Pemindahan serta pembangunan Ibu Kota Negara Nusantara pada masa Presiden Bapak Ir. H. Joko Widodo akan direlokasi secara bertahap dari tahun 2024 hingga 2045. Dengan hal ini tersebut maka menjadi sebuah perbincangan dan mengundang banyak reaksi, terutama bagi masyarakat Indonesia. Persoalan dalam Pemindahann Ibu Kota Negara merupakan hal yang sensitif sehingga ramai diperbincangkan di media sosial termasuk Twitter. Pada dasarnya media sosial digunakan untuk menyampaikan pendapat atau sebuah ekspresi. Pemanfaatan media sosial ini tentunya menjadi layanan dan fasilitas yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah isu politik atau hal-hal yang sedang dibahas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menyajikan hasil komparasi kinerja metode tersebut bahwa metode Naïve Bayes memberikan tingkat akurasi analisis sentimen sebesar 82.27%, nilai Precision sebesar 86.36% dan nilai Recall sebesar 76.93%. Kinerja metode KNN juga menyajikan hasil analisis dengan tingkat akurasi sebesar 88,12%, Precision sebesar 93.%98 dan nilai recall sebesar 81.53%. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka proses analisis menggunakan metode KKN mengungguli metode NB dalam mengukur sentimen terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara.
伊尔总统任期内，首都努桑塔拉的搬迁和建设。h. Joko Widodo将在2024年至2045年逐步搬迁。这就变成了一场对话，引起了很多反应，尤其是对印尼人民。首都采购的问题是如此敏感，以至于在包括Twitter在内的社交媒体上引发了广泛的讨论。基本上，社交媒体是用来表达意见或表达的。利用这些社交媒体当然是一种服务和设施，可以用于政治问题或正在讨论的问题。因此，本研究的目的是对印度尼西亚首都努桑塔拉的搬迁进行情绪分析。在本研究中，使用的方法是Naive Bayes (NB)和K-Nearest neighbors (KNN)。研究结果显示，该方法的比较表现表明，Naive Bayes方法给出了88.27%的准确度分析，Precision值为88.36%，Recall值为76.93%。KNN方法的性能还提供了准确性为88.12%、精确为93的分析结果。%98和召回值为81.53%。根据分析结果，用KKN方法超越NB方法来衡量对新首都群岛转移的情绪。
{"title":"Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN","authors":"Syahril Dwi Prasetyo, Shofa Shofiah Hilabi, Fitri Nurapriani","doi":"10.35134/komtekinfo.v10i1.330","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.330","url":null,"abstract":"Pemindahan serta pembangunan Ibu Kota Negara Nusantara pada masa Presiden Bapak Ir. H. Joko Widodo akan direlokasi secara bertahap dari tahun 2024 hingga 2045. Dengan hal ini tersebut maka menjadi sebuah perbincangan dan mengundang banyak reaksi, terutama bagi masyarakat Indonesia. Persoalan dalam Pemindahann Ibu Kota Negara merupakan hal yang sensitif sehingga ramai diperbincangkan di media sosial termasuk Twitter. Pada dasarnya media sosial digunakan untuk menyampaikan pendapat atau sebuah ekspresi. Pemanfaatan media sosial ini tentunya menjadi layanan dan fasilitas yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah isu politik atau hal-hal yang sedang dibahas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menyajikan hasil komparasi kinerja metode tersebut bahwa metode Naïve Bayes memberikan tingkat akurasi analisis sentimen sebesar 82.27%, nilai Precision sebesar 86.36% dan nilai Recall sebesar 76.93%. Kinerja metode KNN juga menyajikan hasil analisis dengan tingkat akurasi sebesar 88,12%, Precision sebesar 93.%98 dan nilai recall sebesar 81.53%. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka proses analisis menggunakan metode KKN mengungguli metode NB dalam mengukur sentimen terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131100423","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-27DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.329
Isnardi Is, Ade Putra Nanda, Budi Harto, Adil Saputra Dhuha Dhuha
Semakin terjangkaunya harga smartphone dan berkembangnya koneksi internet membuat pola belanja konsumen mengalami pergeseran dari belanja secara offline menjadi belanja secara online. Hal tersebut terlihat pada pandemi covid yang telah terjadi sehingga membuat aktivitas diluar rumah terbatas sehingga belanja online mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Berbanding terbaliki jika dilihat pada sisi lingkungan para petani penghasil produk organik yang masih kesulitan dalam memasarkan produk mereka karena terbatasnya pasar. Dengan hal ini maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan sistem informasi berbasis marketplace dalam menciptakan pasar secara global bagi petani organik dalam pemasaran produk. Sistem informasi tersebut nantinya diharapkan dapat meningkatkan penghasilan para petani serta memberikan manfaat lain seperti menciptakan lapangan kerja baru. Penelitian ini menggunakan metode Pengamatan (observ) dalam pendataan informasi yang dibutuhkan dalam perancangan sistem informasi. Selain itu metode Unified Modelling Language (UML) digunakan sebagai metode analisis dalam pembangunan dan perancangan sistem. Hasil penelitian ini melaporkan bahwa sistem informasi yang dibangun berbasis marketplace mampu menghasilkan sebuah sistem marketplace yang membantu proses manajemen produk hasil pertanian. Tidak hanya itu, sistem ini memberikan kemudahan dalam proses pemasaran produk organik guna meningkatkan ekstabilitas kelangsungan petani. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendorong peningkatan produksi para petani dalam memasarkan produk organik.
{"title":"Perancangan Sistem Informasi berbasis Marketplace untuk pemasaran produk pertanian organik","authors":"Isnardi Is, Ade Putra Nanda, Budi Harto, Adil Saputra Dhuha Dhuha","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i4.329","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i4.329","url":null,"abstract":"Semakin terjangkaunya harga smartphone dan berkembangnya koneksi internet membuat pola belanja konsumen mengalami pergeseran dari belanja secara offline menjadi belanja secara online. Hal tersebut terlihat pada pandemi covid yang telah terjadi sehingga membuat aktivitas diluar rumah terbatas sehingga belanja online mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Berbanding terbaliki jika dilihat pada sisi lingkungan para petani penghasil produk organik yang masih kesulitan dalam memasarkan produk mereka karena terbatasnya pasar. Dengan hal ini maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan sistem informasi berbasis marketplace dalam menciptakan pasar secara global bagi petani organik dalam pemasaran produk. Sistem informasi tersebut nantinya diharapkan dapat meningkatkan penghasilan para petani serta memberikan manfaat lain seperti menciptakan lapangan kerja baru. Penelitian ini menggunakan metode Pengamatan (observ) dalam pendataan informasi yang dibutuhkan dalam perancangan sistem informasi. Selain itu metode Unified Modelling Language (UML) digunakan sebagai metode analisis dalam pembangunan dan perancangan sistem. Hasil penelitian ini melaporkan bahwa sistem informasi yang dibangun berbasis marketplace mampu menghasilkan sebuah sistem marketplace yang membantu proses manajemen produk hasil pertanian. Tidak hanya itu, sistem ini memberikan kemudahan dalam proses pemasaran produk organik guna meningkatkan ekstabilitas kelangsungan petani. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendorong peningkatan produksi para petani dalam memasarkan produk organik.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"184 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114743640","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-27DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.323
Dodi Guswandi, Suci Wahyuni, M.Hafizh, Triana Novita, Hadi Syahputra
Kualitas dan kelancaran suatu produksi perusahaan tergantung dengan persediaan bahan baku yang dipasok oleh supplier. Setiap supplier memiliki karekteristik yang berbeda dalam persediaan bahan bakunya. CV Surya Jepara merupakan toko Mebel yang mengolah bahan baku kayu menjadi furniture. Permasalahan yang terjadi selama ini dimana bahan baku yang dipasok oleh supplier terdapat beberapa kekurangan kualitas, keterlambatan pengiriman, dan biaya pemesanan yang dikeluarkan oleh toko semakin tinggi. Dengan permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini untuk menentukan suplier terbaik dalam melakukan supply bahan baku pada CV Surya Jepara. Metode yang digunakan dalam proses penentuan menggunakan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). Kinerja metode Vikor mampu mengkompromi alternatif dari solusi ideal negatif dan solusi ideal positif untuk menghasilkan keputusan berupa perankingan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kinerja metode Vikor mampu memberikan solusi ideal alternatif paling efektif, dimana hasil keputusan dengan berbentuk perankingan dengan nilai yang terendah adalah solusi yang terbaik yaitu alternatif A7 satu-satunya yang mendapatkan nilai 0 sebagai supplier terbaik.
{"title":"Analisis Penentuan Supplier Bahan Baku Mebel Terbaik Menggunakan Metode VIKOR","authors":"Dodi Guswandi, Suci Wahyuni, M.Hafizh, Triana Novita, Hadi Syahputra","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i4.323","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i4.323","url":null,"abstract":"Kualitas dan kelancaran suatu produksi perusahaan tergantung dengan persediaan bahan baku yang dipasok oleh supplier. Setiap supplier memiliki karekteristik yang berbeda dalam persediaan bahan bakunya. CV Surya Jepara merupakan toko Mebel yang mengolah bahan baku kayu menjadi furniture. Permasalahan yang terjadi selama ini dimana bahan baku yang dipasok oleh supplier terdapat beberapa kekurangan kualitas, keterlambatan pengiriman, dan biaya pemesanan yang dikeluarkan oleh toko semakin tinggi. Dengan permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini untuk menentukan suplier terbaik dalam melakukan supply bahan baku pada CV Surya Jepara. Metode yang digunakan dalam proses penentuan menggunakan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). Kinerja metode Vikor mampu mengkompromi alternatif dari solusi ideal negatif dan solusi ideal positif untuk menghasilkan keputusan berupa perankingan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kinerja metode Vikor mampu memberikan solusi ideal alternatif paling efektif, dimana hasil keputusan dengan berbentuk perankingan dengan nilai yang terendah adalah solusi yang terbaik yaitu alternatif A7 satu-satunya yang mendapatkan nilai 0 sebagai supplier terbaik.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125725573","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-23DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.321
M. Afdhal, Rita
Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian ini mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.
{"title":"Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hiperlipidemia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web","authors":"M. Afdhal, Rita","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i4.321","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i4.321","url":null,"abstract":"Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian ini mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131881892","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-13DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.318
Fariz Reza, Indah Kusuma Dewi Indah, M. Ropianto
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan dan implementasi institutional repository dengan metadata dublin core pada Universitas Ibnu Sina. Perancangan repository tersebut menggunakan metadata dublin core DSpace yang bersifat open source. Pada dasarnya repositori institusi saat ini sangat dibutuhkan selain berfungsi untuk memanajemen setiap koleksi yang ada pada suatu institusi seperti dokumen skripsi, thesis, tugas akhir, jurnal, buku-buku maupun koleksi lainnya. Tahapan perancangan sistem menggunakan metode waterfall dengan lima tahapan yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program dan penerapan program. Tidak hanya itu bentuk pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram dan Sequence Diagram. Media penyimpanan dalam perancangan repository ini menggunakan PostgreSQL sebagai database. Hasil penelitian memberikan kemudahan dalam mengelola semua arsip baik itu skripsi, kertas kerja, tugas akhir ataupun arsip yang ada di Universitas Ibnu Sina. Penelitian ini juga memberikan kontribusi untuk peningkatan kemampuan sumber daya dengan memanfaatkan teknologi informasi guna mendukung sebuah kegiatan.
{"title":"Perancangan Dan Implementasi Institutional Repository Dengan Metadata Dublin Core","authors":"Fariz Reza, Indah Kusuma Dewi Indah, M. Ropianto","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i4.318","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i4.318","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan dan implementasi institutional repository dengan metadata dublin core pada Universitas Ibnu Sina. Perancangan repository tersebut menggunakan metadata dublin core DSpace yang bersifat open source. Pada dasarnya repositori institusi saat ini sangat dibutuhkan selain berfungsi untuk memanajemen setiap koleksi yang ada pada suatu institusi seperti dokumen skripsi, thesis, tugas akhir, jurnal, buku-buku maupun koleksi lainnya. Tahapan perancangan sistem menggunakan metode waterfall dengan lima tahapan yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program dan penerapan program. Tidak hanya itu bentuk pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram dan Sequence Diagram. Media penyimpanan dalam perancangan repository ini menggunakan PostgreSQL sebagai database. Hasil penelitian memberikan kemudahan dalam mengelola semua arsip baik itu skripsi, kertas kerja, tugas akhir ataupun arsip yang ada di Universitas Ibnu Sina. Penelitian ini juga memberikan kontribusi untuk peningkatan kemampuan sumber daya dengan memanfaatkan teknologi informasi guna mendukung sebuah kegiatan.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128032340","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-12-05DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.316
Rizal Padhilah, Muhammad Raihan Satrio Putra Pamungkas, Syarifah Husniyah, Nisrina Ramadhani Listarto, Annisa Nur Aeni, Rini Marwati
Currently, user experience has becomes an important thing in software development. Few users reportedly has left the application as a result of bad experience that occurs to them. Usability as one of the sub aspect of user experience that play role as a indicator level of how easy user using application is being evaluated in this study. Perceptual difference due to gender and character of children became the choosen topic, so this study aims to determine the significant effect of gender from elementary school students on the results of the usability evaluation that conducted. The application tested in this study is an android-based application called PrismaKu which is present as a smart solution to improve the mathematical literacy skills of elementary school students in Indonesia. This research method refers to previous method named research learning spiral method which is carried out in one cycle. Tests were conducted to measure the duration of each task and application ease of use assessment using the System Usability Scale (SUS). Based on the research results, there are no significant effect of gender from elementary school students on the results of usability neither duration of each task nor system usability scale score. Nevertheless, score and duration show difference as viewed from numerical and descriptive perspective.
{"title":"Evaluasi User Experience Dalam Aspek Usability Pada Aplikasi Android Edukasi Literasi Matematika","authors":"Rizal Padhilah, Muhammad Raihan Satrio Putra Pamungkas, Syarifah Husniyah, Nisrina Ramadhani Listarto, Annisa Nur Aeni, Rini Marwati","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i4.316","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i4.316","url":null,"abstract":"Currently, user experience has becomes an important thing in software development. Few users reportedly has left the application as a result of bad experience that occurs to them. Usability as one of the sub aspect of user experience that play role as a indicator level of how easy user using application is being evaluated in this study. Perceptual difference due to gender and character of children became the choosen topic, so this study aims to determine the significant effect of gender from elementary school students on the results of the usability evaluation that conducted. The application tested in this study is an android-based application called PrismaKu which is present as a smart solution to improve the mathematical literacy skills of elementary school students in Indonesia. This research method refers to previous method named research learning spiral method which is carried out in one cycle. Tests were conducted to measure the duration of each task and application ease of use assessment using the System Usability Scale (SUS). Based on the research results, there are no significant effect of gender from elementary school students on the results of usability neither duration of each task nor system usability scale score. Nevertheless, score and duration show difference as viewed from numerical and descriptive perspective.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123365010","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-30DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i3.302
Rita
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan alat yang dapat membantu pengambil keputusan dalam membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. SPK pada dasarnya dapat di implementasikan pada sebuah program komputer yang digunakan untuk menganalisis dan menyajikan data sehingga dapat membuat keputusan dengan lebih mudah. SPK dapat dijadikan sebagai sebuah aplikasi yang dapat menyajikan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dengan menggunakan konsep SPK dalam melakukan penilaian terhadap karyawan PT Tiga Putra berdasarkan kinerja metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Permasalahan yang terjadi faktanya bahwa penilaian karyawan masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan terjadinya manipulasi dan kesalahan data. Proses analisis dengan metode AHP dilakukan dengan beberapa langkah yakni menyusun hirarki, menentukan prioritas antar kriteria, hingga mengukur konsistensi perbandingan berpasangan kriteria dan masing-masing subkriteria. Kinerja metode AHP nantinya diharapkan dapat membantu pihak HRD pada PT Tiga Putra dalam penilaian terhadap karyawan sehingga kebijakan perlakuan terhadap karyawan bisa lebih cepat, tepat, dan akurat. Hasil penelitian ini menyajikan bahwa kinerja AHP mampu melakukan penilaian karyawan di PT Tiga Putra dengan sajian lebih efektif dan efesien. Hasil ini dapat dijadikan solusi alternatif bagi pihak PT Tiga Putra dalam melakukan penilaian terhadap karyawan
决策支持系统(SPK)是一种工具，可以帮助决策者更快、更准确地对问题做出决定。SPK基本上可以应用于一个用于分析和呈现数据的计算机程序，以便更容易做出决定。SPK可以被用作一种快速准确的应用程序。本研究的目的是利用SPK的概念，根据分析分析方法(AHP)的表现，对PT three son员工进行评估。事实是，员工评估仍在手工进行，导致数据操纵和错误。AHP方法的分析过程是通过组织层次结构、确定标准之间的优先级、测量标准和每个子标准之间的比较一致性来完成的。预计，AHP方法的性能将有助于HRD对PT的三名儿子进行评估，以便我们对待员工的政策能够更快、准确和准确。本研究的结果表明，AHP能够对PT three son的员工进行更有效和有效的评估。这一结果可能是PT对三名员工进行评估的替代方案
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan dalam Penilaian Karyawan pada PT Tiga Putra dengan Metode AHP","authors":"Rita","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i3.302","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i3.302","url":null,"abstract":"Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan alat yang dapat membantu pengambil keputusan dalam membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. SPK pada dasarnya dapat di implementasikan pada sebuah program komputer yang digunakan untuk menganalisis dan menyajikan data sehingga dapat membuat keputusan dengan lebih mudah. SPK dapat dijadikan sebagai sebuah aplikasi yang dapat menyajikan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dengan menggunakan konsep SPK dalam melakukan penilaian terhadap karyawan PT Tiga Putra berdasarkan kinerja metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Permasalahan yang terjadi faktanya bahwa penilaian karyawan masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan terjadinya manipulasi dan kesalahan data. Proses analisis dengan metode AHP dilakukan dengan beberapa langkah yakni menyusun hirarki, menentukan prioritas antar kriteria, hingga mengukur konsistensi perbandingan berpasangan kriteria dan masing-masing subkriteria. Kinerja metode AHP nantinya diharapkan dapat membantu pihak HRD pada PT Tiga Putra dalam penilaian terhadap karyawan sehingga kebijakan perlakuan terhadap karyawan bisa lebih cepat, tepat, dan akurat. Hasil penelitian ini menyajikan bahwa kinerja AHP mampu melakukan penilaian karyawan di PT Tiga Putra dengan sajian lebih efektif dan efesien. Hasil ini dapat dijadikan solusi alternatif bagi pihak PT Tiga Putra dalam melakukan penilaian terhadap karyawan","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114678998","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-30DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i3.307
Febri Aldi, Sumijan
The annual death toll from heart disease is 17.5 million people. Currently, heart disease is a prevalent condition that kills a lot of people and shortens people's lives. Life is based on the work of the heart, since the heart is a much-needed part of our body where life is impossible. Heart disease affects heart function and can lead to death or annoy the patient before deathThe use of contemporary medical imaging methods like computed tomography (CT), ultrasound, and magnetic resonance imaging (MRI), as well as X-rays, is now commonplace. These methods enable non-invasive qualitative and quantitative assessment of the anatomical structure and function of the heart and support diagnosis, disease monitoring, treatment planning, and prognosis. The purpose of this study is to find heart problems in patients. The data used in this study were chest X-rays of patients with normal heart conditions and chest X-rays of abnormal heart patients obtained from the kaggle website. Segmentation techniques are used to process these cardiac images. Segmentation is the process of separating between an object and another object or between objects and the background contained in an image. Then the calculation of the area of the heart area is carried out using the extraction of morpological and regional features method characteristics with an algorithm that has been developed. The results of this study can identify heart defects through the process of measuring the area of the heart normal and abnormal. So that it produces a good accuracy rate of 85%. This segmentation technique is proven to be very good so that it can be a medical reference to perform further medical actions against abnormalities in the heart.
{"title":"Teknik Segmentasi untuk Mengidentifikasi Kelainan Jantung pada Citra Rontgen Dada","authors":"Febri Aldi, Sumijan","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i3.307","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i3.307","url":null,"abstract":"The annual death toll from heart disease is 17.5 million people. Currently, heart disease is a prevalent condition that kills a lot of people and shortens people's lives. Life is based on the work of the heart, since the heart is a much-needed part of our body where life is impossible. Heart disease affects heart function and can lead to death or annoy the patient before deathThe use of contemporary medical imaging methods like computed tomography (CT), ultrasound, and magnetic resonance imaging (MRI), as well as X-rays, is now commonplace. These methods enable non-invasive qualitative and quantitative assessment of the anatomical structure and function of the heart and support diagnosis, disease monitoring, treatment planning, and prognosis. The purpose of this study is to find heart problems in patients. The data used in this study were chest X-rays of patients with normal heart conditions and chest X-rays of abnormal heart patients obtained from the kaggle website. Segmentation techniques are used to process these cardiac images. Segmentation is the process of separating between an object and another object or between objects and the background contained in an image. Then the calculation of the area of the heart area is carried out using the extraction of morpological and regional features method characteristics with an algorithm that has been developed. The results of this study can identify heart defects through the process of measuring the area of the heart normal and abnormal. So that it produces a good accuracy rate of 85%. This segmentation technique is proven to be very good so that it can be a medical reference to perform further medical actions against abnormalities in the heart.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"3 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132236948","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-30DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i3.303
Febri Hadi, Sumijan
Imagery on edge detection is a process that will display the edges of an image. Basically, edge detection is one of the techniques for the analysis of image quality in the spatial domain and is also one of the initial process in digital image processing. Edge detection serves to detect the border line of an object contained in the image. This study aims to identify and recognize face pattern objects in the capture zoom image. To perform face identification begins with collecting image data, image processing, image edge detection, thinning of the image, and identification process using the template matching method. The method used in edge detection uses 3 methods, namely Sobel, Roberts and Prewitt which are gradient operators to detect edges in facial images. The dataset used is image capture zoom. The trial was carried out in two stages, namely the identification of the face shape and the identification of the edges of the face. The conclusion of the study is that the Roberts operator is the operator that finds the least edge patterns in facial images than the other two operators, namely Prewitt and Sobel. Meanwhile, the Sobel operator produces edge patterns that are better in quality and quantity than using the Roberts and Prewitt operators.
{"title":"Image Edge Detection Capture Zoom for Facial Recognition Using Gradient Operators","authors":"Febri Hadi, Sumijan","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i3.303","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i3.303","url":null,"abstract":"Imagery on edge detection is a process that will display the edges of an image. Basically, edge detection is one of the techniques for the analysis of image quality in the spatial domain and is also one of the initial process in digital image processing. Edge detection serves to detect the border line of an object contained in the image. This study aims to identify and recognize face pattern objects in the capture zoom image. To perform face identification begins with collecting image data, image processing, image edge detection, thinning of the image, and identification process using the template matching method. The method used in edge detection uses 3 methods, namely Sobel, Roberts and Prewitt which are gradient operators to detect edges in facial images. The dataset used is image capture zoom. The trial was carried out in two stages, namely the identification of the face shape and the identification of the edges of the face. The conclusion of the study is that the Roberts operator is the operator that finds the least edge patterns in facial images than the other two operators, namely Prewitt and Sobel. Meanwhile, the Sobel operator produces edge patterns that are better in quality and quantity than using the Roberts and Prewitt operators.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131970945","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-09-30DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i1.193
Jurnal KomtekInfo, Muhammad Amrin Lubis, Hesty Aisyah, Rismayenti, Rusli Saputra
Technological advances are always developing, especially in the field of utilizing computers both in terms of hardware and software. The use of technology in sales activities is expected to increase the number of sales and profits. Fauzan Motor store in its business activities still does not have an integrated system so that in running its business there are still many shortcomings such as the slow delivery of new products to customers, so that customers are only glued to one product. Lack of information obtained by customers causes low sales. Mala conducted this research for the Fauzan Motor store in increasing sales using the up selling method. The system built is a computerized sales system development. The system works by comparing the product that has been selected by the customer with similar products, such as a brand, category with a higher price and quality, one level above the product chosen by the customer. Sales information system development technique using the System Development Life Cycle (SDLC). The programming language used is PHP 7 which is based on Object Oriented Programming (OOP) and JavaScript. Structuring objects using Bootstrap 5 on web pages to make them more informative. This research produces a sales application system that can increase sales turnover. Each customer is given recommendations for several available products so that consumers can choose products according to quality and affordable prices. So this research is very helpful in increasing sales and is more effective in increasing store revenue.
{"title":"Rekayasa Sistem Informasi Penjualan Suku Cadang Menggunakan Metode Up Selling","authors":"Jurnal KomtekInfo, Muhammad Amrin Lubis, Hesty Aisyah, Rismayenti, Rusli Saputra","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i1.193","DOIUrl":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i1.193","url":null,"abstract":"Technological advances are always developing, especially in the field of utilizing computers both in terms of hardware and software. The use of technology in sales activities is expected to increase the number of sales and profits. Fauzan Motor store in its business activities still does not have an integrated system so that in running its business there are still many shortcomings such as the slow delivery of new products to customers, so that customers are only glued to one product. Lack of information obtained by customers causes low sales. Mala conducted this research for the Fauzan Motor store in increasing sales using the up selling method. The system built is a computerized sales system development. The system works by comparing the product that has been selected by the customer with similar products, such as a brand, category with a higher price and quality, one level above the product chosen by the customer. Sales information system development technique using the System Development Life Cycle (SDLC). The programming language used is PHP 7 which is based on Object Oriented Programming (OOP) and JavaScript. Structuring objects using Bootstrap 5 on web pages to make them more informative. This research produces a sales application system that can increase sales turnover. Each customer is given recommendations for several available products so that consumers can choose products according to quality and affordable prices. So this research is very helpful in increasing sales and is more effective in increasing store revenue.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131060083","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：