Pub Date : 2021-01-07DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29186
Dewi Permata Sari, M. Paendong, Y. Langi
Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitian untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan.
{"title":"OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN PADA BENGKEL INDOMOBIL NISSAN DATSUN KOMBOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN","authors":"Dewi Permata Sari, M. Paendong, Y. Langi","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29186","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29186","url":null,"abstract":"Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitian untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan. ","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"168"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44302294","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-07DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29656
I. N. W. Negara, Yohanes Langi, Tohap Manurung
Investasi merupakan suatu bentuk penanaman modal baik yang dilakukan secara langsung maupun tidak langsung dalam jangka waktu tertentu dengan tujuan suatu saat akan mendapatkan keuntungan dari investasi tersebut. Investasi juga dapat dikatakan sebagai penundaan konsumsi masa kini untuk dimasukkan kedalam aset yang produktif selama periode waktu tertentu [1]. Dalam berinvestasi, investor pasti akan berusaha untuk meminimalisir segara risiko yang ada demi keberlangsungan investasi yang dijalankannya, baik investasi yang berjangka pendek maupun investasi jangka panjang. Dalam pasar modal, investor yang dapat berpikir logis pasti akan memilih saham yang efisien saat akan menanamkan modalnya. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Harry Markowitz pernah mengemukakan bahwa untuk meminimalisir risiko dan tetap mendapatkan return yang besar dapat dilakukan dengan membentuk portofolio. Model portofolio yang menekankan pada hubungan antara return dan risiko portofolionya d’CartesiaN
{"title":"Analisis Portofolio Saham Model Mean – Variance Markowitz Menggunakan Metode Lagrange","authors":"I. N. W. Negara, Yohanes Langi, Tohap Manurung","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29656","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29656","url":null,"abstract":"Investasi merupakan suatu bentuk penanaman modal baik yang dilakukan secara langsung maupun tidak langsung dalam jangka waktu tertentu dengan tujuan suatu saat akan mendapatkan keuntungan dari investasi tersebut. Investasi juga dapat dikatakan sebagai penundaan konsumsi masa kini untuk dimasukkan kedalam aset yang produktif selama periode waktu tertentu [1]. Dalam berinvestasi, investor pasti akan berusaha untuk meminimalisir segara risiko yang ada demi keberlangsungan investasi yang dijalankannya, baik investasi yang berjangka pendek maupun investasi jangka panjang. Dalam pasar modal, investor yang dapat berpikir logis pasti akan memilih saham yang efisien saat akan menanamkan modalnya. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Harry Markowitz pernah mengemukakan bahwa untuk meminimalisir risiko dan tetap mendapatkan return yang besar dapat dilakukan dengan membentuk portofolio. Model portofolio yang menekankan pada hubungan antara return dan risiko portofolionya d’CartesiaN","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"173"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42313894","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Received : 12 July 2020 Received after revision : 29 August 2020 Available online : 6 January 2021
收稿日期:2020年7月12日修稿日期:2020年8月29日在线发布日期:2021年1月6日
{"title":"Penerapan Analisis Multidimensional Scaling dalam Pemilihan Jalur Destinasi Wisata di Kabupaten Bolaang Mongondow Area Kecamatan Lolak dan Sekitarnya","authors":"Febrina Drike Simatupang, Hanny Komalig, Tohap Manurung","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29164","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29164","url":null,"abstract":"Received : 12 July 2020 Received after revision : 29 August 2020 Available online : 6 January 2021","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"164"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47499739","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-07DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29968
Fernando Yosua Solar, Jullia Titaley, Altien J. Rindengan
Diterima : 7 August 2020 Diterima setelah revisi : 31 August 2020 Tersedia online : 6 January 2021
接收日期：2020年8月7日修订后接收日期：2021年8月31日在线提供日期：2021月6日
{"title":"Penerapan Geometri Fraktal Dalam Membuat Variasi Motif Batik Nusantara Berbasis Julia Set","authors":"Fernando Yosua Solar, Jullia Titaley, Altien J. Rindengan","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29968","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29968","url":null,"abstract":"Diterima : 7 August 2020 Diterima setelah revisi : 31 August 2020 Tersedia online : 6 January 2021","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"189"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45876761","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-07DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29146
Yohana Permata Hutapea, C. Montolalu, Hanny A. H. Komalig
Manado city has many notable tourist sites, resulting in the increase of the number of tourists visiting every year. Tourists require hotels with adequate facilities for their stay, such as 4-star hotels. After visiting Manado, tourists go back to where they come from. One of the transportation mode being used is airplanes. They then need a path to go through and not the usual one; they need the shortest path to get to Sam Ratulangi airport. Based on previous research, the shortest path is modeled by Graph Theory. Hotels will be represented as vertices, and the path from each hotels and to the airport will be represented as edges. The shortest path are searched by using Dijkstra’s Algorithm then will see the difference to shortest path from google maps. Based on the analysis results, Dijkstra’s Algorithm selects the shortest path with the smallest weight. The difference between Dijkstra’s Algorithm and google maps can be concluded that, in determining the shortest path used for the trip from the 4-star hotel to the airport, Dijkstra’s Algorithm is emphasized towards short travel distance, whereas google maps is emphasized more in short travel time.
{"title":"Dijkstra Algorithm for Determining the Shortest Path in the Case of Seven Hotels in Manado City Towards Manado’s Sam Ratulangi Airport.","authors":"Yohana Permata Hutapea, C. Montolalu, Hanny A. H. Komalig","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29146","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29146","url":null,"abstract":"Manado city has many notable tourist sites, resulting in the increase of the number of tourists visiting every year. Tourists require hotels with adequate facilities for their stay, such as 4-star hotels. After visiting Manado, tourists go back to where they come from. One of the transportation mode being used is airplanes. They then need a path to go through and not the usual one; they need the shortest path to get to Sam Ratulangi airport. Based on previous research, the shortest path is modeled by Graph Theory. Hotels will be represented as vertices, and the path from each hotels and to the airport will be represented as edges. The shortest path are searched by using Dijkstra’s Algorithm then will see the difference to shortest path from google maps. Based on the analysis results, Dijkstra’s Algorithm selects the shortest path with the smallest weight. The difference between Dijkstra’s Algorithm and google maps can be concluded that, in determining the shortest path used for the trip from the 4-star hotel to the airport, Dijkstra’s Algorithm is emphasized towards short travel distance, whereas google maps is emphasized more in short travel time.","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"158"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44033723","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-07DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29735
Roy A.M Makalew, C. Montolalu, Mans Mananohas
Received : 1 August 2020 Received after revision : 31 August 2020 Available online : 6 January 2021
接收日期：2020年8月1日修订后接收日期：2021年8月31日在线提供日期：2021月6日
{"title":"Lintasan Hamiltonian pada Graf 4-Connected","authors":"Roy A.M Makalew, C. Montolalu, Mans Mananohas","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29735","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29735","url":null,"abstract":"Received : 1 August 2020 Received after revision : 31 August 2020 Available online : 6 January 2021","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"181"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49147391","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-06DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29150
Marzena Majore, D. T. Salaki, Jantje D. Prang
Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson. Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.
{"title":"Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu","authors":"Marzena Majore, D. T. Salaki, Jantje D. Prang","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29150","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29150","url":null,"abstract":"Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson. Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"133"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48520364","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-06DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29166
Sheren H. Wilar, B. Pinontoan, C. Montolalu
A principal tool used in construction of crossing-critical graphs are tiles. In the tile concept, tiles can be arranged by gluing one tile to another in a linear or circular fashion. The series of tiles with circular fashion form an infinite graph family. In this way, the intersection number of this family of graphs can be determined. In this research, has been formed an infinite family graphs Q(1,s,b)(n) with average degree r between 3.5 and 4. The graph formed by gluing together many copies of the tile P(1,s,b) in circular fashion, where the tile P(1,s,b) consist of two identical pieces of tile. And then, the graph embedded into the book to determine the pagenumber that can be formed. When embed graph into book, the vertices are put on a line called the spine and the edges are put on half-planes called the pages. The results obtained show that the graph Q(1,s,b)(n) has 10-crossing-critical and book embedding of graph has 4-page book. ARTICLE INFO: Received : 13 July 2020 Received after revision : 29 August 2020 Available online : 5 January 2021
{"title":"Book Embedding of Infinite Family ((2h+3 2))-Crossing-Critical Graphs for h=1 with Rational Average Degree r∈(3.5,4)","authors":"Sheren H. Wilar, B. Pinontoan, C. Montolalu","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29166","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29166","url":null,"abstract":"A principal tool used in construction of crossing-critical graphs are tiles. In the tile concept, tiles can be arranged by gluing one tile to another in a linear or circular fashion. The series of tiles with circular fashion form an infinite graph family. In this way, the intersection number of this family of graphs can be determined. In this research, has been formed an infinite family graphs Q(1,s,b)(n) with average degree r between 3.5 and 4. The graph formed by gluing together many copies of the tile P(1,s,b) in circular fashion, where the tile P(1,s,b) consist of two identical pieces of tile. And then, the graph embedded into the book to determine the pagenumber that can be formed. When embed graph into book, the vertices are put on a line called the spine and the edges are put on half-planes called the pages. The results obtained show that the graph Q(1,s,b)(n) has 10-crossing-critical and book embedding of graph has 4-page book. ARTICLE INFO: Received : 13 July 2020 Received after revision : 29 August 2020 Available online : 5 January 2021","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"145"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49444109","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-06DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29147
Josia Arthur Philip Sumampouw, C. Montolalu, Tohap Manurung
Accepted : 12 July 2020 Accepted after revision : 29 August 2020 Available online : 5 January 2021
录用日期:2020年7月12日修改后录用:2020年8月29日在线提供:2021年1月5日
{"title":"Metode Quasi Monte Carlo Dengan Barisan Bilangan Acak Halton Dalam Menentukan Nilai Kontrak Opsi Tipe Binary Pada Saham PT. Gudang Garam, Tbk.","authors":"Josia Arthur Philip Sumampouw, C. Montolalu, Tohap Manurung","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29147","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29147","url":null,"abstract":"Accepted : 12 July 2020 Accepted after revision : 29 August 2020 Available online : 5 January 2021","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"140"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42978219","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-01-05DOI: 10.35799/DC.9.2.2020.29139
Jekir Venkil Dompas, J. Kekenusa, M. Paendong
Penyakit Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Demam berdarah muncul sebagai kejadian luar biasa (KLB) sehingga mengakibatkan kepanikan di masyarakat karena beresiko menyebabkan kematian serta peyebarannya sangat cepat. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisis tentang jumlah penderita demam berdarah yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini menggunakan data jumlah penderita demam berdarah bulanan di Kabupaten kepulauan Sangihe mulai dari bulan Januari 2011 hingga April 2019 untuk memprediksi jumlah penderita demam berdarah pada bulan Mei 2019 hingga April 2024. Prediksi Jumlah penderita DBD lima tahun berikutnya, terhitung mulai Mei 2019 sampai April 2024 sebanyak 1, 1, 1, 3, 1, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 3, 0, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 2 penderita
{"title":"PREDIKSI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEPULAUAN SANGIHE MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN","authors":"Jekir Venkil Dompas, J. Kekenusa, M. Paendong","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29139","DOIUrl":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29139","url":null,"abstract":"Penyakit Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Demam berdarah muncul sebagai kejadian luar biasa (KLB) sehingga mengakibatkan kepanikan di masyarakat karena beresiko menyebabkan kematian serta peyebarannya sangat cepat. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisis tentang jumlah penderita demam berdarah yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini menggunakan data jumlah penderita demam berdarah bulanan di Kabupaten kepulauan Sangihe mulai dari bulan Januari 2011 hingga April 2019 untuk memprediksi jumlah penderita demam berdarah pada bulan Mei 2019 hingga April 2024. Prediksi Jumlah penderita DBD lima tahun berikutnya, terhitung mulai Mei 2019 sampai April 2024 sebanyak 1, 1, 1, 3, 1, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 3, 0, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 2 penderita","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"126"},"PeriodicalIF":1.3,"publicationDate":"2021-01-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43499645","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：