Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p14
Muhammad Rifqi Setyanto, Yuliarman Saragih
Jaringan distribusi memerlukan sistem proteksi agar tenaga listrik didistribusikan secara optimal menggunakan kubikel CBO (Circuit Breaker Outgoing). Perbedaan dengan kubikel 20 kV pada umumnya yaitu, terdapat perangkat tambahan di pintu keluar berupa Pemutus Arus atau PMT, Trafo Arus (CT), Trafo Potensial (PT), dan relay. Pemasangan CBO ini dilakukan di gardu distribusi untuk meminimalkan gangguan pada feeder. Jaringan Tegangan Menengah (TM) memiliki tiga konfigurasi dasar yaitu spindle, mesh, dan radial. Gardu MP 244 juga dilengkapi oleh Ground Fault Detection (GFD) yang difungsikan sebagai detector gangguan hubung singkat ke tanah tujuannya untuk mempercepat melokalisasi interferensi pada saluran kabel tegangan menengah 20 kV. Pemeliharaan jaringan distribusi tegangan menengah terbagi menjadi predictive maintenance, Preventive maintenance, corrective maintenance, dan replacement. Sedangkan pada pemeliharaan kubikel 20kV petugas PLN juga harus mengikuti berbagai macam tahapan yang diatur dalam SOP tertentu. Tujuan penelitian ialah melakukan pemeliharaan kubikel 20 kV pada jaringan distribusi tegangan menengah berdasarkan SOP yang berlaku agar kegagalan proteksi pada gardu distribusi MP 244 tidak terulang kembali. Kata Kunci— Circuit Breaker Output (CBO); Ground Fault Detector (GFD); Jaringan; Korona; Kubikel 20kV; Tegangan Menengah.
{"title":"Gangguan Penyulang Akibat Kegagalan Proteksi di Circuit Breaker Output Pelanggan Pada Gardu Distribusi MP 244","authors":"Muhammad Rifqi Setyanto, Yuliarman Saragih","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p14","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p14","url":null,"abstract":"Jaringan distribusi memerlukan sistem proteksi agar tenaga listrik didistribusikan secara optimal menggunakan kubikel CBO (Circuit Breaker Outgoing). Perbedaan dengan kubikel 20 kV pada umumnya yaitu, terdapat perangkat tambahan di pintu keluar berupa Pemutus Arus atau PMT, Trafo Arus (CT), Trafo Potensial (PT), dan relay. Pemasangan CBO ini dilakukan di gardu distribusi untuk meminimalkan gangguan pada feeder. Jaringan Tegangan Menengah (TM) memiliki tiga konfigurasi dasar yaitu spindle, mesh, dan radial. Gardu MP 244 juga dilengkapi oleh Ground Fault Detection (GFD) yang difungsikan sebagai detector gangguan hubung singkat ke tanah tujuannya untuk mempercepat melokalisasi interferensi pada saluran kabel tegangan menengah 20 kV. Pemeliharaan jaringan distribusi tegangan menengah terbagi menjadi predictive maintenance, Preventive maintenance, corrective maintenance, dan replacement. Sedangkan pada pemeliharaan kubikel 20kV petugas PLN juga harus mengikuti berbagai macam tahapan yang diatur dalam SOP tertentu. Tujuan penelitian ialah melakukan pemeliharaan kubikel 20 kV pada jaringan distribusi tegangan menengah berdasarkan SOP yang berlaku agar kegagalan proteksi pada gardu distribusi MP 244 tidak terulang kembali. \u0000Kata Kunci— Circuit Breaker Output (CBO); Ground Fault Detector (GFD); Jaringan; Korona; Kubikel 20kV; Tegangan Menengah.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41327082","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p11
Herris Yamashika, S. Syafii, Adrianti Adrianti, Aulia Aulia
Penyambungan pembangkit tersebar (Distributed Generation/DG) ke jaringan distribusi menghadapi beberapa tantangan. Salah satunya terkait dengan skema sistem proteksi. Koordinasi sistem proteksi eksisting tidak mampu bekerja dengan baik dengan tersambungnya DG. Perubahan level arus hubung singkat, aliran daya dua arah, blinding protection, false trip, dan kegagalan auto recloser merupakan permasalahan yang disampaikan pada tulisan ini. Sejunlah peneliti telah mengembangankan skema proteksi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Artikel ini melakukan review terhadap sejumlah skema yang ditelah diusulkan sebelumnya. Artikel yang akan direview hanya untuk sistem dan jaringan distribusi AC, dan juga tidak memasukan metode pemrosesan sinyal karena pertimbangan kompleksitas tahap implementasi. Skema proteksi yang direview terdiri dari skema adaptif, skema differensial, skema relay jarak, skema tegangan, skema pembatasan arus gangguan, dan skema proteksi arus lebih. Hasil review diperoleh bahwa skema yang diusulkan belum mempertimbangkan DG dengan antar muka inverter. Penggunaan saluran komunikasi yang mahal masih menjadi andalan pada skema adaptif dan differensial. Permasalahan transient karena penyambungan dan pemutusan DG, serta pembebanan yang tidak seimbang juga masih ditemui. Kata Kunci— distributed generation protection; AC microgrid; pembangkitan tersebar.
{"title":"Literature Review Skema Proteksi Jaringan Distribusi Yang Terhubung Dengan Pembangkit Tersebar","authors":"Herris Yamashika, S. Syafii, Adrianti Adrianti, Aulia Aulia","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p11","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p11","url":null,"abstract":"Penyambungan pembangkit tersebar (Distributed Generation/DG) ke jaringan distribusi menghadapi beberapa tantangan. Salah satunya terkait dengan skema sistem proteksi. Koordinasi sistem proteksi eksisting tidak mampu bekerja dengan baik dengan tersambungnya DG. Perubahan level arus hubung singkat, aliran daya dua arah, blinding protection, false trip, dan kegagalan auto recloser merupakan permasalahan yang disampaikan pada tulisan ini. Sejunlah peneliti telah mengembangankan skema proteksi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Artikel ini melakukan review terhadap sejumlah skema yang ditelah diusulkan sebelumnya. Artikel yang akan direview hanya untuk sistem dan jaringan distribusi AC, dan juga tidak memasukan metode pemrosesan sinyal karena pertimbangan kompleksitas tahap implementasi. Skema proteksi yang direview terdiri dari skema adaptif, skema differensial, skema relay jarak, skema tegangan, skema pembatasan arus gangguan, dan skema proteksi arus lebih. Hasil review diperoleh bahwa skema yang diusulkan belum mempertimbangkan DG dengan antar muka inverter. Penggunaan saluran komunikasi yang mahal masih menjadi andalan pada skema adaptif dan differensial. Permasalahan transient karena penyambungan dan pemutusan DG, serta pembebanan yang tidak seimbang juga masih ditemui. \u0000Kata Kunci— distributed generation protection; AC microgrid; pembangkitan tersebar.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44097502","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p06
Komang Nova Artawan, Rukmi Sari Hartati, Yoga Divayana
Perkembangan teknologi dapat digunakan untuk mendukung proses belajar mengajar agar berjalan dengan lebih efektif dan efisien, salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk menunjang hal tersebut adalah Sistem Manajemen Pembelajaran atau yang sering dikenal dengan LMS (Learning Management System). LMS menyediakan wadah yang terintegrasi dimulai dari penyampaian materi hingga evaluasi pembelajaran. Metode evaluasi pembelajaran yang dapat dilakukan pada LMS adalah dengan pemberian tugas kepada mahasiswa, dan mahasiswa dapat melakukan pengumpulan dengan mengunggah dokumen jawaban mereka. Hal yang sering menjadi permasalahan adalah adanya indikasi plagiarisme yang dilakukan mahasiswa dengan menduplikasi jawaban mahasiswa lainnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, akan dikembangkan fitur pada menu Tugas Mata Kuliah LMS yang dapat mendeteksi kemiripan dokumen jawaban tugas mahasiswa dengan menggunakan metode K-Shingling dan Cosine Similarity. Algoritma K-Shingling digunakan untuk membentuk shingle yang merupakan substring atau potongan kata yang dibentuk dari keseluruhan teks dalam dokumen jawaban tugas yang telah melalui tahap preprocessing, kemudian untuk tiap dokumen dibangkitkan suatu vektor nilai shingle yang akan digunakan untuk membandingkan nilai kemiripan antar dokumen menggunakan Cosine Similarity. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi persentase kemiripan dokumen jawaban tugas dari tiap mahasiswa, dan dari nilai persentase tersebut dapat mengindikasikan apakah jawaban tugas mahasiswa merupakan plagiat terhadap jawaban mahasiswa lainnya atau tidak.
Kata Kunci— LMS; Kemiripan Dokumen; K-Shingling; Cosine Similarity
{"title":"Perancangan Fitur Deteksi Kemiripan Dokumen Jawaban Tugas Mahasiswa pada Sistem Manajemen Pembelajaran dengan Metode K-Shingling dan Cosine Similarity","authors":"Komang Nova Artawan, Rukmi Sari Hartati, Yoga Divayana","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p06","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p06","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi dapat digunakan untuk mendukung proses belajar mengajar agar berjalan dengan lebih efektif dan efisien, salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk menunjang hal tersebut adalah Sistem Manajemen Pembelajaran atau yang sering dikenal dengan LMS (Learning Management System). LMS menyediakan wadah yang terintegrasi dimulai dari penyampaian materi hingga evaluasi pembelajaran. Metode evaluasi pembelajaran yang dapat dilakukan pada LMS adalah dengan pemberian tugas kepada mahasiswa, dan mahasiswa dapat melakukan pengumpulan dengan mengunggah dokumen jawaban mereka. Hal yang sering menjadi permasalahan adalah adanya indikasi plagiarisme yang dilakukan mahasiswa dengan menduplikasi jawaban mahasiswa lainnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, akan dikembangkan fitur pada menu Tugas Mata Kuliah LMS yang dapat mendeteksi kemiripan dokumen jawaban tugas mahasiswa dengan menggunakan metode K-Shingling dan Cosine Similarity. Algoritma K-Shingling digunakan untuk membentuk shingle yang merupakan substring atau potongan kata yang dibentuk dari keseluruhan teks dalam dokumen jawaban tugas yang telah melalui tahap preprocessing, kemudian untuk tiap dokumen dibangkitkan suatu vektor nilai shingle yang akan digunakan untuk membandingkan nilai kemiripan antar dokumen menggunakan Cosine Similarity. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi persentase kemiripan dokumen jawaban tugas dari tiap mahasiswa, dan dari nilai persentase tersebut dapat mengindikasikan apakah jawaban tugas mahasiswa merupakan plagiat terhadap jawaban mahasiswa lainnya atau tidak.
 Kata Kunci— LMS; Kemiripan Dokumen; K-Shingling; Cosine Similarity","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135752245","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p10
Wayan Eka, K. Putra, T. I. K. O. E. Lektrikal
Sun tracker merupakan sistem yang dikembangkan untuk memanfaatkan energi cahaya matahari secara maksimal dengan cara mengikuti posisi sinar matahari. Kebanyakan solar panel belum menggunakan teknologi untuk memantau posisi matahari yang memiliki tegangan maksimal, maka dari itu dibuatlah web application untuk memantau hal tersebut (posisi matahari) secara realtime. Teknologi web socket merupakan solusi untuk memperoleh informasi secara realtime. Teknologi web socket yang digunakan dalam penelitian ini adalah socket.io. Socket.io merupakan sebuah teknologi web socket untuk website yang memungkinkan server untuk memproses data secara real time sehingga informasi posisi sudut sun tracker dan tegangan yang diterima oleh solar panel dapat dikirim ke website secara realtime. Hasilnya, sistem ini mampu untuk menggerakan solar panel sesuai dengan arah datangnya sinar matahari dan mampu menampilkan posisi sudut solar panel dan grafik tegangan yang diterima oleh solar panel sercara langsung menggunakan socket.io. Kata Kunci— Monitoring, Socket.io, Sun Tracker, Solar Panel
{"title":"Perancangan Sistem Monitoring Sun Tracker Dual Axis Berbasis Web Socket","authors":"Wayan Eka, K. Putra, T. I. K. O. E. Lektrikal","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p10","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p10","url":null,"abstract":"Sun tracker merupakan sistem yang dikembangkan untuk memanfaatkan energi cahaya matahari secara maksimal dengan cara mengikuti posisi sinar matahari. Kebanyakan solar panel belum menggunakan teknologi untuk memantau posisi matahari yang memiliki tegangan maksimal, maka dari itu dibuatlah web application untuk memantau hal tersebut (posisi matahari) secara realtime. Teknologi web socket merupakan solusi untuk memperoleh informasi secara realtime. Teknologi web socket yang digunakan dalam penelitian ini adalah socket.io. Socket.io merupakan sebuah teknologi web socket untuk website yang memungkinkan server untuk memproses data secara real time sehingga informasi posisi sudut sun tracker dan tegangan yang diterima oleh solar panel dapat dikirim ke website secara realtime. Hasilnya, sistem ini mampu untuk menggerakan solar panel sesuai dengan arah datangnya sinar matahari dan mampu menampilkan posisi sudut solar panel dan grafik tegangan yang diterima oleh solar panel sercara langsung menggunakan socket.io. \u0000Kata Kunci— Monitoring, Socket.io, Sun Tracker, Solar Panel","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44732784","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p05
I. Gst, Ngr Gede, Agung Suniantara, N. Gunantara, M. Sudarma
Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) diumumkan oleh WHO (World Health Organization) pada tanggal 11 Maret 2020. WHO menjelaskan Coronavirus merupakan virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan dan manusia. Penyebaran virus Covid-19 sudah menyebar hingga indonesia dan telah menyebar ke seluruh Provinsi. Penyebaran COVID-19 dapat dimodelkan secara matematis dengan model SIR. Model SIR dibagi menjadi tiga kompartemen, yaitu individu rentan, individu terinfeksi, dan individu sembuh. Estimasi SIR dapat diperiksa tingkat kesalahannya menggunakan metode MAPE. Hasil estimasi SIR di Provinsi Bali menunjukkan pada tanggal 31 Desember 2022 jumlah orang yang terinfeksi virus COVID-19 mencapai 207.220 penduduk. Model SIR ini menghasilkan nilai = 1,393524 yang menandakan bahwa di Provinsi Bali kasus terinfeksi COVID-19 masih akan terus bertambah. Model SIR menghasilkan tingkat error sebesar 21% dengan menggunakan metode MAPE.Kata Kunci— COVID-19; SIR; MAPE.
{"title":"Analisis Penyebaran Covid 19 Menggunakan Model SIR (Susceptible, Infected, Recovered) Di Provinsi Bali","authors":"I. Gst, Ngr Gede, Agung Suniantara, N. Gunantara, M. Sudarma","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p05","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p05","url":null,"abstract":"Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) diumumkan oleh WHO (World Health Organization) pada tanggal 11 Maret 2020. WHO menjelaskan Coronavirus merupakan virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan dan manusia. Penyebaran virus Covid-19 sudah menyebar hingga indonesia dan telah menyebar ke seluruh Provinsi. Penyebaran COVID-19 dapat dimodelkan secara matematis dengan model SIR. Model SIR dibagi menjadi tiga kompartemen, yaitu individu rentan, individu terinfeksi, dan individu sembuh. Estimasi SIR dapat diperiksa tingkat kesalahannya menggunakan metode MAPE. Hasil estimasi SIR di Provinsi Bali menunjukkan pada tanggal 31 Desember 2022 jumlah orang yang terinfeksi virus COVID-19 mencapai 207.220 penduduk. Model SIR ini menghasilkan nilai = 1,393524 yang menandakan bahwa di Provinsi Bali kasus terinfeksi COVID-19 masih akan terus bertambah. Model SIR menghasilkan tingkat error sebesar 21% dengan menggunakan metode MAPE.Kata Kunci— COVID-19; SIR; MAPE.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46522870","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p13
Gusti Ngurah, A. Tri, Andhika Perancangan
Intisari— Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jaringan yang lebih efektif dan kualitas jaringan eksisting, Desain Alternatif A, dan Desain Alternatif B pada Cluster Wongaya. Metode penelitian terdiri dari beberapa tahap yaitu, pemetaan lokasi, perancangan jaringan FTTH-GPON, pengujian kualitas jaringan, dan proyeksi estimasi traffic pada jaringan eksisting. Jaringan eksisting memiliki 368 homepass, dengan home connected 259 User. Pengujian dilakukan pada FAT Terjauh (F.8) untuk pengukuran lapangan didapatkan redaman output -20,11 dBm, pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -19,954 dBm, dan berdasarkan hasil perhitungan link power budget didapatkan redaman output -20,399 dBm. Jaringan eksisting ini memiliki proyeksi lima tahun kedepan sebesar 462 user. Desain Alternatif A memiliki 496 homepass. Penelitian ini dilakukan pada FAT terjauh (G.4) pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -19,704 dBm, dan berdasarkan perhitungan link power budget didapatkan redaman output -20,7414 dBm. Desain Jaringan Alternatif B memiliki 256 homepass. Hasil penelitian ini dilakukan pada FAT terjauh (H.4) pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -16,765 dBm, dan berdasarkan perhitungan link power budget didapatkan redaman output -17,09175 dBm. Berdasarkan hasil pengujian ini Desain Alternatif A merupakan desain yang efektif digunakan karena dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dalam lima tahun dengan kualitas sesuai standar ITU-T dan Perusahaan. Kata Kunci— FTTH, GPON, redaman, homepass, homeconnected, link power budget.
{"title":"Perancangan Jaringan Fiber To The Home Berbasis Gigabit Passive Optical Network Dengan Dual Stage Passive Splitter","authors":"Gusti Ngurah, A. Tri, Andhika Perancangan","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p13","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p13","url":null,"abstract":"Intisari— Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jaringan yang lebih efektif dan kualitas jaringan eksisting, Desain Alternatif A, dan Desain Alternatif B pada Cluster Wongaya. Metode penelitian terdiri dari beberapa tahap yaitu, pemetaan lokasi, perancangan jaringan FTTH-GPON, pengujian kualitas jaringan, dan proyeksi estimasi traffic pada jaringan eksisting. Jaringan eksisting memiliki 368 homepass, dengan home connected 259 User. Pengujian dilakukan pada FAT Terjauh (F.8) untuk pengukuran lapangan didapatkan redaman output -20,11 dBm, pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -19,954 dBm, dan berdasarkan hasil perhitungan link power budget didapatkan redaman output -20,399 dBm. Jaringan eksisting ini memiliki proyeksi lima tahun kedepan sebesar 462 user. Desain Alternatif A memiliki 496 homepass. Penelitian ini dilakukan pada FAT terjauh (G.4) pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -19,704 dBm, dan berdasarkan perhitungan link power budget didapatkan redaman output -20,7414 dBm. Desain Jaringan Alternatif B memiliki 256 homepass. Hasil penelitian ini dilakukan pada FAT terjauh (H.4) pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -16,765 dBm, dan berdasarkan perhitungan link power budget didapatkan redaman output -17,09175 dBm. Berdasarkan hasil pengujian ini Desain Alternatif A merupakan desain yang efektif digunakan karena dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dalam lima tahun dengan kualitas sesuai standar ITU-T dan Perusahaan. \u0000Kata Kunci— FTTH, GPON, redaman, homepass, homeconnected, link power budget.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48811046","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p15
Ridwan Satrio Hadikusuma, Nur Wahid Azhar
The high interest of mountain climbers in Indonesia also increases the risk of accidents that can occur in climbing. To reduce this risk, we need a tool system that can assist local officers in monitoring the location and condition of climbers. However, due to the many signal limitations and internet connections in mountainous terrain or rural areas, there is a need for other alternative media that can be used to monitor climbers' location and conditions. The LoRa (Long Range) communication module can solve the mountain's limited signal and internet connection. Navigation uses the LoRa SX1276 module based on Radio Frequency (RF) as the transmission medium in the 915 MHz frequency range. The data transmission uses the repeater principle as a bridging medium between devices which can then be displayed via the Android application via Cloud Firestore or Bluetooth media. From the results of the tests that have been carried out, it can be concluded that the system works well in transmitting data via Radio Frequency (RF) with an average RSS reduction of -5.1 dBm every 45 m at a radius of 450 m, Cloud Firestore with an average delay of 0.3855 seconds and Bluetooth with reduced RSSI of -5.5 dBm every 5 m with a maximum radius of 50m. Keyword—Radio Frequency(RF), Wireless, Aplication Android, Cloud Firestore, LoRa.
{"title":"Utilization of the 915 MHz LoRa Communication Module as a Navigational Tool in Rural Areas","authors":"Ridwan Satrio Hadikusuma, Nur Wahid Azhar","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p15","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p15","url":null,"abstract":"The high interest of mountain climbers in Indonesia also increases the risk of accidents that can occur in climbing. To reduce this risk, we need a tool system that can assist local officers in monitoring the location and condition of climbers. However, due to the many signal limitations and internet connections in mountainous terrain or rural areas, there is a need for other alternative media that can be used to monitor climbers' location and conditions. The LoRa (Long Range) communication module can solve the mountain's limited signal and internet connection. Navigation uses the LoRa SX1276 module based on Radio Frequency (RF) as the transmission medium in the 915 MHz frequency range. The data transmission uses the repeater principle as a bridging medium between devices which can then be displayed via the Android application via Cloud Firestore or Bluetooth media. From the results of the tests that have been carried out, it can be concluded that the system works well in transmitting data via Radio Frequency (RF) with an average RSS reduction of -5.1 dBm every 45 m at a radius of 450 m, Cloud Firestore with an average delay of 0.3855 seconds and Bluetooth with reduced RSSI of -5.5 dBm every 5 m with a maximum radius of 50m. \u0000Keyword—Radio Frequency(RF), Wireless, Aplication Android, Cloud Firestore, LoRa.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48078362","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p12
Komang Agus Putra Kardiyasa, R. S. Hartati, Yoga Dipayana
Telkom Indonesia introduced fixed broadband, with its IndiHome product in 2015. According to the Triple Play service, IndiHome's flagship service, as well as other services, the core of IndiHome products is its internet service. Other services, such as voice (telephone) and interactive television (UseeTV) are ride products (augmented products). The goal of this study is to provide insight for future studies that will be conducted by researchers on service quality, which includes network quality, customer service, information quality, and customer data security. It also involves customer satisfaction, behavioural loyalty, and attitude loyalty. The issue in this study is that the number of customers who churn (unsubscribe the services) is increasing, indicating that customers are less loyal to IndiHome services. This study sent a questionnaire to 258 Witel Denpasar respondents who had subscribed to IndiHome for more than one month and had visited the Plaza Telkom in August 2022 in order to collect respondents' responses. The sampling technique used in this research is purposive sampling, which is a sampling technique with certain considerations. Data collection in this study was carried out by distributing questionnaires online via the Google form. And the data analysis technique used in this study is the structural equation modelling (SEM) method using LISREL 8.8 software. Keywords: Customer Satisfaction; IndiHome; Structural Equation Model; Behavioural Loyalty
{"title":"The Antecedent of Customer Satisfaction towards to Attitudinal Loyalty and Behavioural Loyalty (Study at Customers of PT. Telkom Indonesia Witel Denpasar)","authors":"Komang Agus Putra Kardiyasa, R. S. Hartati, Yoga Dipayana","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p12","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p12","url":null,"abstract":"Telkom Indonesia introduced fixed broadband, with its IndiHome product in 2015. According to the Triple Play service, IndiHome's flagship service, as well as other services, the core of IndiHome products is its internet service. Other services, such as voice (telephone) and interactive television (UseeTV) are ride products (augmented products). The goal of this study is to provide insight for future studies that will be conducted by researchers on service quality, which includes network quality, customer service, information quality, and customer data security. It also involves customer satisfaction, behavioural loyalty, and attitude loyalty. The issue in this study is that the number of customers who churn (unsubscribe the services) is increasing, indicating that customers are less loyal to IndiHome services. This study sent a questionnaire to 258 Witel Denpasar respondents who had subscribed to IndiHome for more than one month and had visited the Plaza Telkom in August 2022 in order to collect respondents' responses. The sampling technique used in this research is purposive sampling, which is a sampling technique with certain considerations. Data collection in this study was carried out by distributing questionnaires online via the Google form. And the data analysis technique used in this study is the structural equation modelling (SEM) method using LISREL 8.8 software. \u0000Keywords: Customer Satisfaction; IndiHome; Structural Equation Model; Behavioural Loyalty","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47530884","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Teknologi solar panel menjadi salah satu teknologi yang sangat potensial untuk memanen energi matahari, terutama di negara tropis seperti Indonesia. Saat ini, teknologi pemanen energi berbasis panel surya/photovoltaic (PV) sudah mencapai tahap yang advance dan banyak diaplikasikan di berbagai macam kebutuhan. Di sisi lain, dengan masifnya jumlah pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) berbasis PV, menyebabkan proses pemeliharaannya menjadi semakin sulit. Oleh karena itu dibutuhkan solusi yang dapat mengefisiensi proses pemeliharaan ini. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) kita dapat memantau kondisi kesehatan PLTS secara daring dan real-time. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor INA219 untuk pemantauan arus dan tegangan pada PLTS, kemudian data tersebut akan dikirimkan via internet ke aplikasi Blynk. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengambilan data setiap 10 menit sekali pada pagi hari, siang hari, dan sore hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan platform IoT Blynk untuk aplikasi monitoring arus dan tegangan panel surya dapat menurunkan biaya produksi dengan hasil pengukuran dan pemantauan yang optimal dan stabil. Kata Kunci— Blynk; Internet of Things; Monitoring; NodeMCU; Solar Panel.
{"title":"Monitoring Tegangan dan Arus Pada Panel Surya Menggunakan IoT","authors":"Tole Sutikno, Jekson Alfahri, Hendril Satrian Purnama","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p20","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p20","url":null,"abstract":"Teknologi solar panel menjadi salah satu teknologi yang sangat potensial untuk memanen energi matahari, terutama di negara tropis seperti Indonesia. Saat ini, teknologi pemanen energi berbasis panel surya/photovoltaic (PV) sudah mencapai tahap yang advance dan banyak diaplikasikan di berbagai macam kebutuhan. Di sisi lain, dengan masifnya jumlah pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) berbasis PV, menyebabkan proses pemeliharaannya menjadi semakin sulit. Oleh karena itu dibutuhkan solusi yang dapat mengefisiensi proses pemeliharaan ini. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) kita dapat memantau kondisi kesehatan PLTS secara daring dan real-time. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor INA219 untuk pemantauan arus dan tegangan pada PLTS, kemudian data tersebut akan dikirimkan via internet ke aplikasi Blynk. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengambilan data setiap 10 menit sekali pada pagi hari, siang hari, dan sore hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan platform IoT Blynk untuk aplikasi monitoring arus dan tegangan panel surya dapat menurunkan biaya produksi dengan hasil pengukuran dan pemantauan yang optimal dan stabil. \u0000Kata Kunci— Blynk; Internet of Things; Monitoring; NodeMCU; Solar Panel.","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46322472","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-05DOI: 10.24843/mite.2023.v22i01.p01
Analisis PeramalanPenerimaan, Negara Bukan, Pajak Menggunakan, Metode Grey-Markov, Dan Anfis, I. Dewa, N. Manuaba, M. Sudarma, N. Gunantara, K. K. —. Anfis
Universitas Udayana setiap tahunnya melaporkan Target Penerimaan Negara Bukan Pajak (TPNBP) sebagai acuan pemberian alokasi anggaran tahun T+2. Ketepatan dalam penentuan TPNBP akan berpengaruh kepada pemberian alokasi anggaran tahun T+2, sehingga dapat meningkatkan optimalisasi dalam melakukan perencanaan anggaran. Keterbatasan data realisasi PNBP di Universitas Udayana dan keunggulan metode ANFIS dalam melakukan peramalan pada tipe data stasioner, memungkinkan peramalan dengan metode Grey-Markov dan ANFIS menghasilkan peramalan yang akurat, untuk itu perlu dibandingkan metode mana yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukan metode Grey-Markov mendapatkan nilai 0,118% sedangkan metode ANFIS mendapatkan nilai 4,978% yang artinya walaupun sama-sama mendapatkan hasil sangat akurat, tetapi metode Grey-Markov mendapatkan nilai MAPE yang lebih kecil yang berarti lebih akurat dibandingkan dengan metode ANFIS. Pada variabel penerimaan SPI, metode Grey-Markov mendapatkan hasil yang sangat akurat dengan nilai MAPE 0,319% sedangkan metode ANFIS mendapatkan hasil yang kurang akurat dengan nilai MAPE 23,39% yang berarti bahwa metode Grey-Markov lebih baik dalam melakukan peramalan penerimaan SPI. Kata Kunci — ANFIS; Grey-Markov; Forecasting; PNBP
{"title":"Analisis Peramalan Penerimaan Negara Bukan Pajak Menggunakan Metode Grey-Markov Dan ANFIS","authors":"Analisis PeramalanPenerimaan, Negara Bukan, Pajak Menggunakan, Metode Grey-Markov, Dan Anfis, I. Dewa, N. Manuaba, M. Sudarma, N. Gunantara, K. K. —. Anfis","doi":"10.24843/mite.2023.v22i01.p01","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/mite.2023.v22i01.p01","url":null,"abstract":"Universitas Udayana setiap tahunnya melaporkan Target Penerimaan Negara Bukan Pajak (TPNBP) sebagai acuan pemberian alokasi anggaran tahun T+2. Ketepatan dalam penentuan TPNBP akan berpengaruh kepada pemberian alokasi anggaran tahun T+2, sehingga dapat meningkatkan optimalisasi dalam melakukan perencanaan anggaran. Keterbatasan data realisasi PNBP di Universitas Udayana dan keunggulan metode ANFIS dalam melakukan peramalan pada tipe data stasioner, memungkinkan peramalan dengan metode Grey-Markov dan ANFIS menghasilkan peramalan yang akurat, untuk itu perlu dibandingkan metode mana yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukan metode Grey-Markov mendapatkan nilai 0,118% sedangkan metode ANFIS mendapatkan nilai 4,978% yang artinya walaupun sama-sama mendapatkan hasil sangat akurat, tetapi metode Grey-Markov mendapatkan nilai MAPE yang lebih kecil yang berarti lebih akurat dibandingkan dengan metode ANFIS. Pada variabel penerimaan SPI, metode Grey-Markov mendapatkan hasil yang sangat akurat dengan nilai MAPE 0,319% sedangkan metode ANFIS mendapatkan hasil yang kurang akurat dengan nilai MAPE 23,39% yang berarti bahwa metode Grey-Markov lebih baik dalam melakukan peramalan penerimaan SPI. \u0000Kata Kunci — ANFIS; Grey-Markov; Forecasting; PNBP","PeriodicalId":53323,"journal":{"name":"Majalah Ilmiah Teknologi Elektro","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47135506","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：