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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv最新文献

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Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten 经济学学院统计学期刊排名与职业生涯
Pub Date : 2019-08-14 DOI: 10.1007/s11943-019-00255-7
Ulrich Rendtel

Zusammenfassung

Impact Faktoren von Journalen haben einen nachhaltigen Einfluss auf die Karrierechancen ihrer Autoren. Dies zeigt sich vor allem bei Berufungsverfahren. An den wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten besitzt die Handelsblatt-Liste eine herausragende Stellung.

Der Artikel stellt die Konstruktion des Handelsblatt-Rankings dar und diskutiert ihre Effekte auf die Karrierechancen von Statistikern an Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten. Auch der Effekt auf die Einreichung bei Zeitschriften wird diskutiert. Schließlich werden Alternativen dargestellt, etwa personenbezogene Impact Faktoren, eigene Zeitschriften Rankings sowie Evaluationsverfahren über Experten.

期刊的影响因素对作者的职业机会有着持久的影响。这一点在上诉程序中尤为明显。商报排行榜在经济学系中占有突出地位。本文介绍了商报排行的结构,并讨论了它对经济学系统计学家职业机会的影响。还讨论了对期刊投稿的影响。最后,提出了替代方案,如个人影响因素、自己的期刊排名和通过专家进行的评估程序。
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引用次数: 8
Journal-Rankings – Einige Anmerkungen aus der Sicht der Volkswirtschaftslehre 期刊排名——经济学视角下的几点注意事项
Pub Date : 2019-08-13 DOI: 10.1007/s11943-019-00254-8
Joachim Wagner
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引用次数: 5
Diskussion von „Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel 关于Ulrich Rendtel“经济学院统计学期刊排名与职业生涯”的讨论
Pub Date : 2019-08-09 DOI: 10.1007/s11943-019-00250-y
Christine H. Müller
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引用次数: 5
Diskussion von „Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel 关于Ulrich Rendtel“经济学院统计学期刊排名与职业生涯”的讨论
Pub Date : 2019-08-08 DOI: 10.1007/s11943-019-00253-9
Walter Krämer
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引用次数: 7
Einige Bemerkungen zu „Journal-Ranking und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel 对伦特尔《经济学院统计学期刊排名与职业生涯》的几点看法
Pub Date : 2019-08-07 DOI: 10.1007/s11943-019-00252-w
Dankmar Böhning
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引用次数: 7
Revisionen der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen und ihre Auswirkungen auf Prognosen 国民账户的修订及其对预测的影响
Pub Date : 2019-08-07 DOI: 10.1007/s11943-019-00251-x
Roland Döhrn

Zusammenfassung

Die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (VGR) sind die wichtigste Grundlage für makroökonomische Analysen. Für Deutschland werden diese vom Statistischen Bundesamt vierteljährlich veröffentlicht. Die erste Veröffentlichung basiert noch auf unvollständigen Daten, so dass die Angaben in der Folgezeit mehrfach revidiert werden, bis etwa dreieinhalb Jahre nach Ende eines Jahres endgültige Werte vorliegen. Überlagert werden diese laufenden Revisionen von sogenannten Generalrevisionen, mit denen systematische Änderungen in den VGR umgesetzt werden. Beobachten lassen sich nur die Revisionen insgesamt, während mit Blick auf die Arbeit der statistischen Ämter und den Gesetzgeber eher das Ausmaß der laufenden Revisionen von Interesse ist. Der vorliegende Beitrag isoliert mit Hilfe eines einfachen Ansatzes die laufenden Revisionen und untersucht deren Ausmaß sowie, ob sie statistische Regelmäßigkeiten aufweisen. Dabei lassen sich für eine Reihe preisbereinigter Verwendungsaggregate der VGR wie auch für die Erwerbstätigkeit Systematiken wie Verzerrung, Autokorrelation der Revisionen und Korrelation zwischen der Revision und der Veränderungsrate der betreffenden Variablen finden. Dies weist auf Möglichkeiten hin, durch bessere Datennutzung die datenbedingt notwendigen Revisionen der VGR zu verringern. Dies ist auch mit Blick auf die Genauigkeit von Prognosen wünschenswert, denn die Arbeit zeigt, dass die Treffsicherheit von im Herbst veröffentlichten Prognosen wesentlich durch Revisionen der Daten für das erste Halbjahr des betreffenden Jahres beeinflusst wird.

摘要国民账户是宏观经济分析的最重要基础。对于德国,这些数据由联邦统计局每季度公布一次。第一份出版物仍然基于不完整的数据,因此在接下来的一段时间内,数据将被多次修订,直到一年结束后大约三年半的时间内得出最终值。这些正在进行的修订被所谓的一般性修订所取代,后者对国民账户进行系统性改革。只能观察到整个修订,而关于统计局和立法者的工作,正在进行的修订的程度更令人感兴趣。本文采用一种简单的方法,分离出正在进行的修订,并检查它们的范围以及它们是否具有统计规律。对于国民账户的一些经价格调整的使用总量以及就业,可以找到诸如扭曲、修正的自相关以及修正与相关变量变化率之间的相关性等系统学。这表明有可能通过更好地利用数据来减少与数据有关的国民账户修订。这在预测的准确性方面也是可取的,因为研究表明,秋季发布的预测的准确性在很大程度上受到有关上半年数据修订的影响。
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引用次数: 7
Official statistics through the eyes of students and teachers—the European Statistics Competition 学生和教师眼中的官方统计数据——欧洲统计竞赛
Pub Date : 2019-08-06 DOI: 10.1007/s11943-019-00249-5
Alicia Fernández Sanz, Sybille Luhmann, Adolfo Gálvez Moraleda

Statistical literacy has become more and more important as the amount of available information grows. Providing people with tools that allow them to critically evaluate the information they receive is crucial in the world we live, especially for the youth. This, however, is not an easy task. Being capable of discerning which sources, data, information, analysis etc. are more reliable than others requires many times ‘not-so-light’ knowledge in traditionally ‘hard subjects’ like Mathematics, Economics or Statistics.

In this context it is a good idea to offer students a friendly approach to these fields. Activities in which pupils see real data they can work with might help them to better understand what they have learnt and even to lose that fear of statistics. On the other hand, for official statistics bodies it is desirable to get known as reliable sources of data.

Initiatives like the European Statistics Competition (ESC) pursues these two objectives of being made known among teachers and young public, and showing pupils that working with statistical data is feasible. The fact of being a competition at European level may encourage students to join and do their best, and thus their interest in statistics will grow.

随着可用信息量的增长,统计知识变得越来越重要。为人们提供工具,让他们能够批判性地评估他们收到的信息,这在我们生活的世界中至关重要,尤其是对年轻人来说。然而,这不是一项容易的任务。能够辨别哪些来源、数据、信息、分析等比其他来源更可靠,需要在数学、经济学或统计学等传统“硬科目”中掌握很多“不那么轻”的知识。在这种情况下,为学生提供一种友好的方法来学习这些领域是一个好主意。让学生看到他们可以使用的真实数据的活动可能有助于他们更好地理解所学内容,甚至消除对统计数据的恐惧。另一方面,对于官方统计机构来说,人们希望获得可靠的数据来源。欧洲统计竞赛(ESC)等举措追求这两个目标,即在教师和年轻公众中宣传,并向学生展示使用统计数据是可行的。作为一个欧洲级别的比赛,可能会鼓励学生加入并尽最大努力,因此他们对统计数据的兴趣会增加。
{"title":"Official statistics through the eyes of students and teachers—the European Statistics Competition","authors":"Alicia Fernández Sanz,&nbsp;Sybille Luhmann,&nbsp;Adolfo Gálvez Moraleda","doi":"10.1007/s11943-019-00249-5","DOIUrl":"10.1007/s11943-019-00249-5","url":null,"abstract":"<div><p>Statistical literacy has become more and more important as the amount of available information grows. Providing people with tools that allow them to critically evaluate the information they receive is crucial in the world we live, especially for the youth. This, however, is not an easy task. Being capable of discerning which sources, data, information, analysis etc. are more reliable than others requires many times ‘not-so-light’ knowledge in traditionally ‘hard subjects’ like Mathematics, Economics or Statistics.</p><p>In this context it is a good idea to offer students a friendly approach to these fields. Activities in which pupils see real data they can work with might help them to better understand what they have learnt and even to lose that <i>fear</i> of statistics. On the other hand, for official statistics bodies it is desirable to get known as reliable sources of data.</p><p>Initiatives like the European Statistics Competition (ESC) pursues these two objectives of being made known among teachers and young public, and showing pupils that working with statistical data is feasible. The fact of being a competition at European level may encourage students to join and do their best, and thus their interest in statistics will grow.</p></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"13 3-4","pages":"245 - 255"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-019-00249-5","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50455016","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Statistical literacy: a key to comprehend a changing world 统计素养:理解不断变化的世界的关键
Pub Date : 2019-07-22 DOI: 10.1007/s11943-019-00248-6
Patrizia Collesi

The paper outlines ISTAT’s current experience with the promotion of statistical literacy with several stakeholders and with different projects. It starts by showing the activities and where they are placed in ISTAT’s organization chart. Then, the relaunching of the activity with a new plan involving both the Dissemination Directorate and the regional offices is explained, with the ideas behind it as well as with the different targets of the projects (students, teachers, the general public) and explains why partnerships are the solution for the new project and for the idea of statistical literacy as a cross-cutting ability. Examples of current partnerships are subsequently described: the OpenCoesione School project, and the project of Financial education. In the end, the conclusive paragraph shows what the lessons learned are.

该文件概述了ISTAT目前与几个利益攸关方和不同项目在促进统计知识普及方面的经验。它首先显示活动以及它们在ISTAT组织结构图中的位置。然后,通过一项涉及传播局和区域办事处的新计划,解释了重新启动这项活动的原因、背后的想法以及项目的不同目标(学生、教师、公众),并解释了为什么伙伴关系是新项目和将统计知识作为一种跨领域能力的想法的解决方案。随后介绍了当前合作伙伴关系的例子:OpenCoesence学校项目和金融教育项目。最后,结论性的一段说明了所吸取的教训。
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引用次数: 1
Traue einer Statistik, die du nicht selbst erstellt hast 相信你自己没有创建的统计数据
Pub Date : 2019-07-15 DOI: 10.1007/s11943-019-00247-7
Katrin Schmidt, Thomas Weißbrodt

Zusammenfassung

Wir alle benötigen ein grundlegendes Verständnis von Statistik, um mit der wachsenden Menge an verfügbaren statistischen Daten, Analysen und Ergebnissen, die uns täglich begegnen, umgehen zu können. Auf dieser Basis können Entscheidungen fundiert getroffen und Fehlschlüsse reduziert werden. Der Arbeitsmarkt gehört zu den Themenfeldern, die für viele Menschen wichtig und in ihrem Alltag präsent sind. Die Daten dazu sind umfänglich und die Konzepte mitunter komplex. Die Statistik der Bundesagentur für Arbeit unterbreitet ihren Nutzern daher verschiedene Angebote, um das Verständnis für Statistik generell, aber natürlich speziell für die Daten und Zusammenhänge hinsichtlich des Arbeitsmarkts zu verbessern. Im nachfolgenden wird zunächst die Aufgabe der Statistik der Bundesagentur für Arbeit als Teil des Systems amtlicher Statistik dargestellt. Es geht auch darum zu erfahren, welche Aufgaben die Statistik der Bundesagentur für Arbeit hat. Im Anschluss werden zwei häufig auftretende Missverständnisse bezüglich zentraler Arbeitsmarktfragen erläutert: Die Zusammenhänge von Arbeitslosigkeit, Verfügbarkeit am Arbeitsmarkt, Arbeitsuche und den Bezug von Leistungen der Grundsicherung. Bei bestimmten Personengruppen und Status zeigen sich Überschneidungen, andere schließen sich dagegen aus – bekannt ist das in der Öffentlichkeit nur zum Teil. Deshalb wird auch dargestellt, welche Ansätze die Statistik der Bundesagentur für Arbeit verfolgt, um einem möglichst breiten Kreis von Interessenten jeweils adressatengerecht Daten, Kontextinformationen und Analysen zur Verfügung zu stellen und die Nutzer bei der Interpretation von Arbeitsmarktdaten zu unterstützen.

摘要我们都需要对统计学有一个基本的了解,以便处理我们每天遇到的越来越多的统计数据、分析和结果。在此基础上,可以以合理的方式做出决定,并可以减少错误的结论。劳动力市场是许多人日常生活中重要的话题之一。数据广泛,概念有时也很复杂。因此,联邦就业局的统计数据向用户提供了各种优惠,以提高他们对一般统计数据的理解,当然,尤其是对劳动力市场的数据和联系。下文介绍了作为官方统计系统一部分的联邦就业局的统计任务。这也是为了了解联邦就业局的统计数据有哪些任务。随后,解释了关于劳动力市场核心问题的两个常见误解:失业、劳动力市场的可用性、求职和获得基本社会保障福利之间的关系。某些人群和地位显示出重叠,而另一些人则将自己排除在外——这只是公众所知的一部分。因此,还介绍了联邦就业局的统计方法,以便在每种情况下向尽可能广泛的相关方提供适合收件人的数据、背景信息和分析,并支持用户解释劳动力市场数据。
{"title":"Traue einer Statistik, die du nicht selbst erstellt hast","authors":"Katrin Schmidt,&nbsp;Thomas Weißbrodt","doi":"10.1007/s11943-019-00247-7","DOIUrl":"10.1007/s11943-019-00247-7","url":null,"abstract":"<div><h2>Zusammenfassung</h2><div><p>Wir alle benötigen ein grundlegendes Verständnis von Statistik, um mit der wachsenden Menge an verfügbaren statistischen Daten, Analysen und Ergebnissen, die uns täglich begegnen, umgehen zu können. Auf dieser Basis können Entscheidungen fundiert getroffen und Fehlschlüsse reduziert werden. Der Arbeitsmarkt gehört zu den Themenfeldern, die für viele Menschen wichtig und in ihrem Alltag präsent sind. Die Daten dazu sind umfänglich und die Konzepte mitunter komplex. Die Statistik der Bundesagentur für Arbeit unterbreitet ihren Nutzern daher verschiedene Angebote, um das Verständnis für Statistik generell, aber natürlich speziell für die Daten und Zusammenhänge hinsichtlich des Arbeitsmarkts zu verbessern. Im nachfolgenden wird zunächst die Aufgabe der Statistik der Bundesagentur für Arbeit als Teil des Systems amtlicher Statistik dargestellt. Es geht auch darum zu erfahren, welche Aufgaben die Statistik der Bundesagentur für Arbeit hat. Im Anschluss werden zwei häufig auftretende Missverständnisse bezüglich zentraler Arbeitsmarktfragen erläutert: Die Zusammenhänge von Arbeitslosigkeit, Verfügbarkeit am Arbeitsmarkt, Arbeitsuche und den Bezug von Leistungen der Grundsicherung. Bei bestimmten Personengruppen und Status zeigen sich Überschneidungen, andere schließen sich dagegen aus – bekannt ist das in der Öffentlichkeit nur zum Teil. Deshalb wird auch dargestellt, welche Ansätze die Statistik der Bundesagentur für Arbeit verfolgt, um einem möglichst breiten Kreis von Interessenten jeweils adressatengerecht Daten, Kontextinformationen und Analysen zur Verfügung zu stellen und die Nutzer bei der Interpretation von Arbeitsmarktdaten zu unterstützen.</p></div></div>","PeriodicalId":100134,"journal":{"name":"AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv","volume":"13 3-4","pages":"279 - 295"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1007/s11943-019-00247-7","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"50484229","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Interview mit Ulrich Rendtel Ulrich Rendtel访谈
Pub Date : 2019-05-28 DOI: 10.1007/s11943-019-00246-8
Walter Krämer
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期刊
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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