Pembelajaran, Restoran dan, Barista Untuk, M. Hasil, Belajar Dan, Keaktifan Mahasiswa, Pendidikan Tata Boga, Menggunakan, Fahri Hamdani, E. Susanto
Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menghasilkan multimedia pembelajaran berbasis Adobe Flash untuk Mahasiswa Pendidikan Tata Boga pada mata kuliah restoran dan barista, (2) mengetahui sejauh mana multimedia pembelajaran dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa, (3) mengetahui sejauh mana multimedia pembelajaran dalam meningkatkan keaktifan mahasiswa. Metode yang digunakan yaitu Research and Development (R&D) dengan mengacu pada langkah pengembangan Alessi & Trollip. Subjek coba penelitian ini terdiri atas uji alpha dan uji beta. Pengambilan data hasil belajar dilakukan dengan cara pemberian pre-test dan post-test, sedangkan pengambilan data keaktifan dilakukan dengan cara penilaian angket keaktifan mahasiswa saat penggunaan multimedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) produk multimedia dalam kriteria sangat layak digunakan baik dari segi aspek penilaian materi maupun aspek penilaian media, (2) multimedia pembelajaran meningkatkan hasil belajar mahasiswa dengan preseantase pencapaian dari 5% (pre-test) menjadi 91,5% (post-test), (3) multimedia pembelajaran meningkatkan keaktifan siswa sebesar 66,90% dengan kriteria tinggi.
{"title":"PEMBUATAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN RESTORAN DAN BARISTA UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR DAN KEAKTIFAN MAHASISWA PENDIDIKAN TATA BOGA MENGGUNAKAN ADOBE FLASH","authors":"Hamdani, Yuliadi, Aldrin — Pembuatan Susanto, Multemia Pembelajaran, Restoran dan, Barista Untuk, M. Hasil, Belajar Dan, Keaktifan Mahasiswa, Pendidikan Tata Boga, Menggunakan, Fahri Hamdani, E. Susanto","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.107","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.107","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menghasilkan multimedia pembelajaran berbasis Adobe Flash untuk Mahasiswa Pendidikan Tata Boga pada mata kuliah restoran dan barista, (2) mengetahui sejauh mana multimedia pembelajaran dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa, (3) mengetahui sejauh mana multimedia pembelajaran dalam meningkatkan keaktifan mahasiswa. Metode yang digunakan yaitu Research and Development (R&D) dengan mengacu pada langkah pengembangan Alessi & Trollip. Subjek coba penelitian ini terdiri atas uji alpha dan uji beta. Pengambilan data hasil belajar dilakukan dengan cara pemberian pre-test dan post-test, sedangkan pengambilan data keaktifan dilakukan dengan cara penilaian angket keaktifan mahasiswa saat penggunaan multimedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) produk multimedia dalam kriteria sangat layak digunakan baik dari segi aspek penilaian materi maupun aspek penilaian media, (2) multimedia pembelajaran meningkatkan hasil belajar mahasiswa dengan preseantase pencapaian dari 5% (pre-test) menjadi 91,5% (post-test), (3) multimedia pembelajaran meningkatkan keaktifan siswa sebesar 66,90% dengan kriteria tinggi.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128565336","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.88
Heroe Santoso Heru, Raisul Azhar, I Putu Hariyadi, Husain, Yayan Suganda
Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mengajar, mentransformasikan, mengembangkan dan menyebarkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni (IPTEKS) melalui pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Kedudukan dosen sebagai tenaga profesional berfungsi untuk meningkatkan martabat dosen serta mengembangkan IPTEKS untuk meningkatkan mutu pendidikan nasional. Tujuannya adalah untuk melaksanakan sistem pendidikan nasional dan mewujudkan tujuan pendidikan nasional. Ketua program studi dan dekan dalam penentuan dosen pengampu mata kuliah masih dilakukan secara manual berdasarkan kompetensi masing-masing dosen dan melihat surat keputusan pengajar semester sebelumnya. Dalam cara penentuan tersebut tentunya hasil yang didapat masih belum maksimal karena beberapa dosen masih ada yang tidak sesuai kompetensi/kualifikasi terhadap mata kuliah yang diampu. Berdasarkan permasalahan di atas pihak pihak fakultas akan memikirkan sistem yang lebih baik, yaitu beralih dari sistem manual ke Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK). Metode SPKK yang digunakan adalah metode promethee dan borda yang merupakan salah satu metode penyelesaian masalah pengambilan keputusan di dalam suatu kelompok. Dengan metode promethee dan borda, beberapa pendapat ataupun persepsi yang berbeda mengenai suatu keputusan bisa disatukan menjadi suatu keputusan kelompok/bersama. Dengan begitu, keputusan yang dihasilkan bisa diterima oleh kelompok tersebut.Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahap antara lain : tahap pengumpulan data, tahap analisis, tahap desain, tahap pengkodean dan tahap pengujian. Kesimpulan dari penelitian ini menghasilan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok penentuan dosen pengampu mata kuliah dengan metode borda. Berdasarkan hasil pengujian sistem dari responden menyatakan bahwa sistem dapat mempermudah dan mempercepat proses penentuan dosen pengampu mata kuliah.
{"title":"Sistem SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK PENENTUAN DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH DENGAN METODE PROMETHEE DAN BORDA","authors":"Heroe Santoso Heru, Raisul Azhar, I Putu Hariyadi, Husain, Yayan Suganda","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.88","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.88","url":null,"abstract":"Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mengajar, mentransformasikan, mengembangkan dan menyebarkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni (IPTEKS) melalui pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Kedudukan dosen sebagai tenaga profesional berfungsi untuk meningkatkan martabat dosen serta mengembangkan IPTEKS untuk meningkatkan mutu pendidikan nasional. Tujuannya adalah untuk melaksanakan sistem pendidikan nasional dan mewujudkan tujuan pendidikan nasional. Ketua program studi dan dekan dalam penentuan dosen pengampu mata kuliah masih dilakukan secara manual berdasarkan kompetensi masing-masing dosen dan melihat surat keputusan pengajar semester sebelumnya. Dalam cara penentuan tersebut tentunya hasil yang didapat masih belum maksimal karena beberapa dosen masih ada yang tidak sesuai kompetensi/kualifikasi terhadap mata kuliah yang diampu. Berdasarkan permasalahan di atas pihak pihak fakultas akan memikirkan sistem yang lebih baik, yaitu beralih dari sistem manual ke Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK). Metode SPKK yang digunakan adalah metode promethee dan borda yang merupakan salah satu metode penyelesaian masalah pengambilan keputusan di dalam suatu kelompok. Dengan metode promethee dan borda, beberapa pendapat ataupun persepsi yang berbeda mengenai suatu keputusan bisa disatukan menjadi suatu keputusan kelompok/bersama. Dengan begitu, keputusan yang dihasilkan bisa diterima oleh kelompok tersebut.Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahap antara lain : tahap pengumpulan data, tahap analisis, tahap desain, tahap pengkodean dan tahap pengujian. Kesimpulan dari penelitian ini menghasilan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok penentuan dosen pengampu mata kuliah dengan metode borda. Berdasarkan hasil pengujian sistem dari responden menyatakan bahwa sistem dapat mempermudah dan mempercepat proses penentuan dosen pengampu mata kuliah.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114817274","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}