首页 > 最新文献

Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA)最新文献

英文 中文
Studi Perhitungan Tahanan Kapal Kontainer 8500 DWT 囚犯计算集装箱8500 DWT
Pub Date : 2019-06-29 DOI: 10.30871/jatra.v1i1.1333
Mufti Fathonah Muvariz, S. Wibowo, Naufal Abdurrahman, H. Saputra, Sapto Wiratno Satoto, Nidia Yuniarsih, N. Pamungkas
Negara Indonesia adalah negara maritim, Negara yang mempunyai banyak sungai dan lautnya. Dalam proses transportasi antar pulau yang terpisahkan oleh peraiaran, sarana transportasi laut dan sungai sangat dibutuhkan.  Untuk menunjang perekonomian negara dan juga sarana transportasi hasil bumi, salah satu alat yang dibutuhkan adalah kapal kontainer. Kapal kontainer adalah kapal yang didesain khusus dan digunakan hanya untuk mengangkut kontainer. Kapal kontainer memiliki desain khusus sesuai ukuran peti kemas yang sudah distandarkan. Untuk menentukan nilai hambatan dan nilai data hidrostatiknya perlu dilakukan pemodelan desain lambung kapal 3D  menggunakan bantuan software perkapalan. Metode yang digunakan dalam perancangan desain 3D lambung kapal adalah menggunakan bantuan software maxsurf enterprise v8i. Tujuan dari perancangan kapal ini adalah untuk mengetahui data hidrostatik dan besar hambatan dari bentuk kapal. Dari Perhitungan didapatkan nilai-nilai sebagai berikut : Cb = 0,74,  Cm = 0,99, Cwl = 0,844, Cp = 0,7515, Cpv = 0,8815. Diperoleh juga nilai dari  Volume Displacement = 9699,37 m3, Besar Displacement = 9941,87 ton dan juga nilai Hambatan Kapal sebesar 221,182 kN.
印度尼西亚是一个海上国家,有许多河流和海洋。在海和河之间的运输过程中,海和河之间的运输是必不可少的。为了促进经济,也为了运输农产品,集装箱是必不可少的工具之一。集装箱船是一种专门为运输集装箱而设计的船只。集装箱船有专门设计的集装箱尺寸。要确定阻力值和数据静止值,需要使用海运软件进行3D船体设计建模。3D船体设计的方法是使用maxsurf企业v8i软件辅助。这艘船的设计目的是确定水静力数据和船舶形成的巨大阻力。计算所得的值如下:Cb = 0.74,厘米= 0.99,Cwl = 0.844, Cp = 0.7515, Cpv = 0.8815。还从库存库存数量中获得了价值= 9699.37 m3,大幅减值= 9941.87吨,以及船舶阻力值221.182 kN。
{"title":"Studi Perhitungan Tahanan Kapal Kontainer 8500 DWT","authors":"Mufti Fathonah Muvariz, S. Wibowo, Naufal Abdurrahman, H. Saputra, Sapto Wiratno Satoto, Nidia Yuniarsih, N. Pamungkas","doi":"10.30871/jatra.v1i1.1333","DOIUrl":"https://doi.org/10.30871/jatra.v1i1.1333","url":null,"abstract":"Negara Indonesia adalah negara maritim, Negara yang mempunyai banyak sungai dan lautnya. Dalam proses transportasi antar pulau yang terpisahkan oleh peraiaran, sarana transportasi laut dan sungai sangat dibutuhkan.  Untuk menunjang perekonomian negara dan juga sarana transportasi hasil bumi, salah satu alat yang dibutuhkan adalah kapal kontainer. Kapal kontainer adalah kapal yang didesain khusus dan digunakan hanya untuk mengangkut kontainer. Kapal kontainer memiliki desain khusus sesuai ukuran peti kemas yang sudah distandarkan. Untuk menentukan nilai hambatan dan nilai data hidrostatiknya perlu dilakukan pemodelan desain lambung kapal 3D  menggunakan bantuan software perkapalan. Metode yang digunakan dalam perancangan desain 3D lambung kapal adalah menggunakan bantuan software maxsurf enterprise v8i. Tujuan dari perancangan kapal ini adalah untuk mengetahui data hidrostatik dan besar hambatan dari bentuk kapal. Dari Perhitungan didapatkan nilai-nilai sebagai berikut : Cb = 0,74,  Cm = 0,99, Cwl = 0,844, Cp = 0,7515, Cpv = 0,8815. Diperoleh juga nilai dari  Volume Displacement = 9699,37 m3, Besar Displacement = 9941,87 ton dan juga nilai Hambatan Kapal sebesar 221,182 kN.","PeriodicalId":146905,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA)","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134444483","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Penerapan Triangular Kernel Nearest Neighbor Sebagai Metode Clustering Dasar Pada Metode Bagging 将近端内核三角应用为Bagging方法的基本集合方法
Pub Date : 2019-06-29 DOI: 10.30871/jatra.v1i1.1313
M. N. Muzaki
Salah satu permasalahan utama dalam data mining adalah untuk menemukan metode clustering yang powerful. Terdapat suatu pendekatan baru dengan menggabungkan lebih dari satu metode clustering dikenal juga sebagai multi-clustering. Salah satu metode yang telah diperkenalkan adalah bagging (bootstrap aggregating). Metode tersebut terdiri dari metode clustering dasar dan metode clustering hierarki untuk mengkombinasikan partisi yang dihasilkan oleh metode clustering dasar. Triangular kernel nearest neighbor (TKNN) merupakan salah satu metode clustering berbasis densitas yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan jumlah cluster secara otomatis. Penelitian ini menggunakan TKNN sebagai metode clustering dasar dalam metode bagging. Analisis komparatif menggunakan nilai F-Measures untuk empat metode single clustering (TKNN, ILGC, DBSCAN dan DENCLUE) dengan 9 dataset untuk menganalisa kinerja dari metode yang diusulkan. Berdasarkan hasil percobaan, menunjukkan beberapa hasil cluster yang lebih baik.
数据挖掘的主要问题之一是找到一种强大的聚集方式。有一种新方法是将一种以上的结合方式也被称为多簇方法。引进的一种方法是bagging。它包括基本的聚类方法和层次结构方法,结合基本的聚类方法产生的分区。近内核三角形是一种基于密度的簇集方法,具有自动生成集群数量的能力。本研究将TKNN作为bagging方法的基本分类方法。比较分析使用F-Measures值四种单曲方法(TKNN、ILGC、DBSCAN和DENCLUE)来分析提议方法的表现。根据实验结果,它显示了一些更好的集群结果。
{"title":"Penerapan Triangular Kernel Nearest Neighbor Sebagai Metode Clustering Dasar Pada Metode Bagging","authors":"M. N. Muzaki","doi":"10.30871/jatra.v1i1.1313","DOIUrl":"https://doi.org/10.30871/jatra.v1i1.1313","url":null,"abstract":"Salah satu permasalahan utama dalam data mining adalah untuk menemukan metode clustering yang powerful. Terdapat suatu pendekatan baru dengan menggabungkan lebih dari satu metode clustering dikenal juga sebagai multi-clustering. Salah satu metode yang telah diperkenalkan adalah bagging (bootstrap aggregating). Metode tersebut terdiri dari metode clustering dasar dan metode clustering hierarki untuk mengkombinasikan partisi yang dihasilkan oleh metode clustering dasar. Triangular kernel nearest neighbor (TKNN) merupakan salah satu metode clustering berbasis densitas yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan jumlah cluster secara otomatis. Penelitian ini menggunakan TKNN sebagai metode clustering dasar dalam metode bagging. Analisis komparatif menggunakan nilai F-Measures untuk empat metode single clustering (TKNN, ILGC, DBSCAN dan DENCLUE) dengan 9 dataset untuk menganalisa kinerja dari metode yang diusulkan. Berdasarkan hasil percobaan, menunjukkan beberapa hasil cluster yang lebih baik.","PeriodicalId":146905,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA)","volume":"119 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127562200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
期刊
Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA)
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1