Pub Date : 2025-03-27DOI: 10.1016/j.jidi.2025.02.008
F. Roz
{"title":"1925–2025 – Centenaire du 1er Congrès international de radiologie","authors":"F. Roz","doi":"10.1016/j.jidi.2025.02.008","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.02.008","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 152-154"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143950379","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-03-19DOI: 10.1016/j.jidi.2025.01.003
C. Adamsbaum , I. Bloch , P. Champsaur , A. Luciani , H. Monnier , R. Pommier , A. Rayapoullé , sous l'égide du Groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie (SFR)
Introduction
L’imagerie opportuniste (IO) correspond à l’action volontaire d’extraire un biomarqueur de phénotype de risque, indépendamment de l’indication initiale de l’examen. Bien que le développement d’algorithmes d’IO soit encore principalement du champ de la recherche, le domaine évolue très vite, et il est important de poser dès maintenant le cadre de la réflexion sur son développement et son utilisation.
Messages principaux
Cet article propose une réflexion d’ordre éthique, c’est-à-dire, une démarche ouverte et non prescriptive, soulignant quelques points de vigilance concernant l’IO, qui paraissent essentiels à s’approprier.
Conclusion
Comprendre rapidement les enjeux du développement de l’IO devrait permettre d’anticiper activement la participation en temps réel des radiologues lors du développement des algorithmes, etdans les discussions concernant la mise en place de dépistages populationnels.
Introduction
Opportunistic imaging (OI) corresponds to the voluntary action of extracting a risk phenotype biomarker, independently of the initial indication for the examination. Although the development of OI algorithms is still mainly in the field of research, the domain is evolving very rapidly, and it is important to set the framework now for thinking about its development and use.
Main messages
This article proposes an ethical discussion, i.e., an open and non-prescriptive approach, highlighting a number of points of vigilance concerning OI, which we feel are essential to grasp.
Conclusion
An early understanding of the issues involved in the development of OI should enable radiologists to play an active role in the development of algorithms and in discussions concerning the implementation of population-based screening.
{"title":"Intelligence artificielle et imagerie opportuniste – enjeux et points de vigilance","authors":"C. Adamsbaum , I. Bloch , P. Champsaur , A. Luciani , H. Monnier , R. Pommier , A. Rayapoullé , sous l'égide du Groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie (SFR)","doi":"10.1016/j.jidi.2025.01.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.01.003","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>L’imagerie opportuniste (IO) correspond à l’action volontaire d’extraire un biomarqueur de phénotype de risque, indépendamment de l’indication initiale de l’examen. Bien que le développement d’algorithmes d’IO soit encore principalement du champ de la recherche, le domaine évolue très vite, et il est important de poser dès maintenant le cadre de la réflexion sur son développement et son utilisation.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Cet article propose une réflexion d’ordre éthique, c’est-à-dire, une démarche ouverte et non prescriptive, soulignant quelques points de vigilance concernant l’IO, qui paraissent essentiels à s’approprier.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Comprendre rapidement les enjeux du développement de l’IO devrait permettre d’anticiper activement la participation en temps réel des radiologues lors du développement des algorithmes, etdans les discussions concernant la mise en place de dépistages populationnels.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Opportunistic imaging (OI) corresponds to the voluntary action of extracting a risk phenotype biomarker, independently of the initial indication for the examination. Although the development of OI algorithms is still mainly in the field of research, the domain is evolving very rapidly, and it is important to set the framework now for thinking about its development and use.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>This article proposes an ethical discussion, i.e., an open and non-prescriptive approach, highlighting a number of points of vigilance concerning OI, which we feel are essential to grasp.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>An early understanding of the issues involved in the development of OI should enable radiologists to play an active role in the development of algorithms and in discussions concerning the implementation of population-based screening.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 155-159"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143950380","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-03-19DOI: 10.1016/j.jidi.2025.01.005
M. Bognier , E. Reymond , G. Ferretti
Introduction
Le régorafénib (Stivarga®) est une thérapie orale ciblée antiproliférative et antiangiogénique, indiquée dans de nombreux cancers. Son utilisation est pourvoyeuse de nécrose et de cavitation, des lésions secondaires pouvant entraîner des complications graves. Cet article illustre deux complications thoraciques de ce traitement survenues chez la même patiente.
Observation clinique
Cet article rapporte le cas d’une patiente de 28 ans présentant un chondrosarcome mésenchymateux du tibia gauche, métastatique, traité à deux reprises par régorafénib devant l’échec des chimiothérapies. Le suivi oncologique TDM a objectivé dans un premier temps un pneumomédiastin de découverte fortuite, et lors de la réintroduction du régorafénib un volumineux pneumothorax gauche secondaire à la cavitation de lésions secondaires, ayant nécessité la pose d’un drain thoracique en urgence.
Discussion
La cavitation des lésions secondaires pulmonaires est un phénomène rare mais caractéristique des traitements par inhibiteurs de tyrosine-kinase tels que le régorafénib. Bien que transitoire, ce phénomène peut se compliquer de pneumothorax par fistulisation à la plèvre, pouvant engager le pronostic vital des patients, comme l’illustre ce cas.
Conclusion
Les inhibiteurs de tyrosine-kinase sont pourvoyeurs de complications liées à la nécrose tumorale pouvant conduire à un pneumothorax menaçant la vie du patient. Ces complications doivent être connues et recherchées devant une symptomatologie thoracique aiguë.
Introduction
Regorafenib (Stivarga®) is an oral targeted therapy with anti-proliferative and anti-angiogenic properties, indicated in various cancers. Its use can lead to necrosis and cavitation of secondary lesions, which can result in severe complications. This report illustrates two thoracic complications linked to this treatment in the same patient.
Clinical observation
This article presents the case of a 28-year-old woman with metastatic mesenchymal chondrosarcoma of the left tibia, treated twice with regorafenib after failure of chemotherapy. During oncological follow-up, an initial CT scan revealed pneumomediastinum, and when regorafenib was reintroduced, a large left pneumothorax developed as a result of cavitation of secondary lesions, necessitating emergency placement of a chest tube.
Discussion
Cavitation of secondary lung lesions is a rare but characteristic feature of treatment with tyrosine kinase inhibitors such as regorafenib. Although transient, this phenomenon can be complicated by pneumothorax due to fistulisation into the pleura, which can be life-threatening, as illustrated in this case.
Conclusion
Tyrosine kinase inhibitors are associated with complications related to tumour necrosis, which can lead to life-threatening pneum
{"title":"Pneumothorax sous régorafénib : un effet indésirable rare mais grave","authors":"M. Bognier , E. Reymond , G. Ferretti","doi":"10.1016/j.jidi.2025.01.005","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.01.005","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Le régorafénib (Stivarga®) est une thérapie orale ciblée antiproliférative et antiangiogénique, indiquée dans de nombreux cancers. Son utilisation est pourvoyeuse de nécrose et de cavitation, des lésions secondaires pouvant entraîner des complications graves. Cet article illustre deux complications thoraciques de ce traitement survenues chez la même patiente.</div></div><div><h3>Observation clinique</h3><div>Cet article rapporte le cas d’une patiente de 28 ans présentant un chondrosarcome mésenchymateux du tibia gauche, métastatique, traité à deux reprises par régorafénib devant l’échec des chimiothérapies. Le suivi oncologique TDM a objectivé dans un premier temps un pneumomédiastin de découverte fortuite, et lors de la réintroduction du régorafénib un volumineux pneumothorax gauche secondaire à la cavitation de lésions secondaires, ayant nécessité la pose d’un drain thoracique en urgence.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>La cavitation des lésions secondaires pulmonaires est un phénomène rare mais caractéristique des traitements par inhibiteurs de tyrosine-kinase tels que le régorafénib. Bien que transitoire, ce phénomène peut se compliquer de pneumothorax par fistulisation à la plèvre, pouvant engager le pronostic vital des patients, comme l’illustre ce cas.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Les inhibiteurs de tyrosine-kinase sont pourvoyeurs de complications liées à la nécrose tumorale pouvant conduire à un pneumothorax menaçant la vie du patient. Ces complications doivent être connues et recherchées devant une symptomatologie thoracique aiguë.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Regorafenib (Stivarga®) is an oral targeted therapy with anti-proliferative and anti-angiogenic properties, indicated in various cancers. Its use can lead to necrosis and cavitation of secondary lesions, which can result in severe complications. This report illustrates two thoracic complications linked to this treatment in the same patient.</div></div><div><h3>Clinical observation</h3><div>This article presents the case of a 28-year-old woman with metastatic mesenchymal chondrosarcoma of the left tibia, treated twice with regorafenib after failure of chemotherapy. During oncological follow-up, an initial CT scan revealed pneumomediastinum, and when regorafenib was reintroduced, a large left pneumothorax developed as a result of cavitation of secondary lesions, necessitating emergency placement of a chest tube.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Cavitation of secondary lung lesions is a rare but characteristic feature of treatment with tyrosine kinase inhibitors such as regorafenib. Although transient, this phenomenon can be complicated by pneumothorax due to fistulisation into the pleura, which can be life-threatening, as illustrated in this case.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Tyrosine kinase inhibitors are associated with complications related to tumour necrosis, which can lead to life-threatening pneum","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 4","pages":"Pages 206-209"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"144890435","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-03-18DOI: 10.1016/j.jidi.2025.02.002
M. Dobre , S. Fawaz , C. Caramella , C. de Margerie-Mellon
<div><h3>Introduction</h3><div>Les cancers pulmonaires sont la première cause de mortalité par cancer à travers le monde. Malgré les progrès dans le domaine des thérapies ciblées et de l’immunothérapie, le diagnostic à un stade précoce reste essentiel pour envisager la guérison des patients. Bien que le cancer pulmonaire soit le plus souvent identifié sous forme de nodule solide typique, certaines présentations en imagerie peuvent compliquer ou retarder son diagnostic. Les difficultés incluent des erreurs de détection (localisations anatomiques difficiles, anomalies parenchymateuses sous-jacentes) ou d’interprétation (aspects morphologiques plus rares que le nodule solide hypermétabolique). Cet article vise à sensibiliser les radiologues à ces risques d’erreur.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>Des données récentes sur les caractéristiques en imagerie des cancers pulmonaires « manqués » indiquent que certaines présentations, telles que les cancers de localisation centrale, endobronchique ou périvasculaire, et les cancers associés à des espaces aériens kystiques, sont plus à risque de ne pas être détectées précocement. D’autre part, le potentiel évolutif des nodules en verre dépoli ou mixte est mieux connu et a permis d’établir des recommandations indiquant la nécessité d’un suivi prolongé afin de détecter les lésions évolutives. Enfin, l’association entre cancer pulmonaire et pneumonie infiltrante diffuse est bien établie et souligne la nécessité de rechercher spécifiquement le développement de lésions suspectes sur les TDM de suivi.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Les pièges de présentation des cancers pulmonaires en TDM se répartissent entre erreurs de détection et erreurs d’interprétation. La connaissance de ces pièges constitue la première étape pour les éviter et doit aboutir à une analyse rigoureuse des régions anatomiques difficiles ainsi qu’en un choix adéquat de recommandations de prise en charge devant des lésions indéterminées ou suspectes, pouvant faire appel au suivi en imagerie et/ou à une présentation en réunion de concertation pluridisciplinaire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Lung cancer is the leading cause of cancer-related mortality worldwide. Despite advancements in targeted therapies and immunotherapy, early diagnosis remains crucial for achieving curative treatment. While lung cancer is most commonly identified as a typical solid nodule, certain imaging presentations can complicate or delay its diagnosis. These challenges stem from detection errors (due to anatomically challenging locations or underlying parenchymal abnormalities) or interpretation errors (when the imaging features are less typical than a hypermetabolic solid nodule). This article aims to raise awareness among radiologists regarding these diagnostic pitfalls.</div></div><div><h3>Recent data</h3><div>Recent imaging studies on missed lung cancers indicate that certain tumor presentations — such as centrally located, endobronchia
{"title":"Diagnostic du cancer pulmonaire en imagerie : pièges à connaître","authors":"M. Dobre , S. Fawaz , C. Caramella , C. de Margerie-Mellon","doi":"10.1016/j.jidi.2025.02.002","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.02.002","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Les cancers pulmonaires sont la première cause de mortalité par cancer à travers le monde. Malgré les progrès dans le domaine des thérapies ciblées et de l’immunothérapie, le diagnostic à un stade précoce reste essentiel pour envisager la guérison des patients. Bien que le cancer pulmonaire soit le plus souvent identifié sous forme de nodule solide typique, certaines présentations en imagerie peuvent compliquer ou retarder son diagnostic. Les difficultés incluent des erreurs de détection (localisations anatomiques difficiles, anomalies parenchymateuses sous-jacentes) ou d’interprétation (aspects morphologiques plus rares que le nodule solide hypermétabolique). Cet article vise à sensibiliser les radiologues à ces risques d’erreur.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>Des données récentes sur les caractéristiques en imagerie des cancers pulmonaires « manqués » indiquent que certaines présentations, telles que les cancers de localisation centrale, endobronchique ou périvasculaire, et les cancers associés à des espaces aériens kystiques, sont plus à risque de ne pas être détectées précocement. D’autre part, le potentiel évolutif des nodules en verre dépoli ou mixte est mieux connu et a permis d’établir des recommandations indiquant la nécessité d’un suivi prolongé afin de détecter les lésions évolutives. Enfin, l’association entre cancer pulmonaire et pneumonie infiltrante diffuse est bien établie et souligne la nécessité de rechercher spécifiquement le développement de lésions suspectes sur les TDM de suivi.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Les pièges de présentation des cancers pulmonaires en TDM se répartissent entre erreurs de détection et erreurs d’interprétation. La connaissance de ces pièges constitue la première étape pour les éviter et doit aboutir à une analyse rigoureuse des régions anatomiques difficiles ainsi qu’en un choix adéquat de recommandations de prise en charge devant des lésions indéterminées ou suspectes, pouvant faire appel au suivi en imagerie et/ou à une présentation en réunion de concertation pluridisciplinaire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Lung cancer is the leading cause of cancer-related mortality worldwide. Despite advancements in targeted therapies and immunotherapy, early diagnosis remains crucial for achieving curative treatment. While lung cancer is most commonly identified as a typical solid nodule, certain imaging presentations can complicate or delay its diagnosis. These challenges stem from detection errors (due to anatomically challenging locations or underlying parenchymal abnormalities) or interpretation errors (when the imaging features are less typical than a hypermetabolic solid nodule). This article aims to raise awareness among radiologists regarding these diagnostic pitfalls.</div></div><div><h3>Recent data</h3><div>Recent imaging studies on missed lung cancers indicate that certain tumor presentations — such as centrally located, endobronchia","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 4","pages":"Pages 189-200"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-03-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"144890433","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-02-20DOI: 10.1016/j.jidi.2025.01.004
B. Bonnemain
{"title":"Le Journal de radiologie il y a cent ans : 1924 : nouveaux appareils","authors":"B. Bonnemain","doi":"10.1016/j.jidi.2025.01.004","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2025.01.004","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 4","pages":"Pages 215-218"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"144889967","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-02-03DOI: 10.1016/j.jidi.2024.12.003
V. Dumas , J.-P. Tasu
Introduction
Comparer la survie des patients entre deux groupes, par exemple traités par deux traitements différents, est un enjeu important en médecine.
Messages importants
Il est possible de comparer la survie globale (overall survival), l’évènement étant le décès, ou la survie sans maladie (free-disease survival), l’évènement étant la récidive de la maladie. L’étude évalue donc le temps écoulé jusqu’à la survenue de l’événement considéré. Les patients pour lesquels on ne connaît pas l’état à la fin d’une étude constituent des données dites censurées. La représentation graphique de la survenue d’un évènement est représentée par une courbe de survie dite de Kaplan-Meier où l’abscisse est le temps et l’ordonnée la probabilité de survivre (c’est-à-dire que l’événement ne soit pas encore survenu) au moins jusqu’à la date t : S(t). Le test permettant de comparer deux courbes de survie est le test du log-Rank. Le modèle semi-paramétrique de Cox permet d’exprimer le risque instantané de survenue de l’événement en fonction de l’instant t et des variables explicatives de l’étude. Il repose sur l’hypothèse de proportionnalité des risques : le rapport des risques (hazard ratio) des variables est supposé constant au cours du temps.
Conclusion
Comprendre comment s’évalue la survie des patients est un enjeu majeur des études scientifiques en médecine. Cet article détaille les différentes notions nécessaires à la compréhension de ces études.
Introduction
Comparing patient survival between two groups, for example treated with two different therapies, is an important issue in medicine.
Main messages
It is possible to compare overall survival, where the event is death, or free-disease survival, where the event is disease recurrence. The study therefore evaluates the time elapsed until the occurrence of the event studied. Patients whose status is unknown at the end of a study are referred to as censored data. The graphical representation of the occurrence of an event is represented by a Kaplan-Meier survival curve, where the abscissa is time and the ordinate is the probability of surviving (i.e. the event has not yet occurred) at least until date t: S(t). The test used to compare two survival curves is the log-Rank test. The semi-parametric Cox model expresses the instantaneous risk of an event occurring as a function of time t and the study's explanatory variables. It is based on the assumption of proportionality of risks: the ratio of risks (or hazard ratio) of the variables is assumed to be constant over time, as we shall see in the section dealing with the Cox model.
Conclusion
Understanding how patient survival is assessed is a major challenge for scientific studies in medicine. This article details the variou
{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 8 – Données de survie","authors":"V. Dumas , J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.12.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.12.003","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Comparer la survie des patients entre deux groupes, par exemple traités par deux traitements différents, est un enjeu important en médecine.</div></div><div><h3>Messages importants</h3><div>Il est possible de comparer la survie globale (<em>overall survival</em>), l’évènement étant le décès, ou la survie sans maladie (<em>free-disease survival</em>), l’évènement étant la récidive de la maladie. L’étude évalue donc le temps écoulé jusqu’à la survenue de l’événement considéré. Les patients pour lesquels on ne connaît pas l’état à la fin d’une étude constituent des données dites censurées. La représentation graphique de la survenue d’un évènement est représentée par une courbe de survie dite de Kaplan-Meier où l’abscisse est le temps et l’ordonnée la probabilité de survivre (c’est-à-dire que l’événement ne soit pas encore survenu) au moins jusqu’à la date <em>t</em> : <em>S</em>(<em>t</em>). Le test permettant de comparer deux courbes de survie est le test du log-Rank. Le modèle semi-paramétrique de Cox permet d’exprimer le risque instantané de survenue de l’événement en fonction de l’instant <em>t</em> et des variables explicatives de l’étude. Il repose sur l’hypothèse de proportionnalité des risques : le rapport des risques (<em>hazard ratio</em>) des variables est supposé constant au cours du temps.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Comprendre comment s’évalue la survie des patients est un enjeu majeur des études scientifiques en médecine. Cet article détaille les différentes notions nécessaires à la compréhension de ces études.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Comparing patient survival between two groups, for example treated with two different therapies, is an important issue in medicine.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>It is possible to compare overall survival, where the event is death, or free-disease survival, where the event is disease recurrence. The study therefore evaluates the time elapsed until the occurrence of the event studied. Patients whose status is unknown at the end of a study are referred to as censored data. The graphical representation of the occurrence of an event is represented by a Kaplan-Meier survival curve, where the abscissa is time and the ordinate is the probability of surviving (i.e. the event has not yet occurred) at least until date <em>t</em>: <em>S(t)</em>. The test used to compare two survival curves is the log-Rank test. The semi-parametric Cox model expresses the instantaneous risk of an event occurring as a function of time <em>t</em> and the study's explanatory variables. It is based on the assumption of proportionality of risks: the ratio of risks (or hazard ratio) of the variables is assumed to be constant over time, as we shall see in the section dealing with the Cox model.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Understanding how patient survival is assessed is a major challenge for scientific studies in medicine. This article details the variou","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 108-111"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143946545","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-02-03DOI: 10.1016/j.jidi.2024.12.001
V. Dumas , J.-P. Tasu
Introduction
Les tests statistiques sont des outils mathématiques permettant d’analyser les données générées par une étude de recherche.
Messages principaux
Lors du choix d’un test statistique, il faut tenir compte du type de conception de l’étude, du nombre de groupes pour la comparaison et du type de données (c’est-à-dire, continues, dichotomiques ou catégorielles). Il faut également déterminer si les observations sont indépendantes, si leur variance est homogène et si la distribution est normale. Si ces conditions sont remplies, un test paramétrique peut être utilisé. Dans le cas contraire, il faut utiliser un test non paramétrique.
Conclusion
Le choix du test statistique approprié est une démarche complexe qui requiert une expertise. Une bonne étude doit être pilotée par un statisticien professionnel.
Introduction
Statistical tests are mathematical tools used to analyze the data generated by a research study.
Main messages
When choosing a statistical test, you need to consider the type of study design, the number of groups for comparison and the type of data (i.e., continuous, dichotomous or categorical). It must also be determined whether the observations are independent, whether their variance is homogeneous and whether the distribution is normal. If these conditions are met, a parametric test can be used. If not, a non-parametric test should be used.
Conclusion
Choosing the right statistical test is a complex process that requires expertise. A good study should be led by a professional statistician.
{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 6 – tests statistiques","authors":"V. Dumas , J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.12.001","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.12.001","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Les tests statistiques sont des outils mathématiques permettant d’analyser les données générées par une étude de recherche.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Lors du choix d’un test statistique, il faut tenir compte du type de conception de l’étude, du nombre de groupes pour la comparaison et du type de données (c’est-à-dire, continues, dichotomiques ou catégorielles). Il faut également déterminer si les observations sont indépendantes, si leur variance est homogène et si la distribution est normale. Si ces conditions sont remplies, un test paramétrique peut être utilisé. Dans le cas contraire, il faut utiliser un test non paramétrique.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le choix du test statistique approprié est une démarche complexe qui requiert une expertise. Une bonne étude doit être pilotée par un statisticien professionnel.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Statistical tests are mathematical tools used to analyze the data generated by a research study.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>When choosing a statistical test, you need to consider the type of study design, the number of groups for comparison and the type of data (i.e., continuous, dichotomous or categorical). It must also be determined whether the observations are independent, whether their variance is homogeneous and whether the distribution is normal. If these conditions are met, a parametric test can be used. If not, a non-parametric test should be used.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Choosing the right statistical test is a complex process that requires expertise. A good study should be led by a professional statistician.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 103-107"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143946542","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-02-01DOI: 10.1016/j.jidi.2024.09.004
I. Bloch
Alors que les applications de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale sont de plus en plus nombreuses, les bénéfices attendus sont accompagnés de défis, et de nombreuses questions restent ouvertes. Cet article, à la suite d’une table ronde lors des JFR 2023, résume les deux principaux paradigmes de l’IA, s’appuyant sur la représentation des connaissances et sur la modélisation du raisonnement pour le premier, et sur l’apprentissage à partir de grandes bases de données pour le second, et montre les avantages de leur combinaison dans des approches hybrides. La question des biais, tant statistiques que cognitifs, est abordée, ainsi que celle de l’explicabilité, centrale pour l’adoption de techniques d’IA. Les liens avec les questions éthiques sont évoqués. Les conditions de développement d’un système ou d’un algorithme, les données qui ont été utilisées pour le faire, la validation sur des bases indépendantes, les conditions d’utilisation (type d’image, type de problème ou de question à résoudre, etc.), les biais et limites sont autant de paramètres qui doivent être clairement définis. La place de l’humain reste primordiale, de la conception des méthodes jusqu’à l’interprétation des résultats, dans une réflexion pluridisciplinaire.
While the applications of artificial intelligence in medical imaging are becoming increasingly numerous, the expected benefits are accompanied by challenges, and many questions remain open. This article, following a round table discussion at JFR 2023, summarizes the two main AI paradigms – based on knowledge representation and reasoning modeling for the former, and learning from large databases for the latter – and shows the advantages of combining them, in hybrid approaches. The question of bias, both statistical and cognitive, is addressed, as is that of explicability, central to the adoption of AI techniques. Links with ethical issues are also discussed. The conditions under which a system or algorithm was developed, the data used for training, the validation on independent bases, the conditions of use (type of image, type of problem or question to be solved…), biases and limits, are all parameters that need to be clearly defined. The role of the human beings remains essential, from the design of the methods to the interpretation of the results, framed in a multi-disciplinary approach.
{"title":"Intelligence artificielle et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue du chercheur","authors":"I. Bloch","doi":"10.1016/j.jidi.2024.09.004","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.09.004","url":null,"abstract":"<div><div>Alors que les applications de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale sont de plus en plus nombreuses, les bénéfices attendus sont accompagnés de défis, et de nombreuses questions restent ouvertes. Cet article, à la suite d’une table ronde lors des JFR 2023, résume les deux principaux paradigmes de l’IA, s’appuyant sur la représentation des connaissances et sur la modélisation du raisonnement pour le premier, et sur l’apprentissage à partir de grandes bases de données pour le second, et montre les avantages de leur combinaison dans des approches hybrides. La question des biais, tant statistiques que cognitifs, est abordée, ainsi que celle de l’explicabilité, centrale pour l’adoption de techniques d’IA. Les liens avec les questions éthiques sont évoqués. Les conditions de développement d’un système ou d’un algorithme, les données qui ont été utilisées pour le faire, la validation sur des bases indépendantes, les conditions d’utilisation (type d’image, type de problème ou de question à résoudre, etc.), les biais et limites sont autant de paramètres qui doivent être clairement définis. La place de l’humain reste primordiale, de la conception des méthodes jusqu’à l’interprétation des résultats, dans une réflexion pluridisciplinaire.</div></div><div><div>While the applications of artificial intelligence in medical imaging are becoming increasingly numerous, the expected benefits are accompanied by challenges, and many questions remain open. This article, following a round table discussion at JFR 2023, summarizes the two main AI paradigms – based on knowledge representation and reasoning modeling for the former, and learning from large databases for the latter – and shows the advantages of combining them, in hybrid approaches. The question of bias, both statistical and cognitive, is addressed, as is that of explicability, central to the adoption of AI techniques. Links with ethical issues are also discussed. The conditions under which a system or algorithm was developed, the data used for training, the validation on independent bases, the conditions of use (type of image, type of problem or question to be solved…), biases and limits, are all parameters that need to be clearly defined. The role of the human beings remains essential, from the design of the methods to the interpretation of the results, framed in a multi-disciplinary approach.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 45-48"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Le statut ganglionnaire axillaire est un facteur pronostique majeur dans le cancer du sein, influençant les décisions thérapeutiques et la survie des patients.
Données récentes
L’échographie et les prélèvements ganglionnaires écho-guidés jouent un rôle important dans l’évaluation du statut ganglionnaire axillaire dans le cancer du sein.
Conclusion
Une approche multidisciplinaire est essentielle pour une prise en charge optimale des personnes atteintes de cancer du sein.
Introduction
Axillary lymph node management is a major prognostic factor in breast cancer, influencing treatment decisions and the patient overall survival.
Recent findings
Ultrasound, ultrasound-guided core biopsy and FNA play an important role in the assessment of axillary lymph node status in breast cancer.
Conclusion
A multidisciplinary approach is essential for optimal care of patients with breast cancer.
{"title":"Évaluation du statut ganglionnaire axillaire chez les patients atteints de cancer du sein","authors":"Daoud Bentaleb, Dalale Laoudiyi, Salma ElOuadih, Kamilia Chbani, Siham Salam","doi":"10.1016/j.jidi.2024.05.005","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.05.005","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Le statut ganglionnaire axillaire est un facteur pronostique majeur dans le cancer du sein, influençant les décisions thérapeutiques et la survie des patients.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>L’échographie et les prélèvements ganglionnaires écho-guidés jouent un rôle important dans l’évaluation du statut ganglionnaire axillaire dans le cancer du sein.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Une approche multidisciplinaire est essentielle pour une prise en charge optimale des personnes atteintes de cancer du sein.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Axillary lymph node management is a major prognostic factor in breast cancer, influencing treatment decisions and the patient overall survival.</div></div><div><h3>Recent findings</h3><div>Ultrasound, ultrasound-guided core biopsy and FNA play an important role in the assessment of axillary lymph node status in breast cancer.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>A multidisciplinary approach is essential for optimal care of patients with breast cancer.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 20-29"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147803","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-02-01DOI: 10.1016/j.jidi.2024.09.003
C. Adamsbaum (Professeure émérite, Référente du groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie)
{"title":"IA et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue","authors":"C. Adamsbaum (Professeure émérite, Référente du groupe de réflexion éthique de la Société française de radiologie)","doi":"10.1016/j.jidi.2024.09.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.09.003","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 2-3"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143147400","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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