Pub Date : 2025-01-07DOI: 10.1016/j.jidi.2024.12.004
V. Dumas , G. Herpe , J.-P. Tasu
Introduction
Les erreurs liées à une mauvaise utilisation des statistiques peuvent contribuer à des conclusions erronées, compromettre la validité des études et surestimer ou sous-estimer les effets du traitement. Cet article présente les principales erreurs observées dans la littérature scientifique.
Messages principaux
Les erreurs statistiques courantes dans la recherche médicale comprennent le biais d’échantillonnage, la détermination incorrecte de l’échantillon, l’absence d’ajustement pour les comparaisons multiples, l’interprétation erronée des valeurs p comme mesure de la taille de l’effet ou de la pertinence clinique, le choix de tests incorrects pour un ensemble de données particulier, les erreurs de type I et II, la « pêche aux données » et le biais de publication.
Conclusion
Il est important que les chercheurs et les lecteurs interprètent leurs résultats à l’aide de concepts statistiques appropriés en sollicitant l’avis de statisticiens spécialisés.
Introduction
Errors associated with the misuse of statistics can contribute to erroneous conclusions, compromise the validity of studies and over- or underestimate treatment effects. This article presents the main errors observed in the scientific literature.
Main messages
Common statistical errors in medical research include sampling bias, incorrect sample determination, failure to adjust for multiple comparisons, misinterpretation of p-values as a measure of effect size or clinical relevance, selection of incorrect tests for a particular data set, type I and II errors, data fishing and publication bias.
Conclusion
It is important that researchers and readers interpret their results using appropriate statistical concepts, seeking advice from specialist statisticians.
与滥用统计数据有关的错误可能导致错误的结论，影响研究的有效性，高估或低估治疗的效果。这篇文章介绍了科学文献中观察到的主要错误。principauxLes统计错误消息中常见的医学研究,包括通过抽样,样本的不正确的决心,没有调整多重比较,p值的错误解释作为衡量企业规模效应或临床相关性,一旦选择错误检测,对于特定的数据集时,I和II型误差、钓鱼«»和通过数据的公布。重要的是，研究人员和读者使用适当的统计概念来解释他们的结果，并征求专业统计学家的意见。与滥用统计数据相关的错误可能导致错误的结论，影响研究的有效性，高估或低估治疗效果。本文介绍了科学文献中观察到的主要错误。手messagesCommon statistical足够in medical research lib sampling bias),《疏于调整样品测定方法有缺陷,“多重比较,misinterpretation of as a p-values measure of effect关于黄金尺寸的临床相关性,选择set of data for a f层检测错误,足够I and II型,data fishing and出版bias)。结论：重要的是，研究人员和读者使用适当的统计概念来解释他们的结果，并向专业统计学家寻求建议。
{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 10 – Les 10 erreurs majeures des articles scientifiques","authors":"V. Dumas , G. Herpe , J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.12.004","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.12.004","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Les erreurs liées à une mauvaise utilisation des statistiques peuvent contribuer à des conclusions erronées, compromettre la validité des études et surestimer ou sous-estimer les effets du traitement. Cet article présente les principales erreurs observées dans la littérature scientifique.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Les erreurs statistiques courantes dans la recherche médicale comprennent le biais d’échantillonnage, la détermination incorrecte de l’échantillon, l’absence d’ajustement pour les comparaisons multiples, l’interprétation erronée des valeurs <em>p</em> comme mesure de la taille de l’effet ou de la pertinence clinique, le choix de tests incorrects pour un ensemble de données particulier, les erreurs de type I et II, la « pêche aux données » et le biais de publication.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Il est important que les chercheurs et les lecteurs interprètent leurs résultats à l’aide de concepts statistiques appropriés en sollicitant l’avis de statisticiens spécialisés.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Errors associated with the misuse of statistics can contribute to erroneous conclusions, compromise the validity of studies and over- or underestimate treatment effects. This article presents the main errors observed in the scientific literature.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>Common statistical errors in medical research include sampling bias, incorrect sample determination, failure to adjust for multiple comparisons, misinterpretation of p-values as a measure of effect size or clinical relevance, selection of incorrect tests for a particular data set, type I and II errors, data fishing and publication bias.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>It is important that researchers and readers interpret their results using appropriate statistical concepts, seeking advice from specialist statisticians.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 4","pages":"Pages 161-164"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"144889892","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-01-06DOI: 10.1016/j.jidi.2024.11.002
C. Mountassir, S. Hmada, M. Labied, G. Lembarki, M. Sabiri, S. Lezar
Introduction
La dégénérescence olivaire hypertrophique est une forme rare de dégénérescence transsynaptique. L’IRM joue un rôle essentiel dans le diagnostic positif permettant d’écarter les diagnostics différentiels.
Observation clinique
Cet article rapporte le cas d’un patient âgé de 49 ans ayant développé une hypertrophie du noyau inférieur de l’olive bulbaire droit, en hypersignal T2, 9 mois après un saignement sur cavernome pontique homolatéral.
Discussion
La dégénérescence olivaire hypertrophique est une entité rare de dégénérescence transsynaptique, qui se présentte en IRM sous la forme d’un hypersignal T2 et une hypertrophie du noyau inférieur de l’olive bulbaire. Elle est secondaire à une interruption du triangle de Guillain et Mollaret et peut être responsable d’un tremblement palatin. La reconnaissance de cette entité est primordiale afin d’éviter de la confondre avec une autre lésion (inflammatoire, tumorale ou vasculaire) du noyau inférieur de l’olive bulbaire.
Conclusion
L’IRM joue un rôle capital dans le diagnostic de la dégénérescence olivaire hypertrophique pour éviter les erreurs de diagnostic.
Introduction
Hypertrophic olivary degeneration is a rare form of trans-synaptic degeneration. MRI plays an essential role in the positive diagnosis to rule out other differential diagnoses.
Case report
We report the case of a 49-year-old patient who developed hypertrophy of the inferior nucleus of the right bulbar olive, which appears hyperintense on T2 W, 9 months after bleeding from a homolateral pontine cavernoma.
Discussion
Hypertrophic olivary degeneration is a rare entity of trans-synaptic degeneration, which is visible as an T2 hypersignal and hypertrophy of the inferior olivary nucleus. It is due to an interruption of the Guillain and Mollaret triangle and can be responsible for palatal tremor. Recognition of this entity is crucial to avoid confusing it with another lesion (inflammatory, tumoral, or vascular) of the inferior olivary nucleus.
Conclusion
MRI plays a crucial role in the diagnosis of hypertrophic olivary degeneration, to avoid diagnostic errors.
{"title":"Dégénérescence olivaire hypertrophique : une forme rare de dégénérescence transsynaptique","authors":"C. Mountassir, S. Hmada, M. Labied, G. Lembarki, M. Sabiri, S. Lezar","doi":"10.1016/j.jidi.2024.11.002","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.11.002","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>La dégénérescence olivaire hypertrophique est une forme rare de dégénérescence transsynaptique. L’IRM joue un rôle essentiel dans le diagnostic positif permettant d’écarter les diagnostics différentiels.</div></div><div><h3>Observation clinique</h3><div>Cet article rapporte le cas d’un patient âgé de 49 ans ayant développé une hypertrophie du noyau inférieur de l’olive bulbaire droit, en hypersignal T2, 9 mois après un saignement sur cavernome pontique homolatéral.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>La dégénérescence olivaire hypertrophique est une entité rare de dégénérescence transsynaptique, qui se présentte en IRM sous la forme d’un hypersignal T2 et une hypertrophie du noyau inférieur de l’olive bulbaire. Elle est secondaire à une interruption du triangle de Guillain et Mollaret et peut être responsable d’un tremblement palatin. La reconnaissance de cette entité est primordiale afin d’éviter de la confondre avec une autre lésion (inflammatoire, tumorale ou vasculaire) du noyau inférieur de l’olive bulbaire.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>L’IRM joue un rôle capital dans le diagnostic de la dégénérescence olivaire hypertrophique pour éviter les erreurs de diagnostic.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Hypertrophic olivary degeneration is a rare form of trans-synaptic degeneration. MRI plays an essential role in the positive diagnosis to rule out other differential diagnoses.</div></div><div><h3>Case report</h3><div>We report the case of a 49-year-old patient who developed hypertrophy of the inferior nucleus of the right bulbar olive, which appears hyperintense on T2<!--> <!-->W, 9 months after bleeding from a homolateral pontine cavernoma.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Hypertrophic olivary degeneration is a rare entity of trans-synaptic degeneration, which is visible as an T2 hypersignal and hypertrophy of the inferior olivary nucleus. It is due to an interruption of the Guillain and Mollaret triangle and can be responsible for palatal tremor. Recognition of this entity is crucial to avoid confusing it with another lesion (inflammatory, tumoral, or vascular) of the inferior olivary nucleus.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>MRI plays a crucial role in the diagnosis of hypertrophic olivary degeneration, to avoid diagnostic errors.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 147-151"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143950378","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-01-06DOI: 10.1016/j.jidi.2024.07.004
F. Lafourcade , J.-N. Ravey , D. Brauge , F. Lapegue , N. Sans , M. Faruch-Bilfeld
Introduction
L’objectif de cet article est de proposer une aide pour la description d’un rachis traumatique en TDM.
Données récentes
Chez l’adulte, la TDM est l’examen de première intention. Les différentes classifications lésionnelles du rachis sont développées, selon l’étage atteint, avec une confrontation entre les descriptions historiques et modernes de l’AOSpine. Un compte rendu radiologique idéal est fourni avec six éléments clés. Un algorithme décisionnel est proposé pour définir la stabilité du rachis.
Conclusion
Cet article propose une aide utile au quotidien pour la description des atteintes traumatiques du rachis.
Introduction
The aim is to provide assistance in the description of a traumatic spine in CT.
Results
In adults, CT is the first-line exam. Various injury classifications of the spine are developed according to the affected level, with a comparison between historical and modern descriptions from AOSpine. An ideal radiological report is provided with 6 key elements. A decision-making algorithm is proposed to assess spinal stability.
Conclusion
This article offers practical guidance for the daily description of traumatic spine injuries.
{"title":"Vous saurez définitivement interpréter un rachis traumatique !","authors":"F. Lafourcade , J.-N. Ravey , D. Brauge , F. Lapegue , N. Sans , M. Faruch-Bilfeld","doi":"10.1016/j.jidi.2024.07.004","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.07.004","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>L’objectif de cet article est de proposer une aide pour la description d’un rachis traumatique en TDM.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>Chez l’adulte, la TDM est l’examen de première intention. Les différentes classifications lésionnelles du rachis sont développées, selon l’étage atteint, avec une confrontation entre les descriptions historiques et modernes de l’AOSpine. Un compte rendu radiologique idéal est fourni avec six éléments clés. Un algorithme décisionnel est proposé pour définir la stabilité du rachis.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cet article propose une aide utile au quotidien pour la description des atteintes traumatiques du rachis.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>The aim is to provide assistance in the description of a traumatic spine in CT.</div></div><div><h3>Results</h3><div>In adults, CT is the first-line exam. Various injury classifications of the spine are developed according to the affected level, with a comparison between historical and modern descriptions from AOSpine. An ideal radiological report is provided with 6 key elements. A decision-making algorithm is proposed to assess spinal stability.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>This article offers practical guidance for the daily description of traumatic spine injuries.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 3","pages":"Pages 112-137"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143950362","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-01-06DOI: 10.1016/j.jidi.2024.11.001
B. Bonnemain
{"title":"Le Journal de radiologie il y a cent ans : les congrès et la proximité avec la Belgique – Quelques biographies","authors":"B. Bonnemain","doi":"10.1016/j.jidi.2024.11.001","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.11.001","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 2","pages":"Pages 100-102"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143714428","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-01-06DOI: 10.1016/j.jidi.2024.10.003
V. Dumas , J.-P. Tasu
Introduction
Dans une recherche, les données manquantes ou valeurs manquantes correspondent au cas où aucune valeur n’est représentée pour une variable pour une observation donnée. Les données manquantes sont une réalité omniprésente dans la recherche médicale.
Messages principaux
Il existe trois types de données manquantes. Les données manquantes de manière complètement aléatoire (missing completely at random [MCAR]) sont indépendantes à la fois des variables observables et des paramètres d’intérêt non observables. Les données manquantes aléatoirement (missing at random [MAR]) ne sont pas aléatoires, mais elles peuvent être entièrement expliquées par des variables pour lesquelles il existe des informations complètes. Les données manquantes par omission prévisible (missing not at random [MNAR]) sont des données manquantes à cause de la valeur de la donnée. Il existe différents moyens de tenir compte de la présence de données manquantes : l’imputation simple et multiple, l’omission et l’analyse. Ces différentes méthodes sont discutées dans cet article.
Conclusion
La gestion appropriée des données manquantes est cruciale pour garantir des résultats fiables et des conclusions valides. Cet article détaille les différentes notions liées aux données manquantes.
Introduction
In research, missing data or missing values correspond to the case where no value is represented for a variable for a given observation. Missing data are an omnipresent reality in medical research.
Main message
There are 3 types of missing data. Missing Completely At Random (MCAR) are independent of both observable variables and unobservable parameters of interest. Missing at Random (MAR) data are not random but can be fully explained by variables where complete information exists. Missing Not At Random (MNAR) is data that are missing because of the value of the data. There are various ways of accounting for missing data: single and multiple imputations, omission and analysis. These different methods are discussed in this article.
Conclusion
Appropriate management of missing data is crucial to ensure reliable results and valid conclusions. This article details the various notions associated with missing data.
{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 9 – données manquantes","authors":"V. Dumas , J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.10.003","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.10.003","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Dans une recherche, les données manquantes ou valeurs manquantes correspondent au cas où aucune valeur n’est représentée pour une variable pour une observation donnée. Les données manquantes sont une réalité omniprésente dans la recherche médicale.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Il existe trois types de données manquantes. Les données manquantes de manière complètement aléatoire (<em>missing completely at random</em> [MCAR]) sont indépendantes à la fois des variables observables et des paramètres d’intérêt non observables. Les données manquantes aléatoirement (<em>missing at random</em> [MAR]) ne sont pas aléatoires, mais elles peuvent être entièrement expliquées par des variables pour lesquelles il existe des informations complètes. Les données manquantes par omission prévisible (<em>missing not at random</em> [MNAR]) sont des données manquantes à cause de la valeur de la donnée. Il existe différents moyens de tenir compte de la présence de données manquantes : l’imputation simple et multiple, l’omission et l’analyse. Ces différentes méthodes sont discutées dans cet article.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>La gestion appropriée des données manquantes est cruciale pour garantir des résultats fiables et des conclusions valides. Cet article détaille les différentes notions liées aux données manquantes.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>In research, missing data or missing values correspond to the case where no value is represented for a variable for a given observation. Missing data are an omnipresent reality in medical research.</div></div><div><h3>Main message</h3><div>There are 3 types of missing data. Missing Completely At Random (MCAR) are independent of both observable variables and unobservable parameters of interest. Missing at Random (MAR) data are not random but can be fully explained by variables where complete information exists. Missing Not At Random (MNAR) is data that are missing because of the value of the data. There are various ways of accounting for missing data: single and multiple imputations, omission and analysis. These different methods are discussed in this article.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Appropriate management of missing data is crucial to ensure reliable results and valid conclusions. This article details the various notions associated with missing data.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 2","pages":"Pages 51-53"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143714415","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2025-01-06DOI: 10.1016/j.jidi.2024.10.004
V. Dumas , J.-P. Tasu
Introduction
En statistique, la régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse permettant d’évaluer une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées.
Messages principaux
La régression étudie la relation entre une variable, dite « à expliquer », et une ou plusieurs variables, dites « explicatives ». Elle permet d’estimer des coefficients qui quantifient la relation entre la variable à expliquer et le/la variable(s) explicatives(s). Lorsque la valeur explicative est continue, le modèle le plus fréquemment utilisé est la régression linéaire. Lorsque le modèle n’est pas linéaire, une régression approchée par des algorithmes itératifs peut être utilisée et on parle de régression non linéaire. Lorsque la variable est catégorielle, le modèle le plus fréquemment utilisé est la régression logistique. Lorsqu’on s’intéresse à des données de survie, le modèle le plus fréquemment utilisé est le modèle de Cox.
Conclusion
Il existe différentes méthodes de régression permettant d’évaluer la relation entre deux variables. Cet article présente succinctement ces différentes méthodes.
Introduction
Regression is a statistical technique used to study the relationship between one dependent variable and one or more independent variables.
Main messages
Regression is used to estimate coefficients that quantify the relationship between the dependent variable and the independent variable(s). When the dependent variable is continuous, the most frequently used model is linear regression; when it is categorical, the most frequently used model is logistic regression; when survival data are involved, the most frequently used model is the Cox regression model.
Conclusion
There are various regression methods for assessing the relationship between two variables. This article briefly presents these different methods.
{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 7 – Pourquoi et comment réaliser une régression pour expliquer une variable d’intérêt","authors":"V. Dumas , J.-P. Tasu","doi":"10.1016/j.jidi.2024.10.004","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.10.004","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>En statistique, la régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse permettant d’évaluer une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>La régression étudie la relation entre une variable, dite « à expliquer », et une ou plusieurs variables, dites « explicatives ». Elle permet d’estimer des coefficients qui quantifient la relation entre la variable à expliquer et le/la variable(s) explicatives(s). Lorsque la valeur explicative est continue, le modèle le plus fréquemment utilisé est la régression linéaire. Lorsque le modèle n’est pas linéaire, une régression approchée par des algorithmes itératifs peut être utilisée et on parle de régression non linéaire. Lorsque la variable est catégorielle, le modèle le plus fréquemment utilisé est la régression logistique. Lorsqu’on s’intéresse à des données de survie, le modèle le plus fréquemment utilisé est le modèle de Cox.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Il existe différentes méthodes de régression permettant d’évaluer la relation entre deux variables. Cet article présente succinctement ces différentes méthodes.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Regression is a statistical technique used to study the relationship between one dependent variable and one or more independent variables.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>Regression is used to estimate coefficients that quantify the relationship between the dependent variable and the independent variable(s). When the dependent variable is continuous, the most frequently used model is linear regression; when it is categorical, the most frequently used model is logistic regression; when survival data are involved, the most frequently used model is the Cox regression model.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>There are various regression methods for assessing the relationship between two variables. This article briefly presents these different methods.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 2","pages":"Pages 54-56"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2025-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143714416","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-11-01DOI: 10.1016/j.jidi.2024.07.001
N. Villard , G. Tsoumakidou , J.-R. Boutault , C. Pozzessere , A. Lovis , C. Dromain , G. Gravel , R. Duran , A. Denys
<div><h3>Introduction</h3><div>La biopsie pulmonaire transthoracique reste la méthode non chirurgicale la plus performante pour le prélèvement des lésions pulmonaires périphériques, en particulier pour celles à développement non endobronchique ou en l’absence de bronche dans ou à proximité de la lésion cible.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>L’indication de la biopsie pulmonaire et le choix de la voie d’abord transthoracique doivent être évalués de manière pluridisciplinaire. Le risque de complications (pneumothorax, saignement, embolie gazeuse) peut être considérablement réduit par des mesures simples, notamment : positionnement de la lésion cible en déclivité, injections de sang autologue (en sous-pleural avant la ponction et dans le parenchyme pulmonaire lors du retrait du matériel), retrait du trocart coaxial durant l’expiration, puis repositionnement rapide du patient pour placer le point de ponction pleural en déclivité. Ces manœuvres, rappelées par l’acronyme anglais PEARL (<em>Positioning biopsy-side down, Expiration during needle removal, Autologous blood patch sealing, Rapid rollover, and Pleural patching</em>), permettent en particulier de diminuer considérablement le besoin de mise en place d’un drain pleural, avec une fréquence rapportée de seulement 1 %.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cet article présente les indications et contre-indications de la biopsie pulmonaire percutanée, ainsi que les bonnes pratiques de réalisation de ce geste pour optimiser sa performance diagnostique et diminuer la survenue de complication.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Transthoracic lung biopsy remains the most effective non-surgical method for sampling peripheral lung lesions, particularly for those with non-endobronchial development or in the absence of a bronchus within or near the target lesion.</div></div><div><h3>Recent data</h3><div>The indication for lung biopsy and the choice of the transthoracic approach should be evaluated in a multidisciplinary manner. The risk of complications (pneumothorax, bleeding, air embolism) can be significantly reduced through simple measures such as: positioning the target lesion in a dependent position, injections of autologous blood (subpleural before puncture and into the lung parenchyma during the removal of the material), removing the coaxial trocar during expiration and then quickly repositioning the patient to place the pleural puncture site in a dependent position. These maneuvers, summarized by the English acronym PEARL (Positioning biopsy-side down, Expiration during needle removal, Autologous blood patch sealing, Rapid rollover, and Pleural patching) can particularly reduce the need for pleural drainage, with a reported frequency of only 1%.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>In this article, we will present the indications and contraindications of percutaneous lung biopsy as well as best practices for performing this procedure to optimize its diagnostic performance
{"title":"Biopsie pulmonaire percutanée sous TDM : état de l’art, revue des facteurs de risque et stratégies d’optimisation","authors":"N. Villard , G. Tsoumakidou , J.-R. Boutault , C. Pozzessere , A. Lovis , C. Dromain , G. Gravel , R. Duran , A. Denys","doi":"10.1016/j.jidi.2024.07.001","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.07.001","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>La biopsie pulmonaire transthoracique reste la méthode non chirurgicale la plus performante pour le prélèvement des lésions pulmonaires périphériques, en particulier pour celles à développement non endobronchique ou en l’absence de bronche dans ou à proximité de la lésion cible.</div></div><div><h3>Données récentes</h3><div>L’indication de la biopsie pulmonaire et le choix de la voie d’abord transthoracique doivent être évalués de manière pluridisciplinaire. Le risque de complications (pneumothorax, saignement, embolie gazeuse) peut être considérablement réduit par des mesures simples, notamment : positionnement de la lésion cible en déclivité, injections de sang autologue (en sous-pleural avant la ponction et dans le parenchyme pulmonaire lors du retrait du matériel), retrait du trocart coaxial durant l’expiration, puis repositionnement rapide du patient pour placer le point de ponction pleural en déclivité. Ces manœuvres, rappelées par l’acronyme anglais PEARL (<em>Positioning biopsy-side down, Expiration during needle removal, Autologous blood patch sealing, Rapid rollover, and Pleural patching</em>), permettent en particulier de diminuer considérablement le besoin de mise en place d’un drain pleural, avec une fréquence rapportée de seulement 1 %.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cet article présente les indications et contre-indications de la biopsie pulmonaire percutanée, ainsi que les bonnes pratiques de réalisation de ce geste pour optimiser sa performance diagnostique et diminuer la survenue de complication.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Transthoracic lung biopsy remains the most effective non-surgical method for sampling peripheral lung lesions, particularly for those with non-endobronchial development or in the absence of a bronchus within or near the target lesion.</div></div><div><h3>Recent data</h3><div>The indication for lung biopsy and the choice of the transthoracic approach should be evaluated in a multidisciplinary manner. The risk of complications (pneumothorax, bleeding, air embolism) can be significantly reduced through simple measures such as: positioning the target lesion in a dependent position, injections of autologous blood (subpleural before puncture and into the lung parenchyma during the removal of the material), removing the coaxial trocar during expiration and then quickly repositioning the patient to place the pleural puncture site in a dependent position. These maneuvers, summarized by the English acronym PEARL (Positioning biopsy-side down, Expiration during needle removal, Autologous blood patch sealing, Rapid rollover, and Pleural patching) can particularly reduce the need for pleural drainage, with a reported frequency of only 1%.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>In this article, we will present the indications and contraindications of percutaneous lung biopsy as well as best practices for performing this procedure to optimize its diagnostic performance ","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"7 6","pages":"Pages 300-314"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"142653515","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-11-01DOI: 10.1016/j.jidi.2024.08.005
J.-P. Tasu , G. Herpe , V. Dumas
Introduction
Par définition, la valeur p, habituellement choisie à 0,05, est la probabilité que l’hypothèse nulle (pas de différence entre des groupes : H0 = H1) soit rejetée ou non.
Messages principaux
Dans le cadre d’un essai thérapeutique, une valeur de p choisie à 0,05 signifie qu’il existe une probabilité de 5 % que le hasard puisse expliquer à lui seul une différence au moins aussi importante que celle qui a été observée. En d’autres termes, si l’on suppose que dans la population, il n’existe aucune relation entre les variables et que l’on répète des expériences les unes après les autres, on peut s’attendre à ce qu’environ toutes les 20 répétitions de l’expérience, il y en ait une où la relation entre les variables soit trouvée vraie alors qu’en réalité elle n’existe pas. Le choix de 0,05 est une convention arbitraire. L’ampleur de l’effet, la taille de l’échantillon et l’étendue des données influent sur la valeur de p.
Conclusion
Écrire qu’une différence est statistiquement significative sans autre élément n’est pas acceptable. Il faut renseigner la valeur exacte de p, les intervalles de confiance et la taille de l’effet.
Introduction
The P value, usually chosen at 0.05, is the probability that the null hypothesis (no difference between groups, data) must be rejected or not.
Main messages
In a clinical trial, a P value of 0.05 means that there is a 5% probability that chance alone can explain a difference at least as substantial as the one observed. In other words, if we assume that in the population there is no relationship between the variables and we repeat experiments one after the other, we can expect that approximately every 20 repetitions of the experiment, there will be one in which the relationship between the variables is found to be true when in reality it does not exist. The choice of 0.05 is totally arbitrary. Effect size, sample size and data range influence the value of P.
Conclusion
Stating that a difference is statistically significant without any further evidence is not acceptable. The exact value of P and the confidence intervals and the effect size must be given.
引言 根据定义，p 值（通常选取 0.05）是拒绝或不拒绝零假设（组间无差异：H0 = H1）的概率。在治疗试验中，选取 0.05 的 p 值意味着有 5%的概率仅凭偶然性就能解释至少与观察到的差异一样大的差异。换句话说，如果我们假设群体中的变量之间没有关系，并一个接一个地重复实验，那么我们可以预期，大约每重复 20 次实验，就会有一次发现变量之间的关系是真实的，而实际上这种关系并不存在。选择 0.05 是一个任意的约定。效应的大小、样本的大小和数据的范围都会影响 p 值。必须提供 P 的精确值、置信区间和效应大小。引言 P 值通常选为 0.05，是拒绝或不拒绝零假设（组间无差异，数据）的概率。在临床试验中，P 值为 0.05 意味着有 5%的概率仅凭机会就能解释至少与观察到的差异同样大的差异。换句话说，如果我们假设群体中的变量之间没有关系，并一个接一个地重复实验，那么我们可以预期，大约每重复 20 次实验，就会有一次发现变量之间的关系是真实的，而实际上这种关系并不存在。0.05 的选择完全是任意的。效应大小、样本大小和数据范围都会影响 P 值。必须给出 P 的确切值、置信区间和效应大小。
{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 5 – Probabilité p, significatif, non significatif","authors":"J.-P. Tasu , G. Herpe , V. Dumas","doi":"10.1016/j.jidi.2024.08.005","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.08.005","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Par définition, la valeur <em>p</em>, habituellement choisie à 0,05, est la probabilité que l’hypothèse nulle (pas de différence entre des groupes : H0 = H1) soit rejetée ou non.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Dans le cadre d’un essai thérapeutique, une valeur de <em>p</em> choisie à 0,05 signifie qu’il existe une probabilité de 5 % que le hasard puisse expliquer à lui seul une différence au moins aussi importante que celle qui a été observée. En d’autres termes, si l’on suppose que dans la population, il n’existe aucune relation entre les variables et que l’on répète des expériences les unes après les autres, on peut s’attendre à ce qu’environ toutes les 20 répétitions de l’expérience, il y en ait une où la relation entre les variables soit trouvée vraie alors qu’en réalité elle n’existe pas. Le choix de 0,05 est une convention arbitraire. L’ampleur de l’effet, la taille de l’échantillon et l’étendue des données influent sur la valeur de <em>p</em>.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Écrire qu’une différence est statistiquement significative sans autre élément n’est pas acceptable. Il faut renseigner la valeur exacte de <em>p</em>, les intervalles de confiance et la taille de l’effet.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>The <em>P</em> value, usually chosen at 0.05, is the probability that the null hypothesis (no difference between groups, data) must be rejected or not.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>In a clinical trial, a <em>P</em> value of 0.05 means that there is a 5% probability that chance alone can explain a difference at least as substantial as the one observed. In other words, if we assume that in the population there is no relationship between the variables and we repeat experiments one after the other, we can expect that approximately every 20 repetitions of the experiment, there will be one in which the relationship between the variables is found to be true when in reality it does not exist. The choice of 0.05 is totally arbitrary. Effect size, sample size and data range influence the value of <em>P</em>.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Stating that a difference is statistically significant without any further evidence is not acceptable. The exact value of <em>P</em> and the confidence intervals and the effect size must be given.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"7 6","pages":"Pages 291-294"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"142653593","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-10-30DOI: 10.1016/j.jidi.2024.10.001
S. El Himri, I. Erraad, M. Sabiri, M. Labied, G. Lembarki, S. El Manjra, S. Lezar
<div><h3>Introduction</h3><div>Le plasmocytome extramédullaire solitaire correspond à une prolifération monoclonale plasmocytaire maligne atteignant les tissus mous ou les organes en dehors de la moelle osseuse. L’atteinte testiculaire primitive est exceptionnelle, notamment en absence d’un diagnostic antérieur de myélome multiple.</div></div><div><h3>Observation clinique</h3><div>Le cas d’une localisation testiculaire primitive révélée par une masse scrotale douloureuse ayant bénéficié d’une exploration radiologique par échographie et IRM et d’une orchidectomie par voie haute est rapporté. L’étude anatomopathologique et immunohistochimique de la pièce opératoire a confirmé le diagnostic mais aucune infiltration médullaire n’a été retrouvée sur la biopsie ostéomédullaire.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Le plasmocytome testiculaire solitaire est une entité très rare des plasmocytomes extramédullaires, évoquée le plus souvent devant un prélèvement anatomopathologique typique, une localisation testiculaire inaugurale en absence d’atteinte médullaire. Les signes cliniques et radiologiques sont non spécifiques. L’imagerie en coupes permet d’établir le bilan lésionnel et l’histologie confirme le diagnostic. Le traitement repose essentiellement sur l’exérèse chirurgicale et la chimiothérapie.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le diagnostic positif du plasmocytome testiculaire n’est pas toujours aisé, la présentation clinicoradiologique peut mimer d’autres tumeurs plus fréquentes, d’où l’intérêt d’une approche multidisciplinaire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Solitary extramedullary plasmacytoma is a malignant monoclonal plasma cell proliferation occurring in soft tissues or organs outside the bone marrow. Primary testicular involvement is exceptionally rare, especially in the absence of a prior diagnosis of multiple myeloma.</div></div><div><h3>Case report</h3><div>We report a case of primary testicular involvement revealed by a painful scrotal mass. The patient underwent radiological exploration, including ultrasound and MRI, followed by high inguinal orchiectomy. Histopathological and immunohistochemical examination of the surgical specimen confirmed the diagnosis, and no bone marrow infiltration was found on the bone marrow biopsy.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Solitary testicular plasmacytoma is a very rare entity among extramedullary plasmacytomas, usually suspected based on a typical histopathological specimen and an initial testicular location without bone marrow involvement. Clinical and radiological signs are non-specific. Cross-sectional imaging helps to establish the extent of the lesions, and histology confirms the diagnosis. The treatment mainly involves surgical excision and chemotherapy.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>The positive diagnosis of testicular plasmacytoma is not always straightforward, as the clinical and radiological presentation can mimic more common tumors, highlighting the impo
{"title":"Plasmocytome testiculaire solitaire : à propos d’une manifestation extramédullaire rare","authors":"S. El Himri, I. Erraad, M. Sabiri, M. Labied, G. Lembarki, S. El Manjra, S. Lezar","doi":"10.1016/j.jidi.2024.10.001","DOIUrl":"10.1016/j.jidi.2024.10.001","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Le plasmocytome extramédullaire solitaire correspond à une prolifération monoclonale plasmocytaire maligne atteignant les tissus mous ou les organes en dehors de la moelle osseuse. L’atteinte testiculaire primitive est exceptionnelle, notamment en absence d’un diagnostic antérieur de myélome multiple.</div></div><div><h3>Observation clinique</h3><div>Le cas d’une localisation testiculaire primitive révélée par une masse scrotale douloureuse ayant bénéficié d’une exploration radiologique par échographie et IRM et d’une orchidectomie par voie haute est rapporté. L’étude anatomopathologique et immunohistochimique de la pièce opératoire a confirmé le diagnostic mais aucune infiltration médullaire n’a été retrouvée sur la biopsie ostéomédullaire.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Le plasmocytome testiculaire solitaire est une entité très rare des plasmocytomes extramédullaires, évoquée le plus souvent devant un prélèvement anatomopathologique typique, une localisation testiculaire inaugurale en absence d’atteinte médullaire. Les signes cliniques et radiologiques sont non spécifiques. L’imagerie en coupes permet d’établir le bilan lésionnel et l’histologie confirme le diagnostic. Le traitement repose essentiellement sur l’exérèse chirurgicale et la chimiothérapie.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le diagnostic positif du plasmocytome testiculaire n’est pas toujours aisé, la présentation clinicoradiologique peut mimer d’autres tumeurs plus fréquentes, d’où l’intérêt d’une approche multidisciplinaire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Solitary extramedullary plasmacytoma is a malignant monoclonal plasma cell proliferation occurring in soft tissues or organs outside the bone marrow. Primary testicular involvement is exceptionally rare, especially in the absence of a prior diagnosis of multiple myeloma.</div></div><div><h3>Case report</h3><div>We report a case of primary testicular involvement revealed by a painful scrotal mass. The patient underwent radiological exploration, including ultrasound and MRI, followed by high inguinal orchiectomy. Histopathological and immunohistochemical examination of the surgical specimen confirmed the diagnosis, and no bone marrow infiltration was found on the bone marrow biopsy.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Solitary testicular plasmacytoma is a very rare entity among extramedullary plasmacytomas, usually suspected based on a typical histopathological specimen and an initial testicular location without bone marrow involvement. Clinical and radiological signs are non-specific. Cross-sectional imaging helps to establish the extent of the lesions, and histology confirms the diagnosis. The treatment mainly involves surgical excision and chemotherapy.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>The positive diagnosis of testicular plasmacytoma is not always straightforward, as the clinical and radiological presentation can mimic more common tumors, highlighting the impo","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 2","pages":"Pages 95-99"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143714427","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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