Pub Date : 2019-06-29DOI: 10.30871/jatra.v1i1.1333
Mufti Fathonah Muvariz, S. Wibowo, Naufal Abdurrahman, H. Saputra, Sapto Wiratno Satoto, Nidia Yuniarsih, N. Pamungkas
Negara Indonesia adalah negara maritim, Negara yang mempunyai banyak sungai dan lautnya. Dalam proses transportasi antar pulau yang terpisahkan oleh peraiaran, sarana transportasi laut dan sungai sangat dibutuhkan. Untuk menunjang perekonomian negara dan juga sarana transportasi hasil bumi, salah satu alat yang dibutuhkan adalah kapal kontainer. Kapal kontainer adalah kapal yang didesain khusus dan digunakan hanya untuk mengangkut kontainer. Kapal kontainer memiliki desain khusus sesuai ukuran peti kemas yang sudah distandarkan. Untuk menentukan nilai hambatan dan nilai data hidrostatiknya perlu dilakukan pemodelan desain lambung kapal 3D menggunakan bantuan software perkapalan. Metode yang digunakan dalam perancangan desain 3D lambung kapal adalah menggunakan bantuan software maxsurf enterprise v8i. Tujuan dari perancangan kapal ini adalah untuk mengetahui data hidrostatik dan besar hambatan dari bentuk kapal. Dari Perhitungan didapatkan nilai-nilai sebagai berikut : Cb = 0,74, Cm = 0,99, Cwl = 0,844, Cp = 0,7515, Cpv = 0,8815. Diperoleh juga nilai dari Volume Displacement = 9699,37 m3, Besar Displacement = 9941,87 ton dan juga nilai Hambatan Kapal sebesar 221,182 kN.
{"title":"Studi Perhitungan Tahanan Kapal Kontainer 8500 DWT","authors":"Mufti Fathonah Muvariz, S. Wibowo, Naufal Abdurrahman, H. Saputra, Sapto Wiratno Satoto, Nidia Yuniarsih, N. Pamungkas","doi":"10.30871/jatra.v1i1.1333","DOIUrl":"https://doi.org/10.30871/jatra.v1i1.1333","url":null,"abstract":"Negara Indonesia adalah negara maritim, Negara yang mempunyai banyak sungai dan lautnya. Dalam proses transportasi antar pulau yang terpisahkan oleh peraiaran, sarana transportasi laut dan sungai sangat dibutuhkan. Untuk menunjang perekonomian negara dan juga sarana transportasi hasil bumi, salah satu alat yang dibutuhkan adalah kapal kontainer. Kapal kontainer adalah kapal yang didesain khusus dan digunakan hanya untuk mengangkut kontainer. Kapal kontainer memiliki desain khusus sesuai ukuran peti kemas yang sudah distandarkan. Untuk menentukan nilai hambatan dan nilai data hidrostatiknya perlu dilakukan pemodelan desain lambung kapal 3D menggunakan bantuan software perkapalan. Metode yang digunakan dalam perancangan desain 3D lambung kapal adalah menggunakan bantuan software maxsurf enterprise v8i. Tujuan dari perancangan kapal ini adalah untuk mengetahui data hidrostatik dan besar hambatan dari bentuk kapal. Dari Perhitungan didapatkan nilai-nilai sebagai berikut : Cb = 0,74, Cm = 0,99, Cwl = 0,844, Cp = 0,7515, Cpv = 0,8815. Diperoleh juga nilai dari Volume Displacement = 9699,37 m3, Besar Displacement = 9941,87 ton dan juga nilai Hambatan Kapal sebesar 221,182 kN.","PeriodicalId":146905,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA)","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134444483","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-06-29DOI: 10.30871/jatra.v1i1.1313
M. N. Muzaki
Salah satu permasalahan utama dalam data mining adalah untuk menemukan metode clustering yang powerful. Terdapat suatu pendekatan baru dengan menggabungkan lebih dari satu metode clustering dikenal juga sebagai multi-clustering. Salah satu metode yang telah diperkenalkan adalah bagging (bootstrap aggregating). Metode tersebut terdiri dari metode clustering dasar dan metode clustering hierarki untuk mengkombinasikan partisi yang dihasilkan oleh metode clustering dasar. Triangular kernel nearest neighbor (TKNN) merupakan salah satu metode clustering berbasis densitas yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan jumlah cluster secara otomatis. Penelitian ini menggunakan TKNN sebagai metode clustering dasar dalam metode bagging. Analisis komparatif menggunakan nilai F-Measures untuk empat metode single clustering (TKNN, ILGC, DBSCAN dan DENCLUE) dengan 9 dataset untuk menganalisa kinerja dari metode yang diusulkan. Berdasarkan hasil percobaan, menunjukkan beberapa hasil cluster yang lebih baik.
{"title":"Penerapan Triangular Kernel Nearest Neighbor Sebagai Metode Clustering Dasar Pada Metode Bagging","authors":"M. N. Muzaki","doi":"10.30871/jatra.v1i1.1313","DOIUrl":"https://doi.org/10.30871/jatra.v1i1.1313","url":null,"abstract":"Salah satu permasalahan utama dalam data mining adalah untuk menemukan metode clustering yang powerful. Terdapat suatu pendekatan baru dengan menggabungkan lebih dari satu metode clustering dikenal juga sebagai multi-clustering. Salah satu metode yang telah diperkenalkan adalah bagging (bootstrap aggregating). Metode tersebut terdiri dari metode clustering dasar dan metode clustering hierarki untuk mengkombinasikan partisi yang dihasilkan oleh metode clustering dasar. Triangular kernel nearest neighbor (TKNN) merupakan salah satu metode clustering berbasis densitas yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan jumlah cluster secara otomatis. Penelitian ini menggunakan TKNN sebagai metode clustering dasar dalam metode bagging. Analisis komparatif menggunakan nilai F-Measures untuk empat metode single clustering (TKNN, ILGC, DBSCAN dan DENCLUE) dengan 9 dataset untuk menganalisa kinerja dari metode yang diusulkan. Berdasarkan hasil percobaan, menunjukkan beberapa hasil cluster yang lebih baik.","PeriodicalId":146905,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA)","volume":"119 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127562200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}