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Espejos en contraste, de Axel Didriksson Takayanagui 对比中的镜子,阿克塞尔-迪德里克松-高柳创作
Q3 Social Sciences Pub Date : 2024-01-01 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2024.183.61366
Rosa García Chediak
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Hacer ciencia en el México neoliberal: ¿un dolor de cabeza?, de Veronika Sieglin 在新自由主义的墨西哥搞科学:头疼吗? 作者:Veronika Sieglin
Q3 Social Sciences Pub Date : 2024-01-01 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2024.183.61380
José Manuel Prieto González
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PISA 2022 PISA 2022
Q3 Social Sciences Pub Date : 2024-01-01 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2024.183.61714
Ocde
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La educación archivística en la Universidad Nacional Autónoma de México (1956-2022) 墨西哥国立自治大学档案教育(1956-2022 年)
Q3 Social Sciences Pub Date : 2024-01-01 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2024.183.61103
Ariel Antonio Morán Reyes
En este artículo se presenta una reflexión histórica sobre la evolución de la Archivística como opciónprofesional en la Universidad Nacional Autónoma de México, así como un análisis sobre su desarrollocomo una ciencia de la información. A partir de la investigación documental y registros institucionales,se pauta el desarrollo de la propia licenciatura dentro de la Facultad de Filosofía y Letras hasta losúltimos años, con una nueva cultura archivística nacional resultado de la promulgación de lalegislación de carácter federal en la materia. Generar una perspectiva amplia sobre sus trayectoriaspermite: a) establecer si las condiciones institucionales actuales contribuyen al desarrollo profesionalde sus egresados a partir de la identidad y autonomía de su campo, o si sólo acentúan la dependenciadisciplinaria; b) constatar la pertinencia de su diseño curricular actual y las posibles sendas deprofundización para adecuarlo, en función de sus propios avances teóricos.
本文对墨西哥国立自治大学档案学作为一种专业选择的演变进行了历史反思,并对其作为一门信息科学的发展进行了分析。在文献研究和机构记录的基础上,文章追溯了该专业在哲学与文学系的发展历程,直到近年来,随着有关该专业的联邦立法的颁布,形成了一种新的国家档案文化。通过对其发展轨迹的广泛透视,我们可以:a) 确定当前的机构条件是否有助于毕业生在其领域的特性和自主性基础上的专业发展,或者是否只是突出了学科依赖性;b) 根据其自身的理论进展,验证其当前课程设计的相关性以及深化课程设计以调整其的可能途径。
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Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación 人工智能在教育中的应用
Q3 Social Sciences Pub Date : 2023-11-18 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61693
Zaira Navarrete-Cazales, Héctor Manuel Manzanilla-Granados
Se presenta una descripción de lo que significa la enseñanza automática por medio de la inteligencia artificial (IA) mediante ejemplos realizados con algunos agentes digitales de libre acceso. Además, se examina el interés de las grandes compañías internacionales sobre el negocio de la educación automática basada en IA. Se analiza el posible impacto de la IA en un país en desarrollo como México, con base en algunos de los principales lineamientos propuestos por la UNESCO. Para ello, se recupera una serie de documentos que nos permiten examinar los beneficios, los desafíos y las políticas internacionales propuestas en torno a la IA. Se concluye que la automatización de la educación por medio de IA no necesariamente es la mejor opción, a pesar de su creciente popularidad a nivel mundial.
通过一些免费提供的数字代理实现的实例,介绍了通过人工智能(AI)进行机器学习的意义。此外,还考察了大型国际公司对基于人工智能的机器学习业务的兴趣。根据联合国教科文组织提出的一些主要指导方针,分析了人工智能对墨西哥这样的发展中国家可能产生的影响。为此,我们检索了一系列文件,以研究人工智能的益处、挑战和拟议的国际政策。我们的结论是,通过人工智能实现教育自动化并不一定是最佳选择,尽管它在全世界越来越受欢迎。
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Más preguntas que respuestas 问题多于答案
Q3 Social Sciences Pub Date : 2023-11-18 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61690
Janneth Trejo-Quintana
En este ensayo no se ofrecen respuestas, sino preguntas. Se exploran algunas ideas para reflexionar sobre la irrupción de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo. La aparición de esta tecnología ha suscitado asombro, desconcierto, fascinación, incluso miedo por su capacidad de imitar algunas actividades “exclusivas” de los seres humanos. De ahí la necesidad de analizarla como un fenómeno tecnosocial. Al respecto, es importante destacar que, si bien el desarrollo de la Inteligencia Artificial tiene algunas décadas, su uso masivo recién comienza y, con ello, los debates en torno a las implicaciones y consecuencias que tendrá en la educación, específicamente la Inteligencia Artificial Generativa. En este contexto, es necesario adoptar una postura prudente, lo que implica expresar cualquier punto de vista con la cautelosa frase "hasta este momento", ya que a medida que adquirimos más conocimiento, nos surgen más interrogantes.
本文不提供答案,只提出问题。它探讨了一些想法,以反思人工智能对教育领域的冲击。由于人工智能能够模仿人类 "独有 "的某些活动,它的出现引起了人们的惊讶、困惑、迷恋甚至恐惧。因此,有必要将其作为一种技术社会现象加以分析。在这方面,有必要强调的是,尽管人工智能的发展已有几十年的历史,但其大规模应用才刚刚开始,随之而来的是围绕其对教育,特别是生成式人工智能将产生的影响和后果的辩论。在这种情况下,有必要采取谨慎的立场,这意味着在表达任何观点时都要谨慎地使用 "到目前为止 "这一短语,因为随着我们获得更多的知识,会产生更多的问题。
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La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria 生成式人工智能与大学教育
Q3 Social Sciences Pub Date : 2023-11-18 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61692
Melchor Sánchez Mendiola, Erik Carbajal Degante
La inteligencia artificial generativa (IAG) ha adquirido gran relevancia en todo el mundo. El objetivo de este escrito es proveer elementos para la discusión académica sobre IAG y su potencial educativo, así como analizar críticamente sus ventajas y desventajas. Las implicaciones para su uso educativo están empezando a ser identificadas. Ninguna innovación había tenido una difusión tan rápida como estas herramientas, cuyo principal ejemplo es ChatGPT. Esto ha generado una brecha entre las expectativas de la comunidad educativa y la evaluación formal del su impacto real en actividades de enseñanza y aprendizaje, en virtud de que las investigaciones formales sobre su uso apenas comienzan. Se concluye que estas herramientas tienen un gran potencial educativo, así como limitaciones y posibles efectos negativos, que deben ser analizados con rigor académico por los diversos actores que participan en el acto educativo, para que docentes, estudiantes e instituciones educativas las aprovechen adecuadamente.
生成式人工智能(GAI)在全球范围内都具有重要意义。本文旨在为有关 GGI 及其教育潜力的学术讨论提供要素,并对其优缺点进行批判性分析。其对教育应用的影响已开始显现。没有任何一项创新能像这些工具一样得到如此迅速的推广,其中最主要的例子就是 ChatGPT。这就造成了教育界的期望与正式评估其对教学活动的实际影响之间的差距,因为对其使用的正式研究才刚刚开始。结论是,这些工具具有巨大的教育潜力,同时也存在局限性和可能的负面影响,参与教育行为的各方必须对其进行严谨的学术分析,以便教师、学生和教育机构能够适当利用这些工具。
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Nueva fase educativa digital con inteligencia artificial 人工智能数字教育新阶段
Q3 Social Sciences Pub Date : 2023-11-18 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61688
Claudio Rama
La irrupción de la inteligencia artificial se analiza como parte de un ecosistema amplio que permitirá un nuevo impulso en la disrupción digital. Analizada como máquina de investigar, aprender, prever y enseñar, la IA constituirá un impulso enorme hacia la transformación en todos los sectores, incluidos los sistemas educativos, especialmente respecto de procesos de enseñanza más automatizados, apoyados en chatbots y simuladores interactivos. En este artículo se formulan los ejes de desarrollo de los cambios tecnológicos, de las relaciones en el mundo del trabajo y de las tareas que promueven estos cambios, así como sus consecuencias en los procesos de aprendizaje, la distribución de los componentes que inciden en los procesos de enseñanza y las formas que pudieran estructurar una nuevadinámica más centrada en la automatización de las interacciones en la enseñanza y los posibles avances hacia la educación personalizada.
分析认为,人工智能的出现是一个广泛生态系统的一部分,将为数字颠覆带来新的动力。人工智能被分析为研究、学习、预测和教学的机器,将极大地推动包括教育系统在内的所有领域的变革,特别是在聊天机器人和互动模拟器的支持下实现更自动化的教学过程。本文阐述了技术变革的发展轴线、工作领域的关系、这些变革所促进的任务,以及它们对学习过程的影响、影响教学过程的组成部分的分布和它们可以构建新动态的方式,新动态更加注重教学中的互动自动化和个性化教育的可能发展。
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Convivir con inteligencias artificiales en la educación superior 与高等教育中的人工智能共存
Q3 Social Sciences Pub Date : 2023-11-18 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61691
Mauricio Andión Gamboa, Diana Irene Cárdenas Presa
En este ensayo se exploran las implicaciones del uso de las inteligencias artificiales generativas (IAG) en la educación superior, con especial atención a cuatro retos principales, siete estrategias y diversas herramientas necesarias para aprovechar esta tecnología en la docencia y la investigación. Adicionalmente, se plantea la necesidad de promover la alfabetización digital en el campo de la educación superior, en sus modalidades informática y multimedial, como una estrategia clave para convivir con las IAG, aprender a usarlas de manera apropiada y contribuir a la formación de ciudadanía en esta nueva fase de la era digital. Al final se concluye con que uno de los fines de la educación superior sería adaptarse a estos nuevos tiempos y, en consecuencia, aprender a usar las IAG de forma apropiada en la educación, el ejercicio profesional y de la ciudadanía.
本文探讨了在高等教育中使用生成式人工智能(GIIs)的意义,重点是在教学和研究中利用这一技术所需的四大挑战、七项战略和各种工具。此外,有必要在高等教育领域推广计算机和多媒体模式的数字扫盲,将其作为与生成式人工智能共存的关键战略,学会适当使用它们,并在数字时代的新阶段为培养公民意识做出贡献。最后,我们得出结论,高等教育的目标之一是适应这个新时代,从而学会在教育、 专业实践和公民意识中适当使用全球信息基础设施。
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La educación y el devenir digital 教育与数字未来
Q3 Social Sciences Pub Date : 2023-11-18 DOI: 10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61689
Ernesto Treviño Ronzón
Este artículo presenta un conjunto de reflexiones acerca de los usos actuales de la inteligencia artificial y sus posibilidades y retos para la educación. La exposición se basa en conceptos básicos como discurso, mito e imaginario, que son usados para hacer un recorrido sobre algunas experiencias previas en materia de apropiación de la tecnología en ámbitos educativos. También, se presentan algunas consideraciones sobre los retos de los modelos más recientes de inteligencia artificial basados en el uso del lenguaje natural y en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Se cierra con una serie de consideraciones acerca los retos que los actuales desarrollos tecnológicos plantean para las instituciones educativas y para la acción pública organizada de cara a retos ingentes como la reducción de la desigualdad y la consolidación de la sostenibilidad.
本文对人工智能的当前应用及其对教育的可能性和挑战进行了一系列思考。文章以话语、神话和想象等基本概念为基础,回顾了以往在教育环境中应用技术的一些经验。此外,还介绍了最新人工智能模型在使用自然语言和处理大量数据的基础上所面临的挑战。最后,本报告就当前的技术发展给教育机构和有组织的公共行动带来的挑战进行了一系列思考,以应对减少不平等和巩固可持续性等巨大挑战。
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期刊
Perfiles Educativos
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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