Imagerie de la Femme最新文献

Pour la prise en charge du cancer du sein, ces vingt dernières années ont été marquées par une désescalade des traitements chirurgicaux de l’aisselle avec un élargissement des indications de la surveillance du ganglion sentinelle et plus récemment le développement de l’exérèse ganglionnaire ciblée, sans impact sur la survie des patientes. L’échographie axillaire couplée à l’examen clinique permet de prédire la charge tumorale de l’aisselle. Le rôle du radiologue a parallèlement évolué, se devant de décrire le nombre de ganglions suspects qui conditionne la prise en charge chirurgicale, les patientes ayant moins de deux ganglions suspects étant éligibles à la surveillance du ganglion sentinelle. La preuve de l’atteinte ganglionnaire en situation préthérapeutique sera obtenue par cytoponction ou microbiopsie ganglionnaire.

For patients with breast cancer, de-escalation of armpit surgical treatments happened during the last twenty years to reduce the morbidity mainly induced by complete axillary lymph node dissection, with a broadening of sentinel lymph node biopsy indications and, more recently, the development of targeted lymph node excision, with no impact on patient survival. Axillary ultrasound combined with clinical examination can predict the tumour burden in the axilla. At the same time, the radiologist's role has evolved, as they must describe the number of suspicious lymph nodes, which determines surgical management. Patients having fewer than two suspicious lymph nodes are eligible for sentinel lymph node biopsy. Ultrasound-guided fine-needle aspiration or core biopsy will provide proof of lymph node involvement.

Le cancer du sein chez la femme de moins de 40 ans est un diagnostic rare, mais d’évolution généralement moins favorable que les cancers de femmes plus âgées. Il se manifeste généralement sous la forme d’une masse palpable, et sa présentation en radiologie peut être parfois trompeuse, sous forme de masse faussement bénigne. Le bilan diagnostique du cancer du sein chez la femme jeune doit être complet, associant une échographie mammaire et une mammographie, généralement complétées par une IRM mammaire à la recherche de lésion additionnelle. Dans les cas particuliers des femmes enceintes ou allaitantes, le Centre de référence des agents tératogènes (Crat), l’American College of Radiology (ACR), l’European Society of Urogenital Radiology (ESUR), l’International Commission on Radiological Protection (ICRP) et la Société française de radiologie (SFR) ont émis des recommandations assurant la sécurité de la mère et de l’enfant lors de la réalisation des examens complémentaires.

Breast cancer in women under the age of 40 is a rare diagnosis, but its course is generally less favourable than that of older women. It generally appears as a palpable mass, and its radiological presentation can sometimes be misleading, in the form of a falsely benign mass. The diagnostic work-up for breast cancer in young women should be complete, combining breast ultrasound and mammography, generally supplemented by breast MRI to look for additional lesions. In the specific case of pregnant or breast-feeding women, the Centre de référence des agents tératogènes (Crat), the American College of Radiology (ACR), the European Society of Urogenital Radiology (ESUR), the International Commission on Radiological Protection (ICRP) and the Société française de radiologie (SFR) have issued recommendations to ensure the safety of mother and child during complementary examinations.

L’intelligence artificielle appliquée à la mammographie a pour objectif d’améliorer l’interprétation des radiologues. Dans cet article, l’auteur, sous forme de questions–réponses, rappelle les progrès récents réalisés par l’intelligence artificielle par rapport aux logiciels d’aide au diagnostic classiques (en anglais : computer-aided detection [CAD]). Il évalue ensuite l’impact de l’intelligence artificielle sur l’interprétation en deux puis en trois dimensions et décrit les divers scénarios envisagés d’intégration de l’intelligence artificielle dans le dispositif du dépistage organisé du cancer du sein.

The purpose of artificial intelligence in mammography is to improve the radiologist's performance. In this article, organized in questions and answers, the author reminds recent progress of artificial intelligence compared with computer-aided detection. The impact of artificial intelligence on two- and three-dimensional imaging is evaluated and scenarios of integration of artificial intelligence in breast cancer screening is described.

L’atteinte lymphomateuse du tractus gynécologique est rare et peut être primaire ou secondaire. Dans la majorité des cas, il s’agit de lymphomes non hodgkiniens de type lymphomes diffus à grandes cellules B. La faible incidence de cette pathologie ainsi que ses présentations clinique et radiologique peu spécifiques mènent le plus souvent à une errance diagnostique. Certains éléments radiologiques sont utiles à connaître afin d’évoquer la possibilité d’un lymphome gynécologique, permettant ainsi d’éviter une chirurgie inutile et la morbi-mortalité qui y est associée. Par l’intermédiaire d’un cas clinique, nous exposons la complexité du diagnostic et l’importance de l’imagerie.

Lymphomatous disease of the gynecological tract is rare and may be primary or secondary. Most of the time, these are non-Hodgkin's lymphomas of the diffuse large B-cell lymphoma type. The low incidence of this type of disease and its non-specific clinical and radiological presentation often lead to delayed diagnosis. Some radiological features are useful to know in order to evoke the possibility of gynecological lymphoma, thereby avoiding unnecessary surgery and the associated morbidity and mortality. Using a case report, we show the complexity of the diagnosis and the importance of imaging.