Pub Date : 2023-04-30DOI: 10.32665/james.v6i1.1589
Anisa Fitri, M. Fathoni, Nurul Ilmiyah
Kemampuan komunikasi matematis merupakan aspek penting dalam PISA. Dengan mengikuti program PISA, negara-negara maju dapat memperbaiki kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan komunikasi matematis siswa menggunakan soal model PISA. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 2 Bojonegoro dengan mengambil subjek kelas Sembilan. Subjek dalam penelitian ini ditentukan dengan teknik purposive sampling, sedangkan pengumpulan data menggunakan teknik tes dan wawancara. Analisis data dalam penelitian ini adalah analasis data kualitatif yang meliputi pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan verifikasi. Selanjutya untuk mengecek keabsahan data dalam penelitian ini menggunakan trianguasi metode, yakni membandingkan hasil jawaban siswa dengan hasil wawancara. Studi ini menemukan bahwa banyak siswa tidak terbiasa dengan masalah matematika yang berbeda dari biasanya. Mereka membutuhkan lebih banyak latihan dengan soal yang lebih sulit seperti yang ada di tes PISA. Jenis soal konten Uncertainty and Data dan juga soal konten Quantity merupakan jenis soal yang mendapatkan presentase kesalahan terbesar dari siswa.
{"title":"Analisis Komunikasi Matematis Siswa Melalui Soal Model PISA pada Era Literasi Digital Pasca Pandemi Covid-19","authors":"Anisa Fitri, M. Fathoni, Nurul Ilmiyah","doi":"10.32665/james.v6i1.1589","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1589","url":null,"abstract":"Kemampuan komunikasi matematis merupakan aspek penting dalam PISA. Dengan mengikuti program PISA, negara-negara maju dapat memperbaiki kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan komunikasi matematis siswa menggunakan soal model PISA. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 2 Bojonegoro dengan mengambil subjek kelas Sembilan. Subjek dalam penelitian ini ditentukan dengan teknik purposive sampling, sedangkan pengumpulan data menggunakan teknik tes dan wawancara. Analisis data dalam penelitian ini adalah analasis data kualitatif yang meliputi pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan verifikasi. Selanjutya untuk mengecek keabsahan data dalam penelitian ini menggunakan trianguasi metode, yakni membandingkan hasil jawaban siswa dengan hasil wawancara. Studi ini menemukan bahwa banyak siswa tidak terbiasa dengan masalah matematika yang berbeda dari biasanya. Mereka membutuhkan lebih banyak latihan dengan soal yang lebih sulit seperti yang ada di tes PISA. Jenis soal konten Uncertainty and Data dan juga soal konten Quantity merupakan jenis soal yang mendapatkan presentase kesalahan terbesar dari siswa.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83791988","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-28DOI: 10.32665/james.v6i1.1338
Sofia Andika Nur Fajrina, Karina Rubita Makhbubah, Bintang Alyaa Sabila, Muhammad Rizaldy Baihaqi, M. Mardianto, Dita Amelia, Elly Ana
Proses Stokastik merupakan mata kuliah yang fundamental di Program Studi Statistika Universitas Airlangga. Penelitian ini memberikan gambaran hasil implementasi metode pembelajaran Proses Stokastik di Universitas Airlangga. Metode pembelajaran tersebut menggunakan dua metode yakni metode ekspositori berupa pembelajaran teori dan metode Problem Based Learning atau PBL berupa pembelajaran menggunakan pemahaman terhadap masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan populasi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Airlangga semester lima tahun ajaran 2021/2022. Untuk teknik pengumpulan sampel menggunakan teknik purposive sampling yang terdiri dari satu kelas sebanyak 55 mahasiswa dengan perlakuan yang sama. Metode pengumpulan data dilakukan berdasarkan nilai tugas, UTS, PBL, dan UAS mata kuliah Proses Stokastik. Untuk nilai tugas dan UTS menggunakan metode ekspositori sedangkan untuk nilai PBL dan UAS menggunakan metode PBL. Selanjutnya, dianalisis menggunakan pengujian MANOVA untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategorik terhadap beberapa variabel dependen sekaligus yang berskala data kuantitatif. Dari hasil analisis data yang dilakukan menggunakan pengujian MANOVA diperoleh hasil bahwa terdapat pengaruh metode pembelajaran yang digunakan terhadap capaian belajar mahasiswa mata kuliah Proses Stokastik.
{"title":"Keefektifan Metode Problem Based Learning Terhadap Capaian Belajar Mata Kuliah Stokastik","authors":"Sofia Andika Nur Fajrina, Karina Rubita Makhbubah, Bintang Alyaa Sabila, Muhammad Rizaldy Baihaqi, M. Mardianto, Dita Amelia, Elly Ana","doi":"10.32665/james.v6i1.1338","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1338","url":null,"abstract":"Proses Stokastik merupakan mata kuliah yang fundamental di Program Studi Statistika Universitas Airlangga. Penelitian ini memberikan gambaran hasil implementasi metode pembelajaran Proses Stokastik di Universitas Airlangga. Metode pembelajaran tersebut menggunakan dua metode yakni metode ekspositori berupa pembelajaran teori dan metode Problem Based Learning atau PBL berupa pembelajaran menggunakan pemahaman terhadap masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan populasi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Airlangga semester lima tahun ajaran 2021/2022. Untuk teknik pengumpulan sampel menggunakan teknik purposive sampling yang terdiri dari satu kelas sebanyak 55 mahasiswa dengan perlakuan yang sama. Metode pengumpulan data dilakukan berdasarkan nilai tugas, UTS, PBL, dan UAS mata kuliah Proses Stokastik. Untuk nilai tugas dan UTS menggunakan metode ekspositori sedangkan untuk nilai PBL dan UAS menggunakan metode PBL. Selanjutnya, dianalisis menggunakan pengujian MANOVA untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategorik terhadap beberapa variabel dependen sekaligus yang berskala data kuantitatif. Dari hasil analisis data yang dilakukan menggunakan pengujian MANOVA diperoleh hasil bahwa terdapat pengaruh metode pembelajaran yang digunakan terhadap capaian belajar mahasiswa mata kuliah Proses Stokastik.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87175593","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara menyeluruh dan berkelanjutan selama periode waktu tertentu. Dengan adanya Covid-19 berdampak pada aktivitas perekonomian yang dibatasi oleh pemerintah. Berdasarkan data BPS, tingkat inflasi Indonesia pada Maret 2020 sebesar 2.96% dan mulai turun dengan tingkat inflasi berkisar 1,3% sampai 2% selama Agustus 2020 – Februari 2022. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan tingkat inflasi di Indonesia sebelum Covid-19 dan selama Covid-19 menggunakan metode uji t berpasangan. Karena didapatkan bahwa data berdistribusi tidak normal, maka uji perbandingan menggunakan uji Wilcoxon yang merupakan uji non-parametrik dan didapatkan bahwa terdapat perbedaan inflasi pada sebelum dan selama pandemi Covid-19 di Indonesia.
{"title":"Analisis Perbandingan Tingkat Inflasi di Indonesia Sebelum dan Pada Saat Pandemi Covid-19","authors":"Titania Tasya Wananda, Desinta Eka Sari, Nadhira Ferita Kusuma, Edy Widodo","doi":"10.32665/james.v6i1.1339","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1339","url":null,"abstract":"Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara menyeluruh dan berkelanjutan selama periode waktu tertentu. Dengan adanya Covid-19 berdampak pada aktivitas perekonomian yang dibatasi oleh pemerintah. Berdasarkan data BPS, tingkat inflasi Indonesia pada Maret 2020 sebesar 2.96% dan mulai turun dengan tingkat inflasi berkisar 1,3% sampai 2% selama Agustus 2020 – Februari 2022. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan tingkat inflasi di Indonesia sebelum Covid-19 dan selama Covid-19 menggunakan metode uji t berpasangan. Karena didapatkan bahwa data berdistribusi tidak normal, maka uji perbandingan menggunakan uji Wilcoxon yang merupakan uji non-parametrik dan didapatkan bahwa terdapat perbedaan inflasi pada sebelum dan selama pandemi Covid-19 di Indonesia.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76038482","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-28DOI: 10.32665/james.v6i1.1390
Vira Salsabila, Erfan Yudianto, Reza Ambarwati, T. Setiawan, Edy Wihardjo
Matematika adalah salah satu mata pelajaran yang sulit dipahami oleh siswa karena kurangnya pemahaman siswa dalam menyelesaikan masalah matematika. Dengan menerapkan etnomatematika, diharapkan dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam belajar matematika menjadi lebih maksimal. Keterkaitan antara Matematika dengan kehidupan sehari hari digunakan oleh pendidik untuk menyampaikan materi pembelajaran sehingga siswa dapat dengan mudah menemukan adanya matematika pada kehidupan nyata. Penelitian ini betujuan untuk mengembangkan lembar kerja peserta didik berbasis etnomatematika pada Masjid Jamik Sumenep. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah research and development (R&D) dengan model 4D. Hasil penelitian menujukkan lembar kerja peserta didik yang sudah dikembangkan memenuhi kriteria valid, praktis dengan persentase 82,02% dengan ketegori baik, dan efektif dengan 25 siswa memenuhi kriteria tuntas dan jumlah keseluruhan siswa yang telah tuntas lebih dari sehingga dapat dikategorikan dalam tuntas secara klasikal. Selain itu, Persentase hasil angket siswa yang memilih pilihan setuju dan sangat setuju sebanyak lebih dari 75% pada setiap indikator, maka lembar kerja peserta didik berbasis etnomatematika di Masjid Jamik Sumenep mendapatkan respon positif.
{"title":"Pengembangan Lembar Kerja Peserta Didik Berbasis Etnomatematika pada Masjid Jamik Sumenep","authors":"Vira Salsabila, Erfan Yudianto, Reza Ambarwati, T. Setiawan, Edy Wihardjo","doi":"10.32665/james.v6i1.1390","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1390","url":null,"abstract":"Matematika adalah salah satu mata pelajaran yang sulit dipahami oleh siswa karena kurangnya pemahaman siswa dalam menyelesaikan masalah matematika. Dengan menerapkan etnomatematika, diharapkan dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam belajar matematika menjadi lebih maksimal. Keterkaitan antara Matematika dengan kehidupan sehari hari digunakan oleh pendidik untuk menyampaikan materi pembelajaran sehingga siswa dapat dengan mudah menemukan adanya matematika pada kehidupan nyata. Penelitian ini betujuan untuk mengembangkan lembar kerja peserta didik berbasis etnomatematika pada Masjid Jamik Sumenep. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah research and development (R&D) dengan model 4D. Hasil penelitian menujukkan lembar kerja peserta didik yang sudah dikembangkan memenuhi kriteria valid, praktis dengan persentase 82,02% dengan ketegori baik, dan efektif dengan 25 siswa memenuhi kriteria tuntas dan jumlah keseluruhan siswa yang telah tuntas lebih dari sehingga dapat dikategorikan dalam tuntas secara klasikal. Selain itu, Persentase hasil angket siswa yang memilih pilihan setuju dan sangat setuju sebanyak lebih dari 75% pada setiap indikator, maka lembar kerja peserta didik berbasis etnomatematika di Masjid Jamik Sumenep mendapatkan respon positif.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"21 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87654638","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-26DOI: 10.32665/james.v6i1.1142
R. Ramadhani, N. Izzati
Penelitian ini bertujuan untuk melihat keefektifan serta kepraktisan modul dasar pemrograman. Untuk melihat keefektifan data yang digunakan adalah nilai pretest dan posttest, sedangkan untuk kepraktisan data yang digunakan adalah data validasi dari dosen praktisi. Untuk analisis data keefektifan peneliti menggunakan uji normalitas sebagai uji prasayarat karena data harus merupakan data normal, kemudian uji paired sample T-test untuk melihat ada tidaknya pengaruh penggunaan modul serta uji n-gain untuk melihat kategori keefektifan. Untuk analisis data kepraktisan menggunakan kriteria yang diadopsi dari Akbar. Penelitian menunjukkan hasil bahwa data hasil pretest dan posttest berdistribusi normal, dengan t hitung =22,514 2,145 (t tabel) yang memiliki signifikansi kurang dari 0,05 artinya modul memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan nilai. Penelitian ini juga melihat kategori peningkatan nilai yaitu pada kategori sedang. Untuk kepraktisan, modul memenuhi kriteria sangat praktis dengan prosentase 88,35%. Dengan demikian penilitian ini menunjukkan bahwa modul memenuhi kriteria keefektifan dan kepraktisan.
{"title":"Keefektifan dan Kepraktisan Modul Dasar Pemrograman","authors":"R. Ramadhani, N. Izzati","doi":"10.32665/james.v6i1.1142","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1142","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk melihat keefektifan serta kepraktisan modul dasar pemrograman. Untuk melihat keefektifan data yang digunakan adalah nilai pretest dan posttest, sedangkan untuk kepraktisan data yang digunakan adalah data validasi dari dosen praktisi. Untuk analisis data keefektifan peneliti menggunakan uji normalitas sebagai uji prasayarat karena data harus merupakan data normal, kemudian uji paired sample T-test untuk melihat ada tidaknya pengaruh penggunaan modul serta uji n-gain untuk melihat kategori keefektifan. Untuk analisis data kepraktisan menggunakan kriteria yang diadopsi dari Akbar. Penelitian menunjukkan hasil bahwa data hasil pretest dan posttest berdistribusi normal, dengan t hitung =22,514 2,145 (t tabel) yang memiliki signifikansi kurang dari 0,05 artinya modul memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan nilai. Penelitian ini juga melihat kategori peningkatan nilai yaitu pada kategori sedang. Untuk kepraktisan, modul memenuhi kriteria sangat praktis dengan prosentase 88,35%. Dengan demikian penilitian ini menunjukkan bahwa modul memenuhi kriteria keefektifan dan kepraktisan.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"31 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83982662","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Hasil studi PISA yang dirilis OECD tahun 2018, siswa di Indonesia termasuk dalam kategori rendah dan peringkat Indonesia dalam bidang matematika yaitu 66 dari 73 negara, rata-rata skor 379 dari 487 skor internasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan literasi matematis siswa perempuan dan laki-laki dengan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif, subjek yang digunakan yakni 6 siswa dengan rincian 3 siswa perempuan dan 3 siswa laki-laki di SD Negeri Taman Probolinggo. Pengumpulan data dilakukan dengan dua tahapan tes yaitu Tes Kemampuan Matematis (TKM), Tes Kemampuan Literasi Matematis (TKLM) dan wawancara yang dianalisis menggunakan triangulasi teknik dan waktu. Instrumen soal sudah diuji validitas, reliabilitas, dan kesukaran soal sebelum digunakan. Hasil penelitian menjelaskan jika siswa perempuan lebih baik dari pada siswa laki-laki yang ditunjukkan dengan siswa perempuan kemampuan tinggi dapat memenuhi 3 indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah dan masing-masing memenuhi 1 indikator literasi matematis pada kriteria soal sedang serta sulit. Siswa perempuan kemampuan sedang juga memenuhi 3 indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah dan kriteria soal sedang, untuk kriteria soal sulit tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis. Siswa perempuan kemampuan rendah juga tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah, sedang, dan sulit, sedangkan laki-laki kemampuan tinggi hanya memenuhi 1 indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah dan soal sedang, untuk kriteria soal sulit tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis. Begitupun dengan siwa laki-laki kemampuan sedang dan rendah tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah, sedang, dan sulit.
{"title":"Analisis Kemampuan Literasi Matematis Siswa SD Ditinjau dari Perbedaan Gender dan Kemampuan Matematis","authors":"Lailatusy Syakbaniyah Azzahroh, Rani Kurnia Putri","doi":"10.32665/james.v6i1.560","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.560","url":null,"abstract":"Hasil studi PISA yang dirilis OECD tahun 2018, siswa di Indonesia termasuk dalam kategori rendah dan peringkat Indonesia dalam bidang matematika yaitu 66 dari 73 negara, rata-rata skor 379 dari 487 skor internasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan literasi matematis siswa perempuan dan laki-laki dengan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif, subjek yang digunakan yakni 6 siswa dengan rincian 3 siswa perempuan dan 3 siswa laki-laki di SD Negeri Taman Probolinggo. Pengumpulan data dilakukan dengan dua tahapan tes yaitu Tes Kemampuan Matematis (TKM), Tes Kemampuan Literasi Matematis (TKLM) dan wawancara yang dianalisis menggunakan triangulasi teknik dan waktu. Instrumen soal sudah diuji validitas, reliabilitas, dan kesukaran soal sebelum digunakan. Hasil penelitian menjelaskan jika siswa perempuan lebih baik dari pada siswa laki-laki yang ditunjukkan dengan siswa perempuan kemampuan tinggi dapat memenuhi 3 indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah dan masing-masing memenuhi 1 indikator literasi matematis pada kriteria soal sedang serta sulit. Siswa perempuan kemampuan sedang juga memenuhi 3 indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah dan kriteria soal sedang, untuk kriteria soal sulit tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis. Siswa perempuan kemampuan rendah juga tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah, sedang, dan sulit, sedangkan laki-laki kemampuan tinggi hanya memenuhi 1 indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah dan soal sedang, untuk kriteria soal sulit tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis. Begitupun dengan siwa laki-laki kemampuan sedang dan rendah tidak dapat memenuhi indikator literasi matematis pada kriteria soal mudah, sedang, dan sulit.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"15 11 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86661618","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Transportasi kereta api berkembang dari waktu ke waktu sesuai kebutuhannya. Terutama Infrastruktur transportasi yang berperan penting dalam mendukung mobilisasi dan aksesbilitas baik orang maupun barang dari tempat lain menuju ke suatu tempat tertentu sehingga menimalisir kesenjangan pada seluruh wilayah. Perbaikan transportasi khususnya kereta api diharapkan adanya pergeseran pertumbuhan, mempercepat pengembangan suatu daerah dalam wilayah. Jumlah barang yang diangkut melalui transportasi kereta perlu diprediksi untuk merumuskan target pertumbuhan ekonomi dan menetapkan kebijakan yang tepat dalam perekonomian di suatu daerah. Nilai tersebut dapat diprediksi menggunakan metode FTS (Fuzzy Time Series) yang dikembangkan untuk pola data trend naik. Tahapan metode FTS dengan Logika Ruey Chyn Tsaur untuk pola data trend naik perbedaannya terdapat pada tahap perhitungan dan hasil prediksinya. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi nilai pertumbuhan jumlah berat barang yang diangkut melalui kereta api pulau jawa di masa yang akan datang dengan metode FTS (Fuzzy Time Series) Logika Ruey Chyn Tsaur untuk pola data trend naik serta menentukan tingkat akurasi hasil peramalan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Penelitian ini dapat disimpulkan dalam akurasi pendugaan sangat baik, dengan menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,05 %.
{"title":"Metode Fuzzy Time Series Logika Ruey Chyn Tsaur untuk Prediksi Pola Data Trend Naik","authors":"Adika Setia Brata, Alfian Anhar, Windy Lestari, Yuliana Trisanti, Fakhrun Nisa","doi":"10.32665/james.v6i1.887","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.887","url":null,"abstract":"Transportasi kereta api berkembang dari waktu ke waktu sesuai kebutuhannya. Terutama Infrastruktur transportasi yang berperan penting dalam mendukung mobilisasi dan aksesbilitas baik orang maupun barang dari tempat lain menuju ke suatu tempat tertentu sehingga menimalisir kesenjangan pada seluruh wilayah. Perbaikan transportasi khususnya kereta api diharapkan adanya pergeseran pertumbuhan, mempercepat pengembangan suatu daerah dalam wilayah. Jumlah barang yang diangkut melalui transportasi kereta perlu diprediksi untuk merumuskan target pertumbuhan ekonomi dan menetapkan kebijakan yang tepat dalam perekonomian di suatu daerah. Nilai tersebut dapat diprediksi menggunakan metode FTS (Fuzzy Time Series) yang dikembangkan untuk pola data trend naik. Tahapan metode FTS dengan Logika Ruey Chyn Tsaur untuk pola data trend naik perbedaannya terdapat pada tahap perhitungan dan hasil prediksinya. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi nilai pertumbuhan jumlah berat barang yang diangkut melalui kereta api pulau jawa di masa yang akan datang dengan metode FTS (Fuzzy Time Series) Logika Ruey Chyn Tsaur untuk pola data trend naik serta menentukan tingkat akurasi hasil peramalan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Penelitian ini dapat disimpulkan dalam akurasi pendugaan sangat baik, dengan menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,05 %.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"69 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86728732","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-25DOI: 10.32665/james.v6i1.1030
S. Nabila, N. R. Dewi, A. Jl, Wahyu Hidayat Tullah
Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu pemodelan dalam statistika yang dapat digunakan untuk pemodelan data multivariat time series yang biasa ditemukan dalam bidang keuangan, manajemen, bisnis dan ekonomi. Model VAR menganalisis data time series secara simultan untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat dan dapat menjelaskan perilaku hubungan antar variabel endogeneous maupun antar variabel endegeneous dan eksogeneous secara dinamis. Selain itu model VAR juga dapat menjelaskan mengenai hubungan antar variabel selain hanya dipengaruhi oleh faktor dirinya sendiri dari waktu ke waktu dengan menggunakan Granger Causality. Pada studi ini, kami akan mendiskusikan dan menentukan model terbaik yang dapat mendeskripsikan hubungan antar tiga vektor data timeseries yaitu data nilai ekspor komoditas pertanian dengan variabel nilai ekspor biji kopi, biji coklat dan tembakau Indonesia di mana data merupakan data bulanan dari tahun 2007-2018. Beberapa model diterapkan pada data seperti model VAR(1), VAR(2) ,VAR(3), VAR(4) dan VAR(5) . Hasilnya, model VAR(2) terpilih sebagai model terbaik dengan kriteria pemilihan model AICC, SBC, AIC dan HQC. Perilaku secara dinamis dari ketiga variabel nilai ekspor biji kopi, biji coklat dan tembakau Indonesia dijelaskan oleh Granger Causality. Selanjutnya, forecasting dari data ini dilakukan selama 10 bulan ke depan di mana model VAR(2) yang terpilih sebagai model terbaik hanya cocok digunakan untuk forecasting dalam waktu yang singkat.
{"title":"Pemodelan dan Peramalan Data Ekspor Sektor Pertanian Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR)","authors":"S. Nabila, N. R. Dewi, A. Jl, Wahyu Hidayat Tullah","doi":"10.32665/james.v6i1.1030","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1030","url":null,"abstract":"Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu pemodelan dalam statistika yang dapat digunakan untuk pemodelan data multivariat time series yang biasa ditemukan dalam bidang keuangan, manajemen, bisnis dan ekonomi. Model VAR menganalisis data time series secara simultan untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat dan dapat menjelaskan perilaku hubungan antar variabel endogeneous maupun antar variabel endegeneous dan eksogeneous secara dinamis. Selain itu model VAR juga dapat menjelaskan mengenai hubungan antar variabel selain hanya dipengaruhi oleh faktor dirinya sendiri dari waktu ke waktu dengan menggunakan Granger Causality. Pada studi ini, kami akan mendiskusikan dan menentukan model terbaik yang dapat mendeskripsikan hubungan antar tiga vektor data timeseries yaitu data nilai ekspor komoditas pertanian dengan variabel nilai ekspor biji kopi, biji coklat dan tembakau Indonesia di mana data merupakan data bulanan dari tahun 2007-2018. Beberapa model diterapkan pada data seperti model VAR(1), VAR(2) ,VAR(3), VAR(4) dan VAR(5) . Hasilnya, model VAR(2) terpilih sebagai model terbaik dengan kriteria pemilihan model AICC, SBC, AIC dan HQC. Perilaku secara dinamis dari ketiga variabel nilai ekspor biji kopi, biji coklat dan tembakau Indonesia dijelaskan oleh Granger Causality. Selanjutnya, forecasting dari data ini dilakukan selama 10 bulan ke depan di mana model VAR(2) yang terpilih sebagai model terbaik hanya cocok digunakan untuk forecasting dalam waktu yang singkat.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91238824","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-14DOI: 10.30651/must.v7i2.14420
Vera Maya Santi, S. Azzahra, Dania Siregar
The linear mixed models is a development of the linear model which includes both fixed and random effects in the model. Random effect in the model is used to model complex data that has a grouping structure. The grouping structure can occur because the same observations are measured repeatedly or each observation is measured only once but these observations have some form of group structure. Students who participate in the Program for International Student Assessment (PISA) are nested in several schools, so the PISA data structure is quite complex and requires a more in-depth analysis. Quantitative studies on PISA, especially in reading literacy, are still rarely done. The purpose of this study is to determine what factors effect the Indonesian student’s PISA reading literacy scores using a linear mixed model approach with school being used as a random effect in the model. The findings of the study are that the factors that affects Indonesian student’s PISA reading literacy scores are the class being taken, gender, mother's highest education, facilities at home, school entry age, student discipline and failed a grade. The result of the estimation of random effect variance which is not equal to zero indicates that there is a random effect from the student’s school on PISA reading literacy scores. Based on model diagnostics and parameter testing, it was concluded that the model obtained is fitted in modeling Indonesian student’s PISA reading literacy scores.
{"title":"Analisis Skor Literasi Membaca Siswa Indonesia Menggunakan Linier Mixed Models","authors":"Vera Maya Santi, S. Azzahra, Dania Siregar","doi":"10.30651/must.v7i2.14420","DOIUrl":"https://doi.org/10.30651/must.v7i2.14420","url":null,"abstract":"The linear mixed models is a development of the linear model which includes both fixed and random effects in the model. Random effect in the model is used to model complex data that has a grouping structure. The grouping structure can occur because the same observations are measured repeatedly or each observation is measured only once but these observations have some form of group structure. Students who participate in the Program for International Student Assessment (PISA) are nested in several schools, so the PISA data structure is quite complex and requires a more in-depth analysis. Quantitative studies on PISA, especially in reading literacy, are still rarely done. The purpose of this study is to determine what factors effect the Indonesian student’s PISA reading literacy scores using a linear mixed model approach with school being used as a random effect in the model. The findings of the study are that the factors that affects Indonesian student’s PISA reading literacy scores are the class being taken, gender, mother's highest education, facilities at home, school entry age, student discipline and failed a grade. The result of the estimation of random effect variance which is not equal to zero indicates that there is a random effect from the student’s school on PISA reading literacy scores. Based on model diagnostics and parameter testing, it was concluded that the model obtained is fitted in modeling Indonesian student’s PISA reading literacy scores.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"222 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79918719","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Diabetes terjadi ketika kadar gula darah lebih tinggi dari biasanya. Di sisi lain, produksi insulin dianggap tidak mencukupi. telah dicatat dalam beberapa hari terakhir bahwa pangsa pasien yang menderita diabetes telah meningkat ke tingkat yang lebih besar di seluruh dunia. Masalah ini harus ditanggapi lebih serius untuk memastikan bahwa persentase tipikal orang yang menderita diabetes berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lebih dini penyakit diabetes khususnya di Bojonegoro dengan cara memprediksi penyakit tersebut, sehingga dapat mengurangi penderita penyakit diabetes. Digunakan 2 metode dalam penelitian ini, yaitu Deep Learning Neural Network (DLNN) dan menggunakan metode optimasi bobot pada pelatihan Backpropagation Neural Network (BPNN) dengan Algoritma Genetika (GA) (BPNNGA) untuk memprediksi diabetes di Bojonegoro. Hasil penelitian ini menyajikan bahwa dengan menggunakan metode DLNN dan BPNNGA menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94%.
{"title":"DLNN dan BPNN-GA Pada Prediksi Penyakit Diabetes di Bojonegoro","authors":"Nita Cahyani, Alif Yuanita Kartini","doi":"10.32665/james.v6i1.416","DOIUrl":"https://doi.org/10.32665/james.v6i1.416","url":null,"abstract":"Diabetes terjadi ketika kadar gula darah lebih tinggi dari biasanya. Di sisi lain, produksi insulin dianggap tidak mencukupi. telah dicatat dalam beberapa hari terakhir bahwa pangsa pasien yang menderita diabetes telah meningkat ke tingkat yang lebih besar di seluruh dunia. Masalah ini harus ditanggapi lebih serius untuk memastikan bahwa persentase tipikal orang yang menderita diabetes berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lebih dini penyakit diabetes khususnya di Bojonegoro dengan cara memprediksi penyakit tersebut, sehingga dapat mengurangi penderita penyakit diabetes. Digunakan 2 metode dalam penelitian ini, yaitu Deep Learning Neural Network (DLNN) dan menggunakan metode optimasi bobot pada pelatihan Backpropagation Neural Network (BPNN) dengan Algoritma Genetika (GA) (BPNNGA) untuk memprediksi diabetes di Bojonegoro. Hasil penelitian ini menyajikan bahwa dengan menggunakan metode DLNN dan BPNNGA menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94%.","PeriodicalId":33708,"journal":{"name":"MUST Journal of Mathematics Education Science and Technology","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85032763","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：