Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.108
M. Azmi, Saeful Anam Ismail
Teknologi saat ini berkembang dengan sangat pesat, dan telah mengubah pemrosesan informasi buatan menjadi informasi yang terkomputerisasi. Salah satunya adalah penerapan teknologi informasi yang diterapkan pada berbagai bidang kegiatan khususnya, bidang kesehatan. Indonesia memiliki banyak jumlah ternak yang bisa diternakkan antara lain sapi, kambing, kelinci, dan unggas, produk-produk berkualitas tinggi seperti sapi perah dan sapi potong yang memiliki nilai ekonomi tinggi, selain itu ternak merupakan sumber pasokan kadar protein hewani yang dapat meningkatkan kecerdasan dan kesehatan manusia. Terbatasnya pengetahuan peternak tentang penyakit sapi, sebagian besar peternak mengandalkan pengalaman yang pernah dialami sebelumnya dalam menangani ternak sapi yang mengalami gejala suatu penyakit, hal ini menyebabkan peternak salah dalam mendiagnosis. Metode yang digunakan dalam pengembangan system pakar ini adalah Forward Chaining. Berdasarkan pengembangan yang telah dilakukan selama proses perancangan hingga implementasi sistem pakar diagnosa penyakit sapi menggunakan metode forward chaining maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit sapi mampu menyediakan konsultasi antara pengguna dengan sistem serta memberikan hasil diagnosa yang berupa solusi serta penanganan penyakit yang telah didiagnosa tersebut.
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING","authors":"M. Azmi, Saeful Anam Ismail","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.108","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.108","url":null,"abstract":"Teknologi saat ini berkembang dengan sangat pesat, dan telah mengubah pemrosesan informasi buatan menjadi informasi yang terkomputerisasi. Salah satunya adalah penerapan teknologi informasi yang diterapkan pada berbagai bidang kegiatan khususnya, bidang kesehatan. Indonesia memiliki banyak jumlah ternak yang bisa diternakkan antara lain sapi, kambing, kelinci, dan unggas, produk-produk berkualitas tinggi seperti sapi perah dan sapi potong yang memiliki nilai ekonomi tinggi, selain itu ternak merupakan sumber pasokan kadar protein hewani yang dapat meningkatkan kecerdasan dan kesehatan manusia. Terbatasnya pengetahuan peternak tentang penyakit sapi, sebagian besar peternak mengandalkan pengalaman yang pernah dialami sebelumnya dalam menangani ternak sapi yang mengalami gejala suatu penyakit, hal ini menyebabkan peternak salah dalam mendiagnosis. Metode yang digunakan dalam pengembangan system pakar ini adalah Forward Chaining. Berdasarkan pengembangan yang telah dilakukan selama proses perancangan hingga implementasi sistem pakar diagnosa penyakit sapi menggunakan metode forward chaining maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit sapi mampu menyediakan konsultasi antara pengguna dengan sistem serta memberikan hasil diagnosa yang berupa solusi serta penanganan penyakit yang telah didiagnosa tersebut.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"185 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121267778","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.100
Patmawati, Andi Sunyoto, Emha Taufiq Luthfi
Beberapa penelitian terkait klasifikasi jenis tanah telah dibanyak dilakukan. Namun, masing-masing penelitian tersebut menggunakan dataset yang berbeda. Hanya sebagian kecil peneliti yang membagikan dataset citra tanah secara public. Selain itu, dataset yang dipublish memiliki ketidakseimbangan jumlah data pada setiap kelasnya yang akan menghasilkan performa model yang buruk atau over fit, khususnya deep learning. Dengan augmentation data, variasi data baru dapat terbentuk sehingga dapat menangani masa-lah keterbatasan jumlah dataset. Salah satu model augmentasi modern DCGAN yang merupakan perkebangan dari GAN. DCGAN dianggap model yang baik dalam meningkatkan stabilitas pelatihan GAN dan kualitas hasil citra . Citra sintesis yang dihasilkan merupakan hasil pemetaan latent vector yang teracak yang berada pada ruang latent n- dimensi. Transformasi gambar yang bermakna dihasilkan dari latent vector melalui operasi aritmatika dalam latent space dimension. Ukuran latent space dimension sangat penting dalam memungkinkan rekonstruksi data pelatihan yang akurat. Untuk menguji efek dimensi ruang laten pada citra digunakan evaluasi Fre'chet Inception Distance (FID). Didapatkan hasil penelitian sebagai berikut, untuk kualitas citra terbaik pada kategori alluvial soil menggunakan latent space dimension 10 dengan score FID = 322.0 . Untuk kategori clay soil, kualitas citra terbaik dihasilkan menggunakan latent space dimension 100 dengan score FID = 332.84 dan 512 dengan score FID = 322.08. Pada ketegori black soil, penggunaan latent space dimension terbaik adalah 128 dengan score FID = 360.80. Dan untuk red soil kualitas citra terbagus dihasilkan dengan penggunaan latent space 512 yang memiliki score FID = 256.67
{"title":"AUGMENTASI DATA MENGGUNAKAN DCGAN PADA GAMBAR TANAH","authors":"Patmawati, Andi Sunyoto, Emha Taufiq Luthfi","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.100","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.100","url":null,"abstract":"Beberapa penelitian terkait klasifikasi jenis tanah telah dibanyak dilakukan. Namun, masing-masing penelitian tersebut menggunakan dataset yang berbeda. Hanya sebagian kecil peneliti yang membagikan dataset citra tanah secara public. Selain itu, dataset yang dipublish memiliki ketidakseimbangan jumlah data pada setiap kelasnya yang akan menghasilkan performa model yang buruk atau over fit, khususnya deep learning. Dengan augmentation data, variasi data baru dapat terbentuk sehingga dapat menangani masa-lah keterbatasan jumlah dataset. Salah satu model augmentasi modern DCGAN yang merupakan perkebangan dari GAN. DCGAN dianggap model yang baik dalam meningkatkan stabilitas pelatihan GAN dan kualitas hasil citra . Citra sintesis yang dihasilkan merupakan hasil pemetaan latent vector yang teracak yang berada pada ruang latent n- dimensi. Transformasi gambar yang bermakna dihasilkan dari latent vector melalui operasi aritmatika dalam latent space dimension. Ukuran latent space dimension sangat penting dalam memungkinkan rekonstruksi data pelatihan yang akurat. Untuk menguji efek dimensi ruang laten pada citra digunakan evaluasi Fre'chet Inception Distance (FID). Didapatkan hasil penelitian sebagai berikut, untuk kualitas citra terbaik pada kategori alluvial soil menggunakan latent space dimension 10 dengan score FID = 322.0 . Untuk kategori clay soil, kualitas citra terbaik dihasilkan menggunakan latent space dimension 100 dengan score FID = 332.84 dan 512 dengan score FID = 322.08. Pada ketegori black soil, penggunaan latent space dimension terbaik adalah 128 dengan score FID = 360.80. Dan untuk red soil kualitas citra terbagus dihasilkan dengan penggunaan latent space 512 yang memiliki score FID = 256.67","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116047155","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan merancang hand sanitizer dan portal otomasis berbasis mikrokontroler NodeMCU menggunakan sensor infrared. Penelitian ini menggunakan model pengembangan yang dikembangkan oleh Borg and Gall. Prosedur pengembangan meliputi tahap eksplorasi dan uji coba produk. Hasil dari pengembangan diperoleh sebuah alat berupa hand sanitizer dan portal otomasis berbasis mikrokontroler NodeMCU menggunakan sensor infrared untuk mencegah penyebaran virus di Kabupaten Sumbawa Barat. Uji coba penggunaan produk dilaksanakan di kelas XI SMA Negeri 1 Brang Rea. Uji coba dilaksanakan sebanyak dua kali, yaitu uji coba lapangan awal dengan subjek uji coba oleh guru sebanyak 10 orang dan uji coba lapangan akhir dengan subjek uji coba siswa sebanyak 20 orang. Uji coba awal diperoleh data penilaian terhadap media/produk yaitu 62 dari jumlah maksimal penilaian 69 dengan presentse 89,2% yang menyatakan bahwa produk hand sanitizer dan portal otomasis berbasis mikrokontroler NodeMCU menggunakan sensor infrared layak untuk digunakan sebagai alat untuk mencegah penyebaran virus di Kabupaten Sumbawa Barat. Uji coba akhir diperoleh data penilaian siswa terhadap produk yaitu 154 dari jumlah maksimal penilaian 171 dengan presentase 90,1% yang dikategorikan layak untuk digunakan. Hasil ini menunjukkkan bahwa rancang bangun Hand Sanitaizer dan portal otomatis berbasis mikrokontroler nodemCU layak untuk digunakan sebagai produk/media untuk mencegah penyebaran virus di Kabupaten Sumbawa Barat.
{"title":"OTOMATISASI PORTAL DAN HAND SANITIZER MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU UNTUK MEMINIMALKAN PENYEBARAN VIRUS","authors":"Yuliadi Idrus, Halid Nuryadi, Fahri Hamdani, Fadhli Dzil Ikram","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.105","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.105","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan merancang hand sanitizer dan portal otomasis berbasis mikrokontroler NodeMCU menggunakan sensor infrared. Penelitian ini menggunakan model pengembangan yang dikembangkan oleh Borg and Gall. Prosedur pengembangan meliputi tahap eksplorasi dan uji coba produk. Hasil dari pengembangan diperoleh sebuah alat berupa hand sanitizer dan portal otomasis berbasis mikrokontroler NodeMCU menggunakan sensor infrared untuk mencegah penyebaran virus di Kabupaten Sumbawa Barat. Uji coba penggunaan produk dilaksanakan di kelas XI SMA Negeri 1 Brang Rea. Uji coba dilaksanakan sebanyak dua kali, yaitu uji coba lapangan awal dengan subjek uji coba oleh guru sebanyak 10 orang dan uji coba lapangan akhir dengan subjek uji coba siswa sebanyak 20 orang. Uji coba awal diperoleh data penilaian terhadap media/produk yaitu 62 dari jumlah maksimal penilaian 69 dengan presentse 89,2% yang menyatakan bahwa produk hand sanitizer dan portal otomasis berbasis mikrokontroler NodeMCU menggunakan sensor infrared layak untuk digunakan sebagai alat untuk mencegah penyebaran virus di Kabupaten Sumbawa Barat. Uji coba akhir diperoleh data penilaian siswa terhadap produk yaitu 154 dari jumlah maksimal penilaian 171 dengan presentase 90,1% yang dikategorikan layak untuk digunakan. Hasil ini menunjukkkan bahwa rancang bangun Hand Sanitaizer dan portal otomatis berbasis mikrokontroler nodemCU layak untuk digunakan sebagai produk/media untuk mencegah penyebaran virus di Kabupaten Sumbawa Barat.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128535028","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.85
Rachmawati Oktaria Mardiyanto, K. Kusrini, Ferry Wahyu Wibowo
Beberapa produk perbankan syariah baru telah diciptakan sebagai hasil dari meningkatnya popularitas perbankan syariah di Indonesia. Karena kemajuan teknis yang dimungkinkan oleh era globalisasi, semua operasi, termasuk transaksi, dapat dilakukan dengan mudah dan praktis. Salah satu bank syariah yang menawarkan layanan mobile banking adalah Bank Syariah Indonesia. BSI Mobile masih menempati posisi ke-49 dalam kategori perbankan menurut statistik yang diambil dari Google Playstore, sementara institusi lain sudah berada di posisi 20 besar. 5 ahli bahasa akan membubuhi keterangan atau memberi label secara manual pada 55.416 ulasan dan peringkat yang diberikan pengguna aplikasi. 13568 data ulasan dan peringkat yang dikumpulkan pengguna aplikasi setelah memberi anotasi atau pelabelan dan menghilangkan data duplikat akan digunakan dalam penelitian ini. Pada tahap awal proses analisis sentimen, dilakukan case folding, punctuation mark removal, stop word removal, dan stemming pada data review dan rating. Pendekatan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengevaluasi data training dan data testing menggunakan temuan stemmed. Pada penelitian ini, hasil pelatihan dan uji presisi masing-masing bernilai 87,309%, serta hasil pelatihan dan uji daya ingat keduanya bernilai 86,958%. Nilai akurasi pelatihan sebesar 85,87%, hasil analisis sentimen yang diproyeksikan memiliki tingkat akurasi sebesar 85,87%, serta hasil pelatihan dan pengujian presisi masing-masing bernilai 86,958%.
{"title":"ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BANK SYARIAH INDONESIA DENGAN0MENGGUNAKAN0ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)","authors":"Rachmawati Oktaria Mardiyanto, K. Kusrini, Ferry Wahyu Wibowo","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.85","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.85","url":null,"abstract":"Beberapa produk perbankan syariah baru telah diciptakan sebagai hasil dari meningkatnya popularitas perbankan syariah di Indonesia. Karena kemajuan teknis yang dimungkinkan oleh era globalisasi, semua operasi, termasuk transaksi, dapat dilakukan dengan mudah dan praktis. Salah satu bank syariah yang menawarkan layanan mobile banking adalah Bank Syariah Indonesia. BSI Mobile masih menempati posisi ke-49 dalam kategori perbankan menurut statistik yang diambil dari Google Playstore, sementara institusi lain sudah berada di posisi 20 besar. 5 ahli bahasa akan membubuhi keterangan atau memberi label secara manual pada 55.416 ulasan dan peringkat yang diberikan pengguna aplikasi. 13568 data ulasan dan peringkat yang dikumpulkan pengguna aplikasi setelah memberi anotasi atau pelabelan dan menghilangkan data duplikat akan digunakan dalam penelitian ini. Pada tahap awal proses analisis sentimen, dilakukan case folding, punctuation mark removal, stop word removal, dan stemming pada data review dan rating. Pendekatan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengevaluasi data training dan data testing menggunakan temuan stemmed. Pada penelitian ini, hasil pelatihan dan uji presisi masing-masing bernilai 87,309%, serta hasil pelatihan dan uji daya ingat keduanya bernilai 86,958%. Nilai akurasi pelatihan sebesar 85,87%, hasil analisis sentimen yang diproyeksikan memiliki tingkat akurasi sebesar 85,87%, serta hasil pelatihan dan pengujian presisi masing-masing bernilai 86,958%.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127739612","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-12DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.68
Suryadi, Z. Zulkarnaen
Rancang bangun alat pemutus aliran listrik rumah saat kebocoran gas LPG berbasis mikrokontroler arduino uno. Dalam proses pemasangan tabung gas LPG yang tidak tepat, alat yang tidak sesuai Standar Nasional Indonesia dan masih banyak lagi. Hal ini dapat menyebabkan kebocoran gas yang dapat memicau ledakan, kebakaran dan bahkan memakan korban jiwa. Hal ini tidak hanya menimbulkan keuntungan dan kemudahan khususunya buat para ibu rumah tangga, tetapi juga dampak negatif yang ditimbulkan oleh pemakian tabung gas LPG jika tidak hati-hati. Untuk itu diperlukan suatu alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasisi mikrokontroler arduino uno guna memberikan informasi melalui peringatan atau alaram. Penelitian ini bertujuan agar membantu kehidupan atau aktivitas manusia, terutama untuk aktivitas sehari hari didalam rumah seperti dalam mengatur keamanan lingkungan, sistem peringatan dan lain sebagainya. Adapun metode penelitian yang digunakan ialah, metode observasi dan studi literatur. Sedangkan jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen. Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan, bahwa rancang bangun alat ini dapat berjalan sendiri karena menggunakan mikrokontroler arduino yang sudah di hubungkan dengan sensor untuk mendeteksi kebocoran gas LPG Menggunakan sensor MQ6 dan melakukan control otomatis terhadap pemutusan aliran listrik menggunakan relay serta meyalakan peringatan atau alarm menggunakan buzzer. Tujuannya adalah Untuk mencegah kebakaran dengan memutus aliran listrik pada suatu rumah. Mengetahui kerja sensor MQ6, Mengetahui kerja relay terhadap pemutusan aliran listrik. Mengetahui cara kerja mikrokontroler arduino uno.
{"title":"RANCANG BANGUN ALAT PEMUTUS ALIRAN LISTRIK RUMAH SAAT TERJADI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO","authors":"Suryadi, Z. Zulkarnaen","doi":"10.46764/teknimedia.v4i1.68","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.68","url":null,"abstract":"Rancang bangun alat pemutus aliran listrik rumah saat kebocoran gas LPG berbasis mikrokontroler arduino uno. Dalam proses pemasangan tabung gas LPG yang tidak tepat, alat yang tidak sesuai Standar Nasional Indonesia dan masih banyak lagi. Hal ini dapat menyebabkan kebocoran gas yang dapat memicau ledakan, kebakaran dan bahkan memakan korban jiwa. Hal ini tidak hanya menimbulkan keuntungan dan kemudahan khususunya buat para ibu rumah tangga, tetapi juga dampak negatif yang ditimbulkan oleh pemakian tabung gas LPG jika tidak hati-hati. Untuk itu diperlukan suatu alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasisi mikrokontroler arduino uno guna memberikan informasi melalui peringatan atau alaram. Penelitian ini bertujuan agar membantu kehidupan atau aktivitas manusia, terutama untuk aktivitas sehari hari didalam rumah seperti dalam mengatur keamanan lingkungan, sistem peringatan dan lain sebagainya. Adapun metode penelitian yang digunakan ialah, metode observasi dan studi literatur. Sedangkan jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen. \u0000Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan, bahwa rancang bangun alat ini dapat berjalan sendiri karena menggunakan mikrokontroler arduino yang sudah di hubungkan dengan sensor untuk mendeteksi kebocoran gas LPG Menggunakan sensor MQ6 dan melakukan control otomatis terhadap pemutusan aliran listrik menggunakan relay serta meyalakan peringatan atau alarm menggunakan buzzer. Tujuannya adalah Untuk mencegah kebakaran dengan memutus aliran listrik pada suatu rumah. Mengetahui kerja sensor MQ6, Mengetahui kerja relay terhadap pemutusan aliran listrik. Mengetahui cara kerja mikrokontroler arduino uno.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128580951","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-27DOI: 10.46764/teknimedia.v3i2.81
Marwan Hakim
Melihat keadaan masyarakat saat sekarang ini, jarang memperhatikan penyakit hewan peliharaan/ternaknya dan cara menanganinya. Penyakit ternak bisa disebabkan oleh banyak hal seperti manajemen perkandangan yang kurang bagus, serangan agen infeksius virus, bakteri, parasit, jamur. Bahkan sekarang ini ditemukan penyakit pada sapi yang disebabkan oleh prion, yaitu sejenis molekul protein yang telah berubah susuan konfigurasinya. Belum lagi para peternak sapi dikejutkan oleh Penyakit mulut dan kuku (PMK) yang penularannya sangat cepat. Virus PMK masuk ke dalam tubuh hewan melalui mulut atau hidung dan virus memperbanyak diri pada sel-sel epitel di daerah nasofaring. Virus PMK kemudian masuk ke dalam darah dan memperbanyak diri pada kelenjar limfoglandula dan sel-sel epitel di daerah mulut dan kaki (teracak kaki) mengakibatkan luka/lepuh. Perkembangan teknologi menuntut semua masalah harus teratasi dengan cepat dan tepat. Sehingga peneliti mencoba mengatasi masalah tersebut dengan membuat sebuah aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada sapi. Pembahasan dalam penelitian ini terdapat 18 gejala-gejala sapi dan menyimpulkan 6 penyakit sapi. Secara umum, tujuan dan manfaat yang ingin dicapai pada penelitian ini yaitu untuk mempermudah bagi kita semua dan lebih khusus bagi masyarakat dalam mengidentifikasi penyakit pada sapi dan cara mengobatinya.
{"title":"SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA SAPI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING","authors":"Marwan Hakim","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.81","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.81","url":null,"abstract":"Melihat keadaan masyarakat saat sekarang ini, jarang memperhatikan penyakit hewan peliharaan/ternaknya dan cara menanganinya. Penyakit ternak bisa disebabkan oleh banyak hal seperti manajemen perkandangan yang kurang bagus, serangan agen infeksius virus, bakteri, parasit, jamur. Bahkan sekarang ini ditemukan penyakit pada sapi yang disebabkan oleh prion, yaitu sejenis molekul protein yang telah berubah susuan konfigurasinya. Belum lagi para peternak sapi dikejutkan oleh Penyakit mulut dan kuku (PMK) yang penularannya sangat cepat. Virus PMK masuk ke dalam tubuh hewan melalui mulut atau hidung dan virus memperbanyak diri pada sel-sel epitel di daerah nasofaring. Virus PMK kemudian masuk ke dalam darah dan memperbanyak diri pada kelenjar limfoglandula dan sel-sel epitel di daerah mulut dan kaki (teracak kaki) mengakibatkan luka/lepuh. Perkembangan teknologi menuntut semua masalah harus teratasi dengan cepat dan tepat. Sehingga peneliti mencoba mengatasi masalah tersebut dengan membuat sebuah aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pada sapi. Pembahasan dalam penelitian ini terdapat 18 gejala-gejala sapi dan menyimpulkan 6 penyakit sapi. Secara umum, tujuan dan manfaat yang ingin dicapai pada penelitian ini yaitu untuk mempermudah bagi kita semua dan lebih khusus bagi masyarakat dalam mengidentifikasi penyakit pada sapi dan cara mengobatinya.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"67 6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134571379","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-13DOI: 10.46764/teknimedia.v3i2.77
Afis Julianto, Andi Sunyoto, Ferry Wahyu Wibowo
Penyakit tanaman merupakan sebuah tantangan pada sektor pertanian terutama bagi petani padi. Mengidentifikasi penyakit pada daun padi merupakan langkah awal untuk memberantas dan mengobati penyakit, sehingga dapat meminimalisir terjadinya gagal panen. Dengan perkembangan cepat dari convolutional neural network (CNN), penyakit daun padi dapat dikenali dengan baik tanpa bantuan seorang ahli. Arsitektur MobileNet-V2 digunakan untuk mengklasifikasi penyakit daun padi karena yang memiliki ukuran yang kecil namun dengan peforma yang baik. Untuk meningkatkan peforma dari model CNN, akan dilakukan optimasi hyperparameter yang terdiri epoch, batch size, learning rate dan optimizer. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mendapatkan hyperparameter yang optimal sehingga memberikan peforma yang baik pada model CNN. Dataset yang digunakan terdiri dari 3 kelas penyakit yang menyerang daun tanaman padi antara lain blast, blight dan tungro. Berdasarkan percobaan yang sudah dilakukan, penentuan hyperparameter sangat berpengaruh terhadap peforma model. Hyperparameter dengan jumlah epoch 100, batch size 32, learning rate 0,001 dan optimizer RMSProp memberikan hasil yang paling optimal dengan nilai accuracy 97,56%, precission 97,64%, recall 97,57% dan f1-score 97,57%.
{"title":"OPTIMASI HYPERPARAMETER CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI","authors":"Afis Julianto, Andi Sunyoto, Ferry Wahyu Wibowo","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.77","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.77","url":null,"abstract":"Penyakit tanaman merupakan sebuah tantangan pada sektor pertanian terutama bagi petani padi. Mengidentifikasi penyakit pada daun padi merupakan langkah awal untuk memberantas dan mengobati penyakit, sehingga dapat meminimalisir terjadinya gagal panen. Dengan perkembangan cepat dari convolutional neural network (CNN), penyakit daun padi dapat dikenali dengan baik tanpa bantuan seorang ahli. Arsitektur MobileNet-V2 digunakan untuk mengklasifikasi penyakit daun padi karena yang memiliki ukuran yang kecil namun dengan peforma yang baik. Untuk meningkatkan peforma dari model CNN, akan dilakukan optimasi hyperparameter yang terdiri epoch, batch size, learning rate dan optimizer. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mendapatkan hyperparameter yang optimal sehingga memberikan peforma yang baik pada model CNN. Dataset yang digunakan terdiri dari 3 kelas penyakit yang menyerang daun tanaman padi antara lain blast, blight dan tungro. Berdasarkan percobaan yang sudah dilakukan, penentuan hyperparameter sangat berpengaruh terhadap peforma model. Hyperparameter dengan jumlah epoch 100, batch size 32, learning rate 0,001 dan optimizer RMSProp memberikan hasil yang paling optimal dengan nilai accuracy 97,56%, precission 97,64%, recall 97,57% dan f1-score 97,57%.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133031093","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penentuan jenis sampah dan harga jual yang sering berubah membuat para pengelola sampah kewalahan dalam memberi tahu warga, seringkali terdapat masalah terkalit jenis sampah yang dibeli oleh Bank Sampah Tarbiyatul Ummah yang harus menyortil ulang jenis-jenis sampah yang dijual ke para pemasok. Dan dalam pengolahan data bank sampah masih tulis secara manual dengn system dokumen yang tidak rapi, tulisan yang kurang jelas, dan data sering sekali terselip atau hilang. Maka Bank Sampah Tarbiyatul Ummah membutuhkan aplikasi yang dapat membatu pekerja anggota bank sampah baik dari penentuan jenis sampah dan juga membuat laporan yang akurat tentang penjulan di bank sampah. Khusunya terkait data jenis sampah anorganik yang diterima dari warga dan infomasi tabungan warga. Aplikasi penetuan jenis sampah non organic tersebut menggatikan proses penyortiran ulang jenis sampah dan juga nantinya memudah masyarakan dalam melakukan transaksi dan mengetahui harga jual dari jenis sampah yang mereka jual.
{"title":"SISTEM PENENTUAN JENIS SAMPAH PADA BANK SAMPAH PAUD TARBIYATUL UMMAH","authors":"Baiq Husnul Wati, Siti Puspita Hida Sakti MZ, Zulkarnaen Zulkarnaen","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.67","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.67","url":null,"abstract":"Penentuan jenis sampah dan harga jual yang sering berubah membuat para pengelola sampah kewalahan dalam memberi tahu warga, seringkali terdapat masalah terkalit jenis sampah yang dibeli oleh Bank Sampah Tarbiyatul Ummah yang harus menyortil ulang jenis-jenis sampah yang dijual ke para pemasok. Dan dalam pengolahan data bank sampah masih tulis secara manual dengn system dokumen yang tidak rapi, tulisan yang kurang jelas, dan data sering sekali terselip atau hilang. Maka Bank Sampah Tarbiyatul Ummah membutuhkan aplikasi yang dapat membatu pekerja anggota bank sampah baik dari penentuan jenis sampah dan juga membuat laporan yang akurat tentang penjulan di bank sampah. Khusunya terkait data jenis sampah anorganik yang diterima dari warga dan infomasi tabungan warga. Aplikasi penetuan jenis sampah non organic tersebut menggatikan proses penyortiran ulang jenis sampah dan juga nantinya memudah masyarakan dalam melakukan transaksi dan mengetahui harga jual dari jenis sampah yang mereka jual.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134432430","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-09DOI: 10.46764/teknimedia.v3i2.76
Widia Nisnaini, Lalu Puji Indra Kharisma, Muhammad Azmi
Bengkel Seroja Motor is a workshop as well as a shop located in Kotaraja Village, Sikur District, East Lombok Regency. Currently, the increasing number of employees who come from different educational backgrounds makes the diversity of employees also increasingly complex, making it difficult to choose the best employees. Therefore, it is necessary to develop a Decision Support System as an alternative solution, so as to increase efficiency and ef- fectiveness in the selection and improve quality in determining the best employees. The decision support system for determining the best employees uses the SAW (simple additive weighting) method based on predetermined criteria and weights. The criteria used as indicators are absenteeism, discipline, work attitude, responsibility, and per- formance. The SAW (simple additive weighting) method was chosen because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. This research was conducted by looking for the weights on each attribute, then ranking to determine the best employees. In this study using the Waterfall methodology, which is a software development method that begins with ana- lyzing company needs, designing, building applications, to conducting trials. The results of this study are in the form of a decision support application, which can recommend the best employees at the Seroja Motor Workshop.
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA BENGKEL SEROJA MOTOR","authors":"Widia Nisnaini, Lalu Puji Indra Kharisma, Muhammad Azmi","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.76","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.76","url":null,"abstract":"Bengkel Seroja Motor is a workshop as well as a shop located in Kotaraja Village, Sikur District, East Lombok Regency. Currently, the increasing number of employees who come from different educational backgrounds makes the diversity of employees also increasingly complex, making it difficult to choose the best employees. Therefore, it is necessary to develop a Decision Support System as an alternative solution, so as to increase efficiency and ef- fectiveness in the selection and improve quality in determining the best employees. The decision support system for determining the best employees uses the SAW (simple additive weighting) method based on predetermined criteria and weights. The criteria used as indicators are absenteeism, discipline, work attitude, responsibility, and per- formance. The SAW (simple additive weighting) method was chosen because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. This research was conducted by looking for the weights on each attribute, then ranking to determine the best employees. \u0000In this study using the Waterfall methodology, which is a software development method that begins with ana- lyzing company needs, designing, building applications, to conducting trials. The results of this study are in the form of a decision support application, which can recommend the best employees at the Seroja Motor Workshop.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122236359","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-01DOI: 10.46764/teknimedia.v3i2.72
Abdurrahman sani, Muhammad Fahrurrozi
Microcontroller is a functional computer system on a chip. It contains a processor core, memory, and input output equipment. Microcontroller is a computer on a chip that is used to control electronic equipment. One of the uses of a microcontroller is to embed it in a chicken incubator egg incubator. An incubator is a device that is heated by electricity at a certain temperature that is used to incubate eggs, microbes and warm babies who are born prematurely. In the incubator there is a lamp that is used to warm the eggs so that the eggs can hatch with good quality by using an incandescent lamp. Utilization of the microcontroller in the incubator is used to manage the incubator heat automatically to suit the needs of the eggs in their natural habitat. The results of this research are in the form of a prototyping of chicken egg hatching incubators for breeders. The results obtained from monitoring the use of the incubator for 2 months were that 90% of the eggs successfully hatched into chicks.
{"title":"INKUBATOR PENETAS TELUR AYAM KAMPUNG OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER","authors":"Abdurrahman sani, Muhammad Fahrurrozi","doi":"10.46764/teknimedia.v3i2.72","DOIUrl":"https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.72","url":null,"abstract":"Microcontroller is a functional computer system on a chip. It contains a processor core, memory, and input output equipment. Microcontroller is a computer on a chip that is used to control electronic equipment. One of the uses of a microcontroller is to embed it in a chicken incubator egg incubator. An incubator is a device that is heated by electricity at a certain temperature that is used to incubate eggs, microbes and warm babies who are born prematurely. In the incubator there is a lamp that is used to warm the eggs so that the eggs can hatch with good quality by using an incandescent lamp. Utilization of the microcontroller in the incubator is used to manage the incubator heat automatically to suit the needs of the eggs in their natural habitat. The results of this research are in the form of a prototyping of chicken egg hatching incubators for breeders. The results obtained from monitoring the use of the incubator for 2 months were that 90% of the eggs successfully hatched into chicks.","PeriodicalId":299601,"journal":{"name":"TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126880976","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：